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モネロチームによるTariブロックチェーン：PC向けプライバシー重視の仮想通貨マイニング
モネロの背後にいるチームは、取引データを隠すことをデフォルトとし、個人のコンピューターでの暗号通貨マイニングを可能にする新しいレイヤー1のブロックチェーン、「タリ（Tari）」を導入しました。 このブロックチェーンは、かつてのモネロエンジニアたちによって開発されており、プライバシー、魅力的な暗号通貨マイニング、そしてノスタルジーを融合させることで、次世代の暗号通貨ユーザーを惹きつけることを目指しています。スタンドアロンのプルーフ・オブ・ワークネットワークとして開始されたタリは、MacまたはPCを持つ誰もがネイティブのXTM暗号通貨をマイニングでき、保有残高を公開から隠すことができ、70万人以上のエアドロップ参加者とコミュニケーションを取ることが可能です。 タリの主要なアプリケーションである「タリ・ユニバース」は、リアルタイムのフィードバック、電力消費を調整できるスライダー、そしてCPU使用量を一時停止または調整できるシンプルな操作を特徴としたビジュアルマイニング体験を提供します。マイニングはSHA3xとRandomXのアルゴリズムに分かれており、ブロック報酬は個別のマイナーとマージマイナーの両方に均等に分配されます。 「タリ・ユニバースは、あなたのコンピューターの処理能力を使ってタリネットワークのブロックを解くことで、あなたのコンピューターをマネーマシンに変えます。これによりネットワークのセキュリティを確保しながら、報酬としてタリトークン（XTM）を獲得できます。」 タリの発行スケジュールは、総供給量210億XTMから始まり、公式データによると30％が事前マイニングされています。残りの147億XTMは公共のマイニングに割り当てられ、ブロックごとに徐々に報酬が減少します。1％のテールエミッションにより、最初の12年以上にわたってマイナーは動機付けを維持できます。 事前マイニングされたトークンは、インフラストラクチャ（9％）、コミュニティの取り組み（5％）、貢献者（4％）、早期参加者（12％）に分配されています。これらはすべて、メインネット開始後6ヶ月から12ヶ月の間長期のロックアップ期間が設けられています。 タリは二重トークン構造を採用しており、XTMはベースレイヤーの「ミノタリ（Minotari）」を、XTRはセカンドレイヤーの「ウトール（Ootle）」を運用します。ユーザーは、需要に応じて「スロットル（Throttle）」と呼ばれるダイナミックな仕組みを通じて、XTMを1対1の比率で燃焼させてXTRを生成でき、アクティビティ中に手数料を燃焼させることで供給を調整します。XTMとXTRの関係は、時間とともにより緊密にバランスを取ることを意図していますが、実際の用途や使用例は今後観察される必要があります。
Brief news summary
Moneroの背後にいるチームは、アクセスしやすい暗号通貨マイニングを目的としたプライバシー重視のユーザーフレンドリーなレイヤー1ブロックチェーン「Tari」を立ち上げました。Tariは、トランザクションのプライバシーをデフォルトで確保する独立したプルーフ・オブ・ワークネットワークとして機能します。MacやPCのユーザーは、Tari宇宙アプリを通じてネイティブトークンのXTMをマイニングでき、リアルタイムのフィードバック、電力調整、CPU管理などの機能を備えています。マイニングにはSHA3xとRandomXの両方のアルゴリズムが利用されており、スタンドアロンとマージマイニングの間で報酬が公平に分配されます。Tariの総供給量は210億XTMで、そのうち30％はインフラ、コミュニティプログラム、貢献者、早期参加者向けに事前マイニングされており、ベスティングスケジュールが適用されています残りの147億XTMは公開マイニング用に利用可能で、12年以上にわたりマイナーのインセンティブを維持するために1％のテールエミッションとともに徐々に減少します。Tariは、基盤層のXTM（ミノタリ）と第2層のXTR（オートル）の二つのトークンシステムを採用しており、ユーザーはXTMをバーンしてXTRを鋳造できる需要反応型の「スロットル」システムを通じて、供給を調整し、層間の利用バランスを取ることができます。プライバシー、アクセスしやすいマイニング、革新的なトークン経済を組み合わせることで、Tariは新たな世代の安全で使いやすいブロックチェーンユーザーの獲得を目指しています。
