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May 23, 2025, 4:34 p.m.
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कोलोन कोर्ट ने मेटा को जनसंपर्क पोस्ट का उपयोग एआई प्रशिक्षण के लिए करने की अनुमति दी, हालांकि उपभोक्ता समूहों ने विरोध किया

जर्मन उपभोक्ता अधिकार संगठन, ग्राहक ज़िम्मेदारी एनआरडब्ल्यू, ने हाल ही में एक कानूनी हार का सामना किया है जब उन्होंने मेटा प्लेटफार्म्स—फेसबुक और इंस्टाग्राम की मूल कंपनी—को सार्वजनिक पोस्ट का उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल्स के प्रशिक्षण के लिए करने से रोकने का प्रयास किया। कोलोन अदालत ने ग्राहक ज़िम्मेदारी एनआरडब्ल्यू की सँकल्पना को खारिज कर दिया है, जिससे मेटा को यूरोपीय संघ के भीतर सार्वजनिक रूप से सुलभ सामग्री का उपयोग करके एआई प्रशिक्षण जारी रखने की अनुमति मिली है। इस मामले का मुख्य केंद्र मेटा की उस योजना पर था जिसमें वह फेसबुक और इंस्टाग्राम पर वयस्क उपयोगकर्ताओं की सार्वजनिक पोस्ट, साथ ही एआई सुविधाओं के साथ उपयोगकर्ता इंटरैक्शनデटा का प्रयोग अपने एआई सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए करने जा रहा था। मेटा ने अपने इरादे को स्पष्ट रूप से बताया था कि वह अपने सभी प्लेटफार्मों पर वयस्क उपयोगकर्ताओं की सार्वजनिक पोस्ट और जुड़ाव डेटा का उपयोग एआई-संचालित टूल्स के माध्यम से करेगा। इस रणनीति का लक्ष्य कंटेंट सिफारिशें, moderation, और संवादात्मक एआई अनुप्रयोगों में लागू एआई तकनीकों का विकास करना है। यूरोपीय संघ के नियमों का पालन करते हुए और उपयोगकर्ता गोपनीयता का सम्मान करते हुए, मेटा ने यूरोपीय संघ के उपयोगकर्ताओं को आश्वस्त किया कि उन्हें उनके सार्वजनिक डेटा के एआई प्रशिक्षण में उपयोग के बारे में स्पष्ट सूचनाएँ प्राप्त होंगी, साथ ही विकल्प भी दिए जाएंगे कि वे इसमें भाग नहीं लेना चाहते। यह ऑप्ट-आउट तंत्र व्यक्तियों को उनके सार्वजनिक जानकारी का प्रसंस्करण कैसे किया जाए, इस पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है, जिससे डेटा गोपनीयता और नैतिक AI को लेकर उठ रहे सवालों का समाधान होता है। ग्राहक ज़िम्मेदारी एनआरडब्ल्यू ने मेटा को सहमति, गोपनीयता, और सार्वजनिक जानकारी के संभावित दुरुपयोग के आधार पर चुनौती दी, और वह यह भी insist किया कि सार्वजनिक पोस्ट के लिए भी स्पष्ट सहमति आवश्यक होनी चाहिए। समूह ने मेटा के डेटा प्रयोग पर सीमाएँ लगाने का प्रयास किया ताकि व्यक्तिगत डेटा की बेहतर रक्षा हो सके और यूरोपीय डेटा संरक्षण कानूनों के अनुरूपता सुनिश्चित की जा सके। इन तर्कों के बावजूद, कोलोन अदालत ने फैसला दिया कि मेटा की नीतियाँ और सुरक्षा मानक वर्तमान EU कानून के अनुरूप हैं। फैसले में यह भी कहा गया कि यदि उपयोगकर्ताओं को ठीक से सूचित किया जाए और उनके पास ऑप्ट-आउट का विकल्प हो, तो सार्वजनिक डेटा का उपयोग AI ट्रेनिंग के लिए वैध है। यह फैसला यूरोप में सोशल मीडिया से AI प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने के संदर्भ में एक महत्वपूर्ण मिसाल कायम करता है, जिससे नवाचार और उपभोक्ता अधिकारों के बीच संतुलन बनता है। यह निर्णय AI नैतिकता, डेटा गोपनीयता, और एल्गोरिदम पारदर्शिता जैसे ज्वलंत मुद्दों के बीच चल रहे विमर्श के बीच आया है। जैसे-जैसे AI ऑनलाइन अनुभवों में अधिक समेकित हो रहा है, नियामक और उपभोक्ता हितैषी कंपनीयों द्वारा डेटा संग्रहण और उपयोग के तरीकों की सतर्कता बढ़ रही है। मेटा की पारदर्शिता और ऑप्ट-आउट प्रावधान उद्योग में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाते हैं, जिसमें नियामकीय आवश्यकताओं और सार्वजनिक चिंताओं को ध्यान में रखते हुए, डेटा के उपयोग को स्वीकृति के साथ संतुलित करके विश्वास निर्माण का प्रयास किया जा रहा है, साथ ही AI का भी विकास किया जा रहा है। कुल मिलाकर, यह विकास दर्शाता है कि भले ही AI और डेटा गोपनीयता से संबंधित कानूनी चुनौतियाँ अभी भी मौजूद हैं, कोर्ट वर्तमान में निर्धारित शर्तों के तहत सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा के AI प्रशिक्षण के लिए उपयोग की अनुमति देने के पक्ष में हैं। जैसे-जैसे AI का प्रसार बढ़ेगा, भविष्य में डेटा गवर्नेंस नीतियों को आकार देने के लिए कानूनी और नैतिक चर्चा जारी रहने की उम्मीद है, जो तकनीकी कंपनियों, नियामकों और उपभोक्ता अधिकार संगठनों के बीच निरंतर संवाद की आवश्यकता को रेखांकित करता है।



