lang icon Thai
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

June 2, 2025, 8:58 p.m.
6

องค์การอาหารและยาเปิดตัว Elsa: เครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มความปลอดภัยของยาและการตรวจสอบทางคลินิก

สำนักงานอาหารและยาสหรัฐอเมริกา (FDA) ได้เปิดตัว Elsa ซึ่งเป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) ซึ่งเป็นนวัตกรรมระดับองค์กรมุ่งเน้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการตรวจสอบและสอบสวนทางวิทยาศาสตร์ Elsa มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงหน้าที่หลักของ FDA โดยการทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นไปอย่างรวดเร็วและง่ายขึ้น รวมถึงเร่งการประเมินผลและการตรวจสอบความปลอดภัยของยาและอุปกรณ์ทางการแพทย์ เพื่อสนับสนุนความมุ่งมั่นของหน่วยงานในการดูแลสุขภาพสาธารณะด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย Elsa ช่วยในการทำงานที่ซับซ้อน เช่น การสรุปเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเฝ้าระวังความปลอดภัยของยา โดยสามารถสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากให้เป็นสรุปสั้นๆ ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้สามารถตัดสินใจได้ตรงเวลาและมีข้อมูลรองรับ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างรหัสฐานข้อมูล ซึ่งช่วยในการจัดการข้อมูลให้ดีขึ้น ลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ ส่งผลให้กระบวนการทำงานราบรื่นขึ้นและผู้ตรวจสอบและนักวิจัยสามารถเน้นไปที่การวิเคราะห์สำคัญๆ ได้มากขึ้น Elsa ถูกสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม GovCloud ที่ปลอดภัยของ Amazon Web Services (AWS) ซึ่งรับรองความปลอดภัยของข้อมูลอย่างเข้มงวด โดยไม่ใช้ข้อมูลเฉพาะจากผู้ผลิตยาและอุปกรณ์ในการฝึกฝน ซึ่งเป็นการปกป้องข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่เป็นความลับและสร้างความไว้วางใจระหว่าง FDA อุตสาหกรรมด้านสุขภาพ และสาธารณชน นอกจากการสรุปเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์และการสร้างรหัสแล้ว Elsa ยังสามารถตรวจสอบโปรโตคอลทางคลินิก ซึ่งสนับสนุนการประเมินผลแผนการทดลองทางคลินิกอย่างรวดเร็วและละเอียดมากขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญต่อการดำเนินการศึกษาที่จะนำไปสู่การอนุมัติยาใหม่ๆ ที่รวดเร็วขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อสุขภาพสาธารณะในการนำผลิตภัณฑ์ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเข้าสู่ตลาดอย่างรวดเร็วขึ้น ทางหน่วยงานวางแผนที่จะขยายความสามารถของ Elsa ไปยังด้านการระบุเป้าหมายการตรวจสอบที่สำคัญ เพื่อให้ FDA สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเน้นการตรวจสอบที่มีความเสี่ยงสูงสุด ซึ่งจะเสริมสร้างความเข้มงวดในกระบวนการควบคุมและรักษาความสมบูรณ์ของห่วงโซ่อุปทานของผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ ผู้เชี่ยวชาญต่างต้อนรับการเปิดตัว Elsa ด้วยความชื่นชม พร้อมรับรู้ถึงประโยชน์ที่สำคัญจากการนำ AI เข้ามาใช้ในหน่วยงานด้านสุขภาพสาธารณะ พวกเขายกย่องความพยายามของ FDA ในการนำเทคโนโลยีที่ทันสมัยมาปรับปรุงความแม่นยำ ความรวดเร็ว และความสามารถในการขยายงานของวิทยาศาสตร์ด้านกฎระเบียบ อย่างไรก็ตาม ยังมีความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลและความท้าทายในการบูรณาการเครื่องมือขั้นสูงเช่นนี้เข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานเดิมของ FDA ซึ่งเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องแก้ไขเพื่อให้สามารถใช้ศักยภาพของ Elsa ได้เต็มที่ พร้อมทั้งปกป้องข้อมูลที่อ่อนไหว การเปิดใช้งาน Elsa ในระยะเริ่มต้นสะท้อนกลยุทธ์ของ FDA ที่จะปรับปรุงการดำเนินงานด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย เพื่อเพิ่มความโปร่งใส ความคล่องตัว และความเข้มงวดด้านวิทยาศาสตร์ในภารกิจด้านกฎระเบียบ ซึ่งเป็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในสถาบันด้านสุขภาพสาธารณะในการนำเสนอแนวทางแก้ไขปัญหาด้านการดูแลสุขภาพที่ซับซ้อนด้วย AI โดยสรุปแล้ว การนำ Elsa มาใช้ของ FDA เป็นก้าวสำคัญในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการตรวจสอบและตรวจสอบเชิงวิทยาศาสตร์ ด้วยการใช้ AI หน่วยงานหวังที่จะยกระดับความมีประสิทธิภาพและความลึกซึ้งในการประเมินความปลอดภัยของยา เร่งการตรวจสอบโปรโตคอลทางคลินิก และบริหารจัดการลำดับความสำคัญในการตรวจสอบเชิงรุก ถึงแม้ว่าจะยังคงมีความท้าทายด้านการบูรณาการและความปลอดภัย แต่ Elsa ก็เป็นตัวอย่างที่ดีของความมุ่งมั่นของ FDA ในด้านนวัตกรรมและการพัฒนาสุขภาพสาธารณะผ่านเทคโนโลยี



