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谷歌 DeepMind 的报告强调了 AI 安全规划的紧迫需求。
在一项关键的行业更新中，谷歌DeepMind发布了一份详细的145页报告，强调了人工智能（AI）安全领域长期规划的紧迫需求。该文件概述了与高级AI系统相关的各种风险，并为开发者、社会适应和政策变更提供了建议。这份报告在全球AI开发竞争日益激烈的时刻发布，各国和公司努力利用AI的能力来提升生产力和经济增长。然而，这种兴奋伴随着确保安全和伦理AI部署的责任。 DeepMind的报告呼吁在对AI潜力的热情与随之而来的必要安全考虑之间取得平衡。一个主要主题是先进AI的不可预测性及其可能对人类价值和意图构成的风险，可能导致意想不到的后果。报告特别强调的具体担忧包括工作流失、算法偏见以及AI决策对社会产生的重大影响。 为了解决这些挑战，DeepMind倡导采取多方面的方法：AI开发者应进行严格的测试，确保技术设计的多样性以减少偏见，并为其系统的社会影响实施问责机制。报告还强调了社会变革的必要性，呼吁增强公众对AI伦理、教育的讨论，以及创建支持负责任的AI发展的框架，融入来自技术以外多领域的见解。 此外，报告强调主动政策调整的重要性，敦促各国政府对AI技术进行监管，并通过符合民主价值观和人权的国际标准促进AI安全研究。 尽管识别出了挑战，该报告承认AI的积极潜力，认为如果有适当的保护措施，这些技术可以在医疗和教育等领域带来重大进步。DeepMind的论文在关于AI安全的持续对话中发挥了关键作用，倡导采取积极的措施，以确保创新与社会福祉相一致。 总之，这份报告强调了AI创新与安全的重要交汇点，呼吁开发者、政策制定者和社会之间的合作，以应对这一变革性技术的复杂性。在AI整合即将到来的背景下，这份报告的见解可能会极大地影响一个AI提升人类生活，同时管理相关风险的未来。
Brief news summary
谷歌DeepMind的一份145页的全面报告呼吁在人工智能发展中采取紧急的长期安全措施，以应对先进人工智能所带来的重大风险。报告概述了针对开发者、社会适应和必要政策改革的基本建议，考虑到全球范围内对人工智能的竞争日益加剧。报告强调在技术热情与伦理考量之间实现平衡的必要性。 报告中突出的关键问题包括不可预测的人工智能行为、工作岗位流失和算法偏见。DeepMind主张在人工智能开发过程中早期融入伦理框架、严格的测试程序，以及纳入多元的观点。它鼓励公众参与人工智能伦理讨论，并支持监管倡议，以制定基于民主原则的国际标准。虽然认识到人工智能带来的挑战，报告也强调其在医疗和教育等领域潜在的好处。最终，报告呼吁开发者、政策制定者和公众之间的合作，以负责任地利用人工智能的进步，同时有效管理相关风险。
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人工智能驱动的医疗解决方案：变革患者护理
人工智能（AI）正迅速革新医疗行业，推出创新解决方案，大大改善患者护理和运营效率。借助先进的AI技术，医疗系统现在可以分析大量医疗数据，发现之前难以或不可能检测的模式和洞察。这促成了预测分析工具的开发，能够在症状出现之前识别潜在的健康风险，从而实现早期干预和个性化的治疗方案，满足每个患者的特殊需求。 AI在医疗中的一个重要应用是诊断过程。机器学习算法作为AI的一个子集，通过对多样化的数据集进行训练，能够准确地识别医学影像、实验结果等诊断数据中的模式和异常。这增强了对癌症、心血管疾病和神经系统障碍等疾病的早期发现能力。