Brief news summary

एक जर्मन उपभोक्ता अधिकार समूह, वेरब्रेचरज़ेलेंज़े एनआरडब्ल्यू, ने हाल ही में मेटा प्लेटफ़ॉर्म्स को फेसबुक और इंस्टाग्राम के सार्वजनिक पोस्ट का उपयोग AI प्रशिक्षण के लिए करने से रोकने में विफल रहा। कोलोन कोर्ट ने मेटा को यह अनुमति दी कि वह यूरोपीय संघ के उपयोगकर्ताओं से उपलब्ध सार्वजनिक सामग्री का उपयोग अपने AI सिस्टमों को बेहतर बनाने के लिए कर सके। मेटा का उद्देश्य वयस्क उपयोगकर्ताओं के पोस्ट और AI फीचर्स के साथ इंटरैक्शन डेटा का उपयोग कर सामग्री की सिफारिश और मॉडरेशन को बेहतर बनाना है। EU नियमों के अनुरूप, मेटा उपयोगकर्ताओं को सूचित करने और AI डेटा का प्रयोग करने के लिए ऑप्ट-आउट विकल्प प्रदान करने का वचन देता है, जिससे गोपनीयता से जुड़ी चिंताओं का समाधान होता है। वेरब्रेचरज़ेलेंज़े एनआरडब्ल्यू ने तर्क दिया कि सार्वजनिक पोस्ट के लिए भी स्पष्ट सहमति आवश्यक है, डेटा संरक्षण कानूनों का हवाला देते हुए, लेकिन अदालत ने मेटा की प्रथाओं को कानूनी माना। यह निर्णय यूरोप में AI विकास के लिए सोशल मीडिया डेटा के उपयोग का एक मिसाल कायम करता है, जबकि नैतिक AI, गोपनीयता, और पारदर्शिता पर चल रहे विवादों के बीच। मेटा की रणनीति व्यापक उद्योग प्रयास का प्रतिबिंब है, जिसमें नवीनता और उपयोगकर्ता की सहमति के बीच संतुलन बनाने का प्रयास किया जा रहा है, और डेटा प्रशासन के लिए विकसित होते कानूनी तथा नीति ढांचों को उजागर करता है।
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May 23, 2025, 10:44 p.m.

