根据消息来源，三星电子计划采用竞争对手SK海力士使用的芯片制造技术，以在人工智能（AI）高端芯片的生产领域迎头赶上。随着生成式人工智能的普及，对高带宽存储器（HBM）芯片的需求不断增加，但三星尚未与AI芯片领导者Nvidia达成任何供应最新HBM芯片的协议。由于坚持使用导电薄膜（NCF）制造技术导致生产问题，三星在SK海力士和美光科技之后落后了。然而，三星现在已经下达了用于处理大规模重新流动成型封装（MR-MUF）方法的芯片制造设备的购买订单，这正是SK海力士成功转向的技术。三星的HBM3芯片产量目前仅为10-20％，而SK海力士的HBM3产量已经达到60-70％。三星还在与材料供应商进行谈判，以获得MR-MUF材料。该公司计划将NCF和MR-MUF技术同时应用于最新的HBM芯片。作为处理大量生成式AI数据的工具，HBM3和HBM3E芯片目前需求旺盛。三星希望在更多测试之后，明年开始使用MR-MUF进行高端芯片的大规模生产。
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就像每次泰勒·斯威夫特的新专辑发行一样，《演唱会女伕的生活》的一切元素都经过精心策划与执行，从预告片到发行当天的活动再到脱口秀亮相，所有一切都运作顺利——除了一个让一些斯威夫特粉丝感到不安和愤怒的问题。 与专辑发布同步，全球多个城市如纳什维尔、伦敦和拉斯维加斯出现了鲜亮的橙色实体门，每扇门上都带有二维码，链接粉丝们到类似旅行日志的视频，介绍这些地点。然而，一些“斯威夫特迷”发现这些视频中存在奇怪的不一致之处，视频目前仍可在网上观看。例如，有一只松鼠短暂缺少一条腿，同一记事本中相同字母的字体不同，健身房跑步机的显示屏扭曲显示“stop”，窗户外光影不匹配，运动房中的哑铃似乎也不合常理。 这些异常引发了所谓的“AI生活理论”。从上周末开始，网络上一部分人，包括一些斯威夫特粉丝，怀疑这些宣传视频中部分内容可能由AI技术制作。TikTok用户指出了这些差异，并强烈表达失望，质疑斯威夫特是否使用了AI，而不是聘请专业的艺术设计师，尤其是在她此前曾谴责AI的情况下——比如在2024年的一段深度伪造视频中，她被虚假描绘为支持特朗普总统。斯威夫特自己也曾表示，去年总统选举期间，那些虚假视频让她对AI和虚假信息产生了担忧。 资深爱粉艾莉莎·杨在TikTok上发表了批评，她称这些所谓的AI使用“完全虚伪”。她指出，斯威夫特公开反对AI及其对她的滥用，包括深度伪造的色情内容和虚假代言。杨强调，斯威夫特一直主张拥有自己的创作作品，而生成式人工智能依赖盗用内容。她感到失望的是，斯威夫特或她的团队竟然选择用AI，而非聘请专业的3D或CGI艺术家——特别是考虑到她可能拥有的丰厚预算。杨认为，这种选择反映了“当代令人失望的趋势”。 除了TikTok上的批评，#SwiftiesAgainstAI标签也开始出现，关注AI带来的环境影响。美国麻省理工学院（MIT）近期的研究发现，AI技术消耗大量电力，导致碳排放增加，给电网带来压力。同时，AI硬件还需要大量水资源进行冷却，可能会对当地水源和生态系统造成压力。 然而，目前尚不清楚这些视频的制造者和发布者是谁，包括其中大量可能用到CGI的内容——是泰勒·斯威夫特的团队、第三方，还是谷歌。斯威夫特的代表和谷歌都未对《滚石》提问做出回应。 尽管如此，许多观察者倾向于认同那些发现了AI痕迹的人们的观点，而非否认。评论中有人说：“百分百是AI”，指出视频中六秒的剪辑、几乎静止的镜头以及简单的变焦。也有人表达失望，觉得斯威夫特明明有能力聘请真正的动态图形设计师，却偏偏选择用AI，尤其是在她个人一直关注知识产权的背景下。粉丝们也感叹其讽刺，因为斯威夫特习惯引导粉丝挑剔每一个细节，想知道参与者怎么会忽视这些明显的异常。
谷歌宣布其基于人工智能的搜索功能“AI 模式”将迎来重大扩展，新增五种语言支持：印地语、印尼语、日语、韩语和巴西葡萄牙语。此次拓展旨在让更多全球用户能够使用先进的AI驱动搜索，彰显谷歌对包容性和改善不同语言和文化背景用户体验的承诺。这一升级主要面向南亚、东南亚、东亚和部分南美地区的用户。印地语和印尼语为印度及东南亚的数以百万计的使用者提供母语支持；日语和韩语拓展到东亚的科技市场，而巴西葡萄牙语满足全球最大葡萄牙语使用人群的需求。 “AI 模式”采用尖端人工智能技术，通过更好理解自然语言查询，提供更直观、富有上下文感的搜索结果，输出更丰富的信息，预判用户需求。最初，该功能在英语等部分语言上线，成功的推广验证了其在这五种新语言中的扩展潜力。在每个新语言的整合过程中，谷歌面临诸如处理语言细节、习语和文化背景的挑战。公司通过大量训练数据、与语言专家合作，以及利用先进的机器学习技术，确保模型能够准确理解并提供相关的搜索结果。 这一扩展让用户在母语环境中体验更加流畅自然的搜索过程，更便捷地获取本地新闻、复杂答案及新话题。AI驱动的建议帮助用户优化查询和内容发现，无需切换语言或翻译。多语种支持还促进数字包容，特别是在互联网使用不断增加但本土内容有限的地区。例如，印地语和印尼语版本的“AI 模式”提升了优质信息和数字服务的获取，可能对教育、经济发展和社会交流带来积极影响。 行业分析人士指出，谷歌在多语言AI能力的提升，反映出搜索市场的激烈竞争，竞争对手也在大力投入AI和自然语言处理技术。此次功能的扩展有望树立搜索精度和用户满意度的新标杆。此消息获得用户、科技界、开发者和相关企业的积极响应，他们认识到这一创新对于内容发现和客户关系管理的重要意义。 未来，谷歌计划继续扩大“AI 模式”的支持语言范围，朝着实现全球多语言无障碍的目标迈进。后续将更加注重深层次的语境识别和个性化定制，以更好满足多样化用户需求。总之，谷歌将“AI 模式”扩展到印地语、印尼语、日语、韩语和巴西葡萄牙语的举措，是迈向更包容、高效、智能搜索体验的关键步伐。这一发展凸显了注重语言与文化敏感度的重要性，有助于全球用户享受到更智能、更贴心、操作更便捷的数字搜索环境，契合谷歌“整理世界信息，使其普遍可及并且有用”的使命。
本文由Vxceed的Cyril Ovely共同撰写，旨在解决新兴经济体消费品公司（CPG）面临的一个紧迫挑战：在规模化操作中有效保留收入并提升客户忠诚度。尽管这些公司在促销和零售商忠诚度计划上投入了收入的15%至20%，但由于计划复杂且难以满足各个零售商的个性化需求，实际采纳率仍低于30%。 Vxceed的Lighthouse平台以其创新的忠诚度模块应对此挑战，获得了包括东南亚、非洲和中东地区领先的全球CPG品牌的信任。该平台配备了由生成式AI驱动的AI工具包，可以帮助现场销售团队根据零售商的数据和趋势，制定个性化的销售话术。这种个性化大大增强了零售商的参与度，帮助克服反对意见，提升了计划的采纳率。 本文详细介绍了Vxceed如何利用Amazon Bedrock——一项提供多款高性能基础模型（FMs）的一站式托管服务，通过单一API实现其AI多智能体解决方案，从而实现大规模生成个性化销售话术。 **挑战：提升新兴市场的收入留存率** 以新兴经济体为主要运营地区的Vxceed，面临行业快速变化、高客户期望值和低准入门槛的挑战。全球CPG公司每年将15%至20%的收入投入到促销和忠诚度计划中，这些计划主要由管理数百万零售点的现场销售团队推广。