गूगल I/O 2024: सेर्गेई ब्रिन आणि डेमीस हसाबिस यांनी 2030 पर्यंत AGI ची येण्याची भाकित केली

अलीकडील Google I/O डेव्हलपर परिषदेत, Sergey Brin, Google चे सह-संस्थापक, आणि Demis Hassabis, Google DeepMind चे CEO, यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या भवितव्यासंदर्भात एक महत्त्वाची घोषणा केली. त्यांनी आपली अशी श्रद्धा व्यक्त केली की, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI)—लीच्या अत्यंत प्रगत AI जी मानवी बौद्धिक क्षमतेपासून जास्त किंवा त्यासमichita प्रतिस्पर्धा करू शकते—१९३० च्या आसपास उदयास येऊ शकते. ही भविष्यवाणी मोठ्या प्रमाणावर लक्ष वेधून घेते कारण ही AI समुदायातील वाढत्या संमतीशी जुळते की, AGI विकसित करणे अनिवार्य झाले आहे, परंतु त्यासाठी अचूक वेळापत्रक आणि त्याच्या संभाव्य परिणामांबाबत विविध मतप्रवाह आहेत. या कार्यक्रमादरम्यान, Brin यांनी Hassabis सोबत स्टेजवर अनपेक्षितपणे उपस्थित राहून मुलाखत घेतली, जी AGI विकासासाठी चालू असलेल्या प्रयत्नांची महत्त्वपूर्णता दर्शवणारा क्षण ठरली. त्यांच्या चर्चेचा केंद्रबिंदू साचा AI तंत्रज्ञानाचा सद्यस्थिती आणि आजच्या विशिष्ट AI मॉडेल्समधून अधिक सामान्य बुद्धिमत्ता कडे कसे जायचे हे होते. Hassabis यांनी यावर भर दिला की, सध्याच्या AI मॉडेल्सचे स्केलिंग महत्त्वाचे आहे, पण AGI साधण्यासाठी संशोधन आणि तंत्रज्ञानात मोठ्या प्रगतीची गरज आहे, जी सूक्ष्म सुधारणा केल्या जशा क्षुल्लक अपेक्षा नाहीत. यामुळे मानवीप्रमाणेच समजणारी, शिकणे आणि विविध कार्यांची प्रभावीपणे पार पाडणारी AI प्रणाली तयार करणे किती अवघड काम आहे, हे लक्षात येते. Google च्या परिषदेत विविध इनोवेटिव्ह AI विकास उपक्रमांच्या सादरीकरणांनी कंपनीच्या AGI कडे वाटचालीबाबतची वचनबद्धता दाखवली. या नवीन धोरणांनी Google मधील AI संशोधनाच्या जटिलतेचे दर्शन घडवले, जिथे केवळ अस्तित्वात असलेल्या मशीन लर्निंग मॉडेल्सला सुधारण्यातच मर्यादा नाही, तर नवीन संरचना आणि तत्त्वज्ञानांवरही प्रयोग केले जात आहेत.
हे संशोधन विविधता ही स्वाभाविक आहे कारण ती खरे प्रगतिशील आणि सामान्य AI प्राप्त करण्यासाठी विविध तांत्रिक व नैतिक अडथळे दूर करण्यासाठी आवश्यक मानली जाते. Brin आणि Hassabis यांनी AGI ची खरी वेळ येण्याबाबत अनिश्चितता मान्य केली. पुढील दहा वर्षांत AGI साध्य होण्यासाठी ते आशावादी आहेत, पण तेही म्हणाले की, प्रगती खेलखेलात येऊ शकते, कारण अनपेक्षित आव्हाने किंवा प्रगतींमुळे अपेक्षित वेळ वेगळा असू शकतो. त्यांच्या विधानांनी आशावाद आणि जबाबदारीची जाणीव यांचा संतुलित मिलाफ केला आहे, ज्यात प्रगतीची आशा आणि त्यासाठी आवश्यक असलेल्या कामाची जाणीव दोन्ही प्रकट होतात. AI समुदायाने AGI च्या परिणामांवर अधिक लक्ष केंद्रित केले आहे, जसे की उद्योगांमधील रूपांतरकारी शक्यता, नैतिक व सामाजिक परिणाम, आणि नियंत्रण यंत्रणा. Google I/O मधील चर्चा या कल्पना अधिक गती देतील कारण नेतृत्त्व करणाऱ्या AI संशोधकांनी कृतीशील पावले आणि दृष्टीकोनात्मक कल्पना मांडल्या. AGI संबंधित चर्चा अनेकदा सुरक्षितता, नियंत्रण यंत्रणा, आणि लाभांचे समान वाटप यांसारख्या विषयांना हात घालतात, ज्यांना समाधान करणे कठीण असले तरी जबाबदारीने विकसित करणे आवश्यक आहे. सारांश करायचा झाल्यास, Sergey Brin आणि Demis Hassabis यांनी Google I/O वरील अनुभवानुसार, Google आणि त्याच्या DeepMind विभागाला कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या भवितव्यात महत्त्वाची भूमिका बजावण्याची तयारी आणि ध्येय आहे हे अधोरेखित केले. AGI २०३० च्या आजूबाजूला उदयास येईल अशी त्यांची भाकीत उत्साह आणि संभवत: सावधगिरी यांचे मिश्रण आहे, जे भविष्यातील संशोधन व चर्चा यासाठी आधारभूत ठरेल. AI चा वेगाने होणारा विकास पुढील दशकांत तंत्रज्ञानाच्या दिशा व मानवी समाजात त्याच्या भूमिकेला आकार देणाऱ्या महत्त्वाच्या प्रगतींना चालना देईल, अशी अपेक्षा आहे.
Brief news summary
अलीकडील Google I/O परिषदेत, सेर्गेई ब्रिन आणि डेमिस हसाबिस यांनी आपली श्रद्धा व्यक्त केली की मानवीसमान किंवा त्यापेक्षा श्रेष्ठ जाणीवा असलेली कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) - AI - 2030 च्या आसपास उदयाला येऊ शकते. या कालावधीशी AI समुदायात अर्धवट होत असलेल्या सहमतीशी जुळते; तरीही, अचूक तारखा व परिणाम स्पष्ट नाहीत व यावर वादविरोध होत आहेत. त्यांनी विशिष्ट AI मॉडेल्स फक्त वाढवण्याच्या पलीकडे जाऊन AGI साध्य करण्यासाठी मूलभूत प्रगती आवश्यक असल्याचा आग्रह धरला. Google व DeepMind विविध संशोधन उपक्रमांवर काम करत आहेत, ज्यात नवीन स्थापत्यकला आणि मॉडेल सुधारणांचा समावेश आहे, जे AGI च्या क्लिष्टतेला अधोरेखित करतात. दोन्ही नेत्यांनी सजग आशावाद व्यक्त केला, अनेक आव्हाने व अनिश्चितता लक्षात घेऊन. व्यापक AI क्षेत्र AGI च्या रुपांतरकारी क्षमतेबद्दल व सुरक्षितता व फायदेशीर वाटणीसह नैतिक चिंता यावर चर्चा चालूच आहे. त्यांच्या वक्तव्यांने Google व DeepMind च्या जबाबदारीने AI प्रगती करण्याच्या दृष्टीकोनाचं प्रतिबिंब दिलं आहे, ज्यामुळे येणाऱ्या वर्षांत तंत्रज्ञान व समाज आकार घेतील अशा नवकल्पनांची अपेक्षा व्यक्त केली.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ग्वाटेमाला's सर्वात मोठ्या बँकेने सीमेच्या ओलांडून दे…
ग्वाटेमालचा सर्वात मोठा बँक, बँको इंडस्ट्रियल, ने आपल्या मोबाईल बँकिंग अॅपमध्ये क्रिप्टो संरचनात्मक सेवा पुरवठादार सुकूपेय समाविष्ट केली आहे, ज्यामुळे स्थानिकांना ब्लॉकचेन तंत्रज्ञानाच्या मदतीने रेमिटन्स प्राप्त करणे सोपे होईल.

