ဂူဂဲ ပွင့်လင်းပွဲ 2024: ဆacjęယာ ဘရင်းနှင့် ဒီမစ်စ် ဟာဆိုဘစ်စ်များ သိရှိထားသောအတိုင်း ၂၀၃၀ နှစ်အတွင်း AGI ရောက်ချိမည်ဟု ခန့်မှန်းကြပါသည်

နောက်ဆုံးနှစ်ပတ်အတွင်း गणုဂို I/O developer conference တွင် Sergey Brin ပင်မခံယူချက်များနှင့် Demis Hassabis ၏ ဦးစီးမှူးမှုအပေါ် အကြီးအကျယ်ကြေညာချက်များ ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ သူတို့အတူလက်ခံသည့်အတွေးမှာ အတုပြုလျက်ရှိသော ဖြစ်နိုင်ငံအကြမ်းစား बुद्धिमत्ता (AGI) ဟုခေါ်သော တာဝန်ခံသော AI သည် လူသား၏ သိကြားနိုင်မှုများနှင့် မဖြစ်နိုင်အောင် မထက်မီနိုင်ပါဘူး။ ယင်းကြေညာချက်သည် AI အသိုင်းအဝိုင်းထဲတွင် သဘောထားစုစုံအား နှစ်သက်စေပြီး ရုပ်သိမ်းမောဟုမြင်ကြသေးသောကြောင့် ကမ္ဘာ့အကြားပိုမိုချီးမွမ်းထားသည်။ သို့သော် မျိုးစုံသောအမြင်များနှင့် သဘောထားများရှိနေပြီး အချိန်ဇယားနှင့် ရလဒ်များအပေါ် အသေးစိတ်နားလည်မှုများရှိနေသည်။ ဤအခမ်းအနားတွင် Brin သည် Hassabis နှင့် သီးခြားမေးမြန်းစုံစမ်းမှုအတွက် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် မမကြာခင်၊ မျှော်လင့်မနေသောအခိုက်အတန့်ဖြစ်ကြောင်းခံယူမှုပြုခဲ့သည်။ သူတို့၏ ဆွေးနွေးမှုသည် AI နည်းပညာ၏ လက်ရှိအခြေအနေ သေချာစေရန် နှင့် ယနေ့၏ အထူးပြု AI မော်ဒယ်များမှ ပိုမိုတိုးတက်သော ဘာသာရပ်တစ်ခုအဖြစ်အပေါ် မျက်စိကျလေ့လာမှုအတွက် အသစ်တွေးခေါ်မှုအကြား ဧည့်ခံပြနေခဲ့သည်။ Hassabis သည် ယနေ့ AI မော်ဒယ်များ တိုးတက်မှုအရေးကြီးတယ်ဆိုပြီး၊ AGI ကိုရရှိရန် အရေးကြီးတာ ပိုမိုအရမ်းမေးနေပေမယ့်၊ လုပ်ဆောင်မှုအသစ်များနှင့် နည်းပညာပိုမိုကောင်းမွန်လာမှုများအပေါ် ရေးရာအောင်ကြိုးပမ်းရမည်ဖြစ်ကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လူများအဖြစ်နားလည်နိုင်သည့် ၊ သင်ယူနိုင်သည့် ၊ အလုပ်အကိုင်များစွာကို တတ်နိုင်သော AI စနစ်များ ဖန်တီးခြင်း၏ ခက်ခဲမှုကို ဥပမာပြထားသည်။ Google ၏ လှုပ်ရှားမှုကဲ့သို့ Conference တွင် တင်ပြနေခဲ့သည်မှာ လုပ်ငန်းခွဲအသစ်အဖြစ် AI အသစ်အဆန်းများဖြည့်ဆည်းသည့် မျိုးစုံလမ်းညွန်များကို ဦးတည်ခဲ့သည်။ ဒီဇာတ်လမ်းများတွင် AI သုတေသန၏ မူးမဲမှုများသည် Google ၏ အလေးအနက်ရင်းနှီးမှုကို ပြသခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင် မော်ဒယ်များကို တိုးတက်စေခြင်းသာမက၊ အသစ်သော ပံ့ပိုးမိပုံများနှင့် ပလက်ဖောင်းအကြီးအကျယ်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအသစ်ချင်းများကို စမ်းသပ်နေသည်။ ဤသုတေသနအမျိုးအစားအမျိုးအစားမှာ ခက်ခဲမှုများနှင့် လူ့အကျိုးစီးပွားနှင့် ပဋိပက္ခများကို ကျော်ဖြတ်နိုင်ဖို့ အတွက် အရေးကြီးမည်ဖြစ်သည်။ Brin နှင့် Hassabis နှစ်ဦးစလုံးသည် AGI ၏ အချိန်ဇယားအပေါ် မသေချာမှုရှိကြောင်း ကျေနပ်ခဲ့သည်။ သူတို့က မျှော်လင့်တာကလည်း မည်သည့်အချိန်တွင်မျှ AGI ကိုရနိုင်မည်ဟု ဆိုနိုင်သော်လည်း၊ ကြံ့ခိုင်သောအောင်မြင်မှုများသည် မျှော်လင့်ချက်အရ များချောမွေ့သလို မျှော်လင့်ထားသည်နှင့် မမျှော်လင့်ထားသောအခက်အခဲများပေါ် မူတည်သည့်အကြမ်းတွင် မူတည်ကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့ မေ့မစော်မူများမှာ သံသယမနက်စိုးမှုကိုဖော်ပြထားပြီး၊ အလားအလာများအပေါ် မျှော်လင့်မှုအသစ်ဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ မေ့မစော်မူများသည် ရင်းနှီးပြီး