Խելագարական միգրացիան. Ինչպե՞ս արհեստական բանականությունը փոխում է մարդու աշխատանքն ու ինքնությունը

Մարդիկ միշտ են տեղաշարժվել՝ ոչ միայն ֆիզիկական տարածքներով, այլ նաև աշխատանքային և մտքի փոփոխություններով։ Յուրաքանչյուր կարեւոր տեխնոլոգիական հեղափոխություն խթանել է նման տեղաշարժերը՝ լույս գցելով բնօրրանից գործարաններ, մկաններից մեքենաներ, կտիկային սովորույթներից թվային ռեակցիաներ։ Այս փոփոխությունները վերամշակել են ոչ միայն մեր աշխատանքը, այլև մեր ինքնությունը և արժեքի զգացումը։ Մեծար կետենային երեւույթներից մեկը ցույց է տալիս այս գործընթացը՝ 20-րդ դարին սկզբում. Երբ 1890 թվականին ԱՄՆ-ում շինվում էին ավելի քան 13, 000 սայլակառավառ մեքենաներ՝ երթեւեկության համար, այն էլ մինչև 1920 թվականը՝ դրանցից քիչ ավելի քան 100-ը մնացել էին։ Մի սերնդում մի ամբողջ արդյունաբերություն անհետացավ, տեղ թողնելով միլիոնավոր աշխատուժի, սահմանափակելով մասնագիտությունները, փոխելով քաղաքի կյանքը եւ հնարավորություն տալով կոնտինենտային զանգվածային տեղաշարժ։ Տեխնոլոգիական առաջընթացը առանց համաձայնության չի ուզում։ Այսօր, երբ արհեստական բանականությունը շոշափում է առաջընթաց, մարդը կանգնում է անհավանական մտավոր տեղաշարժի առջև։ Այս փոփոխությունը պակաս ֆիզիկական է, ավելի շատ մտավոր՝ հեռանալով մեքենաների հմուտ առաջադրանքներից դեպի այն ոլորտներ, որտեղ պահանջվում է մարդու ստեղծագործականությունը, էթիկաարեւմտյան մտածելակերպը և զգացմունքային ինտुइցիան։ Պատմությունը լի է նմանատիպ տեղաշարժերով։ Զտակարդով մագիստրատական հեղափոխությունից մինչեւ թվային դարաշրջան, մեքենաները մշտապես պահանջել են նոր հմտություններ, հաստատություններ ու յուրօրինակ պատմություններ՝ ստեղծելով նոր հաղթողներ և թողնելով մյուսներին մեկը մյուսի ետեւից։ **Կառուցման փոփոխություն՝ IBM-ի “Ինտելեկտուալ դարաշրջան”** 2015 թվականի հոկտեմբերին IBM-ի գլխավոր տնօրեն Գիննի Ռոմետին(ginni Rometty) հայտարարել է “Ինտելեկտուալ դարաշրջան”՝ Gartner կոնֆերանսում։ Սա նշան չէր միայն շուկայի շուկայի նոր փուլին՝ դա ստարտագիծն էր եւ տեխնոլոգիական արդյունաբերության համար ազդակ՝ նոր տեսություն, որը նշում էր նոր փուլ։ Ի տարբերություն նախորդ ծրագրային համակարգերի՝ հրահանգվող համակարգերի, այս համակարգեր սովորում են, հարմարվում եւ բարելավվում են ժամանակի ընթացքում՝ մեքենայական ուսուցման (ML) եւ բնական լեզվի մշակման (NLP) միջոցով։ Նրանք ենթադրում են, սինթեզում եւ փոխազդեցության մեջ են։ 就中心思想是IBM的Watson,它在2011年在*Jeopardy!*上击败了人类冠军。但 իրական պլանը՝ ապրել մարդու ինտելեկտը․ օգնել բժիշկներին վերլուծել հազարավոր կլինիկական փորձաքննություններ կամ օգնել փաստաբաններին տարակարծության վերլուծության մեջ՝ որպես մտավոր կո-փիլոտ, այլ ոչ թե փոխարինող։ Այս շտկումը շեշտել է գործընկերությունը ավտոմատացման վրա՝ խթանելով “ապագական իմացությունը”, այլ ոչ թե “գեղարվեստական գիտելիքը։” Այնուամենայնիվ, դա անժխտելիորեն ընդունեց, որ մտավոր աշխատանքը՝ նախկինում սպիտակեղբայրական մասնագիտությունների ոլորտը, now ենթակա է ավտոմատացման։ Ինչպես որ ճգնաժամը մեքենային փոխարինեց ֆիզիկական աշխատանքը, իսկ հիմա մտավոր գործառույթներն ընթանում են լեզվաբանական, սխալների եւ դատավճռների ոլորտում։ IBM-ի հայտարարությունը միանշանակ զուսպ էր՝ պատկերացնելով ինչպես մարդու ուժերին բարձրացնող ապագա՝ զուգահեռ մեքենաներով, այնպես էլ այն, ինչը պահանջում է նորը՝ փոխարժեք մուտքեր՝ իմաստ ստեղծելու, զգացմունքային համահունչության, էթիկական դատողությունների։ Այս հռչակագրով սկսվում է այն միավորումը, որը ոչ միայն մարմինների, այլ նաեւ մտքերն է փոխում՝ այն՝ մեծ ստուգատեսը, որը քննադատում է ոչ միայն հմտությունները, այլեւ ինքնությունը։ **Առաջին մեծ տեղաշարժը՝ Գյուղից գործարան** Որքան արժեք ունի այսօր հիշեցնել՝ մեր մտավոր տեղաշարժի եզակիությունը, պետք է պարզապես վերանայել անցած տեղաշարժերը։ Իրականությամբ, Առաջին մեծ տեղաշարժը սկսվեց տպավորիչ մի մեծածավալ աշխատանքային միգրացիայից՝ գյուղատարածքներից անցելով կենցաղային գործարանային աշխատանքի։ Արտադրական ուժերը՝ մտրակաշարք եւ մեխանիկական տեխնիկան, հանեցին միլիոնավոր մարդկանց քաղաքներ, վերափոխելով տեղական, սեզոնային եւ ֆիզիկապես ծանր աշխատանքը՝ ռեժիմային, մասնագիտացված եւ արդյունավետ աշխատանքի։ Այս փոփոխությունը վերամշակեց շուտով անձնական ինքնությունը. Ուժեղիկեր ու խօսքեր դարձան մասեր արդյունաբերական մեքենաների, որոնք աշխատում էին ժամանակի տակ սահիկահարթակների եւ հերթական աշխատանքի միջոցով։ Հմտություններ, սովորույթներ եւ սոցիալական դասավորություններ փոխվեցին։ Որոնվում էին նոր հաստատություններ՝ կրթական բարեփոխումներ՝ գրագետ արդյունաբերական աշխատողների պատրաստման եւ աշխատավորությունների իրավական կարգավորումներ։ Քաղաքներ զարգացան՝ հաճախ բուռն եւ անկանխատեսելի։ Դա տրավմատիկ էր, բայց հիմք հանդիսացավ նոր ժամանակագրական աշխարհում։ Նորատիպ պաթերներ դուրս եկան՝ տեխնոլոգիան փոխարինում է, եւ հասարակությունը հարմարվում է.
կամ նույնիսկ աստիճանաբար, կամ բռնությամբ՝ նոր հավասարակշռություններ գտնելով։ Արդյունաբերական հեղափոխությունը պահանջեց մարմինները՝ այս հաջորդը պահանջում է մտքերը։ **Դ digitային հեղափոխություն՝ գործարանի հատակից՝ գրասենյակների բարձրահարկ** 1950-ականներից մինչև 1990-ականները, էլեկտրոնային հաշվարկիչները մաքսիմում տարածված հաշվարկող գործիքներ էին՝ փոխարինելով մեխանիկական աշխատանքները՝ տեղեկատվության մշակմամբ եւ նշանային տրանկի պատկերմամբ։ Գրողները դառնում էին տվյալների վերլուծաբաններ, դիզայնը՝ թվային դիզայներներ։ Աշխատանքը տեղափոխվեց գործարաններից՝ գրասենյակներ, իսկ հետո՝ մեր գրպաններ։ Գիտելիքային աշխատանքը դարձրեց հիմնական եւ շաղկապական, այն գիտելիքը, որն օգնում էր, Աստվածակից չմնաց։ Այս միգրացիան փոխեց արդյունավետությունը՝ մտավոր առումով՝ հիշողություն, կազմակերպում, արժեքային պատկերացում։ Պատշաճ կերպով, որոշ մարդիկ՝ ծանոթանալով թվային գործիքներին՝ դրեցին սահմանափակումներ, եւ որոշ՝ զերծ մնացին։ Ոռոգվեցին վարժություններ եւ փոփոխություններ՝ դպրոցներում սովորելով “21-րդ դարի հմտություններ” եւ կազմակերպություններում առաջընթաց արտակարգ ու խորացված։ Սա նոր լուծում էր՝ փոխվել էր ոչ միայն ֆիլտինային, այլեւ խորքային։ **Այժմ՝ ամենամեծ տեղաշարժը** Ապագա նոր դարաշրջանի ներսում հուզառատ մասնագիտությունների ցանկը՝ օրեցօր, աճում է։ Տեխնոլոգիական զարգացումներն առաջացնում են նվազագույնը սպիտակեղբայրական աշխատանքները, մինչև որ դատել, ստեղծագործել կամ զգալ։ Այս փոխակերպումը՝ խորքային է, քանի որ պահանջում է ոչ միայն զսպվածությունը, այլեւ ինքնության վերագնահատում՝ դուրս գալու արտադրողականության սահմաններից եւ վերագնահատելու մեր իրական կարեւորությունը։ **Հաճախական փոփոխություններ եւ արագացված ինտեգրացիա** Պատկերացնենք, որ նոր տեխնոլոգիաները հաճախեցրել են տարիների առումով։ Ավելի վաղ՝ Վարչական հեղափոխությունը տեւեց Առհասարակ մի ամբողջ դար, իսկ թվային հեղափոխությունը՝ մի քանի տասնամյակ։ Այժմ, մտավոր միգրացիան՝ իրականում, տեղի է ունենում տարիների ընթացքում՝ մի քանի տարիների մեջ։ Օրինակ՝ մեծ լեզվական մոդելները (LLMs) ընդամենը քառամյա տարբերակներից ստացվել են աշխատատեղային գործիքներ։ Վիլյամ Բրիջիսը (William Bridges) 2003-ին նշել էր, որ արագ փոփոխությունները վարման ենք բերում։ Այսօր, արագությունն ավելանում է՝ այն մեծ թափով առջևում։ Արդյունաբերական տեխնիկայի զարգացումը կրկնապատկվում է. նախկինում՝ CPU-ն(serial) էր գործածում հրահանգներ՝ թղթային կանոններով։ Այժմ՝ GPU-ները՝ աջակցելով հսկայական համատեղ կատարման եւ սովորելով տվյալից՝ վազում են՝ արագացնելով հաշվարկային գործիքները։ Ն Nvidia-ի խոսքով՝ սա կոչվում է “խթանված հաշվարկում”։ **existential place** Տեխնոլոգիական անցումները նախկինում կատարվում էին սերունդների միջեւ։ Այժմ՝՝ տեւում են մասնագիտությունների կամ տասնամյակների ընթացքում։ Սա պահանջում է ոչ միայն նոր հմտություններ, այլեւ մաքուր փոխում՝ մեր հույզերի, իմաստային գծերի եւ ստեղծագործականության դաշտը։ Մենք անհանգստությամբ պետք է վերանայենք՝ ի՞նչ է մեզ պահում ապագայում՝ միայն խելքի կամ մտքի սահմանում։ Որոշ իմաստներ փոխվում են, եւ մեզ հարկավոր է ոչ միայն նոր գործիքներ սովորել, այլեւ միգրավել դեպի բնորոշ հմտություններ՝ ստեղծագործություն, էթիկա եւ իմաստ։ Այս փոխադրությունների արագացումը մեզ ուղղորդում է դեպի ինքնության նոր սահմաններ՝ այն, ինչ մեզ առանձնացնում է մարդուն՝ եթե ընդհանրապես բնությանը հոգ չէ։
