গুগল আইও ২০২৪: সার্গেি ব্রিন এবং ডেমিস হেসাবিস ২০৩০ সালের মধ্যে এআই এর আগমন পূর্বাভাস দিয়েছেন

সম্প্রতি গুগল আই/ও ডেভেলপার সম্মেলনে, গুগলের সহ-প্রতিষ্ঠাতা সার্জি ব্রিন এবং গুগল ডিপমাইন্ডের সিইও ডেমিস হাসাবিস গুরুত্বপূর্ণ ঘোষণা দেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যৎ সম্বন্ধে। তাঁরা বিশ্বাস প্রকাশ করেছেন যে, কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই)—যা একটি অত্যন্ত উন্নত AI যা মানুষের মানসিক ক্ষমতার সাথে তুলনা বা তাকে ছাড়িয়ে যেতে পারে—সম্ভবত প্রায় ২০৩০ সালের মধ্যে উদ্ভূত হতে পারে। এই ভবিষ্যদ্বাণী ব্যাপক মনোযোগ আকর্ষণ করেছে কারণ এটি AI সম্প্রদায়ের মধ্যে এক গুটমুট মতামতের সাথে মিল রেখে যে এজিআই উন্নয়ন অনিবার্য, যদিও এই বিষয়ে সময়সূচী এবং সম্ভাব্য ফলাফল নিয়ে বিভিন্ন মতামত রয়েছে। এ সময় ব্রিন অপ্রত্যাশিতভাবে মঞ্চে উপস্থিত হয়ে হাসাবিসের সঙ্গে একটি সাক্ষাৎকার গ্রহণ করেন, যা একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত হিসেবে প্রকাশ পায় এবং এজিআই উন্নয়নের দিকে অব্যাহত প্রচেষ্টার গুরুত্বকে জোরদার করে। তাদের আলোচনাটি বর্তমানে AI প্রযুক্তির স্থিতি এবং আজকের বিশেষায়িত AI মডেল থেকে আরও সাধারণ মানসিকতার দিকে এগিয়ে যাওয়ার জন্য যা দরকার তার উপর কেন্দ্রীভূত ছিল। হাসাবিস জোর দিয়ে বলেন যে, বর্তমান AI মডেলগুলোকে অ স্কেল করা গুরুত্বপূর্ণ হলেও, এজিআই অর্জনের জন্য গবেষণা এবং প্রযুক্তিতে বড় ধরনের অগ্রগতি প্রয়োজন, যা কেবল ধাপে ধাপে উন্নতিতে নয় বরং বড় ধরনের উদ্ভাবনে নির্ভর করে। এটি এমন একটি চ্যালেঞ্জের দিকে ইঙ্গিত করে যেখানে AI সিস্টেমগুলো মানুষের মতো বোঝা, শেখা এবং বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম হবে। গুগলের উপস্থিতি এই সম্মেলনে ছিল বিভিন্ন উদ্ভাবনী AI উন্নয়ন পদ্ধতির প্রদর্শনী, যা গুগলের এজিআই দিকে এগিয়ে যাওয়ার বিভিন্ন পথ অন্বেষণে প্রতিশ্রুতিশীলতা দেখায়। এই নতুন কৌশলগুলো দেখায় যে, গুগলে AI গবেষণা জটিল প্রকৃতি লাভ করেছে, যেখানে প্রচেষ্টা কেবলমাত্র বিদ্যমান মেশিন লার্নিং মডেলগুলোর উন্নতিতে নয়, বরং নতুন আর্কিটেকচার ও প্যারাডাইমের পরীক্ষায়ও নিযুক্ত। এই বৈচিত্র্য গবেষণার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটা বিভিন্ন প্রযুক্তিগত ও নৈতিক বাধা অতিক্রম করে সত্যিকারের সাধারণ AI অর্জনের জন্য সহায়ক। উভয় ব্রিন এবং হাসাবিস এজিআইয়ের সঠিক আগমনের সময় নিয়ে আনুষ্ঠানিকভাবেই নিশ্চিত ছিলেন না। তারা আশাবাদী যে, পরবর্তী দশকেই এজিআই পাওয়া যেতে পারে, তবে তারা সতর্ক করে দিয়ে বলেছেন যে, অপ্রত্যাশিত চ্যালেঞ্জ বা অগ্রগতির ওপর নির্ভর করে অগ্রগতি আগে বা পরে হতে পারে। তাদের বক্তব্য এক ধরনের ভারসাম্যপূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গিকে প্রতিফলিত করে, যেখানে