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スプライス、50百万ドルでスピットファイア・オーディオを買収 AI駆動の音楽制作を革新
ゴールドマン・サックスが支援する音楽プラットフォームSpliceは、英国を拠点とするオーケストラサウンドスタジオSpitfire Audioを約5000万ドルで買収することで合意しました。これは、音創造の二つの革新的企業が統合されることで、音楽制作の大きな進展を示しています。2007年設立のSpitfire Audioは、世界的に高品質なオーケストラ音源ライブラリで知られ、映画音楽やラジオヘッドなどのアーティストからも支持されています。その精巧に録音され、デジタルでマスタリングされたサンプルは、生演奏のオーケストラパフォーマンスを再現し、作曲家に豊かな音響パレットを提供します。このパートナーシップにより、Spitfireの優れた音声ライブラリはSpliceのAIを活用した音楽制作エコシステムに統合されます。 2013年に開始されたSpliceは、数百万のサンプルとループをダウンロードできるプラットフォームとして急速に成長し、60万人以上の有料加入者と1億ドルを超える年間収益を誇っています。同社のミッションは、人間の創造性と高度な技術を融合させることでミュージシャンを支援し、芸術表現と革新のシームレスな連携を実現することにあります。この買収により、Spitfireの高度な音響技術と専門知識がSpliceに取り入れられ、AIの能力が向上します。これには、ジャンルやムードといったユーザーの嗜好に合わせたスマートなサンプル提案も含まれます。Spitfireの豊かなオーケストラサウンドとSpliceのAI主導の提案が融合し、ミュージシャンによりダイナミックでコンテキストに応じたクリエイティブツールを提供することを目指しています。 単なるプロンプトベースのAI音楽生成ツールと異なり、Spliceは本物の人間が作り出したサウンドと高度なAIを融合させることに重点を置いており、アーティストがコントロールを保ちながらAIを活用して作品を強化できる仕組みを構築しています。Spitfireの高品質なオーケストラサンプルを加えることで、利用可能なサウンドパレットは拡大し、より複雑で微細な音楽の作曲が可能となります。さらに、SpliceはAIツールセットを拡充し、革新的な楽器設計やカスタマイズ可能なサウンド制作を促進し、洗練された音楽制作を誰もがアクセスできるものに変える方針です。 この買収は、音楽業界における技術とAIの融合という大きな潮流を反映しており、AIと人間の芸術性の融合が新しい音楽形式を生み出し、従来の制作ワークフローを変革する可能性を示しています。SpliceとSpitfire Audioの協力により、オーケストラの深みとAIの柔軟性・効率性が融合した新しい音楽制作の未来が開かれつつあります。これは創造力の新たな可能性を引き出し、アーティストが音楽の限界を広げる手助けとなるでしょう。 要約すると、SpliceによるSpitfire Audioの買収は、市場での競争力を高めるだけでなく、AI支援型音楽制作の進化を象徴しています。Spitfireの高評価のオーケストラライブラリとSpliceのAI駆動プラットフォームの融合により、このパートナーシップは音楽の作曲、制作、そして世界中の音楽体験を一新することを目指しています。
Brief news summary
ゴールドマン・サックスが支援するSpliceは、イギリスのオーケストラサウンドの専門企業Spitfire Audioを約5000万ドルで買収します。これは音楽制作技術において重要な一歩です。2007年に設立されたSpitfire Audioは、映画音楽のスコアやRadioheadなどのアーティストが使用する高品質なオーケストラ音源ライブラリで知られています。2013年に始動したSpliceは、60万人以上の加入者を持ち、多様なサンプルやループコレクションを通じて年間1億ドル以上の収益を上げています。この買収により、Spitfireの高品質な音声とSpliceのAI主導プラットフォームが統合され、個人に合わせたサンプル推薦やAI機能の強化が図られます。基本的なAIツールとは異なり、Spliceは人間の創造性と高度なAIを融合させ、芸術的なコントロールを維持します。このパートナーシップは、より豊かなオーケストラサウンドと革新的なカスタマイズ可能な楽器を提供し、AIを通じた音楽創作の民主化を支援することを目的としています。彼らは、本物のオーケストラ要素と最先端のAI技術を融合させることで、音楽作曲の革命を目指しています。