တည်မြဲခဲ့ရမည့် ဖြေရှင်းချက်များကို လုံလောက်စွာအာရုံစူးစိုက်ထားသည်။ AI အသိုင်းအဝိုင်းကြီးသည် AGI ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများအပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်လာပြီး၊ ထိုနယ်ပယ်သည် စက်မှုလူမှုရေး၊ သဘာဝအကျိုးများနှင့် တာဝန်ယူမှုအပေါ် အသာတမဲ့စဉ်းစားမှုများကိုမြှင့်တင်လာသည်။ Google I/O တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော ဆွေးနွေးမှုသည် ဥပုသ်ဖောက်များ၊ လုပ်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများကို ရေပန်းစားစေပြီး သုံးနှစ်အတွင်း ထိုးနှက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ရုပ်ရှင်အတွက် ဗျဉ်းအကြံများကို ပြသခဲ့သည်။ AGI ကို နှစ်ကိုးလုံးမှာလည်း သိသာစွာ ဆွေးနွေးနေကြသည်။ လုံခြုံမှု၊ ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် အကျိုးတူဝေသဖြစ်စေသောအချက်အလက်များသည် နှစ်ပေါင်းများစွာအတွက် ဆက်လက်အရည်အသွေးမြင့်မည်ဖြစ်ပြီး ပိုမိုတာဝန်ရှိစေသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မအောင်မြင်တိုင်းမဖြစ်နိုင်ပါ။ အနှစ်ခ်ုပ်အနေနဲ့ Sergey Brin နှင့် Demis Hassabis တို့၏ မိန်းမရွေးသောအကြံအစည်များတွင် Google နှင့် DeepMind ဖြည့်ဆည်းထားသည့် လုပ်ငန်းအနာဂတ်တွင်လည်း ကနဦးအခန်းကဏ္ဍရှိနေမည်ဖြစ်ကြောင်း၊ AGI ကို ၂၀၃၀ ပတ်လုံးတွင်ပင် မျှော်လင့်ထားနိုင်ကြောင်း ဒေါ်လာမထည့်နိုင်သော်လည်း စိတ်လှုပ်ရှားစေနိုင်သည်။ AI ၏ လျင်မြန်သော တိုးတက်မှုကာလဖြစ်နေပြီး၊ လာမယ့် နှစ်များတွင် နည်းပညာ၏ ငြိမ်းချမ်းမှု၊ လူ့ဘောင်အေးစေမှုနှင့် လူ့ဘောင်အကျိုးအမြတ်စနစ်ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စေပါမည်။
Brief news summary
အပြီးအခါ Google I/O အကြိမ်ကျင်းပမှုအတွင်း Sergey Brin နှင့် Demis Hassabis တို့က လူ့ထက်မကွားသော یا လူ့အတိုင်းအတာနဲ့ တကယ့်ကိုအကြီးအကျယ်ရှိတဲ့အကြံဉာဏ်ပေါ်ထွက်မယ့် artificial general intelligence (AGI) ဟုအမြဲထင်မြင်ခဲ့ကြပြီး ၂၀၃၀ ခန့်တွင်ပ erinnern လုပ်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ မျှော်လင့်ချက်များအတူတကွ AI လုပ်ကွက်အဖွဲ့အစည်းအတွင်းမှာလည်း ငြိမ့်ငြိမ်သာသာထူထောင်ထားကြပြီး သေးငယ်သောရက်စွဲများနှင့်အကျိုးပါရှိမှုများသည် မသက်သေခံနိုင်ကာ ဆွေးနွေးနေကြသည်။ သူတို့က AGI ကိုရရှိရန် လျင်မြန်စွာမပဲ လက်ရှိ AI မော်ဒယ်များကိုသာမက အခြားအဆင့်မြှင့်တင်မှုများကိုပါလိုအပ်ကြောင်း၊ အခြေခံအရ အနာဂတ်ဉာဏ်ရည်ပိုမိုတိုးတက်စေရန်မီပင်ကြိုးပမ်းနေကြောင်းကိုږ့အထားပြောကြားကြသည်။ Google နှင့် DeepMind သည် အစွမ်းထက်သစ်လေးများစာရင်းနှင့် မော်ဒယ်ကောင်းမွန်စေဖို့အတွက် သုတေသနစီစဉ်နေပြီး AGI ၏ရှုပ်ထွေးမှုကိုအထူးအာရုံစိုက်ပါသည်။ နှစ်ဦးလည်း ယုံကြည်မှုအရှိဆုံးဖြစ်ကြ၍ များစွာသောအခက်အခဲများနှင့် မျှော်လင့်ချက်မများခင်ဖြစ်နိုင်မှုကိုသတိထားကြကြသည်။ AI ရိုက်ခတ်လောကက တစ်လောလည်း AGI ၏ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းနှင့် လုံခြုံမှု၊ သမ္မတချုပ်မှုရှိမှု၊ အကျိုးခံစားခွင့်များကိုတင်ပြမှုနှင့်အပြင် အကျိုးစီးပွားများဝေဖ်ဝေခြင်းတို့အကြောင်းဆွေးနွေးနေပြီး Google နှင့် DeepMind လုပ်ကိုင်မှုများမှာ AI ကို တာဝန်ယူအသုံးချဖို့နှင့် နည်းပညာနယ်ပယ်များကို ၎င်းအပြောင်းအလဲများမှဖြစ်စေဖို့ ပံ့ပိုးလိုက်ကြသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ဘလောက်ခ်ိန်းက သူတို့ရဲ့အကြောင်းအတွက် ပံ့ပိုးသူတွေကို ယုံက…