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中国の百度、動物の鳴き声を解読するAIシステムの特許を検討
中国の巨大テック企業、バイドゥは最近、人工知能と種間コミュニケーションの分野で大きな進展を遂げ、国家知識財産権局（CNIPA）に特許を出願しました。この特許は、動物の鳴き声を人間の言葉に翻訳する革新的なAIシステムを概説しています。これは、人間と動物間のコミュニケーションギャップを埋めるために、動物の音声、行動、生理信号を高度なAI技術を用いて分析する先駆的な試みです。 この特許取得済みのシステムは、多様な動物データの収集を目的としており、鳴き声などの音響信号、観察された行動、そして生理的指標を含みます。人工知能アルゴリズムを活用して、これらの多面的なデータを包括的に分析し、動物の感情状態を解読しようとします。主な目的は、これらの感情的な合図を正確に解釈し、人間が理解できる意味に変換することです。このアプローチは、人間と他の種との交流を革新し、より効果的で共感的なコミュニケーションを促進する可能性を秘めています。 バイドゥによると、動物の感情や意図をこの技術で解読できる能力は、動物福祉の向上、保護活動の支援、そして家庭や野生動物のコミュニケーションの改善など、多くの応用可能性を持つとされています。例えば、ペットオーナーは愛するペットの感情的な状態をより深く理解できるようになり、研究者や保護活動家は絶滅危惧種の健康状態や行動を野生の中でより適切に監視できるようになるでしょう。 この特許は現在も研究・開発段階にありますが、すでに中国のソーシャルメディアプラットフォーム上で大きな関心と議論を呼んでいます。ユーザーは、この革新の実用的な利点や、種間理解に関する哲学的な意義について、興奮と好奇心を持って語っています。 バイドゥの取り組みは、AIを用いた動物コミュニケーション解読を目指す世界的な流れと一致しています。類似のプロジェクトには、クジラやイルカなどの動物の言語解読を目指す「Project CETI（クジラ翻訳イニシアティブ）」や「Earth Species Project」があり、これらは機械学習を駆使して動物の言語を理解しようとしています。バイドゥの研究は、中国独自の視点をこの拡大する分野にもたらし、技術を通じて動物の言語を解き明かす世界的な動きの一端を担っています。 この特許とバイドゥのAIへの継続的な投資は、同社の戦略的方向性とも密接に関連しています。最近、バイドゥは「Ernie 4
教育におけるブロックチェーン：資格認証と学歴記録の管理
ブロックチェーン技術は教育分野において急速に普及しつつあり、学歴や記録の管理および検証の方法を変革しています。従来、学歴の証明は手間のかかる作業であり、誤りや詐欺的な行為のリスクも伴っていました。ブロックチェーンの導入により、教育機関は安全で透明性の高い、変更不可能な学歴記録の台帳を作成できるようになり、資格の信頼性とアクセス性が大幅に向上します。根本的に、ブロックチェーンは分散型のデータベースを提供し、情報が複数の場所に保存され、合意なしに改ざんできない仕組みになっているため、学歴記録の信頼性維持に理想的な解決策となっています。ブロックチェーンを活用することで、機関は改ざん不可能な学歴証明書を発行でき、雇用者や他の教育機関、関係者はリアルタイムで検証を行うことが可能です。この能力は、偽造された資格のリスクを減少させるだけでなく、迅速かつ信頼できる検証を提供することで採用プロセスの効率化にも寄与します。 教育資格の証明におけるブロックチェーンの大きな利点の一つは、詐欺防止です。近年、偽造卒業証書や証明書が継続的な課題となり、学歴資格への信頼を損なう事態や、適任でない者が不当なポジションに就くケースも増えています。ブロックチェーンに基づく学歴記録は、一度記録されると改ざんができないため、こうしたリスクを排除し、発行される資格が正規であり、その出所も追跡可能であることを保証します。 さらに、ブロックチェーン技術は学生が自分の学歴記録に簡単にアクセスできるようにします。卒業生は資格情報をデジタルウォレットに安全に保存し、潜在的な雇用主や教育機関と瞬時に共有できるため、従来の検証方法に伴う遅延を排除し、事務負担を軽減します。