Brief news summary

องค์การอาหารและยา (FDA) ของสหรัฐอเมริกาได้เปิดตัว Elsa เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการตรวจสอบและวิจัยทางวิทยาศาสตร์ Elsa สนับสนุนการทำงานเช่น การสรุปเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ การสร้างรหัสฐานข้อมูล และการตรวจสอบแนวทางการทดลองทางคลินิก เพื่อเร่งกระบวนการประเมินความปลอดภัยของยาและการดำเนินงานด้านกฎระเบียบ ซึ่งพัฒนาขึ้นบนแพลตฟอร์ม GovCloud ที่ปลอดภัยของ Amazon Web Services Elsa ปกป้องข้อมูลที่เป็นความลับโดยการไม่รวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ผลิตที่เป็นทรัพย์สินทางปัญญา นอกจากนี้ยังช่วยระบุเป้าหมายการตรวจสอบที่มีความสำคัญสูง ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร แม้จะได้รับคำชื่นชมในด้านความแม่นยำและความรวดเร็วในการวิจัยด้านกฎระเบียบ แต่ก็ยังคงมีข้อกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลและการบูรณาการ Elsa สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ FDA ที่จะปรับปรุงการดำเนินงานด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย ส่งเสริมความโปร่งใส ความคล่องตัว และความเข้มแข็งในเชิงวิทยาศาสตร์ โดยรวมแล้ว เป็นตัวแทนของแนวโน้มด้านสุขภาพสาธารณะที่เพิ่มขึ้นในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อแก้ไขความท้าทายด้านสุขภาพที่ซับซ้อนและพัฒนาผลลัพธ์ทางสุขภาพให้ดีขึ้น
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

June 5, 2025, 12:23 a.m.

ทุกคนกำลังใช้ AI อยู่แล้ว (และปิดบังมัน)

บทความนี้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของจดหมายข่าว One Great Story ของนิวยอร์ก เผยให้เห็นถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในฮอลลีวูด โดยเน้นไปที่ Asteria Film Co.

June 4, 2025, 11:50 p.m.