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米国下院、ブロックチェーン普及促進のための暗号通貨法案を可決
米国下院は、さまざまなセクターでのブロックチェーン導入を促進し、連邦の支援を通じて国の競争力を高めることを目的とした新しい超党派の暗号通貨法案を前進させました。 下院、ブロックチェーン推進法案を可決 木曜日、政策追跡プラットフォーム「Bitcoin Laws」によると、米国下院は米国商務長官に対して、国内の努力を主導し、米国の競争力を高めるとともに、ブロックチェーンやその他の分散型台帳技術（DLT）の採用を促進するよう指示する法案を可決しました。 2月、共和党議員のキャット・キャムバックが、「Deploying American Blockchains Act of 2025（アメリカン・ブロックチェーン展開法）」としてHR 1664を提出し、ベストプラクティスの開発や多様な分野でのブロックチェーン採用を模索するための展開プログラムの創設を目指しています。 2025年のアメリカン・ブロックチェーン展開法からの抜粋。出典：Congress
私の同級生たちがAIを受け入れているのは本当ですが、批評家たちが見ていないことがあります | エル…
人工知能（AI）が高等教育に果たす役割はしばしば問題視され、評価やオープンブックのオンライン試験で多くの学生が不正行為にAIツールを利用し、真のクリティカルシンキングを損なっているように見えます。これから卒業する学生は、深い分析に本気で取り組むことなく学位を取得する可能性もあります。個人的には、閉架式試験やAIのデータセンターに関する環境問題からChatGPTの利用を避けていますが、一般的には学生はAIを学習支援として受け入れています。議論の焦点は「不正行為」に偏りがちですが、実際にはAIは研究やエッセイの構成支援においてますます重要になっています。 教育における大規模言語モデル（LLMs）の誤用に対する懸念は妥当ですが、その普及を理解するには、ここに至った背景を考える必要があります。2020年3月、私は15歳で、コロナウイルスのロックダウンによる学校閉鎖を多くの学生とともに歓迎しました。当初は短期間の休みと思っていましたが、結果的には3年以上にわたる大きな教育の混乱となりました。GCSEやAレベルは中止され、代わりにすでに高成績の私立校を優遇する教師評価による成績が採用されました。さらに閉鎖や方針の不確定さから2021年に再度試験が中止されました。2023年のAレベル受験者は、最初に「正常な」試験に戻る経験をし、厳しい反格付け措置により多くの学生が期待外れの結果に終わりました。 大学もまた、キャンパス外での学生の評価に苦労し、課外授業のないオープンブックのオンライン試験に頼ることになりました。5年経った今でも、英国の大学の70％が何らかのオンライン評価を採用しています。この変化は評価基準の低下を意味するのではなく、多くの新入生が長期間の休校や試験形式の変化により、全国的な試験や重要なカリキュラムを完全に経験できなかったことによるものです。この政府の不確実な対応は、不安を生み出し、現在も高等教育の評価に影響を及ぼしています。 私の大学生活では、1年生の試験の半分がオンラインでしたが、今年はすべての試験が手書きの閉架式に戻っています。しかし、その試験形式の確認は学期のかなり遅い段階まで確定しないこともあります。3年生の先輩たちは、同じ試験をオンラインで受け、より長い時間が与えられていますが、その背景には、手書きの試験経験が乏しいことに対する認識があります。 2022年にChatGPTが登場したとき、大学の環境は依然として不安定で、各機関や学部で試験形式が一貫していない状況でした。この不均衡さは、劣位に感じる学生の誘惑を増し、AIの使用を見分けるのも難しくしていました。 不適切な試験だけでなく、学生の生活環境もかつてないほど厳しくなっています。68％の学生がパートタイムの仕事をしており、これは過去10年で最高水準です。しかも、奨学金の負担は最も困窮している学生に重くのしかかっています。私は、40年以上の返済期間のローンを返す最初の世代に属し、学費のさらなる値上げも予測されています。こうした状況の中で、学生は以前よりも学業に集中できる時間が少なくなっています。AIは時間節約のツールとして機能しますが、学生が深く関与できない原因は、大学の制度自体に根本的な問題があるからです。 AIの利用が急増しているのは、それが速くて便利なだけでなく、COVID後の試験の不安定さや学生の経済的困窮が背景にあるからです。大学は、一貫した試験形式に落ち着かなければなりません。課外活動やオープンブックの試験を導入する場合は、「適切な」AI利用のガイドラインも明確に示す必要があります。AIは今後も存在し続けるでしょう―それは学生が怠惰だからではなく、学生の学習環境がテクノロジーと同じ速さで進化しているからです。
