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गूगल ने गेमिनी 2.5 प्रो प्रीव्यू (आई/ओ संस्करण) लॉन्च किया, जिसमें उन्नत एआई कोडिंग और वेब विकास क्षमताएँ शामिल हैं
मंगलवार को, Google ने Gemini 2. 5 Pro Preview (I/O संस्करण) के लॉन्च की घोषणा की, जो इसके प्रमुख एआई मॉडल, Gemini 2. 5 Pro का एक अपडेटेड संस्करण है, जिसे कंपनी का दावा है कि यह कई व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मानकों से बेहतर प्रदर्शन करता है। Gemini 2. 5 Pro Preview (I/O संस्करण) Gemini API के साथ-साथ Google के Vertex AI और AI Studio प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उपलब्ध है, और इसकी कीमत उसी तरह है जैसी कि वह Gemini 2. 5 Pro मॉडल जिसकी जगह ले रहा है। इसके अतिरिक्त, इसे Google के Gemini चैटबॉट ऐप में भी जोड़ा गया है, जो वेब और मोबाइल दोनों उपकरणों पर उपलब्ध है। इस मॉडल का जारी होना Google के वार्षिक I/O डेवलपर सम्मेलन से पहले हुआ है—इसलिए इसे “I/O संस्करण” लेबल मिला है—जहां कंपनी कई मॉडल्स के साथ AI-शक्ति से लैस टूल्स और प्लेटफ़ॉर्म का परिचय कराएगी। Google अत्यंत競िषी AI क्षेत्र में ध्यान और बाजार हिस्सेदारी पाने के लिए सक्रिय रूप से प्रयासरत है, जिनमें OpenAI और xAI जैसे प्रतिद्वंद्वी मॉडल लॉन्च करने की योजना बना रहे हैं जो मजबूत प्रदर्शन देने की उम्मीद हैं। Google का कहना है कि Gemini 2. 5 Pro Preview (I/O संस्करण) कोडिंग और इंटरैक्टिव वेब एप्लीकेशंस के विकास में “महत्त्वपूर्ण” रूप से सुधारित क्षमताएँ प्रदान करता है। यह मॉडल कोड ट्रांसफ़ॉर्मेशन—विशिष्ट उद्देश्यों को पूरा करने के लिए कोड में संशोधन करने—और कोड संपादन जैसे कार्यों में भी सुधार दिखाता है। एक ब्लॉग पोस्ट में, Google ने बताया कि Gemini 2. 5 Pro Preview (I/O संस्करण) WebDev Arena Leaderboard में सबसे ऊपर है, जो एक मानक मानक है जो मॉडल की क्षमताओं का आकलन करता है कि वह आकर्षक और कार्यक्षमी वेब एप्स बनाता है या नहीं। इसके अलावा, यह वीडियो समझने में अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करता है, जिसने लोकप्रिय VideoMME मानक पर 84. 8% स्कोर किया है। “पहले से ही Gemini 2. 5 Pro का उपयोग कर रहे डेवलपर्स के लिए, यह नया संस्करण न केवल कोडिंग प्रदर्शन को बढ़ाएगा, बल्कि कार्यान्वयन में की जाने वाली गलतियों को कम करके और फ़ंक्शन कॉलिंग ट्रिगर दरों को बेहतर बनाकर मुख्य डेवलपर फीडबैक को भी संबोधित करेगा, ” Google ने अपने ब्लॉग में बताया। “डिफ़ॉल्ट रूप से, मॉडल सौंदर्यात्मक वेब विकास को प्राथमिकता देता है, जबकि इसकी मार्गदर्शन क्षमता भी बरकरार रहती है।”
Brief news summary