通过减少对人类解读的依赖，AI降低了诊断错误，并支持更为精准和及时的治疗决策，从而改善患者预后，减轻医疗机构的压力，防止疾病发展。 除了诊断之外，AI还在优化医疗环境中的行政操作。预约安排、账单处理、患者记录管理和保险处理等日常任务，越来越多由AI系统自动完成。这一自动化减少了人为错误的可能性，释放了医护人员的时间，使他们能够专注于患者护理和复杂的临床决策。通过AI驱动的行政支持带来的效率提升，不仅能降低整体医疗成本，还能缩短等待时间，提高患者满意度。 AI在医疗中的应用得益于算法开发的持续进步和高质量数据的不断增加。随着技术的发展，预计AI将在药物研发、个性化医疗、远程医疗和远程患者监护等领域扮演更重要的角色。这些创新有望变革医疗服务的提供方式，使其更加规模化、普及化且贴合个体需求。 展望未来，伦理和监管问题将成为决定AI在医疗中应用方式的关键因素。保护患者数据隐私、确保AI决策的透明性以及实现公平获取AI驱动的医疗服务，都是至关重要的。技术专家、医疗提供者、政策制定者和患者之间的合作，将是最大化AI益处、同时应对潜在风险的关键所在。 总之，人工智能正成为现代医疗系统不可或缺的一部分。在预测分析、诊断和行政管理等方面的应用，已经显著提升了医疗质量和运营效率。随着AI技术的不断发展，其在医疗行业的应用有望开启精准医疗和以患者为中心的新纪元，最终改善全球的健康成果。
Blockchain.com 将在非洲扩大规模，随着加密货币监管开始成型
随着关于加密货币的法规逐渐明朗化，公司在非洲大陆的布局也在不断扩大。 作者：Francisco Rodrigues | 编辑：Parikshit Mishra 2025年5月27日，中午12:29
Meta 重组人工智能团队以与 OpenAI 和谷歌竞争
Meta正进行一次重大的人工智能（AI）团队重组，以加快创新AI产品和功能的开发与部署，应对来自OpenAI、谷歌和字节跳动等公司的激烈竞争。据Axios获得的一份内部备忘录显示，Meta的首席产品官克里斯·考克斯宣布在公司内部成立两个独立的AI部门。 第一个是由康纳·海耶斯领导的AI产品团队，专注于为Meta庞大的用户群开发实用的AI驱动产品。他们的工作将提升现有服务，并引入新的AI功能，旨在改善用户体验，涵盖Meta各个平台。第二个部门是由艾哈迈德·阿尔-达勒和阿米尔·弗伦克尔共同领导的AGI基础研究单位，聚焦于人工通用智能（AGI）的基础性研究，旨在推动AI能力的发展，以符合Meta的长期技术愿景。 此次重组的核心目标是通过明确职责和依赖关系，增强团队的责任感和所有权，从而简化协作流程，提高AI开发效率。尽管面临这些调整，没有高管离职或裁员；一些领导被从其他部门调岗到AI新成立的部门，既能保持机构内的专业知识，也能将资源与战略目标更好地对接。 这次重组紧随2023年的类似改革，反映出Meta持续致力于增强其AI能力，并在科技巨头纷纷加大AI投资的背景下保持竞争力。Meta希望通过结合基础AI研究与实际产品应用，发挥领导作用，影响全球数百万用户。 AI产品团队将利用机器学习、自然语言处理、计算机视觉等AI子领域的最新进展，改善内容审核、个性化推荐、增强现实和智能用户界面等服务。同时，AGI基础研究组将进行前沿研究，开发更具通用性、能进行高级理解和推理的AI系统，突破现有AI的局限。 Meta在应用AI和基础研究上的双重焦点，与行业内同步进行实践解决方案和创新突破的趋势一致。保持现有人才并在AI团队内部重新调配领导岗位，彰显出Meta重视机构知识积累和加速研发的策略。 总体而言，此次重组彰显了Meta将AI作为核心增长和竞争战略的重要组成部分，旨在更好地利用AI的变革潜力。业内观察者将密切关注Meta如何高效落实此次调整，并将其转化为具有实质影响力的AI产品，这在激烈的AI竞争中将成为衡量其地位的关键因素。