বিপ্লবী উন্নতির জন্য আশা রয়েছে কিন্তু একই সময়ে সেই কাজের জটিলতা ও দায়িত্বের ওপরও সচেতনতা রয়েছে। বৃহত্তর AI সম্প্রদায়েও এজিআইয়ের প্রভাব নিয়ে আগ্রহ বাড়ছে, যেখানে এর শিল্পক্ষেত্রের বদলানির পাশাপাশি নৈতিক ও সমাজের ওপর তার প্রভাব নিয়ে আলোচনা চলছে। গুগল আই/ও এর আলোচনাগুলো এই আলোচনা আরও গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে, যা প্রায়োগিক পদক্ষেপ এবং প্রাবল্যশালী ধারণাগুলির দিকে ইঙ্গিত করে যা শীর্ষ AI গবেষকদের দ্বারা অন্বেষিত হচ্ছে। এজিআই নিয়ে আলোচনা প্রায়ই নিরাপত্তা, নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা, এবং সুবিধার সাম্যপূর্ণ বিতরণ বিষয়ে আলোচনা করে—যা সমাধানে কঠিন হলেও দায়িত্বপূর্ণ উন্নয়নের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সংক্ষেপে, গুগল আই/ও-এ সের্গে ব্রিন ও ডেমিস হাসাবিসের প্রকাশিত ভাবনা গুগল এবং এর ডিপমাইন্ড বিভাগের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা গ্রহণের মানসিকতা এবং প্রস্তুতিকে তুলে ধরে। তাদের ২০৩০ এর আশেপাশে এজিআইয়ের উদ্ভবের পূর্বাভাস উৎফুল্লতা এবং সতর্কতা উভয়ই প্রকাশ করে, যা চলমান গবেষণা ও আলোচনা চালিয়ে যাওয়ার জন্য একটি কাঠামো প্রতিষ্ঠা করে। জাঁকজমকপূর্ণ অগ্রগতির প্রত্যাশা নিয়ে AI দ্রুত বিকাশের পরবর্তী বছরগুলো প্রযুক্তি ও মানব সমাজের ভবিষ্যৎ বিকাশে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন আনতে যাচ্ছে।
Brief news summary
সম্প্রতি গুগল আই/ও সম্মেলনে সার্গে ব্রিন এবং ডেমিস হ্যাসাবিস জানিয়েছেন যে, মানবসদৃশ বা তার চেয়েও উন্নত বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমत्ता (AGI) সম্ভবত ২০৩০ এর আশেপাশে আবির্ভূত হতে পারে। এই সময়রেখা AI সম্প্রদায়ের মধ্যে একটি বাড়তে থাকা Consensus এর সাথে মিলছে, যদিও সঠিক তারিখ এবং প্রভাব এখনো অজানা এবং বিতর্কিত। তারা জোর দিয়ে বলেছেন যে, AGI অর্জনের জন্য শুধুমাত্র বর্তমান বিশেষায়িত AI মডেলের স্কেল বাড়ানো নয়, বরং মৌলিক কিছু নজরদারি প্রয়োজন। গুগল এবং ডীপমাইন্ড বিভিন্ন গবেষণা প্রকল্প চালিয়ে যাচ্ছে, যার মধ্যে নতুন আর্কিটেকচার এবং মডেল উন্নয়ন রয়েছে, যা AGI এর জটিলতাকে তুলে ধরে। উভয় নেতা সতর্ক আত্মবিশ্বাস প্রকাশ করেছেন, অনেক চ্যালেঞ্জ এবং অপ্রিয় সম্ভাবনার কথা স্বীকার করে। বিস্তৃত AI ক্ষেত্রটি এখনও AGI এর রূপান্তরমূলক সম্ভাবনা এবং ন্যায্য সুবিধা বিতরণের মতো নৈতিক উদ্বেগ নিয়ে আলোচনা চালিয়ে যাচ্ছে। তাদের বক্তব্য গুগল এবং ডীপমাইন্ডের AI বিকাশে দায়িত্বশীল প্রচেষ্টার প্রতিফলন, যা প্রযুক্তি ও সমাজকে প্রভাবিত করবে উন্নয়নের মাধ্যমে।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

কিভাবে ব্লকচেইন দানকারীদের তাদের কারণে বিশ্বাসের সা…
আপনার ট্রিনিটি অডিও প্লেয়ার প্রস্তুত করা হচ্ছে...