गूगल ने जेमिनी 2.5 प्रो प्रीव्यू (I/O संस्करण) लॉन्च किया है, जो अपने जेमिनी 2.5 प्रो एआई मॉडल का अपग्रेडेड संस्करण है, जो कई लोकप्रिय बेंचमार्क में बेहतर प्रदर्शन कर रहा है। यह जेमिनी एपीआई, गूगल का वर्टेक्स एआई, एआई स्टूडियो और वेब तथा मोबाइल पर जेमिनी चैटबॉट एप के माध्यम से सुलभ है, और इसकी कीमतें पहले जैसी ही हैं। गूगल के वार्षिक I/O डेवलपर सम्मेलन से पहले लॉन्च किए गए इस अपडेट में कोडिंग क्षमताओं और इंटरैक्टिव वेब एप्लिकेशन विकास में सुधार किया गया है, बेहतर कोड ट्रांसफॉर्मेशन और संपादन उपकरणों के साथ। जेमिनी 2.5 प्रो प्रीव्यू ने वेबडेव arena लीडरबोर्ड पर शीर्ष स्थान प्राप्त किया है, जो दृष्टिगत रूप से आकर्षक और कार्यात्मक वेब एप्लिकेशन बनाने में उत्कृष्ट है, और वीडियो समझ के लिए VideoMME बेंचमार्क पर 84.8% स्कोर हासिल किया है। डेवलपर की प्रतिक्रिया को शामिल करते हुए, यह फंक्शन कॉलिंग की गलतियों को कम करता है और ट्रिगर दरों को बढ़ाता है, मजबूत कोडिंग प्रदर्शन, आकर्षक वेब विकास और मॉडल स्टियरबिलिटी के बीच संतुलन बनाए रखते हुए। यह लॉन्च गूगल की प्रतिस्पर्धा को मजबूत करता है, जैसे ओपनAI और xAI जैसी प्रतिस्पर्धियों के साथ, इस तेजी से विकसित हो रहे एआई क्षेत्र में अपनी स्थिति को बनाए रखने के लिए।
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न्यू ऑर्लींस लाइव एआई फेस रिकग्निशन नेटवर्क लागू करने…
न्यू ऑर्लियन्स अमेरिका का पहला प्रमुख शहर बनने की ओर अग्रसर है, जो एक लाइव, AI-सक्षम चेहरे की पहचान निगरानी नेटवर्क को लागू करेगा, जो सार्वजनिक सुरक्षा के लिए शहर की कानून प्रवर्तन में उन्नत प्रौद्योगिकी के उपयोग में एक बड़ा बदलाव है। न्यू ऑर्लियन्स पुलिस विभाग (NOPD) ने पहले ही प्रोजेक्ट NOLA के निजी नेटवर्क से 200 से अधिक कैमरों के डेटा का कम से कम दो वर्षों से इस्तेमाल किया है। इस सहयोग ने विभाग को रियल-टाइम वीडियो का विश्लेषण कर, AI-संचालित चेहरे की पहचान एल्गोरिदम के साथ व्यक्तियों की पहचान करने में मदद दी है। प्रोजेक्ट NOLA, जो एक स्वतंत्र संस्था है और शहरव्यापी व्यापक कैमरा नेटवर्क बनाए रखती है, मूल रूप से नागरिकों को लाइव फुटेज देखने और अपराध पर अधिक प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया करने के लिए कानून प्रवर्तन के प्रयास को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था। AI प्रौद्योगिकी का सम्मिलन न केवल इन क्षमताओं को बढ़ाएगा, बल्कि पुलिसिंग को प्रतिक्रिया से सक्रियता की दिशा में स्थानांतरित करेगा। चेहरे की पहचान तकनीक परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग कर लाइव छवियों की तुलना विशाल डेटाबेस से करता है, जिससे संदिग्ध व्यक्तियों, संदूषित व्यक्तियों या वारंटधारकों की शीघ्र पहचान संभव हो पाये। AI का उपयोग इस प्रक्रिया को तेज करता है, जिससे तुरंत कार्रवाई और गिरफ्तारी संभव होती है, और न्यू ऑर्लियन्स को नगरपालिका AI निगरानी में एक नेता बनाता है। यह विकास जटिल निहितार्थ प्रस्तुत करता है। समर्थक तर्क देते हैं कि AI-सक्षम चेहरे की पहचान जांच को तेज करके, अपराध को घटाकर, गुमशुदा व्यक्तियों को खोजकर और खतरों को पहले ही रोककर सार्वजनिक