บล็อกเชนในด้านการศึกษา: การรักษาควาสิทธิ์ทางวิชาการ

สถาบันการศึกษาในทั่วโลกกำลังนำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้เพื่อรักษาความปลอดภัยและยืนยันความถูกต้องของวุฒิการศึกษา โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาการปลอมแปลงข้อมูลและเสริมความเชื่อมั่นในบันทึกการเรียนรู้ วิธีการตรวจสอบแบบเดิม ๆ มักช้า ยุ่งยาก และเสี่ยงต่อการปลอมแปลง ซึ่งสร้างความท้าทายให้กับทั้งนายจ้างและโรงเรียน บล็อกเชนเสนอทางออกโดยเป็นสมุดบัญชีที่ไม่สามารถแก้ไขลบข้อมูลได้ เมื่อบันทึกข้อมูลลงไปแล้วจะไม่สามารถแก้ไขหรือลบออกโดยไม่ได้รับการตรวจจับ ซึ่งรับประกันว่าปริญญาบัตร ใบประกาศนียบัตร และใบรับรองต่าง ๆ ที่บันทึกไว้บนบล็อกเชนจะไม่สามารถปลอมแปลงได้ ช่วยให้การตรวจสอบเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้โดยนายจ้างหรือสถาบันในเวลาเดียวกัน ความปลอดภัยและความโปร่งใสนี้เหนือกว่าฐานข้อมูลแบบกระดาษหรือดิจิทัลแบบเดิม ซึ่งมีความเสี่ยงต่อการถูกทำให้เป็นเท็จมากกว่า หลายสถาบันนำร่องได้เปิดตัวโครงการต้นแบบระบบวุฒิการศึกษาบนบล็อกเชน ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้เป็นไปในทางบวก การปลอมแปลงข้อมูลด้านวุฒิการศึกษาลดลง และกระบวนการตรวจสอบก็รวดเร็วขึ้นอย่างมาก นายจ้างสามารถตรวจสอบคุณสมบัติได้ในแบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องผ่านการตรวจสอบประวัติที่ใช้เวลานานหรือพึ่งพาพัวพันหลายฝ่าย ช่วยลดต้นทุนด้านการบริหารและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน นอกจากนี้ บล็อกเชนยังให้สิทธิ์แก่ผู้เรียนและบัณฑิตในการเป็นเจ้าของและควบคุมข้อมูลการศึกษา โดยสามารถแชร์ข้อมูลวุฒิการศึกษาแบบดิจิทัลได้ตามความต้องการ ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้ม แนวทางการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลด้วยตนเอง (self-sovereign identity) ซึ่งช่วยให้บุคคลสามารถดูแลข้อมูลส่วนตัวของตนเองอย่างปลอดภัย เพิ่มความเป็นส่วนตัว และความสะดวกสบาย แม้จะมีข้อได้เปรียบเหล่านี้ แต่การนำเทคโนโลยีบล็อกเชนไปใช้ในวงกว้างยังคงเผชิญกับความท้าทาย หนึ่งในนั้นคือปัญหาการไม่มีมาตรฐานที่ชัดเจน เนื่องจากแต่ละสถาบันและแต่ละประเทศใช้แพลตฟอร์มและรูปแบบบล็อกเชนที่แตกต่างกัน ทำให้เกิดความยุ่งยากในการเชื่อมต่อและยอมรับในระดับสากล กลุ่มอุตสาหกรรม หน่วยงานรับรองคุณภาพ และรัฐบาลต่างก็พยายามพัฒนามาตรฐานเพื่อสร้างความสอดคล้องในระบบออกมายืนยันข้อมูลบนบล็อกเชน ความสามารถในการขยาย (scalability) ก็เป็นอีกเรื่องสำคัญ เนื่องจากข้อมูลการศึกษาเพิ่มขึ้นทั่วโลก บล็อกเชนปัจจุบันอาจประสบปัญหาเรื่องความเร็วในการทำธุรกรรมและการใช้พลังงาน ซึ่งนำไปสู่การศึกษาหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพและความยั่งยืนของโซลูชันเหล่านี้ รวมถึงประเด็นด้านกฎหมายและข้อบังคับเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการรับรองข้อมูลข้ามพรมแดน ซึ่งต้องได้รับการออกแบบอย่างรอบคอบให้รองรับกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน เพื่อรักษาความลับและความปลอดภัยของข้อมูล รวมทั้งเปิดใช้งานการแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างไร้รอยต่อ เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ จำเป็นต้องมีความร่วมมือระหว่างสถาบันการศึกษา ผู้ให้บริการเทคโนโลยี ฝ่ายนโยบาย และองค์กรระดับนานาชาติ ความพยายามร่วมกันจะช่วยสร้างโครงสร้างพื้นฐานการตรวจทานข้อมูลบนบล็อกเชนที่แข็งแกร่ง ปลอดภัย เชื่อมต่อกันได้ และเป็นไปตามกฎหมาย รองรับการนำไปใช้อย่างกว้างขวางในกระบวนการตรวจสอบด้านการศึกษาและการจ้างงาน โดยสรุปแล้ว เทคโนโลยีบล็อกเชนมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงการจัดการข้อมูลวุฒิการศึกษาอย่างสิ้นเชิง ด้วยการให้บันทึกข้อมูลที่ปลอดจากการปลอมแปลง โปร่งใส และมีประสิทธิภาพ ช่วยลดความเสี่ยงจากการปลอมแปลงข้อมูลและความล่าช้าในการตรวจสอบ ผู้ใช้รายแรก ๆ ก็เริ่มเห็นความสำเร็จในการลดการปลอมแปลงข้อมูลและเร่งรัดการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้บล็อกเชนสามารถใช้งานได้เต็มที่ในด้านการศึกษา จำเป็นต้องดำเนินการแก้ไขปัญหาด้านมาตรฐาน ความสามารถในการขยาย และการปฏิบัติตามกฎหมายต่อไป เมื่อความท้าทายเหล่านี้ได้รับการแก้ไข ระบบการยืนยันข้อมูลบนบล็อกเชนก็จะกลายเป็นมาตรฐานสากล เพิ่มความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพในภาคการศึกษาและการจ้างงานอย่างกว้างขวาง

