コンサルティング業界のAIの混乱、CEO後継者問題隠し料金廃止、アップル株価下落、ターゲットの業績不振 ― ビジネスインサイダーの日曜版

今週の日曜版へようこそ。主要なストーリーを紹介し、当ニュースルームの裏側をちょっとだけ覗いていただきます。イーロン・マスクの政治活動が最後の一押しとなり、マヒカン・ジーレンは愛用のモデル3を手放し、BYDのシーライオン7エクセレンスに乗り換えました。彼女は新しい車に満足していますが、いくつかのテスラの特徴が恋しいとも認めています。 本日の議題: - 迫るCEO後継者問題の危機 - 隠れた料金の廃止 - 2025年のMag 7銘柄の中で最もパフォーマンスが悪いApple、その一方で買いのチャンスかもしれない - 元Targetの熱狂的ファンが語る、なぜその愛情を失ったのか - まず最初に:AIがコンサルティング大手に与える影響 もしこのメールを誰かから転送された場合は、こちらから登録してください。Business Insiderアプリのダウンロードはこちら。 今週の配信内容 コンサルティングの変革 AIは、コンサルティング業界において資産かつ破壊者として急速に台頭しています。ロンドンのポリー・トンプソンさんは、ビッグフォー(デロイト、PwC、EY、KPMG)のAI戦略を取り上げています。私はポリーに詳しく話を聞きました。 ポリーによると、ビッグフォーはAIに数十億ドルを投資しており、それを受け入れるかどうかが従業員の生き残りを左右します。彼らのフォーチュン500企業クライアントも追随すると予想されます。ただ、その投資がどれだけ早く効果を発揮するかはまだ見えていません。 AIはビジネス変革を支援するコンサルタントにとって多大な可能性を秘めていますが、一方でその運営モデルやリーダーシップ、職務内容を脅かし、存在意義を問う課題ともなっています。 中規模のコンサルティング会社は、「ちょうど良い立ち位置」にあります。彼らはすでに特殊な業種の専門知識に対する需要を満たしており、AIによって生産性とリーチを高めつつ、大規模な人員拡大を避けています。ただし、次のビッグフォーになることを目指しているわけではありません。 ポリーは、AIによる変化が従業員に与える影響—ジュニア研修から高給のパートナー職を回避する経営層、そしてビッグフォーにおけるテクノロジー人材獲得競争まで—についても掘り下げていく予定です。彼女への連絡は pthompson@businessinsider. com までどうぞ。 リアルな後継問題 S&P 500企業のCEO交代は、今年14. 8%に到達すると見られています。BIは、後継者計画の不十分さや頻繁な離職、中間管理職の縮小がリーダーシップの育成に悪影響を及ぼしていると指摘する経営観察者を取材しました。困難な状況にも関わらず、多くの企業は十分ではない候補者に妥協しません。「ミュージカルチェアは壊れている。」 隠れた料金にさよなら 5月12日から施行される新たなバイパーティザンFTC規則は、AirbnbやTicketmaster、Booking. com、StubHubなどのプラットフォームでの隠れた料金を禁止し、透明性のある総額表示を義務付けました。最初は抵抗した企業も多いですが、多くはこの変化を受け入れつつあります。BIのエミリー・スチュワートは新ルールを試し、感嘆しています。 Appleの厳しい年 Appleは2025年のMag 7銘柄の中で最もパフォーマンスが悪く、年初から20%下落しています。これは、一部は中国で組み立てられるiPhoneに対する貿易戦争の影響によるものです。元大統領トランプも公然とAppleを批判しました。それでもウォール街のアナリストや投資家は楽観的で、「今こそ買い場かもしれない」と議論しています。 Targetの迷走 かつて愛されたショッピングスポットだったTargetは、2025年に入りその魅力が薄れつつあります。売上や来店者数、人気が低下し、DEI(多様性・公平性・包摂性)のメッセージの誤りや店内体験の悪化、業界全体の課題が重なっています。元ファンたちは、その忠誠心が薄れた理由を語っています。 今週の引用: 「従業員調査は、経営陣が自分たちを褒めるための手段に見えることが多い。」 — チャットボットスタートアップManychatのクリエイティブディレクター、ニック・ガウディオによる従業員満足度調査の増加についての言葉。 今週の注目記事もお楽しみください。