သင့် Trinity Audio player ကို ပြင်ဆင်နေပါသည်။ Bridget Doran သည် စီးပွားရေးရှင်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး သူမ၏ ငွေနိုင်ငံရေးရည်မှန်းချက်များသည် လူများ ပံ့ပိုးကြေးပေးမှုကို ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် အနီးအနားတစ်လွှား ဆက်စပ်ထားပါသည်။ သူမက ရများအား ပံ့ပိုးသူများကို ကိုယ့်တို့၏ လှူဒါန်းမှုများ သဘောတူညီမှုအတိုင်း ကောင်းစွာ ပြုလုပ်စုံစမ်းမှုနှင့် အသုံးချမှုကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ “လူများ မသေချာနိုင်ပါဘူး သူတို့၏ လှူဒါန်းမှုများ နှစ်သက်ရာ ပေးချင်သူများထံ ရောက်ရှိခဲ့ပြီး ဘယ်လိုမေးပါတယ်၊” ဟု သူမက ရှင်းလင်းပြောပါတယ်။ “သို့မဟုတ် ငွေက ဆောင်ရွက်ရန် ရည်ရွယ်ချက်အတိုင်း အသုံးပြုခဲ့ပါသလားဆိုတာကို မသေချာနိုင်ပါဘူး။" အကျိုးရှိသော လုပ်ငန်းရှင်အဖြစ် ကျွမ်းကျင်မှုရှိပြီးဖြစ်သော Doran သည် နည်းပညာနှင့် ဒေတာအပေါ် ပိုမိုလှပလာသည်။ သူမ၏ မော်တော်ယာဉ်အပေါ်သရုပ်ဖော်ထားသော “စနစ်အကြံပေးသူ” ဟူသောအခန်းကဏ္ဍသည် သူမ၏ နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုကို ပိုမိုဖော်ပြလိုက်သည်။ ဘလောက်ချိန်းပေါ်နည်းပညာအပေါ် လေ့လာစမ်းသပ်မှုများအတွက် များစွာပဲ မျှော်လင့်ခဲ့သည်။ သူမ၏ စတင်တည်ထောင်ထားသော Traceport သည် မြှင့်တင်ပေးရန်အတွက် အသုံးချမည့် ပိတ်ချထားသော ကော်မရှင်အနေနဲ့ ပံ့ပိုးအဖွဲ့အစည်းများနှင့် နည်းပညာကို ချိတ်ဆက်ပေးနေသည်။ BSV ဘလောက်ချိန်းကို အသုံးပြု၍ ကွန်မြူနစ်အဖွဲ့အစည်းများ၏ တာဝန်ခံဆောင်ရွက်မှုကို တိုးတက်စေပြီး “အပြစ်မဲ့၊ လမ်းလျှောက်နိုင်တဲ့ မှတ်တမ်း” ကို ပေးစွမ်းသည်ဟု သူမက သတ်မှတ်သည်။ Traceport သည် ပံ့ပိုးအဖွဲ့များအတွက် ရေးခြင်းစွဲမဲ့ ဝန်ဆောင်မှုပိတ်စစ်အဖြစ် လည်ပတ်လိမ့်မည်။ သူတို့၏ ဒေတာများကို တိုက်ရိုက်ဘလောက်ချိန်းပေါ်တွင် ထည့်သွင်းထားမည်ဖြစ်ပြီး၊ Traceport မှ ထိန်းခြင်းမထားပါဘူး။ မည်သည့်အချိန်မဆို၊ ဘလောက်ချိန်း ကိုယ်တိုင် ထိန်းသိမ်းထားသောကြောင့် လွယ်လင့်စွာ ဝင်ကြည့်နိုင်သည်။ Doran သည် ဤဝန်ဆောင်မှု၏ အရေးပါမှုကို ထောက်ပြခဲ့ပြီး လူထူထောင်ထားသော စနစ်များသည် ပိုမိုရှင်းလင်းသော လှူဒါန်းငွေများ ထပ်မံရရှိစေသည်ဟု စစ်တမ်းတစ်ခုမှာ ဖော်ပြခဲ့သည်။ “လှူဒါန်းမှုပြုလုပ်သောစနစ်များ အများကြီးနှင့် ခြားနားနေပြီး သီးသန့်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ဒီခြားနားမှုကြောင့် စစ်ချုပ်ခြင်းနှင့် ဝင်ငွေများ ထည့်ဝင်မှုကို ဇယားချနိုင်စီစဉ်မှုကို မလွယ်ကူဘူး။ Traceport သည် ဒါကို ပိုမိုလည်းစည်းစိမ့်စေပြီး စစ်ဆေးမှုလုပ်ငန်းစဉ်လည်း ကောင်းစေသည်” ဟု သူမကဆိုထားသည်။ အကောင့်ချုပ်စနစ်အပေါ် စနစ်ကျကျ ပြုပြင်ထားပြီး နည်းပညာပိုင်းတွင် မြှင့်တင်ထားသော ပံ့ပိုးအဖွဲ့များသည် ငွေကြေးအကျိုးအမြတ်အား ထောက်ခံနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Doran မှတ်သောအချက်မှာ လူကြီးမင်းတို့ကမ္ဘာကျော်လူမှုမီဒီယာကြီးများက သုံးစွဲစဉ်မှာ software နှင့် မညှီမညီညီလာခံများအတွက် ၇၅ ဘီလီယံ ဒอลลาร์ကျော်ကျသေးကြောင်းပါ။ ဒါကြောင့် သူတို့စနစ်များကို တိုးတက်စေပြီး