दंत AI समर्थन प्रणालींची कॅरीस ओळखिणीवर प्रभाव: एक विशेष अभ्यास

वीस-बावीस दंत तज्ञ (६ महिला, १६ पुरुष) या अभ्यासात सहभागी झाले, ज्यांना दंत चिकित्सालयातील दोन वर्षांपेक्षा जास्त अनुभव होता आणि ते नियमितपणे कॅरीस शोधण्याचे काम करतात. या अभ्यासात dentalXrai Pro 1. 0. 4 नावाच्या दंत AI निर्णय-समर्थन प्रणालीचा वापर करण्यात आला. ही प्रणाली बायटविंग छायाचित्रांमध्ये पॅथोलॉजीज आणि पुनर्स्थापना स्वयंचलितपणे ओळखते, रंग हायलाइटिंग आणि लिखित दस्तऐवज तयार करते. सहभागी २० बायटविंग छायाचित्रे पाहिलीत, ज्यापैकी काहींना AI समर्थन होते तर काहींना नव्हते. कार्य हे होते की फोटोंचे दृश्य निरीक्षण करणे आणि कोणतेही झालेल्या कॅरीस ओळखणे आणि उपचार निर्णयांची नोंद करणे. सहभागी AI सॉफ्टवेअर वापरत होते ज्यावेळी उपलब्ध होते आणि AI ओव्हरले चालू आणि बंद करत होते.
अभ्यासात नेत्रलक्ष्य तंत्रज्ञानाचा वापर करून सहभागींनी दृश्य पॅटर्नची नोंद केली. डेटा संकलनासाठी ३४९ डेटासेट्स विश्लेषणासाठी गोळा करण्यात आले. अभ्यासाचे डिझाइन सोयीसाठी होते आणि संभाव्य थकवा किंवा शिकण्याचे प्रभाव नियंत्रित केले होते. हा प्रयोग रुग्णांवर नव्हता तर प्रतिगामी नमुने छायाचित्र सामग्रीवर केला गेला होता. नैतिक मंजुरी मिळवली गेली आणि सर्व सहभागींना लिखित मान्यता मिळवली गेली.
Brief news summary
या अभ्यासात वीस-बावीस दंत तज्ञ, महिलांचा आणि पुरुषांचा समावेश होता, ज्यांनी Charité - Universitätsmedizin Berlin च्या दंत अस्पतालामध्ये किंवा बर्लिनच्या खाजगी प्रॅक्टिसमध्ये काम केले. या सहभागींना दोन वर्षांपेक्षा जास्त क्लिनिकल अनुभव होता आणि Regularly कॅरीस ओळखत असत. अभ्यासाचा केंद्रबिंदू AI निर्णय समर्थन प्रणाली dentalXrai Pro 1.0.4 चा उपयोग होता, जी दंत पॅथोलॉजीजच्या ओळखणी आणि दस्तऐवजीकरणात मदत करते. सहभागींना दोन अटींमध्ये यादृच्छिकपणे वाटले गेले: एक AI समर्थनसह आणि एक न AI समर्थन. प्रत्येक सहभागीने २० बायटविंग छायाचित्रांचे मूल्यांकन केले, प्रत्येक अटीमध्ये १० छायाचित्रे होती. सहभागींनी AI सॉफ्टवेअर वापरून छायाचित्रांचे निरीक्षण केले आणि कोणतेही कॅरीस ओळखले आणि उपचार निर्णयांची नोंद केली. अभ्यासाने नेत्रलक्ष्य मापकांचा वापर करून सहभाग्यांच्या दृश्य पॅटर्नची नोंद केली. डेटा विश्लेषणात कमी दृश्य संकेत गुणवत्तेसह डेटासेट्स वगळले गेले, परिणामी ३४९ डेटासेट्स विश्लेषणासाठी समाविष्ट केले गेले.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

एसएपी ने ईएसजी अहवालासाठी ईआरपी प्रणालींमध्ये ब्लॉकच…
सॅप, जागतिक स्तरावर नेतृत्व करणारी एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर कंपनी, तिच्या एंटरप्राइझ रिसोर्स प्लॅनिंग (ERP) प्रणालीमध्ये ब्लॉकचेन-आधारित पर्यावरणीय, सामाजिक आणि शासन (ESG) रिपोर्टिंग टूल्सची महत्त्वपूर्ण सुधारणा जाहीर केली आहे.

मध्यम व्यवस्थापकांची संख्या कमी होतेय कारण AI अवलंबन …
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) ही झपाट्याने प्रगती करत असून त्याचा संघटनात्मक रचनांवर—विशेषतः मध्यम व्यवस्थापनावर—प्रभाव अधिक स्पष्ट होत चालला आहे.

ब्लॉकचेन ग्रुपने बिटकॉइन राखण्या मजबूत केल्या, १२.५ м…
ब्लॉकचेन ग्रुपने बिटकॉइन होल्डिंग्स मजबूत केल्या $12

किनेक्सिसने कार्बन मार्केट ब्लॉकचेन टोकनायझेशनची घोषण…
J.P. मॉर्गन यांच्या Kinexys ही कंपनीची प्रमुख ब्लॉकचेन व्यवसाय युनिट आहे, जी Kinexys Digital Assets, त्याचे मल्टी-असेट टोकनायझेशन प्लॅटफॉर्मवर एक नविन ब्लॉकचेन अनुप्रयोग विकसित करत आहे, ज्याचा उद्देश जागतिक कार्बन क्रेडिट्सची रेजिस्ट्ररी स्तरावर टोकनायझेशन करणे आहे.

फोर्डच्या सीईओ जिम फर्ले यांनी चेतावनी दिली की AI½ व…
फॉर्ड सीईओ जिम फार्ले यांनी अलीकडे “आवश्यक अर्थव्यवस्था” आणि निळ्या पट्टीतील कौशल्यपूर्ण ट्रेड्सची महत्त्वाची भूमिका यावर प्रकाश टाकला आहे, तसेच भाकीत व्यक्त केले की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसमुळे यूएस मध्ये श्वेतपेशा नोकऱ्यांची संख्या अर्ध्यावर येईल.

Cryptocurrency चोऱ्यामुळे झालेली नुकसान रेकॉर्ड स्तर…
2025 च्या पहिल्या तिमाहीत, क्रिप्टोकरन्सी उद्योगाने चोरीच्या नुकसानीत मोठी वाढ झाली आहे, ज्याची रक्कम अभूतपूर्व 1.63 अब्ज डॉलर्स इतकी झाली आहे.

शिक्षणातील कृत्रिम बुद्धिमत्ता: वैयक्तिकृत शिक्षण अनुभव
अलीकडच्या वर्षांत शिक्षण क्षेत्राने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) समाकलित करण्याच्या दिशेने महत्त्वपूर्ण बदल अनुभवले आहेत.