सुरक्षा में सुधार कर सकता है—विशेषतः न्यू ऑर्लियन्स जैसे शहर के लिए, जिसे गंभीर अपराध चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इसके विपरीत, गोपनीयता, नागरिक स्वतंत्रताओं, और संभावित पक्षपात या दुरुपयोग को लेकर चिंताएं उठती हैं, विशेष रूप से अल्पसंख्यक समुदायों पर इसका प्रभाव हो सकता है। नैतिक रूप से प्रौद्योगिकी का प्रयोग मजबूत डेटा सुरक्षा, पारदर्शिता और जवाबदेही की मांग करता है। कानूनी तौर पर, चेहरे की पहचान प्रणाली अभी भी विवादास्पद है क्योंकि कई राज्यों और शहरों ने गोपनीयता मुद्दों के कारण सरकारी उपयोग पर नियम बनाए हैं या प्रतिबंध लगाए हैं। न्यू ऑर्लियन्स का यह कदम एक मिसाल कायम कर सकता है, और AI निगरानी पर राष्ट्रीय चर्चा को और तीव्र बना सकता है। प्रोजेक्ट NOLA के कैमरा नेटवर्क के साथ पायलट चरण ने NOPD को मूल्यवान अनुभव प्रदान किया, जिसमें दिखाया गया कि AI-सहायता प्राप्त निगरानी पारंपरिक तरीकों की तुलना में अपराध ट्रैकिंग की दक्षता बेहतर बनाती है। आगे बढ़ते हुए, एक व्यापक शासकीय ढांचे का स्थापित करना बेहद जरूरी है। इसमें डेटा संरक्षा, उपयोग के अधिकार, सार्वजनिक निगरानी, और गलत पहचान को चुनौती देने के लिए स्पष्ट नीतियों का समावेशन होना चाहिए, ताकि पारदर्शिता और जनता का भरोसा कायम रहे। सुरक्षा के अलावा, निगरानी में AI का इस्तेमाल यातायात का निरीक्षण, आपातकालीन प्रतिक्रिया, और बड़े आयोजनों में भीड़ नियंत्रण जैसी नगरपालिका प्रबंधन की अन्य धाराओं में सुधार कर सकता है। हालांकि, यह सुनिश्चित करना भी आवश्यक है कि इन लाभों से व्यक्तिगत अधिकारों और समुदाय का भरोसा प्रभावित न हो। जैसे-जैसे न्यू ऑर्लियन्स औपचारिक रूप से इसे लागू करने की दिशा में बढ़ेगा, यह पूरे देश में AI की भूमिका पर बहस को प्रोत्साहित करेगा। नागरिक अधिकार समूह, कानूनी विशेषज्ञ, तकनीक विकासकर्ता और नागरिक इन नैतिक नीतियों को आकार देंगे, और शहर का अनुभव अन्य शहरों के लिए भी एक मॉडल बन सकता है जो AI के जटिलता और सार्वजनिक सुरक्षा के बीच संतुलन बनाने का प्रयास कर रहे हैं। अंततः, न्यू ऑर्लियन्स का AI-सक्षम चेहरे की पहचान प्रणाली शहरी पुलिसिंग में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है, जो नवाचार को मूल अधिकारों और स्वतंत्रताओं की रक्षा के साथ सावधानीपूर्वक संतुलित करने की व्यापक तकनीकी परिवर्तन की दिशा में एक कदम है।
रिप्पल ने यूएई में सीमा पार ब्लॉकचेन भुगतान शुरू कि…
रिपल, क्रिप्टोकरेंसी XRP (XRP) बनाने वाली कंपनी, ने संयुक्त अरब अमीरात (यूएई) में क्रॉस-बॉर्डर ब्लॉकचेन भुगतान शुरू किए हैं, जो देश में डिजिटल संपत्तियों के प्रति बढ़ती स्वीकार्यता को तेज़ कर सकते हैं। मई 19 को जारी एक रिपल के घोषणा के अनुसार, जैंड बैंक—यूएई का पहला ऑल-डिजिटल बैंक—और ममो, जो व्यवसायों के लिए एक डिजिटल भुगतान प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करने वाली फिनटेक कंपनी है, इस