제프리 힌튼, 흔히 "AI의 대부"라고 불리는 그는 지난해 한밤중에 깨어나 노벨 물리학상을 수상했다는 사실을 알게 되었다. 그는 이런 영예를 받을 것이라고 예상하지 못했다고 말했다. "나는 뇌가 어떻게 작동하는지 알아내서 상을 받는 꿈을 꾸었어요. 그런데 저는 아직 뇌가 어떻게 작동하는지 모르는데, 어쨌든 상을 받았죠. " 힌튼은 말했다. 77세인 과학자는 1986년 다음 단어를 예측하는 방법을 소개하는 등 신경망에 대한 획기적인 공헌으로 이 상을 받았다. 이 방법은 오늘날 대형 언어 모델의 근본 원리로 자리 잡았음을 의미한다. 힌튼은 인공지능이 교육과 의료 분야에 혁명을 일으키고 기후 변화 문제 해결에도 도움을 줄 가능성이 있다고 믿지만, 그 발전 속도에 대해 점점 더 불안감을 느끼고 있다. "감정적으로 이해하는 가장 좋은 방법은, 우리가 정말 귀여운 타이거 새끼를 키우는 것과 같다는 거예요. " 힌튼은 설명했다. "그 새끼가 자라서 당신을 해치고 싶어하지 않도록 확신하지 않는 이상 걱정해야죠. " "아직 사람들이 이해하지 못하고 있다" 이 AI 선구자는 인공지능이 결국 인간의 통제를 벗어날 가능성이 10%에서 20% 정도 된다고 추정한다. "아직 사람들은 그것이 무엇인지 제대로 이해하지 못했어요. " 그가 조심스럽게 말했다. 그의 우려는 구글 CEO 순다 피차이, 엑스(AI)의 일론 머스크, 오픈AI의 샘 알트만 등 산업 리더들의 우려와 일치한다.

이들도 비슷하게 걱정을 표명했지만, 힌튼은 이들 기업이 안전보다 이윤에 치중한다고 비판하기도 한다. "지금 큰 기업들이 하는 일을 보면, AI 규제 완화를 위해 로비를 하고 있어요. 규제 자체가 거의 없는데, 더 적게 하려는 거죠. " 힌튼은 말했다. 그는 특히 이전에 근무했던 구글에 대해, 군사적 목적으로 AI를 사용하는 정책을 뒤집은 것에 실망감을 표했다. 힌튼은 AI 기업들이 지금의 작은 규모보다 훨씬 더 많은 자원을 안전 연구에 할애해야 한다고 주장한다 — "컴퓨팅 파워의 3분의 1 정도"를 안전 연구에 투자하는 것과 같다. 현재는 그 일부도 아니며, 더 많은 투자가 필요하다고 강조했다. CBS 뉴스는 모든 언급된 AI 연구소에 안전 연구를 위해 사용하는 컴퓨팅 자원의 비율에 대해 문의했으나, 어떤 곳도 구체적인 수치를 제공하지 않았다. 모두 안전의 중요성과 규제 지지의 원칙을 강조했지만, 지금까지 입법자들이 제안한 규제 조치에는 대체로 반대하는 태도를 보이고 있다.