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Google、親の管理機能付きの13歳未満の子供向けのGemini AIチャットボットを開始
Googleは来週、親管理のGoogleアカウントを持つ13歳未満の子供向けに、Gemini人工知能チャットボットを開始する予定です。これは、テクノロジー企業が若いユーザーをAI製品で惹きつけるために競争している中でのことです。 今週、8歳の子供の親宛に送られたメールの中で、同社は「お子様向けにGeminiアプリがまもなく利用可能になります」と発表しました。「これにより、お子様は質問をしたり、宿題のサポートを受けたり、物語を作ったりするためにGeminiを利用できるようになります。」 このチャットボットは、Family Linkを利用している子供を持つ親がアクセス可能です。Family Linkは、Googleのサービスで、家族がGmailアカウントを作成し、YouTubeなどの子供向けサービスに参加させることができるものです。子供のアカウントを設定する際には、親が子供の名前や誕生日などの個人情報を提供します。 Googleのスポークスパーソン、カール・ライアンによれば、Geminiには未成年ユーザーを対象とした特定の安全対策が組み込まれており、チャットボットが安全でない内容を生成しないように設計されています。また、Family Linkアカウントを持つ子供がGeminiとやり取りを行った場合、そのデータはGoogleのAIを訓練するために使用されないと説明しています。 子供向けのGeminiの導入により、教育機関や企業などが人気の生成AI技術の影響に対応する中で、この脆弱なグループにおけるチャットボットの利用が加速する可能性があります。これらのシステムは、大量のデータセットで訓練されており、人間のような文章やリアルな画像・動画を生成することができます。 Googleや他のAIチャットボット開発者は、若年層のユーザー獲得を巡って激しく競っています。元大統領トランプは最近、学校にこれらのツールを採用するよう促しました。すでに何百万ものティーンエイジャーが、学習補助や執筆支援、仮想の友人としてチャットボットを利用しています。しかし、子供の擁護団体は、これらのチャットボットが安全性の問題を引き起こす可能性や、時には虚偽の情報を提供することもあると警告しています。 ご利用いただきありがとうございます。アクセスの確認を行っております。リーダーモードの場合は、退出してTimesのアカウントにログインするか、購読して完全なアクセスをしてください。 ご確認の間お待ちいただきありがとうございます。 すでに購読中の方はログインしてください。 The Timesの全記事へのアクセスをご希望ですか？購読してください。
Brief news summary
Googleは、来週、13歳未満の子供向けに設計されたGemini AIチャットボットをローンチします。これは、Family Linkを通じた親管理のGoogleアカウントを使用します。この親子管理サービスにより、家族はGmailアカウントを作成し、子供向けの機能にアクセスできるようになります。チャットボットは、子供たちの質問に答えたり、宿題の手伝いをしたり、物語を生成したりすることを目的としています。親は、子供の名前や生年月日などの個人情報を提供してアカウントを設定する必要があります。Googleは、安全でないコンテンツを防ぐための安全策を導入しており、子供のやり取りから得たデータをAIの学習に使用しません。このリリースは、AIチャットボットが教育やエンターテインメントの分野で普及する中、テック企業間の若年ユーザー獲得競争の激化を示しています。しかし、子供の安全を重視する関係者は、潜在的なリスクや不正確さについて懸念し、学習環境におけるAIの倫理的な導入について継続的な議論を引き起こしています。
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なぜ皆はSoundHound AIの株について話しているのか？