Brief news summary
今週の重要ニュースをわかりやすくお伝えします。マヒカン・ギレンさんは、エロン・マスクの政治的見解を懸念し、テスラ・モデル3からBYDシーライオン7エクセレンスに乗り換えました。全体的には満足しているものの、いくつかのテスラの機能を恋しく思っています。S&P 500企業のCEO交代が増加しており、リーダーシップ交代の危機を示唆しています。連邦取引委員会(FTC)は、AirbnbやTicketmasterなどのプラットフォーム上の隠れた手数料を禁止する規則を制定し、透明性向上を図っています。アップルは2025年に直面する課題の中で、魅力的な買い時にもかかわらず、マグ7株の中で最も低パフォーマンスとなり、厳しい展望です。ターゲットの熱狂的な支持者たちは、多様性、公平性、包括性(DEI)の失敗や店舗での体験の低下に失望を表明しています。主要特集では、AIがビッグフォーのコンサルティング会社—デロイト、プライスウォーターハウスクッツ(PwC)、EY、KPMG—においてどのように変革をもたらしているかを掘り下げ、彼らが積極的に投資し適応する一方、中堅企業がAIを活用した専門性を武器に競争を繰り広げている現状を紹介します。さらに、従業員満足度調査に対する疑念も高まっており、これらは経営陣の自己満足と見なされることもあります。これらの洞察とともに、ビジネスインサイダーから最新情報をお届けします。
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ジーニアス・アクト 支援拡大、メリーランド州上院議員が共同賛成者に
ジェニュス法案(「新たに革新的な米国ステーブルコインシステムの進化を規制する」)への超党派の支持が高まっており、最近メリーランド州上院議員クリス・ヴァンホーレン氏も共同提出者として加わった。この法案は、ステーブルコインの包括的な規制体制を確立し、消費者保護や金融安定性に取り組むとともに、デジタル通貨分野でのイノベーションを促進することを目的としている。この動きは、ステーブルコイン市場の急速な拡大の中で、立法者たちがこの変化するセクターの明確な規制と監督を求めていることに呼応している。 ヴァンホーレン議員は、上院銀行委員会の上級メンバーであり、法案に大きな勢いをもたらしている。彼の支持は、ステーブルコイン規制の複雑性に対処するための超党派の意欲の高まりを示している。彼の推薦は、法案の信頼性と上院での展望を高めるものだ。 ジェニュス法案は(「米国の新しい革新的なステーブルコインシステムの進化を管理する」)は、ステーブルコインの成長を支援しつつ、消費者を守り、金融システムの健全性を維持する明確な規制ガイドラインの作成を目指すものである。詐欺やシステム的な不安定性、資金の悪用などのリスクを軽減し、急速に変化するデジタル通貨の環境において安全な運用を促進する。 テクノロジー企業や金融企業を含む産業関係者は、この法案を広く支持しており、イノベーションと責任ある運営のバランスをとる規制環境の必要性を認識している。彼らは、予見可能な枠組みのもとで責任を持って革新できるよう望んでいる。一方、消費者擁護団体もこの立法を支持し、未規制のステーブルコインに関連する悪用や経済的損失からの保護を強調している。 ジェニュス法案をめぐる合意の拡大は、立法当局の間でステーブルコインが将来の金融エコシステムにとって重要な要素であるとの認識を反映している。米ドルなどの法定通貨に連動したこれらのデジタル資産は、従来の方法よりも迅速かつアクセスしやすい取引を可能にするが、透明性や準備資金の裏付け、規制の欠如によるシステムリスクに対する懸念も生じている。 最近の暗号通貨市場の変動や一部のデジタル資産の失敗が、規制の明確化を求める声を高めている。立法者たちは、ステーブルコインが透明性を持ち、十分な裏付けを確保しつつ、信頼を維持できるような法律の必要性を強調している。法案の超党派の支持は、効果的な監督と 技術革新が両立できるとの新たな合意を示している。 議案の後援者であるハゲティ議員は、ジェニュス法案について、イノベーション、消費者安全、金融安定性にバランスよく対応したものであり、業界の確実性を高めつつ、新たな金融技術のリスクから一般市民を守るものだと述べている。