同時に、学生は自分の学歴記録を直接管理できる権利を持つことになり、より自主的な運用が可能となります。 多くの教育機関でも、資格付与の近代化に向けて積極的にブロックチェーンのソリューションを追求しています。例えば、大学や専門学校はブロックチェーン技術企業と連携し、デジタル卒業証書や成績証明書の発行、保管、検証を行うプラットフォームを構築しています。これらの取り組みは業務の効率化だけでなく、技術革新と安全性の向上への取り組みも示しています。 また、ブロックチェーンは生涯学習やマイクロクレデンシャル（小さな資格証明）の支援にも役立ちます。学習者はさまざまなスキルに関する証明を積み重ね、それらを一元的に管理し、検証された記録として保持できます。これにより、個人は雇用者や学術機関に対して自分の全スキルセットを簡単に提示できるようになります。 しかしながら、ブロックチェーンの教育分野への導入には標準化、プライバシーの懸念、既存システムとの連携、法規制遵守といった課題も存在します。それにもかかわらず、技術の進歩や教育機関とブロックチェーン開発者との協力関係の拡大により、今後の普及と導入は着実に進んでいく見込みです。 総じて、ブロックチェーン技術は学歴証明と記録管理に革新的な方法を提供します。セキュリティ、真正性、アクセス性を保証することで、教育分野における信頼性と効率性を大きく高める可能性があります。より多くの教育機関がこの技術を採用することで、資格付与の未来は大きな進展を遂げ、学生、教育者、雇用者、そして社会全体にとって大きな恩恵をもたらすでしょう。
アマゾンのベゾス、新たにAIデータ企業トローカへの投資を主導
ジェフ・ベゾスの投資会社、Bezos Expeditionsは、AIデータソリューション企業のTolokaに対し、総額7200万ドルの大型資金調達ラウンドを主導しています。この資本注入は、Tolokaの事業拡大を支援することを目的とし、特に米国市場でのプレゼンス拡大に重点が置かれています。Tolokaは、ナスダックに上場するテクノロジー持株会社のNebius Groupの子会社として運営されており、専門家による貢献を通じてAIモデルのトレーニングと評価を行うことに特化しています。同社は、Amazon、Microsoft、Anthropicなどの主要業界プレーヤーと強力なパートナーシップを築いており、AIエコシステムにおいて重要な役割を果たしています。人的知識を活用することで、TolokaはAIモデルの性能向上を目指しており、信頼性の高いAIシステムの構築と維持において人的監督の継続的重要性を認識しています。 本社をアムステルダムに置くNebius Groupは、54億ドルの大規模な企業再編により、ロシアの巨大IT企業Yandexから分離された経緯があります。この戦略的分離により、Nebiusは以前は制裁により阻まれていた海外からの投資を引き寄せることが可能となり、2022年のロシアのウクライナ侵攻後の制裁措置の影響を受けずに済みました。これにより、米国を含む外国投資やパートナーシップの流れが解放され、ロシア系テック企業の国際的な展開が進展しました。 TolokaのCEO、オルガ・メゴルスカヤは、Bezos Expeditionsによるこの投資の戦略的重要性を強調しました。彼女は、このパートナーシップが、人的関与を伴うAI訓練サービスの需要増加に伴い、Tolokaの規模拡大や展開拡大にとって重要であると述べました。メゴルスカヤは、AIの自動化が急速に進む中でも、品質保証や倫理的なAI開発、透明性維持のために人的監督が不可欠であると強調しました。 この資金調達ラウンドには、他の著名な投資家からの関心も寄せられました。例えば、Nvidiaは以前、Nebius Groupと共同で7億ドルのプライベートプレースメントに参加しており、業界の高い信頼度を示しています。さらに、Shopifyの最高技術責任者であるミハイル・パラキンもこのラウンドに参加し、将来的にはTolokaのエグゼクティブチェアマンとして戦略的リーダーシップを提供する予定です。彼の関与は、技術的な指導力と戦略的助言をもたらし、Tolokaの拡大計画を後押しすると期待されています。 Nebius GroupはTolokaの過半数の経済持分を保持しますが、議決権についてはTolokaに譲渡し、より柔軟な運営とイノベーションを可能にする自律性を高めます。このガバナンス変更は、起業家精神と継続的な資金支援、戦略的監督のバランスを取ったモデルを反映しています。 