June 4, 2025, 10:48 p.m.

การส่งมอบและคลังสินค้าของอเมซอนได้รับการเสริมด้วยปัญญ…

อเมซอนได้ประกาศการขยายการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการจัดส่งและโลจิสติกส์อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการบูรณาการเทคโนโลยีล้ำสมัยเข้าไปในห่วงโซ่อุปทาน โครงการนี้มุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมจาก Lab126 ซึ่งเป็นหน่วยงานนวัตกรรมของอเมซอน ที่พัฒนาหุ่นยนต์ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับคลังสินค้า แตกต่างจากระบบอัตโนมัติแบบเดี่ยวทั่วไป หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถทำงานหลายอย่างที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ เช่น การปล่อยสินค้าออกจากรถบรรทุกและการดึงชิ้นส่วนเฉพาะตามคำสั่ง คาดว่าฟังก์ชันนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่อุปสงค์สูง พร้อมลดการปล่อยไอเสียและของเสียในเครือข่ายโลจิสติกส์ การนำเข้าหุ่นยนต์ขั้นสูงเหล่านี้เป็นการอัปเกรดอย่างสำคัญของศูนย์กระจายสินค้าอเมซอน หุ่นยนต์เหล่านี้จะไม่จำกัดอยู่แค่บทบาทเดิมอีกต่อไป แต่สามารถปรับตัวเองให้เหมาะสมกับงานที่แตกต่างกัน เพื่อรองรับปริมาณงานที่เปลี่ยนแปลง Powered by AI ซึ่งสามารถตัดสินใจและปฏิบัติการได้อย่างอิสระในกิจกรรมที่เดิมต้องใช้มนุษย์เป็นตัวกลาง การเปลี่ยนแปลงนี้คาดว่าจะทำให้การจัดการสินค้าเร็วขึ้น มีข้อผิดพลาดน้อยลง และเพิ่มความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมโลจิสติกส์ที่วุ่นวาย นอกจากการดำเนินงานในคลังสินค้าแล้ว อเมซอนยังใช้เทคโนโลยี AI สร้างเครื่องมือแผนที่อัจฉริยะสำหรับพนักงานส่งของ ในเส้นทางที่ซับซ้อนและหนาแน่น เทคโนโลยี AI ช่วยปรับปรุงเส้นทางและการนำทางให้ดีขึ้น เพื่อให้สามารถส่งของในเวลาที่กำหนดได้ดีขึ้น นวัตกรรมเด่นคือแว่นตาอัจฉริยะที่ฝังหน้าจอ ซึ่งให้ข้อมูลนำทางแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้มือ ขณะนี้อยู่ในระหว่างการพัฒนา และความรับรู้ของสาธารณชนต่อเทคโนโลยีเสมือนจริงนี้ แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของอเมซอนในการพัฒนายานพาหนะสวมใส่ที่อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการส่งของในระยะสุดท้าย เป้าหมายของแว่นตาเหล่านี้คือการแสดงสัญญาณทิศทางและรายละเอียดการส่งของโดยตรงในสายตาของพนักงานส่งของ เพื่อช่วยลดสิ่งรบกวนและเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพบนท้องถนน การให้ข้อมูลในเวลาจริงเช่นนี้เป็นการพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้พนักงานสามารถนำทางในเขตเมืองและชานเมืองได้ง่ายขึ้น นอกจากเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และการนำทางแล้ว อเมซอนยังพัฒนาความสามารถ AI สำหรับการคาดการณ์ล่วงหน้า ซึ่งจำเป็นต่อการทำนายอุปสงค์และการจัดการสินค้าคงคลัง ด้วยอัลกอริทึมขั้นสูงที่วิเคราะห์ปัจจัยต่าง ๆ เช่น ราคา ความสะดวกสบายของลูกค้า สภาพอากาศ และกิจกรรมส่งเสริมการขาย อเมซอนมุ่งเน้นการปรับปรุงสินค้าคงคลังในระดับท้องถิ่น เพื่อรับรองว่าสินค้าตรงตามความต้องการของตลาดในแต่ละพื้นที่ อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยลดการขาดแคลนสินค้าและสินค้าคงคลังเกิน รายการนี้สนับสนุนเป้าหมายหลักของอเมซอนในการให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวและตรงกับความต้องการของลูกค้า ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยี AI อย่างครบวงจร ทั้งหุ่นยนต์อัตโนมัติในคลังสินค้า เครื่องช่วยนำทางขั้นสูงสำหรับพนักงานส่งของ และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์ที่แม่นยำ อเมซอนกำลังก้าวขึ้นเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมในโลจิสติกส์และอีคอมเมิร์ซ การพัฒนาเหล่านี้คาดว่าจะทำให้กระบวนการดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งมอบสินค้าได้รวดเร็วและถูกต้องมากขึ้น รวมถึงสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าโดยรวมอย่างสูงสุด นอกจากนี้ การบูรณาการ AI ยังสนับสนุนเป้าหมายด้านความยั่งยืนโดยลดการปล่อยไอเสียและของเสีย ซึ่งสอดคล้องกับความสำคัญของสิ่งแวดล้อมในระดับโลก การดำเนินการนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของอเมซอนในการนำเทคโนโลยีระดับหน้าแรกมาช่วยเสริมสร้างประสิทธิภาพในการทำงานและยกระดับมาตรฐานด้านการดำเนินงานของบริษัท โดยสรุปแล้ว การประกาศของอเมซอนถือเป็นการเปิดยุคใหม่ของการนำ AI มาใช้ในโลจิสติกส์ ซึ่งครอบคลุมถึงหุ่นยนต์อัจฉริยะ การนำทางแบบเสมือนจริง และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์อันล้ำสมัย ทั้งหมดนี้มุ่งหวังที่จะเปลี่ยนแปลงความสามารถในการดำเนินงาน ความน่าเชื่อถือ และความยั่งยืนของเครือข่ายการจัดส่งของอเมซอน ให้รวมถึงประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมต่อผู้บริโภคและสิ่งแวดล้อมในเวลาเดียวกัน