एआय टूलने 'पत्त्याचे विषबाधा' हल्ल्यांना प्रतिबंधित कर…
क्रिप्टो सायबर सुरक्षा कंपनी Trugard ने ऑनचेन ट्रस्ट प्रोटोकॉल Webacy सहिता, एका AI-आधारित प्रणाली तयार केली आहे जी क्रिप्टो वॉलेट पत्ता विषबाधा ओळखण्यासाठी डिझाइन केली गेली आहे.

क्रिप्टो जगात, ते एक AI आणि ब्लॉकचेनचा नृत्य आहे।
सारांश कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपयोग टोकन ही फक्त डिजिटल चलने नाहीत; ते स्वायत्त AI एजंट आहेत जे वास्तवातल्या वापरांवर आधारित आहेत

बेजोस अर्थ फंडने हवामान आणि निसर्गासाठी पहिल्या एआय …
२१ मे, २०२५ च्या एजॉक्स जेनरेटच्या आवृत्तीत बोझेस अर्थ फंडने 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता for Climate and Nature Grand Challenge' या प्रकल्पाची घोषणा केली आहे, ज्याच्यासाठी त्याने १०० दशलक्ष डॉलरची पहिली २४ ग्रँट रिसिपिएंट्सची नोंद केली आहे.

झिंबाब्वेने ब्लॉकचेन-आधारित कार्बन क्रेडिट मार्केट सिस्…
झिम्बाब्वेने त्यांच्या इकोसिस्टममध्ये अधिक पारदर्शकता आणि कार्यक्षमतेची ओळख करवण्यासाठी ब्लॉकचेन-आधारित कार्बन क्रेडिट मार्केटची योजना सुरू केली आहे.

एआय मॉडेल्स वापरकर्त्यांच्या लोकसंख्यास्थितीबद्दल माहिती…
विषाणात्मक भाषिक मॉडेल्स (LLMs) जसे की GPT, Llama, Claude, आणि DeepSeek यांनी कृत्रिम बुद्धिमत्तेत क्रांती केली आहे कारण या मॉडेल्सने संभाषण क्षमतेत असामान्य प्राविण्य दाखवले आहे.

अंतर आणि वेळ Microsoft Fabric वर ZK-प्रमाणित ब्लॉकच…
ब्लॉकस्टरचे संस्थापक, मुख्य संपादक आणि सर्जनशील दिग्दर्शक म्हणून, मी आकर्षक कथा विकसित करणे, प्रमुख Web3 ब्रँड्ससोबत भागीदारी करणे आणि आमच्या प्रगतीशील उत्पादन धोरणांना मार्गदर्शन करणे हे सारे समन्वयित करतो.