Helstu gervigreindarfyrirtæki eins og OpenAI, Google, Meta og Microsoft eru að styrkja viðleitni sína til að þróa og bæta minnisgetur í gervigreindarkerfum sínum, sem marksstörf á sviði gervigreindar. Þessar framfarir fela í sér að geta boðið upp á persónulegri, áhugaverðari notendaupplifun með því að gera gervigreindar-þjónustur kleift að muna fyrri samskipti og notendavalkosti yfir lengri tímabil. Þessi breyting lofar því að umbreyta samskiptum notenda við tækni, gera samræður hægari, samhengi og hagkvæmari. Meginefni þess að samþætta minnisbúnaði í gervigreind er að gera kleift að rifja upp fyrri samræður og upplýsingar sem notendur deila. Þetta gerir gervigreind kleift að aðlaga svör nákvæmari, spá fyrir um þarfir og halda áfram samræðum, sem skapar dýpri tengsl og ánægju hjá notendum. Á meðan hefðbundin gervigreind endurræsist eftir hverja samræðu getur gervigreind með minnisbúnað byggt á fyrri samræðum, svipað og manneskja man eftir fyrri reynslu. Tæknilegar aðferðir sem láta þessar framfarir eiga sér stað fela í sér að stækka samhengisvalkosti (context windows), sem gera gervigreind kleift að vinna með stærri hluta af samtalsgögnum í stað takmarkaðra hluta, og notkun á Retrieval-Augmented Generation (RAG), þar sem gervigreind aðlimir að ytri gögnum eða skjölum sem viðbótarminniskerfi til að styðja svörin. Þessar minnisaðferðir koma þegar fram í leiðandi vörum. ChatGPT frá OpenAI getur nú munað fyrri samræður til að auka náttúrulegri og flæðandi samtal. Spjallmennið frá Meta nýtir einnig minnisbúnað til að styrkja persónuleg تجربة.

Gemini gervigreind Google samþættir minnið með því að vísa í leitarferil notanda (með samþykki) til að veita betri og samhengi vel passt hjálp. Microsoft notar skipulagsgögn eins og tölvupóst og dagatal til að skapa framleiðni- og persónuleg viðskiptaprofíla með gervigreind, sem sýnir víðtæka möguleika minnis gærdagsins. Að auki er minnisviðmót strategísk skref í keppninni á markaði gervigreindar. Geta til að muna eykur viðskiptavinaþróun með því að bjóða upp á persónulegri upplifun, sem er erfitt fyrir keppinauta að líkja eftir. Þau opna einnig ný tækifæri til أنarkostnaðar með háþróuðum, sérsniðnum gervigreindarþjónustum byggðum á einkatilhögun og valkostum einstaklings. Þegar gervigreind þróast mun hæfileikinn til að muna og læra af fyrri samskiptum endurmeta hvernig fólk tengist tölvum, og gera gervigreind að ómissandi, nýsköpunar tæki í daglegu lífi á ýmsum sviðum. Með því að sérsníða samtöl og spá fyrir um þarfir notenda mun gervigreind hafa djúp áhrif á hvernig fólk tengist tækni. Að lokum gerir áhersla helstu gervigreindarfyrirtækja á að efla minnisvirkni mikilvægan skref í átt að klárari, notendavænni gögnkerfum. Með aðferðum eins og stækkuðum samhengisvalkosti og retrieval-augmented generation skila þessar auðkenningar vaxandi persónulegri, samhengi og áhugaverðri reynslu, sem eykur þátttöku notenda og styrkir stöðu þeirra á hratt vaxandi og þróandi gervigreindarmarkaði.