Բեթլեհեմը իրականացնում է արհեստական բանականության տեսախցիկներ և տուգանքներ՝ ապօրինական կայանլը պայքարելու համար

Ավրահ_hooksերկում անօրինական կայացումները լայն տարածում ունեն բոլոր նահանգներում, սակայն ԱԻ լուսակապերների ներդրումն օգնում է դրա դեմ պայքարել։ Շատերը երբևէ կայացրել են ոչ օրինական, հատկապես փոքր տրանսպորտային իրավախախտումների համար։ Չնայած այն բանին, որ երբեմն անօրինական կայացումները անխուսափելի են, կարևոր է հասկանալ, որ դրանք կարող են անհարմարություն ստեղծել մյուս վարորդներին ու տեղաբնիկներին, հնարավոր է՝ հանգեցնել ավտովթարների, կամ խանգարել կարևոր ենթակառուցվածքների, כגון արտահատների, հասանելիությանը։ Այդ նպատակով Ֆիլադելֆիան ուժեղացնում է միջոցառումները ոչ օրինական կայացումներ իրականացրած տրանսպորտային միջոցների նկատման և պատժելու համար։ Նոր տուգանքներ անօրինական կայացումների համար Տուգանաշետեր տարածելու հնաոճ ու ամենատարածված մեթոդներից է, որով ճանապարհատրանսպորտային ոստիկանությունները կանխում են օրենքի խախտումները։ Տուգանաշետերը պատժում են ոչ օրինական կայացումներ անող վարորդներին և նեղացնում Future դավադրություն՝ հատկապես մեծ տուգանքների պարագայում։ Սակայն տուգանքների արդյունավետությունը կախված է մի շարք գործոններից՝ հետևողականություն, հանրային գիտակցում, արդարության ընկալում։ Չնայած այս գործոններին, Ֆիլադելֆիան շարունակել է կիրառել տուգանքներ անօրինական կայացումների համար։ Այս նախաձեռնությունը սկսվել է մայիսի 7-ին և տուգանքների չափը կախված է իրավախախտման տեղից։ Ավտոբուսային գծերով, կանգնեցման արգելքային վայրերում և գլխավոր քաղաքային վայրերում կրկնակի կայացման դեպքում տուգանքն է կազմում 76 դոլար քաղաքի կենտրոնում և 51 դոլար այլ տարածքներում։ AI լուսակապերներ կիրառվում են տուգաները կիրառելու նպատակով Այս նպատակին աջակցելու համար, Ֆիլադելֆիան ներգրավել է ԱԻ լուսակապերներ, որոնք նպատակաուղղված են հայտնաբերելու ոչ օրինական կայացումները։ Հաջողված 70-օրյա փորձարկումից հետո՝ որի ընթացքում գրանցվել է ավելի քան 36, 000 օրինակ, երբ ավտոմոբիլերը կայացրել են իրավախախտումներ bus գծերով Route 21 և 42։ Քաղաքը ընդլայնել է ծրագրի շրջանակը։ Այս լուսակապերները տեղադրված են ավտոբուսների վրա և նկարում են իրավախախտող մեքենաները, որոնցից հետո իրավապահները թարգմանում են լուսանկարները և որոշում՝ տուգանել॥ «Արժեքավոր է այս լուսակապերների շնորհիվ բարձրացնել մեր փողոցներում հասարակական արդյունավետությունը՝ դարձնելով քաղաքը ավելի հարմարավետ և հասանելի։ Խոստանում եմ խորին շնորհակալություն հայտնել բոլոր այն մարդկանց, ովքեր աջակցել են այս օրենքի ընդունմանը, » ասել է Ֆիլադելֆիա քաղաքի մերչանտ Քիմ Քենին։ Այս նախաձեռնությունը, որը պատկանում է Ֆիլադելֆիա ավտոբուսային իշխանությանը, ցույց է տալիս համատեղ աշխատանքի արդյունավետությունը մի քանի ոլորտների միջև՝ համատեղ տեղադրում և գործարկում։ Այս համագործակցությունը հնարավորություն է տալիս ավելի շատ իրավախախտող մեքենաներ հայտնաբերել, քան միայն ճանապարհային ոստիկանների օգնությամբ։ Ծրագիրը զարգացնում է և ընդլայնում է մինչև 152 SEPTA ավտոբուսների և 38 տրոլեբուսների վրա տեղադրված ԱԻ լուսակապեր։ «Իրականորեն լավ օրինակ է հանրապետության և տեղական իշխանությունների համագործակցության, որոնք միասին կիրառում են խելացի լուսակապերային տեսլական տեխնոլոգիա, » ասել է Ֆիլադելֆիա ավտոբուսային իշխանության գործադիր տնօրեն Ռիչ Լազեր։ Կապիտալի վրա լրացուցիչ վստահություն՝ լուսակապերների և ժամանակակից տեխնոլոգիաների օգտագործման հարցում Բոլոր փետրվարի տրիցեկային նման, Պենսիլվանիայում, ուր գտնվում է Ֆիլադելֆիան, տեղի է ունենում ավելի մեծ վերահսկողություն՝ վարորդության կանոնների պահպանության հարցում։ Հունվարին, պետական սենատը ընդունել է օրինագիծ, որը թույլ է տալիս Նվագահը վիրտուալ լուսակապեր տեղադրել առնվազն 19 քաղաքում։ Այս լուսակապերը տեղադրվելու են մեծ տրանսպորտային առևտրական գոտիներում՝ բարձր ռիսկային համարձակություններով՝ գունավոր խոսակցական ճանապարհային խախտումները նվազեցնել և ապահովությունը բարձրացնել։
Brief news summary
Անօրինական կայանումը Ֆիլադելֆիայում հանգեցնում է դժբախտ պատահարների, փակ է հրդեհային հիդրանտները եւ խոչընդոտում երթեւեկության հոսքը։ Այս մարտահրավերը լուծելու համար, starting մայիսի 7-ից, քաղաքը սկսեց մի նախաձեռնություն՝ օգտագործելով արհեստական բանականության (AI) տեսախցիկների տեխնոլագիային հիմնավորելով, ինչպես նաև բարձրացրել տուգանքները՝ 51-ից 76 դոլար՝ կայանցման խախտումներից, ինչպես երթուղային գոտիներում կայանումը, կանգառի արգելքների գոտիները, եւ կրկնակի կայանումը։ AI տեսախցիկները, որոնք տեղադրած էին ավտոբուսների եւ թրոլեյբուսների վրա, փորձարկվեցին 70 օրից՝ Routes 21 եւ 42-ով, եւ հայտնաբերեցին ավելի քան 36,000 անօրինական կայացվող մեքենաներ։ Այս տեսախցիկները պատկերներ են նկարում անցնողների մասին, ինչը թույլ է տալիս ավելի արդյունավետ իրականացրել չափանիշներ՝ քան ավանդական մեթոդները։ Այս ծրագիրը համագործակցություն է Ֆիլադելֆիայի կայանման խորհուրդի եւ այլ իրավասությունների հետ՝ ուժեղացնելով կայացման օրենքների ընդունումը քաղաքով։ Միաժամանակ, Pensիլվանիան ընդլայնում է լույսի կանաչ ազդանշանի տրակտորների տեղադրումը՝ բարձր ռիսկային խաչմերուկներում՝ մեծացնելով պետական անփոփոխությունը եւ երթեւեկության անվտանգությունը։ Այս տեխնոլոգիական եւ համատեղ ջանքերը նպատակ ունեն բարելավել հանրային անվտանգությունը եւ հասանելիությունը Ֆիլադելֆիայում։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ԱԻ մայնինգի խթանում