महान एआई नौकरियों का बदलाव जारी है

रोजगार बाजार तेजी से बदलाव का सामना कर रहा है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विभिन्न व्यवसायिक क्षेत्रों में तेज़ी से एकीकरण के कारण हो रहा है। यह बदलाव विशेष रूप से तकनीकी उद्योग में स्पष्ट देखा जा सकता है, जहाँ कंपनियां अपने संचालन को बेहतर बनाने और उपयोगकर्ता अनुभव को सुधारने के लिए कस्टमर सर्विस चैटबॉट्स और डेटा विश्लेषण उपकरण जैसे एआई अनुप्रयोगों का प्रयोग कर रही हैं। हालांकि, व्यापक उत्साह और एआई-आधारित परियोजनाओं में निवेश के बावजूद, इनकी सफलता की दर अत्यंत अनिश्चित बनी हुई है। उद्योग के अध्ययन बताते हैं कि इन एआई पहलों में से लगभग 80% अपेक्षित परिणाम लाने में असफल हो जाती हैं, जो प्रामाणिक एआई कार्यान्वयन में आने वाली कठिनाइयों को उजागर करता है। जैसे-जैसे व्यवसाय इस विकसित हो रहे माहौल के अनुरूप ढल रहे हैं, कुछ प्रमुख तकनीकी कंपनियों को अधिक सीधे प्रभाव महसूस होने लगा है। माइक्रोसॉफ्ट और डुओलिंगो जैसी प्रसिद्ध कंपनियों ने हाल ही में बड़े पैमाने पर छंटनी की घोषणा की है, जो एआई-प्रथम मॉडल की ओर रणनीतिक बदलाव का हिस्सा हैं। ये कर्मचारी reductions व्यापक पैटर्न को दर्शाते हैं, जिसमें स्वचालन और एआई-आधारित प्रक्रियाएँ नौकरी की आवश्यकताओं और संगठनात्मक संरचनाओं को बदल रही हैं। यद्यपि एआई को अपनाने के कारण संभावित व्यापक रोजगार हानि को लेकर चिंताएँ बनी हुई हैं, कई बदलाव अभी अपने शुरुआती दौर में हैं। उदाहरण के लिए, डिजिटल कस्टमर सर्विस एजेंट जैसे कुछ एआई कार्यान्वयन अभी अपेक्षित प्रभावशीलता तक नहीं पहुंच पाए हैं और कभी-कभी उनके कारण setbacks भी हुए हैं। इसके परिणामस्वरूप कुछ कंपनियों ने एआई के साथ प्रभावी ढंग से काम न कर पाने वाले भूमिकाओं में मानव कर्मचारियों की नियुक्ति फिर से शुरू कर दी है, जो स्वचालन के जटिल और सूक्ष्म प्रभावों को दर्शाता है। आगे देखते हुए, साक्ष्य संकेत देते हैं कि प्रौद्योगिकी क्षेत्र में एआई का अवश्य और अधिक व्यापक रूप से अपनाया जाना अनिवार्य और बढ़ रहा है। उदाहरण के तौर पर, माइक्रोसॉफ्ट रिपोर्ट करता है कि अभी इसकी कोड बेस का लगभग 30% भाग एआई-जनित है, जो सॉफ्टवेयर विकास में एक महत्वपूर्ण बदलाव दर्शाता है। यह बदलाव श्रम बाजार में भी स्पष्ट है, जहाँ डेवलपर पदों के लिए रोजगार सूचनाएँ वर्तमान में पांच वर्षों में सबसे कम हैं, संभवतः एआई उपकरणों से हुई उत्पादकता बढ़ोतरी का परिणाम हैं। विपरीत स्वरूप, एआई-संबंधित क्षमताओं की मांग में वृद्धि हुई है। अकेले अमेरिका में, लगभग प्रत्येक चौथा तकनीकी नौकरी का विज्ञापन अब एआई विशेषज्ञता आवश्यक मानता है, जो इस क्षेत्र में प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए कार्यबल की पुनः प्रशिक्षण और कौशल विकास की नितांत आवश्यकता को उजागर करता है। यह प्रवृत्ति पेशेवरों को अपनी क्षमताओं को बढ़ाने और ऐसी भूमिकाओं में प्रवेश करने के अवसर प्रदान करती है, जो एआई तकनीकों का लाभ उठाती हैं। एआई एकीकरण का व्यापक परिणाम तत्काल श्रम शक्ति में परिवर्तन से कहीं अधिक है। हालांकि यह व्यवधानकारी है, ऐतिहासिक मिसालें बताती हैं कि एआई-आधारित नवाचार नए नौकरी वर्ग और अवसर भी उत्पन्न कर सकते हैं, बिल्कुल जैसी पिछली तकनीकी क्रांतियों ने किया। डॉटकॉम बबल के गिरने के बाद की स्थिति, जिसने नवाचार और नौकरी सृजन की लहरें पैदा कीं, यह दिखाती है कि कैसे बाजार तकनीकी उथल-पुथल के बीच अनुकूलित और विकसित हो सकता है। सारांश में, जबकि व्यवसायों में बढ़ती एआई का उपयोग रोजगार बाजार को अप्रत्याशित अल्पकालिक प्रभावों के साथ आकार दे रहा है, यह दीर्घकालिक विकास, नवाचार और नई नौकरी के अवसरों की संभावना भी प्रस्तुत करता है। कंपनियों, कामगारों और नीति निर्माताओं को इस जटिल संक्रमण में ऐसी रणनीतियों के साथ आगे आना चाहिए जो अनुकूलनशीलता, पुनः प्रशिक्षण और जिम्मेदार एआई प्रबंधन पर केंद्रित हों, ताकि इस तकनीकी विकास से अधिकतम लाभ मिल सके और जोखिम कम किए जा सकें।

May 23, 2025, 9:37 p.m.

