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FDA、エルサを導入：薬の安全性と臨床評価を向上させるAIツール
米国食品医薬品局（FDA）は、科学審査官や調査員の効率と効果を向上させるための、画期的な全局的生成型人工知能（AI）ツール「エルサ（Elsa）」を導入しました。エルサは、医薬品や医療機器の評価と安全性評価の迅速化、プロセスの効率化を通じて、FDAの中核的な機能を変革し、先進技術による公共の健康維持に寄与することを目指しています。 エルサは、副作用の監視に重要な安全性情報の要約など、複雑な作業を支援します。大量のデータを迅速に要約し、タイムリーかつ情報に基づく意思決定を可能にします。また、データベースのコード生成も行い、データ管理を改善し、職員の負担を軽減します。これにより、作業の流れがスムーズになり、審査官や調査員は重要な分析に集中できるようになります。 AWS（アマゾンウェブサービス）のセキュアなGovCloudプラットフォーム上に構築されたエルサは、厳格なデータセキュリティを確保しています。訓練には製薬会社や医療機器メーカーの独自データを使用せず、機密性の高い商業情報を保護します。この方法により、FDAと医療業界、さらには一般市民との信頼を維持しています。 エルサは副作用情報の要約やコード生成にとどまらず、臨床試験の計画書のレビューも行います。これにより、FDAの規制審査に必要な臨床試験設計の評価を迅速かつより詳しく行えるようになり、新薬や治療法の承認プロセスを短縮します。結果として、安全で効果的な治療法をより早く市場に届けることができ、公共の健康に寄与します。 今後、エルサの機能拡張も計画されており、高優先度の検査対象の特定が可能になる予定です。これにより、FDAはリソースを効果的に配分し、潜在的なリスクの高い検査に重点を置くことができ、規制の遵守と医療品供給チェーンの信頼性向上を強化します。 専門家たちは、エルサの導入を歓迎し、公衆衛生機関におけるAI統合の大きなメリットを認めています。規制科学の精度、迅速さ、規模拡大を促進する革新的な技術採用努力を評価しています。しかし、データセキュリティの懸念や、既存のインフラに高度なツールを統合する難しさについても指摘されています。これらの課題に対処することが、エルサの潜在能力を最大限引き出しながら、機密情報を守る鍵となります。 エルサの早期導入は、FDAの運営を最新の技術で近代化し、透明性や俊敏性、科学的厳密性を高める戦略の一環です。これは、公衆衛生のためのAI駆動型ソリューションを採用する公共機関の動向とも一致しています。 要約すると、FDAのエルサ導入は、科学的審査や検査プロセスの革命的な飛躍を示しています。AIを活用することで、医薬品安全性の評価の効率と深度を改善し、臨床試験計画の審査を迅速化し、検査優先順位を積極的に管理します。導入やセキュリティの課題は残るものの、エルサは、FDAの革新への取り組みと、技術を通じた公共の健康促進の証です。
Brief news summary
米国食品医薬品局（FDA）は、科学的審査官や調査員の効率と効果を向上させることを目的とした生成型AIツール「Elsa」を導入しました。Elsaは、副作用の要約やデータベースコードの生成、臨床プロトコルのレビューなどの作業を支援し、医薬品の安全性評価や規制業務の迅速化を促進します。Amazon Web Servicesの安全なGovCloudプラットフォーム上で開発されており、メーカーの機密情報を排除することで、敏感なデータを保護します。また、高優先度の検査対象を特定するのにも役立ち、リソース配分の最適化を図ります。規制科学における正確性とスピードの向上に対して称賛される一方で、データセキュリティやシステム統合に関する懸念も根強くあります。Elsaは、先端技術を用いた業務の近代化に対するFDAの取り組みを体現しており、透明性・機動性・科学的厳密さの促進を目指しています。より広く見ると、これは複雑な医療課題に対応し成果を向上させるためにAI革新を活用するという、公衆衛生の重要な潮流の一端でもあります。
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アマゾン、AIとクラウドインフラのためにノースカロライナ州に100億ドルを投資
