ケルン裁判所、消費者団体の反対を赦しても、Metaが公の投稿をAI訓練に使用することを許可

ドイツの消費者団体「Verbraucherzentrale NRW」は、最近、フェイスブックとインスタグラムの親会社であるMeta Platformsが、公開投稿を利用して人工知能(AI)モデルを訓練することを阻止しようとした訴訟で敗北しました。ケルンの裁判所は、Verbraucherzentrale NRWの差し止め命令を棄却し、MetaがEU内で公開されているコンテンツを利用してAIの訓練を続けることを許可しました。この事例は、Metaが成人ユーザーのFacebookやInstagramでの公開投稿や、AI機能との相互作用から得たデータを用いてAIシステムを改善する計画に焦点を当てています。 Metaは、成人ユーザーの公開投稿やエンゲージメントデータの利用意図を透明に示しており、これらのデータをコンテンツ推奨やモデレーション、インタラクティブなAIアプリケーションなどに役立てることを明らかにしていました。この戦略は、EUの規制を遵守し、ユーザープライバシーを尊重しながら行われており、EUのユーザーには、AI訓練における自分の公開データの使用について明確な通知と、オプトアウトの選択肢が提供されることになっています。このオプトアウト機能により、個人は自分の公開情報の処理についてより多くのコントロールを持つことができ、データプライバシーや倫理的AIに関する懸念にも対応しています。 Verbraucherzentrale NRWは、同意、プライバシー、そして公開情報の悪用の可能性を理由に、Metaに対して異議を唱えました。彼らは、たとえ公開投稿であっても、明確な同意が必要であると強調し、Metaのデータ利用に制限を設けることや、個人データ保護と欧州のデータ保護規則に沿った対応を求めました。 これらの主張にもかかわらず、ケルンの裁判所は、Metaの方針と安全対策が現行のEU法に適合していると判断しました。判決では、ユーザーに適切な情報提供とオプトアウトの選択肢があれば、公開データをAI訓練に使用することは合法であると強調されています。この判決は、欧州においてソーシャルメディアからAI訓練データを収集する際の重要な前例となり、イノベーションと消費者の権利のバランスを取ったものです。 この決定は、AIの倫理、データプライバシー、アルゴリズムの透明性に関する議論が続く中でなされたものです。AIがオンライン体験にますます浸透するにつれ、規制当局や消費者擁護団体は、テック企業によるデータ収集と利用方法を細かく監視しています。Metaの透明性やオプトアウトの仕組みは、規制要求や公衆の懸念に対応しつつ、ユーザーの同意を得てデータを活用し、信頼を築きながらAIを進めるという、業界全体の動向を反映しています。 総じて、この出来事は、AIやデータプライバシーに関する法的課題が依然存在する一方で、現状では、一定の条件下で公開データのAI訓練利用を認める裁判所の判断が示されたことを示しています。AIの進展に伴い、今後も法的・倫理的な議論が続き、データガバナンス政策に影響を与えると予想されており、テクノロジー企業、規制当局、消費者団体との継続的な対話の重要性が浮き彫りになっています。
Brief news summary
ドイツの消費者団体Verbraucherzentrale NRWは、最近、Metaプラットフォームが公開されたFacebookやInstagramの投稿をAIの学習に使用するのを阻止しようとしましたが、失敗に終わりました。ケルンの裁判所は、MetaがEUのユーザーから公開されたコンテンツを利用してAIシステムを改善することを許可しました。Metaは、成人ユーザーの投稿やAI機能とのインタラクションデータを用いて、コンテンツの推薦やモデレーションを向上させる意向です。EUの規則に従い、Metaはユーザーに通知し、AIデータの利用に対するオプトアウトの選択肢を提供することを約束し、プライバシーの懸念に対応しています。Verbraucherzentrale NRWは、データ保護法を引き合いに出し、公の投稿であっても明示的な同意が必要だと主張しましたが、裁判所はMetaの慣行は合法だと判断しました。この判決は、欧州におけるAI開発におけるソーシャルメディアのデータ利用についての先例となり、倫理的AI、プライバシー、透明性に関する議論が続く中での重要な一歩です。Metaの戦略は、イノベーションとユーザーの同意を両立させるため、業界全体の取り組みの一環として、データガバナンスの法的・政策的枠組みの進化を反映しています。
