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FinCENは、サイバー犯罪に関連する主要なマネーロンダリング懸念対象として、カンボジアを拠点とするHuione Groupを指定
米国財務省の金融犯罪執行ネットワーク（FinCEN）は、カンボジアを拠点とするHuioneグループを正式に主要なマネーロンダリング懸念の金融機関に指定しました。この指定は、Huioneが違法な収益のマネーロンダリング、特に北朝鮮（DPRK）に関連したサイバー襲撃による不正資金の洗浄において重要な役割を果たしていることを強調しています。グループはまた、東南アジアを舞台にしたトランスナショナルな犯罪ネットワークを支援し、換金可能な仮想通貨を用いた投資詐欺、「豚の屠殺（ピッグブッチャリング）」と呼ばれる詐欺行為に関与しています。FinCENの発表は、サイバー犯罪や国際的な詐欺を可能にする金融ネットワークの崩壊を目的とした世界的な取り組みの重要な一歩です。Huioneグループを主要な懸念対象に指定することで、財務省はより厳格な規制監督を実施し、不正資金の洗浄のための同グループの国際金融システムへのアクセスを制限することを目指しています。 カンボジアに本部を置くHuioneグループは、世界中の金融機関や仮想通貨取引所を標的にした北朝鮮のハッキング作戦に関連するサイバー襲撃から得られた収益の洗浄と隠蔽に広く関与してきました。同グループのこれらの違法利益処理における役割は、一部の金融機関がサイバー犯罪によって得られた資産の正当化のための仲介役を果たしていることを示しています。さらに、Huioneは、換金可能な仮想通貨のプラットフォームを利用した東南アジアの投資詐欺、「豚の屠殺」詐欺の支援も行っています。これらの詐欺は、被害者を大金の投資に誘導し、その資金を違法に流用する巧妙な手口を伴います。これにより、地域内の犯罪ネットワークが高度な金融ツールや技術を駆使して検挙を逃れながら組織的に活動していることが浮き彫りになっています。 FinCENのこの指定は、世界的に重大な規制・執行の変化をもたらし、金融機関や規制当局に対し、Huioneグループと関係のある企業との取引において慎重なデューデリジェンスを要求し、不注意によるマネーロンダリングリスクを低減させることを促進します。これは、サイバー犯罪、違法国家、組織犯罪に関連する不正な金融流出に対抗する国際的な取り組みに沿ったものです。暗号通貨などの換金可能な仮想通貨は、その擬似匿名性により資金の出所や行き先を隠すことができ、追跡と回収を困難にしています。Huioneの活動は、新興の金融技術を規制し、その悪用を抑制する上で、規制当局が直面している課題を浮き彫りにしています。 この指定は、サイバーを伴う金融犯罪を支援する企業に対する規制当局の監視強化の流れを反映しています。FinCENの措置は、不正行為を支援する金融インフラを断ち切り、全世界の金融システムを悪用から守る米国の決意を示すものです。関係者には、警戒心を高め、違法資金が正規の金融チャネルに浸透するのを防ぐための仕組みの強化が推奨されます。国際協力の強化、規制枠組みの整備、取引監視技術の進展は、Huioneのような組織が用いる高度な戦術に対抗するために不可欠です。 全体として、財務省によるHuioneグループのマネーロンダリング主要懸念対象の指定は、技術革新とともに進化する金融犯罪の実態を浮き彫りにします。これは、国際的な金融規制を不断に適応させ、マネーロンダリングや関連犯罪と闘う必要性を強調しています。
Brief news summary
米国財務省の金融犯罪取締局（FinCEN）は、カンボジアを拠点とするHuione Groupを、北朝鮮の国家支援型サイバー攻撃による金融機関や暗号通貨取引所の資金洗浄に関与したとして、主要なマネーロンダリングの懸念対象に指定しました。Huioneはまた、「豚の屠殺（ピッグ・ブッチャリング）」詐欺を助長しており、これは東南アジアで蔓延する仮想通貨詐欺で、被害者が巨額を投資させられ、その資金を盗まれる仕組みです。この指定により、Huioneは規制の強化対象となり、世界の金融機関に対しデューデリジェンスの強化と同団体との取引回避を促しています。この措置は、サイバー犯罪や rogue国家、組織犯罪と関連する金融ネットワークを解体しようとする国際的努力と一致し、暗号通貨が違法取引を隠す上で果たす役割の難しさを浮き彫りにしています。FinCENのこの動きは、より強力な規制や省庁間の協力、先進的な検知ツールを通じて世界の金融システムを守る取り組みの一環であり、進化し続ける金融犯罪に対抗するためには、世界的な警戒体制の整備が不可欠であることを示しています。