एसेट मैनेजमेंट बाजार में ब्लॉकचेन का आकार 2034 तक

अस्ति प्रबंधन में ब्लॉकचेन बाजार का आकार और भविष्यवाणी (2025–2034) अस्ति प्रबंधन में ब्लॉकचेन बाजार ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग वित्तीय संपत्तियों के प्रबंधन में पारदर्शिता, सुरक्षा और दक्षता बढ़ाने के लिए करता है। उद्योग डिजिटल संपत्तियों में बेहतर सुरक्षा, पारदर्शिता और संचालन दक्षता की बढ़ती मांग विश्व बाजार के विकास को प्रेरित कर रही है। मुख्य बाजार के मुख्य बिंदु: - 2024 में उत्तर अमेरिका ने सबसे बड़ा हिस्सा लेकर विश्व स्तर पर नेतृत्व किया। - एशिया प्रशांत से 2025 से 2034 के बीच उल्लेखनीय CAGR दर्ज करने की उम्मीद है। - घटक के अनुसार, 2024 में प्लेटफार्म का पक्ष रहा, जबकि सेवाएं 2034 के दौरान महत्वपूर्ण गति से बढ़ने की संभावना है। - अनुप्रयोग के हिस्से में, 2024 में अनुपालन और जोखिम प्रबंधन का सबसे बड़ा हिस्सा था; स्मार्ट अनुबंध तेजी से विस्तार करेंगे। - क्लाउड परिनियोजन 2024 में हावी रहा, जबकि ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन सबसे तेज़ी से बढ़ने का अनुमान है। - बैकों और वित्तीय संस्थानों ने 2024 में सबसे बड़ा अंतिम उपयोगकर्ता वर्ग था; हेज फंड्स और पेंशन फंड्स का तेजी से विकास होने का अनुमान है। एआई का ब्लॉकचेन में प्रभाव: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वित्तीय सेवाओं का क्रांति ला रहा है, ब्लॉकचेन के साथ मिलकर जोखिम प्रबंधन, धोखाधड़ी का पता लगाने और क्रेडिटयोग्यता आकलन में सुधार कर रहा है। एआई स्मार्ट अनुबंधों, सुरक्षा और दक्षता का अनुकूलन करता है, साथ ही रुझान पूर्वानुमान, जोखिम पहचान और संपत्ति रणनीति अनुकूलन के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स प्रदान करता है। यह संयोजन पारदर्शिता, भरोसेमंदता और लागत-संरक्षण नवाचार को बढ़ावा देता है। बाजार का अवलोकन: ब्लॉकचेन का उपयोग डिजिटल संपत्तियों के निवेश, व्यापार और प्रबंधन में होता है, जिसमें लगभग 64% उद्योग एंटरप्राइज़-पहचाने डिजिटल संपत्तियों का उपयोग करते हैं। वित्त और बैंकिंग, सप्लाई चेन, रियल एस्टेट और हेल्थकेयर प्रमुख सेक्टर्स हैं जो ब्लॉकचेन समाधानों को अपनाते हैं, जिससे पारदर्शिता बढ़ती है, लागत कम होती है, सुरक्षा बढ़ती है और वित्तीय समावेशन को बढ़ावा मिलता है। यथाशीघ्र निपटान समाधान और स्मार्ट अनुबंधों के जरिए स्वचालित अनुपालन का आकर्षण बढ़ रहा है। डिस्ट्रीब्यूटेड लीडर तकनीक (DLT), अपरिवर्तनीयता, क्रिप्टोग्राफ़ी, स्मार्ट अनुबंध और टोकनाइजेशन जैसी मुख्य विशेषताएं पर्याप्त विकास के अवसर प्रदान करती हैं। IBM, Microsoft, SAP SE और Oracle जैसी प्रमुख कंपनियाँ कई उद्योगों में समाधान प्रदान कर रही हैं। 2025 में सरकारी विकास: - 15 मई, 2025: SEC आयुक्त हेेस्टर एम

May 23, 2025, 9:18 p.m.