June 4, 2025, 10:11 p.m.

มาเลเซียเปิดใช้งานโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนแห่งชาติ

มาเลเซียได้บรรลุเป้าหมายสำคัญในยุคดิจิทัลด้วยการเปิดตัวอย่างเป็นทางการของ โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนมาเลเซีย (MBI) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระดับชาติที่ปลอดภัยและสามารถขยายขนาดได้ สำหรับการพัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชันบล็อกเชนในภาคส่วนสำคัญ เช่น การเงิน สุขภาพ และโลจิสติกส์ เป้าหมายของ MBI คือการส่งเสริมความนวัตกรรม เพิ่มความโปร่งใส และยกระดับประสิทธิภาพด้านปฏิบัติการทั้งในภาครัฐและเอกชน โครงการนี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นเชิงกลยุทธ์ของมาเลเซียในการนำเทคโนโลยีเกิดใหม่มาใช้ ซึ่งจะกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจและทำให้กระบวนการต่าง ๆ เป็นไปอย่างเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ ศักยภาพของบล็อกเชนในด้านการ decentralization, ความไม่สามารถแก้ไขได้ และความปลอดภัย สัญญาว่าจะปฏิวัติการจัดการและแบ่งปันข้อมูลในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ทำให้มาเลเซียกลายเป็นผู้นำในภูมิภาคด้านการนำเทคโนโลยีล้ำสมัยไปใช้ เป้าหมายหลักของ MBI คือการสร้างสภาพแวดล้อมที่น่าเชื่อถือเพื่อส่งเสริมความร่วมมือที่ราบรื่นระหว่างธุรกิจและหน่วยงานรัฐบาล โดยสนับสนุนการสร้างโซลูชันบล็อกเชนที่เหมาะสมกับความท้าทายเฉพาะด้าน เช่น การป้องกันการฉ้อโกงในภาคการเงิน การจัดการข้อมูลผู้ป่วยที่ปลอดภัยในด้านสุขภาพ และการปรับปรุงความสามารถในการติดตามห่วงโซ่อุปทานในโลจิสติกส์ สถาบันการเงินจะได้รับประโยชน์จากความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นและค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมที่ลดลง ในด้านสุขภาพ การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ดีขึ้นจะช่วยให้เข้าถึงบันทึกผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็วและถูกต้อง พร้อมทั้งรักษาความเป็นส่วนตัวและความยินยอม ในด้านโลจิสติกส์ จะได้รับความโปร่งใสและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น โดยการติดตามสินค้าในห่วงโซ่อุปทานผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชน การเปิดตัว MBI สอดคล้องกับเป้าหมายที่กว้างขึ้นของมาเลเซียในการเป็นผู้นำด้านเศรษฐกิจดิจิทัลโดยการฝังเทคโนโลยีบล็อกเชนในกิจกรรมทางเศรษฐกิจต่าง ๆ ซึ่งมุ่งหวังที่จะสร้างสภาพแวดล้อมที่โปร่งใส มีประสิทธิภาพและสามารถแข่งขันได้ ซึ่งจะช่วยดึงดูดการลงทุนและสนับสนุนผู้ประกอบการสตาร์ทอัพและนวัตกร เจ้าหน้าที่รัฐบาลแสดงความมั่นใจในผลบวกจาก MBI พร้อมเน้นบทบาทของมันเป็นแนวทางสำคัญในการเปลี่ยนแปลงบริการสาธารณะและเสริมสร้างความมีส่วนร่วมของประชาชน แพลตฟอร์มนี้มีความสามารถในการขยายตัวและปลอดภัย เพื่อรองรับความต้องการธุรกรรมดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นในอนาคต โดยยังคงรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลในหมู่ผู้ใช้งาน ทั้งนี้ MBI ยังมีเป้าหมายที่จะเสริมศักยภาพแก่ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) โดยเปิดโอกาสให้เข้าถึงเครื่องมือดิจิทัลขั้นสูง ซึ่งเคยเข้าถึงได้เฉพาะบริษัทใหญ่เท่านั้น ช่วยสร้างความเท่าเทียมในสนามแข่งขันและสนับสนุนให้ SMEs นำเทคโนโลยีไปใช้อย่างเต็มที่ในการสร้างนวัตกรรม แข่งขัน และขยายตลาดเทคโนโลยีบล็อกเชนทั่วโลกทำให้มาเลเซียอยู่ในระดับแนวหน้าของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แสดงให้เห็นถึงความพร้อมในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเปลี่ยนแปลง การดำเนินการใช้งาน MBI สำเร็จเป็นการเปิดยุคใหม่ที่เทคโนโลยีกับการบริหารงานบรรจบกัน เพื่อสร้างระบบนิเวศน์ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในภาคส่วนต่าง ๆ ถูกเชิญชวนให้ใช้โครงสร้างพื้นฐานนี้ในการสร้างแอปพลิเคชันบล็อกเชนที่แก้ปัญหาในเชิงปฏิบัติ เพิ่มคุณภาพบริการ และส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน โดยสรุปแล้ว การดำเนินการใช้งานโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนมาเลเซียเป็นก้าวสำคัญในภารกิจดิจิทัลของประเทศ ซึ่งจะช่วยสร้างแพลตฟอร์มที่ปลอดภัย รองรับการขยายตัวและมีความยืดหยุ่น เพื่อยกระดับสถานะของมาเลเซียในเวทีดิจิทัลระดับโลก รวมทั้งสร้างเศรษฐกิจที่โปร่งใส มีประสิทธิภาพและครอบคลุม

June 4, 2025, 9:15 p.m.

การนำ AI มาใช้สามารถเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ…

การศึกษาล่าสุดโดยเครือข่ายบริการมืออาชีพระดับโลก PricewaterhouseCoopers (PwC) ได้เปิดเผยว่าการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้สามารถมีผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างลึกซึ้ง การวิจัยเชิงล Detail ของ PwC ชี้ให้เห็นว่าการบูรณาการ AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างกว้างขวางอาจเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ของโลกขึ้นสูงสุดถึง 15 เปอร์เซ็นต์ ภายในปี 2035 คำทำนายนี้เน้นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI และความสามารถในการขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจในระดับไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนทั่วโลก การศึกษานี้พิจารณาหลายปัจจัยที่มีส่วนทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ รวมถึงการปรับปรุงผลผลิต ลดต้นทุน และนวัตกรรมที่อาจเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจแบบดั้งเดิมและประสบการณ์ของลูกค้า การวิเคราะห์ของ PwC สำรวจวิธีที่เทคโนโลยี AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และโรบอท สามารถนำไปใช้ในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การผลิต การดูแลสุขภาพ การเงิน และการค้าปลีก โดยการอัตโนมัติงานประจำ เพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ ปรับปรุงการบริการลูกค้า และส่งเสริมการสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ AI สามารถเร่งความเร็วของกิจกรรมทางเศรษฐกิจได้อย่างมาก ปัจจัยสำคัญที่เน้นในรายงานคือ การเพิ่มผลผลิตของแรงงานที่เกิดขึ้นจากเครื่องมือ AI ซึ่งสนับสนุนทักษะของมนุษย์แทนที่จะทดแทนงาน การอนุญาตให้แรงงานมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงขึ้น ช่วยให้กระบวนการผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้นและส่งเสริมการสร้างนวัตกรรม นอกจากนี้ ความสามารถของ AI ในการให้บริการที่เป็นส่วนตัวและปรับแต่งได้เองคาดว่าจะเปิดตลาดใหม่และโอกาสสร้างรายได้เพิ่มเติม ซึ่งส่งผลต่อการเติบโตของ GDP ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และสกัดข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า ช่วยสนับสนุนการวางแผนกลยุทธ์และความมีประสิทธิภาพในการดำเนินงานในทุกระดับขององค์กร การศึกษานี้ยังยอมรับถึงความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้ รวมถึงความจำเป็นในการพัฒนาทักษะแรงงานด้านใหม่ ความกังวลด้านจริยธรรม และการประกันการเข้าถึงเทคโนโลยีที่เป็นธรรม ระบุว่าการวางแผนเชิงกลยุทธ์และกรอบนโยบายเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจจาก AI ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงลง การวิเคราะห์ตามภูมิภาคและภาคส่วนแสดงให้เห็นว่าผลกระทบของ AI จะแตกต่างกันไป โดยเศรษฐกิจที่พัฒนาขึ้นแล้วน่าจะได้รับประโยชน์เร็วกว่าเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่มีอยู่ ในขณะที่ตลาดเกิดใหม่อาจเห็นผลลัพธ์ในระยะยาวมากขึ้นเมื่อพวกเขารวม AI เข้ากับเศรษฐกิจที่กำลังพัฒนา จุดคาดการณ์การเติบโตของ GDP ทั่วโลกที่ 15 เปอร์เซ็นต์ภายในปี 2035 เน้นบทบาทของ AI เป็นกลไกสำคัญในการเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจในอนาคต ธุรกิจ รัฐบาล และสถาบันการศึกษาได้รับการสนับสนุนให้ร่วมมือกันในการพัฒนากลยุทธ์ที่จะใช้ความสามารถของ AI ให้เต็มที่ เพื่อส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน เพิ่มคุณภาพชีวิต และแก้ไขปัญหาสังคม ในขณะที่เทคโนโลยี AI มีความก้าวหน้า การวิจัยและการติดตามผลอย่างต่อเนื่องจะเป็นสิ่งสำคัญในการเข้าใจผลกระทบทางเศรษฐกิจในวงกว้าง ผลการศึกษาของ PwC ให้คำแนะนำอันมีค่าต่อเจ้าหน้าที่นโยบาย ผู้นำอุตสาหกรรม และนักลงทุนที่ต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงของแนวทางที่ถูกกำหนดโดยความก้าวหน้าของ AI โดยสรุป การศึกษาของ PwC รวบรวม AI เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของความมั่งคั่งทางเศรษฐกิจในอนาคต ซึ่งมีศักยภาพที่จะเพิ่มมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ให้กับเศรษฐกิจโลกภายในปี 2035 การนำ AI มาใช้อย่างรับผิดชอบและครอบคลุมสามารถเป็นตัวเร่งให้ระบบเศรษฐกิจโลกมีประสิทธิภาพ นวัตกรรม และความยืดหยุ่นมากขึ้น

June 4, 2025, 8:28 p.m.

ซิตี้คาดว่าตลาดสกุลเงินดิจิทัลเสถียร (Stablecoin) จะ…

ซิตี้ สถาบันการเงินชั้นนำระดับโลก ได้เผยแพร่การคาดการณ์ ที่แสดงให้เห็นถึงการเติบโตอย่างน่าประทับใจในตลาดสเตเบิลคอยน์ ตลอดทศวรรษหน้า รายงานล่าสุดของพวกเขาคาดการณ์ว่ามูลค่าตลาดสเตเบิลคอยน์จะแตะอยู่ในช่วง 1

June 4, 2025, 7:42 p.m.