ပိုမိုလူကြိုက်များစေရန် တိုက်တတ်နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသည်။ အနာဂတ်တွင် Doran က လူများအကြံပေးနိုင်မည်မှာ Traceport ၀န်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးရန် မျှော်လင့်နေသည်။ သူမက ပြောသည် “လူကြီးမင်းတို့က သေချာပါတယ်။ သို့မဟုတ် လှူဒါန်းသူများနဲ ့ တစ်ပါးတည်း ကမ်းလှမ်းနိုင်ပါမည်။ ဤနေရာတွင် ပံ့ပိုးသူများက Traceport သုံးစွဲရန် ပံ့ပိုးပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဘာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ လှူဒါန်းသူများဟာ များစွာ လုံးဝအကန့်အသတ်မဲ့ ဘတ်ဂျက်နဲ့ လုပ်ကိုင်နေကြတယ်။" သူမက ယခုနေ့မှာ အမေရိကန်ပြည်ထဲကပါဝင်နေတဲ့ လုံလောက်သောအဖွဲ့တစ်ခုဖြစ်ခဲ့ပြီး Traceport စမ်းသပ်မှုတွင် ပါဝင်နေပါပြီ။ ဒုတိယအဖွဲ့နှင့် ပြောဆိုခြင်းများ မကြာမီပြီးပါပြီ။ သူမ၏ ပထမ ဦးစားပေးအဖွဲ့ဖောက်သည်များအတွက် ဘလောက်ချိန်းအာဏာရှိမှု အကျိုးခံစားနိုင်မည်ဟု ယုံကြည်စွာက ပြောလိုက်သည်။ ထိုအခါ လူပီပြင် အဓိကရည်ရွယ်ချက်များဖြစ်ပါလိမ့်မည်။

AI တိုက်ရိုက်အုပ်ချုပ်ထားသော ထုတ်ကုန်များ ကွန်ပျူတာနက် ၂၀…
ကွန်ပျူတာနည်းပညာပြပွဲ Computex 2025 သည် တိုင်ပေတွင် ကျင်းပခဲ့ပြီး လူမူအဆင့်အတန်းအမျိုးအစားများနှင့်တကွ များစွာသောနည်းပညာအပေါ်အာရုံစိုက်မှုကို တိကျအဖြစ်ပြသခဲ့သည်။ ဤအကြီးအကဲအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာပွဲတော်သည် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာခေါင်းဆောင်များနှင့် ဦးစီးသူများကို စုစည်းခဲ့ပြီး ဥရောပအနာဂတ်ကဲ့သို့ မျှော်မှန်းချက်တစ်ခုအဖြစ်ရှိနေခဲ့သော အသိုင်းအဝိုင်းတွင် လူမူနည်းပညာ (AI) အား မျိုးစုံအခန်းကဏ္ဍများတွင် အသုံးပြုမှုအရည်အချင်းမြင့်လာသည်ကို ပြသခဲ့သည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအမျိုးအหลายအတွက် ကုမ္ပဏီကြီးများနှင့် စတאַרטပ်များအပါအဝင် လူမူနည်းပညာ၏ နောက်ဆုံးပေါ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို ပြသခဲ့ကြပြီး၊ မျိုးစုံအပျံ့အဖုံးများတွင် လူမူနည္းပညာကို အသုံးပြုခြင်းကို မြင်တွေ့နိုင်ခဲ့သည်။ သုံးစွဲနိုင်မှုကဲ့သို့ ဗဟိုမြောက်နယ်ပယ်များအပါအဝင် လူမူနည်းပညာသည် လူသားများ၏ဘဝပုံစံနှင့် စက်မှုအဖွဲ့အစည်းများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုအကြီးအကျယ်ရှိနေသည်ကို သက်သာစေခဲ့သည်။ အထူးလက်ဆောင်များအနေနဲ့ လူ့အလုပ်များနှင့်အလုပ်အကိုင်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေသော လက်ကိုင်ရုပ်မြင်သုံးစွဲစက်များ၊ စပျစ်ရောနှောစက်များနှင့် သန့်ရှင်းသော drone များကိုပြသခဲ့သည်။ OMNI Chatbot ကဲ့သို့ စနစ်များ များစွာစိတ်ဝင်စားမှုနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိုမြှင့်တင်သော နည်းပညာများကိုပြသခဲ့ပြီး ထိုကြောင့် ဒေသတွင်းစနစ်များအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်ပိုမိုမြင့်မားစွာဖြစ်လာသည်။ ယင်းအပြင် ဂောလ्फသရုပ်ပြစမ်းသပ်မှုပုံစံများနှင့် များစွာသော ဗီဒီယိုကြပ်မောင်းစနစ်များလည်းအရှိန်မြင့်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် AI လည်း ပံ့ပိုးပေးနေသည်ကို မြင်တွေ့နိုင်ခြင်း ဖြစ်ခဲ့သည်။ ASUS, Acer, MSI, Nvidia, Infinitix ကဲ့သို့သော