Tard a la conversa, ho entenc!Vegem quanta gent alça la mà: qui ha utilitzat eines d'AI Generativa com ChatGPT, Gemini o DeepSeek?🙋 Quasi tothom, genial! Ara, mantingueu la mà alçada si enteneu com funciona la GenAI. Oh no. . . 😅 Si la vostra mà està avall, no us preocupeu!És un tema complicat. Si bé és beneficiós per al vostre rol aprofitar aquesta tecnologia avançada, potser penseu: “No sóc científic de dades, així que per què preocupar-me d'aprendre els detalls?” Però on és la vostra curiositat?😛 Bromes a banda, si teniu curiositat sobre com funciona la GenAI sense necessitat d'expertesa tècnica, quedeu-vos amb mi!Només un avis: aquest no és el lloc per aprendre habilitats avançades com crear millors indicacions o endinsar-se en intricadeses matemàtiques. Desglossarem això en tres punts principals: 1. **Entendre els fonaments de la IA** 🔮 El modelatge predictiu, una branca de l'aprenentatge automàtic (ML), és generalment 'supervisat': escolliu un objectiu a predir utilitzant característiques relacionades. La IA serveix per predir resultats basats en les dades disponibles.

Per exemple, si intenteu endevinar el temps d'avui a Londres sense sortir de casa, podríeu considerar la temperatura, la temporada i les condicions passades per fer una conjectura raonable. Això és el que fa l'aprenentatge automàtic: actualitza els algoritmes per inferir resultats futurs basats en dades passades. 2. **Què distingeix la GenAI** 🎢 La IA Generativa es diferencia de la IA tradicional en què encara predueix resultats, però crea específicament dades no estructurades (text, imatges, etc. ). Malgrat alguns malentenduts, els principis que la sostenen no són del tot nous; agafeu, per exemple, el clàssic chatbot Eliza. El que ha canviat recentment és l'explosió de dades i els avenços en el processament de context. Amb tecnologies com el "mecanisme d'atenció", la GenAI pot prioritzar els aspectes més rellevants de les dades amb què treballa, millorant l'exactitud en la generació. 3. **Com funciona la GenAI** 🌌 La GenAI predueix un objectiu utilitzant dades i aplica context a través del seu mecanisme d'atenció. El que varia és el tipus de dada i objectiu, depenent de si esteu generant text, imatges o vídeos. La generació de text es basa específicament en dues tècniques principals: - **Modelatge de Llenguatge Mascarat (MLM)**: El model predueix paraules que falten basant-se en el context, dont resultant diverses opcions viables. - **Predicció de la Següent Oració (NSP)**: El model escull la següent oració més lògica d'unes opcions donades. Això és una visió simplificada!Hi ha molt més per explorar sobre la IA Generativa, però ara hauríeu de sentir-vos més segurs en entendre el seu funcionament bàsic. Gràcies per unir-vos a mi, i no dubteu a fer preguntes a LinkedIn o per correu electrònic!😊