Geoffrey Hinton, genellikle "Yapay Zeka'nın Godfather’ı" olarak adlandırılan, geçen yıl gece yarısı uyanıp Nobel Fizik Ödülü’nü kazandığını öğrendi. Böyle bir onura ulaşmayı hiç beklemediğini söyledi. “Beynin nasıl çalıştığını çözerek bir ödül kazanmayı hayal etmiştim. Ama ben beynin nasıl çalıştığını henüz çözememiştim, buna rağmen yine de kazandım, ” dedi Hinton. 77 yaşındaki bilim insanı, 1986 yılında dizideki bir sonraki kelimeyi tahmin etme yöntemini tanıtarak, yapay sinir ağlarına yaptığı çığır açan katkılar nedeniyle bu ödülü aldı; bu yöntem, günümüz büyük dil modellerinin temel ilkesi haline geldi. Hinton, yapay zekanın eğitim ve sağlık gibi alanlarda devrim yaratacağına ve iklim değişikliğiyle mücadelede yardımcı olabileceğine inanıyor, ancak hızlı gelişim hızından giderek daha fazla endişe ediyor. “Bunu duygusal olarak kavramanın en iyi yolu, gerçekten sevimli bir kaplan yavrusu gibi olduğumuzu anlamaktır, ” diye açıkladı. “Büyüdüğünde bizi öldürmek isteyeceğinden tamamen emin olamadığınız bir kaplan yavrusuysa, endişelenmelisiniz. ” “İnsanlar henüz anlamış değil” Yapay zeka öncüsü, yapay zekanın sonunda insanlardan kontrolü alabilme ihtimalinin yüzde 10 ile 20 arasında olduğunu tahmin ediyor. “İnsanlar henüz anlamış değil, henüz gelecek olanı kavramış değiller, ” uyarısında bulundu. Endişeleri, Google CEO’su Sundar Pichai, X-AI’nin Elon Musk’u ve OpenAI CEO’su Sam Altman gibi sektör liderlerinin de benzer kaygılar dile getirmeleriyle uyum sağlıyor.

Ancak Hinton, bu şirketleri güvenlik yerine karı ön plana çıkarmakla eleştiriyor. “Şu anda büyük şirketlere bakarsanız, AI düzenlemelerini azaltmaya lobi yapıyorlar. Başlangıçta neredeyse hiç düzenleme yok, onlar ise daha da az olmasını istiyorlar, ” dedi Hinton. Özellikle eskiden çalıştığı Google’a karşı moralinin bozuk olduğunu gösterdi, çünkü Google, yapay zekanın askeri amaçlarla kullanımıyla ilgili politikasını değiştirdi. Hinton, yapay zeka şirketlerinin kaynaklarının büyük bölümünü—“üçte biri” civarında—güvenlik araştırmasına ayırması gerektiğini, şu anki az miktarda ayırdıkları kaynakla kıyaslandığında, savunuyor. CBS News, tüm bu yapay zeka laboratuvarlarına, bilişim kaynaklarının ne kadarının güvenlik araştırmasına ayrıldığını sormak için ulaştı. Kimse özel rakamlar veremedi. Hepsi, ilk etapta güvenliğin önemini ve regülasyonu desteklediklerini vurguladılar, ancak yasa koyucuların şu ana kadar önerdiği düzenleyici önlemlere büyük ölçüde karşı çıktılar.