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大規模なAIによる雇用変革が進行中
雇用市場は、さまざまなビジネス分野における人工知能(AI)の急速な導入によって大きな変革を迎えています。この変化は特にテック業界で顕著であり、企業は顧客サービスのチャットボットやデータ分析ツールなどのAI応用を実験的に導入し、業務の最適化やユーザー体験の向上を図っています。しかし、AIを活用したプロジェクトに対する熱意や投資が広まる一方で、その成功率は非常に不確実です。業界の調査によると、これらのAI施策の最大80%が期待した結果を生み出せていないとされており、効果的なAIの導入の難しさが浮き彫りになっています。 企業がこの進化する環境に適応する中で、いくつかの大手テック企業はより直接的に影響を感じ始めています。MicrosoftやDuolingoなどの著名な企業は、最近、戦略的なAIファーストモデルへの移行の一環として大規模な人員削減を発表しました。これらの人員削減は、自動化やAIを活用したプロセスが雇用要件や組織構造を変化させている全体的な傾向を反映しています。 AI導入による大規模な雇用喪失の懸念が残る一方で、多くの変化はまだ初期段階にあります。例えば、デジタル顧客サービスエージェントのようなAIの導入は、期待される効果を十分に発揮できず、時には逆効果をもたらすこともあります。その結果、一部の企業はAIが十分に機能しなかった役割であった従来の人間の従業員採用に戻すケースもあり、自動化が雇用に与える複雑で微妙な影響を物語っています。 今後を見据えると、AIの導入は避けられないだけでなく、ますます広範囲に及ぶことが示唆されています。例えば、Microsoftは、同社のコードベースの約30%がAIによって生成されていると報告しており、これによりソフトウェア開発の実態に大きな変化がもたらされています。また、労働市場では、開発者向け求人の現状は過去5年間で最も低い水準で推移しており、これもAIツールによる生産性向上を反映していると考えられます。 一方で、AI関連スキルへの需要は急増しています。アメリカだけでも、技術職の求人の約4分の1がAIの専門知識を必要としているとされ、これに伴う人材の再教育やスキルアップの重要性が浮き彫りになっています。この傾向は、専門家がAI技術を活用した役割へと能力を拡大し、新たなキャリアパスを築くチャンスを提供しています。 AI導入のより広範な影響は、即時的な雇用変化を超えています。破壊的とも言えるこの動きは、過去の技術革新と同様に、新しい雇用カテゴリーや機会を創出する可能性があります。例えば、ドットコムバブル崩壊後には、多くの革新と雇用創出をもたらし、市場が技術的な変動の中で適応・進化してきたことが示しています。 要約すると、企業におけるAIの拡大は雇用市場を再形成し、その短期的な効果は不確実ですが、長期的な成長、革新、新たな雇用機会の創出の可能性も秘めています。企業、労働者、政策立案者は、この複雑な変革を、適応力、再教育、責任あるAIの活用を重視した戦略で乗り越える必要があります。

資産運用におけるブロックチェーン市場規模(2034年まで)
資産運用におけるブロックチェーン市場規模と予測(2025年~2034年) 資産運用におけるブロックチェーン市場は、金融資産の管理において透明性、安全性、効率性を改善するためにブロックチェーン技術を活用しています。産業デジタル資産のセキュリティ強化、透明性向上、運用効率の向上に対する需要の高まりが、世界的な市場成長を促しています。 主な市場動向: - 2024年の世界市場を牽引したのは北米で、最大シェアを占めました。 - アジア太平洋地域は2025年から2034年にかけて著しい年平均成長率(CAGR)を記録すると予測されています。 - コンポーネント別では、2024年にはプラットフォームが支配的でしたが、サービスも2024年以降大きく成長すると見られます。 - 2024年の主な用途はコンプライアンスとリスク管理で、スマートコントラクトは予測期間で急速に拡大する見込みです。 - クラウド導入が2024年に主流でしたが、オンプレミス導入も最速で成長すると予測されています。 - 2024年の最も多くの利用者は銀行や金融機関で、ヘッジファンドや年金基金も著しく成長すると予測されています。 