एनवीडिया-फॉक्सकॉन सहयोग ने भू-राजनीतिक चिंताएं बढ़ा…

2025 ट्वेंक्स ट्रेड शो में तैपेई में, Nvidia के सीईओ जेनसन हुंग का rockstar जैसी स्वागत किया गया, जिसने Nvidia के ताइवान के साथ गहरे संबंधों को उजागर किया। $3 ट्रिलियन की मूल्यवर्ग वाली Nvidia अपने ताइवान स्थित कंपनियों के साथ सहयोग को गम्भीरता से बढ़ा रहा है, खासकर फॉक्सकॉन (हॉन्ग हाई प्रिसिजन इंडस्ट्री)। यह साझेदारी Nvidia के एशियाई संचालन में महत्वपूर्ण है और AI तकनीक और अवसंरचना में नेतृत्व करने की Nvidia की रणनीतिक पहल का हिस्सा है। फॉक्सकॉन, जो एक प्रमुख इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माता और Nvidia की AI सर्वर सप्लाई चेन में महत्वपूर्ण आपूर्तिकर्ता है, ने अपने सहयोग को मजबूत करते हुए ताइवान में एक बड़े AI सुपरकंप्यूटर के संयुक्त विकास की योजना बनाई है। इस परियोजना में TSMC, विश्व की अग्रणी सेमीकंडक्टर फाउंड्री, और ताइवान सरकार का समर्थन भी शामिल है, जिसका उद्देश्य ताइवान को दुनिया के AI और उन्नत कंप्यूटिंग केंद्र के रूप में स्थापित करना है। यह साझेदारी Nvidia के Omniverse सॉफ्टवेयर—एक शक्तिशाली AI-संचालित अनुकरण प्लेटफॉर्म, जिसका उपयोग यथार्थवादी निर्माण मॉडल बनाने में किया जाता है—को फॉक्सकॉन के अपने व्यापक फैक्ट्री नेटवर्क को आधुनिक बनाने के प्रयास के साथ जोड़ती है। AI अनुकरण का उपयोग करके, फॉक्सकॉन दक्षता बढ़ाने, डाउनटाइम को कम करने और गुणवत्ता सुधारने का लक्ष्य रखता है, जो AI के व्यावहारिक औद्योगिक लाभों को दर्शाता है, बस raw compute क्षमता से परे। हालांकि, Nvidia और फॉक्सकॉन के इस बढ़ते संबंध के चलते जटिल भू-राजनीतिक मुद्दे उभर रहे हैं। फॉक्सकॉन भले ही ताइवान का है, लेकिन इसका लगभग 75% विनिर्माण मुख्य भूमि चीन में होता है, जहां सरकार अपने AI और सेमीकंडक्टर कार्यक्रमों को तेजी से आगे बढ़ा रही है। अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा अधिकारियों को इन तकनीकी हस्तांतरणों पर करीबी नजर है, क्योंकि उन्हें डर है कि यह सहयोग अनजाने में चीन की तकनीकी और सैन्य महत्वाकांक्षाओं का समर्थन कर सकता है। Nvidia की उन्नत तकनीक का फॉक्सकॉन के नेटवर्क में समावेशन अमेरिकी नियामकों के सामने सवाल खड़े करता है कि कौन सी AI और सेमीकंडक्टर संबंधित जानकारी साझा की जा रही है और इसका कैसे उपयोग हो सकता है। इसके जवाब में, अमेरिकी अधिकारियों ने चीन से जुड़ी तकनीकी साझेदारी पर निगरानी बढ़ा दी है, खासकर उन सेक्टरों में जो राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह अधिक सतर्कता मल्टीनेशनल टेक कंपनियों जैसे Nvidia को जटिलताओं का सामना कराती है, जैसे बौद्धिक संपदा, वैश्विक विनिर्माण और भू-राजनीतिक तनावों का समाधान। आगे देखते हुए, जबकि Nvidia-Foxconn का गठबंधन नवाचार और उद्योग आधुनिकीकरण को प्रेरित कर रहा है, इसे बढ़ती नियामक और राजनीतिक चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है। सरकारों, उद्योग नेताओं और अन्य हितधारकों के बीच जारी संवाद तकनीकी प्रगति और सुरक्षा चिंताओं के बीच संतुलन बनाना आवश्यक होगा, ताकि तकनीकी लाभ सुरक्षित रह सकें और ईकोसिस्टम का विकास हो सके। सारांश में, Computex 2025 में की गई घोषणाएँ सेमीकंडक्टर और AI के लिए एक परिवर्तनकाल को दर्शाती हैं, जो सॉफ्टवेयर नवाचार, निर्माण क्षमता और सरकारी समर्थन के मेल से प्रेरित हैं। ताइपे में Nvidia का प्रसिद्ध स्वागत ताइवान की केंद्रीय भूमिका को दर्शाता है, जो AI और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के भविष्य को आकार देने में अग्रणी है, जबकि वैश्विक आर्थिक प्रतिस्पर्धा और भू-राजनीतिक जटिलताओं के बीच।

May 23, 2025, 7:53 p.m.