アマゾンはノースカロライナ州リッチモンド郡に100億ドルの大規模投資を宣言し、同社の人工知能（AI）やクラウドインフラの拡充と改善を進める重要な一歩を示しました。この野心的なプロジェクトは、現地で少なくとも500人の高度なスキルを持つ雇用を生み出す予定であり、データセンターエンジニアやネットワークスペシャリストなど重要な職種も含まれます。リッチモンド郡への大規模投資の決定は、アマゾンがAI事業とクラウドサービスの強化に戦略的に重点を置いていることを示しており、これらは同社の広範なテクノロジーエコシステムの中核を成しています。 デジタル環境は機械学習やビッグデータ、クラウドコンピューティングの進歩によって急速に進化しており、アマゾンのような企業は最先端技術を支えるインフラの拡充を優先しています。リッチモンド郡は、先進的なデータセンターやネットワークインフラの構築に対するアマゾンの取り組みにより、技術的な成長の中心地となる見込みです。これらの施設は、複雑なAIアルゴリズムの実行、大量データの処理、そして何百万人もの顧客や企業を支えるクラウドプラットフォームの運用に不可欠です。高技術のインフラと専門的な人材に投資することで、アマゾンはサービスの質を向上させ、運営効率を高め、革新を加速させることを目指しています。 500人を超える高度なスキルを持つ雇用の創出は、リッチモンド郡の地域経済に大きな影響をもたらします。これらの職種には、データセンター管理、ネットワークエンジニアリング、AIシステム開発などの専門職が含まれ、継続的な技術進歩を支える人材の育成に寄与します。また、この専門性と雇用機会の増加は、関連する経済活動を刺激し、地元の企業やサービス提供者にとっても利益となります。 アマゾンのAIへの注力は、電子商取引、クラウドコンピューティング、医療、そして自律システムなど、多くの産業で高まるAIの重要性と一致しています。高度なAIモデルの展開や大規模なクラウドインフラの管理能力により、アマゾンはパーソナライズされた顧客体験の提供、サプライチェーンの最適化、新商品やサービスの革新を可能にしています。 この投資はまた、アマゾンが地域の長期的な発展にコミットしていることを示しています。リッチモンド郡に大規模なプロジェクトを構築することで、現地の資源や人材を活用しつつ、持続可能なテクノロジーエコシステムの育成を促進します。この取り組みは、他のIT企業からのさらなる投資を呼び込み、教育連携やイノベーション拠点の整備を推進し、最終的には地域を技術革新の中心地へと変貌させる可能性があります。 さらに、ノースカロライナ州におけるアマゾンのクラウドとAIインフラの拡大は、伝統的な沿岸都市以外の地域にもデータセンター投資を広げる国家的な動きと合致しています。こうした地理的多様化はリスク分散やサービスの信頼性向上に役立ち、地域の規制要件に適合させることにもつながります。 要約すると、アマゾンのリッチモンド郡への100億ドルの投資は、同社のインフラ戦略において重要な前進を示し、AIやクラウドコンピューティングの強化を強調しています。少なくとも500人の高技能雇用の創出は、地域の経済成長と技術革新を促進し、世界中で最先端のAIソリューションや堅牢なクラウドサービスの提供能力を高めるものです。この発展はアマゾンだけでなく、リッチモンド郡を今後の成長と革新の有望な技術拠点へと押し上げるものです。
知性の行動支援が拡大、メリーランド州上院議員が共同後援者に
バイパーティサポー卜、ジョー支持を得ているGENIUS法案（通称：安定コイン規制フレームワーク案）は、マリーランド州のクリス・ヴァン・ホーレン上院議員が共同提案者として加わることで、その支援が強まりました。これは、急速に進化するデジタル資産セクターにおいて、安定コインの明確かつ包括的な規制を確立するための重要な前進です。GENIUS法案は、金融の安定性、消費者保護、イノベーションといった主要な関心事項に対応する体系的な規制方針を提供することを目的としています。伝統的な通貨にペッグされているデジタル資産である安定コインは大幅に成長しており、その監督や金融全体への影響についての懸念が高まっています。 ヴァン・ホーレン上院議員は、上院銀行委員会の主要メンバーとして、この取り組みに相当な影響力を持ち、効果的かつ思慮深い規制の必要性についての立法的合意を反映しています。彼の支持は、両党からの共同作業による協力を示しており、主要政党のメンバーが明確な規制枠組みの重要性を認識していることを表しています。この法案は、主要な金融機関、一流のテクノロジー企業、消費者擁護団体を含む多様な利害関係者から幅広く支持を集めています。この広範な連帯は、安全性とイノベーションのバランスをとりつつ、消費者保護を確保し、技術の進歩を阻害しないことを共通の目標としていることを示しています。 