AIが資産運用におけるブロックチェーンに与える影響: 人工知能(AI)は、リスク管理、不正検知、信用評価の向上を目的として、ブロックチェーンと融合し、金融サービスを革新しています。AIはスマートコントラクト、セキュリティ、効率性を最適化し、トレンド予測やリスク識別、資産戦略の最適化に役立つ予測分析を提供します。この連携は、透明性、信頼性、コスト削減の革新を促進し、ブロックチェーン依存の資産運用において重要な役割を果たしています。 市場概要: ブロックチェーンは、デジタル資産の投資、取引、管理を容易にし、産業の約64%がエンタープライズ管理のデジタル資産を利用しています。採用されている主要な分野は、金融・銀行、サプライチェーン、不動産、ヘルスケアなどで、透明性向上、コスト削減、安全性強化、金融包摂を促進しています。 リアルタイム決済やスマートコントラクトによる自動コンプライアンスが需要を喚起しています。分散型台帳技術(DLT)、改ざん不可、暗号技術、スマートコントラクト、トークン化といったブロックチェーンの主要機能は、大きな成長機会を提供します。IBM、マイクロソフト、SAP SE、オラクルといった主要企業が、複数の業界にソリューションを提供しています。 2025年の連邦動向: - 2025年5月15日:SEC委員のヘスター・M・ピアースは、「An Incremental Step Along the Journey」と題した報告を発表し、SEC取引・市場部門による暗号資産や分散型台帳技術に関するFAQに対処しました。 - 2025年5月7日:通貨監督官局(OCC)は、暗号資産の保管・執行サービスに関する連邦銀行の権限を明確にした解釈書1184を発表し、リスク管理と規制遵守の重要性を強調しました。 導入促進要因: - 政府の分散化推進により、デジタルアイデンティティ、金融政策、資産管理においてブロックチェーンの採用が進んでいます。 - 改ざん防止の記録帳簿によるセキュリティと透明性の向上は、不正や偽造リスクを低減します。 - 自動化による効率化とコスト削減は、中間業者の排除や処理時間の短縮をもたらします。 - トークン化により流動性と所有権の明確化が進み、安全な資産取引を実現します。 - フェデレーテッド・ブロックチェーンは、多様な参加者間の安全かつ拡張性のある協力を可能にします(保険、金融サービス、サプライチェーン、記録管理など)。 市場動態: 推進要因: - 分散型ネットワークは、安全で透明な資産管理を実現し、中間業者を減らし、トークン化や分散型金融(DeFi)、サプライチェーン追跡を促進します。 制約事項: - インフラ整備や専門技術、トレーニングに多大なコストがかかるため、中小規模の事業者には導入が難しい場合があります。ただし、クラウドソリューションによる初期コストの軽減は可能です。 - 規制の不確実性や頻繁な規制枠組みの変更が、コンプライアンスを巡る課題となり、投資や革新を制約しています。 機会: - 分散型台帳技術と資金のトークン化により、リアルタイム決済、コスト削減、透明性、流動性の向上が期待できます。対象はデジタル資産、アート、コレクターズアイテム、不動産などです。レガシーシステムの最新化もこれらの動きを支えています。例えば、2025年4月にはKin CapitalがブロックチェーンプラットフォームのChintai上に、最低投資額が低い不動産債務ファンド1億ドルを立ち上げました。 セグメント別概要: コンポーネント: - 2024年はプラットフォームが主導。スケーラブルでカスタマイズ可能なブロックチェーンインフラへの需要が高まり、dApp、スマートコントラクト、トークン化、資産追跡、監視を支えるものです。 - サービス(保管、バックオフィス、決済、コンサルテーション、導入支援、統合、保守)は大きく成長し、透明性、拡張性、安全性を高めます。 用途: - 2024年はコンプライアンスとリスク管理が最大の分野。ブロックチェーンは不正削減、データの正確性、規制遵守に役立っています。 - スマートコントラクトは二番目に大きなセグメントで、取引の自動化、透明性の向上、不正リスクの軽減、手動作業の排除に貢献します。 導入類型: - 2024年はクラウド導入が最大。コスト効果と拡張性を理由に、特にパブリッククラウドが普及しています。 - 2034年までにはオンプレミス導入が最も早く成長し、大規模企業がコントロール、安全性、カスタマイズ性、信頼性を求めて選択します。 