El autor comparte su historia con la IA, expresando su interés en el tema desde la década de 1980. Reflexiona sobre el progreso realizado en la IA a lo largo de los años y destaca el debate en torno a su definición. El autor también analiza el resurgimiento de las redes neuronales y el impacto del lenguaje en la formación de nuestra percepción de los sistemas de IA.
Hace hincapié en la importancia de comprender las capacidades y limitaciones del aprendizaje automático en la resolución de problemas del mundo real, compartiendo ejemplos de aplicaciones de ML en redes. El autor concluye abogando por el uso del término "aprendizaje automático" en lugar de "IA" para evitar la excesiva publicidad y reacciones negativas.
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Cada semana destacamos una aplicación impulsada por IA que resuelve problemas reales para empresas B2B y en la nube.
La inteligencia artificial (IA) está influyendo cada vez más en las estrategias de optimización para motores de búsqueda (SEO) locales.
IND Technology, una empresa australiana especializada en monitoreo de infraestructura para servicios públicos, ha asegurado 33 millones de dólares en financiamiento para crecimiento con el fin de impulsar sus esfuerzos basados en inteligencia artificial para prevenir incendios forestales y apagones.
En las últimas semanas, un número creciente de editoriales y marcas ha enfrentado una significativa reacción negativa mientras experimentan con la inteligencia artificial (IA) en sus procesos de producción de contenido.
Google Labs, en colaboración con Google DeepMind, ha presentado Pomelli, un experimento impulsado por inteligencia artificial diseñado para ayudar a pequeñas y medianas empresas a desarrollar campañas de marketing coherentes con su marca.
En el panorama digital en rápida expansión de hoy en día, las empresas de redes sociales están adoptando cada vez más tecnologías avanzadas para proteger sus comunidades en línea.
Una versión de esta historia apareció en el boletín Nightcap de CNN Business.
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