Brief news summary
Մարդկային միգրացիան ընդլայնվում է պարզապես ֆիզիկական տեղաշարժից՝ ներառելով աշխատավայրում և մտածողությունում խոր փոփոխություններ, որոնք դրդված են տեխնոլոգիական ռևոլյուցիաներով։ Տնտեսական ռևոլյուցիան փոխեց աշխատանքը՝ գյուղական տարածքներից տեղափոխելով գործարաններ, փոփոխելով հմտությունները և ընկերային ինքնությունը։ Կարճ ժամանակ անց, թվային ռևոլյուցիան կենտրոնացել է գիտական գիտելիքների աշխատանքի վրա՝ վերածելով ինչպես մարդու հարաբերություններն տեխնոլոգիայից։ 20-րդ դարի սկզբներին ավտոմեքենաները փոխարինեցին ձիերով քշվող մեքենաները՝ արագ փոխելով արդյունաբերությունները և առօրյա կյանքը։ Այսօր՝ բացվում է «գիտական դարաշրջան», որը նշանավորվում է ԱԻ համակարգերով, որոնք սովորում, ադապթացնում և ընդլայնում են մարդու ինտելեկտը՝ բացեն ձևով, որոնք սպառնալիք են մարդու ճանաչողական աշխատանքի յուրահատուկության վրա՝ կատարելով նմանատիպ աշխատանքներ, ինչպիսիք են լեզվի զարգացումն, դիագնոստիկա և որոշումների կայացումը։ Այս արագ ճանաչողական փոփոխությունը մարդու վրա թելադրում է ավելի շատ կենտրոնանալ ստեղծագործականության, կրոնի, համակրանքի և իմաստային ներգրավվածության վրա։ Երբ ԱԻ ցուցանիշները զարգանում են, վեր է ելնում անհրաժեշտությունը արագ հարմարվելու և վերանայել մարդու արժեքը և ինքնությունը՝ ավելին քան մեքենաների կարողությունները։ Վերջապես, սա շարունակվող տեխնոլոգիական զարգացումը պահանջում է մարդկության նոր սահմանում՝ ընդունելով մարդու և մեքենայի համագործակցությունը և նոր տեսանկյունից դիտարկելով մարդու գոյության հիմնական հանգամանքերը ավտոմատացման ժամանակաշրջանում։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Ինչու են կենտրոնական բանկերը փորձարկում ֆինանսակա…
Հոստիկանության ընդունումը blockchain տեխնոլոգիայի ֆինանսական ծառայություններում արդեն այլ հարց չէ, այլ՝ ե՞րբ կանոնակարգերն այն կաջակցեն օգտագործմանը։ Քարվառի քաղաքականության շրջանակների զարգացման հետ կապված, ավանդական ֆինանսական փորձագետները հարց ունեն՝ ինչպես են ֆինանսական քաղաքականությունները իրականացնելու շղթայով և տոքենիզացված ակտիվների միջավայրում։ Այս մարտահրավերին դիմակայելու համար, Նյու Յորքի Ֆեդերալ Ռեզերվ Բանկը սեպտեմբերի 14-ին ներկայացրեց «Project Pine»-ը՝ բացահայտելով իր արդյունքները։ Հ recognizesելելով, որ ավանդական դրամային գործիքները կարող են ձախողվել տոքենիզացված շուկաներում՝ առանց նոր տեխնոլոգիաների, նախագիծը ստեղծեց ճկուն գործիքակտոր ապակու՝ որը օգտվում է խելացի պայմանագրերից՝ ավտոմատացված blockchain ծրագրերից, որոնք իրականացնում են ֆինանսական գործարքներ՝ նախապես սահմանված պայմանների կատարումից հետո։ «Project Pine»-ը ցույց տվեց, որ դրամային քաղաքականությունը կարող է ծրագրային կերպով կիրառվել՝ օգտագործելով տոքենիզացված գումար և վարկային արժեքներ, ինչը հաստատեց կենտրոնական բանկի գործիքակտորի հնարավորությունը՝ խելացի պայմանագրերով։ Այս զարգացումները գալիս են այն ժամանակ, երբ հիմնական ավանդական ֆինանսական հաստատությունները պլանավորում են գրանցել դրամային շուկայի հիմնադրամներ blockchain-ներում, ինչպես նաև ԱՄՆ-ի Վենչուրային և գրանցելիության հանձնաժողովի վերջերս դիտարկումները՝ որպես կանոնակարգային փոփոխություններ մնում է շուկայի անվտանգության և տոքենիզացված ակտիվների նկատմամբ։ Տոքենիզაცია՝ ակտիվների, ինչպիսիք են անշարժ գույքը, ապրանքները, բաժնետոմսերը, պարտքը