エンドユーザー: - 2024年の最大利用者は銀行や金融機関で、資産のトークン化、スマートコントラクト、デジタル保管を通じて自動化と顧客資産の安全性向上を図っています。 - 次に多いのはヘッジファンドと年金基金で、資金管理の効率化、純資産価値(NAV)計算、サブスクリプション処理、投資者情報管理を強化し、透明性とコンプライアンスを向上させています。 2025年の重要な法規制: - 2025年5月7日:ニューハンプシャー州はHB 302を施行し、州財務官に対し、公的資金(最大5%)のデジタル資産や貴金属への投資を戦略準備金の一環として認めました。 地域別動向: 北米は先端技術の採用、インフラの充実、規制の後押し、ブロックチェーンスタートアップへの投資により市場をリードしています。協力関係により暗号通貨取引も活発です。米国は主要な金融機関による技術探索と、コスト効率と安全性を重視した政府支援により、市場を牽引しています。2022年には、政府と民間セクターがブロックチェーンに42億ドルを投資。将来の計画には、暗号通貨に関する諮問委員会の設置や、全国ビットコイン準備金の創設が含まれます。 アジア太平洋地域は最も早い成長を果たすと予測され、規制緩和やデジタル経済の拡大、各国政府の施策が追い風となっています。東南アジアや中東も急速に採用が進んでおり、米国規制に整合性を持たせつつ、シンガポールやUAEといったハブも活発です。地政学的リスクも、安心安全なブロックチェーン資産管理システムの普及を促進しています。 2024年のアジアの主要市場: - 中国はNEO、TRON、Qtum、VeChainなど政府支援のブロックチェーン projectsが支援し、dAppsやスケーラビリティを推進。 - シンガポールは、新規ライセンスやAML・CFT規制により仮想資産事業者の成長を促進し、2024年4月に中央銀行による暗号資産管理規則を施行しました。 主要企業: - コインベース・グローバル - ギャラクシー・デジタル・ホールディングス - IBM - ビットメイン - ブロックチェーン・アプリ・ファクトリー - チェーンリンク・ラボ - クリプト・ファイナンス・グループ - キバー・ネットワーク - リアルブロックス - コンサシス 2025年の企業動向: 暗号資産に特化し、顧客資産が120億ドルを超えるBitwise Asset Managementは、2025年2月にElectric Capitalなどの投資家から7千万ドルを調達し、事業拡大を図りました。さまざまなソリューション(ベータ、アルファ、オンチェーン戦略)で顧客資産は十倍以上に増加しています。 最近の動き: - 2025年5月14日:マレーシアのブロックチェーン企業CoKeeps Sdn Bhdが、メイバンク・トラスティーズ・バーサドと提携し、ブロックチェーンによる保管・資産管理ソリューションを開発。マレーシアのデジタルトランスフォーメーションを支援。 - 2025年4月:ブロックチェーン・ファイナンスは、AI統合枠組みを導入し、DeFiや暗号資産管理の強化に向けてAIとブロックチェーンの融合を進めました。 報告内容のセグメント: - コンポーネント:プラットフォーム、サービス - アプリケーション:取引処理と決済、コンプライアンスとリスク管理、本人確認、スマートコントラクト、記録管理、請求・レポート - 導入タイプ:オンプレミス、クラウド - 利用者:銀行・金融機関、資産運用会社、ヘッジファンド・年金基金、保険会社、証券会社、資産管理会社 - 地域:世界規模、主要地域市場 要約すると、資産運用におけるブロックチェーン市場は、技術革新、規制強化、主要産業への採用拡大によって、2034年までに大きな成長が見込まれています。AIの統合や新たな規制枠組みの進展により、安全性、効率性、革新性が一層高まる見込みです。

NvidiaとFoxconnの提携が地政学的懸念を引き起こす
