Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ਐਫ ਡੀ ਏ ਨੇ ਖੜੀ ਬ੍ਰੇਸਟ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਏಐ ਟੂਲ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ
ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਫੌਕਸ ਨ੍ਯੂਜ਼ ਅਰਟੀਕਲ ਸੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ! ਯੂਐਸ ਫੂਡ ਐਂਡ ਡਰੱਗ ਐਡਮਿਨਿਸਟਰੇਸ਼ਨ (FDA) ਨੇ ਛਾਤੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਪਹਿਲੀ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ (AI) ਟੂਲ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕਲੇਰਿਟੀ, ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਹਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ, ਵੱਲੋਂ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਜਿਸਨੇ ਕਲੇਰਿਟੀ ਬ੍ਰੇਸਟ ਨਾਮ ਦਾ ਅਗੇਤੂ, ਚਿੱਤਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਰੋਜਾਨਾ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਮੈਗਨੋਮੇਟ੍ਰਾਮ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਛਾਤੀ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਗੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ, ਕਲੇਰਿਟੀ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਹ 2025 ਤੱਕ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ AI ਨੇ ਮੈਨੂਅਲ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜਿਆਦਾ ਨਿਸਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਓਵਾਰੀਆਂ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਕਲੇਰਿਟੀ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਛਾਤੀ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਮੁਲਾਂਕੜਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਮਰ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਇਤਿਹਾਸ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਹਤ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 85% ਛਾਤੀ ਕੈਂਸਰ ਕੇਸ ਅਜਿਹੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਕੋਈ ਪਰਿਵਾਰਕ ਇਤਿਹਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸੰਭਵਤ: ਉਮਰ ਬਢ਼ਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਜਨੈਟਿਕ ਮਿਊਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਅਧਿਕਤਰਾ europäischen ਕੋਕੇਸੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਲੇਰਿਟੀ ਦੀ ਨਜ਼ਰ 'ਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਸੰਖੀਆਂ ਲਈ "ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀ" ਜਨਰਲਾਈਜ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। AI ਟੂਲ ਛਾਂਟੇ ਵਿੱਚ ਬਰੀਕੀਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਛਾਤੀ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਇੱਕ "ਮੰਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਖਤਰਿਆਂ ਦਾ ਅੰਕ" ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ। ਨਵਾਂ ਅਧਿਐਨ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੇ ਸੁਧਾਰਿਤ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸਥਾਨਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿਚ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਸਮਾਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਇਲਾਜ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਾ. ਕੋਨੀ ਲੈਮੈਨ, ਕਲੇਰਿਟੀ ਦੀ ਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਮੈਸ ਮੈਡੀਕਲ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਛਾਤੀ ਦੀ ਚਿੱਤਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ, ਨੇ ਚਿੰਤਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਛਾਤੀ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ, "AI ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਹੁਣ ਛਾਂਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲੁਕਏ ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਜਿਹੜੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ - ਜਿਹੜੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।" "ਮੰਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਸਮਾਨ ਅੜਚਣ ਵਾਲੀ ਖਤਰਾ ਮੁਲਾਂਕੜਾ ਦੇ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਔਰਤਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਦੀ ਸੁਵਿਧਾ ਭਾ ਲਈ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।" ਫੌਕਸ ਨ੍ਯੂਜ਼ ਅਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਅਮੇਰੀਕਨ ਕੈਂਸਰ ਅਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰਧਾਨ ਡਾ. ਰੌਬਰਟ ਏ.