ไลท์แมเทอร์เผยนวัตกรรมชิปโฟโตนิกที่ก้าวล้ำ เพื่อเร่งคว…

Lightmatter ผู้นำด้านสตาร์ทอัพจากซิลิคอนแวลลีย์ ได้นำเสนอชิปโฟโตนิคระดับล้ำหน้าที่ออกแบบมาเพื่อเร่งความเร็วในการคำนวณปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยไม่เพิ่มการใช้พลังงาน ซึ่งช่วยเสริมประสิทธิภาพด้านพลังงาน นวัตกรรมนี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในฮาร์ดแวร์ AI โดยตอบสนองความต้องการเร่งด่วนสำหรับโซลูชันการคำนวณที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูงขึ้นในยุคที่ความต้องการใช้งาน AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ต่างจากโปรเซสเซอร์อิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิมที่อาศัยอิเล็กตรอน ชิปโฟโตนิคใช้แสงในการประมวลผลข้อมูล ทำให้สามารถคำนวณด้วยความเร็วของแสง พร้อมเวลาการประมวลผลที่เร็วขึ้นและลดการสร้างความร้อน ชิปของ Lightmatter ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเพิ่มความเร็วในการคำนวณ AI ขณะที่หลีกเลี่ยงการเพิ่มการใช้พลังงานซึ่งเป็นปัญหาที่พบในฮาร์ดแวร์ AI ปัจจุบัน ความสำเร็จนี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ เนื่องจากภาระงานด้าน AI สมัยใหม่ รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ การขับเคลื่อนอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วในขนาดและความซับซ้อน ซึ่งสร้างแรงกดดันต่อทรัพยากรการคำนวณและทำให้พลังงานและต้นทุนการดำเนินงานเพิ่มขึ้น แพลตฟอร์มโฟโตนิคของ Lightmatter เสนอทางแก้ไขที่สามารถปรับขนาดได้และประหยัดพลังงาน รองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของโมเดล AI รุ่นใหม่ โดยโปรเซสเซอร์ซิลิคอนแบบดั้งเดิมสร้างความร้อนและสูญเสียพลังงานจากการส่งข้อมูลด้วยอิเล็กตรอน ในขณะที่เทคโนโลยีโฟโตนิกใช้โฟตอนที่เดินทางด้วยความต้านทานน้อยกว่าและสร้างความร้อนน้อยลง ทำให้ชิปของ Lightmatter ประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การออกแบบชิปช่วยให้สามารถประมวลผลคู่ขนานได้ง่ายขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความต้องการในการประมวลผลข้อมูลพร้อมกันใน AI รวมทั้งยังผสานความสามารถในการส่งข้อมูลด้วยความเร็วแสงเพื่อปรับปรุงความสามารถในการรองรับข้อมูลและลดเวลาแฝงอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งช่วยให้ระบบ AI ตอบสนองและปรับตัวได้อย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมจริง การนำเทคโนโลยีโฟโตนิคมาใช้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมสู่ฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่ออกแบบมาสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก เนื่องจากฮาร์ดแวร์แบบเดิม ๆ เริ่มไม่สามารถรับมือกับอัลกอริทึม AI ที่ซับซ้อนและมีทรัพยากรสูงได้ดีเท่าที่ควร บริษัทอย่าง Lightmatter และอีกหลายแห่งกำลังสร้างนวัตกรรมฮาร์ดแวร์ที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าสถาปัตยกรรมการคำนวณของ AI มุมมองด้านความยั่งยืน ชิปโฟโตนิคของ Lightmatter อาจช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้งาน AI ขนาดใหญ่ ศูนย์ข้อมูลและศูนย์ฝึกอบรม AI ใช้พลังงานไฟฟ้าจำนวนมหาศาล ซึ่งเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้นตามขนาดของโมเดล AI ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพในการคำนวณและลดการใช้พลังงาน ชิปโฟโตนิคอย่างของ Lightmatter อาจช่วยลดรอยเท้าคาร์บอนของ AI นักวิชาการและผู้เชี่ยวชาญในวงการให้ความคิดเห็นในเชิงบวก ดร

All news