Blockchain.com 在非洲扩展布局，随着当地加密货币监管框架逐步成型
Blockchain
比拉尔·宾·萨基布被任命为总理关于区块链和加密货币的特别助理
谢尔巴兹·谢里夫总理任命比拉尔·宾·萨吉布为巴基斯坦加密货币委员会（PCC）的首席执行官，并授予他国家事务部长的地位，任命他为其特别助理，负责区块链和加密货币事务。 2月25日，财政部宣布正在考虑成立“国家加密货币委员会”，以顺应全球趋势，推动新兴数字货币的发展，然后任命萨吉布为PCC的首席执行官。 据今天发布的新闻稿，萨吉布的职责包括制定全面的符合FATF规定的数字资产监管框架，启动比特币挖矿项目，以及监督区块链技术在治理、金融和土地记录管理中的应用。 此外，他还将促进虚拟资产服务提供商（VASPs）的“许可和监管”，并倡导“保护投资者权益”以及促进巴基斯坦Web3生态系统的增长。 《福布斯》指出，萨吉布曾入选其“30岁以下30人”名单，他还共同创立了Tayaba，被该媒体描述为“旨在解决巴基斯坦水危机的社会企业”。 声明还强调，萨吉布在2023年获得了英國帝國榮譽司令勳章（MBE），以表彰他对英国国家健康服务体系的贡献。 MBE，即“英国皇室勋章成员”，授予那些在社区中取得杰出成就或作出重要、持久贡献的人士，以表彰其卓越贡献。 声明指出，此次任命展现了巴基斯坦“紧跟全球趋势的决心”。 “正如美国在数字政策框架中引入像戴维·萨克斯（由唐纳德·特朗普任命为白宫人工智能和加密货币事务负责人）这样的领导人一样，巴基斯坦也通过赋予年轻领导人权力，采取前瞻性策略来引领其新兴技术的发展，”声明写道。 新闻稿还描述，巴基斯坦正位于“关键的数字十字路口”，根据2023年Chainalysis全球加密货币采用指数，排名持续位列全球前十。 它指出，巴基斯坦目前有4000万加密货币用户，年度加密交易量超过3000亿美元。 此外，巴基斯坦每年培养大约4万名IT毕业生，拥有全球第四大自由职业市场。 萨吉布表示：“巴基斯坦独特的人口结构与数字环境，为跃入未来科技提供了空前的机遇——区块链和加密货币将推动经济增长、创新以及提升国际竞争力。”
人工智能的两条道路
去年春天，OpenAI的AI安全研究员Daniel Kokotajlo为抗议辞职，坚信公司尚未做好应对未来AI技术的准备，试图发出警示。在一次电话交谈中，他显得友善但焦虑，解释说AI“对齐”——确保AI遵循人类价值的方法——的进展落后于智能的提升。他警告研究人员正匆忙开发超出控制的强大系统。 Kokotajlo从哲学研究转向AI领域，靠自学追踪AI进展并预测关键智能里程碑的到来。随着AI比预期更快发展，他将自己的时间线提前了数十年。2021年，他提出“2026年的模样”这一场景，许多预测提前实现，使他预见到2027年或更早可能到来的“无法逆转点”，也就是AI在多数关键任务上超越人类并拥有巨大力量的时刻。他的语气充满恐惧。 与此同时，普林斯顿的计算机科学家Sayash Kapoor和Arvind Narayanan准备了他们的书《AI蛇油》，持有完全相反的观点。他们认为AI的时间表过于乐观；有关AI有用性的宣传常被夸大甚至欺诈；而现实世界的复杂性意味着AI的变革性影响会很慢。他们通过医学和招聘中的AI错误例子，强调即使是最新系统也存在与现实脱节的根本问题。 