Le futur modèle d'IA d'OpenAI, Orion, pourrait annoncer un ralentissement des progrès en intelligence artificielle, suscitant des débats sur un potentiel plafonnement de la performance de l'IA.
L'évolution de la technologie a historiquement étendu les capacités humaines sans modifier des aspects fondamentaux de l'intelligence humaine.
Avec la vague d'IA générative en plein essor, ChatGPT d'OpenAI connaît un pic, approchant près de 4 milliards de visites mensuelles.
D'abord sceptique quant à l'utilisation de l'IA comme soutien en santé mentale, j'ai changé de perspective lorsque Headspace a introduit Ebb, un compagnon IA offrant un support personnalisé à travers un chatbot pour traiter les pensées, les émotions et la gratitude, en complément de son contenu de méditation bien connu.
Beaucoup s'inquiètent des effets de l'IA générative sur les marchés du travail.
"NeuroAI," combinant "neurosciences" et "IA" (intelligence artificielle), attire rapidement l'attention en tant que domaine de recherche.
Dans la chronique d'aujourd'hui, j'explore une approche novatrice pour démêler les complexités de l'IA générative et des modèles de langage avancés (LLM) en utilisant le concept mathématique des chaînes de Markov.
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