2025年の台北コンピュータエックス展示会で、NvidiaのCEOジェンセン・フアンはロックスターのような歓迎を受け、Nvidiaと台湾の関係が深まっていることを示しました。時価総額3兆ドルのNvidiaは、特に富士康(鴻海精密工業)との協力を大幅に拡大しています。このパートナーシップは、Nvidiaのアジアでの事業拡大と、AI技術およびインフラのリーダーシップを目指す戦略の中心です。大手電子機器メーカーであり、NvidiaのAIサーバー供給チェーンにとって重要な供給者である富士康は、台湾で大規模なAIスーパーコンピュータを共同開発することで協力を強化しています。このプロジェクトには、主要半導体ファウンドリーのTSMCや台湾政府の支援も関わっており、台湾を世界的なAI・先進計算のハブとして定着させる狙いがあります。 この協力は、Nvidiaの高性能AI駆動のシミュレーションプラットフォーム「Omniverse」と、富士康が進める工場ネットワークの近代化努力を組み合わせたものです。AIシミュレーションを活用し、富士康は効率向上、ダウンタイムの削減、品質改善を目指しており、これは生産性向上だけでなく、AIの実用的な工場導入のメリットを示しています。 しかし、このNvidiaと富士康の関係拡大は、複雑な地政学的問題も引き起こしています。富士康は台湾企業ですが、その生産の約75%は中国本土で行われており、中国政府は積極的にAIや半導体の開発を推進しています。米国の国家安全保障当局は、こうした技術移転を注意深く監視しており、協力関係が意図せず中国の技術・軍事的野望を支援する懸念もあります。Nvidiaの先進技術が富士康のネットワークに導入されることで、米国当局は共有されるAIや半導体に関する知識がどう扱われているかを厳しく監視しています。 これを受け、米国政府は中国を巻き込む技術パートナーシップに対する規制・監視を強化しています。特に国家安全保障に関わる分野では、こうした監視が強まることで、多国籍のテック企業、例えばNvidiaは、知的財産権やグローバルな製造、地政学的緊張の中で舵取りを迫られています。 今後も、Nvidiaと富士康の連携は、イノベーションや産業の近代化を促進しますが、同時に規制や政治的な課題も増えています。政府、産業リーダー、市場関係者の継続的な対話が必要であり、技術進歩と安全保障のバランスを取りながら、重要な技術的優位性を守りつつ、エコシステムの成長を促すことが求められます。 総じて、2025年のコンピュータエックスでの発表は、ソフトウェア革新、製造の専門性、政府の支援を融合させた半導体とAIの変革の時代を示しています。台北でのNvidiaの盛大な歓迎は、台湾がAIやハイパフォーマンスコンピューティングの未来を形作る重要な役割を果たしていることを象徴しています。

DeFi投資家たちがHyperliquidのプロトコルに殺到、ブロックチェーン全体で預金が急増
ハイパーリキッドのブロックチェーン上での暗号資産の預入れが急増しています。これはわずか3ヶ月の歴史を持つこのブロックチェーンに、分散型金融(DeFi)プロトコルや参加者の流入が主に起因しています。 金曜日には、ハイパーリキッドのトークンが過去最高の37ドルに達し、ブロックチェーン上に預かれた暗号資産の総額も記録的な水準に押し上げられました。 2月のローンチ以来、イーサリアム互換のハイパーリキッドブロックチェーンには、合計13億ドル以上の預入れが集まっています。この互換性により、イーサリアムベースのプロトコルやスマートコントラクトとのシームレスな統合が可能になっています。 当初はオンチェーンの永久先物取引所「ハイパーリキッド」で知られていましたが、現在ではDeFi分野で大きな注目を集めており、トレンドに乗りたい投機家や開発者を惹きつけています。 この1週間だけでも、ハイパーリキッドへの暗号資産預入れは25%以上増加し、特にDeFiユーザーがこの急速に拡大するブロックチェーンへのエクスポージャーを求めていることが背景にあります。 この急増は、さまざまなDeFiプロトコルに波及し、新たな記録的な指標を生み出しています。 18の異なるブロックチェーン上で稼働するレンディングプロトコル「Morpho」は、最も顕著な週次成長を記録し、そのロックされた総価値(TVL)は400%増の9000万ドル超に達しました。Morphoは4月にハイパーリキッドでの運用を開始しました。 同様に、5つのチェーンで利用可能な機関投資家向けイールドプラットフォーム「Upshift」も4月にハイパーリキッドに登場し、5月だけで預入金額が200%以上増加し、4300万ドルに達しました。 これらの動きは、イーサリアム互換性の重要性を浮き彫りにしており、既存のプロジェクトがハイパーリキッドへ容易に拡大できることを示しています。MorphoやUpshiftの成功は、他のプロトコルにもこのプラットフォーム上での展開を促す可能性があります。 