ब्लॉकचेन भुगतान प्रणाली के प्रमुख उपयोगकर्ता होंगे। ये संस्थान “रिपल पेमेंट्स” का उपयोग कर क्रॉस-बॉर्डर ब्लॉकचेन ट्रांज़ेक्शंस संभव बनाएंगे। रिपल पेमेंट्स एक ऐसा प्लेटफार्म है जो स्थिरकॉइन, क्रिप्टोकरेंसी और फिएट मुद्राओं को एकीकृत कर त्वरित निपटान समय के साथ भुगतान सुविधाएं देता है, जो पारंपरिक क्रॉस-बॉर्डर फाइनेंस भुगतान प्रणालियों में सामान्यतः उपलब्ध नहीं होती हैं, और Web3 क्षमताओं के साथ मेल खाता है। मार्च में, रिपल को दुबई फाइनेंशियल सर्विसेज अथॉरिटी (DFSA) से क्रिप्टो भुगतान सेवाएं प्रदान करने का लाइसेंस प्राप्त हुआ। लीसिंग निदेशक रीस मेरिक ने कहा कि “यह लाइसेंस प्राप्त करना रिपल को पारंपरिक क्रॉस-बॉर्डर भुगतानों में मौजूद अप्राभावों—जैसे उच्च शुल्क, लंबी निपटान अवधि, और पारदर्शिता की कमी— का समाधान खोजने के लिए बेहतर तरीके से सक्षम बनाता है, और यह दुनिया के प्रमुख क्रॉस-बॉर्डर भुगतान केंद्रों में से एक में होता है।” संबंधित: रिपल ने चिपर कैश के साथ साझेदारी की, ताकि अफ्रीका में तेज़ और किफायती रेमिटेंस संभव हो सके। यूएई क्रिप्टो अपनाने में 151 देशों में 56वें स्थान पर ब्लॉकचेन एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म चेनालिसिस ने अपनी 2024 रिपोर्ट में यूएई को क्रिप्टोकरेन्सी अपनाने के मामले में 151 देशों में से 56वां स्थान दिया है। इस राष्ट्र ने विशेष रूप से विकेंद्रीकृत वित्त, स्थिरकॉइन का उपयोग, और ऑल्टकॉइन में भागीदारी में अच्छा प्रदर्शन किया है। यूएई ने कई पहलों पर काम किया है जो उसकी रैंकिंग को और बढ़ावा दे सकती हैं। अबू धाबी और दुबई जैसे विभिन्न अमीरात ने खुद को प्रमुख क्रिप्टो केंद्र बनाने का प्रयास किया है। दिसंबर 2024 में, टेथर का USDt (USDT) आधिकारिक तौर पर अबू धाबी में एक वर्चुअल एसेट के रूप में मान्यता प्राप्त हो गया। इसके बाद, 2025 में, सर्कल का USDC (USDC) और EURC पहले स्थिरकॉइन बन गए हैं जिन्हें अमीरात की क्रिप्टो टोकन नियामक व्यवस्था के तहत मान्यता मिली है। इसके अतिरिक्त, यूएई एक डिजिटल दिरहम लॉन्च करने की योजना पर आगे बढ़ रहा है, जिसे केंद्रीय बैंक डिजिटल करंसी (CBDC) के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मई 19 को दुबई के वर्चुअल एसेट्स रेगुलेटरी अथॉरिटी (VARA) ने क्रिप्टो एसेट ऑपरेशनों के लिए नियमों में सुधार की घोषणा की, विशेष रूप से मार्जिन ट्रेडिंग और टोकन इश्यू के लिए। एक 30-दिन का संक्रमण काल स्थापित किया गया है, जिसमें संबंधित कंपनियों को इन नए नियमों का पालन जून 19 तक करना आवश्यक है।
स्वचालित वाहनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: आगे का मार्ग …