SEC、規制の変化を受けて以前の暗号資産ガイダンスを撤回
2025年5月、米国証券取引委員会（SEC）が重要な規制の動きを見せ、従来の暗号資産に関するガイダンスを公式に撤回しました。特に取り消された主要な文書の一つは、2019年に発表されたブローカー・ディーラーのデジタル資産証券の保管に関するスタッフ声明です。この撤回は、デジタル資産の監督やこの急速に進化する市場で活動するさまざまな事業者へのSECの取り組み方に大きな変化を示しています。 2019年のスタッフ声明は、ブローカー・ディーラーがデジタル資産証券の保管に関してどう管理すべきかについて重要な指針を提供し、市場参加者が頼りにできる枠組みを示していました。しかし、近年にわたるデジタル資産の急速な発展に伴い、SECはこの以前のガイダンスが現状の市場条件に適しているかどうかを見直す必要性を感じました。 このガイダンスの撤回は、SECがより適応的で（そして場合によってはより厳格な）規制方針へとシフトし、市場の最新動向や技術革新により良く対応しようとする動きの一環と見なされます。これにより、旧来の枠組みを更新または置き換える新しいルールやガイダンスが策定され、デジタル資産市場に固有の複雑さやリスクをより正確に捉えることが期待されています。 業界の専門家や市場参加者からは、この動きに対し期待と慎重さが入り混じった反応が寄せられています。一部は、より明確で包括的な規制の整備により、規制の確実性が高まりイノベーションが促進されると捉えています。一方で、移行期間中の規制不確実性や、より厳格な要件によるコンプライアンス負担の増加を懸念する声もあります。 この決定は、デジタル資産分野の絶え間ない進化を浮き彫りにしており、同時に重要な機関投資やイノベーションを呼び込みつつ成熟しつつあるこのセクターの動向を反映しています。SECの規制枠組みの進化は、投資家保護、市場の公正性、そしてデジタル資産エコシステム内の技術革新の促進のバランスを取ることを目的としています。 この件については、jdsupra
労働とAIの出会い：労働経済学の次なるフロンティア
20世紀中期の指導者たちは、組織された労働を単なる交渉の道具としてだけでなく、経済的信頼性の礎として認識していた。1956年のアメリカ合衆国衣料労働者連合大会でエレノア・ルーズベルトは、労働組合がすべての労働者を代表し、国の改善に寄与できる可能性を強調し、このメッセージはほぼ70年を経た今でも依然として relevant（重要）である。人工知能（AI）の急速な進歩により、労働の性質やそれを守る制度は前例のない課題に直面している。歴史的に労働者の賃金や労働条件を擁護してきた労働組合は、今やAIによる混乱が微妙ながらも不可逆的な変化をもたらす機械拡張経済への移行を導くという複雑な役割を担っている。 労働組合は19世紀の技能労働運動や工業運動に端を発し、共通の物理的職場や明確な作業を基盤として組織された。時が経つにつれ、彼らは政治的に影響力のある存在へと進化し、会員の会費を利用してより良い賃金、安全な労働環境、法的保護を獲得してきた。しかしながら、技術革新は労働の範囲を絶えず挑戦してきた。20世紀中頃に自動化によってエレベーターの操作員の職が消滅した事例もその一例である。今日、AIの影響はより広範で深く、物流や法務レビュー、カスタマーサービス、製造といった全ての職能を代替し、人間よりも速く、コスト効率良く行うことさえある。バラク・ オバマ前大統領は2024年に、エリートのコーダーだけがAI生成のプログラミングについて追いつけるかもしれないと指摘し、自動化がかつて安全とされた知識労働や専門職の役割にも侵入していることを浮き彫りにしている。 この変化は、労働組合にとって重要な問いを投げかけている。伝統的なストライキや契約交渉といったツールは人間中心の職場向けに設計されていたが、AI搭載の職場はアルゴリズムや予測モデルを中心としており、抗議や従来の要求に応じない。