Kaksikymmentäkaksi hammaslääketieteen asiantuntijaa (6 naista, 16 miestä) osallistui tutkimukseen, ja kaikilla oli yli kahden vuoden kliininen kokemus ja he havaitsevat säännöllisesti karieksen. Tutkimuksessa käytettiin hammaslääketieteen tekoälyyn perustuvaa päätöksenteon tukijärjestelmää nimeltä dentalXrai Pro 1. 0. 4. Järjestelmä tunnistaa automaattisesti patologiat ja restoraatiot lateraalikuvista, tarjoamalla värillistä korostusta ja tuottamalla kirjallista dokumentaatiota. Osallistujat tarkastelivat 20 satunnaisesti valittua lateraalikuvaa, joista puolet sai tukea tekoälylta ja puolet ei. Tehtävänä oli silmämääräisesti tarkastaa kuvat ja raportoida mahdolliset proksimaaliset kariestapaukset ja hoitopäätökset. Osallistujat käyttivät tekoälyohjelmistoa, kun se oli saatavilla, ja kytkivät tekoälykerroksen päälle ja pois.

Tutkimuksessa käytettiin katseenseurantateknologiaa osallistujien katsekuvioiden tallentamiseen tehtävän aikana. Tietojen keruu tuotti 349 analyysiin käytettävää datasettiä. Tutkimuksen suunnittelussa pyrittiin mukavuuteen ja kontrolloitiin mahdollisia väsymyksen tai oppimisvaikutusten vaikutuksia. Kokeilu ei tehty potilaille, vaan retrospektiivisesti valitulle kuvamateriaalille. Eettinen hyväksyntä saatiin ja kaikilta osallistujilta kerättiin kirjallinen tietoinen suostumus.