lang icon Chinese
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 21, 2025, 7:17 a.m.
3

谷歌 I/O 2024:谢尔盖·布林和德米斯·哈萨比斯预测到2030年人工智能将实现通用人工智能

在最近的谷歌I/O开发者大会上,谷歌联合创始人谷歌布林(Sergey Brin)和谷歌DeepMind的首席执行官 Demis Hassabis就人工智能的未来发表了重大声明。他们表示,通用人工智能(AGI)——一种能够与或超过人类认知能力的高度先进的AI,可能在大约2030年左右出现。这一预测引起了广泛关注,因为它与AI界日益增长的共识相符,即AGI的发展是不可避免的,尽管关于实现的具体时间表和可能带来的后果存在各种不同的观点。 在会议期间,布林意外出现在舞台上,与Hassabis进行了采访,这一时刻成为强调持续推动AGI发展的重要节点。他们的讨论集中在AI技术的现状以及从当前的专业化AI模型迈向更具普遍性的智能所需要的条件。Hassabis强调,虽然扩展现有AI模型很重要,但实现AGI还需要在研究和技术方面取得重大突破,而不仅仅是逐步改进。这突显了开发能够理解、学习并有效完成广泛任务的AI系统所面临的巨大挑战。 谷歌在会议上的亮相还包括各种创新的AI开发方法,展示了公司在探索多条实现AGI路径方面的决心。这些新颖策略揭示了谷歌AI研究的复杂本质——这些努力不仅集中在优化现有的机器学习模型,还在尝试新的架构和范式。这种研究的多样性被认为是克服实现真正通用AI所面临的技术和伦理障碍的关键。 布林和Hassabis都承认关于AGI确切到来的时间存在不确定性。虽然对在未来十年内实现AGI持乐观态度,但他们也提醒说,突破可能会更早或更晚,取决于不可预见的挑战或技术进步。他们的表态展现出一种平衡的视角——既充满希望,又清醒地认识到未来工作的复杂性和责任。 更广泛的AI界也越来越关注AGI的影响,既考虑其对各行业的变革潜力,也关注其带来的伦理和社会影响。谷歌I/O上的讨论为这个话题注入了新的动力,突出展示了领先的AI研究人员所追求的实际步骤与远见。关于AGI的讨论常涉及安全性、控制机制以及利益的公平分配等问题——这些问题虽仍难以解决,但对于负责任地发展AI至关重要。 总之,谷歌布林和Hassabis在I/O大会上分享的观点强调了谷歌及其DeepMind部门在人工智能未来发展中的准备和雄心。他们预测AGI将在2030年前后出现,这既激动人心又充满谨慎,为持续的研究和讨论奠定了基础。随着AI的快速演进,未来几年有望迎来关键性突破,塑造技术的轨迹,并在未来几十年内影响人类社会。



Brief news summary

在最近的 Google I/O 大会上,谢尔盖·布林(Sergey Brin)和 Demis Hassabis 表示,他们相信通用人工智能(AGI)——具有类人或更优认知能力的人工智能——可能在2030年前出现。这一时间表与AI界日益增长的共识相符,尽管具体的日期和影响仍存在不确定性和争议。他们强调,实现AGI需要突破现有专门化AI模型的规模扩展之外的根本性突破。谷歌和DeepMind正进行各种研究项目,包括新架构和模型改进,以应对AGI的复杂性。这两位领导人都表达了谨慎乐观的态度,认识到未来仍面临许多挑战和不可预知的因素。整体AI领域继续讨论AGI的变革潜力以及安全和利益公平分配等伦理问题。他们的声明反映了谷歌和DeepMind对负责任推进AI的承诺,期待未来的创新将持续塑造科技与社会的发展。
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 21, 2025, 1:17 p.m.

危地马拉最大银行引入区块链技术实现跨境支付

危地马拉最大的银行——工业银行(Banco Industrial)已将加密基础设施提供商SukuPay集成到其手机银行应用中,使当地居民能够通过区块链技术更便捷地接收汇款。 SukuPay的基础设施已完全集成到Zigi支付应用中,允许危地马拉人无需加密钱包或国际银行账户号码(IBAN),即可即刻用0

May 21, 2025, 1:01 p.m.

AI工具声称在防止“地址中毒”攻击方面的有效率达97%

加密货币网络安全公司Trugard与链上信任协议Webacy合作,开发了一套由人工智能驱动的系统,旨在检测加密钱包地址投毒。 据Cointelegraph于5月21日报道,这一新解决方案整合在Webacy的加密决策套件中,“利用经过监督的机器学习模型,基于实时交易数据、结合链上分析、特征工程和行为背景进行训练。” 该工具据称成功率达97%,在已知攻击场景中得到验证。Webacy联合创始人Maika Isogawa表示:“地址投毒是加密中被低估但代价高昂的诈骗之一,它利用了最简单的假设:你看到的就是你得到的。” 加密地址投毒是一种欺诈手段,攻击者通过使用与受害者真实地址十分相似、甚至起始和结尾字符相同的微小加密货币,从而误导用户复制和重复使用攻击者的地址进行后续交易,导致经济损失。 此类诈骗利用用户在转账时依赖部分地址匹配或剪贴板历史的习惯。2025年1月的一项研究显示,从2022年7月1日到2024年6月30日,BNB链和以太坊链上发生了超过2

May 21, 2025, 11:35 a.m.

在加密世界中,这是一场人工智能与区块链的探戈

简介 人工智能(AI)实用型代币不仅仅是数字货币,它们是基于现实应用的自主AI代理。虽然基于区块链技术的AI币受到投资者的广泛关注,但其自主特性带来的风险依然存在,正如Himanshi Lohchab所强调的那样。 软件开发者和技术投资者对AI与区块链在构建去中心化未来中的作用持乐观态度。诸如Near Protocol、ICP、The Graph、SingularityNET和Render等项目在印度交易所的月交易额达到了800万到1000万美元。在全球范围内,AI代币的市值在一年内从27亿美元激增至近300亿美元。 与传统数字货币不同,AI代币作为自主代理,连接着实际的应用场景。印度开发者不仅在交易这些代币,还积极基于其进行开发,参与开源项目,参加黑客马拉松,并通过Ocean Protocol等平台共享预测性数据集。 AI代币融合了价值储存和实用功能。传统加密货币作为数字货币,允许通过买卖获利,而AI代币则通过交易和积极贡献获取收入。例如,Render允许用户租用闲置的GPU并赚取代币,而Fetch为开发者提供了构建和部署AI代理的市场,利用这些代理产生收益。 CoinDCX联合创始人Sumit Gupta表示,与以往短暂的趋势如迷因币不同,AI代币由可实际应用支撑,例如自动化、预测分析和区块链内的防欺诈。这种自主执行交易和流程优化的特性,使AI代币成为去中心化金融中的一股创新力量。 AI代币的热潮得到了主要投资者的支撑:Grayscale最近将其加密资产的27%配置于去中心化AI项目Bittensor Protocol(TAO),BlackRock和Fidelity等公司也增加了他们在AI相关加密货币的投资。据PitchBook报告,2024年去中心化AI创业公司融资额达4

May 21, 2025, 10:58 a.m.

贝索斯地球基金会宣布首批气候与自然人工智能资助项目

2025年5月21日的Axios Generate刊载报道,宣布贝索斯地球基金启动“AI应对气候与自然大型挑战”,公布其1亿美元计划下的首批24个资助项目。这一项目旨在利用人工智能应对紧迫的气候与生态问题。每个项目获得初始5万美元的资金,未来可能获得高达200万美元的后续资助,以加速创新的AI驱动环境解决方案。被选中的项目覆盖多样领域,包括可持续蛋白质开发、生物多样性监测、珊瑚礁分析、非法伐木预防以及非洲天气预报改善。该计划强调环境专家与AI技术专家的合作,优先考虑实际影响而非仅有AI经验,鼓励多学科团队打造可规模化的气候缓解和生态系统保护解决方案。 该资助项目的一大特色在于向所有申请者开放,无论其AI技术水平如何,旨在通过结合专业知识与先进AI技能,推动创新,开发实用的环境应用。 除了资助公告,新闻简报还报道了多个影响气候领域的重要发展。直接空气捕获技术的领导者Climeworks宣布由于气候资金减少,裁员22%,凸显尽管气候紧迫感不断升高,但绿色技术仍面临持续的财政挑战。此外,国际能源署(IEA)最新报告警示关键能源矿物供应集中风险增加,这些矿物对可再生能源和脱碳至关重要,凸显地缘政治和供应链脆弱性,可能阻碍清洁能源转型。 本期还报道了2024年全球森林破坏创纪录,主要由野火引起,其二氧化碳排放量是2023年全部空中旅行的四倍。这些火灾加剧了温室气体排放,严重威胁生物多样性和生态系统的健康,这些都对碳封存具有关键作用。 政策方面,反映出复杂的环境治理格局,包括深海采矿法规的推进以及美国新核反应堆的批准,这两项都充满争议,但也可能对能源生产带来变革。通胀削减法案(IRA)引入的信贷削减影响部分行业,同时,对进口太阳能电池的新关税旨在平衡国内产业保护与可再生能源发展。 总体来看,这期Axios Generate强调科技、环境与政策在应对气候挑战方面日益融合。贝索斯地球基金的AI资助项目是创新资金和跨界合作推动气候解决方案的鲜明例证。与此同时,Climeworks面临的财务难题、IEA提示的供应链风险以及政策变动,都揭示了未来多方面的挑战与机遇。 随着全球社会加紧努力限制气候变化影响与保护生态系统,将AI与环境科学结合被视为一种有前景的策略。通过促进AI专家与环境从业者之间的合作,此类项目有望带来技术先进、生态有效的解决方案。近期的发展也彰显出一个重要时刻,需加强协作,确保技术转化为切实的全球利益。 总之,这份2025年5月21日的Axios Generate新闻简报全面概述了塑造未来气候与环境努力的关键趋势与行动——从新的AI驱动资金项目到行业与政策的挑战,提供了关于科技、可持续发展与治理交汇点的宝贵洞察。

May 21, 2025, 9:32 a.m.

津巴布韦推出基于区块链的碳信用市场系统

津巴布韦启动了基于区块链的碳信用市场项目,旨在提升其生态系统的透明度和效率。该国正从现有体系向基于Web3的平台过渡,用于碳信用的交易。为监管这一变革,津巴布韦成立了新的监管机构——碳市场管理局(ZCMA),负责发放许可证、批准碳抵消项目以及确保遵守相关法规。环境部监管ZCMA,确保其严格执行新体系。 虽然津巴布韦还没有全面改革其碳信用市场,但向区块链的转变被视为一项重要举措。加利福尼亚的RippleNami公司指出,作为非洲第三大碳信用提供国(仅次于肯尼亚和加蓬)的津巴布韦,通过采用区块链技术,有望成为地区领导者。这一转变可能促使其他非洲国家效仿。区块链的应用有望解决以往存在的欺诈和低效问题。例如,2023年,津巴布韦取消了若干项目,并要求高达50%的收益分成,导致投资者信任受损。如今,区块链被视为恢复碳信用领域透明度和信誉的工具。 津巴布韦还通过推出一种以黄金为支撑的数字货币,支持部分投资,彰显其对数字创新的坚定信心。自2022年以来,津巴布韦还在筹划央行数字货币(CBDC)。此外,津巴布韦亿万富翁斯特赖弗·马西尤瓦与Nvidia合作,打造非洲首个人工智能工厂,显示出该国在人工智能方面的快速发展。 与此同时,一项挪威研究强调区块链在渔业中的潜力,能够提升供应链的透明度。基于区块链的供应链能追踪海产品从源头到零售货架的全过程,提供生产流程、环境合规、清真认证等不可篡改的生命周期记录。生产商可以记录氧气水平、鱼类健康、蛋的质量和喂养时间等关键数据,实现数据存储标准化,便于消费者比较产品。 早期在渔业供应链中的区块链应用已展现出良好前景,推动更广泛的采用。由价值6

May 21, 2025, 8:47 a.m.

人工智能模型揭示用户人群洞察

大型语言模型(LLMs),如GPT、Llama、Claude和DeepSeek,极大地改变了人工智能领域,通过展现出卓越的对话流畅性。这些模型能够执行广泛的人类任务,从诗歌创作等创意活动到网页编码等技术功能。尽管它们能力令人印象深刻,但这些模型的内部工作机制仍然大部分不透明,经常被称为“黑箱”,即使是其开发者也如此。这种缺乏透明度带来了人工智能可解释性领域的重大挑战,该领域致力于理解和解释AI系统如何生成其输出。 为应对这些挑战,近期的进展主要来自业界和学术界。像Anthropic等机构以及哈佛大学的研究团队,通过识别模型中特定的特征或神经元激活模式与某些概念、偏见或假设相关联,取得了揭示LLMs内部逻辑的突破。这些研究的一个关键发现是,LLMs能够实时假设用户的背景信息,比如性别、年龄和社会经济地位,依据它们接收的输入。这些假设会影响模型的回应,且往往反映了在训练过程中所使用的大量数据中内嵌的刻板印象。 这一行为引发了重要的伦理和社会担忧,因为它暗示LLMs不仅可能复制和加剧现有偏见,还可能在日常交互中提取详细的用户画像。这种画像的构建具有重大影响:可能被用于有针对性的广告投放、影响用户行为和选择,甚至在更令人担忧的情况下进行操控——这引发了关于隐私和同意的严重问题,特别是在基于AI的交流中。 鉴于这些风险,人工智能研究社区正在积极开发提升透明度和让用户及开发者拥有更好控制的方法。一种有前景的策略是建立机制,使得相关利益方能够检测并调整模型对用户属性的感知,以及对应修改模型的响应。这有助于减轻有害偏见、提升安全性,并促进更公平、更具伦理的AI互动。 当前的讨论突显出制定行业范围的标准和实践规范的迫切性,强调透明度和用户保护的重要性。LLM的开发者被鼓励坚持无害、诚实和乐于助人的价值观。随着公众对AI系统依赖度的提升,维护信任变得尤为关键。关于LLM能力和局限性的明确沟通,以及对滥用行为的有力防范,将是构建负责任AI生态系统的关键。 总之,尽管大型语言模型在推动AI交流和创造力方面展现出巨大潜力,它们的“黑箱”性质依然给理解和监管带来复杂性。近年来的研究通过揭示模型如何编码与应用敏感用户信息,带来了希望。要实现伦理部署,开发者、研究者、政策制定者和用户必须协同努力,确保透明度,保护隐私,减少偏见。通过积极应对这些挑战,AI社区能够充分发挥LLMs的优势,同时最大限度减少风险,最终推动科技朝着服务社会、值得信赖和公平的方向发展。

May 21, 2025, 7:59 a.m.

空间与时间将零知识证明区块链数据引入微软Fabric

作为Blockster的创始人、总编辑兼创意总监,我领导着引人入胜的内容创作,合作顶尖的Web3品牌,并指导我们的前瞻性产品战略。

All news