今後の展望として、メゴルスカヤは、AI市場において新たな機会を追求しながら、さらなる資金調達ラウンドを計画していることを示しました。これらの資金は、プラットフォームの開発促進、サービス提供の拡大、競争激しいAI訓練業界における地位の強化に充てられる予定です。 まとめると、Bezos Expeditionsが主導した7200万ドルの資金調達ラウンドは、Tolokaにとって重要な節目となり、米国市場への進出と人間の専門知識と先端AI技術の融合を推進します。Nebius Groupの広範な基盤に支えられ、Tolokaは、より自由な運営、強化されたリーダーシップ、堅固な資金・戦略的パートナーシップを背景に、AIモデルの訓練と評価をさらに進める準備が整っています。
ヘルスケアにおけるブロックチェーン：患者データの保護と業務効率化
ブロックチェーン技術がデータセキュリティと効率性を向上させることで医療を革新 ブロックチェーン技術は、患者データを保護し、管理業務を最適化することで、医療分野でますます変革をもたらしています。医療が進化する中で、ブロックチェーンはデータ管理、セキュリティ、運用効率における重要な課題に対し革新的な解決策を提供しています。 医療におけるブロックチェーンの最大の利点のひとつは、改ざん不可能な記録を作成できることです。これらの永続的な記録は、医療歴、診断結果、治療データを含む患者情報が、検知されることなく変更または削除されることがないことを保証します。このデータの完全性により、医療従事者はより正確な情報に基づいて判断を下すことができ、誤った情報による医療ミスを減らすことが可能です。 さらに、ブロックチェーンの分散型台帳は、認証された者だけがアクセスできる患者データを保存し、データのプライバシーとセキュリティを大幅に向上させます。従来の中央集権型データベースがハッキングの対象となりやすいのに対し、ブロックチェーンは暗号技術とコンセンサスメカニズムを用いることで、不正なデータの変更をほぼ不可能にしています。これは医療情報の機密性とサイバー攻撃の増加を考慮すると、非常に重要な特徴です。 セキュリティだけでなく、ブロックチェーンは業務の効率化にも寄与します。スマートコントラクトと呼ばれる自己実行型のプログラムを通じて請求や保険金請求の処理を自動化し、条件を満たしたときに自動的に支払いが行われる仕組みです。これにより、管理の負担が軽減され、払い戻しが迅速になり、不正やミスも減少します。 これらの利点を認識した多くの医療提供者が、データのセキュリティ強化やワークフローの効率化を目的にブロックチェーンソリューションに投資しています。試験導入や医療機関、テクノロジー企業、規制当局間の連携によって、医療特有の需要に合ったスケーラブルで準拠したブロックチェーンアプリケーションの開発も進められています。 ブロックチェーンの普及は、電子カルテ（EHR）や遠隔医療、その他のデジタルツールと連携しながら、医療のデジタル変革の一翼を担っています。安全で透明性のあるデータ交換基盤を提供することで、連携したケアの促進、患者のエンゲージメント向上、健康結果の改善に寄与します。 世界的に見ても、政府や政策立案者は、継続的な医療データの課題解決に向けてブロックチェーンを積極的に採用しています。ブロックチェーンベースの医療情報交換システムや患者中心の記録システムの構築が進められ、患者の同意、相互運用性、データの主権といった分野で大きな期待が寄せられています。 一方で、スケーラビリティ、標準化されたデータ形式、規制準拠、既存のITシステムとの連携などの課題も残っています。関係者間の協力とともに、医療従事者や患者に対してブロックチェーンの可能性と制約について教育し、信頼を築き、導入を促進することも不可欠です。 まとめると、ブロックチェーンは患者データの安全確保と管理業務の効率化により、医療の革命をもたらすでしょう。改ざん不可能な記録の確立、請求の自動化、安全なデータ共有を可能にすることで、医療分野の課題に対処します。投資や協力プロジェクトの拡大とともに、ブロックチェーンの導入は、運用効率の向上、不正の削減、患者ケアの質向上を実現し、より安全で効率的、患者中心の医療未来への道を切り開きます。
アップルのキューがAIは検索エンジンを置き換えると述べた後、アルファベット株は7％下落した
