บทความนี้ ซึ่งปรากฏในจดหมายข่าว One Great Story ของนิวยอร์ก สำรวจผลกระทบอย่างกว้างขวางของ AI สร้างสรรค์ ที่มีต่อการศึกษาระดับอุดมศึกษา โดยเน้นเป็นพิเศษไปที่การโกงและความซื่อสัตย์ทางวิชาการ เช่นเดียวกับการแสดงให้เห็นว่าการใช้ AI เพื่อช่วยในการทำงานและเรียนรู้เป็นเรื่องที่แพร่หลายมากขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งส่งผลต่อแนวคิดและวิธีการเรียนรู้เดิมๆอย่างชัดเจน ชุงอิน "รอย" ลี ซึ่งเป็นนักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ยอมรับอย่างเปิดเผยว่าเขาใช้ AI โดยเฉพาะ ChatGPT ช่วยในการทำการบ้านเกือบทั้งหมดในเทอมแรก โดยประมาณว่า AI เขียนประมาณ 80% ของเรียงความของเขาเอง โดยเขาเพิ่มแต่องค์ประกอบส่วนตัวเล็กน้อยเกิดขึ้น เขาเกิดในประเทศเกาหลีใต้ เติบโตใกล้เมืองแอตแลนตา พบกับความล้มเหลวในการสมัครเข้าเรียนในหลายมหาวิทยาลัย เช่นการสูญเสียข้อเสนอจากฮาร์วาร์ดเพราะปัญหาด้านวินัย และถูกปฏิเสธจาก 26 โรงเรียน ก่อนที่เขาจะเข้าเรียนวิทยาลัยชุมชนและในที่สุดก็ย้ายเข้าสู่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ลีมองว่าสำหรับเขา งานการบ้านเป็นเรื่องที่ไม่ค่อยสำคัญและง่ายต่อการ "แฮก" โดย AI เขาให้ความสำคัญกับการสร้างเครือข่ายมากกว่าการเรียนในห้องเรียน โดยเขาเชื่อว่านักเรียนจากโรงเรียนในกลุ่ม Ivy League เป็นคนที่มีเป้าหมายเพื่อพบคู่ค้าและผู้ก่อตั้งร่วมมากกว่าเน้นด้านวิชาการ ลีได้ร่วมก่อตั้งสตาร์ทอัปกับเพื่อนนักศึกษา เนีล ชานมูกัม แต่กิจการแรกๆ ล้มเหลว เขาเบื่อหน่ายกับการเตรียมสัมภาษณ์สัมภาษณ์งานเขียนโค้ดด้วยแพลตฟอร์มอย่าง LeetCode จนทำให้เขากับชานมูกัมพัฒนาสิ่งที่ชื่อว่า Interview Coder เป็นเครื่องมือที่ซ่อนการใช้ AI ในระหว่างสัมภาษณ์งานเขียนโค้ดทางไกล ซึ่งทำให้ผู้สมัครสามารถโกงได้ หลังจากลีแสดงให้เห็นว่าตนเองโกงผ่านวิดีโอที่ไวรัลขึ้น — แสดงให้เห็นการโกงในระหว่างสัมภาษณ์ฝึกงานกับ Amazon (ซึ่งเขาไม่ได้รับต่อมา) — มหาวิทยาลัยโคลัมเบียได้ตั้งเขาอยู่ในโทษพักงานด้านวินัยในข้อหาส่งเสริมเทคโนโลยีการโกง ลีวิจารณ์นโยบายของโคลัมเบียว่าคมเข้มเกินไป โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาว่ามีความร่วมมือกับ OpenAI แล้วเช่นกัน เขาย้ำว่า การโกงโดยใช้ AI ได้กลายเป็นเรื่องแพร่หลายทั่วทั้งวิทยาเขต และคาดว่าจะในอนาคตมันจะไม่ถือว่าการโกงอีกต่อไปแล้วด้วยซ้ำ นับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัวในปลายปี 2022 การสำรวจพบว่านักศึกษาทุกระดับชั้นใช้ AI ช่วยทำการบ้านเกือบจะอย่างแพร่หลาย โดยความนิยมอยู่ในช่วงสูงสุดในปีการศึกษา นักศึกษาจากหลายสาขาและหลายสถาบันใช้ AI สร้างบันทึก ช่วยสร้างเนื้อหาสำหรับการเรียน เขียนร่างเรียงความ วิเคราะห์ข้อมูล และแก้ไขโค้ด เช่นเดียวกับนักศึกษาคนอื่น