ヴァンホーレン議員もこれに共感し、広範なステーブルコインの普及に伴うシステムリスクから経済を守ることの重要性を強調している。 この法案は、ステーブルコインが十分な準備金を保有し、その透明性を確保し、財務省や証券取引委員会などの連邦機関による規制監督を受けることを義務付ける規定も盛り込まれている。これにより、ステーブルコインが基礎資産との連動を失うことを防ぎ、広範な金融不安を避ける狙いがある。 ジェニュス法案は今後、上院銀行委員会での議論や修正の可能性もあるが、増え続ける共同提出者と強力な関係者の支持により、前進の見込みは明るいとされている。業界の専門家や政策立案者は、この法案を、ステーブルコインを安全かつ持続可能に金融システムに取り入れるために不可欠なものと評価している。 要約すると、クリス・ヴァンホーレン議員が共同提出者となったことは、米国における包括的なステーブルコイン規制に向けた重要な一歩である。超党派の支持は、この急速に拡大する分野の課題と機会を管理するとの共通の決意を示している。ステーブルコインがデジタル金融を変革し続ける中、ジェニュス法案はイノベーションと責任、消費者保護、金融安定性を両立させるための鍵となるだろう。

Metaは、人間をAIに置き換えてプライバシーや社会的リスクを評価しようとしています
長年にわたり、Metaのレビュー担当チームはInstagram、WhatsApp、Facebookで新機能をリリースする際に潜在的なリスクを評価し、ユーザープライバシーへの脅威、未成年者への害、誤解を招くまたは有害なコンテンツの拡散といった懸念事項を検討してきました。これらのプライバシーと安全性のレビューは主に人間の評価者によって行われていました。 しかし、NPRが入手した内部文書によると、Metaはこれらのリスク評価の最大90%を近く自動化する計画であることが判明しました。これにより、重要なアルゴリズムの更新、新しい安全機能、コンテンツ共有の変更が、通常のスタッフによる精査を受けずに、AIシステムによってほぼ承認されることになります。これは予期しない副作用や悪用を考慮しない場合もあります。 Meta内部では、この変更は製品開発者にとって有利と見なされており、アップデートや新機能のリリースを迅速化できると捉えられています。一方で、現役および元社員は、この自動化がリスクの不十分な判断につながり、実世界での害を引き起こす可能性を懸念しています。元Meta幹部は、審査が緩むことでより早くリリースされることが否定的な結果を招きやすく、問題の事前検知が少なくなると指摘しています。彼は、自動化の余地はあるものの、過度なAI依存は審査の質を低下させると警告しています。 Metaは、ユーザープライバシー保護のために数十億ドルを投資してきたと述べており、新たなリスク評価の変更は、意思決定の効率化を目的としつつも、複雑または新規の問題については人間の専門知識を保持する構えだと説明しています。同社は、「低リスク」の決定のみを自動化すると主張していますが、内部文書はAIの安全性、若者のリスク、プラットフォーム全体の整合性(暴力的コンテンツや誤情報を含む)といった敏感な領域にも自動化が拡大する可能性を示唆しています。 新しいプロセスでは、製品チームが質問票に回答し、AIから即時のリスク判断と対策案を受け取ります。従来はリスク評価者が製品のリリース前に承認を出す必要がありましたが、今ではエンジニアは自己評価を行い、必要に応じて人間による審査を求める以外は自主的に判断します。この変化は、プライバシーの専門家でないエンジニアや製品チームに判断を委ねるものであり、評価の質についての懸念も生まれています。元責任者のZvika Kriegerは、製品チームが迅速なリリースに評価される一方で、安全性の観点からは二の次にされがちであり、自己評価だけでは重要な問題を見落とすリスクがあると警鐘を鳴らしています。彼は、AIを使った自動化の余地はあるものの、過度に頼ることは審査の質を低下させる恐れがあると指摘しています。 Metaは、AIによる判断についても、ヒューマンレビューなしで進めるプロジェクトの監査を行っていると述べ、懸念を和らげようとしています。欧州では、「デジタルサービス法」などの厳しい規制に従い、アイルランド本社から人間の監督を維持しています。 