金融機関は、安定したコインの監督を正式化し、システミックリスクを軽減することで、市場の安定化に寄与する可能性がある点でこの法案を支持しています。デジタル資産やブロックチェーンに関与するテクノロジー企業は、これが提供する法的な明確さを歓迎し、責任あるイノベーションやセクターの成長を促進します。消費者擁護団体は、詐欺や喪失、その他のデジタル資産リスクに対する堅牢な安全策の必要性を強調し、GENIUS法案の明確なルールと基準を、信頼と安心感を高めるために重要と考えています。 立法プロセスは進行中であり、GENIUS法案は上院委員会での主要テーマになる見込みです。成立すれば、米国内だけでなく、世界的な規制基準にも影響を与える先例となる可能性があります。両党の支持拡大は、安定コインの課題と機会に対処する緊急性のある合意を反映しています。デジタル資産が金融システムにより統合される中、規制当局や立法者、業界のリーダーは、消費者保護やシステムの完全性を維持しつつ、イノベーションを促進する枠組みの構築に尽力しています。 全体として、GENIUS法案はデジタル資産規制の中で重要な節目を示し、安定コインの監督に対する体系的なアプローチを提示して、業界に長期的な影響をもたらすものです。ヴァン・ホーレン上院議員の共同提案は、この法案の重要性の高まりと、その迅速に変化する分野での効果的な政策策定を目指すすぐれた協力姿勢を強調しています。関係者は、その立法進展に楽観的であり、安定コインの継続的な成長と金融エコシステムへの統合を支える明確さと保護を提供することを期待しています。これは、米国のデジタル通貨規制の未来について、立法者や規制当局、業界リーダー間の議論が進む中での重要な節目となります。
ヘルスケアにおけるAI：診断の向上と患者ケアの改善
人工知能（AI）は、診断の精度向上、治療の個別化、管理業務の効率化を通じて医療を革新し、患者の治療成績と運営効率を改善しています。AIアルゴリズムは、医療画像を非常に正確に分析し、微細なパターンや早期の疾患兆候を医師が見逃しやすい部分まで検出します。放射線科では、AIはX線写真、MRI、CTスキャンを支援し、腫瘍、骨折、心血管疾患を特定して、より早期かつ効果的な介入を可能にします。 診断だけでなく、AIは大量の患者データ（遺伝子情報、生活習慣、医療履歴など）を解析して治療反応を予測し、治療を個別化します。例えば、がん治療では、AIが患者の遺伝子プロフィールに合わせて化学療法のプロトコルを調整し、より精密な医療を推進しています。 また、AIはスケジューリング、請求、記録管理といった管理業務を自動化し、エラーを減少させるとともに、医療スタッフが臨床業務に集中できる環境を整えます。さらに、AI搭載のチャットボットやバーチャルアシスタントは、患者からの問い合わせや予約、薬のリマインダーを管理し、患者のエンゲージメントを高め、サポートスタッフの負担を軽減します。 AIの重要な応用の一つは、データのパターン解析による患者の予後予測です。例えば、AIは慢性疾患患者の悪化や再入院を予測し、早期の介入を促すことで、予後の改善やコスト削減につながっています。 しかしながら、AI導入には、データのプライバシー保護やスタッフの継続的な研修、AIの判断過程の透明性確保といった課題もあります。これらの問題に対処するために、研究や政策も進められており、革新と患者の信頼・権利のバランスを取る努力が続いています。 総じて、AIは医療の変革を促し、診断の正確さを高め、個別化治療を可能にし、管理業務の効率化を進め、患者の経過予測に寄与しています。慎重な導入によって、より積極的で正確、かつ患者中心の未来志向の医療が実現されることが期待されています。
ブロックチェーンとAIが2028年までに3.5兆ドルのDePIN市場の成長を加速させる可能性、世界…
世界経済フォーラム（WEF）によると、ブロックチェーンと人工知能の融合が進むことで、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）の市場は今後3年間で3兆5,000億ドルを超える可能性がある。 DePINは、ブロックチェーン技術とコミュニティ所有の物理インフラを組み合わせて、参加者が資源を提供し、その見返りに暗号通貨を受け取ることができる分散型ネットワークを構築する仕組みである。 「現時点では、全世界で1,500以上のアクティブなプロジェクトがあり、その価値は300億ドルから500億ドルと見積もられているこの比較的新しい分野は、2028年までに3兆5,000億ドルに拡大すると予測されている」と報告書は述べている。 