さらに、ハイパーリキッド専用のプロトコルも大きな流入を経験しています。 分散型取引所兼リキッドステーキングプロトコルのValantisは、たった1日で預入れ額をほぼ倍増させ、木曜日の2,300万ドルから金曜日には4,300万ドルを超えました。過去1ヶ月では、Valantisの預入れは1100%以上増加しています。 特にレンディングプロトコルは、ハイパーリキッドのユーザーから高い関心を集めています。分散型取引所を超えて、ハイパーリキッドレンディ(HyperLend)は最大のプロトコルとして2億8千万円超の預入額を記録し、月次で約300%の増加を見せています。 ハイパーリキッドが開発者やDeFi参加者を引きつけ続ける中、単なるオンチェーン永久先物取引所から、活気あるDeFiコミュニティとインフラを備えた完全なブロックチェーンエコシステムへと進化しています。

オラクル、OpenAIの新しいデータセンター向けにNvidiaチップに400億ドルを投資
オラクルは、テキサス州アビリーンに開発中の新しいデータセンター向けに、Nvidiaの最新GB200チップを約400億ドルを投資して購入する予定です。この施設は、OpenAIを支援し、約5000億ドル規模のグローバルプロジェクト「スターゲート」の中心的な一翼を担います。アビリーンセンターは、1

ネタバレ注意:Web3の未来はブロックチェーンではない
ピ・スクエアの創業者兼CEO、グリゴーレ・ロシュの意見 Web3におけるブロックチェーンの支配に挑戦することは、ビットコイン、イーサリアム、その後継にキャリアを築いてきた支持者にとっては過激に思えるかもしれません。しかし、ブロックチェーンのスケーリングに関するよく知られた限界を考えると、Web3が繁栄するために必ずしもブロックチェーンを必要とするわけではありません。むしろ、非常に高速な決済システムや検証可能な決済手法が必要であり、ブロックチェーンはその一つの方法に過ぎません。 ブロックチェーンは二重支払いの問題を解決しましたが、大きな構造上の制約ももたらしました。それは、「全秩序性」に執着し、すべての取引をグローバルな合意メカニズムを通じて逐次処理しなければならないというものです。このモデルは当初、支払いに適しており、セキュリティとシンプルさを優先して効果的に機能していました。しかし、スピード、柔軟性、スケーラビリティを要するWeb3の複雑なアプリケーションには、この厳格な逐次処理はボトルネックとなり、スループットや開発者の選択肢を制限してしまいます。 FastPayの事例は、代替アプローチを示しています。このモバイル送金アプリは、全秩序性を強制しなくても二重支払いを防止できることを実証し、ローカルに独立した順序付けを維持しながらグローバルな検証性を備えたLineraのようなシステムに影響を与えました。FastPayはまた、PODやSuiの単一所有者オブジェクトプロトコルの革新にも影響を与えました。もしFastPayがビットコインより先に登場していたら、ブロックチェーンが今日享受している文化的・技術的な地位は得られなかったかもしれません。 批評家は、全秩序性が金融の完全性や分散化にとって重要だと主張するかもしれませんが、これらの信念は特定の信頼性のない方法とその概念自体を混同しています。真の分散化は、取引の検証性に依存し、必ずしも厳格なグローバルな順序に依存しません。 ブロックチェーンの課題は引き続き存在します。イーサリアムの最近のDencunアップグレードは、「ブロブ」を導入してスループットを向上させましたが、それでも根本的には全秩序性に依存しています。ソラナのLatticeシステムも、革新的である一方でバグや過負荷による停止を経験しています。Layer 2ソリューションの普及は、主にメインネットの混雑を一時的に緩和するものであり、根本的なスケーリング問題の解決には至っていません。これらはトランザクションをバッチ処理し遅延させることで対応しているに過ぎません。 「進化しなければ死ぬ」というマントラは、従来のブロックチェーンに縛られた投資家や開発者にとっても当てはまります。柔軟で検証可能な決済と決済方法に焦点を当て、固定された秩序性に頼らない未来のプロトコルは、より高いスループットと優れたユーザー体験を実現します。分散型アプリケーションが成熟し、AI駆動の自律型エージェントがブロックチェーンと相互作用するにつれ、厳格な逐次処理のコストは、競争上の不利となるでしょう。 この変革の兆しは明らかです。