ਸਿਮਥ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਖਤਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨਗੀ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜਾਂਚ ਬਹੁਤ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲ ਬਹਿਤਰੇਨ ਮੌਕਾ ਫੜੀ ਹੈ। "ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਲਹਿਰ ਹੈ। AI ਪ੍ਰਕਿਰਯਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣੇਗੀ, ਪਰ ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।" ਲੈਰੀ ਨਾਰਟਨ, ਬ੍ਰੈਸਟ ਕੈਂਸਰ ਰਿਸਰਚ ਫਾਊੰਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਥਾਪਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਲੇਰਿਟੀ ਦੀ FDA ਮਨਜ਼ੂਰੀ AI-ਚਲਿਤ ਕੈਂਸਰ ਅਤੇ ਛਾਤੀ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੀ ਨੂੰ ਵਧਾਵਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਈਲਸਟੋਨ ਹੈ। "ਛਾਤੀ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨੌਜਵਾਨ ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਤਰੇ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ ਕਿ ਕੌਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੋਗ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰੇਗਾ।" ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਹੋਰ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਤੇ ਸਹੀ ਇਲਾਜ ਮਿਲੇ।" "ਦਹਾਕਾ ਕਰ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, " ਭਾਵੇਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅੱਜ ਦੀ ਦੁਨੀਆ 'ਚ ਹਰ ਸਾਲ 23 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਛਾਤੀ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਨਿਧਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਲਗਭਗ 3. 7 ਲੱਖ ਮਾਮਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਹਾਲਤ ਖਾਸ ਕਰਕੇ 50 ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੈ। ਹੈਲਥ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅਪ ਕਰਨ ਨੂੰ ਐਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਹੁਣੇ ਹੀ "ਅਮਰੀਕਾ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ" 'ਤੇ ਹੋਈ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ, ਫੌਕਸ ਨ੍ਯੂਜ਼ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਮੈਡਿਕਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡਾ. ਮਾਰਕ ਸਿਗਲ ਨੇ ਕਲੇਰਿਟੀ ਦੀ ਇਸ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ "ਗਹਿਰਾ" ਕਿਹਾ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, "ਰਡਿਆਲੋਜਿਸਟ ਕਈ ਵਾਰੀ ਮੈਗਨੋਮੇਟ੍ਰਾਮ 'ਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।" "AI ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਾਬਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਈ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।" ਸਿਗਲ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਰਡਿਆਲੋਜਿਸਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ AI ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸਕਰ ਉਥੇ ਜਿੱਥੇ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਿਤ ਹੈ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, "ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਡਿਆਲੋਜਿਸਟ ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਸ਼িক্ষਾ ਵਾਲੇ, ਉਥੇ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।" "ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਲਹਿਰ ਹੈ। AI ਭਾਗ ਬਣੇਗੀ, ਪਰ ਇਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਲੈਏਗੀ।"
Brief news summary
ਅਮਰੀਕੀ ਐਫ਼ਡੀਏ ਨੇ ਕਲੇਰੀਟੀ ਬ੍ਰੈਸਟ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲਾ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੋਜ਼ਮਰਾਹ ਮੈਮੋਗ੍ਰਾਮਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੰਜਵੀਂ ਸਾਲ ਦੀ ਬ੍ਰੈਸਟ ਕੈਂਸਰ ਖਤਰੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕਲੇਰੀਟੀ ਵੱਲੋਂ ਵਿਕਸਿਤ ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੁੰਞੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਕਰਦੈ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਮੀਲਿਤ ਖਤਰੇ ਦੇ ਅੰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਉਮਰ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਯੂਰੋਪੀਅਨ ਕੌਕੇਸ਼ਨ ਮਹਿੱਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਲਗਭਗ 85% ਬ੍ਰੈਸਟ ਕੈਂਸਰ ਮੁਕੱਦਮੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਰਿਵਾਰਕ ਇਤਿਹਾਸ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀਆਂ — ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਉਮਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜੀਨਤੀ ਮਿਊਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਮੇਤਮੂਲ ਖਤਰੇ ਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਡਾ. ਕੌਨੀ ਲਹਮਨ ਅਤੇ ਡਾ. ਰੋਬਰਟ ਏ. ਸਿਮٿ ਵਰਗੀਆਂ ਮਾਹਰਾਂ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੈ ਹਨ, ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹਿਚਾਨ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਚਿਕਿਤਸਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। ਬ੍ਰੈਸਟ ਕੈਂਸਰ ਰিসਰਚ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਲੈਰੀ ਨਾਰਟਨ ਨੇ FDA ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੰਜ਼ਿਲ ਕਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵੱਲ ਰੁਖ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ 2.3 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਵੇਂ ਬ੍ਰੈਸਟ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਕੇਸ ਪਛਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਮ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕਲੇਰੀਟੀ ਬ੍ਰੈਸਟ ਦੀ ਏਆਈ ਅਭਿਆਸ ਆਸ ਦੀ ਲਹਿਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਰੋਗ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ਸ਼੍ਰੀ ਵੰਡਰਫ਼ੁਲ-ਸਹਾਇਤਾ ਵਿਖੇ ਬਿਜੀਰੋ ਬਲੌਕਚੇਨ ਚਾਰ ਡਾਟਾ ਸ…
“اصل سرمایہ دارانہ ملکیت، کم قیمت کا قابل تجدید توانائی، اور کان کنی کے ہارڈ ویئر کی حکمت عملی سے زیادہ بہتر استعمال” کے ذریعے، کمپنی کا دعویٰ ہے کہ اس نے “ایسا ماڈل تیار کیا ہے جو روایتی مائنرز سے فی یونٹ آمدنی زیادہ منافع بخش ہے، یہاں تک کہ ہالونگ کے بعد کے حالات میں بھی۔” ڈیٹا سنٹرز کی بالکل صحیح عمر کا اندازہ نہیں ہے۔ کمپنی کا ناروے 1 اوریذج، نمسکوگان، ناروے میں واقع ہے اور فعال نظر آتا ہے، جو 14,000 کرپٹو مائننگ رگز کے ذریعے پھیلتے ہوئے 40 میگاواٹ صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ بٹ زیرو کا کہنا ہے کہ اسے اس وقت 110میگاواٹ تک بڑھایا جا رہا ہے۔ اس کے علاوہ، اس نے قریبی رور ویک میں 5 میگاواٹ کا ایک سائٹ لیز پر لیا ہے، جسے ناروے 2 کہا جاتا ہے۔ فن لینڈ میں، بٹ زیرو کوکیمکی میں ایک سہولت چلاتا ہے، جو اس وقت 10 میگاواٹ فراہم کرتا ہے اور اس کی ممکنہ صلاحیت 800 میگاواٹ تک پہنچ سکتی ہے۔ شمالی ڈیکوٹا، امریکہ میں، کمپنی نے 2022 میں ایک سابقہ میزائل بیس، اسٹینلے آر
ਏਆਈ+ ਸਮਿੱਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਬਦਲਾਵੀ ਪ੍ਰ…
हाल ही में न्यूयॉर्क में AI+ सम्मेलन में विशेषज्ञों और उद्योग के नेताओं ने भाग लिया ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से बढ़ते प्रभाव को विभिन्न क्षेत्रों में समझा जा सके। इस आयोजन ने यह दिखाया कि कैसे AI प्रौद्योगिकियां तेजी से प्रगति कर रही हैं, महत्वपूर्ण क्षणों तक पहुंच रही हैं जो उद्योगों, संचार और प्रशासन को मूल रूप से बदल देंगी। मुख्य ध्यान सॉफ्टवेयर उद्योग में हो रहे व्यापक बदलावों पर था, जिसे AI के एकीकरण के कारण पहला क्षेत्र माना गया है। कंपनियां न केवल मौजूदा उत्पादों को बेहतर बनाने के लिए AI का उपयोग कर रही हैं, बल्कि अधिक परिष्कृत AI प्रणालियों का विकास भी कर रही हैं, जिससे एक प्रतिक्रिया श्रृंखला बनती है जो नवाचार को तेज करती है, विकास चक्रों को छोटा करती है, और ऐसी क्षमताओं को संभव बनाती है जो पहले असंभव थीं। सम्मेलन में बताया गया कि ये प्रगति छोटे उन्नतियों से परे हैं, और ये सॉफ्टवेयर डिज़ाइन और निर्माण की मौलिक परिभाषा को बदलते हुए दिख रहे हैं। पारंपरिक कोडिंग को AI-आधारित प्रोग्रामिंग द्वारा पूरक या प्रतिस्थापित किया जा रहा है, जिसमें एल्गोरिदम स्वायत्त या अर्ध-स्वायत्त रूप से कोड लिखते और अनुकूलित करते हैं, मानव त्रुटियों को कम करते हैं, दक्षता बढ़ते हैं, और नई क्षमताएं खोलते हैं जो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को नया आयाम देते हैं। सॉफ्टवेयर के अलावा, AI-संचालित चैटबॉट्स और संवादात्मक एजेंटों का उदय भी एक मुख्य विषय था। ये उपकरण मानवीय मशीन और आपसी संवाद को क्रांतिकारी बना रहे हैं, पूर्व निर्धारित जवाबों से ऊपर उठ कर समृद्ध, संदर्भ-समझदार और эмоцион रूप से बुद्धिमान बातचीत में परिवर्तित हो रहे हैं। यह बदलाव संचार के तरीके को बदल रहा है और ग्राहक सेवा, शिक्षा और व्यक्तिगत संलग्नता में नई संभावनाएं और चुनौतियां पैदा कर रहा है। हालांकि, जैसे-जैसे कृत्रिम एजेंट मानव जैसी संवाद शैली बेहतर बनाने लगे हैं, यह चिंताएं उठने लगी हैं कि बातचीत की प्रामाणिकता, संभावित गलतफहमी और सामाजिक गतिशीलता के पुनर्परिभाषण का सवाल भी उभर रहा है, क्योंकि लोग अधिक से अधिक मशीनों के साथ सहभागिता कर रहे हैं जो सहानुभूति और समझ का अनुकरण करती हैं। AI का समाज पर प्रभाव भी एक प्रमुख चिंता का विषय रहा, जिसमें सरकारी भीड़ और नीति विशेषज्ञों ने बताया कि मौजूदा नियामक उपाय पर्याप्त नहीं हैं और