ထိပ်တန်းကုမ္ပဏီများသည် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ကွန်ပျူတာများနှင့် စမတ်ဖုန်းများကို မိတ်ဆက်ခဲ့ကြသည်။ ဤဖွံ့ ဖြိုးတိုးတက်မှုများသည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် များစွာသောစွမ်းအင်အာရုံများကို ပေးစွမ်းနိုင်စေရန် အားလုံးအတွက်အခြေခံအနေအထားကို မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ လူမူနည်းပညာနှင့် hardware များတို့၏ ပေါင်းစည်းမှုသည် နည်းပညာအသစ်များအတွက် လမ်းလျားထောက်ပံ့မှုဖြစ်ပြီး အနာဂတ်တွင်ထွက်ပေါ်လာနိုင်သည့်ဖန်တီးမှုအသစ်များအတွက် ကြိုးပမ်းမှုကို ဦးတည်စေခဲ့ပါသည်။ ထို့အပြင် Computex 2025 သည် ဆေးစစ်ဝေဒနာများအတွက် လူမူနည်းပညာအင်အားအသုံးပြုမှုများကိုလည်း ပြသခဲ့ပြီး၊ သက်တမ်းမြင့်စနစ်များနှင့် ဗဟိုစနစ်ကြီးများအတွက် ကုသမှုများကို ပိုမိုလျှင်မြန်ခွင့်ပြုသည်။ AI ပါဝင်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစနစ်များသည် အချက်အလက်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ နှင့် မှန်ကန်စွာ သုံးသပ်နိုင်စေပြီး ဆေးဝါးအဖြစ်ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပိုမိုတိကျစေရန် ကူညီပေးနိုင်ကြောင်းကို လည်း ပြသခဲ့သည်။ နောက်ထပ်အရေးကြီးအချက်တစ်ချက်မှာ edge computing နှင့် cloud storage နည်းပညာများကို ထုတ်ဖော်ပြသခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤနည်းပညာများသည် AI ပေါင်းစပ်အသုံးပြုမှုအပေါ်မှာ အကြီးအကျယ် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာများအပါအဝင် စနစ်အချို့သည် ယနေ့အခြေအနေအရ အချိန်နှင့်တပြေးညီ မြန်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်သောကြောင့် အသုံးပြုမှုများ လျော့နည်းစေခြင်းနှင့် စနစ်များကို ပိုမိုမှန်ကန်စေခြင်းတွင် အရေးကြီးပါဝင်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့၊ Computex 2025 သည် လူမူနည်းပညာ၏ တည်ရှိမှုများကို များစွာသောစက်မှုအပိုင်းအခြားတစ်ခါထဲမှာ ဖော်ပြခဲ့ပြီး များစွာသောနည်းပညာအနာဂတ်အလားအလာများအပေါ်၌ ဤနည်းပညာအသစ်များက အရေးပါနေပါသည်။ လူမူနည်းပညာသည် လူနေမူဘဝအနွယ်အနှေးတွင်နဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် အဓိကအားဖြင့် ပါဝင်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤပွဲမှ လူမူနည်းပညာသည် နောက်ကြောင်းအသစ်များအတွက် မလိုက်လျာနိုင်သောအဓိကအင်္ဂါရပ်တစ်ခုအဖြစ် တည်ရှိလာမည်ဟူသော သဘောတရားကို ထောက်ခံခဲ့သည်။

မိုရေနိုက ဗလောက်ချိန်းတက်မှုစံနှုန်းများအတွက် Blockcha…
မီယား မိုရ နိုကို တီထွင်ဖွံ့ဖြိုးစေမယ့် ကုကျီကျော်သောဥပဒေတစ်ခုကို မိတ်ဆက်ပါသည်။ ယင်းဥပဒေသည် ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာအတွက်စံများများကို ပိုရှင်းလင်းစေပြီး စက်မှုလောကအတွင်းကျယ်ပြန့်စွာအပါအဝင်အသုံးချနိုင်စေရန် စနစ်တကျတည်ဆောက်ခြင်းအားဖြင့် ထိုးထွင်းမြင်တတ်စေပါသည်။ ဘလော့ခ်ချိန်း၏ မျှဝေမှုနှင့် ပွင့်လင်းရှိမှုအဏ္ဏဝါး များစွာကို ဘဏ်ကြောင့်စီးပွားခန်း၊ ကုန်စည်ထုတ်လုပ်မှုစနစ် နှင့် ကျန်းမာရေးပြုစုမှုတွင်အထူးလူကြိုက်များလာသည်။ သို့သော် ထိုအကောင်အထည်ချိတ်တိုးချဲ့မှုသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ၊ ပုဂ္ဂိုလ်များစောင့်ကြည့်မှုနှင့် လုံခြုံမှုစခန်းများကို မေးခွန်းကပ်စေသည်။ မိုရိုနို၏ ဥပဒေနှင့်အညီ ထိုပြဿနာများကို မြင့်မားသော၊ အနာဂတ်မြင်ကွင်းအမြင်ရှိသောမူဝါဒများဖြင့် ဖြေရှင်းထားပြီး မရွေ့လျားနိုင်သည့် ညွှန်ကြားချက်များပါဝင်သည်။ ဤဥပဒေ၏အဓိကအချက်မှာ လုံခြုံမှုနှင့် ပွင့်လင်းမှုကို ထိန်းသိမ်းထားသော မူဝါဒများဖြင့်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ များကို ပိုမိုလွယ်ကူစေရန် ဥပဒေတစ်ရပ်တည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤဥပဒေသည် နည်းပညာအဆင့်မြှင့်တင်ရေးကို ထောက်ခံပြီး၊ ပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်အဖွဲ့အစည်းများကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ တိုးတတ်စေရန်၊ သုတေသနပြုလုပ်မှုများနှင့် ပညာရေးအစီအစဉ်များကိုလည်းအားပေးသည်။ ကင်းလွတ်မှုအတွက် လုံခြုံမှုစနစ်များကို မြှင့်တင်ထားပြီး၊ ကွန်ယက်အပျက်အယြ်များကို ကာကွယ်ရန် မူဝါဒများ၊ အကြမ်းမဖျက်သူများအတွက် စစ်ထုတ်ပုံများကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။ ပြီးခဲ့သည့်အတွက် အသုံးပြုသူများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်စေသည်။ ဤဥပဒေသည် ဘလော့ခ်ချိန်းစည်းမျဉ်းများအတွက် အလွန်အရေးကြီးပါပြီ။ လုံခြုံမှု၊ ပွင့်လင်းမှုနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်စောင့်ကြည့်မှုများကို ထည့်သွင်းလေးစားသည့္အခါ စက်မှုကြိုးပမ်းမှု၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ထောက်ပံ့စေပြီး ပိုမိုအတူတကွ ထုတ်လုပ်နိုင်ရေးကို သတိရပါသည်။ အာမခံချက်များလည်း ဖြည့်ဆည်းပေးပြီး၊ အန္တရာယ်များကို လျော့နည်းစေသည်။ မူဝါဒအဆင့်မြင့်စွာကျင့်ထားသည့် ဤဥပဒေကို အားပေးသူများက ဥပဒေသည် စနစ်တကျသည့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများရရှိစေရန်၊ စီးပွားရေးဆန်းသစ်မှုများပြုလုပ်ရန်နှင့် လူထု၏အကျိုးအမြတ်များကို အာမခံနိုင်ရန် အရေးကြီးလှသည်ဟု ချပွားကြသည်။ ထိုဥပဒေသည် ဘလော့ခ်ချိန်း၏ရိုးရာအသုံးချမှုကိုမြန်ဆန်စေမည် ဖြစ်ပြီး စီးပွားရေးကြီးမားစွာတိုးတက်စေမည်၊ နည်းပညာတိုးတတ်မှုများ မြှင့်တင်စေမည်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များအပေါ် ယုံကြည်မှုအထင်ကျပ်ထိန်းစေမည်ဖြစ်သည်။

OpenAI သည် Jony Ive ၏ hardware စတարտပ် io ကို $6.4 …
OpenAI သည္ io ဟူေသာ ဟတ်တမ်းစတကုမ္ပဏီကို အတည်ပြုဖို့အစိုးရအဖြစ် ညွန်ကြားခဲ့ပြီး၊ ၎င်းကိုစွာဖွင့်လှစ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီကုမ္ပဏီကို ကျော်ကြားသော Apple ဒီဇိုင်နာ အရှင် Sir Jony Ive တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ ကာလအကြာကြီးမှာ ပိုမိုအကျိုးရှိစေသောအခါ၌ အကြမ်းခံလူကြီးကြားနေခဲ့ပါတယ်။ ဤ acquisition တွင် တန်ဖိုးမှာ မိနစ် 6

ဂွာတိမားရှိ အကြီးဆုံးဘဏ်သည် မြစ်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ငွေပေး…
ဂွတ္မလာတိုသင်္ကြန်၏ အကြီးဆုံးဘဏ်ဖြစ်သော ဘဏ်ကိုအင်ဒတ်စတရီယယ် (Banco Industrial) သည် မိုဘိုင်းဘဏ်များအပေါ် Crypto လုပ်ငန်းအခြေခံအဆောက်အအုံပေးသူ SukuPay ကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုနိုင်စွမ်းပေးခဲ့ပြီး၊ ရပ်ရွာများအတွက် ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ပိုရိုးလွယ်သည့် ပေးပိုက်မှုများ လုပ်ဆောင်နိုင်စေခဲ့သည်။ SukuPay ၏အခြေခံအဆောက်အအုံသည် Zigi ပေးသွင်းချက်အက်ပ်တွင်ပြည့်စုံစွာပို့ဆောင်ထားပြီး၊ ဂွတ်မလာသူများအနေဖြင့် ယူအေစီမှ ငွေလွှဲနိုင်စွမ်းကို တစ်ခါတည်းအပြစ်မဲ့ $0