և գիտափորձի գույքը՝ վերածելով blockchain-տոկենների, օգնում է ունենալ մասնատված սեփականություն, բարելավված նշագիծ, թափանցիկություն և հասանելիություն՝ ավանդական գործիքների բացատրության։ Նյու Յորքի Ֆեդերալ Ռեզերխի գլխավոր նպատակը «Project Pine»-ի միջոցով ցույց տալն էր՝ ինչպես կարող են կենտրոնական բանկերը արդյունավետ կերպով կառավարել դրամային քաղաքականությունը՝ տոքենիզացված ֆինանսական միջերեսում։ Տոքենիզացումը ստեղծում էBridge ավանդական ֆինանսական և կրիպտոարժույթային շուկաների միջև, նոր հիբրիդային հնարավորություններ, որոնք այժմ հայտնվում են իրական կյանքի կիրառական ծրագրերում։ Ինչպես նշել է Chainalysis-ի գլխավոր գործադիր տնօրեն Ջոնաթան Լևինը, բանկերն ավելի և ավելի տեսնում են blockchain-ները որպես կարևոր հանրային ենթակառուցվածք, ընդլայնելով այն կրիպտոարժույթներից՝ ընդգրկելով լայն սպառչային ֆինանսական գործիքներ։ Նորագույն օրինակ է VanEck-ի հայտարարությունը VanEck Treasury Fund, Ltd

Ներկայացնում ենք AlphaEvolve-ը, Google-ի AI-ն, որ…
Google DeepMind-ը ներկայացրել է AlphaEvolve անունով արհեստական բանականության գործակալ, որը կարող է ամբողջովին նոր համակարգչային ալգորիթմներ ստեղծել և անմիջապես կիրառել Google-ի լայնածավալ կոմպյուրային համակարգերում: AlphaEvolve-ը ներդնում է Google-ի Gemini հոգատար լեզվամոդելներն ու զարգացող մեթոդներ, որոնք ինքնուրույն ստուգում, կատարելագործում և բարելավում են ալգորիթմները: Այս պահին այն allerede գրավիչ է Google-ի տվյալների կենտրոնների, չիպերի դիզայնների և Արհեստական բանականության ուսուցումային համակարգերի մեջ, ընդլայնելով մաթեմատիկական խնդրաբանությունը, որոնք decades-ներ շարունակ չեն լուծվել: AlphaEvolve-ը, որն ըստ DeepMind-ի հետազոտող Մատեյ Բալոգի, ունի Gemini-ին միջոցառող AI կոդավորող գործակալ, կարող է ստեղծել բազմաթիվ շարքեր ընդգրկող շատ բարդ ալգորիթմներ՝ նշանավոր լոգիկային կառուցվածքներով՝ ընդհանրապես պարզ գործառույթներից դուրս: Վերլուծական FunSearch-ով նախկին աշխատանքներից տարբեր, որը զարգացրել է միայն մի գործառույթ, AlphaEvolve-ը զարգացնում է ամբողջ կոդային բազաները՝ նշանավոր առաջընթաց՝ գիտական և գործնական խնդիրների լուծման մեջ: Ծրագիրը մեկ տարի անընդհատ աշխատում է Google-ում և ցույց է տալիս նշանավոր արդյունքներ: Օրինակ՝ AlphaEvolve-նն բացահայտել է բարելավում՝ Բոռգի կառավարման խորքային համակարգում, որն օգնում է վերականգնել 0

Բլոքչեյնը համադրականության ջանքերի մեջ դերի վրա՝ …
Վերջին տարիներին՝ գլոբալ մակարդակով, սոցիալական պատասխանատվության և էթիկ businesses մշակույթի նկատմամբ գագաթնակետային կենտրոնացում է նկատվում, ինչն խորապես փոխել է ընկերությունների գործունեությունը, հատկապես մատակարարման շղթաների կառավարման շրջանում: Բլոկչեյն տեխնոլոգիան ստանձնել է այս ոլորտում կարևոր արձագանքում, ավելի հաճախ կիրառվում է ընկերությունների կողմից՝ թափանցման և պատասխանատվության բարձրացման նպատակով։ Կենդանացնող և անփոփոխ գրանցամատյան լինելու պատճառով, բլոկչեյնը ապահով կերպով կընդգրկի յուրաքանչյուր փոխանցում՝ մատակարարման շղթաներում, թույլ տալով իրական ժամանակում հետևել արտադրանքի արտագնա, ճանապարհի և արտադրական գործընթացների մոլորության տարրերին՝ ապահովելով շրջակա միջավայրի և էթիկ ստանդարտների պահպանումը։ Համառալի մատակարարման շղթաները հաճախ բախվում են մշուշի, ոտնձգության և հավաստագրման անկարողության խնդիրների։ Մինչդեռ, սպառողները պահանջում են պատասխանատու կերպով արտադրված արտադրանք՝ հարգելով աշխատուժի պրակտիկաները, շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը և համայնքների բարեկեցությունը։ Բլոկչեյնը բավարարում է այս պահանջները՝ տրամադրելով ապահանցելի գրանցամատյան յուրաքանչյուր ապրանքի կյանքի ցիկլի մասին՝ սկսած հումքի հանքահանքից մինչև մանրածախ։ Բլոկչեյնն ինտեգրացիան հնարավորություն է տալիս ընկերություններին թվային ձևով ապահովել և վավերացնել