Sarah นักศึกษาปีหนึ่งที่ Wilfrid Laurier University ในออนแทรีโอ ยอมรับว่าเธอใช้อย่างมากตั้งแต่ช่วงมัธยมปลาย โดยบอกว่ามันช่วยปรับปรุงเกรดและทำให้การเขียนง่ายขึ้น แม้จะกังวลเรื่องความพึ่งพา ศาสตราจารย์หลายคนพยายามใช้อุปกรณ์และวิธีป้องกันการโกงด้วย AI เช่น การสอบปากเปล่า การใช้สมุด Blue Book แบบเขียนด้วยมือตลอดจนการซ่อนคำหรือวลีลับในคำถาม แต่ปัญหาการโกงและการเขียนที่สร้างด้วย AI ยังระบาดอยู่และมักตรวจจับได้ยาก งานวิจัยพบว่าความแม่นยำในการตรวจจับงานที่ AI เขียนได้อยู่เพียงราว 3% เท่านั้น และเครื่องมือตรวจจับเช่น Turnitin ก็ไม่สมบูรณ์ บางครั้งก็เกิดผลบวกลวง (false positives) โดยเฉพาะกับนักเรียนที่มีความแตกต่างด้านสมองหรือไม่ใช่เจ้าของภาษา นักศึกษาบางคนยังปรับเปลี่ยนและสับเปลี่ยนเนื้อหาเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับ ครูอาจารย์และผู้สอนแสดงความกังวลอย่างลึกซึ้งต่อผลกระทบของ AI ต่อการเรียนรู้และความสามารถในการคิดอย่างวิพากษ์วิจารณ์ นักกวีและอาจารย์ด้านจริยธรรมเตือนว่า การพึ่งพา AI ในจำนวนมาก อาจทำให้บัณฑิตในอนาคตกลายเป็นคนที่เขียนผิดและขาดความเข้าใจวัฒนธรรมและการวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง เด็กนักเรียนและผู้ช่วยสอนรายงานว่านักเรียนส่งงานที่เต็มไปด้วยภาษาหุ่นยนต์และข้อผิดพลาดทางข้อเท็จจริงอย่างชัดแจ้ง พร้อมกับผู้สอนหรือนโยบายที่บังคับให้ตรวจสอบงานเขียนที่เป็น AI เหมือนเป็นผลงานของนักเรียนเอง ซึ่งสิ่งเหล่านี้ทำให้นักการศึกษาบางคน เช่น แซม วิลเลียมส์ ตัดสินใจลาออกจากการศึกษาระดับสูง ทำให้เกิดความท้อแท้ต่อระบบและความล้มเหลวในการระงับการใช้งาน AI ในเชิงพาณิชย์และการศึกษาอย่างมีความหมาย ยิ่งไปกว่านั้น การเขียนกำลังถูกมองว่าเป็นศิลปะที่ใกล้จะสูญพันธุ์ไปแล้ว ขณะที่อาจารย์จำนวนมากกำลังคิดที่จะเกษียณก่อนวัยเนื่องจากวิกฤติเช่นนี้ บทความยังชี้ให้เห็นว่า การศึกษาระดับอุดมศึกษาที่เคยเป็นเรื่องของการเร่งให้เรียนรู้เพื่ออนาคตทางการงาน มากกว่าการพัฒนาปัญญา ถูกเปิดโปงให้เห็นชัดขึ้นด้วยความสามารถของ AI นักศึกษาบางคน เช่น Daniel ซึ่งเป็นนักศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ University of Florida เรียกการใช้ AI ว่าเป็นความสะดวก แต่ก็สงสัยว่าสิ่งที่เรียนมาจริงๆ แล้วเป็นมากแค่การปล่อยงานให้บอทช่วย โดยเขาเปรียบเทียบ AI กับการสอนพิเศษที่ดี แต่ก็ถามว่าความพยายามของตัวเองสิ้นสุดตรงไหนและ AI เริ่มตรงไหน นักศึกษาอีกคนอย่าง Mark จาก University of Chicago เทียบ AI กับเครื่องมือไฟฟ้าที่ช่วยสร้างบ้าน แต่ย้ำว่าสิ่งสำคัญคือฝีมือและแรงงานของตัวเอง นอกจากการเขียนแล้ว ผู้เชี่ยวชาญยังชี้ให้เห็นว่าสิ่งที่เป็นรากฐานของการศึกษาทั้งการเรียนคณิตศาสตร์ การแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ และความอดทนต่อความลำบาก ก็อาจถูกคุกคามโดยการใช้งาน AI ซึ่งอาจลดทอนทักษะเหล่านี้ลงไป มีนักจิตวิทยาอย่าง Jonathan Haidt ยืนยันว่าการให้เด็กเผชิญกับความท้าทายเป็นสิ่งสำคัญที่ AI ทำให้พวกเขาเลี่ยงไม่ได้ ไปจนถึงซีอีโอ OpenAI อย่าง Sam Altman ที่ดูถูกความกังวลเรื่องการโกง โดยบอกว่า ChatGPT เป็น "เครื่องคิดเลขของคำ" และสนับสนุนให้เปลี่ยนนิยามคำว่าโกงไปเรื่อยๆ แม้จะยอมรับว่ากังวลเรื่องการลดทอนการตัดสินใจเชิงวิเคราะห์ของผู้ใช้เองก็ตาม OpenAI มีการทำตลาด ChatGPT ให้กับกลุ่มนักเรียน ทั้งเสนอส่วนลดและผลิตภัณฑ์ทางการศึกษาที่ออกแบบเพื่อสมดุลในใช้งานและความรับผิดชอบ ประสบการณ์ของลี ลงเอยในช่วงที่เขาถูกพักงานจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย หลังจากเผยแพร่รายละเอียดการพิจารณาวินัย ด้วยการไม่สนใจอาชีพเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม เขาและชานมูกัมได้ก่อตั้ง Cluely ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยตอบคำถามแบบทันทีโดยการสแกนหน้าจอและเสียงของผู้ใช้งาน และมีแผนเชื่อมต่อกับอุปกรณ์สวมใส่และในที่สุดก็เชื่อมกับสมอง โดยมีเงินลงทุนราว 5. 3 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ Cluely มุ่งหวังที่จะเข้าไปสู่การเข้ามามีบทบาทในข้อสอบมาตรฐานและงานในวิทยาเขตเป็นการเพิ่มเติม รวมถึงการรับเทคโนโลยีโกงที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ให้เป็นส่วนของวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงแนวคิดเรื่องงานและการเรียนรู้ งานวิจัยเบื้องต้นเตือนว่าการใช้งาน AI อาจส่งผลต่อความสามารถด้านความจำ ความคิดสร้างสรรค์ และการคิดเชิงวิพากษ์ โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ใช้งานที่อายุน้อย และมีการศึกษาพบว่าความเชื่อมั่นใน AI อาจสัมพันธ์กับการลดลงของความพยายามทางจิตใจ ซึ่งอาจนำไปสู่ความเสื่อมทางปัญญาระยะยาวและย้อนแยงเช่นเดียวกับที่ผลจาก Flynn effect ซึ่งพบว่าความสามารถเชิงสติปัญญาของมนุษย์โดยทั่วไปร่วงลง นักจิตวิทยาเตือนว่า AI อาจทำให้มนุษย์ฉลาดน้อยลงไปเรื่อยๆ ขณะเดียวกัน นักศึกษาก็แสดงความไม่สบายใจต่อการพึ่งพา AI แม้จะใช้อย่างแพร่หลายก็ตาม โดยรวม บทความนี้สะท้อนให้เห็นถึงวิกฤติการณ์ที่ซับซ้อนและกำลังคลี่คลาย ซึ่ง AI สร้างสรรค์ท้าทายต่อธรรมชาติของการเรียนรู้ การประเมินผล และการพัฒนาทางปัญญาในระดับอุดมศึกษา ถึงแม้ AI จะเปิดทางให้เกิดประโยชน์ด้านประสิทธิภาพและนวัตกรรม แต่การนำมาใช้อย่างไม่มีการควบคุม อาจเป็นภัยคุกคามต่อเป้าหมายพื้นฐานด้านการศึกษามากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้สถาบัน อาจารย์ และนักศึกษา ต้องเผชิญกับคำถามด้านจริยธรรมและความท้าทายด้านความรู้และศักยภาพของมนุษย์ในอนาคต