DeFi निवेशक हाइपरलिक्विड प्रोटोकॉल में तेजी से प्रवि…

हायपरलिक्विड की ब्लॉकचेन पर क्रिप्टो जमा, जो कि मात्र तीन महीने पुरानी है, तेज़ी से बढ़ रही है, मुख्य रूप से विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) प्रोटोकॉल और प्रतिभागियों की बढ़ती संख्या से प्रेरित होकर। शुक्रवार को, हायपरलिक्विड का टोकन एक ऐतिहासिक उच्चतम स्तर $37 पहुंच गया, जिससे ब्लॉकचेन पर जमा कुल क्रिप्टो की मात्रा अभूतपूर्व स्तर पर पहुंच गई। फ़रवरी में लॉन्च के बाद से, ईथरियम-सहयोगी हायपरलिक्विड ब्लॉकचेन ने कुल मिलाकर 1

May 23, 2025, 7:43 p.m.

ओरेकल ओपनएआई के नए डेटा सेंटर के लिए नवीनीडिया चि…

ऑरेकल लगभग $40 बिलियन का निवेश करके नैविडा के नवीनतम GB200 चिप्स को हासिल करने की योजना बना रहा है, ताकि टेक्सास के ऐबिलीन में विकसित हो रहे नए डेटा सेंटर में उपयोग किया जा सके, जो ओपनएआई का समर्थन करेगा। यह सुविधा स्टर्गेट पहल का एक केंद्रीय हिस्सा है, जो लगभग $500 बिलियन की एक विश्वव्यापी परियोजना है, जिसका नेतृत्व ओपनएआई और सॉफ्टबैंक कर रहे हैं, ताकि एआई डेटा संरचना को क्रांतिकारी बनाने का लक्ष्य है। ऐबिलीन केंद्र से 1

May 23, 2025, 6:11 p.m.