Ավստրալական ստարտափ Earth AI-ն առաջատար է մետաղների որոնումներում արհեստական բանականության միջոցով, որի արդյունքում հայտնաբերվել է կարևոր ինդյումը՝ մոտ 310 մղոն հյուսիս-արևմուտք Սիդնեյից: Ինդியம், հազվագյուտ մետաղ, որն անհրաժեշտ է արևային պանելների և սեմիկոնդակտորների արտադրության համար, ներկայում ապահովվում էր հիմնականում Չինաստանից: Earth AI-ի փորձաքննությունները ցույց տալիս են 117 պմ-ի տարածվածություն, ինչը նշում է հարուստ ռեսուրս, որը կարող է reshape անել համաշխարհային ինդյումային մատակարարման շղթան: Նրանց նորարարական մոտեցումը տարբերվում է հողաբանական տվյալների վերլուծությունից՝ օգնելով ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ անել մետաղի դիրքերի մասին և միաժամանակ խնայելով շրջակա միջավայրին վնասակար սղանցքները՝ նվազեցնելով անպատասխանատու կայաներ: Компанияը պլանավորում է սկսել հորատումներ Կուրանջի նախագծում՝ ավելի լավ հասկանալու այս պաշարը: Այս առաջխաղացումը համընկնում է ամբողջ աշխարհում մաքուր էներգիայի և արտանետումների նվազեցման ջանքերին։ ԱՄՆ Օզոնային հարմարավետության գործակալության (EPA) «Գրինհաուս գազի նվազեցման հիմնադրամը», որն ապահովվում է Ինֆլեացիայի նվազեցման օրենքի 27 միլիարդ դոլար բյուջեով, նպատակ ունի աջակցել նախագծերին՝ արտանետումները նվազեցնելու համար, սակայն նա քաղաքական խոչընդոտների առջև է, որոնք վտանգում են դրա արդյունավետությունը: Վերլուծությունները ցույց են տալիս, որ հիմնադրամը կարող է ստեղծել 36,000-ից մինչև 41,000 աշխատատեղ տարեկան և խնայել սպառողներին մոտ 52 միլիարդ դոլար էներգետիկ ծախսերով՝ ընդգծելով նրա տնտեսական և բնապահպանական արժեքը: Մինչդեռ, էներգետիկայի ոլորտում զարգացումները ներառում են NRG Energy-ի 12 միլիարդ դոլար արժողությամբ գազային հզորությունների և վիրտուալ էլեկտրականության ակտիվների գնումը՝ համընկնելով էլեկտրաէներգիայի աճողի պահանջարկին և վերահսկելիության և նորարարությունների հաղորդակցության ապահովմամբ։ Պատգամավորական դեբատները շարունակվում են մաքուր էներգիայի խթանների նվազեցման շուրջ, ինչպիսիք են էլեկտրական շարժիչների և հիդրոջն ուղղված հարկային լավագույն միջոցները, որոնց դեմ են ռեպուբլիկանցները՝ ակնկալելով կրճատումներ, ինչը ցույց է տալիս տնտեսական և շրջակա միջավայրի առաջնահերթությունների միջև հակասությունները: Ավելին, 2025-ի սկզբին մաքուր էներգիայի ներդրումների փոքր անկում կար շուկայում անկայունության պատճառով, սակայն այս ոլորտը մնում է ուժեղ՝ ցուցաբերելով վստահություն երկարաժամկետ աճի մեջ։ NOAA- ի տվյալներով՝ 2025 թվականի ապրիլը համաշխարհային մակարդակով երկրորդ ամենաթեժ ապրիլն է եղել՝ ջերմաստիճանը 2

0xmd գործընկերता է ստեղծել SENAI CIMATEC-ի հետ՝ Բ…
Հոնկոնգ SAR – Media OutReach Newswire – 2025 թ.