এআই-চালিত পণ্যগুলি Taipei-এ Computex 2025-এ আধিপত্য…
কোম্পিউটেক্স ২০২৫ মেলা, যা তাইপেতে অনুষ্ঠিত হয়েছিল, বর্তমান প্রযুক্তি পরিবর্তনের স্পষ্ট প্রতিচ্ছবি হিসেবে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ভিত্তিক পণ্যের বিস্তৃত সংযুক্তির দিকে বিশেষ গুরুত্ব দেয়া হয়েছে। এই আন্তর্জাতিক ইভেন্ট, যা প্রযুক্তি খাতের নেতাদের ও অগ্রণীদের জড়ো করে, তা প্রমাণ করেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভবিষ্যতের প্রতিশ্রুতি থেকে শ্রীঘ্রই মূল উদ্ভাবনের চালিকা শক্তিতে পরিণত হয়েছে। এমেলার কারিগরি সেক্টরের বিভিন্ন কোম্পানি উপস্থিত ছিল, বৃহৎ প্রযুক্তি সংস্থাগুল থেকে শুরু করে সম্ভাবনাময় স্টার্টআপগুলো পর্যন্ত, যারা প্রত্যেকেই তাদের সর্বশেষ ডেভেলপমেন্ট ও অগ্রগামী কাজগুলো দেখানোর জন্য মনোযোগী ছিল। অ্যাপ্লিকেশনের বৈচিত্র্য দেখিয়েছে কীভাবে এই প্রযুক্তি বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রভাব ফেলেছে, যেমন রোবোটিক্স, সাইবার সুরক্ষা, চিকিৎসা, বিনোদন, অনুবাদ, পরিবহন এবং হার্ডওয়্যার। এই বিস্তৃত শ্রেণীটি স্পষ্ট করে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের দৈনন্দিন জীবন ও শিল্পের গঠন উভয় ক্ষেত্রেই গভীর প্রভাব ফেলছে। প্রিয় পণ্যগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত ছিল মানবিক ও শ্রমের কাজে উন্নতি আনার ক্ষমতা সম্পন্ন সহায়ক রোবোটিক হাত, এবং ড্রোনগুলো যা কৃষি, নিরাপত্তা ও লজিস্টিক্সসহ বিভিন্ন খাতে সম্ভাবনাকে বিস্তৃত করেছে। ওমনি দা চ্যাটবটের মতো ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্টগুলো ব্যবহারকারীর সাথে ইন্টারঅ্যাকশনের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি প্রদর্শন করেছে, জটিল অ্যালগোরিদমের মাধ্যমে তাত্ক্ষণিক প্রতিক্রিয়া ও বোঝাপড়া উন্নত করে। অন্যদিকে, স্মার্ট গলফ সিমুলেটর ও উন্নত ভিডিও নজরদারি ব্যবস্থা দেখিয়েছে যে, এই প্রযুক্তি বিনোদন ও নিরাপত্তায় আরও কার্যকারিতা ও ব্যক্তিগতকরণ যোগ করতে সক্ষম। অ্যাসুস, এসার, এমএসআই, এনভিডিয়া ও ইনফিনিটিক্সের মতো খ্যাতনামা কোম্পানিগুলিও মূল যে-পদক্ষেপে ছিল, তারা উচ্চ ক্ষমতাসম্পন্ন কম্পিউটার থেকে শুরু করে স্মার্ট ফিচারযুক্ত মোবাইল ডিভাইস প্রদর্শন করেছে। এই উন্নয়নগুলোProcessing ক্ষমতা ও অভিযোজন ক্ষমতা বৃদ্ধি করেছে, আরও জটিল ও কার্যকর অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে সহায়ক। হার্ডওয়্যারে এআইয়ের সংযুক্তি উল্লেখযোগ্য এক পরিবর্তনের সংকেত দেয়, যা আধুনিক প্রযুক্তিগত সক্ষমতায় একটি বড় অধ্যায়ের সূচনা করেছে এবং ভবিষ্যতের উদ্ভাবনের পথ প্রশস্ত করছে। অতিরিক্তভাবে, কম্পিউটেক্স ২০২৫ এ চিকিৎসা খাতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি দেখা গেছে, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিভিন্ন রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এআই-সক্ষম মেডিকেল সিস্টেমগুলো দ্রুত ও নির্ভুল ডেটা বিশ্লেষণে সক্ষম, যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকে দ্রুত ও ব্যক্তিগত পর্যায়ে এনেছে। এই প্রবণতা স্বাস্থ্যসেবায় একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন নিশ্চিত করছে, যা জীবনের মান উন্নত করতে ও চিকিৎসা সেবা কার্যকারিতা বাড়াতে এআইয়ের অবদানকে তুলে ধরে। আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক ছিল, এজ কম্পিউটিং ও ক্লাউড স্টোরেজের উন্নতি প্রদর্শন। এই প্রযুক্তিগুলি একসঙ্গে কাজ করে ডেটা ব্যবস্থাপনাকে আরও কার্যকারি করে তুলছে ও প্রসেসিংযে লেটেন্সি কমাচ্ছে, যা গুরুত্বপূর্ণ ও বাস্তব সময়ের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অপরিহার্য। এই উদ্ভাবনসমূহের সংমিশ্রণ প্রযুক্তিগত অবকাঠামোতে একটি অগ্রগতি নিয়ে এসেছে, যা জটিল ব্যবস্থা দ্রুত ও নির্ভরযোগ্যভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম হচ্ছে। সারসংক্ষেপে, কম্পিউটেক্স ২০২৫ মেলা শুধুমাত্র বিভিন্ন খাতে এআই-এর ব্যাপক উপস্থিতি দেখায়নি, বরং নিশ্চিত করেছে যে এই প্রযুক্তি আধুনিক প্রযুক্তির একটি অপরিহার্য অংশ হয়ে উঠেছে। IA প্রায় প্রত্যেক জীবনের ক্ষেত্র ও শিল্পে উপস্থিত, ব্যক্তিগত সহায়তা থেকে শুরু করে জটিল শিল্প প্রক্রিয়াগুলির অপ্টিমাইজেশনে। এই ইভেন্ট প্রযুক্তির পরিবর্তনের এই মুহূর্তে এক নতুন অধ্যায়ের সূচনা করলো, যেখানে এই প্রযুক্তির বিকাশ ও প্রয়োগ খুবই গুরুত্বপূর্ণ এবং ভবিষ্যতের মূল চালিকা শক্তি হিসেবে আবির্ভূত হবে।

মোরেনো ব্লকচেন বিল উত্থাপন করেন নিয়ন্ত্রক মানদণ্ড নির্ধ…