वे टुकड़ों में बटे हुए हैं। व्यापक निगरानी ढांचे की कमी से पक्षपात, गोपनीयता उल्लंघन, नौकरी का चले जाना और AI तकनीकों का दुरुपयोग जैसी जोखिमें उत्पन्न होती हैं। भागीदारों ने इन चुनौतियों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करने के लिए सक्रिय शासन, अंतरराष्ट्रीय सहयोग और नैतिक मानकों की तत्काल आवश्यकता पर बल दिया। सांस्कृतिक हस्तियों ने भी AI के मानवीय रचनात्मकता और प्रेरणा पर प्रभाव के बारे में चिन्ता व्यक्त की। जैसे-जैसे AI प्रणालियां कला, संगीत, साहित्य और अन्य रचनात्मक कृतियों का उत्पादन करने में अधिक सक्षम हो रही हैं, वैसे-वैसे मानव रचनाकारों को कम आंका जाना या हतोत्साहित होना का खतरा है, जिससे मौलिकता की खोज और मानव कलात्मक अभिव्यक्ति का अनूठा योगदान कम हो सकता है। AI-निर्मित सामग्री और मानवीय रचनात्मकता के बीच संबंध जटिल मुद्दों को जन्म देता है, जैसे बौद्धिक संपदा, प्रामाणिकता और कलाकारों की सामाजिक भूमिका। कुछ वक्ताओं ने परस्पर-सहायक संबंध बनाने पर जोर दिया, जिसमें AI को मानव रचनात्मकता को बढ़ाने के उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जाए, उसके स्थानापन्न के रूप में नहीं। कुल मिलाकर, AI+ सम्मेलन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रौद्योगिकी, समाज और शासन पर तत्काल और व्यापक प्रभाव को रेखांकित किया। तीव्र तकनीकी प्रगति, विकसित हो रहे संचार माध्यम, अपर्याप्त नियामक ढांचे और सांस्कृतिक चिंताओं का संयोजन AI के प्रभाव की जटिल प्रकृति को उजागर करता है। विशेषज्ञों का मानना है कि इस परिवर्तनकारी काल का सफलतापूर्वक सामना करने के लिए सभी हितधारकों—तकनीशियनों, नीति निर्माताओं, सांस्कृतिक नेताओं और जनता—की समझदारी से भागीदारी आवश्यक है। केवल सामूहिक प्रयासों से समाज AI के लाभों का उपयोग कर सकता है, जोखिमों को कम कर सकता है और मानवीय रचनात्मकता तथा सामाजिक अखंडता की रक्षा कर सकता है। जैसे-जैसे AI का विकास तेजी से हो रहा है, AI+ जैसी फार्म तो संवाद, विचार-विमर्श और समन्वित प्रयासों के लिए आवश्यक मंच बने रहते हैं ताकि एक ऐसे भविष्य का निर्माण किया जा सके जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता जीवन के सभी क्षेत्रों में एक सकारात्मक, समावेशी शक्ति के रूप में काम करे।
ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਭੋਜਨ ਦੇ ਝूठੇ: ਬਲਾਕਚੇਨ ਸਾਡੇ ਖਾਣੇ ਨੂੰ ਇ…
ਇਕ ਵੱਧ ਰਹੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਚਿੱਤਾਵਨੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਖੁਰਾਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਚੁੱਪਚਾਪੀ ਨਾਲ ਹਰ ਸਾਲ ਗਲੋਬਲ ਖੁਰਾਕ ਉਦਯੋਗ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 50 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਚੁੱਕ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧੀ ਗੰਭੀਰ ਖਤਰੇ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੋਕ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨੀਕ ਇੱਕ ਸਮਾਧਾਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਅਤੇ ਮਿਸ਼੍ਰਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਜਟਿਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਵਿਚ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਅਤੇ ਸੁਚੱਜੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਖੁਰਾਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਖੁਰਾਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖੁਰਾਕ ਦੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਧੋਖਾ ਦਿਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ। ਇਹ ਸਸਤੀਆਂ ਤੈਲੀਆਂ ਨੂੰ ਜਿਓਲ ਸੰਦਰਥ ਅੰਦਰ ਮਿਲਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਖਤਰਨਾਕ ਪਦਾਰਥ, ਜਿਵੇਂ ਮੇਲਾਮਾਈਨ, ਨੂੰ ਦੁੱਧ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਤੱਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, 2008 ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਦੁੱਧ ਘਟਨਾ ਨੇ 300,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਯੂਐਨ ਫੂਡ ਐਂਡ ਅਗਰਿਕਲਚਰ ਆਰਗਨਾਈਜੇਸ਼ਨ ਵੱਲੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ, ਖੁਰਾਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਪਰਚਾਰੇ ਦੀ ਗੜਬੜ ਦੀ ਮਨਪਸੰਦ ਕਿਰਿਆ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦੇ ਗਏ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਭ੍ਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਖੁਰਾਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਸਿਰਫ 12 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਖੁਰਾਕ ਖੇਤਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਇਹਦੀ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਮਾਨਤਾ ਮਾਲਟਾ ਜਿਹੇ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਘਟਦਾ ਹੈ, ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਅਸਲੀ ਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਦੁਕਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਦੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੰਝੀਆਂ ਖੁਰਾਕ ਧੋਖਾਧੜੀਆਂ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਪੈਸਿਫਿਕ ਵਿਆਪਕ ਦਿੱਸੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। (ਸੋਰਸ: FAO) ਬਲੌਕਚੇਨ ਨਾਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ ਬਲੌਕਚੇਨ ਇੱਕ ਸਰਵਜਨਿਕ ਲੈਜ਼ਰ ਵਾਰਿਸ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦਾ ਕਦਮ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਵalmart ਨੇ Hyperledger Fabric ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਸੂਰ ਨੂੰ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਅੰਬ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਸ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਮਾਂ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਸੈਕੰਡਾਂ ਤੱਕ ਘਟ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਿਤ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਕ ਵਾਰੀ ਡਾਟਾ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ ਮਿਟਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਟੂਟ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫਾਰਮ ਤੋਂ ਫੋਰਕ ਤੱਕ ਹੈ। ਟੇਕਨਾਲੋਜੀ ਮਾਹਿਰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਰਦਰਸ਼ਤਾ ਠੱਗੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗੁਪਤਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚੋਰ authorities ਖੁਰਾਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਖੁਰਾਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਮਨਚਾਹੀ ਭੇਦਭੇਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕਿਰਿਆ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ—ਚਾਹੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਕੇ, ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਬਦਲੀ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਲੇਬਲਜ਼ ਨੂੰ ਝੂਠ ਬਨਾਉਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ—ਤਾਕਰ ਦੇ ਲੋੜ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। (ਚਿੱਤਰ: Gemini) ਖਰਚ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀਆਂ ਚੁਨੌਤੀਆਂ ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਹੱਲ ਲਗਾਤਾਰ ਸਸਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਸਧਾਰਣ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਤਾਲੀਮ, ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗਤ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਖਰਾਬ ਜਾਂ ਟੋਟੇੜੇ ਉਪਕਾਰਣ ਡਾਟਾ integrity ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਓਰੇਕਲ ਸਰਵਿਸਜ਼ ਹੈਕਿੰਗ ਲਈ ਜੋ ਖਤਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ अतिरिक्त, ਕੁਝ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦੂਝੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਤਰਾਂ ਮਾੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਤਿਸਪੱਧਾ ਦੇ ਚਿੰਤਾ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਬਨਾਵਟੀ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਟ੍ਰੇਸਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਨਿਯਮ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕਲੇਹਲੇ ਹਨ। ਸਭ ਖਿਡਾਰੀਆਂ—ਖੇਤੀਬਾੜੀਯਾਂ, ਸ਼ਿਪਪਰਾਂ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ—ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਖਰਚ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਰਵਾਇਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ TE-Food ਅਤੇ Provenance, ਨਾਲ ਹੀ ਉਦਯੋਗ ਗਰੂਪ, ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸਾਨਾਂ, ਵਿਤਰਣਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਤ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਅਪਲਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ। ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਚਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆਈ ਸਰਕਾਰ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਟ੍ਰੇਸਬਿਲਟੀ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਕੇ ਤੁਰੰਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਫਲ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿਕਾਸ਼ੀਲ ਪਾਚਾ ਨੂੰ ਵਧਾਵਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਖੁਰਾਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਰਹੇਗੀ। ਜਿੱਥੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਰਗੀਆਂ ਟੂਲਜ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਲੜਨ ਦੀ ਖਾਤਰ ਬਹੁਤ ਸਮਭਾਵਨਾਵਾਂ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਥੇ ਉਨਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵੀ ਬਹੁਤ ਉੱਚੀ ਹੈ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਸਮਰਥ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਠੋੜ੍ਹੀ-ਮੋਹਰੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਰੁਸਤ ਕਰਨਾ, ਡੇਟਾ ਸੰਸਥ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਲਾਉਣਾ ਆਵਸ਼ਯਕ ਹੈ। ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੈਂਸਰਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਓਰੇਕਲ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੱਤ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਜਾਣਗੇ, ਬਲੌਕਚੇन ਖੁਰਾਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਦ ਤੱਕ, ਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਸਪਲਾਈ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਚਾਵ ਇੱਕ ਉੱਚੀ ਲੜਾਈ ਬਣੀ ਰਹੇਗੀ। ਫੀਚਰ ਇਮੇਜ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੁਰਾਕ ਵੱਲੋ; ਚਾਰਟ ਸਟ੍ਰੇਡਿੰਗਵਿਊ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ।
ਐਂਥ روਪਿਕ ਸੀਯੋ ਨੇ ਸਕਾ ਰਾਜ AI ਨਿਯੰਤਰਣ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ…
हाल ही में न्यूयॉर्क टाइम्स के एक ओप-एड में, एनथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोडी ने रिपब्लिकन समर्थित प्रस्ताव के बारे में चिंता व्यक्त की है, जिसमें राज्य स्तर पर AI नियामक उपायों पर दस साल का प्रतिबंध लगाने की योजना है। यह स्थगन व्यापक कर कटौती कानून का हिस्सा है, जिसे पूर्व राष्ट्रपति ट्रंप की सरकार समर्थित कर रही है, ताकि पूरे देश में उभरते राज्यों के AI नियामक प्रयासों को रोका जा सके। अमोडी ने इस व्यापक प्रतिबंध की आलोचना करते हुए कहा कि यह बहुत ही सरल और संकीर्ण है, और AI की तेज़ी से विकसित हो रही जटिलताओं से निपटने के लिए पर्याप्त नहीं है। उन्होंने तर्क दिया कि दस साल का स्थगन न केवल व्यक्तिगत राज्यों की AI को जिम्मेदारी से नियामक बनाने और नवाचार करने की क्षमता को बाधित करेगा, बल्कि यह जल्दी बदलते तकनीकी और नैतिक परिदृश्य के साथ एक समर्पित राष्ट्रीय नीति बनाने में भी जटिलता पैदा करेगा। राज्यों को ढांचे स्थापित करने से रोकना अनजाने में अधिक उन्नत और सोचा-समझा शासन मॉडल के विकास को धीमा कर सकता है, जो प्रभावी AI निगरानी के लिए आवश्यक हैं। बिलकुल प्रतिबंध लगाने के बजाय, अमोडी एक मात्रा-समझदार दृष्टिकोण का समर्थन करते हैं, जो संघीय पारदर्शिता मानकों पर केंद्रित है। ये मानक AI विकासकर्ताओं से परीक्षण विधियों और जोखिम प्रबंधन रणनीतियों को खोलने की मांग करेंगे, विशेष रूप से वे जो राष्ट्रीय सुरक्षा से जुड़े हैं। इस पारदर्शिता का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि AI प्रणालियों का कड़ाई से मूल्यांकन किया जाए, ताकि वे सुरक्षात्मक और नैतिक मानकों का पालन करें, आने वाले सार्वजनिक या संवेदनशील क्षेत्रों में इस्तेमाल से पहले। अमोडी ने जोर दिया कि AI कंपनियों को अपने मॉडल की सुरक्षा और विश्वसनीयता का जिम्मा लेना होगा, इससे पहले कि वे सार्वजनिक रूप से जारी किया जाए। उन्होंने बताया कि एनथ्रोपिक, ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड जैसी कंपनियां स्वेच्छा से अपने आंतरिक अनुसंधान, परीक्षण और सुरक्षा मूल्यांकन के बारे में कुछ खुलासे कर रही हैं, जो जिम्मेदार AI विकास के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है। हालांकि, उन्होंने माना कि जैसे-जैसे AI मॉडल जटिल होते जाएंगे और कॉर्पोरेट हित विकसित होंगे, स्वैच्छिक उपाय पर्याप्त नहीं रह सकते हैं। इसलिए, जरूरी है कि पारदर्शिता और जवाबदेही को संस्थागत बनाने के लिए औपचारिक कानून बनाए जाएं। बिना इन कानूनों के, कॉर्पोरेट प्रोत्साहन जनता की सुरक्षा प्राथमिकताओं से भटक सकते हैं, और अनैतिक AI का प्रयोग हो सकता है। AI नियमन को लेकर जरूरी बहस तेज़ हो रही है, क्योंकि तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, जो नियामकों के लिए नई चुनौतियां प्रस्तुत कर रही हैं। रिपब्लिकन समर्थित स्थगन राज्य स्तर पर विभाजित कानूनों से बचाने का प्रयास हैं, जो अनुपालन और नवाचार में बाधा बन सकते हैं। लेकिन अमोडी जैसे आलोचक चेतावनी देते हैं कि समान प्रयास हो तो AI की जटिल चुनौतियों को पूरी तरह समझना मुश्किल हो सकता है। उनके ओप-एड में कहा गया है कि एक संतुलित नियामक ढांचा चाहिए, जो नवाचार को प्रोत्साहित करे, साथ ही पारदर्शिता और सुरक्षा मानकों को अनिवार्य बनाए। इस रणनीति का उद्देश्य AI के लाभों का उपयोग करना है, बिना सुरक्षा या नैतिकता के साथ समझौता किए, यह समझते हुए