تقوم جوجل بتعزيز قدرات بحثها من خلال دمج مزيد من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بهدف مساعدة المتسوقين في العثور على المنتجات التي يرغبون فيها، حتى إن كانت هذه المنتجات تولدها التقنيات الذكاء الاصطناعي. ستكون هذه الميزة متاحة للمستخدمين على تطبيق جوجل ومنصتها المحمولة، مما يمكّنهم من تحسين بحثهم عن أنماط معينة من الجاكيتات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. تسمح الميزة المُقدّمة حديثًا والمعروفة باسم توصيات الأناقة، للمستخدمين تقييم العناصر في بحثهم، مما يُمكن النظام من تعلم أسلوب المستخدم وتفضيلاته. تشبه هذه الميزة إلى حد ما فكرة تطبيق تندر، ولكن لاختيار القمصان. بمجرد اكتشاف المستخدمين للملابس التي يعجبهموها، يمكنهم تحديد العلامات التجارية المفضلة لديهم، مما يؤدي إلى عرض فوري لمزيد من خيارات الملابس من تلك العلامات التجارية المحددة. سابقًا، اختبرت جوجل أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على اكتشاف مزيد من العناصر التي تتوافق مع أذواقهم. في نوفمبر، كان لمستخدمي تجربة البحث التوليدي الخاصة بالشركة فرصة تقييم ميزة تكوين الصور التي تجمع بين الجاكيتات والملابس الأخرى على أساس التلميحات المعطاة.

يمكن للمستخدمين بعد ذلك أن يجدوا عناصر مماثلة بناءً على الصور التوليدية من الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، اختبرت جوجل أيضًا ميزة تجربة ارتداء افتراضي، تتيح للمتسوقين تصور كيف يظهر الفساتين من عدة علامات تجارية عليهم. وقد تم تنفيذ كلا هذه الميزتين الآن على جوجل شوبينغ. تنضم جوجل إلى منصات التجارة الإلكترونية الأخرى في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تجربة التسوق. على سبيل المثال، تعتمد أمازون مساعدها في التسوق الذي يدعى روفوس، الذي يجيب على استفسارات العملاء حول المنتجات. على الرغم من أن روفوس في البداية كان يمزح عن جيف بيزوس، إلا أن أمازون أطلقت المساعد في النهاية لبعض المستخدمين المحددين. كما تقدم الشركة أيضًا توصيات حجم مدعومة بالذكاء الاصطناعي.