անհրաժեշտ տվյալները՝ սերտիֆիկատներն ընդդեմ, ստուգումները և համապատասխանության հաշվետվությունները, ինչը մեծացնում է կայունությունը և վստահությունը Stakeholders-ների շրջանում՝ սպառողներ, կարգավորողները և ներդրողները։ Օրինակ, առևտրական ցանցը կարող է օգտագործել բլոկչեյնը՝ ստուգելու, որ հագուստը պատրաստված է օրգանական բավայից՝ ըստ fair-trade ֆերմաների պայմանների եվ շրջակա միջավայրի և աշխատանքի օրենսդրության։ Բլոկչեյնը նաև խթանում է համագործակցությունը մատակարարման շղթայի գործընկերների միջև՝ միևնույն ժամանակ հասանելի դարձնելով համատեղ, թափանցիկ տվյալներ, որոնք միայն թույլտվություն ստացած մասնակիցներին են հասանելի։ Սա օգնում է սուզել կործանարար, թափոնների նվազեցման և վնասակար պրակտիկաները կանխելու։ Նրա անփոփոխ բնույթը պարտադրում է կեղծիքների առաջավստահություն, քանի որ տվյալների կեղծում պահանջում է համատարած համաձայնություն, ինչը գրեթե անհնարին է դարձնում։ Տեխնիկապես, կիրառումը ենթադրում է հզոր ինժեներական մատակարարումներ՝ IoT սարքերի, սենսորների և թվային թեգների միջոցով, որոնք ստանում և վավերացնում են տվյալները՝ ժամանականիշով և բազմակի հանգույցների միջոցով բլոկչեյնում։ Ընկերությունները նաև օգտագործում են խելացի պայմանագրեր՝ ինքնակատարող պայմանագրեր, որոնք կոդավորված են բլոկչեյնում՝ ավտոմատ կերպով իրականացնելով համապատասխանության ստուգումներ և վճարումներ՝ աշխատանքային գործընթացները արագացնելով։ Քանի որ շատ արդյունաբերություններ մեծ ազդեցություն ունեն կրած արտանետումներ, անտառահատումներ և աղտոտում՝ բլոկչեյնը թույլ է տալիս ավելի ճշգրիտ չափումներ և հաշվետվություններ ծագող շրջակա միջավայրի վրա ազդեցության մասին՝ ցուցաբերելով ածխածնային ֆինանսական միջոցառումներ և խթանելով կայունեցված գնումներ։ Այս թափանցիկությունն ուժեղացնում է սպառողների գիտակցված ընտրությունները և օրինակակործնել է մեծագործություն։ Սակայն, խնդիրներ ևս առկա են՝ բարձր ներդրումային ծախսեր և բարդություն կարող են խոչընդոտել փոքր բիզնեսներին, իսկ տվյալների գաղտնիությունը և ստանդարտային գործառույթների անհրաժեշտությունը հաճախ մտահոգում են արդյունաբերություններում և տարածաշրջաններում։ Դրանց լուծելու համար անհրաժեշտ է համագործակցության ձգտող ջանքեր՝ կառավարությունների, արդյունաբերական խմբերի և տեխնոլոգիական մատակարարների միջև՝ գործունելի բլոկչեյն լուծումների ստեղծման համար։ Միասնական առումով, բլոկչեյն տեխնոլոգիան դառնում է կարևոր գործիք՝ մատակարարման շղթաները ավելի կայուն, թափանցիկ և վստահելի դարձնելու համար։ Ապահով կերպով գրանցելով յուրաքանչյուր քայլը՝ դա օգնում է ընկերություններին ապահովել համապատասխանությունը խիստ սոցիալ-ակնկալ և շրջակա միջավայրի բարեկամական ստանդարտներին։ Երբ սպառողների պահանջը՝ կառչած է էթիկ և կայուն արտադրանքներից, աճում է, իսկ փաստաթղթավորումը արտակարգ է՝ բլոկչեյնը դառնում է պատասխանատվության և կայուն բիզնեսչափանիշների կարևոր գործիք, որը շահավետ է հասարակությանն ու մոլորակին։

4 հիմնական կետ՝ դեպի AI հմտություններ ձեռք բերելո…
Ապա հստակեցնելով արտաքին AI մասնագետների կարգավճարի բարձրությունը, մի քանի CIO-ներ մշակել են ռազմավարություններ՝ ներսի եղանակով զարգացնելու AI հմտություններ՝ ոչ միայն ՏՏ ոլորտում, այլ ողջ կազմակերպության ներսում։ Նախապատրաստական փուլում հայտնաբերվել են չորս տարբեր մոտեցումներ, որոնք ցանկացած ընկերություն պետք է հաշվի առնի AI վերապատրաստման ծրագրեր կազմելիս։ **Կառավարության الإنتاجողության բարձրացում** Արէկո՝ շինարարական ծառայությունների ընկերությունն, նախաձեռնել է AI վերապատրաստում, կենտրոնանալով Microsoft Copilot-ի օգտագործման վրա՝ հանդիպումները տրանսկրիբցիայի, գործողությունների կետի ներկայացման և դրանք Microsoft Planner-ում ինտեգրացնելու համար։ Դիտարկումները սկսվել են փոքր խումբ գործադիրների ու օգնականների համար,՝ Microsoft ներկայացուցիչների ղեկավարությամբ։ Խաղաղության ապահովումը առաջնահերթություն էր, ըստ Robin Patra-ի՝ Արէկո-ի տվյալների և AI տնօրեն։ Հանդիպումների տրանսկրիպցիաները մնացել են ընկերության վրա, ինչը Robin Patra-ն հաստատեց։ Հաջողությունը գնահատվել է երեք չափանիշներով՝ Copilot-ի ակտիվացման հաճախականությունը հանդիպումների թիվի նկատմամբ, Copilot-ի արդյունքների ինտեգրումը աշխատանքային հոսքերին և մասնակիցների კმაყოფության հարցումները։ Օktiեմբեր 2024-ի հաջող անցկացմանից հետո, Արէկոն ընդլայնեց գործիքը և դարձավ պարտադիր բոլոր՝ 4000 աշխատակիցների համար նոյեմբերին։ Ծրագիր կոչվում է AI 101՝ հինգ ժամ տևողությամբ առցանց դասընթաց, որը ծածկում է AI հիմունքները։ **Հիմնական գործառույթների բարելավում** Սպասելով այս թեմային՝ Արէկոն հայտարարեց երկրորդ ծրագրի՝ AI 102-ի, որը չեղողեցում էր հինգօրյա առցանց ծրագիր՝ կենտրոնանալով AI-ի ճշգրտման վրա կենցաղային խնդիրների՝ շինարարության գործընթացներում՝ գնահատում, նախագծում, նախագծի կառավարում և իրականում։ Կեսից ավել աշխատակիցներ անցել են այս դասընթացը, ինչպես նաև պահանջվում է, որ նրանք ներկայացնեն առնվազն մեկ նորարարական գաղափար ընկերության պորտալում։ Նորարարությունների և ինժեներական թիմերը վերլուծում են առաջարկները և համատեղ աշխատում մասնակիցների հետ՝ բացահայտելու համար։ Օրինակ՝ իրավական թիմի անդամը առաջարկում էր օգտագործել մեծ լեզվակառուցված մոդելներ՝ արագացնել՝ դատավարական գործերով վերանայումը՝ հայտնաբերելով նմանատիպ նախկին գործերը։ Դա առաջացրեց իրավական AI գործիքի ներդնում՝ փաստաթղթերի վերլուծությունը և պատասխանների նախապատրաստումը աջակցող։ **Զսրացնող ծրագրեր՝ ցածր կոդ/չափ թելադրող գործիքներով** Արէկոն ստեղծեց նաև երրորդ ծրագիր՝ AI-ասպիրանտներ` շինարարական ծառայությունների համար նախատեսված ցածր կոդ և ոչ-կոդ տիպի հարթակների օգտագործմամբ։ Այս պրակտիկ վերապատրաստումը, կազմակերպվում է քառամեասայնաբար Սան Լուիս կենտրոնական գրասենյակում և իրականացնում են արտաքին ուսուցիչները։ Կարողացել են մասնակցել մոտ 80 մարդ, որոնց նպատակն էր զարգացնել AI հրահանգներ և լուծումներ։ **AI հմտությունների զարգացում ամբողջ կազմակերպությունում** Թատոսական ընկերություններ հաճախ են բարձրանում տեխնոլոգիական ընդունում։ Լեքսմאַרקը օրինակ է՝ հեռավոր տարիներ առաջ գործընկերություն է կնքել Նոր Հարավային Ուելսի նահանգյան Պետական համալսարանի հետ՝ ստեղծելու AI ակադեմիա, որտեղ աշխատակիցները կարող են անվճար սովորել։ Վիշալ Գոպ suutկը՝ CITO- ն ասում է, որ սկզբում հինգ AI տվյալակիրներ են եղել, իսկ այժմ՝ 100, որոնք ավարտել են չորս կարևոր վերապատրաստման ուղղություններ։ Վերապատրաստում է անցնում ոչ միայն մասնագետները՝ նաև HR, ֆինանսների, արտադրության և այլ ճյուղերի աշխատակիցները։ Ոչ ծրագրավորողներն էլ սովորում են Python՝ AI կիրառական ծրագրեր կառուցելու համար։ Որևէ մեկին չի նահանջել ուսման գործընթացից, և մասնակիցներն ամենաշատը երեք ժամվա դասընթացներով են բացատրում՝ շաբաթական չորս երեկո՝ տարվա ընթացքում, աշխատաքային ղեկավարների հետ։ Գոպութա նշում է, որ ոչ ոք դուրս չի եկել, և կրճատում էլ չկա, քանի որ մասնակիցները գնահատում են այս հնարավորությունը՝ հմտություններ զարգացնելու և գործնականում կիրառելու համար։ Իսկապես, վեց խմբեր են ավարտել, որոնք հնարավորություն են տվել Լեքսմאַרקին ոչ միայն ունենալ միջնորդառական անձնակազմ, այլ նաև՝ տարբեր բիզնես ոլորտներից վերապատրաստված գործնական AI ընդհատակներ։ Գործնական վերապատրաստվածներ կարող են պարզել AI-ով լուծելի խնդիրներ՝ արտադրությունից, հաճախորդային ծառայությունից, վաճառքներից և ավելին։ **AI մշակույթի ձևավորում** Պրոդխարն՝ Phoenix համալսարանի ռազմավարության փոխդասախոս, Մարկ Բուկեր, առաջադրում է ճանաչել AI-ը պրակտիկ փորձով և մեթոդական աջակցության միջոցով։ Այս որակյալ խմբերը միավորում են տեխնոլոգների և պակաս փորձառու գործընկերների՝ գաղափարներ փոխանակելու և համապատասխան խնդիրների լուծման համար։ Կազմակերպությունները սովորաբար կենտրոնանում են մեքենայական