Երկարաժամկետ նորարարություն՝ սկսնակ ընկերությունը…
Earth AI, նորարարական ստարտափ, որըpecialացնում է արհեստական բանականության ռազմավարությամբ երկրաբանական հետազոտություններում, վերջերս հայտնաբերել է կարևոր ինդիումի հանքավայրը Ավստրալիայում, Սիդնից մոտ 310 մղոն արևելք։ Այս հայտնաբերումն նշում է մետաղական հետազոտությունների ոլորտում անհատական առաջընթաց, ընդգծելով AI-ի աճող դերակատարությունը կենսական ռեսուրսների հայտնաբերումում։ Ինդիումը, հազվագյուտ և արժեքավոր մետաղ, կարևոր է ծառատերևային վահանակների, լուսադիոդային էկրանների և սեմիկондակտորների արտադրության համար՝ որոնք կարևոր բաղադրիչներ են ժամանակակից էլեկտրոնիկայի և ապագա էներգիայի տեխնոլոգիաներում։ Ծառատերևային ռեսուրսների նոր աղբյուրների հայտնաբերումն էապես անհրաժեշտ է այս ոլորտների աճին և կայունության պահպանմանը։ Earth AI օգտագործում է առաջադեմ արհեստական բանականության մոդելներ՝ ստuyoաբնակ երկրային տվյալները վերլուծելու համար, կանխատեսելով հանքավայրի համար նպաստավոր պայմաններ։ Այս մոտեցումը ավելի մեծ փոփոխություն է ծածկում ավանդական մեթոդներից՝ որոնցում մեծ չափով ձեռքով ուսումնասիրություններ և ավանդական երկրաբանական գնահատումներ էին կիրառվում։ AI-ի ինտեգրացիան թույլ է տալիս ավելի ճշգրիտ դնել ծխական տարբերակներն ու արդյունավետորեն զբաղվել հետազոտական ռեսուրսներով՝ նվազեցնելով ծախսերը և վերականգնելի ժառանգության ազդեցությունը։ Սկզբնապես 2017 թվականին՝ Earth AI-ն հաջողությամբ հայտնաբերել է մի շարք նշանավոր մետաղական հանքավայրեր՝ պալադիցիում, պլատինան և նիկելը։ Պրովիզիայի ավելի առաջադեմ մեթոդները և նորարարական տեխնոլոգիաները գրավել են մեծ հետաքրքրություն և ներդրումներ, ինչպես նաև հանգեցրել են վերջերս՝ 20 միլիոն դոլարանոց Series B վարկային ռաունդի՝ ընթացիկ նախագծերին աջակցելու և տեխնոլոգիական հնարավորությունները բարելավելու համար։ Այս ֆինանսավորումը ցույց է տալիս ներդրողների վստահությունն AI-առաջնորդող հետազոտության փոխարժեքում փոխակերպիչ հնարավորությունների նկատմամբ։ Ինդիումի հայտնաբերումից բացի, Earth AI ակտիվորեն կատարում է իր գլխավոր ծրագրերից՝ Kooranjie նախագծի հետազոտությունները՝ մանրամասնեցնելով ինդիումի, տին և թվալքումների համար։ Փուլային աշխատանքը նոր ինդիումային հանքավայրում շուտով կմեկնարկի՝ գնահատելու հանքի չափը, որակը և տնտեսական հնարավորությունները։ Earth AI-ի հայտնաբերումը կարևոր է ոչ միայն կարճաժամկետ տնտեսական շահերի համար, այլ և նշան է տեխնոլոգիայի և ռեսուրսների արդյունահանումների աճող համատեղման։ AI-ի ներգրավմամբ լուրջ մրցակցային առավելությունների դեպքում՝ գտնվող երկրաբանական ռեսուրսների որոնման ժամանակ, Earth AI-ն և նման ընկերությունները արագացնում են կայուն, արդյունավետ արդյունահանումը՝ ապահովելով անհրաժեշտ ռեսուրսների մատակարարումը ապագայի էներգետիկ, էլեկտրոնային և էլեկտրական մեքենաների արդյունաբերությունների համար։ Բացի