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अब स्वचालित वाहनों को संचालित करने वाली आधारभूत तकनीक बन गई है, जिसने सड़क पर वाहनों के कार्य करने के तरीके को मूल रूप से बदल दिया है। जैसे-जैसे ऑटोमोबाइल क्षेत्र अधिक से अधिक स्वचालन को अपना रहा है, AI इन वाहनों को विशाल सेंसर डेटा का विश्लेषण करने, त्वरित ड्राइविंग निर्णय लेने और जटिल, गतिशील परिदृश्यों में सफलतापूर्वक मैन्युवर करने में सक्षम बनाता है। इस तकनीकी प्रगति में यातायात के सुरक्षित और कुशल बनाने का वादा छिपा है, जो चालकों और यात्रियों दोनों के लिए लाभकारी है। इस परिवर्तनकारी क्षेत्र में अग्रणी कंपनियों में AutoDrive Technologies जैसी कंपनियां हैं, जिन्होंने स्वचालित वाहनों के विकास के लिए भारी निवेश किया है। ये कंपनियां उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडल का प्रयोग करती हैं, जो कारों को उनके पर्यावरण को सही ढंग से समझने, संभावित खतरों का आकलन करने और तेजी से बदलते यातायात परिस्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता प्रदान करते हैं। इन प्रणालियों को बेहतर बनाने का लक्ष्य मानव त्रुटि को न्यूनतम करना है—जो सड़क दुर्घटनाओं का एक प्रमुख कारण है—और समग्र यातायात प्रवाह को बेहतर बनाना है, जिससे सड़कें सुरक्षित और अधिक कुशल बनती हैं। हालांकि, उल्लेखनीय प्रगति के बावजूद, पूरी तरह से स्वचालित ड्राइविंग को प्राप्त करने में अभी भी कई चुनौतियां हैं। एक मुख्य बाधा यह है कि AI प्रणालियां अप्रत्याशित सड़क परिस्थितियों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन कर सकें। वास्तविक दुनिया में ड्राइविंग स्वाभाविक रूप से जटिल है, जिसमें कई चर हैं जैसे अन्य चालकों का अनियमित व्यवहार, अचानक आने वाली बाधाएं, प्रतिकूल मौसम, और बार-बार बदल रहे यातायात की दिशा। AI को तेज़ी से इन सभी कारकों को संसाधित करने और उचित प्रतिक्रिया देने में सक्षम होना चाहिए ताकि सुरक्षा बनी रहे। इसके अलावा, नियम- कानून की व्यवस्था भी एक अतिरिक्त जटिलता प्रस्तुत करती है। स्वचालित वाहन तकनीक तेज़ी से बढ़ रही है, लेकिन अक्सर व्यापक कानूनी और सुरक्षा ढांचे का निर्माण उससे तेज़ हो जाता है। दुनिया भर के अधिकारी ऐसे नियम बनाने का प्रयास कर रहे हैं जो AI-चलित वाहनों को सख्त सुरक्षा और नैतिक मानकों पर खरा उतरने के साथ-साथ नवाचार को भी प्रोत्साहित करें। इन प्राथमिकताओं का संतुलन बनाए रखना सार्वजनिक विश्वास बनाने और स्वचालित ड्राइविंग तकनीकों को व्यापक रूप से स्वीकार करने के लिए अत्यंत आवश्यक है। विनियमों के अलावा, नैतिकता भी एक महत्वपूर्ण मुद्दा बनती जा रही है, खासकर जब AI निर्णय लेने की बात आती है। डेवलपर्स को नैतिक सिद्धांतों को AI फ्रेमवर्क में शामिल करने का काम सौंपा जाता है ताकि स्वचालित वाहनों को अनिवार्य दुर्घटनाओं के दौरान कार्रवाई में प्राथमिकता देने में मार्गदर्शन किया जा सके। इन नैतिक गाइडलाइनों का पारदर्शी रूप से खुलासा करना आवश्यक है ताकि जनता का भय कम हो और स्वचालित प्रणालियों में भरोसा बढ़ सके। भविष्य में, AI का मिलना-जुलना 5G कनेक्टिविटी, IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स), और उन्नत आंकड़ा विश्लेषण जैसी उभरती