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モレノ、ブロックチェーン法案を提出し規制基準を制定
モレノ議員は、ブロックチェーン技術の規制枠組みを革新する画期的な法案を提出しました。この法案は、より明確な基準を設け、各産業での広範な普及を促進することを目的としています。ブロックチェーンの分散型で透明性の高い性質は、金融、サプライチェーン管理、医療などの分野で大きな人気を集めています。しかし、急速な拡大に伴い、規制、消費者保護、安全性の課題が浮上しています。モレノの法案は、これらの課題に対して包括的で将来を見据えた政策を打ち出し、バランスの取れたアプローチを追求しています。 この法案の中心は、安全性と透明性を犠牲にすることなく、革新を促進する堅固なフレームワークを構築することです。現行の不確実性を解消し、技術の進歩や市場参加を妨げている規制の不明確さを明確にすることを目指しています。また、消費者保護を重視し、不正や金融・個人データの乱用を防ぐために厳格なガイドラインと監視体制を提案し、企業が高い倫理と運用基準を満たすことを保証します。 革新の支援も重要な焦点です。経済競争力における技術の役割を認識し、研究開発を促進し、公共機関と民間企業の連携を促進し、ブロックチェーン分野のスキル向上を目指した教育プログラムを推進しています。サイバーセキュリティについても優先事項とし、セキュリティプロトコルの強化や定期的な監査を義務付けることで、サイバー攻撃からの防御を強化し、利用者や投資者の信頼を高めています。 この立法は、ブロックチェーン規制の重要な転換点を示し、安全性、透明性、消費者保護とともに、革新と成長の促進をバランスよく追求しています。専門家や産業関係者からは、リスクを最小限に抑えながら投資を呼び込み、新しい応用を促進する、より体系的な規制環境に向けた重要な一歩として歓迎されています。 ブロックチェーンやデジタル技術が世界的にますます融合していく中で、思慮深い規制は不可欠です。モレノ氏の提案は、技術革新の複雑さに対処しながらも、公共の利益を守る政策立案者にとってのモデルとなるでしょう。要約すると、この法案は、規制の明確性、消費者保護、革新支援、サイバーセキュリティに重点を置き、ブロックチェーンの可能性を引き出しつつリスクを軽減する包括的な戦略を示しています。同法案の成立は、ブロックチェーンの主流利用を加速させ、経済成長や技術の進歩、そしてデジタルエコシステムに対するより高い信頼の確立に寄与するでしょう。
OpenAI、Jony Iveのハードウェアスタートアップ「io」を64億ドルの取引で買収
OpenAIは、著名な元Appleデザインチーフのサー・ジョニー・アイブが設立したハードウェアスタートアップのioを正式に買収したことを発表しました。評価額は約64億ドルで、全株式による取引として構成されており、この買収はOpenAIがソフトウェアやスマートフォンアプリケーションを超え、新たな物理的デバイスへと革新を拡大するための重要な戦略的一歩です。この取引以前、OpenAIはすでにioの株式の23%を保有していましたが、今回の取引により完全所有権を獲得しました。 ioの買収は、OpenAIのより広範なビジョンの一環であり、人間が人工知能（AGI）とどのように関わるかを変革する斬新で革新的なデバイスの開発を目指すものです。この買収は、従来のコンピュータやスマートフォンのインターフェースを超えるハードウェアの開発意欲を明確に示しており、シームレスで直感的にAIシステムと関わる手段を創出しようとしています。この取り組みは、人工知能の進化とともに、デジタルインタラクションの境界や方式を変えつつあります。 ジョニー・アイブ氏は、iPhoneやApple Watchなどの象徴的なApple製品のデザインにおいて重要な役割を果たしたことで知られていますが、OpenAIの正式な社員としての役割は持たず、主にOpenAIとioのクリエイティブおよびデザイン活動をリードする役割を担います。