然而，由于计划复杂且需要针对每个零售点定制忠诚方案，采纳率常常低于30%。 为了提高采纳率，从而增强收入留存，忠诚度计划需要针对每个零售商的独特需求，提供个性化的销售推介。Vxceed需要一种可扩展的解决方案，为现场销售团队生成定制化的销售故事，有效推广这些计划。 **解决方案概述：Lighthouse忠诚营销故事** Vxceed开发了Lighthouse忠诚营销故事，这是一套基于Amazon Bedrock、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB及AWS Lambda的AI驱动方案，构建了一个安全、可扩展的无服务器系统。架构采用多智能体（multi-agent）框架，运行在客户的AWS环境中，确保数据安全和用户体验流畅。 主要组成部分包括： - **销售员应用**：移动端界面，供现场销售团队访问定制销售话术并进行聊天互动。 - **API Gateway与安全管理**：通过AWS密钥管理服务（KMS）和Secrets Manager保障安全，图像存储由Amazon S3支持。 - **智能智能体（Lambda函数）：** - *编排智能体*：协调工作流程。 - *故事结构智能体*：定义叙述结构。 - *故事生成智能体*：利用门店信息、忠诚计划和历史数据，生成个性化内容。 - *内容审查智能体*：验证内容的质量和合规性。 - *品牌指南智能体*：确保内容符合品牌声音和标准。 - *业务规则智能体*：应用操作规则和合规规程。 - **数据服务层**：通过API提供门店信息、忠诚度详情、购买历史等关键数据，并与AI/ML模型及数据湖集成。 - **高级能力**：包括问答服务支持自然语言查询、便捷的注册流程（调用型行动按钮）、由Amazon Bedrock大模型（LLMs）提供的智能响应，以及合规监控。 **多智能体AI架构** 该多智能体系统通过特定Lambda函数协作，结合Amazon Bedrock的LLMs，完成个性化故事的生成。每个智能体负责不同任务，从内容创作到品牌一致性，再到执行业务逻辑，确保系统具有良好的扩展性、成本效益和安全性。 **守护措施（Guardrails）** 使用Amazon Bedrock Guardrails确保沟通内容专业得体，过滤不当话题和攻击性用语，防止偏离主题或不专业的表达，同时妥善处理敏感信息或竞争性咨询，符合企业价值观。 **为何选择Amazon Bedrock？** Vxceed选择Amazon Bedrock，基于以下几点： 1
SEO专家马克·威廉姆斯·库克（Mark Williams Cook）最近透露，人工智能正从根本上颠覆搜索。例如，当我们搜索其中一个投资组合品牌时，谷歌的AI生成概述错误地将来自一个具有相似名称的完全不同公司的负面评论误归于我们。 认识到理解AI如何改变SEO的必要性，我们与拥有22年SEO经验并见证过八次“SEO之死”的马克合作。他强调，目前的情况与以往截然不同——支撑谷歌的链接图谱开始恶化。此外，OpenAI预计今年将亏损100亿到150亿美元，努力开发盈利的人工智能搜索。 在我们最新的播客中，马克详细解析了AI时代SEO的实际情况，解释了他为何将AI比作“漏水的水桶”，并为企业在面对这些变化时应如何应对SEO提供了建议。 如果你错过了：来自SambaNova Systems的Kwasi Ankomah 最近曝光了代理推断背后的严酷数据（在生产中使用AI代理）：AI代理的令牌消耗比普通聊天机器人多10到20倍。使用传统基础设施运行这些，月度成本可能高达300万美元，而如果采用合适的方案，成本能降至10万美元。 P