আইনপ্রণেতা মরেনো একটি প groundbreaking বিল প্রবর্তন করেছেন যা ব্লকচেইন প্রযুক্তির জন্য নিয়ন্ত্রক কাঠামোকে পরিবর্তন করার লক্ষ্য নিয়ে, পরিষ্কার মানদণ্ড প্রতিষ্ঠা করে এবং শিল্পে এর ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা প্রচার করে। ব্লকচেইনের বিকেন্দ্রিত এবং স্বচ্ছ প্রাকৃতিক বৈশিষ্ট্যগুলো অর্থনীতি, সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনা এবং স্বাস্থ্যসেবাসহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে। তবে, দ্রুত বিস্তার নিয়ন্ত্রক, উপভোক্তা সুরক্ষা এবং নিরাপত্তা সংক্রান্ত চ্যালেঞ্জ উত্থাপন করেছে। মরেনোর বিল এই সমস্যাগুলোর সমাধান করে ব্যাপক, ভবিষ্যৎমুখী নীতিমালা দ্বারা যা একটি সমন্বিত দৃষ্টিকোণ অনুসরণ করে। বিলে মূল জিনিস হলো একটি শক্তিশালী কাঠামো তৈরি করা যা নিরাপত্তা ও স্বচ্ছতা ছাড়াই উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে। এর উদ্দেশ্য হচ্ছে নিয়ন্ত্রক স্পষ্টতা প্রদান, বর্তমান অনির্দেশ্যতা দূর করা যা প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং বাজারে অংশগ্রহণের ক্ষেত্রে বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে। আইনটিতে উপভোক্তা সুরক্ষার ওপরও জোর দেওয়া হয়েছে, যেখানে কঠোর নির্দেশনা এবং নজরদারির প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে যাতে প্রতারণা ও সংবেদনশীল অর্থনৈতিক এবং ব্যক্তিগত তথ্যের অপব্যবহার রোধ করা যায়, পাশাপাশি ব্যবসাগুলিকে উচ্চ নৈতিক ও কার্যক্রম মানতে বাধ্য করা হয়। উদ্ভাবনকে সমর্থন করাও এক গুরুত্বপূর্ণ দিক। অর্থনৈতিক প্রতিযোগিতায় প্রযুক্তির ভূমিকা স্বীকার করে, এই বিল গবেষণার উন্নয়ন, সরকারি প্রতিষ্ঠান ও বেসরকারি উদ্যোগের মধ্যে অংশীদারিত্ব গড়ে তোলার জন্য উৎসাহ দেয় এবং ব্লকচেইন খাতে দক্ষতা বৃদ্ধি করতে শিক্ষামূলক প্রোগ্রাম প্রবর্তন করে। CYBERSECURITY-ও অগ্রাধিকার পায়, যেখানে আরও উন্নত নিরাপত্তা প্রোটোকল এবং নিয়মিত অডিটের অঙ্গীকার করা হয়েছে, যাতে সাইবার আক্রমণের বিরুদ্ধে প্রতিরক্ষা নিশ্চিত হয়, ফলে ব্যবহারকারী ও বিনিয়োগকারীর আস্থা বাড়ে। এই আইনগত উদ্যোগ ব্লকচেইন নিয়ন্ত্রণে একটি কেন্দ্রীয় মুহূর্ত উপস্থাপন করে, যা নিরাপত্তা, স্বচ্ছতা এবং উপভোক্তা সুরক্ষা সহ উদ্ভাবন ও বৃদ্ধি বৃদ্ধি করে। বিশেষজ্ঞ ও শিল্পের অংশীদাররা এই বিলকে স্বাগত জানান একটি আরও সুসংহত নিয়ন্ত্রক পরিবেশের দিকে যতটুকু ঝুঁকি কমানো, বিনিয়োগ আকৃষ্ট করা এবং ব্যবসা ও ভোক্তাদের জন্য নতুন আবেদন উন্মোচনে পদক্ষেপ হিসেবে। যেমন ব্লকচেইন ও ডিজিটাল টেকনোলজির বিশ্বজুড়ে সংঘবদ্ধতা বাড়ছে, মনোভাবাপন্ন নিয়ন্ত্রণ অপরিহার্য। মরেনোর উদ্যোগ নীতিনির্ধারকদের জন্য একটি মডেল স্থাপন করে যারা প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের জটিলতা মোকাবেলা করতে চলেছেন একইসঙ্গে জনকল্যাণ রক্ষা করছেন। সারাংশে, এই বিলের লক্ষ্য হলো নিয়ন্ত্রক স্পষ্টতা, উপভোক্তা সুরক্ষা, উদ্ভাবনের সহায়তা এবং সাইবারসিকিউরিটির ওপর জোর দিয়ে একটি সামগ্রিক কৌশল তৈরী করে ব্লকচেইনের সম্ভাবনাকে মুক্ত করে ঝুঁকি কমানো। এর পাসেজ/blockchain মূলধারায় অগ্রগতি ত্বরান্বিত করে অর্থনৈতিক বৃদ্ধি, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং ডিজিটাল পরিবেশে আরও বেশি বিশ্বাস তৈরি করতে সক্ষম হবে।

অ্যাপনি আইভের হার্ডওয়্যার স্টার্টআপ io এর ক্ষেত্রে ৬.৪ ব…
অপেনএআই তার হার্ডওয়্যার স্টার্টআপ আইও এর আনুষ্ঠানিক অধিগ্রহণ ঘোষণা করেছে, যা প্রকাশ্যভাবে প্রতিষ্ঠিত প্রাক্তন অ্যাপল ডিজাইন প্রধান স্যার জোনি আইভের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত। এই সংস্থা প্রায় ৬

গুয়াতেমালার সর্ববৃহৎ ব্যাংক আন্তঃসীমান্ত পেমেন্টের জন্য…
গোয়াটেমালার সবচেয়ে বড় ব্যাংক, ব্যাংকো ইন্ডাস্ট্রিয়াল, তার মোবাইল ব্যাংকিং অ্যাপে ক্রিপ্টো ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডার SukuPay কে অন্তর্ভুক্ত করেছে, যা স্থানীয়দের ব্লকচেইন প্রযুক্তির মাধ্যমে রেমিটেন্স গ্রহণ সহজতর করবে। SukuPay’র ইনফ্রাস্ট্রাকচার পুরোপুরি Zigi পেমেন্ট অ্যাপের মধ্যে ইন্টিগ্রেটেড, যা গোয়াটেমালানদের যুক্তরাষ্ট্র থেকে তাত্ক্ষণিকভাবে অর্থ গ্রহণ করতে দেয় মাত্র ০

এআই টুল দাবি করে যে এটি ‘ঠিকানা বিষক্রিয়ার’ আক্রমণ …
ক্রিপ্টো সাইবারসিকিউরিটি কোম্পানি ট্রুগার্ড, অনচেইন ট্রাস্ট প্রোটোকল ওয়েবেসি এর সাথে মিলিয়ে একটি এআই-চালিত ব্যবস্থা তৈরি করেছে, যা ক্রিপ্টো ওয়ালেট ঠিকানা বিষাক্তকরণ শনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ২১ মে কোইন্টেলিগ্রাফে ঘোষণা অনুযায়ী, এই নতুন সমাধানটি ওয়েবেসির ক্রিপ্টো সিদ্ধান্ত নেওয়ার সুবিধার সঙ্গে যুক্ত এবং “লাইভ ট্রানজেকশন ডেটার উপর প্রশিক্ষিত একটি supervised machine learning মডেল ব্যবহার করে, যা অনচেইন অ্যানালিটিকস, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং ও ব্যাবহারিক প্রেক্ষিতের সংমিশ্রণে কাজ করে।” প্রতিবেদিত এই টুলটি ৯৭% সাফল্যের হার অর্জন করে, যা পরিচিত আক্রমণের