այդ, հողաբանական հետազոտություններում AI-ի կիրառությունը բերում է տվյալների վրա հիմնված որոշումներին՝ բնական ռեսուրսների կառավարման մասով։ Քանի որ էական մթերքների շուկաները անընդհատ փոփոխական են և պահանջարկը բարձրանում է, հանքավայրի ճշգրիտ հայտնաբերումն կարող է significantly բարելավել նախագծերի արդյունքները և նվազեցնել հետազոտական ռիսկերը։ Earth AI-ի հաջողությունները դրսևորվում են այն կերպ, թե ինչպես ստարտափները կարող են ներդնել առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ traditional հատվածներում՝ հաղթահարելով ավանդական մեթոդների սահմանափակումները և բացահայտելով նոր դարաշրջան՝ երկրաբանական հայտնագործությունների, որոնք հստակություն, արագություն և շրջակա միջավայրի պատասխանատվություն ապահովող։ Անցկալիք ժամանակում արդյունաբերությունը կխթարվի AI լուծումներից, որոնք օպտիմիզացնում են ռեսուրսների ամբողջ կյանքավայրը՝ հետազոտում և հանելուց մինչև վերամշակումը և վերականգնումը։ Earth AI-ի ավստրալական ինդիումի հայտնաբերումը ոչ միայն ամրապնդում է երկրի մետաղական պորտֆելը, այլև ստեղծում է գլոբալ նմուշ՝ AI-ի դերի վրա, որը խթանում է մրցակցությունը և կայունությունը հանքարդյունաբերության ոլորտում։ Ամփոփելով, այն, ինչ ցույց է տալիս Earth AI-ի վերջին ինդիումի հայտնաբերումն Սիդնից մոտ, նշանակում է մեծ քայլ առջև՝ ինտեգրելով արհեստական բանականությունը հանքարդյունաբերության մեջ։ AI-ի կիրառմամբ օգտվելուց՝ ընկերությունը հնարավորություն է տալիս գտնել ռազմավարական մետաղներ՝ բավարարելու աճող աշխարհաքաղական պահանջները։ Կոնտինուն աշխատանքները Kooranjie նախագծում և նոր հանքավայրում նախատեսում են հարստացնել ռեսուրսները և բացահայտել AI-ի ազդեցության ընդլայնումը հանքարդյունաբերության ապագայում։

Կոինբեյի բաժանորդագրության աճը, Դերբիթի ձեռքբերու…
Վալ Եռոպեյի գրանցամետերերը թարմացրեցին իրենց գնահատականները Coinbase Global, Inc

Նոր ԱԻ Մոդելների գործարկում
Վերջին ժամանակներին Google-ն ազդարարեց TxGemma-ի մասին՝ նոր AI մոդելների հավաքածու, որը նպատակ ունի փոխել դեղագործական ուսումնասիրման ոլորտը և նախատեսվում է ազատել իսկ այս ամիս։ TxGemma-ը օգտագործում է առաջադեմ AI՝ բարդ քիմիական հանածոների և սպիտակուցների վերլուծության համար՝ նպատակ ունենալով բարելավել դեղագործական զարգացման արդյունավետությունն ու արդյունավետությունը։ Պատմականորեն, դեղագործական թեստավորումը ժամանակատար, աշխատանքային և բարձր կskostenներ է պահանջում՝ հաճախ նախքան կլինիկական փորձարկումները։ AI՝ ինչպես TxGemma-ը՝ ներդնելով այդ գործիքները, հետազոտողները և դեղարտադրող ընկերությունները կարող են արագացնել перспективային բուժական թեկնածուների մատնանշումը,կրճատելով ժամանակացույցներն ու ծախսերը։ TxGemma-ը կիրառում է խորը ուսուցման ալգորիթմներ՝ վերլուծելով մեծ տվյալներ քիմիական կառուցվածքների և սպիտակուցների փոխազդեցությունների մասին՝ թույլ տալով ճշգրիտ կանխատեսումներ կատարելու պոտենցիալ թերապևտիկ գործիքների հատկությունների մասին։ Այս կենտրոնացումը այն մասին, թե ինչպես քիմիական հանածոներն են փոխազդում բիոլոջիական թիրախների հետ, ապահովում է կարևոր տեղեկություններ դեղի արդյունավետության, անվտանգության և հնարավոր կողմնակի ազդեցությունների մասին՝ նախքան թանկարժեք լաբորատոր կամ կլինիկական փորձարկումները։ TxGemma-ի ներդրումն առանձնահատուկ կարևոր է AI-ի դերի բարձրացման մեջ դեղագործական հետազոտության մեջ, ավտոմատացնելով և բարելավելով վերլուծությունը՝ օգնելով գիտնականներին ավելի լավ հասկանալ մոլեկուլային բարդությունները, առաջնահերթություն տալով պոտենցիալ թեկնածուներին, օպտիմիզացնելով նախագծերը և բացահայտելով նոր թերապևտիկ ուղղություններ։ Այս նախաձեռնությունն արդիական է՝ արձագանքելով գլոբալ արագ պահանջներին՝ ավելի արագ և արդյունավետ դեղամիջոցների զարգացում, ինչը կարևորեց COVID-19 համավարակն։ TxGemma-ը խոստանում է ոչ միայն արագացնել բուժումների հայտնաբերման գործընթացը, այլև բարելավել դեղերի որակն ու օգտվողների համապատասխանումը։ Մոդելները շատ շրջահայաց են՝ կիրառելի՝ փոքր մոլեկուլային դեղամիջոցներից, բիոլոգիկ պաշարներից և նոր թերապևտիկ մեթոդներից։ Ամբողջական վերլուծությամբ՝ քիմիական և սպիտակուցային տվյալների, TxGemma-ն կարող է ավելի արդյունավետորեն հայտնաբերել մոլեկուլային փոխազդեցությունները, կանխատեսել կապակցողական ուժերը և ստուգել բաղադրության գրադարանները՝ համեմատած ավանդական մեթոդների հետ։ TxGemma-ը համատեղ է Google-ի լայնամասշտաբ առողջապահական գործունեության հետ՝ արտահայտելով միջոցներ՝ բարդ կենսաբանական և բժշկական մարտահրավերները դիմագրավելու համար։ Այս թափանցիկությունը նշանակալի դեր է կատարում դեղագործական նորարարության խթանումում և գլոբալ հիվանդների արդյունքների բարելավման գործում։ Դեղագործական ուսումնասիրման կողմնից դուրս, TxGemma-ի զարգացած սպիտակուցների և քիմիական փոխազդեցությունների ըմբռնումը կարող է նպաստել անձնավորեցված բժշկությանը՝ հարմարեցնելով բուժումներն անհատական մոլեկուլային տվյալներին և օգնելով հազվագյուտ հիվանդությունների հետազոտության մեջ՝ տվյալների բացասականությունը մեծ խոչընդոտ է հանդիսանում։ Ինչպես գիտական հանրությունը սպասում է TxGemma-ի թողարկմանը, նախափայլեցում հնարավոր է առիթ դառնա հետազոտողների և դեղարտադրող ընկերությունների միջև համագործակցության՝ բազմաբանական բուժիչ ոլորտներում, խթանելով նորարարությունը մասնագիտական տարրերով և տեխնոլոգիաներով։ Այս ամփոփումով՝ Google-ի TxGemma-ը ներկայացնում է վերափոխիչ քայլ AI-ն աշխատող դեղագործական ուսումնասիրման մեջ։ Սինգնետիկ տվյալների և կանխատեսական մոդելավորման ներդրմամբ՝ այն կարող է արագացնել զարգացումները, նվազեցնել ծախսերը և արագացնել նոր թերապևտիկ միջոցների շուկայում հասանելի լինելը՝ նախանշելով նոր դարաշրջան, երբ տեխնոլոգիաներն ու կենսաբանությունը միավորվում են՝ մարդխույրին աջակցելու անչափ կարևորված բժշկական դժվարությունների հաղթահարմանը։