ուսուցման և LLM-ի հմտությունների զարգացման վրա, խթանելով բազմասեր նախագծային խմբերի ձևավորումը։ Սահմանափակումները նվազեցվում են՝ ստեղծելով հմտություններ և մարդկային վախերը նվազեցնելով AI ընդունած՝ փոխառության հարմարեցմամբ։ Թագավորության ներգրավումը և փոխադրականների առանձին ընտրությունը սերտ կարևոր են, ինչպես նաև՝ ընթացիկ գործառույթների ներգրավումը։ Բուկերն ավելացնում է, որ հաճախ մասնակցում են նաև՝ գործարար վերապատրաստողներ, և հաճախ մասնակցությունն ինքնաբերաբար հղկում է մասնագիտական հմտությունները։ Լեքսմարկը նաև առանձնահատուկ կարևորում է կազմակերպչական մշակույթի ձևավորումը՝ բացի տեխնիկական դասընթացներից։ Անցած տարի, այն մղեց AI Foundations դասընթացին, որը նպատակ է դրել նվազեցնել վախերը և խթանել վաղընթաց ընդունումը։ Նպատակին հասնելու համար կանխատեսում էր մոտ 1,000 մասնակի, սակայն երկու ամսում գրանցվել է 5,000՝ իրենց 7,000 աշխատակիցների մեջ, ինչը ցույց է տալիս բոլորի հետաքրքրությունը։ Նոր մտածողության CIO-ներ և ՏՏ ղեկավարներ համարում են, որ սա միայն նոր AI գործիքների ներդրում չէ, այլ նաև՝ հովանավորել նորարարությունը և աշխատակիցներին խթանել՝ ստեղծագործորեն լուծումներ գտնելու։ Վայրի կենտրոնանալով վերապատրաստման ծրագրերի վրա՝ կարող է բացահայտել AI-ի իրական հնարավորությունները և պատրաստել աշխատուժ՝ ապագայի մարտահրավերների համար։

CFTC-ի ամառային Մերսինջերն ինքնավար կդառնա Բլոկչե…
Կոմոդիտի ֆյուչերս առևտրի հանձնաժողովի (CFTC) կոմիսար Սամեռ Մերսինջերն ապրելու է որպես Բլոկչեյն Ասոցիացիայի նոր գործադիր տնօրեն։ Նրա վերջին աշխատ દિવસը CFTC-ում կլինի մայիսի 30-ը, իսկ հունիսի 2-ին նա կհամալրի որպես գործադիր տնօրեն առաջատար կրիպտո առևտրային կազմակերպությունում։ «Մենք լրիվ ռաունդ ենք ողջունում Կոմիսար Մերսինջերին որպես Բլոկչեյն Ասոցիացիայի նոր գործադիր տնօրեն»,- ասել է Բլոկչեյն ասոցիացիայի վարչության նախագահ Մարդա Բելչերը՝ չորեքշաբթի օրը։ «Սա կարևոր պահ է կրիպտո քաղաքականության համար, և մենք վստահ ենք, որ նա է այն լավագույն ղեկավարն, ով կարող է բարձրացնել Բլոկչեյն Ասոցիացիան և ոլորտը նոր բարձրունքներ։» Մերսինջերը, որը ծառայում է CFTC-ում 2022 թվականից, համարվում է կրիպտո-բարի կողմնակից կոմիսարներից մեկը։ 2024 թվականին նա հանդես է եկել անհամաձայնության կարծիքով՝ կապված գործակալության անհաշտության պայմանագրի հետ Uniswap Labs-ի հետ, որը բնութագրվել է որպես «կարգավորումն ուժի կիրառմամբ»։ Նա նշել է, որ Uniswap-ի համաձայնագիրը «առավել լայն սպառող հայտարարություններ» է արել կրիպտո ոլորտի մասին և ongeակարվել է որպես սխալ «օրենքական տեսություններ», որոնք կիրառվում են չարաշահմամբ։ 2023 թվականին, ելույթ ունենալիս ոլորտի միջոցառմամբ, Մերսինջերը կարևորել է, որ կրիպտո ապահով պիտի լինի ԱՄՆ-ում, միայն եթե Կոնգրեսը հաստատի հստակ քաղաքականություն։ «Երբ մենք չենք ներկայացնում որևէ սփռանց՝ մենք կտեսնենք, թե ինչպես է այս ակտիվությունը… Deer ելնում ԱՄՆ-ից»,- ասել է նա։ «Մենք կարող ենք վնասվել բազմաթիվ նորարարություն և հնարավորությունների կորուստով մեր ֆինանսական շուկաներում։» Նախագահ Բայդենը թեկնածուական պաշտոնին առաջադրելուց առաջ, Մերսինջերը ծառայում էր սենատոր Ժոն Թուհու մեծահասակ Օժանդակ։ Մեկ ամսվա ընթացքում, սենատոր Թուհու դեմ էր քվեարկել կայունկոյին կենտրոնացած GENIUS օրենքի առաջխաղացման դեմ՝ նշելով, թե որոշումը թույլ կտա սենատորներին հետագա քննարկումների համար վերամշակել օրինագիծը։ «Կայունքույները պետք է արվեն ԱՄՆ-ում»,- ավելացրել է նա։ Աазіргі ժամանակ Բլոկչեյն Ասոցիացիայի գլխավոր տնօրեն Քրիստին Սմիթը դուրս է գալու կազմակերպությունից այս ուրբաթ՝ գրեթե յոթ տարիներից հետո։ Սմիթն այժմ պատրաստվում է գրանցել նորաստեղծ Solana Պոլիսային Ինստիտուտը որպես նախագահ։ Մնացեք տեղեկացված՝ գրանցվեք Blockworks նորություններին՝ վերջին նորությունները ստանալու համար ուղարկվում են ձեր տուփ։

JPMorgan-ը միավորում է blockchain-ը և ավանդական ֆ…