この拡大の主要な推進力の一つは、DePAI（分散型物理AI）の台頭であり、これはAIエージェントが物理インフラや外部データと相互作用する方法において「根本的な変化」をもたらすと、WEFは指摘している。 関連：暗号資産VCの取引高は2025年に最低を記録、5月には9億9百万ドルを調達 中央集権型の枠組みとは違い、DePAIは分散型ネットワークを利用し、ユーザーは日常の活動を通じて機械学習（ML）を支援し、これによりAI開発は中央集権的なデータセットの制約から解放される。 他の業界専門家も、分散型ワイヤレスハードウェア接続の需要増加に伴い、DePINの市場潜在力は相当なものになると予想している。 Uplinkの共同創業者兼CEOであるカルロス・レイ・サントスは、Cointelegraphのインタビューで、次の1兆ドル企業はDePINセクターから生まれる可能性が高く、分散型ワイヤレスソリューションへの需要の高まりによって推進されると述べた。 関連：2025年に暗号資産の流出額は21億ドルに達し、ハッカーはコードからユーザーへと焦点を移す：CertiK DePINがコンピューティングインフラを変革 報告書はさらに、DePINの普及が進むにつれ、「オムニコンピューティングの未来」を再構築し、より分散化され強靭なコンピューティング環境を実現する可能性があると説明している。 BittensorやThreefoldなどの分散型アプリケーションは、コアインフラの相互運用性を高めることで、DePINの成長潜在力を証明していると報告書は強調した。 Bittensorは分散型AIモデルの作成を支援し、ThreefoldはWeb3向けに特化した主権型デジタルIDシステムを提供していると付け加え、その理由について以下のように説明している。 「このAIトレーニングの民主化により、モデルは多様で文脈的に関連性を保ちつつ、ブロックチェーンベースのインセンティブシステムを通じて貢献者に報いることができる。」 さらに、Messariは2028年までにDePIN市場は3兆5,000億ドルに達すると予測しており、これは2023年1月に発表された暗号資産調査会社の報告書によると、現在の推定市場規模2兆2,000億ドルから1兆3,000億ドル以上の増加となる。
アップルとアリババの中国におけるAI導入、トランプ大統領の通商戦争によって遅延
AppleとAlibabaが共同開発した期待の高いAIサービススイート「Apple Intelligence」の中国での発売は、規制上の課題と米中貿易摩擦の激化により大幅な遅れに直面しています。このプロジェクトは、Appleの高度なAI技術とAlibabaの洗練されたモデルを融合させ、中国の消費者に革新的なAI体験を提供し、中国の成長するテック市場におけるAppleの地位を強化することを目的としていました。しかし、その展開は依然として停止しており、中国国家サイバー空間管理局（CAC）の承認を待っています。CACはオンラインのイノベーションとデータガバナンスを監督する強力な規制当局です。 この遅れは、より複雑化する地政学的環境の中で、米国企業が関わる事業に対する監視が高まっていることを反映しています。近年、貿易関係の緊張や規制強化、国家安全保障の懸念が、中国による外国技術提携に対する慎重な態度を促しており、特にAIのような重要な分野では、その傾向が顕著です。CACの厳格な審査は、北京が先端技術の進展と海外の関与に対してより厳しいコントロールを行っていることを示しています。 この規制の行き詰まりは、Appleにとって痛手です。Appleは2023年初頭に高級スマートフォン市場の約70％を占めていましたが、2025年初にはHuaweiやXiaomiといった国内ライバルとの激しい競争により、シェアは47％に大きく低下しました。これらの企業は、迅速なイノベーションや消費者ニーズに合わせたソリューションを展開し、中国市場での支配的地位に挑戦しています。 Apple Intelligenceは、中国ユーザー向けに特化したAIを展開し、勢いを取り戻す戦略的な一手と見なされていました。AlibabaのAIプラットフォームと提携することで、AppleはAlibabaの広範なエコシステムと国内市場の深い理解に基づく地域に根ざしたコンテンツやサービスにアクセスできる見込みでした。しかし、プロジェクトの行き詰まりは、広範な政治的・経済的要因が技術開発や導入に深い影響を及ぼしていることを示しています。 CACの長期審査は、関税や技術輸出禁止措置、技術的優位性を巡る競争によってますます悪化している米中貿易関係とも密接に絡んでいます。