彼の関与は、OpenAIのハードウェアに対する卓越したデザインの品質と先見の明をもたらすことが期待されています。同時に、ioの既存の55人の従業員はOpenAIに統合され、彼らの専門知識を活かして新しいデバイス体験の開発を加速させる予定です。 この買収は、タッチスクリーンやキーボードといった従来のインターフェースがAGIの潜在能力に対して次第に不適切になりつつある現代において、OpenAIが人間とコンピューターの基本的なインタラクションの再構築にコミットしていることを示しています。OpenAIは、HumaneのAIピンのような過去のハードウェア試みが市場の期待に応えられなかったことから学び、音声認識を活用した体験やその他の先進的なインタラクションモデルといった次世代AIの能力を補完するイノベーションに取り組む意向です。 また、ジョニー・アイブのクリエイティブスタジオLoveFromは、この買収後も独立して活動を続け、Iveは引き続き自身のプロジェクトに集中しながらも、新しいクリエイティブな役割としてOpenAIと協力していきます。 さらに、ioの買収により、OpenAIの既存の技術提携も強化されます。昨年、OpenAIのChatGPTはAppleのデジタルアシスタントや生産性ツールに統合され、AIを活用した機能の向上によりユーザー体験を豊かにしました。OpenAIのAI技術とAppleのハードウェアおよびソフトウェアエコシステムとのシナジーは、今後の革新を促進しつつあり、ioの買収はOpenAIがハードウェアの開発に直接関与する動きを加速させているようです。 要するに、OpenAIによるioの完全買収は、同社の重要な進化を示しており、慎重に設計されたユーザー体験とデザインに重点を置いた物理デバイスを通じて、AIとのインタラクションの境界を拡げる意欲を明白に示しています。ジョニー・アイブのクリエイティブリーダーとしての役割は、このビジョンにおけるデザインの重要性を強調しています。今後、OpenAIの強化されたハードウェア能力と強力なAI技術が結びつくことで、個人向けコンピュータや人間と機械のインタラクションの未来を革新する可能性があります。
グアテマラ最大の銀行が国境を越えた送金にブロックチェーンを導入
危機的な送金の増加により、グアテマラ最大の銀行であるビジネス銀行（Banco Industrial）は、暗号インフラ提供企業のSukuPayをモバイルバンキングアプリに統合しました。これにより、現地の人々はブロックチェーン技術を利用してより簡単に送金を受け取ることができるようになりました。 SukuPayのインフラはZigi決済アプリに完全に統合されており、グアテマラ人は米国からの資金を瞬時に受け取ることができ、料金は一律0
AIツール、‘アドレスポイズニング’攻撃の防止において97％の有効性を主張
暗号資産のサイバーセキュリティ企業Trugardは、オンチェーン信頼プロトコルWebacyと共同で、暗号ウォレットアドレスの毒化（アドレスポイズニング）を検出するAI駆動型システムを開発しました。 5月21日にCointelegraphで発表されたこの新しいソリューションは、Webacyの暗号決定支援スイートに統合されており、「実際の取引データを用いて監督学習された機械学習モデルと、オンチェーン分析、特徴エンジニアリング、行動コンテキストを組み合わせて利用しています。」 このツールは、既知の攻撃シナリオで検証され、97％の成功率を達成しています。Webacyの共同創設者である磯川真依香氏は、「アドレスポイズニングは、暗号において最も過少報告でありながらコストのかかる詐欺のひとつです。これは、“見たままがすべて”という最も単純な前提を悪用しています」と述べました。 暗号アドレスの毒化は、攻撃者が被害者の実際のアドレスに非常に似たウォレットアドレスから少額の暗号資産を送信し、最初と最後の文字列が一致することが多いため、騙されやすくなっています。この手法は、ユーザーがアドレスの一部分やクリップボードの履歴だけに頼って暗号資産を送金する習慣を悪用しています。2025年1月の調査では、2022年7月1日から2024年6月30日までにBNB ChainとEthereum上で2億7000万を超えるポイズニング試みがあり、そのうち6000件の成功例から8300万ドル以上の損失が生じました。 関連：暗号のアドレスポイズニング攻撃とは何か、どう回避すればいいか？ Web3へのWeb2セキュリティの応用 Trugardの最高技術責任者（CTO）ジェラミー・オコナーは、Cointelegraphに対し、「私たちはWeb2のサイバーセキュリティの豊富な知識を持っており、それを暗号通貨の初期段階からWeb3のデータに適用してきた」と述べました。彼らは、従来のシステムでのアルゴリズムによる特徴エンジニアリングの経験を活かし、Web3のセキュリティを強化しています。彼は次のように付け加えました。 「多くの既存のWeb3攻撃検出ツールは静的なルールや基本的な取引フィルタリングに頼っていますが、これらはしばしば攻撃者の戦術や手法の進化に追いつけません。」 それに対し、彼らの新たに開発したシステムは、機械学習を用いて継続的に学習し、アドレスポイズニングの脅威に適応します。オコナーは、「このシステムの差別化点は“コンテキストとパターン認識に焦点を当てている”点です」と強調しました。磯川氏も、「AIは人間の分析能力を超えるパターンを検出できることが多い」と付け加えました。 関連：ジェイソン・ラップがBitcoinアドレスポイズニング攻撃への警鐘を鳴らす 機械学習のアプローチ オコナーは、TrugardがAIに多様な攻撃手法を模倣させるための合成学習データを作成したと説明しました。その後、モデルは監督学習を用いて訓練されました。これは、入力と正解のペアとなるラベル付けされたデータから学習する機械学習の手法です。 モデルは、入力と出力の関係性を理解し、新しい未見のデータに対しても正確に結果を予測できるようになることが目的です。応用例としては、スパムフィルタリングや画像認識、価格予測などがあります。 さらに、攻撃者が新たな戦略を展開するたびに、新しいデータを使って継続的に再訓練し、モデルを更新しています。「加えて、シンセティック（合成）データ生成層を構築しており、これにより継続的にシミュレートされた毒化シナリオに対してモデルのテストを行える」と述べました。「このアプローチは、モデルが長期的に一般化しやすく、堅牢性を維持するのに非常に効果的です」と締めくくっています。
暗号通貨の世界では、それはAIとブロックチェーンのタンゴです。
概要 人工知能（AI）ユーティリティトークンは、単なるデジタル通貨以上の存在です。これは、現実のアプリケーションに基づく自律型AIエージェントです。ブロックチェーン技術に基づくAI通貨が投資家の関心を集める一方で、その自律性に伴うリスクも存在し、ヒマンシー・ローチャブが指摘しています。 ソフトウェア開発者や技術に詳しい投資家は、AIとブロックチェーンが分散型未来を築く役割に期待を寄せています。Near Protocol、ICP、The Graph、SingularityNET、Renderといったプロジェクトは、インドの取引所で月間取引高が800万〜1000万ドルに達しています。世界的には、AIトークンの時価総額は27億ドルからほぼ300億ドルへと急増しました。 従来のデジタル通貨と異なり、AIトークンは実用的な用途に結びついた自律型エージェントとして機能します。インドの開発者はこれらのトークンの取引だけでなく、オープンソースプロジェクトに参加したり、ハッカソンで競争したり、Ocean Protocolなどのプラットフォームを通じて予測データセットを共有したりと、積極的に開発に関わっています。 AIトークンは、価値保存と実用性を兼ね備えています。従来の暗号通貨は、売買による利益を得るためのデジタルマネーとして機能しますが、AIトークンは取引や積極的な貢献を通じて収益を生み出します。例えば、Renderは、使われていないGPUをレンタルしてトークンを稼ぐことを可能にし、Fetchは、開発者がAIエージェントを構築・展開できるマーケットプレイスを提供し、利用時に収入を得られる仕組みを作っています。 インド最大の暗号通貨取引所CoinDCXの共同創設者、スミット・グプタは、ミームコインなどの一過性のトレンドと異なり、AIトークンは自動化、予測分析、詐欺検出といった具体的な応用によって支えられていると述べています。この自律的な取引実行やプロセス最適化により、特に分散型金融（DeFi）分野で革新的な力となっています。 AIトークンの盛り上がりは、主要投資家たちによって裏付けられています。グレースケールは、暗号資産の27%を分散型AIプロジェクトのBittensor Protocol（TAO）に投資し、ブラックロックやフィデリティもAI関連の暗号資産投資を増強しています。