また、一部の変更は、Metaが事実確認プログラムを終了し、ヘイトスピーチ規制を緩和する動きと同時に行われており、これらはより迅速なアップデートとコンテンツ規制の緩和という、長年のプラットフォームの乱用防止のためのガードレールの緩和を意味しています。この方針は、CEOのMark Zuckerbergが、前大統領 Trumpの当選を「文化的なターニングポイント」と表現したこととも関連しています。 自動化推進の背景には、TikTokやOpenAIなどの競合他社に対抗し、AIを活用して運営を加速させる長期戦略もあります。Metaは最近、内容のモデレーションにAIの導入を強化し、特定のポリシー分野で人間を凌駕する言語モデルを用いています。これによって、人的レビューはより複雑なケースに集中できるようになります。 元Facebookの公共政策の専門家、Katie Harbathは、AIを使った効率化やスピードアップを支持していますが、人間による最終確認の必要性も強調しています。一方、別の元Meta社員は、リスク評価のスピードアップは賢明か疑問を投じ、新製品が厳しい審査を受ける中で見落としがちな問題が発見されることもあると指摘しています。 Metaの製品プライバシー責任者Michel Prottiは、これらの変化は製品チームに力を与え、リスク管理をシンプルに進化させるとしており、2024年4〜5月には自動化の本格的な展開が進められています。しかし、内部の一部からは、リスク評価から人間を排除することは、潜在的な害を見逃す危険性があり、Metaの使命に反する「無責任な」動きだと批判する声もあります。 要約すると、Metaはプラットフォームの変更に関するリスク評価を人間主体からAI主体へと移行させ、イノベーションの加速を目指していますが、その一方で、審査の質低下や潜在的な危険性、倫理・安全性に関する複雑な問題への対応に不安を抱く内部の懸念も広がっています。

TONブロックチェーンネットワーク、一時的なダウンの後に再びオンラインに
Telegramメッセージングプラットフォームと密接に関連した独立したレイヤー1ブロックチェーンであるOpen Network(TON)は、6月1日に短時間の障害を経験し、その間ブロックの生成が停止しましたが、その後ネットワークの機能は回復しました。 TONの開発チームは現地時間12:51に問題を報告し、およそ40分後に解決しました。アップデートによると、TONの開発者は次のように述べています。 「迅速な修正を施し、数人のマスターチェーンバリデーターの更新だけでブロック生成を再開できました。今回の事象は、マスターチェーンのディスパッチキューの処理エラーに起因しています。」 チームはユーザーに対し、資金には影響がなく、ダウンタイム中に提出された取引も安全であったと安心させました。 ブロックチェーンネットワークの障害は、一般的に高スループットで高速なブロックチェーンに影響を及ぼしやすいとされています。ブロックチェーン技術の進歩に伴い、短時間の中断は今後も増える可能性があり、これが暗号資産への信頼に影響を与えることも考えられます。 関連ニュース:TON財団は、決済戦略の責任者として元VISA幹部を採用。 2024年には、DOGSミームコインのミントングに伴う複数の障害がTONで発生しました。 2024年8月、DOGSミームコインの需要増加によりネットワークが混雑し、チェーンの一時停止を余儀なくされ、多くの短時間の障害が起きました。 最初の停滞は8月27日に発生し、workchainのブロック45,341,899でブロック生成が停止。数時間にわたりネットワークはダウンし、その後、バリデーターがノードをリセットし、UTC4:00にコンセンサスを回復しました。 一旦機能は5:30 UTCに回復しましたが、その後、再びTONのDOGSミームコインをミントするユーザーの過剰なトラフィックによりネットワークはクラッシュしました。 さらに、8月28日にはブロック45,350,522で再び短時間の停止が発生。 この二度目の障害は約6時間続き、その後問題は解決され、同日にブロック生成は再開されました。 これら短期のネットワーク障害にもかかわらず、TONは引き続きリテール投資家や大手デジタル資産企業からの関心を集めています。 2025年3月には、TONはSequoia Capital、Draper Associates、CoinFund、SkyBridgeなどのベンチャーキャピタルから4億ドルの資金調達に成功しています。