トランプ政権を含む米国の政策当局は、国内生産回帰（リショアリング）の推進や中国輸入品への関税強化を進めており、多国籍企業の運営を難しくしています。さらに、米国の輸出管理規制やデータ共有ルールも、AppleとAlibabaの提携にとってコンプライアンスの課題となっており、両国の法律を慎重に乗り越える必要があり、その結果遅延を招いています。 Appleは、現地規制の順守や国内サプライチェーンへの投資、外交的な取り組みを行っているものの、この遅れは、地政学的緊張が国際的な技術協力に体系的な障害をもたらす事実を浮き彫りにしています。これは、保護主義的な政策と戦略的ライバル関係の中で、世界の大手企業が国境を越えた革新に苦戦する一例です。 今後、Apple Intelligenceや類似の事業の行方は、規制当局の決定と米中貿易関係の動向に大きく左右されます。承認されれば、AppleはAIを武器に中国のテック企業とより効果的に競争し、市場シェアを回復できる可能性があります。一方で、長期化する制限は、Appleに中国戦略の見直しを迫る可能性もあり、多様化の加速や技術開発の移転といった選択肢を検討せざるを得なくなるかもしれません。 要約すると、中国でのApple Intelligenceの発売停滞は、変化する地政学の中でグローバルなテック企業が直面する重要な局面を示しています。イノベーションと規制遵守のバランス、そして政策や貿易摩擦が、国際的な技術提携と市場競争を根本的に形作ることを浮き彫りにしています。
Bitget、チューリッヒ大学ブロックチェーンセンターと提携し、学生に機会と奨学金を提供
ヴィクトリア、セーシェル、2025年6月4日（GLOBE NEWSWIRE）— 主要な暗号通貨取引所およびWeb3企業のBitgetは、2021/22年にCoindeskによって世界第3位にランク付けされたブロックチェーン教育のためのスイス国立チューリッヒ大学（UZH）とのパートナーシップを発表します。Bitgetは、チューリッヒ大学のブロックチェーンセンター（UZH BCC）で開催される第6回国際サマーセミナー「Deep Dive into Blockchain 2025」をスポンサーし、ブロックチェーンに関心のある学生への奨学金やキャリア機会を提供します。この協力関係は、Bitgetのブロックチェーン教育と若者のエンパワーメントへの取り組みの強化を示しています。 この奨学金は、TalentedかつMotivatedな学生に対して影響力のあるブロックチェーン教育へのアクセスを拡大することを目的とした、Bitgetの1000万ドルのBlockchain4Youth（B4Y）プログラムの一部です。Deep Dive into Blockchain（DDiB）は、チューリッヒ大学のビジネス、経済学、情報学部が主催し、グローバル学生体験と提携、UZHブロックチェーンセンターが運営する旗艦の国際サマーセミナーです。これは、ブロックチェーンの学術的、技術的、法的、経済的側面を網羅した、3週間にわたるインター disciplinarプログラムです。 Prof
教育者がAIに打ち勝つ方法
ジェームズ・ウォルッシュの最近のバイラル記事「皆、大学をズルして乗り切っている」では、AIの教育における広範な役割が明らかにされたわけではなく、これはすでに今日の学校を知る誰にとっても明らかだったことである。むしろ、ウォルッシュは大学生たちがAIの使用を正当化する一貫した理論を構築し、ズルを当たり前とする広範な偶然的態度を示していることを暴露した。Z世代やアルファ世代は、古い世代に共通して見られたAIに対する文化的抵抗を欠いている。ChatGPTは、iPhoneが始めた変革を完成させ、識字能力だけでなく、反識字的な世代を育んでいる。 成人期の大半を歴史、英語、演劇の指導や個別指導に費やしてきた者として、従来の家庭用エッセイの崩壊は深い改革と教育の意味の再定義を必要とすることを断言する。この変化は、教育と精神的思想を再結びつける機会を提供する。ChatGPTは学生にとって、無魂のエッセイ執筆がいかに虚しいものであったかを露呈した。学術詐欺に対抗するために、教育と識字は魂と関わる必要がある。単なる成績を目標とする限り、AIは悪用され続けるだろう。しかし、個人的・内面的な成長を優先するなら、AIは有効な、が限られた教育補助ツールとなり得る。 AIの執筆支配は、長い間続いてきた拡張された思考と執筆を支える条件の衰退を完成させるものである。若者たちはこうした技能に敵対する情報環境に参加している。