エディ・キュー、アップルのサービス担当最高責任者の発言を受けて、ウォール・ストリート・ジャーナルが報じたところによると、水曜日にアルファベットとアップルの株価は下落した。 キューは、OpenAI、Perplexity、Anthropicといった企業の人工知能を活用した検索サービスを、将来的にアップルのSafariブラウザに統合する計画を示したとレポートは伝えている。 このアップルの幹部は、ワシントンの連邦裁判所で、米国司法省によるアルファベットに対する継続中の訴訟の一環として証言した。昨年、米国地方裁判所の裁判官は、グーグルが広告技術市場で不法に支配的な地位を占めていると判断し、現在はこの巨大企業に対する罰則や是正措置を決定している。 この事件の重要な側面は、グーグルがAppleを含むプラットフォーム提供者に対して、デフォルトの検索エンジンとしての地位を維持するために支払う実務に焦点を当てている。 この訴訟とそれに伴う措置は、グーグルの非常に収益性の高い広告事業に脅威をもたらし、これによりアルファベットの株価は水曜日に7％超下落した。 しかしながら、この訴訟はアップルにとってもリスクを伴う。裁判の証言によれば、グーグルはアップルに対し、iPhoneのデフォルト検索エンジンとなるために毎年数十億ドルを支払っており、2022年には最大で200億ドルに達したとされている。この契約はアップルにとって利益となり、グーグルにとっても強力な検索ボリュームとユーザーベースを維持するために重要だ。アップルの株価は水曜日の取引中に2％下落した。 キューの発言は、この関係の将来的な安定性に疑問を投げかけている。彼は、GoogleがSafariのデフォルト検索エンジンであり続けることを望むと示唆した一方で、契約から得られる収益の分配を失う可能性についても懸念を表明し、これが彼の不眠の夜の原因となっていると報じられている。 さらに、キューは、Safariでの検索が4月に初めて減少したことも指摘し、この減少をAIによる検索代替手段の増加に起因するとした。
ブロックチェーンの「悪役」たちが語る、女性をもっと暗号通貨の世界に引き込む方法
複雑さ、専門用語、不信感が特徴の業界の中で、Web3に関わる女性たちは、より多くの女性を暗号通貨分野に引き込むには、明確さ、教育、コミュニティ形成が出発点であることを強調しています。 ドバイのToken2049中のBlockchain Baddiesのサイドイベントで、女性たちはWeb3の世界への個人的な歩みを共有し、女性の参加増加が暗号通貨の未来にとって重要である理由を説明しました。 Cointelegraphとのインタビューで、コミュニティのメンバーは、今後の道は技術的な概念を簡素化し、女性が学び成長できる支援的な環境を作ることだと強調しました。 概念の明確化からスキル向上まで Web3の女性たちは、暗号通貨の神秘を解き明かすこと—技術用語のわかりやすさや安全な学習スペースの提供、ツールの使いやすさを向上させること—が、Web3業界に入る女性のより多くの可能性を開く鍵であると指摘しています。 Web3企業Serotoninのマーケティングディレクター、キャロライン・ヨークは、女性をより迎え入れやすくするためには明確さの向上から始まると説明しました。「より多くの女性を惹きつけるには、情報をはるかに明快で消化しやすくする必要があります。」と彼女は述べています。 ヨークはCointelegraphに、女性はまた、信頼できる親密な環境の中で安全に感じる傾向があり、一般的に友人や仲間を情報源とすると語りました。「女性は他の女性から学びます」と彼女は指摘し、SheFiのようなコミュニティ主導の教育プログラムを引用しました。これらの取り組みは女性の関与を広げるのに役立っていると彼女は述べました。 エンジニアで教育者、暗号コミュニティのメンバーであるサイマ・タリク・カーンも同じ考えを支持します。カーンは、暗号の恐るべき専門用語を解き明かすことが不可欠だと語ります。「DeFiとは何か？暗号通貨とは何か？ブロックチェーンとは何か？まずはその基礎的な理解を築く必要があります。」と彼女は述べました。 カーンは、多くの女性がコンピュータサイエンスの学位を取得しているにもかかわらず、労働市場での代表性が低いことに言及しました。Web3のリモートフレンドリーな性質は、この未活用の才能層にアクセスするチャンスを提供すると彼女は指摘しています。 関連：【関連】暗号通貨の支出は拡大するが、フィアット通貨は無くならない：Mercuryo CEO 金融リテラシーを基盤に 著者でありSheFiの研究者であるパロマ・ソリア・ブラウンも、教育が鍵だと強調し、特に金融リテラシーの向上を出発点として挙げました。 