重要ポイント SoundHoundは、複数業界にサービスを提供する独立したAI音声プラットフォームを展開しており、市場規模（TAM）は1,400億ドルに及びます。同社は三桁成長率で急速に拡大しています。 人工知能（AI）は電気やインターネットと同等の革新的トレンドであり、私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えています。NvidiaやPalantir、Teslaなどの大手が注目を集める一方、SoundHound AI（NASDAQ：SOUN）のような新興企業も将来の技術リーダーとして台頭しています。 主要な音声AIプラットフォーム 2005年に音楽認識を目的として設立されたSoundHoundは、その後、リアルタイムで人間の音声を理解し応答する独自技術を持つ包括的な音声AIプラットフォームへと進化しました。プラットフォームは、車などの製品に直接組み込むことができ、Alexa、Siri、Google Assistantなどのクラウドベースのアシスタントに頼る必要はありません。これにより、ユーザーは音声だけでスマートデバイスやIoT製品とシームレスに対話できます。 SoundHoundの独自の音声認識と自然言語理解技術は、MicrosoftやAlphabetといった大手企業から独立して動作し、競合よりも高速・高精度で複雑な言語理解を実現しているとしています。同社の技術は、ブランド管理、ユーザー体験、データプライバシーの完全なコントロールを顧客に提供します。 生成AIを含む高度なAIを取り入れ、スマートフォン、SMS、キオスク、モバイルアプリ、ウェブチャットなどさまざまな顧客サービスに対応した音声エージェントを可能にしています。主な顧客は自動車、ホスピタリティ、クイックサービスレストラン、コールセンターなどです。 収益は、プラットフォームを搭載した製品（自動車、スマートテレビ、IoTデバイスなど）からのロイヤルティ、フードオーダーや顧客サポートなどのサービスを提供するSaaS契約、そしてクライアント製品やサービスの販売促進により得られる広告・コマース手数料の3つの主な収益源から成り立っています。 成長と市場ポテンシャル AI音声の採用はまだ始まったばかりですが、SoundHoundは高い需要に支えられ、堅調に成長しています。2025年第1四半期の売上高は前年同期比151％増の2910万ドルに達しました。年間に換算すると約1億2000万ドルの売上高となり、まだ1,400億ドルのTAMのほんの一部しか活用していません。 特に成長が見込まれる分野は自動車業界で、現在のクライアントの車両販売数2,500万台のうち3〜5％に音声AIを導入。これは、世界の軽自動車市場8,800万台の28％にあたりますが、2028年までには9,500万台へ拡大すると予想されています。既存の自動車メーカーとの連携と新ブランドの獲得による拡大が期待され、独立した高度な技術プラットフォームが追い風となっています。 レストラン業界では、人件費の高騰と迅速なサービス需要の高まりにより、音声自動化の魅力が増しています。SoundHoundは、アメリカ国内の8万軒以上のレストラン向けに約10億ドルの市場機会を提供しており、Chipotle、Five Guys、Casey’sなどの顧客が導入を進めています。 プラットフォームは25言語をサポートし、グローバル展開も進行中です。ラテンアメリカ、ヨーロッパ、日本などでの最近の取引に加え、Tencent Intelligent Mobilityとのパートナーシップもあります。 投資家への展望 SoundHoundは、ニッチな音声アシスタントから、車載AI、レストランの注文自動化、カスタマーサービスコールの会話型AIエージェントなど、さまざまな主要産業で必須のAIプラットフォームへと進化しています。人間とコンピュータをつなぐ中心的なインターフェースとしての音声認識技術を先導し、独自のインフラ構築を進めています。 ただし、新技術の採用には課題も伴うため、投資には慎重な観察と段階的な信念構築が必要です。 投資の考察 SoundHoundは、その潜在能力に期待が寄せられる一方で、The Motley Foolの株式アドバイザーのトップ10銘柄には選ばれていません。同アドバイザーでは、2004年以来Netflixや2005年以来Nvidiaといった企業への推奨が極めて高いリターンをもたらしており、慎重に選定されたポートフォリオの価値を示しています。 市場平均を上回るリターンを目指す投資を検討している方は、現在のトップ10 Stock Advisor銘柄も参考にできます。 免責事項： アルファベットの役員スザンヌ・フレイは、The Motley Foolの理事を務めています。同社は、Alphabet、Chipotle、Microsoft、Nvidia、Palantir、Tencent、Teslaを含むいくつかの推奨企業の株式を保有・推奨しています。 この概要は、The Motley Foolがオリジナルで公開した「なぜ誰もがSoundHound AI株について話すのか？」に基づいています。
TelegramのTONエコシステム：10億ユーザーを巻き込むブロックチェーン支配の戦略