Celestiaのようなモジュラー型ブロックチェーンフレームワークは、古典的なブロックチェーンがあまりにも柔軟性に乏しいことへの認識を高めています。データ利用層、実行シャード、オフチェーン検証といった革新は、信頼性のある検証と制約の多い逐次処理を分離しようとしています。これらは完全に過去から脱却しているわけではありませんが、より適応性の高いインフラの未来に向けた動きです。 ブロックチェーンは消え去るのではなく、変容を遂げる必要があります。その持続的な役割は、より機敏なエコシステム内の分散型検証者、つまりマスターリストではなく、分散型の公証人の役割にシフトしていくかもしれません。この必要な進化には多くの資本、思想、キャリアが深く関与しており、従来のブロックチェーンの物語に固執し続けることは難しい状況です。 多くのベンチャーファンド、DeFiプロトコル、「イーサリアム殺し」と呼ばれるプロジェクトは、ブロックチェーンの中心性に金銭的・評判的にコミットしています。しかし、変化を拒む既存の者たちにとって、歴史は味方しません。インターネットが初期の閉ざされたネットワークを超えて拡大したように、Web3も硬直したブロックベースの逐次性を超え、変革の重要な転換点を認識し、それを活用する者に報いるでしょう。 この文章は一般情報を目的としており、法的または投資のアドバイスを意図したものではありません。述べられている見解はあくまで著者個人のものであり、Cointelegraphの見解を反映しているとは限りません。

GoogleのVeo 3 AIビデオツールがリアルな映像クリップを生成
Googleは、最も先進的なAI搭載の動画生成ツールであるVeo 3を発表しました。これは、人間が作る映画の質やニュアンスをほぼ忠実に再現する非常にリアルな動画クリップを作り出すことができる技術です。最近のGoogle I/Oカンファレンスで発表されたVeo 3は、現在米国のGoogle AI Ultraサブスクライバーに月額249ドルで提供されています。この強力な技術は、OpenAIのSoraなどの競合他社を大きく凌ぐものであり、対話、サウンドトラック、効果音をシームレスに統合し、没入型の視聴覚体験を創り出す点で顕著です。 印象的なデモンストレーションの一例として、映像作家兼分子生物学者のハシェム・アル=ギャイリが制作した、AIが生成したキャラクターが自己認識について議論するバイラル動画があります。この動画はソーシャルメディア上で大きな話題となり、関心と懸念を呼びました。Veo 3の登場により、クリエイターや業界専門家、倫理学者の間で活発な議論が交わされています。多くのコンテンツクリエイターは、これが制作コストを削減し、作業を効率化し、従来コストや複雑さから作りにくかったクリエイティブなストーリー作りを可能にすることに期待を寄せています。 しかし、リアルに近いAI生成動画の台頭は、著作権、同意、芸術的誠実さといった複雑な倫理的・創造的な問題を引き起こしています。リスクには、虚偽のメディアの悪用、本人の許可なしの肖像の利用、誤情報の拡散などが含まれます。映画業界は、この技術を取り入れる際に、職業基準や創作権の保護といった点で不確実性に直面しています。AIによって生成されたコンテンツの所有権や、許可のない俳優の肖像を合成する場合の法的保護についても解決されていない課題です。 法的・倫理的な課題を超えて、社会は本物のメディアとフェイクコンテンツを見分ける難しさにも対処しなければなりません。AI動画がますます説得力を増す中、欺瞞や操作を防ぐための枠組みや検証技術の重要性が高まっています。Veo 3は、急速に進化するAIと創造的な媒体の交差点を象徴しており、アーティストにとっては新たなツールの登場となる一方、デジタルコンテンツ制作の変化に伴う社会的議論も深まっています。 この技術の成熟と普及に伴い、開発者、政策立案者、アーティスト、そして一般市民が協力して倫理指針や法的枠組み、実践的な解決策を確立していくことが不可欠です。この共同の努力により、AI動画生成の利点を活かしつつリスクを軽減することが求められています。 要約すると、GoogleのVeo 3は、AIを駆使したメディア生成の重要なマイルストーンであり、前例のないリアリズムと視覚・聴覚の統合を実現しています。その登場は、コンテンツ制作の限界を拡張するとともに、ますます高度化するAI技術が創造的なアートに与える責任や課題についての緊急な議論を巻き起こしています。