JPMorgan-ն հաջողությամբ ավարտեց մի ընդարձակ փորձնական գործարք, որը կապում է ավանդական ֆինանսներն ու բլոկչեյն տեխնոլոգիան՝ համագործակցություն կայтов Ondo Finance և Chainlink-ի հետ: Մայիսի 14-ին նշված է, որ բանկային գիգանտի բլոկչեյն բաժանում, Kinexys-ը, կատարել է խաչկզննական ատոմային մշակույթ, օգտագործելով Ondo Finance-ի տոքենիզացված կարճաժամկետ ԱՄՆ կառավարության դեֆոլտային արտադրանքը, OUSG: Այս գործարքը առաջին անգամ էր, որ Kinexys-ը կապեց իր թույլատրելի բլոկչեյն ցանցը հանրության Layer-1 բլոկչեյն ցանցի հետ՝ օգտագործելով Chainlink-ի ինտերպերաբիլության ենթակառուցվածքը: Kinexys-ի հանգամանքների լուծումների ղեկավար Նելլի Զալծմանն է նշել, որ այս նախաձեռնությունը բացահայտում է JPMorgan-ի աճող ձգտումը աջակցել ինստիտուցիոնալ հաճախորդներին՝ նավարկելու նոր թվային ենթակառուցվածքների միջոցով: Նա ավելացրել է՝ «Խաղաղ և մտածված կապելով մեր ինստիտուցիոնալ վճարային լուծումները ինչպես արտաքին հանրային, այնպես էլ մասնավոր բլոկչեյն ենթակառուցվածքների հետ՝ մենք կարող ենք մեր հաճախորդներին և ընդհանուր ֆինանսական համակարգին տրամադրել ավելի լայն առավելություններ և առարկայական լուծումներ գործարքների կարգավորման համար»: JPMorgan-ի փորձային գործարքի մանրամասները Այս հեղափոխական փորձնական գործարքը տեղի ունեցավ Ondo Chain- ի փորձնական ցանցում, որը նախատեսված է Ondo-ի կողմից՝ իրական աշխարհի հարստությունը տոքենիզացնելու համար։ Գործարքը կիրառում էր Delivery versus Payment (DvP) մոդելը, որը թույլ է տալիս միաժամանակյա ակտիվների և վճարումների փոխանցում՝ նվազեցնելով կարգավորման ռիսկը։ Համվան DvP գործարքները հաճախ դրա հաճախելության խոչընդոտների պատճառով դադարեցումներ ունենում՝ կապված որպեսային համակարգերի և ձեռքով գործելակարգերի հետ։ Հանրայի գնահատմամ օգնում է ենթադրել, որ այս անհամապատասխանությունները վերջին տաս տարվա ընթացքում շուկայի մասնակիցներին արժեն են ավելի քան 900 միլիարդ դոլար։ Կենտրոնական խնդիրներն էլ սրվում են սահմանափակ-երկրային գործարքներով, որտեղ տարբեր կանոնակարգերը, արժույթները և իրավունքները պակասում են հարթությունը: Բլոկչեյն ենթակառուցվածքով աշխատանքը, Kinexys-ն և նրա գործընկերները ցույց տվեցին իրական ժամանակում կարգավիճակի գործընթացը, որը նվազեցնում է ձեռքի մասնակցությունը, կրճատում հակառակորդային ռիսկերն ու բարելավում հեղուկությունը։ Chainlink-ը տրամադրեց հաղորդագրության շրջանակը, որն անհրաժեշտ էր երկու բլոկչեյն ցանցերի գործունեությունները հուզելու համար։ Kinexys-ը օգտագործեց բլոկչեյնային ավանդային հաշիվներ՝ գործարքի վճարման հատվածը ավարտելու համար, իսկ Chainlink-ն ապահովեց տվյալների համահունչությունը թույլատրելի և հանրային ցանցերի միջև։ Այս մոտեցումը նվազեցրեց օպերացիաների խոչընդոտները և հասավ վերջնականությանը ընդամենը մի քանի վայրկյանում։ Chainlink-ի համահիմնադիր Սերգեյ Նազարովն այս փորձնական գործարքը բնութագրեց որպես կարևոր փուլ՝ կապելով ավանդական և դեցենտրալիզացված ֆինանսները։ Նա նշել է, որ համաշխարհային ինստիտուտները այժմrecognize անում են ապահով հանրային բլոկչեյն գրառումը և խիստ խաչկզննական գործիքներ՝ նոր շուկաներ բացելու համար։

Սոցիալական ծրագրավորման ինժեների աշխատավարձը տարե…
Անտրոպիկ ընկերության գլխավոր ընտիր Դարիո Ամոդեյը կանխատեսում է, որ մինչև հաջորդ տարի Արհեստական բանականությունը կմշտապես կլուծի բոլոր կոդավորման առաջադրանքները, սակայն սա որոշ ծրագրավորողների համար գոյության ճգնաժամ է առաջացնում։ Շոն Ք., ծրագրավորող, որի տասնամյակների փորձառություն ունի և հմուտ է համակարգչային գիտությունների ոլորտում, անցյալ տարվա ապրիլին կորցրել է աշխատանքը և հիմա ենթարկվում է ֆինանսական դժվարությունների՝ ապրելով ավտոտնակում, օնլայն գնումներ կատարելիս և իր ունեցվածքը վաճառելով eBay-ով, քանի որ նրա հին՝ 150,000 դոլարանոց աշխատավարձը անհետացել է։ Կոդավորային ոլորտում նրա աշխատանքային կորուստները նոր չեն.