AI ကိရယျာလေးက ‘ပိုစ်န်နင်းနေရာ’ တိုက်ခိုက်မှုများကို ထ…
Crypto cybersecurity ကုမ္ပဏီ Trugard သည် Webacy ချိတ်ဆက်ထားသော Onchain Trust Protocol နှင့်entionsတွဲဖက်ပြီး AI အခြေခံစနစ်တစ်ခုဖန်တီးခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည် crypto လိမ္မော်ရိုးစွဲစနစ်ကိုရှာဖွေရန်အတွက်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားခြင်းဖြစ်သည်။ မေး ၂၀၂၃ ပြဿနာအပတ်စဉ် မေလ ၂၁ ရက်နေ့တွင် Cointelegraph မှကြေငြာခဲ့ပြီး ဤဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းချက်သည် Webacy ၏ crypto ဆုံးဖြတ်ချက်များအထုပ်နှင့်ပေါင်းစည်းထားပြီး "အမြန်လည်ညှိထားသောစက်အလိုက်လေ့လာမှုမော်ဒယ်ကို အသုံးပြုထားပြီး တိုက်ရိုက်ပေးပို့ခြင်းဒေတာများနှင့်ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ onchain ခြေရာခံချက်များ၊ လက္ခဏာအင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းများနှင့် စ behaviorsယူအာရုံများကိုပေါင်းစည်းထားခြင်းဖြစ်သည်။" ဤကိရိယာသည် 97% အောင်မြင်မှုနုန်းကို ရရှိခဲ့ပြီး မိတ်ဆက်ထားသောအAttackစနစ်များတွင်အတည်ပြုပြီးဖြစ်သည်။ “လိမ်လည်မှုလိပ်စာ poisoning သည် crypto တွင် အတော်များစွာရှင်းလင်းချက်မရပဲ တန်ဖိုးအကြီးအကျယ်ရှိသော မလုံခြုံမှုအများကြီးဖြစ်ပြီး သင်ကြည့်နေသောအရာသည် သင်ရယူထားတာဖြစ်သည်ကို ခံယူစဉ်းစားမှုအပေါ်အခြေခံထားသည်ဟု Webacy ၏ မိုက်ကား Isogawa ကပြောကြားသည်။ Crypto လိမ်လည်မှုအနေနဲ့ 주소 poisoning တစ်ခုမှာ မကောင်းသူများက သင့်ရဲ့ လိပ်စာနဲ့ဆန့်ကားသည့် Crypto wallet အကောင့်များကို သေးငယ်သောအကျိုးခံစားမှုများ ပေးပိုက်၍နောက်ပိုင်းအပြန်အလှန်လုပ်ငန်းများတွင် လိပ်စာကို မတူညီနေသောအတိုင်းရင်းများနှင့် ပူးပေါင်းဖို့ကြိုးပမ်းနေခြင်းဖြစ်ပြီး ဤနည်းလမ်းသည် အသုံးပြုသူများကို လိမ်လည်မည့်အကောင့်ကို မေးမယ့်အခါများလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤခိုးယူမှုသည်အသုံးပြုသူများ၏ အတိုင်းအတာအလေးအနက်ထဲတွင် အပိုင်းအစအလေးထားသော လိပ်စာကိုသာမက clipboard မှတ်တမ်းများကိုလိုက်နာပြီး crypto လုပ်ငန်းများပြုလုပ်ပေးသည့်နေရာ၌ အားထားပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်နေသည်။ ဇူလိုင်လတွင် 2025 မှာ လုပ်ခဲ့သည့် သုတေသနအရ July 1, 2022 မှ June 30, 2024 အထိ BNB Chain နှင့် Ethereum တွင် 270 သန်းကျော် poisoning ကြိုးပမ်းမှုများဖြစ်ပေ၍ 6,000 ကြိုးပမ်းမှုအောင်မြင်ခဲ့ပြီး 83 မီလီယံ डॉलरကျော်ပျက်စီးမှုများရရှိခဲ့သည်။ ဆက်စပ်: crypto တွင် 주소 poisoning လက်လှမ်းလောက်အကြောင်းနှင့် မည်သို့ရှောင်ရမည်နည်း? Web2 လုံခြုံမှုကျွမ်းကျင်မှုကို Web3 တွင်အသုံးပြုခြင်း Trugard ၏ chief technology officer သည် Jeremiah O’Connor က Cointelegraph သို့ ပြောကြားခဲ့ပြီး သူတို့အဖွဲ့သည် Web2 ၏ cybersecurity အသိပညာများကို ယခုအချိန်တွင် Web3 ဒေတာ တွင်အသုံးပြုနေကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ သူတို့သည် ဥပမာနည်းငယ်အနေနဲ့Traditional systems မှအချင်းချင်းအဖြစ်လက္ခဏာအင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံကို Web3 လုံခြုံမှုမြှင့်တင်ရန်အသုံးချနေကြောင်း