PitchBookの報告によると、2024年の分散型AIスタートアップの調達額は4億3600万ドルに達し、これは2023年と比べて約200%増です。投資者にはa16z、バイナンス・ラボ、ピーター・ティールのFounders Fund、リード・ホフマンらが名を連ねています。 インドは、強固なIT基盤に根ざした豊富なエンジニアリング人材のおかげで、AIとWeb3の分野で重要な役割を果たしています。BITKRAFT Venturesのアヌジ・タンドンは、インドの重要性を強調し、Hashed Emergentのレポートによると、インドは世界のWeb3開発者の17%を占めており、2024年にはGitHubで前年比28%の増加を示し、世界最高の成長を記録しています。これにより、470万人以上の開発者が増えています。 タンドンは、今後24〜36か月が重要な時期だと考えており、初期のAI＋ブロックチェーンの試行が市場で検証されつつあると述べています。 しかし、自律型AIトークンへの投資は、潜在的なリスクも伴います。Crypto取引所MudrexのCTOアルンカー・サクセナは、AIエージェントがスマートコントラクトを実行し、トランザクションを承認する際に、人間の監督なしに不正やCodingミス、脆弱性が生じる可能性を警告しています。グプタも、規制の枠組みが不確かであり、政府がAIを駆使した金融アプリケーションを評価していると指摘しています。 セキュリティ上の懸念として、CoinSwitchのバラジ・スリハリは、AIシステムもソフトウェアと同様に脆弱性を持ち得るため、許可されていない取引や財務損失のリスクがあることを説明しています。また、AIエージェントが予測不能に動く場合、責任の所在が不明確になるという問題もあります。 総じて、AIユーティリティトークンは、革新的な技術的可能性を秘めるとともに、投資家や開発者が慎重に対応すべき課題も抱えており、急速に進化する分散型エコシステムの中でその役割を拡大しています。
ベゾス・アース・ファンド、気候と自然のためのAI助成金第一弾を発表
2025年5月21日付のAxios Generateは、ビル・ゲイツ財団の地球基金が「AI for Climate and Nature Grand Challenge（気候と自然のためのAIグランドチャレンジ）」を立ち上げ、1億ドルのイニシアチブの下で最初の24の助成金受給者を発表したことを報じています。このプログラムは、人工知能を活用して緊急性の高い気候変動や生態系の問題に取り組むことを目的としています。各プロジェクトには最初に5万ドルの助成金が与えられ、イノベーションを加速させるために最大200万ドルまでの追跡資金が提供される可能性もあります。選ばれたプロジェクトは、持続可能なタンパク質の開発、生物多様性のモニタリング、サンゴ礁の分析、違法伐採の防止、アフリカの気象予測の改善など多岐にわたります。環境専門家とAI技術者の協力を促進し、実践的な効果を重視したこのイニシアチブは、AIの事前経験を問わず、多分野のチームが気候緩和と生態系保全のためのスケーラブルな解決策を創出することを奨励しています。 この助成プログラムの重要な特徴は、AIの専門知識を持たない応募者にも門戸を開いている点であり、分野の知識と高度なAI技術の融合によって効果的な現実世界の環境アプリケーションを創出するイノベーションを促しています。 助成金発表に加え、ニュースレターでは気候変動分野を左右するいくつかの重要な動きも紹介されています。ダイレクトエアキャプチャのリーダー企業Climeworksは、気候資金の減少に伴い22％の人員削減を発表し、気候危機の高まりにも関わらずグリーン技術への資金不足が続いている現状を浮き彫りにしています。さらに、国際エネルギー機関（IEA）による最近の報告書は、再生可能エネルギーや脱炭素に不可欠な重要なエネルギー鉱物の供給集中リスクの高まりを警告しており、地政学的リスクやサプライチェーンの脆弱性がクリーンエネルギーの移行の妨げとなる可能性を指摘しています。 また、2024年には世界の森林破壊が記録的に増加し、その多くは山火事によるものであり、火災によるCO2排出量は2023年の航空旅客全体の4倍にのぼっています。これらの破壊は温室効果ガス排出の拡大を招き、生物多様性と生態系の健康を著しく脅かし、炭素隔離の重要な役割を果たす自然資源を危機に陥れています。 