Braze（BRZE）在宣布推出新的BrazeAI功能及与Jasper的战略整合后，吸引了投资者的关注。这些举措增强了其跨渠道自动化和生成式人工智能营销能力，使得Braze成为客户参与技术创新的领导者。 尽管取得了这些进展，Braze的股价近期仍面临挑战，30天回报率为-13
对人工智能（AI）的热情推动今年市场创下新高，但这种快速上涨也引发了对潜在泡沫的担忧。自2022年OpenAI推出ChatGPT以来，AI成为市场的主导主题，激发了投资者对变革性AI繁荣的乐观预期，并促使大量资金涌入科技股，将估值推至历史高位。 一些分析师和经济学家认为这些飙升的估值是泡沫的警示信号——股价超过内在价值，导致不可持续的反弹，最终出现剧烈下跌，类似2000年互联网泡沫破裂。国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃指出，全球股市价格快速上升，逼近25年前互联网繁荣时期的水平，并警告在金融环境收紧的情况下，可能发生急剧调整，从而影响全球经济增长。 摩根大通董事长Jamie Dimon承认人工智能的现实及其长期潜在收益，但也提醒目前的许多投资可能会被浪费。他对未来六个月到两年内股市大幅下跌的担忧比市场情绪中常见的更为严重，强调地缘政治紧张和政府债务等因素也在推高不确定性。 科技巨头如Meta、微软和亚马逊在人工智能基础设施上的投资高达数千亿美元，支撑坚挺的盈利，这在一定程度上证明了高估值和股市反弹的合理性。然而，一些投资者质疑这些投资是否能带来足够的回报，担心其可持续性以及市场大幅调整可能带来的影响。市场担忧加剧，当头部AI企业如Nvidia和OpenAI卷入类似循环融资的交易时， Goldman Sachs策略师指出，这种模式曾在过去的泡沫中出现过，他们建议投资者保持分散投资，但尚未将当前市场评为泡沫。 对AI相关资产的需求仍然强劲，例如，OpenAI近期与芯片制造商AMD的合作使AMD股价上涨近24%。虽然关于泡沫的比喻频繁出现，但目前的科技巨头都在盈利，业绩表现强劲，不同于1990年代科技泡沫中那些亏损的早期公司，US Bank资产管理公司的Eric Freedman指出。波士顿合伙人公司的Mike Mullaney则将当前市场形势描述为“泡沫轻度”，估值和资金流显示存在风险，但投资者情绪尚未达到极端水平，市场仍有继续上涨的空间。 人工智能的日益主导地位也十分明显，一小撮科技巨头——谷歌、亚马逊、苹果、Meta、微软、Nvidia和特斯拉——自2022年底以来已占S&P 500涨幅的55%，它们在养老投资组合中的权重增加，但若估值崩溃，也会令投资者面临风险。英国央行最近警告称，特别是针对人工智能的科技股估值偏高，加上市场集中度加剧，若AI预期落空，市场下行的风险将明显升高。 当前的局势让人联想到过去泡沫的警示。1996年，美联储主席格林斯潘曾警告“非理性繁荣”，但1990年代末的
人工智能技术的出现引发了出版行业前所未有的焦虑，令人联想起互联网早期的情景。虽然很明显，AI正在重塑用户与网站的互动方式，但其最终影响仍未可知。目前，AI已过其炒作高峰期，这意味着虽然泡沫可能很快破裂，但行业不会回到过去的“正常”状态。取而代之的，将是一个新的后泡沫均衡状态，总体上可能更为健康，虽然一些出版商可能会面临困境甚至消失。 本文概述了在线出版商应对这一变化的四个核心生存策略： 一、搜索仍然至关重要 尽管有人声称搜索作用减弱 —— 尤其是谷歌——仍然是主要的流量来源，包括新闻网站在内。然而，“搜索高峰”已过去；谷歌的整体点击量不再增长。拥有成熟SEO策略的出版商会发现，他们的搜索驱动的受众已趋于平台化。