若い世代を理解するために、銀行をやめてブロックチェーンへ
静かな出発:伝統的金融を超えて進む ラシーン郡などの地域では、静かに伝統的な金融機関から離れる人々が増えています。銀行のオーバードラフト手数料や、インフレによる貯金の価値減少、住宅価格の高騰の中で停滞する賃金に苛立ちを覚え、多くの人々が暗号通貨に目を向けています。それは一攫千金を狙うためではなく、信頼できるシステムの中で再びコントロールを取り戻す手段としてです。 変化の背景を理解する リップルのXRPを例に取ると、2017年に0

サムスン、Perplexity AIとの提携を検討中、Googleとの協力終了の可能性も
サムスンは、2026年1月に予定されるGalaxy S26シリーズから始まり、次世代のGalaxyデバイスへPerplexity AIの検索と会話型ツールを統合するために、交渉を大きく進めていると報じられています。この動きは、サムスンのAI能力を強化し、エコシステム内でより一貫性のある独自の体験を提供することを目的としています。これまでサムスンは、GoogleのGemini AIと協力し、さまざまなデバイスに採用してきました(将来のGalaxy XRを含む)。しかし、Perplexity AIとの提携は、より独自または代替のAIソリューションへの移行を示唆しており、サムスンのAIポートフォリオを多様化し、ハードウェアやユーザーに合わせたユニークなAI環境の構築へのコミットメントを深めるものです。 Perplexity AIの統合は検索だけにとどまらず、サムスンのデジタルアシスタントBixbyやSamsung Internetブラウザにも高度な会話型AIを埋め込み、より賢く直感的なインタラクションや効率的な情報アクセスを実現すると期待されています。さらに、サムスンはPerplexity AIに約5億ドルの大規模な投資を検討していると報じられており、これによりスタートアップの評価額は約140億ドルに上昇すると見られています。この投資は、サムスンが最先端のAI技術に注力している証拠です。 Perplexity AIは、その生成型AIや会話ツールの進歩で知られており、これらはコンシューマーエレクトロニクスの重要分野です。このパートナーシップと投資は、これらの分野の開発を加速させ、サムスンがグローバルなユーザーベースの多様なニーズに応える最先端の機能を提供する助けとなるでしょう。こうした取り組みは、技術的な性能とユーザー体験の両面でサムスンの製品に大きな影響をもたらし、Galaxyシリーズを競争の激しい市場で差別化するために、インテリジェントで応答性の高いAIアシスタントをデバイスに直接組み込むことにつながります。 この戦略は、AIに大規模な投資を行い競争優位を維持しようとする業界の動向とも一致しています。AIが日常的なデジタルインタラクションにさらに深く組み込まれる中、サムスンとPerplexity AIのパートナーシップは、ユーザーエンゲージメントと満足度向上において、先進的な会話型AIの重要性を浮き彫りにしています。成功すれば、この協力関係はサムスンの市場ポジショニングを再定義し、AI統合に注力するライバルとの差別化をさらに強化する可能性があります。BixbyやSamsung Internetの改善は、よりシームレスでつながりのあるユーザー環境を促進し、顧客ロイヤルティの向上に寄与するでしょう。 Galaxy S26の発売が近づく中、業界関係者はサムスンがどのようにPerplexity AIの技術を活用するかを注視しています。その結果は、スマートフォンにおけるAI統合の新たな基準を打ち立て、今後のデザインや開発に影響を与える可能性があります。要するに、サムスンが次世代Galaxyデバイスに高度なAI検索および会話型ツールを組み込むためにPerplexity AIと進める交渉は、約5億ドルの投資によってPerplexity AIの評価額を高め、サムスンの革新への取り組みとシームレスな先進AI体験の提供を目指す姿勢を明確に示しています。

FDA、効率向上を目的とした全庁共通のAIツール「Elsa」を導入
