Bài viết này, được đăng trong bản tin One Great Story của New York, khảo sát tác động rộng rãi của trí tuệ nhân tạo sáng tạo đối với giáo dục đại học, đặc biệt tập trung vào việc gian lận và tính chính trực học thuật. Chungin "Roy" Lee, sinh viên ngành khoa học máy tính tại Đại học Columbia, thẳng thắn thừa nhận đã sử dụng AI, chủ yếu là ChatGPT, để hoàn thành gần như toàn bộ các bài tập trong học kỳ đầu tiên, ước tính AI đã viết khoảng 80% các bài luận của anh, còn anh chỉ thêm vài nét cá nhân nhỏ. Sinh ra tại Hàn Quốc và lớn lên gần Atlanta, Lee từng gặp trục trặc trong việc vào đại học— mất lời mời của Harvard do gặp vấn đề kỷ luật và bị từ chối ở 26 trường trước khi học trung cấp cộng đồng rồi chuyển tiếp vào Columbia. Anh xem các bài tập như phần lớn không còn phù hợp và dễ “xuyên tạc” bởi AI, nên chú trọng networking hơn là học thuật, nói rằng các trường Ivy League chỉ để gặp gỡ các đối tác và đồng sáng lập trong tương lai. Lee cùng đồng sinh Neel Shanmugam đã sáng lập các startup, nhưng các dự án ban đầu thất bại. Chán ngấy việc ôn tập coding tẻ nhạt trên các nền tảng như LeetCode, Lee và Shanmugam phát triển Interview Coder, một công cụ che giấu việc dùng AI trong các buổi phỏng vấn coding từ xa, giúp ứng viên gian lận. Sau khi Lee trình diễn công cụ này qua một video lan truyền—cho thấy mình gian lận trong buổi phỏng vấn thực tập tại Amazon (sau đó anh đã từ chối)—Columbia đã đưa anh vào diện cảnh cáo kỷ luật vì tán thành công nghệ gian lận. Lee chỉ trích quan điểm trừng phạt của trường, nhất là khi trường đang hợp tác với OpenAI, nhấn mạnh rằng việc gian lận có sự hỗ trợ của AI tràn lan trên campus và dự đoán một ngày nào đó việc này sẽ không còn gọi là gian lận nữa. Kể từ khi ChatGPT ra mắt cuối 2022, các cuộc khảo sát cho thấy hầu hết sinh viên đều dùng AI cho bài tập về nhà, đặc biệt đỉnh điểm trong năm học. Sinh viên nhiều ngành và nhiều trường sử dụng AI sáng tạo—ChatGPT, Gemini của Google, Claude của Anthropic, Copilot của Microsoft—để ghi chú, tạo tài liệu học tập, viết dự thảo luận văn, phân tích dữ liệu, và sửa lỗi mã. Sarah, sinh viên năm nhất tại Đại học Wilfrid Laurier ở Ontario, thừa nhận dựa rất nhiều vào ChatGPT từ thời trung học, khen nó giúp cải thiện điểm số rõ rệt và dễ dàng hơn khi viết lách, dù cũng lo ngại về sự phụ thuộc. Các giảng viên đã thử nhiều phương pháp chống gian lận dựa trên AI—thi vấn đáp miệng, dùng Blue Book viết tay, chèn các câu “ mã độc Trojan horse” trong đề bài—nhưng gian lận và viết bởi AI vẫn rất phổ biến và thường khó phát hiện. Các nghiên cứu cho thấy giảng viên chỉ phát hiện tác phẩm do AI tạo ra khoảng 3% trường hợp, trong khi các phần mềm phát hiện AI như Turnitin không hoàn hảo, đôi khi gây ra kết quả sai, đặc biệt ở sinh viên có đặc điểm tâm lý khác biệt hoặc ESL. Sinh viên còn dùng các thủ thuật như paraphrasing hoặc “rửa sạch” đầu ra của AI qua nhiều hệ thống mô hình AI khác nhau để giảm khả năng bị phát hiện. Các nhà giáo lo ngại sâu sắc về tác động của AI đối với quá trình học tập và tư duy phản biện. Các nhà thơ và giáo sư đạo đức cảnh báo rằng sự phụ thuộc hàng loạt vào AI có thể khiến sinh viên tốt nghiệp trở nên hời hợt trong viết lách, thiếu hiểu biết về văn hóa và khả năng phân tích phản biện. Các trợ giảng phản ánh về các bài tập rối rắm, dùng ngôn ngữ máy móc, dễ sai sót rõ ràng, đồng thời đối mặt với chính sách bắt buộc chấm các bài viết do AI tạo như thật của sinh viên. Điều này khiến một số giáo viên như Sam Williams bỏ học cao học, thất vọng vì hệ thống chưa có câu trả lời hiệu quả trước vấn đề lạm dụng AI.