エッセイ自体は、1935年や2000年の基準に遡る俗物的なものであり、現在では達成困難に思える。今日の十代は、例外を除き、複雑な番組や古典文学を追うことができないかもしれない。 ChatGPTがプランニングや校正ではなく、文章による思考の生成に広く使われている事実は、若者にコミュニケーション、リスニング、批判的思考の能力が欠如していることを示す。これは読む読書量の少なさだけでなく、ノートを書いたり、日記をつけたり、説教を聴いたり、物語を語ったり、活動を組織したりといった日常的な言語的儀式の消失によるものである。その結果、若者は語彙を減らし、情報を整理し伝えるのがますます難しくなっている。 これらの失われた社会的儀式の代替を学校は十分に行えておらず、証明書発行の工場と化し、言語的な流暢さの低下を見過ごし、時にはそれらの技能を持たないスタッフを雇用していることもある。幼稚園から大学院までのアメリカの教育は、資格取得と就職に焦点を当てており、長文の文章は主要な学習の証明から障害へと変貌してしまった。 ChatGPTによるエッセイは、学校は成績のためにあり、大学は人脈や就職のためにある、という文化的信念の象徴である。今や、多くの若者はわずかな努力で達成可能なこれらの目標に向かっている。したがって、ストレスや画面中毒に陥った若者は、努力する明確な理由を見出さず、教育文化も意味のある代案を提供しない。成績のインフレや大学の競争は、真の努力よりも生き残りの戦術を奨励している。 エッセイを書く行為は、死にかけた器官のようなもので、学生の現実から切り離されている。AI生成の論文を提出し、その権利を主張する学生たちは、自分たちのコミュニティが持つ持続的な執筆や批判的推論の価値を否定しているといえる。デジタルネイティブの学生に、複数段落にわたる一貫した議論を作り上げることを期待するのは、19世紀の農作業を期待するのと同じくらい非現実的であり、その期待を支える社会的伝統も存在しない。 したがって、教育者は表面的な達成から根本的にシフトし、読書、執筆、口頭コミュニケーションを充実させて、より充実した人生の土台を築く必要がある。AIはルーチン作業をこなせるが、最も重要な問いは、人間にとって意味があり尊厳を持つ思考やコミュニケーションの形態とは何か、特に若者にとっては何かである。 その目的を正当化するためには、世俗の教育も、キリスト教的人文主義に近い立場を採るべきだ。これは、密接な読書や持続的な作文を精神性の潜在能力を養うものと捉える考え方である。この視点は伝統や論理に支えられ、学生が真に意味のある文章力を発展させる動機付けとなる。教師は、情熱的で実用的な識字能力の模範を示し、その意義を効果的に伝えなければならない。 「魂」という概念は宗教的に聞こえるかもしれないが、これは世俗的人文主義に合致し、ウィリアム・ジェームズやネイマール・ニューマンといった思想家の考えと呼応するものである。この概念は実用的な価値も持ち、魂なき超知能に心や肉体を委ねることへの抵抗を支える。人間の本質を育む実践は、宗教に近いものであり、しばしば技術支配的な考えと対比される。こうした視点は、AIをめぐる世俗的と宗教的な視点を橋渡しできる可能性を持つ。 ことわざに、「機械のように感じる学生は、機械を使うだろう」というものがある。 何十年も、教育者たちはより世俗的で技術主義的に進化してきたが、今こそ、よりキリスト教的な強調に切り替える時期かもしれない。歴史的に工業化の非人間化に批判的だったレオ13世教皇が、この変化をリードできるかもしれない。魂の概念は、天上的な魂を信じるか、サイボーグ化を拒む魂を持つべきだとの共通点の拠り所となる。魂は、一貫性、目的、個性の象徴であり、努力や成長の動機を与える。魂は筋肉のように強化できるが、脳だけでは非効率な大規模言語モデルにすぎない。自己を機械と認識する学生は機械に頼り、自己の人間性を理解する学生は、テクノロジーと境界線を引くことができる。 何十年も、意味のない「くだらない仕事」の経済を支えるのは、同じく無意味な教育だった。人生や仕事は人工的で空虚に感じられ、AIはこうした機械的パターンにぴったり合っている。教育において形而上学に立ち返ることは、職場にも類似の帰還を促し、尊厳や意味を重視する方向に進めるだろう。最低限、若者には、識字や深い思考こそAIと関わり、豊かに生きるための重要なツールであり、テクノロジーに受動的に支配されるのではなく、十分な情報に基づいた同意を与えるための手段だと学んでもらいたい。
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