但许多出版商仍未充分挖掘SEO潜力，通过优化编辑和技术SEO仍有增长空间。由于搜索流量“蛋糕”目前保持不变，获取点击意味着从竞争对手手中抢夺，因此，强有力的SEO比以往任何时候都更为重要。 AI虽然没有导致搜索平台的饱和，但加速了现有的趋势，如零点击搜索、插入式摘要、用户行为碎片化以及算法变化。AI让用户可以在不访问网站的情况下获取内容，加剧了依赖谷歌的出版商的流量压力。 为应对这一挑战，谷歌推出了一些增强用户粘性的功能，比如“优先来源”在Top Stories中，允许用户优先选择特定新闻渠道。出版商可以引导读者将其设为偏好来源，帮助维持曝光度——当然，这也可能加剧“过滤泡沫”。 二、Google Discover呈现高速增长 虽然搜索流量趋于平稳，但Discover平台增长显著，常常弥补搜索流量的减少。然而，单一依赖Discover存在一些弊端：它推崇点击诱饵和哗众取宠，流量具有高度波动性，且极易受到算法调整影响；此外，Discover由谷歌控制，可以随时停止，没有像搜索那样的监管保障。 尽管如此，出版商仍应在一定程度上优化Discover表现。谷歌在Discover中新增了“关注”按钮，让用户可以关注出版商，在信息流中查看更多内容，从而增强用户留存。此外，未来Discover还将更多引入YouTube、Instagram和X（前Twitter）等社交媒体内容。 三、拥抱多媒体内容 多年来，新闻消费已是多媒体驱动。随着Discover整合社交内容，出版商应多元化内容格式和发布平台：包括YouTube视频（尤其是Shorts）、Instagram帖子和视频，以及播客，这些内容拥有庞大且活跃的受众。特别是播客，排名靠前，能与受众形成直接连接。电子邮件通讯也是一种行之有效的渠道，重新受到关注。 跨平台内容的转化成本较低：比如，一个播客集可以拍摄成YouTube视频或Shorts，然后分享到Instagram。探索多模态内容的创新至关重要。即将到来的行业会议如NESS将在渠道多元化策略方面进行深入讨论，包括破解YouTube算法的方法。 四、成为难忘的存在 最关键的生存策略是打造独特的品牌形象和忠实的受众。许多新闻网站在内容上雷同，导致受众关系脆弱，易被竞争对手夺走。出版商常因缺乏真实的受众洞察而未能意识到这一点。 解决方案是：与受众“对话”。定期与读者互动，了解他们重视什么、不满什么以及希望看到什么。受众反馈是制定战略的重要依据，包括明确你的差异化卖点（USP）、设置订阅价格、选择平台和合作伙伴及内容定制。 工具如Sparktoro可以帮助进行受众调研。营销虽然有时被出版商视为负担，但其实对于将访客变成忠实粉丝至关重要。忠诚的受众能让出版商面对未来的技术变革和算法调整更加从容。 关于AI优化 尽管管理层常要求“为AI优化”，但专注于AI搜索或大型语言模型的优化对于内容类网站来说，并非真正的流量策略。电子商务或交易型网站可能会从AI生成的曝光中获益，但新闻出版商从AI引用中获得的点击几乎可以忽略。良好的SEO和吸引受众的内容本身就与AI优化契合，无需盲目追逐AI的特定策略。 展望未来 即将举行的NESS 2025会议将涵盖AI对出版行业的影响，使用代码barry2025可享受20%的优惠。 总而言之，出版商必须接受一个转型的局面：搜索流量不再增长，AI加快了挑战步伐，建立受众忠诚度变得尤为重要。通过巧妙运用SEO、优化新兴渠道如Discover、积极拥抱多媒体内容，以及深化与受众的关系，出版商仍能在变革中找到生机。
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