Արմատավորել բլոկչեյնը ֆինանսական ոլորտում
Այդպես՝ Դելիոտի գերծանրքաշային դիտարկումների համաձայն, 2016 թվականը նշանավորեց այն տարիքը, երբ ԵՄԵԱ տարածքում գտնվող կազմակերպությունները անցնում են բլոկչեյն տեխնոլոգիայի հիպե-ից նախատիպի փուլ, նպատակ ունենալով ավելի պարզ հասկանալ իրենց ներկա ծրագրերը և դրույթները։ Նրանք կանխատեսում են, որ ֆինանսական ծառայությունների ոլորտը կհուշադրի բլոկչեյնի առաջին ապացույցների գաղափարների (PoCs) զարգացման և գործարկման գործընթացը ընկերության մակարդակին, և բանկերն արդեն պետք է արձագանքեն։ Սակայն հարցված շատ ֆինանսական հաստատությունները կարծես պատրաստ չեն դիմավորել այս նոր առաջացնող մարտահրավերը։ Անհետևողականության բացակայությունը նշվում է որպես հիմնական խոչընդոտ, որը խանգարում է կազմակերպություններին ընդունել նորարարությունը, և բլոկչեյն տեխնոլոգիան էլ նույն կերպ, ինչպես ցույց է տվել վերջերս realizó Deloitte-ի հարցումը՝՝ 46%-ի պատասխանողներ։ Բլոկչեյնը կարող է լինել հաջորդ նշանակալի տեխնոլոգիական արդիափոխությունը առաջիկա հինգ տարվա ընթացքում, սակայն ֆինանսական հաստատություններում նորարարությունը ժամանականպաստ առաջ գնում է; օրինակ՝ շատ քիչ բանկեր ներկայումս ունենեն նվիրված բլոկչեյն լաբորատորիաներ։ Դաժան մշակութային վերափոխում է անհրաժեշտ՝ rethink անել բանկային բիզնես մոդելները՝ ապագայում հաջողության հասնելու համար։ Դարաղի՛ր, բանկերն անհրաժեշտ է հատկացնել բավարար ուշադրություն և ռեսուրսներ՝ շուկան հետ մնալու համար, բայց երբ այդ նախաձեռնությունները կայանան, կարևոր է կենտրոնանալ իրական ձեռքբերումների վրա՝ ոչ միայն փորձել բացահայտել, այլ նաև իրական արժեքներ իրականացնել։ Որ ոլորտները հենց որ բանկերն համարում են ամենահուսալի՞նը։ Բեռնեք արդի սպիտակ թղթը այսօր՝ ավելի շատ տեղեկացնելու համար։

Solana-ի համահիմնադիրն առաջարկում է շղթաները փոխկ…
Սողանելային համանիմաստ Աննալո Յակովենկոն, որը հայտնի է որպես Տոլի, ներկայացրել է նոր մի գաղափար՝ որը գրավում է կրիպտո համայնքի ուշադրությունը՝ «Մետա Բլոկչեյն»։ Նպատակը պարզ է, առնվազն տեսականորեն։ Տվյալները կարող են տեղադրվել ցանկացած շղթայի վրա—Ethereum, Celestia, Solana կամ այլները—եւ ապա այդ բոլոր տվյալները կմիավորվեն մեկ եզակի, հաջորդական պատմության մեջ ընդհանուր կանոն կիրառելով։ Ի՞նչն է նորամուծությունը։ Այս մոտեցումը թույլ կտա հավելվածներին կամ օգտատերերին ընտրել ամենաէժան տվյալների մատչելիության շերտը ցանկացած պահին՝ փոխարենը սահմանափակվել միայն մեկ շղթայով։ «Պետք է լինի մետա շղթա»,—տեղեկացրեց Տոլին իր թվիթում։ «Տվյալներ տեղադրեք ուր ուզեք… եւ կիրառեք հատուկ կանոն՝ տվյալները միավորելու համար բոլոր շղթաներից մեկ հաջորդականություն՝ բավարարելով որոշակի հերթական կանոն։ Դա էլ հենց թույլ կտա մետա շղթային օգտվել ամենաէժան տվյալների մատչելիության առաջարկից, որը առկա է այդ պահին»: Նա բացատրեց մեխանիզմը