「人々はWeb3が何を意味するのかをあまり理解していません」とブラウンはCointelegraphに語りました。「暗号通貨に気づいていても投資家でなければ、詐欺やラグプルだけを目にすることになるでしょう。」 ブラウンは、金融教育の改善や信頼の構築が、より多くの女性や他の人々を暗号通貨に引き付けるために不可欠だと述べました。彼女は、所有権、自由、コミュニティといったWeb3の概念をより多くの人が理解すれば、その可能性に惹かれるだろうと信じています。 一方、Web3の金融プラットフォームFassetのマーケティングマネージャー、アビゲイル・ザビエルは、企業が女性にとって暗号通貨をより身近にする役割を果たすべきだと強調しました。ザビエルは、同チームが積極的に女性重視のコミュニティと協力し、製品の改良に取り組んでいることを共有しました。 「私たちは多くの女性を含むグループと提携して、彼女たちの体験を理解し、それらのフィードバックをUIやUXに反映させています」と彼女は述べ、「私たちは、女性ユーザーにとってより直感的なプラットフォームとツールを作りたいのです。」
AI安全サミット、AIリスクに関する世界的協力を議論
2023年のAI安全保障サミットは、英国の歴史的なブレッチリー・パークで開催され、人工知能がもたらすリスクと課題に対処するためのグローバル協力の重要な節目となった。米国、中国、オーストラリア、EUを含む28か国の代表者が参加し、AIの安全性を確保するという共通の国際的責任を強調した。ブレッチリー・パークは第二次世界大戦のコード解読の遺産を持ち、現代の技術時代においてデジタル知性を守る必要性を象徴している。 このイベントには、政策立案者、業界リーダー、AIの専門家が招かれ、AIの進展に伴う人間の安全と倫理を優先する枠組みについての議論を深めた。重要な成果の一つは「ブレッチリー宣言」であり、安全で人間中心、信頼できる、責任ある方法でAIシステムを設計・開発・展開・運用すべきだという合意に達した。AIの変革力を認めながらも、予期せぬ害や社会的混乱といったリスクの緊急な軽減を訴えた。 中心的な課題は、「フロンティアAI」の規制であり、これらは最先端の技術限界を押し広げるシステムを指す。これらは、その予測困難性や広範な影響から特有のガバナンス課題を伴う。サミットには、英国のリシ・スナック首相（主催者兼AIガバナンス推進者）、米国のカマラ・ハリス副大統領（責任あるAIへの米国のコミットメントを表明）、チャールズ3世王（倫理的・社会的懸念を強調）、起業家のイーロン・マスク（AIに関心を寄せる）、欧州委員会のフォン・デア・ライエン委員長（欧州の規制枠組みを強調）などの著名な人物が参加した。 参加者は、AIの持つ二つの側面を認識した。一つはイノベーションと進歩を促す強力な原動力であり、もう一つは、透明性や監視、国際協力を必要とする重大なリスクだ。彼らは、政府、民間企業、学術界、市民社会など、多様な関係者が関与する複合的なガバナンスの必要性を強調した。 「ブレッチリー宣言」は、AIの倫理性と安全性に関する国際的努力を調和させる土台を築くものであり、AIの社会的影響に関する研究の促進や標準・ベストプラクティスの策定、開発者による透明性の向上、AIの急速な進化に対応した堅牢かつ柔軟な規制メカニズムの構築を提言している。 また、世界各国の能力向上の必要性も浮き彫りになり、さまざまな技術段階にある国々がAIの未来に貢献できるように、包摂性を考慮した取り組みとなった。技術格差の解消や責任あるAIの普及促進も呼びかけられた。 専門家たちは、医療、教育、気候変動対策などの分野におけるAIの巨大な可能性を指摘した一方で、規制のない進展は格差を拡大し、プライバシーを侵害し、社会規範を乱すリスクも伴うと警告し、国際的にAIの安全性を優先する共通のコミットメントを再確認した。 最後に、継続的な対話の必要性を強調し、進展状況の定期的なレビュー、新たなAI技術の出現に応じた戦略の修正、より多くの国やステークホルダーの参加を促す計画を打ち出した。透明性と協力、積極的なガバナンスを推進することで、ブレッチリー・パークのAI安全保障サミットは、責任ある倫理的なAIの進展を促し、すべての人類の利益につながる未来を築く礎となる。
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