いくつかの組合は、アルゴリズムの透明性やAI判断の人間による監督、再スキル習得プログラムを契約条項に含めるなど、適応を開始している。他の組合は、AIシステムを労働安全の規制に似た形で扱い、監査や倫理基準の義務化を求める労働法の強化を提唱している。政治的には、デジタル権利やAIガバナンスを優先する候補者への支持が高まる可能性がある。 これらの取り組みにもかかわらず、多くの労働組合は依然として受動的であり、 displacement（職の喪失）が起きた後に対応しているのが現状だ。AIの学習速度の速さと、その混乱が完全に明らかになるまで見えにくい点は、特有の課題となっている。今後の組織された労働の未来は、既存の職を守るだけでなく、公正な経済変革の進行役としての使命を再定義することにかかっているかもしれない。かつてエレベーター操作員が自動化に取って代わられたように、今日の労働者も不可避の役割変革を受け入れる必要がある。これらの変化を形成する労働組合の能力が、依然として鍵となる。 ドイツのモデルは有望な例を示している。2024年12月、フォルクスワーゲンAGと、世界最大級の産業労働組合の一つであるIGメタルは、「Zukunft Volkswagen（未来のフォルクスワーゲン）」協定を締結した。これは、労働組合が技術革新にも積極的に関与できることを示すものだ。この合意は、2030年までにドイツ国内の工場で3万5000人以上の雇用削減を、レイオフではなく早期退職、 voluntary buyouts（自主的退職優遇措置）、退職促進を通じて社会的に責任ある形で実施する内容だ。フォルクスワーゲンは、残る労働者の雇用を2030年まで保証しつつ、自動化や電気自動車の生産に適応している。さらに、柔軟な働き方を導入し、社内の役割の再配置や主要な製造機能の維持も盛り込まれた。特に重要なのは、IGメタルがこの構造転換の共同設計に関与し、技術導入や労働再配置に対し労働者の声を反映させたことだ。経済的には、フォルクスワーゲンは年間15億ユーロの労働コスト削減を実現しつつ、製造継続性を保ち、2030年までに電気自動車市場でリーダーシップを取ることを目指している。 アメリカの労働界にとっても、法的・経済的枠組みは異なるが、このモデルから学べる点は多い。物流、輸送、カスタマーサービス、管理支援、医療といった分野では、より高度な自動化のリスクが高まっている。アメリカの労組は、技術導入時の雇用移行保障の交渉や、再スキル教育や再配置の義務づけ、企業や公共資金による支援、AIを用いた雇用決定の透明性確保のための監査条項、効率性向上による利益配分を促す profit-sharingの仕組みなどを採用できるかもしれない。これらは、労働組合を単なる自動化の敵から、変化を司る役割へと進化させる道となる可能性がある。 歴史的に、労働組合は蒸気機関からマイクロチップに至るまで技術革新に適応してきた。AIの挑戦はより困難だが、不可能ではない。既存の役割を守りつつ、新たな枠組みを積極的に形成する労働組合は、変革の中でも重要なステークホルダーであり続けることができる。そして、その過程でエレノア・ルーズベルトが描いたビジョン——技術の進歩を広く共有された繁栄と調和させるために、集団の力を賢明に活用する——を実現できる可能性を秘めている。
SoFi、暗号資産がプラットフォームに戻る中、ステーブルコインを使ったブロックチェーン送金を開始
このお知らせによると： 米国を拠点とするフィンテックプラットフォームのSoFi（ソフィ）は、水曜日に、ブロックチェーンとステーブルコインを利用した国際送金サービスを今年中に開始し、また暗号通貨への投資も可能にする計画を発表しました。これは同社の以前からのデジタル資産関連の取り組みを実現するものです。 新たに予定されている送金サービスでは、ユーザーは米ドルや選択されたステーブルコインを海外の受取人に送ることができ、これらの取引を処理するために「著名な」ブロックチェーンネットワークを利用します。このシステムでは、24時間365日の資金送金、迅速な現地通貨への変換、そして受取人の口座への素早い入金が可能ですと、同社のプレスリリースで述べられています。 SoFiはこの方法が、従来の送金方法や銀行を通じた送金と比べて、より安価で迅速であると主張しています。 加えて、同社は暗号通貨取引サービスを再開する計画も明らかにしており、今年後半にはビットコイン（BTC）やイーサリアム（ETH）などの主要な暗号通貨を購入・売却・保有できるようになります。 