स्पॉइलर अलर्ट: वेब3 का भविष्य ब्लॉकचेन नहीं है

ग्रिगोर रोषु, पी स्क्वेयर्ड के संस्थापक और सीईओ की राय वेब3 में ब्लॉकचेन के वर्चस्व को चुनौती देना उनके लिए अतिवादी हो सकता है जिन्होंने बिटकॉइन, एथेरियम और उनके उत्तराधिकारियों पर अपना करियर बनाया है। हालांकि, ब्लॉकचेन की प्रसिद्ध स्केलिंग सीमाओं को देखते हुए, वेब3 जरूरी नहीं कि ब्लॉकचेन के बिना फलने-फूलने का सपना साकार कर सके। इसके बजाय, इसे तेज़ भुगतान प्रणालियों और सत्यापन योग्य निपटान तंत्र की आवश्यकता है—जो बेहद तेज़ हों—ब्लॉकचेन केवल इनमें से एक तरीका है। जहां ब्लॉकचेन ने डबल-खर्चिंग की समस्या का समाधान किया, वहीं उसने एक महत्वपूर्ण वास्तुशिल्प सीमा भी तय की: कुल क्रमबद्धता के प्रति जुनून, जिसमें हर लेनदेन को वैश्विक सहमति तंत्र के माध्यम से क्रमबद्ध रूप से प्रोसेस किया जाना चाहिए। यह मॉडल शुरू में भुगतान के लिए अच्छा काम करता था, जो सुरक्षा और आसानी को प्राथमिकता देता था। लेकिन, वेब3 की जटिल एप्लिकेशन, जो गति, लचीलापन और स्केलिबिलिटी की मांग करते हैं, के लिए यह कठोर अनुक्रमण एक बाधा बन जाती है, जिससे थ्रूपुट और डेवलपर विकल्प सीमित हो जाते हैं। फास्टपे की प्रेरणा इस बात का उदाहरण है कि वैकल्पिक दृष्टिकोण भी संभव हैं। इस मोबाइल रेमिटेंस ऐप ने दिखाया कि बिना कुल क्रमबद्धता लागू किए डबल-खर्चिंग को रोका जा सकता है, जिससे लिनेरा जैसे सिस्टम प्रेरित हुए जिन्होंने स्थानीय स्वतंत्र क्रमबद्धताओं को बनाए रखते हुए वैश्विक सत्यापन की क्षमता प्रदान की। फास्टपे ने POD और सुई जैसे सिंगल-ओनर ऑब्जेक्ट्स प्रोटोकॉल जैसी नवाचारों को भी प्रभावित किया। यदि फास्टपे पहले आता, तो ब्लॉकचेन संभवतः आज जैसी सांस्कृतिक और तकनीकी प्रमुखता हासिल न कर पाता। आलोचक कह सकते हैं कि वित्तीय पारदर्शिता या विकेंद्रीकरण के लिए कुल क्रमबद्धता आवश्यक है, लेकिन ये विश्वास विश्वासहीनता के एक विशेष तरीके को ही मुख्य अवधारणा के साथ मिलाने का प्रयास है। सच्चा विकेंद्रीकरण लेनदेन की सत्यापन योग्यता पर निर्भर करता है, ज़रूरी नहीं कि इनका कठोर वैश्विक क्रम हो। ब्लॉकचेन की चुनौतियां लगातार बनी रहती हैं। ईथेरियम का हालिया डेंकुन अपग्रेड, जो थ्रूपुट बढ़ाने के लिए "ब्लॉब्स" जोड़ता है, अभी भी मुख्य रूप से कुल क्रमबद्धता पर आधारित है। सोलाना की लट्टिस प्रणाली, बावजूद नवाचार के, बग्स और लोड के कारण आउटेज का सामना करती है। लेयर 2 समाधानों का अधिक प्रयोग मुख्य नेटवर्क की भीड़ को अस्थायी रूप से कम करता है, लेकिन ये मूलभूत स्केलिंग समस्याओं का समाधान नहीं हैं। "परिवर्तित न हो तो मर जाएं" का मंत्र पारंपरिक ब्लॉकचेन से जुड़े निवेशकों और डेवलपर्स के लिए मान्य है। भविष्य के प्रोटोकॉल जो लचीलापन और सत्यापन योग्य भुगतान और निपटान पर ध्यान केंद्रित करेंगे, अधिक थ्रूपुट और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करेंगे। जैसे-जैसे विकेंद्रीकृत एप्लिकेशन विकसित हो रहे हैं और एआई-आधारित स्वायत्त एजेंट ब्लॉकचेन के साथ संवाद कर रहे हैं, कड़ी अनुक्रमण नीति का लागत एक प्रतिस्पर्धात्मक नुकसान बनती जा रही है। इस संक्रमण के संकेत स्पष्ट हैं: सेलेस्टिया जैसे मॉड्यूलर ब्लॉकचेन ढांचे इस बात की बढ़ती स्वीकृति को दर्शाते हैं कि पारंपरिक ब्लॉकचेन बहुत ही अभेद्य हैं। डेटा उपलब्धता स्तर, एक्सेक्यूशन शार्ड्स और ऑफचेन सत्यापन जैसी नवाचारें इन सीमित अनुक्रमण से अलग होने का प्रयास कर रही हैं। ये प्रयास भविष्य में अधिक अनुकूलनीय अवसंरचना की दिशा में संकेत करते हैं, भले ही पूरी तरह से पिछली प्रणालियों से टूट नहीं पा रहे हैं। ब्लॉकचेन исчез नहीं रहा है, बल्कि इसका परिवर्तन जरूरी है। इसकी स्थायी भूमिका एक विश्वसनीय सत्यापनकर्ता के रूप में विकसित हो सकती है—एक विकेंद्रीकृत नोटरी जिसपर अधिक चुस्त और लचीली प्रणाली निर्भर हो, बजाय एक मुख्य पत्रिका के। इस बदलाव को स्वीकारना चुनौतिपूर्ण है, क्योंकि इसमें भारी पूंजी, वैचारिक विचारधाराएँ और करियर जुड़े हैं। कई उद्यम पूंजी फंड, डेफी प्रोटोकॉल और "एथेरियम किलर" आर्थिक और प्रतिष्ठात्मक रूप से ब्लॉकचेन की केंद्रीयता में लगे हैं। लेकिन इतिहास शायद ही उन लोगों का साथ देता है जो परिवर्तन का विरोध करते हैं। जैसे इंटरनेट ने शुरुआती दीवारों वाले बागानों से बाहर निकलकर विशाल मंच बनाए, वैसे ही वेब3 भी कठोर ब्लॉक आधारित अनुक्रमण से आगे बढ़ने को तैयार है, और उन्हीं का पुरस्कार मिलेगा जो इस महत्वपूर्ण मोड़ को पहचानें और इसका लाभ उठाएं। यह लेख सामान्य जानकारी के लिए है और यह कानूनी या निवेश सलाह नहीं है। व्यक्त विचार केवल लेखक के हैं और हो सकता है कि वे कॉइनटेलिग्राफ की राय से मेल न खाते हों।

May 23, 2025, 6:05 p.m.