कि संघीय, राज्य, उद्योग और सार्वजनिक भागीदारी जरूरी है ताकि नीतियां AI की तेज़ प्रगति के साथ मेल खाती रहें। यह मुद्दा विश्वभर में एक विस्तृत नीति संकट को दर्शाता है: ऐसे disruptive तकनीकों का शासन जो उतनी तेज़ी से विकसित होती हैं जितनी जल्दी कानून बनना संभव नहीं होता। लचीले नियमावली और सक्रिय पारदर्शिता आवश्यकताओं के संयोजन से एक अच्छा मार्ग हो सकता है। संक्षेप में, डारियो अमोडी AI शासन की जटिलताओं पर प्रकाश डालते हैं, और नीति निर्माताओं से आग्रह करते हैं कि वे ऐसे व्यापक प्रतिबंधों पर पुनर्विचार करें जो आवश्यक नियामक नवाचार में बाधा डाल सकते हैं। संघीय स्तर पर पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देकर, उनका उद्देश्य एक सुरक्षित, भरोसेमंद AI माहौल बनाना है, जो तकनीकी प्रगति और सामाजिक कल्याण दोनों के बीच संतुलन बनाए रखे।
ਮਸ਼ੀਨ-ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋ ਕਾਲਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਸ਼ਾਵਰਕਾਰ ਨੂੰ…
ਸਟੈਵੀਨ Kramer ਦਾ ਨਿਊ ਹੈਮਪਸ਼ਾਇਰ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਣ ਅਰਜ਼ੀ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਾਫੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂਦਿਆਂ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦਾ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Kramer, ਇੱਕ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਉਸ ਤੇ ਇਹ ਦੋਸ਼ ਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੇ AI-ਪੈਦਾ ਰੋਬੋਕਾਲਾਂ ਦੀ ਰਚਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੇ ਮਾਨਯਤਾ ਪੂਰਵ ਵਿਅਕਤੀ Joe Biden ਦੀ ਤੱਸਵੀਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਕਿ 2024 ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ ਮੀਲ੍ਹਾ ਸੰਘਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੱਕ ਖੋਹਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਕਾਲਾਂ ਝੂਠੇ ਦਾਅਵੇ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮੀਲ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਵੋਟ ਦੇਓਗੇ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵੋਟ ਨਵੰਬਰ ਕੂਲਿੰਗ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੋਟਰਾਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਇਹਦੇ ਉੱਤੇ 22 ਦੋਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ—11 ਫੈਲੋਨੀ ਅਤੇ 11 ਮਿਸਡੀਮੀਨਰ—ਇਹ ਪੂਰਤੀ ਵੋਟਰ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਉਸ ਨੂੰ ਅਪਰਾਧੀਤਾ ਸਿੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ jail ਦੀ ਸਜ਼ਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ Kramer ਨੇ ਕਾਲਾਂ ਦੇ ਆਯੋਜਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਨੜੀਸ ਨੂੰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਮਨਹੁਕਾ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤਰੱਕੀ ਤੇ AI ਦੇ ਗਲਤ ਇਸਤੇਮਾਲ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਰੌਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਸੀ। Kramer ਦੀ ਬਚਾਉਂਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਜਨਵਰੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਮਨਿਆ, ਬਤੌਰ ਓਪਿਨਿਅਨ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇਹ ਵੀ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਰੋਬੋਕਾਲਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਪਰ, ਕਈ ਗਵਾਹਾਂ ਨੇ ਸਾਫ਼ ਸੂਚਨਾ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਭਰਮਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੋਟ ਨੂੰ ਨਵੰਬਰ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੁਕੱਦਮੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਮਿਲੀ। ਪ੍ਰਮਾਣ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Kramer ਨੇ ਆਪਣਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਲੁਕਾਇਆ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਪੁਲਿਸ ਨੂੰ ਖੋਜ-ਖਬਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਸਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਸੰਦੇਹਾੜਾ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਨਿਊ ਹੈਮਪਸ਼ਾਇਰ ਵਿੱਚ ਇਕ ਜੱਜ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਜਨਵਰੀ ਚੋਣ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ DNC ਦੇ ਚੋਣ ਫੈਸਲੇ Kramer ਦੀ ਰਾਬੜਗੀ ਵਾਲੀ ਮਿਆਰੀ ਬਰਨੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਪਰਾਧਿਕ ਦੋਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Kramer ਤੇ ਫੈਡਰਲ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਰਗੂਲੈਸ਼ਨ ਫੋਰਸ (FCC) ਵੱਲੋਂ 6 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਜੁਰમਾਨਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਜੋ ਰੋਬੋਕਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। FCC ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮਹਿਲਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰਕਾਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਿਆਰੀ ਦਿਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਤੰਤਰ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI ਦੇ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਸਕੇ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਨੇ ਅਹੁਦਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਂਤੀਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਕਿੱਥੇ ਤੱਕ AI ਦੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਨੀਤੀਮੀਕਾਰੀ ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰ ਵਿਆਪਕ ਮਿਆਰ ਤਯਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। Kramer ਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ ਹੈ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਲੋਕਤੰਤਰ ਦੇ ਬੀਚ ਸਾਂਝੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਵੋਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਤੇ ਚੁਣਾਵੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨੀ ਚਿਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੇ ਕੋਈ ਸਾਫ਼ ਨੀਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ, ਤਾ AI-ਪੈਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਭ੍ਰਾਮ, ਚੁਣਾਵੀ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਰਾਏ ਪ੍ਰভাবਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਫੈਲਾਉਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿੰਦਾ ਦੀਆਂ ਖਤਰਨਾਕੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਾ ਦੇਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੰਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਮੰਤਰੀ, ਨਿਯਮ ਕਾਇਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਸਮਾਜ ਦੀ ਜਰੂਰੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ AI ਸਬੰਧੀ ਅਪਰਾਧਾਂ ਲਈ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਜ਼ਰੀਏ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਮفتੂਨ ਬੋਲਣ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਉਂ ਜਿਉਂ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਵੋਟਰ ਹੱਕਾਂ ਦੇ ਹਪਤੇਬਾਜ਼ ਇਸਦੀ ਵਿਰੋਧੀਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂ AI-ਚਾਲਿਤ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵੋਟਰ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੋਂ ਉਪਾਇ ਲੱਭਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਬਨਾਉਣ ਵਾਲੇ AI ਦੇ ਉਪਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਸ ਦੀ ਚੰਗੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਅਤੇ ਜਨਤਾਤੰਤਰਿਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾ ਪੁੱਜੇ। ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਮਲਾ ਵੱਡੇ ਡਿਜਿਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਝੂਠੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਅਰਜਿਤ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਚੁਸਤਤਾ, ਮੀਡੀਆ ਪੜ੍ਹਾਈ ਅਤੇ ਫੈਕਟ ਚੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਬਹਿਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਚੋਣ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਕੜੀ ਪਾਲਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਟੈਵੀਨ Kramer ਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਸਮਕਾਲੀ ਲੋਕਤੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਸਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੁੱਦੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ—ਜੋ ਕਿ ਨਿਰਪੱਖ ਵਿਕਾਸਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਕੇ, Emerging Technological Threats ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਖਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਮੱਲਾ ਦੀਆਂ ਟੈਬਲੈਟਾਂ ਤੋਂ ਕਰਿਪਟੋ ਤੱਕ: ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੇ ਯੁੱ…
ਜੇ ਪੈਸਾ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ ਤੇ ਨਕਦ, ਰੁਪਏ ਜਾਂ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਸੱਚਮੁਚ ਕੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਅਮੈਜ਼ਾਨ ਨਾਲ ਏਆਈ ਇਜਾਜ਼ਤ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਨ…
نيو يورك ٽائمز هڪ گهڻ سالن واري لائسنسنگ معاهدي ۾ ايمزون سان داخل ٿي چڪو آهي، جيڪو هڪ اهم stoneهد آهي جئين ته اخبارن لاءِ هن قسم جو هي پهريون معاهدو آهي مصنوعي ذهانت واري ڪمپني سان.
Auto-Filling SEO Website as a Gift