将来的には、ステーキングや暗号資産を担保にした借入、またSoFiのGalileoプラットフォームを通じて他者にブロックチェーン技術のインフラを提供することも検討していると、同社は発表しています。 これらの動きは、今年初めにCEOのAnthony Noto氏が示唆した、2023年に終了したデジタル資産関連サービスへの再参入の意向に続くものです。この中断は、当時の行政のより厳しい規制態度の中で銀行免許を取得するために行われました。今回の方針転換は、最近の貨幣監督局の指針を背景にしています。これにより、全国認可の銀行が暗号資産のカストディやステーブルコイン関連サービスを提供できるようになっています。 Noto氏は声明で次のように述べました。「金融サービスの未来は、暗号、デジタル資産、そしてブロックチェーン全体の革新によって完全に再創造されつつあります。我々は、投資や送金、将来の計画においてメンバーにより多くの選択肢とコントロールを提供できるよう、その努力を加速させています。」 続きを読む： SoFi、 新しい規制環境の中で暗号への大規模展開を計画 おすすめの関連記事
中国のヒューマノイドロボット、代表サッカーチームを凌駕
北京は最近、非常に期待された自律型ヒューマノイドロボットサッカーの試合を開催し、大きな注目を集めました。これは中国男子サッカー代表チームへの熱狂を上回る盛り上がりとも言われ、ワールドヒューマノイドロボットゲームズに先立って行われました。これらの3対3の競技は、中国の学術および技術分野における人工知能とロボット工学の著しい進歩を示すものとなりました。 この大会には4つの大学チームが出場し、それぞれ人間の操作を必要としないAI駆動のヒューマノイドロボットを操ります。ロボットは高度な知覚、意思決定、複雑な戦略的動きをフィールド上で披露しました。ハードウェアは先進的なロボティクス企業のブースター・ロボティクスから提供され、大学側はロボットの戦術や反応をプログラムしました。 清華大学のチーム、THU Roboticsは、中国農業大学のマウンテンシーを5-3で破り、プログラミングの優秀さとロボットの高度な能力を示しました。時折発生する機械の不具合には技術的な介入が必要でしたが、それでもロボットは驚くべき敏捷性、協調性、自律性を継続的に発揮し、現行のロボット工学の限界を押し広げました。 ブースター・ロボティクスのCEO、程豪氏は、このような競技イベントはAIとロボット開発の実地試験場として重要であると強調しました。これにより、スポーツ以外の分野でのアルゴリズム改良も進められると述べています。彼はまた、安全性の確保の重要性も強調し、AI搭載の機械が人間とますます交流する中で、安全性はますます重要になると指摘しました。 このイベントは、中国のAIとロボティクスのイノベーションに対する強い取り組みを反映しており、FIFAワールドカップに一度出場しただけの男子サッカーチームの課題と対照的です。男子サッカーは早期敗退の危機に瀕しています。一方、ロボットサッカーの成功は、技術的潜在能力と人間のスポーツパフォーマンスとの間に興味深い対比を生み出しています。 ワールドヒューマノイドロボットゲームズは、大学や企業が研究の限界に挑戦し、高度な知能を持つ自律型ロボットの複雑な環境への適応を促進するためのプラットフォームを提供し、イノベーションと国際協力の推進を目指しています。これらの試合に対する一般の関心は、ロボティクスとAIへの社会的関心の高まりを示しており、観客はロボットが瞬時の意思決定やチームワークを人間のスポーツのように見せる様子に魅了され、工学の卓越性とエンターテインメントの融合を楽しみました。 AIが日常生活に浸透しつつある中、こうしたイベントは、堅牢で安全、かつ倫理的なロボットシステムを開発する必要性を浮き彫りにしています。競技中に見せたヒューマノイドロボットの正確さと適応力は、今後の医療、製造、サービス業において人間を支援する役割についての示唆を与えています。 総じて、北京で行われた自律型ヒューマノイドロボットサッカーの試合は、大学のイノベーションと企業の支援により推進される中国のAIとロボット技術の急速な進歩を映し出しています。特に清華大学の勝利など、優れたパフォーマンスはエンターテインメントとしても楽しめる一方、知能を持つ機械の開発を前進させています。同時に、この技術的な披露は、人間と技術の関係性の変化や今後の展望について考えるきっかけともなっています。
暗号資産の大胆な試み：ブロックチェーン上に株式市場を再構築しようとする挑戦
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