Det gamla teknologin hindrar markant framsteg inom finansiella tjänster, då nästan hälften av företagen erkänner att föråldrad infrastruktur bromsar AI-utvecklingen. Datakvalitet och harmonisering ses som avgörande faktorer för att frigöra AI:s fulla potential. Investeringarna är kraftigt fokuserade på AI och molnteknologier, där 80–90 % av finansföretagen gör betydande åtaganden, särskilt inom generativ AI och djupare molnintegration. Blockchain och kryptovalutor vinner också mark, med ökade investeringar när företagen utforskar nya kapitalmarknadsmöjligheter och förbereder sig för strängare reglering av digitala tillgångar. Dock är den digitala infrastrukturen inom finanstjänster ofta otillräcklig för att stödja avancerade företags-AI-strategier, enligt en ny rapport från fintech-leverantören Broadridge Financial Solutions. Enkäten omfattande över 500 ledare från förmögenhetsförvaltning, kapitalmarknader och kapitalförvaltning, visar att 41 % känner att deras företag ligger efter i infrastrukturuppgraderingar, och 46 % är begränsade av legacy-system. Denna femte årliga översikt av digital transformation inom finanstjänster understryker den växande betydelsen av generativ AI: 72 % av företagen planerar måttliga till stora investeringar i år, jämfört med 40 % 2024. Dessutom planerar 80 % att investera måttligt till i stor utsträckning i AI under 2025. Cirka två tredjedelar (68 %) tror att generativ AI kommer att kraftigt öka medarbetarnas produktivitet, och 35 % förväntar sig en avkastning inom sex månader.

Företagen avser att avsätta 29 % av IT-budgeten till teknologisk innovation under de kommande två åren, en ökning med 7 punkter från förra året. Molntjänster är fortfarande dominerande, med 86 % som integrerar moln i arbetsflöden och 84 % som gör betydande investeringar i år. När det gäller distribuerad huvudboksteknologi (DLT) och kryptovalutor, gör 71 % av företagen stora investeringar i DLT—upp från 59 % 2024—och 64 % ökar sina investeringar i kryptovalutor, jämfört med 51 % förra året. Nästan hälften (47 %) ser DLT som en möjlighet att skapa nya kapitalmarknadsmöjligheter, medan 73 % förväntar sig mer reglering och styrning av digitala tillgångar. Harmonisering av data framhävs som den viktigaste möjliggöraren för att maximera AI:s avkastning, nämnt av 58 % av företagen som den ideala drivkraften. Dock rapporterar 40 % att de fortfarande har problem med datakvalitet, medan resterande anser att deras data är rena och tillgängliga. Broadridge understryker vikten av att företagen adresserar legacy-system och datautmaningar, och varnar för att halvhjärtade åtgärder är ohållbara med tanke på de betydande marknadspåverkan som drivs av AI, den höga volymen av Bitcoin ETF-handeln samt ökade cybersäkerhetskrav. Chris Perry, president för Broadridge, betonade att modernisering av datastyrningsstrategier är avgörande för att bryta ner silos, förbättra datakvaliteten och stödja den digitala transformationen. Han nämnde att med tydliga planer för att övervinna legacy-teknologin kan företagen frigöra innovation, förbättra kundupplevelser, säkerställa operativ motståndskraft och främja långsiktig tillväxt. Jason Birmingham, Broadridges globala chef för teknik, framhöll vikten av heltäckande processer och konsekvent datainsyn över produkter och arbetsflöden. Han varnade för att företag som förlitar sig på lösningar bit för bit utan att åtgärda grundläggande plattformsfel kommer att möta begränsningar i sin transformationsinsats.