Den miljømessige påvirkningen av generativ AI: Økende energiforbruk og karbonutslipp

Den raske innføringen av generativ kunstig intelligens (genAI) i ulike sektorer har medført økt globalt strømforbruk, noe som forventes å fortsette å stige etter hvert som teknologien utvides. Teknologiselskaper risikerer å bryte sine netto-null forpliktelser på grunn av denne trenden. OpenAIs ChatGPT, lansert sent i 2022, ble populær med 100 millioner aktive brukere innen to måneder. GenAI forstyrrer bransjer som biopharma og markedsføring, men det har miljøkonsekvenser. GenAI krever store mengder vann og slipper ut betydelige karbonutslipp når det drives av ikke-fornybare energikilder. Hver bruk av genAI har en høy miljøkostnad, med teknologiens fotavtrykk forventet å vokse. Store språkmodeller (LLMs), som er sentrale for genAI-systemer, er energieffektive sammenlignet med mindre, oppgavespesifikke AI-modeller.
Datasentre som hoster genAI-modeller bruker enorme mengder strøm, noe som bidrar til økningen i global etterspørsel etter energi. Denne økningen i strømforbruket står i strid med organisasjoners forpliktelser om å redusere deres miljøpåvirkning. Google og Microsoft har sett økte utslipp som følge av genAI-relaterte aktiviteter. Vannforbruk er en annen bekymring, med datasentre som konkurrerer om ferskvannsressurser. Nøyaktige estimater av genAIs miljøpåvirkning er utfordrende på grunn av variable maskinlæringsmodeller og begrenset åpenhet fra teknologiselskaper. Regjeringer bør innføre reguleringer for å kontrollere datasenterets energiforbruk, mens selskaper bør fokusere på å forbedre effektiviteten og redusere energibehov.
Brief news summary
Den økende populariteten av generative kunstig intelligens (genAI)-modeller som OpenAIs ChatGPT har resultert i en betydelig økning i globalt strømforbruk. Til tross for de mange fordelene genAI gir til ulike industrier, kan man ikke overse dens miljømessige implikasjoner. Kjøleprosessen for genAI er sterkt avhengig av vann, og når det drives av ikke-fornybare energikilder, produserer det betydelige karbonutslipp. Ettersom genAI-adopsjonen fortsetter, forventes miljøpåvirkningen å forverres. Den energieffektive og ineffektive naturen til Store Språkmodeller (LLMs) som driver genAI har ført til utvidelsen av datasentre, noe som ytterligere forverrer energiforbruket og utslippene. Bekymringer for vannmangel oppstår også på grunn av konkurransen om ferskvannsressurser. Imidlertid er det utfordrende å nøyaktig måle den miljømessige påvirkningen av genAI på grunn av variasjoner i maskinlæringsmodeller og mangel på organisasjonsgjennomsiktighet. For å adressere dette problemet er det avgjørende å forbedre åpenhet, overvåking og reguleringstiltak. Regjeringer bør håndheve reguleringer på datasenters energiforbruk, mens selskaper bør prioritere effektivitetsforbedringer og overgang til rene energikilder.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Blockchainetterforskning og overlevelse i varetek…
I denne episoden av “Financial Crime Matters” snakker Kieran med Andy Greenberg, seniorforfatter hos WIRED og forfatter av blockchain-etterforskningsthrilleren “Tracers In The Dark.” Midtveis i samtalen blir de med på laget av Tigran Gambaryan, leder for compliance innen finanskriminalitet hos Binance og tidligere etterforsker hos IRS-CI.

Microsoft skal investere 400 millioner dollar i S…
Microsoft kunngjorde en stor investering på 400 millioner USD i Sveits, med fokus på oppgradering og modernisering av datasentrene nær Genève og Zürich.

Kryptovalutastockser å følge i dag – 2. juni
NVIDIA sitt 13F-portefølje inkluderer seks viktige blockchain-relaterte aksjer å følge med på, som identifisert av MarketBeats aksjefinner: Applied Digital (APLD), Oracle (ORCL), Ryvyl (RVYL), Riot Platforms (RIOT), Globant (GLOB), Brand Engagement Network (BNAI) og Core Scientific (CORZ).

Meta har som mål å automatisere annonsering fulls…
Meta Platforms planlegger å transformere digital annonsering ved å fullt ut automatisere prosessen med kunstig intelligens (AI) innen utgangen av 2026.

SEC-ansatte gir uttalelse om protokollstakingakti…
Den 29.

UKs siviltjenestemenn sparer to uker årlig ved å …
En nylig undersøkelse fra den britiske regjeringen fremhever de betydelige effektivitetsgevinstene ved bruk av Microsofts Copilot AI-verktøy blant embetsmenn som håndterer administrative oppgaver.

Blockchain-selskapet BTCS Inc. kjøper 1 000 ETH v…
US-baserte blokkjede selskapet BTCS Inc.