OpenAI ha lanciato giovedì i suoi nuovi modelli o1, permettendo agli utenti di ChatGPT di sperimentare un'IA che si ferma a 'pensare' prima di rispondere. Soprannominati internamente 'Strawberry', c'è stata grande aspettativa intorno a questi modelli. Tuttavia, sebbene o1 mostri delle potenzialità, le opinioni sulla sua efficacia sono contrastanti. I modelli o1 si comportano bene nel ragionamento e nella risoluzione di domande complesse ma sono circa quattro volte più costosi da utilizzare rispetto a GPT-4o. OpenAI ha notato sulla sua pagina di supporto che 'GPT-4o è ancora la migliore opzione per la maggior parte dei prompt', riconoscendo le difficoltà di o1 con compiti più semplici. Il professore della NYU Ravid Shwartz Ziv ha commentato che, sebbene i progressi siano notevoli, non sono universalmente significativi. Il modello o1 è progettato per affrontare domande più ampie e complesse, poiché impiega un processo di 'ragionamento a più fasi'.

Questa caratteristica unica aiuta a scomporre problemi intricati in passaggi gestibili, segnando un cambiamento nelle capacità dell'IA, anche se non è ancora pratico per domande quotidiane. I costi computazionali aggiuntivi associati a questo ragionamento—definiti 'token di ragionamento'—significano che gli utenti dovrebbero essere cauti per evitare spese eccessive per domande semplici. Durante un'anteprima, una domanda sulla pianificazione della cena del Ringraziamento ha evidenziato l'efficacia di o1, poiché ha ragionato su più fattori e fornito consigli dettagliati. Al contrario, per query più semplici come localizzare i cedri in America, o1 ha spiegato eccessivamente, dimostrando la sua tendenza a pensare troppo. L'attesa intorno a o1 derivava dalle aspettative di avanzamenti nel ragionamento dell'IA, ma il CEO di OpenAI Sam Altman ha chiarito che o1 non rappresenta l'AGI (Intelligenza Artificiale Generale) e ha esortato gli utenti a moderare le loro aspettative circa le sue capacità. Il modello o1 è visto come uno strumento specializzato per problemi complessi specifici, piuttosto che come un'evoluzione rivoluzionaria della tecnologia IA. Poiché i modelli IA generalmente tendono verso l'efficienza dei costi, i prezzi più alti di o1 sollevano domande sul suo valore e praticità. Il dialogo in corso all'interno della comunità IA suggerisce prospettive diverse sulla sua utilità come aiuto per il ragionamento rispetto a uno strumento decisionale autonomo.