পরিস্থিতিগুলিতে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা হয়েছে। “ঠিকানা বিষাক্তকরণ ক্রিপ্টো ক্ষেত্রে সবচেয়ে কম রিপোর্ট হওয়া কিন্তু ব্যয়বহুল স্ক্যামগুলোর মধ্যে একটি, যা সহজ ধারণাটিকে কাজে লাগায়: যা আপনি দেখছেন সেটাই সত্য,” বলেছেন ওয়েবেসি এর সহ-প্রতিষ্ঠাতাมายকা ইসলামগা। ক্রিপ্টো ঠিকানা বিষাক্তকরণ হলো একটি প্রতারণামূলক কৌশল যেখানে আক্রমণকারীরা ক্ষতিগ্রস্ত ব্যক্তির সঙ্গতিপূর্ণ বা খুব কাছাকাছি মনে হওয়া ক্ষুদ্র পরিমাণের ক্রিপ্টোকারেন্সি পাঠায়—প্রথম ও শেষ অক্ষরটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে একই থাকে। এই পদ্ধতিটি ব্যবহারকারীদের বিভ্রান্ত করে তাদেরকে আক্রমণকারীর ঠিকানা কপি করে অন্য ট্রানজেকশনে পুনরায় ব্যবহার করতে উৎসাহিত করে, ফলে অর্থনৈতিক ক্ষতি হয়। এই স্ক্যামটি ব্যবহারকারীদের অভ্যাসের ওপর ভিত্তি করে যেখানে তারা আংশিক ঠিকানা মেলানো বা ক্লিপবোর্ড ইতিহাসের উপর নির্ভর করে ট্রানজেকশন করে। জানুয়ারি ২০২৫ সালে একটি গবেষণা প্রকাশ পায় যেখানে দেখা যায়, জুলাই ২০২২ থেকে জুন ২০২৪ এর মধ্যে বিএনবি চেইন ও ইথেরিয়ামে ২৭০ মিলিয়নেরও বেশি বিষাক্তকরণ প্রচেষ্টা হয়েছে, যার মধ্যে ৬,০০০ সফল হয়েছে এবং এতে মোট ৮৩ মিলিয়নেরও বেশি ক্ষতি হয়েছে। সম্পর্কিত: ক্রিপ্টোতে ঠিকানা বিষাক্তকরণ আক্রমণ কী এবং কীভাবে এড়ানো যায়? ওয়েব2 নিরাপত্তা দক্ষতা ওয়েব3 এ প্রয়োগ ট্রুগার্ডের প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা ঝেরেমিয়া ও’কনর কোইন্টেলিগ্রাফকে বলেন, তাদের দল ওয়েব2 ডোমেইন থেকে ব্যাপক সাইবারসিকিউরিটি জ্ঞান নিয়ে এসেছে, যা তারা ক্রিপ্টোকারেন্সির প্রথম দিন থেকে ওয়েব3 ডেটায় প্রয়োগ করে আসছে। তারা ঐতিহ্যবাহী সিস্টেম থেকে অ্যালগোরিদমিক ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে ওয়েব3 সুরক্ষা উন্নত করছে। তিনি উল্লেখ করেন: “অধিকাংশ বিদ্যমান ওয়েব3 আক্রমণ শনাক্তকরণ টুল সাধারণত স্থির নিয়ম বা মূল ট্রানজেকশন ফিল্টারিং উপর নির্ভর করে, যা প্রায়ই উন্নত আক্রমণকারীর কৌশল, প্রক্রিয়া ও পদ্ধতিগুলোর সাথে তাল মিলিয়ে অগ্রসর হয় না।” তার পরিবর্তে, তাদের নতুন מערכתটি ক্রমাগত শেখার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, বিষাক্তকরণ হুমকি মোকাবিলা করার জন্য অভিযোজিত হয়। ও’কনর জোর দিয়ে বলেন, “এটি মূলত কনটেক্সট ও প্যাটার্ন রেকগনিশনের উপর কেন্দ্রীভূত,”। ইসলামগা যোগ করেন, “এআই