最近，这三人的观点在新报告中进一步尖锐化。Kokotajlo的非营利机构“AI未来项目”发布了《AI 2027》这一详尽、引用丰富的报告，描述了一个令人毛骨悚然的场景：到2030年前，超智能AI可能支配或消灭人类——这是一个严重的警示。与此同时，Kapoor和Narayanan的论文《AI作为普通技术》主张，法规、安全标准以及现实中的物理限制等实际障碍，将减缓AI的部署，限制其革命性影响。他们认为，AI将保持“正常”技术的状态，通过熟悉的安全措施如“关机按钮”和人为监管进行管理，更像核能而非核武器。 那么，未来会是平凡的商业技术，还是末日般的剧变？这些由深谙此道的专家得出的截然相反的结论，形成了类似用理查德·道金斯和教皇讨论灵性一样的悖论。部分原因在于AI的新颖——像盲人摸象——以及深层的世界观差异。总体而言，西海岸的科技思想家倾向于快速变革，而东海岸的学者则持怀疑态度。AI研究人员偏好快速实验进展；其他计算机科学家则追求理论严谨。行业内人士希望创造历史，外部观察者则拒绝技术的炒作。政治、人文和哲学关于技术、进步和心灵的观点，进一步加剧了分歧。 这种引人入胜的辩论本身也是一个问题。行业内部多认可《AI 2027》的前提，但在时间点上争论不休——这类似于在一颗行星即将成为杀手时，争论它何时到来的不足。有鉴于此，“AI作为普通技术”的温和观点关于让人类保持控制的措施，却被过度低估，以至于被那些专注于末日的分析家忽视。 随着AI变得社会关键，讨论必须从专家争论转向可落地的共识。缺乏统一的专家建议，容易让决策者忽视风险。目前，AI公司在能力与安全之间的平衡尚未发生根本变化。而新立法则规定，未来十年内禁止国家对AI模型和自动决策系统进行监管——这意味着，如果末日场景成真，AI甚至可能开始监管人类。现在，确保安全尤为紧迫。 对AI未来的叙述性预测涉及权衡：谨慎的情景可能忽视不太可能的风险；富有想象力的场景则强调可能性而非概率。即使是预见敏锐的评论者，如小说家William Gibson，也曾因意外事件而偏离预期。 《AI 2027》充满生动想象，如科幻小说般详尽绘制图表，提出在2027年左右，通过“递归自我改进”（RSI）引发的“智能爆炸”――AI自主进行科研，产生更智能的后代，形成加速的反馈循环，超越人类监管。这可能引发地缘政治冲突，例如中国在台湾建立庞大数据中心以控制AI。虽然细节丰富具有吸引力，但核心信息是，智能爆炸及随之而来的权力角逐极可能发生。 RSI是个假设，风险极大；AI公司认识到其危险，仍计划追求它以自动化自身工作。RSI是否成功，取决于技术因素如规模扩展，但也可能遇到极限。如果RSI成功，超越人类智力的超智能可能出现——如果进展刚好停留在人类水平之上，这是不太可能的巧合。结果可能是军备竞赛、AI操控甚至消灭人类，或是善意的超智能AI解决“对齐”问题。 由于AI的不断演变、专有研究的保密，以及各种猜测，未来充满不确定性。“AI 2027”自信地描绘了一个科技与人类共同失败的场景：公司追求RSI，却缺乏可解释性和控制机制。Kokotajlo认为这些都源于竞争和好奇心的推动，虽然存在已知风险，但公司。自身实际上成为了“失调”的角色。 相反，Kapoor和Narayanan的《AI作为普通技术》则带有东海岸理性保守的视角，基于丰富的历史经验。他们指出，硬件成本、数据稀缺和技术普及的“速度限制”，会减缓革命性影响，为法规和安全措施赢得时间。在他们看来，信息的“力量”不如影响环境的“能力”重要，即使是高度先进的技术，也会逐渐扩散。 他们用无驾驶汽车的有限部署和Moderna的COVID-19疫苗研发作例证：疫苗设计速度快，但推广用了整整一年，原因包括生物和制度现实。