နားလည်စေခဲ့သည်။ သူမကပြောကြားခဲ့သည်: “အများစုသော Web3 များအတွက်အကြံပေးသောအကာအကြဲများသည် သတ်မှတ်ချက်များ သို့မဟုတ် အခြေခံအလုပ်များပဲဖြစ်ပြီး၊ အပြောင်းအလဲများနှင့်မစ်ရှင်းတိုက်ခိုက်မှုစနစ်များအပေါ် မရောက်မီ ပိုမိုတိုးတက်လာစေဖို့ လုပ်ဆောင်မှုများ များပြားနေသည်။” ခြားနားချက်မှာ သူတို့ဖွံ့ပိုင်းထားသော စနစ်သည် machine learning ကိုအသုံးပြုပြီး ထိန်းသိမ်းခွင့်ရှိပြီး တိုးတက်လာသော poisoning များကိုနားလည်ဖို့နှင့် ချိတ်ဆက်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။ O’Connor က၎င်း၏ ယုပ်ဒ်ကို ထောက်ပြသည်မှာ “မိမိ၏စနစ်၏ အင်္ဂါရပ်သည် ဥပမာစည်းစနစ်နှင့် ပုံစံများကိုအာရုံစိုက်ခြင်း” ဟု။ Isogawa က ထပ်မံ၍ မျှော်လင့်နိုင်ခြင်းအပေါ်နိုင်သည့်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို AI သည် လူ့စွမ်းရည်ကျော်စွာအနက်နေပါတယ်ဟု ခံယူသည်။ ဆက်စပ်: Jameson Lopp သည် Bitcoin လိပ်စာ poisoning လုပ်ငန်းများအပေါ်သတိပြုခွင့်အသိပေးသည် Machine learning နည်းလမ်း O’Connor ကပြောကြားခဲ့သည်မှာ Trugard သည် AI ကိုလိုအပ်သည့်အတိုင်းမျိုးစုံသောခိုင်းနည်းများကို အလုပ်လုပ်သည့်သင်ကြားမှုဒေတာများကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး မော်ဒယ်ကို လိုအပ်သည့်ကြားနေရသော လေ့လာမှုနည်းလမ်းဖြင့် သူနဲ့အတူ သင်ကြားခဲ့ခြင်း ဖြစ်သည်။ ယင်းမော်ဒယ်သည် ပုံမှန်သိရှိထားသော လုပ်ငန်းများအဖြစ် Label လုပ်ထားသော ဒေတာများကို အသုံးပြု၍ supervised learning ဖြင့် သင်ကြားထားသည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ မော်ဒယ်သည်အချက်အလက်အဖြေများကို နားလည်ခြင်းဖြင့် အနာဂတ် ဆန်းစစ်ချက်များကို မှန်ကန်စွာ ဖော်ပြနိုင်ရန် ဖြစ်သည်။ ပုံမှန်ပရိုဂရမ်များတွင် စပမ်စစ်စနစ်များ၊ ပုံ Recognition နှင့် စျေးနှုန်းခန့်မှန်းခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်၊ မော်ဒယ်ကို အသစ်သောဒေတာများဖြင့် ထပ်မံလေ့ကျင့်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်မှုကို ဆက်လက်တိုးမြှင့်ကြသည်။ “လည်းကောင်း၊ synthetic data ဖန်တီးပေးနိုင်သောအဆင့်နေရာကို ဖန်တီးထားပြီး မော်ဒယ်ကို simulation poisoning ကို တိုက်ရိုက်စမ်းသပ်နိုင်စေရန် ပြုလုပ်ထားပါတယ်” ဟု သူကပြောကြားခဲ့သည်။ “ဤနည်းလမ်းသည် မော်ဒယ်အားလုံးကို ညီညာအောင်၊ များများလျက်ရှိစေရန်အတွက် အထောက်အကူပြုသည်။”

Crypto လောကမှာ၊ တစ်ခါတလေ AI နဲ့ blockchain ရဲ့ ထမင်းလ…
အကျဉ်းချုပ် အ Artificial Intelligence (AI) Utility Token များသည် လုပ်ငန်းများအတွက် မصرف ရှားသာမက ဂျစ်တာလုံး တိုးတက်လာသော AI ကိုယ်စားပြု ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင်များဖြစ်ကြပြီး အခြေခံအကျဉ်းအတွက် အကျိုးကျေးဇူးရှိသော အကောင့်ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများသို့မဟုတ် နည်းပညာစိတ်ဝင်စားသူများ အနေဖြင့် AI နှင့် Blockchain ထဲမှာ ကမ္ဘာအတွက် အနာဂတ်စီမံခန့်ခွဲရေးများကို တည်ဆောက်နိုင်ရန်အတွက် မျှော်လင့်ကြပြီး Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET, Render စသည်တို့က တစ်လလျှင် $၈ မှ $၁၀ သန်းအထိ လုပ်ငန်းအရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်ကြသည်။ ကမ္ဘာတစ်လွှားမှာ AI Token များ၏ ဈေးကွက်အကြွေးအကြာ မြင့်တက်လာပြီး 2