तकनीकों के साथ इन वाहनों की क्षमताओं को और भी अधिक बढ़ाने की संभावना है। वाहन-से-वाहन (V2V) और वाहन-से-इन्फ्रास्ट्रक्चर (V2I) संचार प्रणालियों में सुधार से वाहन सड़क की परिस्थितियों और यातायात प्रवाह की जानकारी साझा कर सकेंगे, जिससे एक अधिक समन्वित और बुद्धिमान यातायात तंत्र विकसित होगा। एआई के परिवहन में बदलाव लाने वाले कई पायलट प्रोग्राम और वास्तविक दुनिया की परियोजनाएं इसकी प्रभावशाली क्षमताओं का प्रमाण हैं। विश्वभर के शहर स्वचालित सार्वजनिक परिवहन, डिलीवरी सर्विस और साझा गतिशीलता समाधानों के प्रयोग में जुटे हैं, जिनका उद्देश्य जाम को कम करना, कार्बन उत्सर्जन में कमी लाना, और सभी निवासियों के लिए पहुँच बढ़ाना है। ऑटोमोटिव उद्योग का AI-समर्थित स्वचालित वाहनों को विकसित करने के प्रति समर्पण एक महत्वपूर्ण मोड़ है जो शहरी विकास, लॉजिस्टिक्स, और व्यक्तिगत यात्रा के तरीके को बदल कर रख सकता है। जबकि चुनौतियां अभी भी मौजूद हैं, निरंतर नवाचार और तकनीकी निर्माता, नियमक, और हितधारकों के बीच सहयोग इन वाहनों को सुरक्षित और कुशल बनाने की दिशा में कदम बढ़ा रहा है, जिससे मानव और समानों का सुरक्षित और कुशल आवागमन का भविष्य सुनिश्चित किया जा सके।
टूबिट ने डच ब्लॉकचेन वीक 2025 के प्लैटिनम स्पॉन्सर के…
जॉर्ज टाउन, केमेन आइलैंड्स, 19 मई, 2025 (ग्लोब न्यूजवायर) – टूबिट, एक पुरस्कार विजेता क्रिप्टोकरेन्सी डेरिवेटिव्स एक्सचेंज, डच ब्लॉकचैन वीक 2025 (DBW25) में 19 से 25 मई तक प्लैटिनम स्पॉन्सर के रूप में भाग लेगा। यह एक्सचेंज 21 और 22 मई को एम्स्टर्डम के मीर्वार्ट थिएटर में आयोजित डच ब्लॉकचैन समिट में एक बूथ की मेजबानी करेगा। DBW25 यूरोप की प्रमुख ब्लॉकचैन इवेंट्स में से एक है, जो उद्योग के नेताओं, डेवलपर्स, निवेशकों, और नियामकों को डिजिटल संपत्तियों और विकेंद्रीकृत प्रौद्योगिकियों में नवाचारों पर चर्चा करने के लिए एक साथ लाता है। यह इवेंट बीसीएनएल फाउंडेशन द्वारा आयोजित किया गया है—जो नीदरलैंड में सबसे बड़ा वेब3 पारिस्थितिकी तंत्र है—और यह सहयोग को बढ़ावा देता है तथा वित्त एवं उससे आगे ब्लॉकचैन की बढ़ती भूमिका को प्रदर्शित करता है। माइक विलियम्स, टूबिट के मुख्य संचार अधिकारी, ने कहा, “हमें डच ब्लॉकचैन वीक का हिस्सा बनकर खुशी हो रही है, जहां हम ब्लॉकचैन तकनीक पर महत्वपूर्ण बातचीत में हिस्सा लेंगे और नई इनोवेशन और अवसरों का पता लगाएंगे।” इस साल की शुरुआत में वेब3 एम्सटर्डम के सफल प्लैटिनम स्पॉन्सरशिप के बाद, टूबिट की भागीदारी ने अपनी बढ़ती उपस्थिति को नीदरलैंड्स में दिखाया है और यूरोपीय क्रिप्टो सहयोगियों के साथ जुड़ने की अपनी प्रतिबद्धता व्यक्त की है। डच ब्लॉकचैन वीक सुरक्षा, पहुंच और क्रिप्टो ट्रेडिंग इनोवेशन में उभरते रुझानों को संबोधित करने के लिए एक महत्वपूर्ण मंच प्रदान करता है। इस इवेंट में, टूबिट अपनी नवीनतम ट्रेडिंग समाधानों को प्रस्तुत करेगा, भागीदारी की खोज करेगा, और व्यापक ब्लॉकचैन समुदाय के साथ जुड़कर डिजिटल वित्त के भविष्य को आकार देने के लिए काम करेगा। अधिक जानकारी के लिए, कृपया देखें https://dutchblockchainweek