米国食品医薬品局(FDA)は、科学審査官や調査員の効率と効果を向上させるための、画期的な全局的生成型人工知能(AI)ツール「エルサ(Elsa)」を導入しました。エルサは、医薬品や医療機器の評価と安全性評価の迅速化、プロセスの効率化を通じて、FDAの中核的な機能を変革し、先進技術による公共の健康維持に寄与することを目指しています。 エルサは、副作用の監視に重要な安全性情報の要約など、複雑な作業を支援します。大量のデータを迅速に要約し、タイムリーかつ情報に基づく意思決定を可能にします。また、データベースのコード生成も行い、データ管理を改善し、職員の負担を軽減します。これにより、作業の流れがスムーズになり、審査官や調査員は重要な分析に集中できるようになります。 AWS(アマゾンウェブサービス)のセキュアなGovCloudプラットフォーム上に構築されたエルサは、厳格なデータセキュリティを確保しています。訓練には製薬会社や医療機器メーカーの独自データを使用せず、機密性の高い商業情報を保護します。この方法により、FDAと医療業界、さらには一般市民との信頼を維持しています。 エルサは副作用情報の要約やコード生成にとどまらず、臨床試験の計画書のレビューも行います。これにより、FDAの規制審査に必要な臨床試験設計の評価を迅速かつより詳しく行えるようになり、新薬や治療法の承認プロセスを短縮します。結果として、安全で効果的な治療法をより早く市場に届けることができ、公共の健康に寄与します。 今後、エルサの機能拡張も計画されており、高優先度の検査対象の特定が可能になる予定です。これにより、FDAはリソースを効果的に配分し、潜在的なリスクの高い検査に重点を置くことができ、規制の遵守と医療品供給チェーンの信頼性向上を強化します。 専門家たちは、エルサの導入を歓迎し、公衆衛生機関におけるAI統合の大きなメリットを認めています。規制科学の精度、迅速さ、規模拡大を促進する革新的な技術採用努力を評価しています。しかし、データセキュリティの懸念や、既存のインフラに高度なツールを統合する難しさについても指摘されています。これらの課題に対処することが、エルサの潜在能力を最大限引き出しながら、機密情報を守る鍵となります。 エルサの早期導入は、FDAの運営を最新の技術で近代化し、透明性や俊敏性、科学的厳密性を高める戦略の一環です。これは、公衆衛生のためのAI駆動型ソリューションを採用する公共機関の動向とも一致しています。 要約すると、FDAのエルサ導入は、科学的審査や検査プロセスの革命的な飛躍を示しています。AIを活用することで、医薬品安全性の評価の効率と深度を改善し、臨床試験計画の審査を迅速化し、検査優先順位を積極的に管理します。導入やセキュリティの課題は残るものの、エルサは、FDAの革新への取り組みと、技術を通じた公共の健康促進の証です。

3つのプロジェクト:COLD、ADA、そしてRender。Layer1ブロックチェーンを利用してい…
すべてのLayer-1ブロックチェーンが同じように作られているわけではなく、Coldware($COLD)、Cardano(ADA)、Render(RNDR)はそれぞれ独自の価値提案を持っています。 Cardanoは、その体系的で研究志向のアプローチで知られています。RenderはGPUレンダリングやAI関連の作業に焦点を当て、Coldwareはブロックチェーン技術を実生活で実用的かつアクセスしやすくすることを目指しています。 詳細な概要は以下のとおりです。 Cardanoは研究主導の進展を重視 Cardanoは常に厳格な学術研究や査読済みの研究に基づいて進化しています。このプラットフォームは、スケーラビリティ、持続可能性、長期的な利益に重点を置きながら絶えず改善されています。 その大きな差異の一つは、エネルギー効率が高く、エコフレンドリーなブロックチェーンソリューションの需要に沿うProof-of-StakeプロトコルのOuroborosです。 最近、Cardanoのネットワーク活動は大きく増加し、現在1日あたり5万件を超える取引を処理しています。 さらに、ADAを基盤としたETFの実現可能性も高まっており、アナリストは承認の可能性を71%と予測しており、プロジェクトへの期待が高まっています。 現在、ADAの価格は約0