政策面では、深海採掘規制や米国での新しい原子炉の承認など、複雑な環境ガバナンスの動きも注目されています。深海資源の採掘は議論の的ですが、エネルギー生産の新たな可能性を秘めています。一方、インフレーション抑制法（IRA）はいくつかの業界に対するクレジット削減を導入し、輸入された太陽電池に対する新たな関税も、国内産業の保護と再生可能エネルギーの拡大を両立させる試みとして進められています。 総じて、このAxios Generateの号は、技術、環境、政策の融合が気候変動への取り組みをいかに推進しているかを強調しています。ビル・ゲイツ財団のAI助成プログラムは、革新的な資金提供とセクター横断的なコラボレーションが気候解決策をどのように推し進めるかの好例です。一方で、Climeworksのような企業の資金難、IEAが指摘する供給リスク、そして変わりつつある政策は、多面的な課題とともに、新たな機会も示しています。 世界のコミュニティが気候変動の影響を抑え、エコシステムを守るために努力を強化する中、AIと環境科学の融合は有望な戦略として浮上しています。AI専門家と環境の実務者とのパートナーシップを促進することで、このような助成プログラムは、技術的に先進的で生態学的にも有効な解決策を生み出すことが可能です。最近の動きは、地球を守るためにより一層の調整と連携が求められる重要な局面を示しています。 要約すると、2025年5月21日付のAxios Generateニュースレターは、新たなAI主導の資金提供策から業界や政策の課題まで、気候と環境の未来を形成する重要なトレンドと動きを包括的に伝え、技術・持続可能性・ガバナンスの進化する関係性について貴重な洞察を提供しています。
ジンバブエ、ブロックチェーンを活用したカーボンクレジット市場システムを導入
ジンバブエは、より透明性と効率性を高めることを目的としたブロックチェーンを活用したカーボンクレジット市場のイニシアチブを開始しました。同国は既存のシステムからWeb3ベースのプラットフォームへと移行しており、カーボンクレジットの取引を行います。この変更を監督するために、ジンバブエは新たな規制機関である「カーボン市場管理局（ZCMA）」を設立し、ライセンスの発行、カーボンオフセットプロジェクトの承認、関連規制の遵守を担当します。環境省は、ZCMAを監督し、新システムへの厳格な準拠を促しています。 ジンバブエはカーボンクレジット市場を大幅に刷新してはいませんが、ブロックチェーンへの移行は重要な動きと見なされています。カリフォルニアの企業RippleNamiは、ジンバブエがアフリカでケニアとガボンに次ぐ第三のカーボンクレジット供給国であり、ブロックチェーン技術の採用により地域のリーダーになれると指摘しています。この動きは、他のアフリカ諸国にも追随を促す可能性があります。ブロックチェーンの導入は、過去に問題となった詐欺や非効率性の解決に役立つと期待されています。例えば、2023年にジンバブエは複数のプロジェクトをキャンセルし、収益の最大50％を求めたことが投資家の不信を招いていました。今や、ブロックチェーンは透明性と信用性を回復する手段とみなされています。 ジンバブエはまた、デジタル革新に強い信頼を示しており、金に裏付けられたデジタル通貨を導入し、小額投資機能も備えています。さらに、2022年以来、中央銀行デジタル通貨（CBDC）の計画も進めています。加えて、ジンバブエの億万長者ストライブ・マシイワは、Nvidiaと提携してアフリカ初のAI工場を設立し、同国の人工知能分野の発展も示しています。 一方、ノルウェーの調査は、ブロックチェーンが水産業におけるサプライチェーンの透明性を高める潜在力を持つことを強調しています。ブロックチェーンを利用したサプライチェーンは、漁獲地から小売棚までの流通経路を追跡し、製造過程や環境遵守、ハラール認証などのライフサイクル情報を不変の記録として保存します。生産者は酸素濃度、魚の健康状態、卵の質、餌のスケジュールなど重要なデータを記録し、標準化されたデータ保存と消費者による製品比較を可能にします。 水産物のサプライチェーンにおけるブロックチェーンの初期導入事例は好結果を示しており、より広範な採用を促進しています。例えば、6
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