गूगल का वीओ 3 एआई वीडियो टूल वास्तविक दिखने वाले क्…

गूगल ने वियो 3 लॉन्च किया है, जो इसकी सबसे उन्नत एआई-आधारित वीडियो निर्माण उपकरण है, capable of producing highly realistic वीडियो क्लिप्स जो मानव निर्मित फिल्मों की गुणवत्ता और सूक्ष्मता को करीब से पुन: प्रस्तुत कर सकते हैं। हाल ही में गूगल आई/ओ सम्मेलन में इसकी घोषणा के बाद, वियो 3 अब यूएस में गूगल एआई अल्ट्रा सब्सक्राइबर्स के लिए $249 प्रति माह पर उपलब्ध है। यह शक्तिशाली तकनीक प्रतिस्पर्धियों जैसे ओपनएआई के सोरा से उल्लेखनीय रूप से आगे है, खासकर अपनी सहज इंटिग्रेशन के कारण संवाद, साउंडट्रैक और साउंड इफेक्ट्स का इस्तेमाल कर, जो एक immersiv ऑडियोविजुअल अनुभव बनाते हैं। एक आकर्षक प्रदर्शन निर्देशक और आणविक जीवविज्ञानी हैशेम अल-ग़ैहली द्वारा प्रस्तुत किया गया, जिनका वायरल वीडियो में AI-जनित पात्र_SELF-awareness_ पर चर्चा कर रहे थे, जिसने सोशल मीडिया पर कौतूहल और चिंता दोनों जगा दी। वियो 3 के जारी होने से निर्माता, उद्योग विशेषज्ञों और नैतिकविदों के बीच जागरूक चर्चाएं शुरू हो गई हैं। कई कंटेंट क्रिएटर इसके संभावित लाभ को स्वीकार करते हैं, जैसे निर्माण लागत में कमी, वर्कफ़्लो को सुगम बनाना और ऐसी रचनात्मक कहानी कहने की क्षमता, जो पहले बहुत महंगी या जटिल थी। हालांकि, जीवन जैसी AI-जनित वीडियो के बढ़ने से जटिल नैतिक और रचनात्मक मुद्दे उठ खड़े हुए हैं जैसे कि लेखक का अधिकार, सहमति और कलात्मक ईमानदारी। जोखिमों में धोखाधड़ीपूर्ण मीडिया के लिए दुरुपयोग, बिना अनुमति के लुकैलाइस का उपयोग और गलत जानकारी फैलाना शामिल है। फ़िल्म उद्योग को इस तकनीक को अपनी पेशेवर मानकों और रचनात्मक अधिकारों की रक्षा करते हुए लागू करने में अनिश्चितता का सामना करना पड़ रहा है। AI-जनित सामग्री की मालिकाना हक और उन अभिनेताओं के कानूनी संरक्षण के सवाल जस के तस हैं, जिनकी छवि बिना अनुमति के तैयार की जा सकती है। कानूनी और नैतिक चुनौतियों के अलावा, समाज को यह भी समस्या हल करनी होगी कि असली मीडिया और बनाए गए कंटेंट को कैसे चिन्हित किया जाए। जैसे-जैसे AI वीडियो अधिक प्रभावशाली होते जा रहे हैं, धोखाधड़ी और भड़काऊ प्रपंचों को रोकने के लिए फ्रेमवर्क और सत्यापन तकनीकों का विकसित किया जाना जरूरी है। वियो 3 तेजी से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उन्नयन का प्रतीक है, जो रचनात्मक मीडिया के साथ मिलकर कलाकारों के लिए नए उपकरण ला रहा है और साथ ही डिजिटल कंटेंट क्रिएशन में हो रहे बदलावों पर समाज में गहरे विमर्श को प्रेरित कर रहा है। जैसे-जैसे यह तकनीक परिपक्व हो रही है और व्यापक रूप से अपनाई जा रही है, डेवलपर्स, नीति निर्माता, कलाकार और जनता के बीच सहयोग आवश्यक हो जाएगा ताकि नैतिक दिशा-निर्देश, कानूनी ढांचे और व्यावहारिक समाधान स्थापित किए जा सकें। इस संयुक्त प्रयास का उद्देश्य AI वीडियो जनरेशन के फायदों का समुचित लाभ उठाना और जोखिमों को कम करना है। सारांश में, गूगल का वियो 3 AI-ड्रिवन मीडिया जनरेशन में एक मील का पत्थर है, जो अभूतपूर्व यथार्थवाद और ऑडियोविजुअल इंटरग्रेशन प्रदान करता है। इसका परिचय content creation की सीमाओं का विस्तार करता है, साथ ही रचनात्मक कला के क्षेत्र में अधिक परिष्कृत AI तकनीकों के लिए जिम्मेदारी और चुनौतियों पर तुरंत चर्चा को जन्म देता है।

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