সাধারণত মানুষের বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতার বাইরে থাকা প্যাটার্ন শনাক্ত করতে পারে।” সম্পর্কিত: জেমসন লপক বিটকয়েন ঠিকানা বিষাক্তকরণ আক্রমণে সতর্কতা জারি করেছেন মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ও’কনর ব্যাখ্যা করেন, ট্রুগার্ড এআই এর জন্য সিনথেটিক প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরি করে যাতে বিভিন্ন আক্রমণ পদ্ধতি অনুকরণ করা যায়। পরে, তাদের সুপারভাইজড লার্নিং ব্যবহারের মাধ্যমে মডেলটি প্রশিক্ষিত হয়— যা একটি মেশিন লার্নিং কৌশল যেখানে লেবেলযুক্ত ডেটা থেকে মডেল শেখে, যেখানে ইনপুট ও তার সঠিক ফলাফল জোড়া দেওয়া হয়। উদ্দেশ্য হলো ইনপুট-আউটপুট সম্পর্কগুলো বোঝা, যাতে নতুন ও দেখা হয়নি এমন ডেটার জন্য সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। সাধারণত স্প্যাম ফিল্টারিং, ছবি শনাক্তকরণ, ও মূল্য ভবিষ্যদ্বাণীর মতো কাজে এটির ব্যবহার হয়। অতিরিক্ত, আক্রমণকারীরা নতুন কৌশল উদ্ভাবার সাথে সাথে মডেলটিকে পুনরায় ট্রেনিং করে আপডেট করা হয়। “অতএব, আমরা এমন একটি সিনথেটিক ডেটা জেনারেশন স্তর তৈরি করেছি, যা চালিয়ে যাওয়া পরীক্ষা এবং সিমুলেটেড বিষাক্তকরণ পরিস্থিতির বিরুদ্ধে মডেলটির পরীক্ষা নিশ্চিত করে,” তিনি বলেন। “এই পদ্ধতিটি খুবই কার্যকরপ্রমাণিত হয়েছে, যাতে মডেলটি সময়ের সাথে সাথে সাধারণত ও দৃঢ়তাকে বজায় রাখতে পারে।”

ক্রিপ্টো জগতে এটি একটি এআই এবং ব্লকচেইন ট্যাংগো
সংক্ষিপ্তসার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ইউটিলিটি টোকেনগুলি শুধুমাত্র ডিজিটাল মুদ্রা নয়; তারা স্বশাসিত AI এজেন্ট, যা বাস্তব জগতের প্রয়োগে ভিত্তি করে। ব্লকচেইন প্রযুক্তিতে নির্মিত AI কয়েনগুলো উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগকারীর আগ্রহ আকর্ষণ করলেও, তাদের স্বচালিত প্রকৃতি সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলো থেকে যায়, হিমাংশী লোহচাব এই বিষয়টি তুলে ধরেছেন। সফটওয়্যার ডেভেলপার এবং প্রযুক্তি সচেতন বিনিয়োগকারীরা ডেসেন্ট্রালাইজড ভবিষ্যত নির্মাণে AI এবং ব্লকচেইনের ভূমিকা নিয়ে আশাবাদী। Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET, ও Render এর মতো প্রকল্পগুলি ভারতীয় এক্সচেঞ্জগুলিতে প্রতি মাসে $৮–১০ মিলিয়নের ট্রেডিং আয়তনের সাক্ষর দেখেছে। বৈশ্বিকভাবে, AI টোকেনের বাজার মূলধন এক বছরে $২