AI推动创新，并不能消除社会、法规或物理层面的制约。 此外，Narayanan强调，AI对智能的强调低估了特定领域的专业知识，以及工程中已经存在的安全系统，比如故障保险、冗余和形式验证——这些确保了机器与人类的安全。科技圈的规制已相当完善，AI必须渐进融入这个体系。他们不包括军事AI，因为军事涉及特殊、机密的动力学。警告指出，AI军事化——《AI 2027》最关心的问题之一——需要重点监控。 他们建议提前治理：相关监管机构和组织不要等待完美的“对齐”出现，而应开始追踪AI的实际应用、风险和失败，加强规章和韧性。 由AI引发的认知反应差异，源于深层的世界观分歧，造成了固执的阵营和反馈回路。然而，也可以通过想象一个“认知工厂”来建立统一：这里，配戴安全装备的人类在严格质量控制下操作追求生产力和安全的机器，逐步整合创新，责任明确。尽管AI实现部分自动化，但人类的监管和责任仍然至关重要。 随着AI的增长，它不会削弱人的主动性，反而会强化责任感，因为增强的人类个体承担更大责任。放弃控制其实是一种选择，最终，仍由人类掌控一切。
区块链集团大胆出击：筹集7200万美元用于购买比特币
加密货币市场目前正迎来强劲的风潮，而区块链集团刚刚为这场火势添上了重要的燃料。这家在巴黎上市的法国公司成功筹集了令人印象深刻的7200万美元，用于购买近590个比特币。这一大胆、直率且在法国前所未有的举措，与那些仅仅讨论多元化的公司形成鲜明对比——区块链集团直接购买了未来。 一场旨在积累比特币的果断募资行动 计划非常简单：用通过债券发行筹集的6330万欧元的95%直投比特币。没有中间环节，没有弯路。按此速度，集团计划将其储备增加590个比特币，使总持有量达到1437个。 值得一提的是，以当前比特币价格（超过109,000美元）计算，区块链集团实际上本可以获得多达658个比特币。然而，公司选择保留一部分比特币，用于覆盖运营和管理费用。这一点微不足道吗？绝对不是——它体现了对策略的深思熟虑，避免盲目追求最大化。 自2024年11月开始购买比特币以来，集团的股价已上涨225%。据Cointelegraph统计，今年的涨幅甚至达到惊人的+766%。最初被认为是投机行为的策略，正在逐步转变为一项稳健的企业战略。 这一做法绝非偶然。在其年度报告中，区块链集团明确宣布了到2032年累计持有全球比特币供应量的1%的目标，这对应约17万比特币，这是一个庞大的目标，也引发一个有趣的问题：比特币所有权会不会成为上市公司的新权力标志？ 幕后支持：强大的合作伙伴与全球趋势 加密行业的关键玩家都在支持此项计划。Fulgur Ventures投资了6290万美元，其次是Moonlight Capital，投资570万美元。这些债券可以按远高于当前市场价值的价格转为股份。本质上，这些投资者是在进行长期押注，彰显出对公司变革愿景的信心。 区块链集团在这场行动中并不孤单。近日，日本的Metaplanet和瑞典的H100 Group AB也纷纷加入“橙色药丸”阵营，成为少数将比特币纳入财务核心的企业之一。 这股浪潮或许将成为法国的一个转折点。鲜有人在公开市场将金库资金投入比特币，更少有人公开谈论这项举措。区块链集团不仅采纳了这一策略，还自豪地宣布了它。在经济不确定的时期，这一大胆的决定传递出强烈的信号：对某些人而言，比特币已不再仅仅是投机资产，而是一种防护盾牌，甚至是一把指导方向的指南针。
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