एआई 'ना' नहीं समझता — और यह मेडिकल बॉट्स के लिए एक…
छोटे बच्चे जल्दी से “ना” शब्द का अर्थ समझ लेते हैं, फिर भी कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल इसे समझने में कठिनाई महसूस करते हैं। ये मॉडल अक्सर “ना” और “नहीं” जैसे नकारात्मक शब्दों वाले आदेशों को सही ढंग से समझने में असफल हो जाते हैं। यह समस्या चिकित्सा AI सिस्टमों को इस बात में भेद करना मुश्किल बना सकती है कि किसी एक्स-रे में “न्यूमोनिया के लक्षण” दिखाई दे रहे हैं या नहीं, यानी “कोई संकेत नहीं हैं”, जिस पर डॉक्टर यदि AI पर निर्भर होकर निदान करें तो इसके परिणाम संभावित रूप से घातक हो सकते हैं।
डिजिटल ट्रेड फाइनेंस: अंतरराष्ट्रीय वाणिज्य में ब्लॉकच…
वैश्विक व्यापार वित्त पारिस्थितिकी तंत्र पारंपरिक रूप से Manual कागजी कार्रवाई, पृथक प्रणालियों और अपारदर्शी प्रक्रियाओं के कारण inefficiencies, जोखिम और देरी का सामना करता रहा है। हाल के डिजिटल परिवर्तन प्रयासों ने इन मुद्दों को कम करने की शुरुआत की है, फिर भी ब्लॉकचेन तकनीक एक अत्यंत रद्दीकरणकारी और आशाजनक नवाचार के रूप में उभर रही है। अंतरराष्ट्रीय व्यापार वित्त के विशेषज्ञों के लिए, ब्लॉकचेन का मुख्य लाभ Trust को डिजिटाइज़ और विकेंद्रीकृत करना है, जिससे वैश्विक व्यापार नेटवर्क में परिचालन दक्षता, सुरक्षा और पारदर्शिता बढ़ती है। Consegic Business Intelligence रिपोर्ट का अनुमान है कि 2024 में ब्लॉकचेन तकनीक का बाजार 26
राज्य अटॉर्नी जेनरल ने एआई नियामक चुनौतियों का सामन…
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों के तीव्र विकास और व्यापक स्वीकृति के कारण, संयुक्त राज्य के राज्यों में अटॉर्नी जनरल सक्रिय रूप से AI का उपयोग नियंत्रित करने में लगे हुए हैं, मौजूदा कानूनी ढांचों का उपयोग करते हुए। यह सक्रिय कदम AI के दुरुपयोग को लेकर बढ़ते चिंता को दूर करने के लिए है, जिनमें व्यक्तिगत डेटा का गलत इस्तेमाल, धोखाधड़ी, डीपफेक सामग्री का निर्माण और वितरण, AI-आधारित निर्णयों से उत्पन्न भेदभावपूर्ण प्रथाएं और AI-सक्षम उत्पादों से संबंधित भ्रामक दावे शामिल हैं। विभिन्न क्षेत्रों में AI सिस्टम का बढ़ता एकीकरण जटिल चुनौतियों का सामना कर रहा है, जिन्हें पारंपरिक नियमावली से नियंत्रित करना आवश्यक हो गया है। अटॉर्नी जनरल उपभोक्ता संरक्षण, गोपनीयता और भेदभाव से बचाव से संबंधित प्रसिद्घ नियमों का इस्तेमाल कर नियामक खामियों को पूरा कर रहे हैं और मानक लागू कर रहे हैं जो व्यक्तियों और समुदायों को AI तकनीकों से हो सकने वाले जोखिमों से सुरक्षा प्रदान करें। मैसाचुसेट्स, ओरेगन, न्यू जर्सी और टेक्सस जैसे राज्यों में, कानूनी अधिकारी इन मौजूदा कानूनों को AI संबंधित मामलों में खास तौर पर कड़ा लागू कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, उपभोक्ता संरक्षण कानूनों का उपयोग AI-संबंधित उत्पादों या सेवाओं के गलत विज्ञापन की जांच करने के लिए किया जा रहा है, ताकि व्यवसाय इन प्रौद्योगिकियों की क्षमताओं या सुरक्षा के बारे में उपभोक्ताओं को गुमराह न करें। गोपनीयता कानून यह सुनिश्चित करने में अहम भूमिका निभाते हैं कि AI सिस्टम व्यक्तिगत डेटा, विशेष रूप से संवेदनशील जानकारी, को कैसे एकत्रित, उपयोग और साझा करें, इसकी निगरानी की जाए, ताकि इसका दुरुपयोग या लीक न हो। इसके साथ ही, भेदभाव विरोधी कानूनों का उपयोग AI एल्गोरिद्म से उत्पन्न पक्षपात और अनुचित व्यवहार को रोकने के लिए किया जाता है। जैसे-जैसे AI रोजगार, ऋण, आवास, और कानून प्रवर्तन जैसे क्षेत्रों में निर्णय प्रभावित करता है, अटॉर्नी जनरल इन प्रयासों पर विशेष ध्यान देते हैं ताकि न्यायोचितता और समावेशन को बढ़ावा मिले और वंचित समूहों पर असमान प्रभाव को रोका जा सके। मौजूदा कानूनी ढांचे का रणनीतिक उपयोग अराजकता से जल्दी से प्रतिक्रिया देने का मार्ग प्रदान करता है, जबकि संघीय स्तर पर AI-specific नियम अभी विकसित हो रहे हैं। वर्तमान कानूनों का reliance कर, ये अधिकारी तत्काल AI के दुरुपयोग से जुड़े जोखिमों का समाधान कर सकते हैं, तथा कंपनियों और डेवलपर्स को जिम्मेदार AI प्रयोग के लिए संदेश भेज सकते हैं। यह राज्य स्तर पर नियमन का रुझान AI से जुड़ी जटिलता और विविध खतरों के व्यापक स्वीकारोक्ति को दर्शाता है। जैसे-जैसे AI प्रौद्योगिकियां विकसित हो रही हैं, उनका समाज पर प्रभाव—लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं को प्रभावित करने से लेकर आर्थिक अवसरों को आकार देने तक—गंभीर निगरानी और निगरानी की मांग करता है। अटॉर्नी जनरल द्वारा लिए गए कदम न केवल नुकसान को कम करते हैं बल्कि भविष्य की विधायी पहलों के लिए मिसाल भी कायम करते हैं, जो राज्य और संघीय स्तर पर हो सकती हैं। प्रौद्योगिकी क्षेत्र के प्रमुख हितधारक, उपभोक्ता अधिकार समूह, और नागरिक अधिकार संगठन इन परिवर्तनों पर करीबी नजर रख रहे हैं, यह समझते हुए कि कानूनी पैराडाइम्स नवाचार और सुरक्षा के बीच संतुलन बनाने में कितने महत्वपूर्ण हैं। नियामकों और उद्योग के बीच सहयोग आवश्यक है ताकि ऐसी AI प्रगति हो, जो नैतिक, पारदर्शी और सामाजिक मूल्यों के अनुरूप हों। सारांश में, AI का नियमन कानून व्यवस्था की सक्रिय भागीदारी और मौजूदा कानूनों के माध्यम से AI से जुड़े खतरों का सामना करने पर बल देता है। व्यक्तिगत डेटा का दुरुपयोग, धोखाधड़ी, डीपफेक, भेदभावपूर्ण परिणाम और भ्रामक दावों जैसे मुद्दों को हल कर, ये कानूनी प्राधिकारी एक जवाबदेह और विश्वसनीय AI वातावरण का आधार बना रहे हैं। इन प्रयासों से यह भी स्पष्ट होता है कि विकसित हो रही तकनीकी दुनिया में उद्देश्यपूर्ण नियामक दृष्टिकोण जरूरी हैं, ताकि AI को जिम्मेदारी से जीवन का हिस्सा बनाया जा सके।
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