ਫਿਨਸਿਨ ਨੇ ਕੈਂਬੋਡੀਆ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਿਤ ਹੋਿਓਨੇ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਧਨ ਅਲੰਕਾਰ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਸਾਈਬਰ ਅਪਰੀਧੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ।

ਯੂਐਸ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਓਫ਼ ਦ ਟ੍ਰੈਜ਼ਰੀ ਦੀ ਫਾਇਨੈਂਸ਼ਲ ਕ੍ਰਾਈਮਜ਼ ਐਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਨੈਟਵਰਕ (FinCEN) ਨੇ ਸੋਚਵੀਂ ਸਥਿਤ ਕੈਂਬੋਡੀਆ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੂਇਓਨ ਗਰੂਪ ਨੂੰ ਪੁਲਿਸੀ ਤੌਰ ਤੇ ਮੁੱਢਲੇ ਪੈਸਾ ਧੋਣ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਨ ਹੂਇਓਨ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰ ਕੇ ਓਹ ਖੁਰਦਰੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਧੋਣ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਖਾਸ ਕਰ ਕੇ ਉੱਤਰ ਕੋਰੀਆ ਦੀ ਡੈਮੋਕ੍ਰੈਟਿਕ ਪੀਪਲਜ਼ ਰਿਪਬਲਿਕ (DPRK) ਨਾਲ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਾਇਬਰ ਚੋਰਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਰੂਪ ਸੈਂਪ ਨੂੰ ਕ//ਲੀਆਂਵਾਲੇ ਵਾਇਰਚੁਅਲ ਮੰਡੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਮੋਹਰਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 'ਪਿੱਗ ਬੁਚੜਨਾ' ਸੱਕਮਾਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। FinCEN ਦੀ ਐਲਾਨੀ ਗੱਲਾਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਾਇਬਰ ਕ੍ਰਿੰਮ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਾਲੇ ਵਿੱਤੀ ਜਾਲਾਂ ਨੂੰ ਖੰਡਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਹੂਇਓਨ ਗਰੂਪ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣ ਕੇ, ਟ੍ਰੈਜ਼ਰੀ ਇੱਛਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਨਿਯਮਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਕੜਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਗਰੂਪ ਦੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਤਾ ਕਿ ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਗਦ ਦੀ ਧੋਗਧਰਮੀ ਨੂੰ ਰੋੱਕਿਆ ਜਾ सके। ਕੈਂਬੋਡੀਆ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੂਇਓਨ ਗਰੂਪ ਅਕਸਰ DPRK ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ਼ ਹੱਲੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹੈਕਿੰਗ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਾਇਬਰ ਚੋਰੀਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਧੋਣ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਗਰੂਪ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਇਨ ਅਪਰਾਧਿਕ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨੀ ਅਤੇ ਲੁਕਾਉਣੀ ਵਿੱਚ ਗਰੂਪ ਦੇ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਵੈਧ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਪੱਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮੀਡੀਆ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਾਲ਼ ਹੀ, ਹੂਇਓਨ ਸਿਵਿਲ ਮੰਡੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਵਾਇਰਚੁਅਲ ਕਰੰਸੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਨਸ਼ੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ 'ਪਿੱਗ ਬੁਚੜਨਾ' ਸਕਮਾਂ ਝਲਕਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਰੱਕਮਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਮਨਮਾਨੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਟਾਅ-ਪੜਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਲਾਕਾ ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਗ੍ਰਾਊਂਡ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਸੁਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉੱਚ ਖੇਤੀ ਦੇ ਫਾਇਨੈਂਸ਼ਲ ਟੂਲ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਰਤਕੇ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। FinCEN ਦਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਨ ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਦੇ ਨਿਯਮਤੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੁਲਿਆਕਾਂਕਣ ਕਰਦਿਆਂ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਿਆਂ ਹੂਇਓਨ ਗਰੂਪ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਰਕੇਰਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਣ-ਝਾਣੇ ਪੈਸਾ ਧੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਟਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨਾਲ਼ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਇਬਰ ਕ੍ਰਾਈਮ, ਰੋਗਾ ਰਾਜਵਾਦ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਪਰਾਧਾਂ ਨਾਲ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਪਰਾਧਿਕ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਭਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਸੰਕੁਚਿਤ ਵਾਇਰਚੁਅਲ ਕਰੰਸੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰਨਸੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਪਰਾਧਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਪਸੂਡ-ਅਣਾਮਾਂਕਿਤ ਗੁਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅੜੀ ਅੜੀ ਉਦਯੋਗ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਲੀ ਪੈਸੇ ਦੇ ਆਰੰਭ ਅਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹੂਇਓਨ ਦੀਆਂ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਨਿਯਮਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਨਵੇਂ ਵਿੱਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸੱਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵਿੱਤੀ ਸਥਾਂਪਕ ਅਤੇ ਅਥਾਰਟੀਜ਼ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋ ਰਹੀ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ਼ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ਼ FinCEN ਹਾਂਕੂ ਜੜੀ ਅਤੇ ਅਪਰਾਧਿਕ ਲਾਭ ਲਈ ਸਰੋਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ਼ ਨਿਯਮਤੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਦਮ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨੁਕਸਾਨ ਰੋਕਣਾ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਹੀ ਇਕੱਠੇ ਕਦਮ ਲੈਣਾ ਹੈ। ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ, ਕੜੀਆਂ ਨਿਆਂਮਾਵਲੀ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੂਇਓਨ ਵਰਗੇ ਗਰੂਪਾਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤਿਧੀਰੀ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਠੁੱਕਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰੈਜ਼ਰੀ ਨੇ ਹੂਇਓਨ ਗਰੂਪ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਪੈਸਾ ਧੋਣ ਵਾਲੀ ਚਿੰਤਾ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਵਿੱਤੀ ਅਪਰਾਧਾਂ ਦੀ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਕৃতি ਨੂੰ ਰੋਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਨਤੀ ਅਤੇ ਵੱਧ ਰਿਆਸਤਗਤ ਪੁਲਿਸੀਖਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੈਸਾ ਧੋਣ ਅਤੇ ਓਹਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਪਰਾਧਾਂ ਦੇ ਸਰੀਰ ਉਸਦੇ ਬਦਲੇ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।
Brief news summary
USA ਦੇ ਖਜ਼ਾਨਾ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਫਿਨਸੈਨ ਨੇ ਕੈਂਬੋਡੀਆ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁਇਓਨ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਮਨੀ ਲਾੜਿੰਗ ਚਿੰਤਾ ਵਜੋਂ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਿ ਇਹ ਖੇੜਾ ਨੌਰਥ ਕੋਰੀਆ ਦੀ ਰਾਜ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰਾਸ਼ੀ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇ ਕੇ ਕਮਾਈ ਵਿੱਚ ਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਾਰੇਨਸੀ ਅਦਲੇ- batlae ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਹੁਇਓਨ ਓਹੀ 'ਪਿਗ ਬਚਰਿੰਗ' ਠੱਗੀ ਨੂੰ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਅਦਲੇ-ਬਦਲੇ ਦੀ ਠੱਗੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪੀੜਿਤ ਲੋਕ ਵੱਡੇ ਰਾਸ਼ੀ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਿਰ ਚੋਰੀ ਕਰ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਾਇਨਾਤੀ ਕਾਰਨ ਹੁਇਓਨ ਉੱਚੀ ਨਿਯਮਿਤ ਜਾਂਚ ਪੜਤਾਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਗਰੁੱਪ ਨਾਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਚਣ। ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰਿਕ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰੀਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧ, ਰਾਜ-ਵਿਚਾਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਅਪਰਾਧ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵਿੱਤੀ ਜਾਲਾਂ ਨੂੰ ਖੰਡਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਮਿਡ਼ੁਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰਨਸੀਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਗੈਰਕਾਨੂੰਨੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਅਡਿੱਠਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਨਸੈਨ ਦੀ ਇਹ ਗਤੀਵਿਧੀ ਆਪਣੀ ਬਲਵੱਤੀ ਦੀ ਭਰੋਸਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਿਯਮ, ਏਜੰਸੀ ਸਹਯੋਗ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਖੋਜ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਲਕੜੀ ਵਾਹ ਸਾਰੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੋਖਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਬਦਲਦੀਆਂ ਵਿੱਤੀ ਗੈਂਡਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ਗੁਆਟਮਾਲਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਬੈਂਕ ਸੀਮਾ-ਪਾਰਣ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਲ…
ഗുয়ాటेमाल상의 అతిపెద్ద బ్యాంక్, బ్యాంకో ఇండస్ట్రియల్, తమ మొబైలు బ్యాంకింగ్ యాప్లో క్రిప్టో మౌలిక సదుపాయుల సకుపేను చేర్చుకుంది, ఇది స్థానికులకు బ్లాక్చెయిన్ టెక్నాలజీ ద్వారా రిమిటెన్సులు పొందడాన్ని మరింత సులభతరం చేస్తోంది.

ਏਆਈ ਟੂਲ ਦਾ ਦਾਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੀ 97% ਕਾਰਗਰਤਾ ਹੈ ‘ਪਤੇ ਦ…
ਕ੍ਰਿਪ্টো ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਪਨੀ Trugard ਨੇ, Onchain trust protocol Webacy ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਇੱਕ ਐਆਈ-ਚਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕ੍ਰਿਪ্টো ਵਾਲਿਟ ਪਤੇ ਦੀ ਜਹਿਰੀਲੀ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। 21 ਮਈ ਨੂੰ Cointelegraph ਰਾਹੀਂ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਸ ਨਵੇਂ ਹੱਲ ਨੂੰ Webacy ਦੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ “ਇਹ ਇੱਕ ਸੋਧੀ ਗਈ ماشین ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜੀਵੰਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਡੇਟਾ, ਔਨਚੇਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਧਿਐਨ, ਅਤੇ ਆਚਰਨ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ਿਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।” ਇਹ ਟੂਲ ਲਗਭਗ 97% ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੰਨੇ ਹੋਏ ਹਮਲੇ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। “ਪਤਾ ਜਹਿਰੀਲੀ ਕ੍ਰਿਪ্টো ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਿਪੋਰਟ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਠੱਗੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਧਾਰਣਾ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਜੋ ਕੁਝ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਹੀ ਮਿੱਲਦਾ ਹੈ,” Webacy ਦੇ ਸਹ-ਸਥਾਪਕ Maika Isogawa ਨੇ ਕਿਹਾ। ਕ੍ਰਿਪ্টো ਪਤੇ ਦੀ ਜਹਿਰੀਲੀ ਇੱਕ ਠੱਗੀ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਮਲਾਵਰ ਛੋਟੇ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਪ্টো ਕਰੰਸੀ ਭੇਜਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਪੀੜਤ ਦੇ ਅਸਲ ਪਤੇ ਵਾਂਗੂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਅਕਸਰ ਸ਼ੁਰੂ ਅਤੇ ਅੰਤ ਦੇ ਅੱਖਰ ਸਮੇਤ। ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇ ਕੇ, ਹਮਲਾਵਰ ਦੇ ਪਤੇ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰ ਕੇ ਫਿਰ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਠੱਗੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਅਦਤ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਗਾਂ ਪਤੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣ ਜਾਂ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਹਿਸਟਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖ ਕੇ ਕਰੰਸੀ ਭੇਜੇ ਜਾਣੇ। ਜਨਵਰੀ 2025 ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਖੋਜਿਆ ਕਿ ਜੁਲਾਈ 1, 2022 ਤੋਂ ਜੂਨ 30, 2024 ਤੱਕ BNB Chain ਅਤੇ Ethereum 'ਤੇ 270 ਮਿੱਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਹਿਰੀਲੀ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ 6,000 ਸਫਲ ਹਮਲੇ ਹੋ ਕਿ 83 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ। ਸੰਬੰਧਿਤ: ਕ੍ਰਿਪ্টো ਵਿੱਚ ਪਤੇ ਦੀ ਜਹਿਰੀਲੀ ਹਮਲੇ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ? Web2 ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਢੰਢਾਉ ਨੂੰ Web3 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ Trugard ਦੇ ਮੁਖ ਤਕਨੀਕੀ ਅਧਿਕਾਰੀ Jeremiah O’Connor ਨੇ Cointelegraph ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਟੀਮ Web2 ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਮਹਾਨ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਗਿਆਨ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ Web3 ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ Web3 ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਹਿਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਅੰਗੜੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ: “ਅਧਿਕਾਰਿਤ ਮੌਜੂਦਾ Web3 ਹਮਲਾ ਖੋਜ ਟੂਲ ਸਥਿਰ ਨਿਯਮਾਂ ਜਾਂ ਅਮੂਮਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਛਾਂਟ ਨੂੰ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਬਦਲਦੇ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗਾਂ, ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।” ਉਲਟ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਵਿਕਸਿਤ ਸਿਸਟਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਦੀ ਅਤੇ ਜਹਿਰੀਲੀ ਖਤਰਿਆਂ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। O’Connor ਨੇ ਉਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ “ਇਸਦਾ ਫ਼ਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।” Isogawa ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ “ਐਆਈ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਨਮੂਨੇ ਪ੍ਰਊੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ।” ਸੰਬੰਧਿਤ: Jameson Lopp ਬਿੱਟਕੋਇਨ ਪਤੇ ਦੀ ਜਹਿਰੀਲੀ ਹਮਲਿਆਂ ਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਤਰੀਕਾ O’Connor ਨੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਕਿ Trugard ਨੇ AI ਲਈ ਕ੍ਰਿਸ਼ਟਾਲਿਕ ਪ੍ਰਸ਼ਿਸ਼ਤ ਡੇਟਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਮਲਾ ਤਰੀਕੇ ਅਨੁਕਰਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟ ਸਿੱਖਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ—ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇਨਪੁਟਾਂ ਤੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਇਨਪੁਟ-ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੇ ਅਤੇ ਨਵੇਂ, ਅਣਜਾਣ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਹੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਟੂਲ ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਂਗ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ, ਨਵੀਂ रणनीਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। “ਅतਿਰਿਕਤ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਸ਼ਟਾਲਿਕ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਰਤ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਜਹਿਰੀਲੀ ਪਰਿਸਥਿਤੀਆਂ ਖਿਲਾਫ ਅਜੇਮਾਇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ,” ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ। “ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਨਾਲ ਸਾਮਰਥ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਿਤ ਹੋਈ ਹੈ।”

ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਏਆਈ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਟੈਂ…
ਸਾਰਾਂਸ਼ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਯੂਟਿਲિટી ਟੋਕਨ ਕੇਵਲ ਡਿਜਿਟਲ ਕਰੰਸੀ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਏਜੰਟਸ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲੀ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਲੇਚੈਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ 'ਤੇ ਬਣੇ AI ਕੌਇਨਜ਼ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰੁਚੀ ਖਿੱਚ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕૃતિ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ ਖਤਰੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਇਹ ਗੱਲ ਹਿੰਮਾਂਸ਼ੀ ਲੋਛਾਬ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣੂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ AI ਤੇ ਬਲੇਚੈਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਣਾਂ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਡੀਸੈਂਟਰਲਾਈਜ਼ਡ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET ਅਤੇ Render ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਵਪਾਰ ਮਾਤਰਾ $8-10 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਈ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ, AI ਟੋਕਨਜ਼ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪੈਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿਚ $2

ਬੇਜ਼ੋਜ਼ ਅੰਦਰ ਫੰਡ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਕਲਾਈਮਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਕ੍ਰਿਤਿਕ ਵਾਸਤ…
21 ਮਈ, 2025 ਦੇ ਐਕਸਿਉਸ ਜੈਨਰੇਟ ਸੰਸڪرਣ ਨੇ ਬੇਜ਼ੌਜ਼ ਅਰਥ ਫੰਡ ਦੇ "AI ਫੋਰ ਕਲਾਈਮੈਟ ਐਂਡ நேਚਰ ਗ੍ਰੈਂਡ ਚੈਲੇਂਜ" ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਤਹਤ ਅਪਣੇ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪਰਿਯੋਜਨਾ ਹੇਠ ਪਹਿਲੇ 24 ਅੰਸ਼ਦਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਕੌਸ਼ਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ 50,000 ਡਾਲਰ ਦਾ ਅੰਸ਼ਦਾਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਹੱਦ ਤੱਕ 2 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਦੀ ਅਗਲੀ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਮ AI-ਚੱਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਚੁਣੀ ਗਈਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵਿਕਾਸ, ਬਾਇਡੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਕੋਰਲਰੀਫ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗੈਰਕਾਨੂੰਨੀ ਲੱਕੜ ਦੀ ਕੱਟਾਰੀ ਰੋਕਣਾ ਅਤੇ ਆਫਰੀਕਾ ਲਈ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਮੌਸਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਵਾਤਾਵਰਣ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ AI ਤਕਨੀਕੀਆਂ ਦੇ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਉਤੇ ਖਿਆਲ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ, ਇਹ ਪਰਿਯੋਜਨਾ ਉਸ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਲਟੀਡਿਸ਼ੀਪਲੀਨਰੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਲਾਈਮੈਟ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਪਰਯਾਵਰਣ ਸੰਰਕਸ਼ਣ ਲਈ ਸਕੇਲਯੋਗ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ। ਇਸ ਅੰਸ਼ਦਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਾਸੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੋਈ ਵੀ ਅਰਜ਼ੀਕਾਰ ਜੋ AI ਵਿੱਚ ਮਹਾਰਥੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਬੜावा ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਉਨੱਤ AI ਕੌਸ਼ਲ ਇਕੱਠੇ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਾਸਤਵਿਕ ਵਾਤਾਵਰਨ ਉਪਲਬਧੀਆਂ ਲਈ ਰਾਹਤਾ ਕਕਤ ਹੈ। ਇਸ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਕੁਝ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸਾਂ ਨੂੰ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ دے ਰਹੇ ਹਨ। ਕਲਾਈਮਡ ਮਾਈਨਡ, ਜੋ ਸਿੱਧਾ ਹਵਾ ਕੈਪਚਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੈ, ਨੇ ਘਟਦੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ 22% ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਾਰੀਤਕ ਤਕਨੀਕੀ 'ਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਮਾਲੀ ਸੰਕਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰ ਈਂਜੇਨੀਅਰਿੰਗ ਸੰਸਥਾ (IEA) ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਆਂ ਬਿਜਲੀ ਮੈਟੀਲਾਂ ਦੀ ਆਵਸ਼ਯਕਤਾ ਸ਼ਕਤਿਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕਲੀਨ ਊਰਜਾ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮੁਰੰਮਤਿ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀਆਂ ਖਤਰਾਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਸਿਆਸਤ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ 2024 ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੀ ਜੰਗਲ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋੜਣ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਵੀ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਮੂਲ ਕਾਰਕ ਜੰਗਲੀ ਅੱਗਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਅੱਗ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ CO2 ਨਿਕਾਸੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇਨ 2023 ਦੇ ਹਵਾਈ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹਨ। ਇਹ ਨੁਕਸਾਨ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਗੈਸਾਂ ਦੇ ਜਾੜੂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਇਓਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਪਰਯਾਵਰਣ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਵੀ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਬਨ ਸੇਂਚਾਈ ਦੇ ਲਈ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨੀਤੀਆਂਨੂੰ ਵੀ ਅੰਤਹਿਨ ਬੁਝਾਰਤ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਮੰਜ਼ੂਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵੇਖਾਈ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਡੀਪਸੀ ਸਮੁੰਦਰੀ ਖਣਿਜਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸਹੈਤਾ, ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਨਿਊਕਲੀਅਰ ਰੀਆਕਟਰਾਂ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਸੰਘਰਸ਼ ਰਹਿਤ ਪਰ ਪਰੰਤੂ ਬਦਲਾਅਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ। ਇੰਫਲੇਸ਼ਨ ਕਟੌਤੀ ਐਕਟ (IRA) ਨੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਟੌਤੀਆਂ ਲੈ ਕੇ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸੂਰਜੀ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਆਮਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਟੈਰੀਫ਼ਾਂ ਲਾ ਕੇ ਘਰੇਲੂ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਊਰਜਾ ਵਾਧਾ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਐਕਸਿਉਸ ਜੈਨਰੇਟ ਦਾ ਸੰਸਕਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹੋਏ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਵਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬੇਜ਼ੌਜ਼ ਅਰਥ ਫੰਡ ਦਾ AI ਅੰਸ਼ਦਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਨਤਮ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਖੇਤਰ-ਪਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਕਲਾਈਮੈਟ ਹੱਲ ਲੈ ਕੇ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਇੰਨੀ ਮਾਲੀ ਕਠਿਨਾਈਆਂ, ਆਯਾਤ ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿਚ ਹੋ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ ਅੱਗੇ ਆਰਾਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸੰਘੇਪ ਵਿੱਚ, 21 ਮਈ, 2025 ਦੇ ਐਕਸਿਉਸ ਜੈਨਰੇਟ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਕਲਾਈਮੈਟ ਮੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਕੜੀੜੀਣ ਵਾਲੇ ਮੂਲ ਪ੍ਰਵਾਅਾਂ ਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੀਂ AI-ਚਲਾਈਤ ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਤੇ ਨੀਤਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਨ ਝਲਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਹੈ।

ဇင်ဘဘွေး ਨੇ ਬਲਾਕਚੇਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਕਾਰਬਨ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਣ…
زیمبابوے نے اپنی ماحولیاتی نظام میں زیادہ شفافیت اور مؤثریت لانے کے لیے بلاک چین پر مبنی کاربن کریڈٹ مارکیٹ کا آغاز کیا ہے۔ ملک موجودہ نظام سے ہٹ کر کاربن کریڈٹ کے تبادلے کے لیے ویب 3-بنیاد پلیٹ فارم کی طرف منتقلی کر رہا ہے۔ اس تبدیلی کی نگرانی کے لیے، زیمبابوے نے ایک نیا ریگولیٹری ادارہ قائم کیا ہے، جس کا نام کاربن مارکیٹ مینجمنٹ اتھارٹی (ZCMA) ہے، جو لائسنس جاری کرنا، کاربن آؤٹ سیفٹ پروجیکٹس کی منظوری دینا، اور متعلقہ قواعد و ضوابط کی پاسداری کو یقینی بنانا ذمہ دار ہے۔ ماحولیاتی وزارت ZCMA کی نگرانی کرتی ہے تاکہ نئے نظام کی سخت پیروی کو یقینی بنایا جا سکے۔ اگرچہ زیمبابوے نے اپنی کاربن کریڈٹ مارکیٹوں میں بڑے پیمانے پر تبدیلی نہیں کی، لیکن بلاک چین کی طرف یہ منتقلی ایک اہم قدم سمجھی جا رہی ہے۔ کیلی فورنیا کی کمپنی RippleNami کا کہنا ہے کہ، زیمبابوے—جو کہ کینیا اور گیبون کے بعدافریقہ کا تیسرا سب سے بڑا کاربن کریڈٹ فراہم کرنے والا ملک ہے—بلاک چین ٹیکنالوجی اپنا کر علاقائی رہنما بن سکتا ہے۔ یہ تبدیلی دیگر افریقی ممالک کو بھی عمل پیرا ہونے کی ترغیب دے سکتی ہے۔ بلاک چین کا استعمال ماضی میں ہونے والی دھوکہ دہی اور کارکردگی کی کمی کے مسائل کو حل کرنے کے وعدے کے ساتھ آ رہا ہے۔ مثلاً، 2023 میں، زیمبابوے نے کئی پروجیکٹس منسوخ کر دیے اور آمدنی کا 50% تک مطالبہ کیا، جس سے سرمایہ کاروں میں بے اعتمادی پیدا ہوئی۔ اب، بلاک چین کو کاربن کریڈٹ کے شعبے میں شفافیت اور ساکھ دوبارہ قائم کرنے کا ذریعہ سمجھا جا رہا ہے۔ زیمبابوے ڈیجیٹل انوکھائی میں بھی بھرپور یقین رکھتا ہے، اس نے سونے پر مبنی ڈیجیٹل کرنسی لانچ کی ہے جس میں جزوی سرمایہ کاری کی سہولیات ہیں، اور 2022 سے مرکزی بینک ڈیجیٹل کرنسی (CBDC) کے منصوبے شروع کیے ہیں۔ اس کے علاوہ، زیمبابوے کے ارب پتی اسٹریو ماسایووا کا Nvidia کے ساتھ شراکت میں افریقہ کا پہلا AI فیکٹری قائم کرنا ملک میں مصنوعی ذہانت میں ترقی کی علامت ہے۔ دریں اثنا، ناروے کی ایک تحقیق نے سمندری خوراک کی صنعت میں بلاک چین کے ممکنہ کردار پر زور دیا ہے تاکہ سپلائی چین میں شفافیت کو بڑھایا جا سکے۔ بلاک چین سے چلنے والی سپلائی چینز سمندری خوراک کی اصل سے لے کر ریٹیل شیلف تک پورے سفر کو ٹریک کر سکتی ہیں، اور لائف سائیکل کی تفصیلات جیسے پیداوار کے عمل، ماحولیاتی مطابقت، اور حلال سرٹیفیکیشنز کے ناقابل تبدیلی ریکارڈ فراہم کرتی ہیں۔ پروڈیوسرز اہم ڈیٹا ریکارڈ کرتے ہیں، جیسے آکسیجن کی سطحیں، مچھلی کی صحت، انڈوں کا معیار، اور غذا دینے کے شیڈول، جس سے ڈیٹا کے ذخیرہ کو معیاری بنایا جاتا ہے اور صارفین کو مصنوعات کا موازنہ کرنے میں آسانی ہوتی ہے۔ سمندری خوراک کی سپلائی چینز میں ابتدائی بلاک چین استعمال کے تجربات نے وعدہ ظاہر کیا ہے، اور اسے وسیع پیمانے پر اپنایا جا رہا ہے۔ FAIRR سمندری خوراک کی ٹریسیبیلٹی انگیجمنٹ، جو کہ $6

ਏਆਈ ਮਾਡੱਲਾਂ ਨੇ ਯੂਜ਼ਰ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰ…
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT, Llama, Claude, ਅਤੇ DeepSeek ਨੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਨੇ ਗੱਲਬਾਤੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦੱਖੱਲਤ ਦਰਸਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਮਨਵਾਂ ਹੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਲੜੀਆਂ ਖੇਡਾਂ exert, ਕਵਿਤਾ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੈੱਬ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਤੱਕ, ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਗੀਆਂ ਕਮਾਂਡਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਬਲੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਵੱਧਤਰ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਵਾਰੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 'ਕਾਲੀ ਡੱਬੀਆਂ' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵੀ। ਇਸ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਿਆਖਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਹਾਲੀਆ ਤਕਨੀਕੀ ਅੱਗੇਬੜ੍ਹਾਵਾਂ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਦ੍ਯਾਲਿਆਂ ਦੋਹਾਂ ਵੱਲੋਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਥਰਾਪਿਕ ਅਤੇ ਹਾਰਵਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜ ਟੀਮਾਂ ਨੇ LLMs ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੋਜਿਕ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਨਿਊਰੋ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਛਾਣਾਂ ਜਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੱਧ ਹਨ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਹੈ ਕਿ LLMs ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਜਨਸੰਖਿਆਕ ਥੱਥਾਂ ਬਾਰੇ ਤਤਕਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਲਿੰਗ, ਉਮਰ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਰਥਚਾਰਿਕ ਹਾਲਤ—ਜਿਸ ਤੇ ਓਹ Inputs ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਪਰੋਡ਼੍ਹੇ ਗਏ ਸਟੇਰੋਟਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤੇ ਗਏ ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਤੋਂ ਨਿਕਲੇ ਹਨ। ਇਹ ਵੇਖਾਵਾ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ LLMs ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ, ਬਲਕਿ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੰਵਾਦਾਂ ਦੌਰਾਨ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਏਹ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ ਲਈ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਾਰਗਟ ਕਾ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਗਾਉਣਾ, ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਬਿਹੀਵਿਅਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਪਤ ਕਰਨਾ ਦੀ ਇਹਦੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਜੈਵਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਬੁਰੀ ਨੱਤੀਆਂ ਨਾਲ ਖੇਡਣਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਮਫ਼ਤ ਅਸਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉੱਠਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਤਰਾਂ ਤੋਂ ਸਚੇਤ, AI ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਸਰਗਰਮਿ ਨਾਲ ਉਸਤਾਹੇਤੀ ਕਰਨ ਨੂੰ ਕਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇੰਝ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਸੰਪ੍ਰਦਾਇਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਓਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਹਾਨਿਕਾਰਕ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਧਾਰੀ ਜਾ سکتی ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਆਂਪੂਰਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ AI ਸੰਵਾਦ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੋੱਚਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਮਿਆਰਾਂ ਤੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। LLM ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬੇਫਾਇਦਾ ਹਾਨਿਕਾਰਕ ਗੁਣਾਂ, ਸੱਚਾਈ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਤੁਲਿਤ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਜਨਤਾ ਦੀ ਭਰੋਸਾ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਉੱਤੇ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਾਫ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ LLM ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਜਬੂਤ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਤਾਕਿ ਇਕ ਜਿੰਮੇਵਾਰ AI ਪਰਿਵਾਰਿਕ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਸਾਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਨੇ AI-ਚਲਿਤ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਣ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਲੀ ਡੱਬੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਖੋਜ ਉਮਿੱਦ ਭਰਪੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਯੂਜ਼ਰ ਜਾਨਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਐਨਕੋਡ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਤਿਆਰੀਆਂ ਦੇ ਲਈ, ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ, ਖੋਜਕਾਰਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹਯੋਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਨਿੱਜੀਅਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਘਟਾਏ ਜਾਣ। ਇਨ੍ਹਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਰਿਹਾ ਕਰਕੇ, AI ਸਮੁਦਾਇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਜ ਲਈ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸਮਾਨਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੋ ਸਕੇ।

ਸਪੇਸ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸਿੱਧੀ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਬਲੌਕਚੇਨ ਡਾਟਾ ਨੂੰ…
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲੌਕਸਟਰ ਦੇ ਸਥਾਪਕ, ਮੁੱਖ ਸੰਪਾਦਕ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਮੈਂ ਰੁਚਿਕਰ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਵੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਹਾਂ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ Web3 ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨਾਲ ਸਾਥੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਅਗੇਤਲੀ ਉਤਪਾਦ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।