Việc viết ngày càng bị xem là một nghệ thuật có nguy cơ tuyệt chủng, nhiều giảng viên đang nghĩ đến việc về hưu sớm do “khủng hoảng sinh tồn” này. Bài viết nhấn mạnh rằng tính chất giao dịch của giáo dục đại học—chạy theo cơ hội việc làm hơn là phát triển trí tuệ—được phơi bày rõ hơn qua khả năng của AI. Sinh viên như Daniel, ngành khoa học máy tính tại Đại học Florida, thừa nhận sự tiện lợi của AI nhưng đặt câu hỏi về việc họ thực sự học được gì khi bỏ công làm việc đó cho chatbot. Anh so sánh việc dùng AI như một hình thức gia sư, nhưng tự hỏi đâu là giới hạn giữa nỗ lực cá nhân và sự hỗ trợ của AI. Một sinh viên khác, Mark ở Đại học Chicago, ví AI như các công cụ điện giúp xây nhà nhưng vẫn nhấn mạnh tầm quan trọng của lao động cá nhân trong quá trình này. Ngoài viết, các giáo viên cũng chỉ ra rằng các hoạt động giáo dục cơ bản—như học toán—rèn luyện tư duy phản xạ, khả năng giải quyết vấn đề hệ thống, và sự kiên trì trước thử thách, những phẩm chất mà AI đe dọa làm suy giảm. Nhà tâm lý xã hội Jonathan Haidt cho rằng việc trẻ đối mặt thử thách còn quan trọng hơn, điều AI giúp họ tránh khỏi. CEO OpenAI, Sam Altman, giảm thiểu lo ngại về gian lận, gọi ChatGPT là “máy tính cho từ ngữ” và đề xuất thay đổi các khái niệm về gian lận, dù thừa nhận rằng người dùng ngày càng mất khả năng phán đoán phản biện. OpenAI đã tích cực tiếp thị ChatGPT tới sinh viên, khuyến mãi và phát các sản phẩm giáo dục nhằm cân bằng việc sử dụng có trách nhiệm. Kết quả từ trải nghiệm cá nhân của Lee là bị đình chỉ sau khi công khai minh bạch về phiên tòa kỷ luật của mình. Không muốn theo đuổi các nghề công nghệ truyền thống, anh cùng Shanmugam ra mắt Cluely, một công cụ dựa trên AI nhằm cung cấp câu trả lời theo thời gian thực bằng cách quét màn hình và âm thanh của người dùng, có kế hoạch tích hợp qua thiết bị đeo và cuối cùng là giao diện não bộ. Được đầu tư 5, 3 triệu USD, Cluely hướng tới mở rộng tác động của AI vào các kỳ thi chuẩn hóa và tất cả các bài tập trên campus, xem các sáng tạo gian lận như một phản ánh của tiến bộ công nghệ đang định hình lại tiêu chuẩn làm việc và học tập. Các nghiên cứu sơ bộ cảnh báo về ảnh hưởng tiêu cực của AI lên khả năng nhận thức: dựa vào chatbot có thể làm giảm trí nhớ, sáng tạo, và khả năng phản biện, đặc biệt đối với người dùng trẻ. Nghiên cứu cho thấy sự tự tin vào AI thường đi kèm với giảm nỗ lực tinh thần, tiềm năng dẫn đến suy giảm trí tuệ dài hạn, giống như các thành tựu bị trì trệ hoặc đảo ngược qua thời gian theo hiệu ứng Flynn. Các nhà tâm lý cảnh báo AI có thể đã và đang làm giảm trí thông minh nhân loại một cách rộng rãi. Các sinh viên cũng cảm thấy lo lắng về sự phụ thuộc ngày càng lớn vào AI, dù vẫn sử dụng nó nhiều. Tổng thể, bài viết mô tả một cuộc khủng hoảng phức tạp, đang diễn ra, nơi AI sáng tạo thách thức bản chất của quá trình học, đánh giá, và phát triển trí tuệ trong giáo dục đại học. Dù AI mở ra nhiều cơ hội về hiệu quả và sáng tạo, việc sử dụng rộng rãi mà không kiểm soát có thể đe dọa các mục tiêu giáo dục căn bản, khiến các cơ sở, giảng viên, và sinh viên phải đối mặt với các câu hỏi đạo đức, thực tiễn, và tồn tại sâu sắc về tương lai của kiến thức và năng lực con người.