ブロックチェーン業界の次なるフロンティアは、単なる技術革新だけでなく、大規模な普及にあります。そして、その最前線に立つのが、TelegramのTONエコシステムです。これは、The Open Platform（TOP）によって支えられ、評価額は10億ドルに達しています。TOPの目標は、Telegramのメッセージングアプリを通じて分散型技術を拡大することであり、Telegramのユーザー数は10億人を超えています。シリーズAラウンドで2850万ドルを調達し、リビットキャピタルやパンテラなどのリードにより、TOPはTelegramの膨大なユーザーベースをブロックチェーン採用者へ変えるために積極的に取り組んでおり、その投資家の関心の高さを示しています。 シリーズAラウンドは、全体の株式の5％に相当し、投資家の信頼が、日常のアプリとDeFi（分散型金融）、ゲームを融合させる動きに向かっていることを示しています。リビットキャピタルとパンテラの参加は、TOPが暗号通貨の分野だけではなく、金融テクノロジーの革新者としても重要な存在であることを浮き彫りにしています。調達した資金は、規制の厳格な米国やEU市場への展開を支援し、これは非常に重要なステップです。TOPのCEO、アンドリュー・ロゴゾフは、コンプライアンスにはコストがかかるが、信頼構築のために不可欠であると認めています。これまでに、TOPは7000万ドルを調達しており、法的に不確定な地域でもその耐性を証明しています。 Telegramに組み込まれた暗号ウォレットは、すでに2025年第2四半期時点で1億人以上の登録者と、3500万のアクティブウォレットを抱え、行動の両面で深く浸透しています。ユーザーは、ステッカーやギフト、ハムスターコンバットのようなゲーム（登録者数2億4000万人）などのブロックチェーン機能を通じて、直接メッセージングアプリ内で交流します。こうした「タップ・トゥ・アーン」のインタラクションは、暗号通貨を投資の一部として考えるのではなく、日常的に使われるものに変えつつあります。TOPの目標は、2028年までにTelegramの月間アクティブユーザー9억5千万人の30％をTONに誘導し、Ethereumの約5000万ウォレットユーザーを上回り、TONをユーザーベースでトップクラスのブロックチェーンに押し上げることです。 規制の壁にも直面しており、特に2020年にSECと1
160億のパスワードが漏洩。ついにブロックチェーンを利用したデジタルアイデンティティの時代が到来か？
１６０億のパスワード漏洩：実際に何が起きたのか？ 2025年6月、サイバーセキュリティの研究機関Cybernewsは、史上最大級の認証情報漏洩の一つを明らかにしました。約３０の巨大なデータセットに散らばる１６０億を超えるログイン情報が、無料でオンラインに公開されていたのです。これは単一のハッキングによるものではなく、長年にわたりインフォスティーラー型マルウェアが静かにデバイスに感染し、パスワードやクッキー、アクティブセッショントークン、ウェブログイン履歴などを次々と盗み出してきた結果でした。多くの認証情報は依然有効で、Google、Apple、Facebook、Telegram、GitHub、さらには各種政府システムなど、主要プラットフォームに影響を及ぼしています。中には３５億件もの記録を含むデータセットもあり、しばらくの間、ほとんどのデータが公開サーバー上でアクセス可能な状態でした。ハッキングの技術も不要だったのです。 2024年だけで、インフォスティーラー型マルウェアによる盗難認証情報は21億件にのぼり、全盗難情報の約3分の2を占め、こうした脅威の拡大を示しています。 なぜ１６０億のパスワード漏洩は従来のログインシステムの限界を暴露したのか この漏洩は、今なお広く使われている従来の認証システムの根本的な脆弱性を明らかにしています。パスワードの使い回しは一般的であり、一つのアカウントが侵害されると、攻撃者は他のサービスにも認証情報を使って不正アクセスを仕掛けることができます。さらに、この漏洩には認証済みのアカウントへのデジタルキーであるセッショントークンも含まれており、問題を悪化させています。マルウェア・アズ・ア・サービス（MaaS）ツールが容易に入手できる今、攻撃者は盗まれたデータを購入し、標的を狙わずに自動化された乗っ取り行為を行えるのです。これらの要因は、個人情報の盗難、金融詐欺、プライバシー侵害のリスクを高めており、二要素認証（2FA）やパスワードマネージャーだけでは十分な防御にならないことを示しています。そこで、パスワードに依存しないブロックチェーンを基盤としたデジタルアイデンティティシステムへの関心が高まっています。 パスワードレス認証とブロックチェーンの必要性 この規模の漏洩事件を受け、再び一般的なアドバイスとして以下が挙げられています。強力でユニークなパスワードを設定し、1PasswordやBitwardenなどのパスワードマネージャーを活用し、2FAを有効にし、生体認証を用いたパスキーに切り替え、ダークウェブスキャニングツールで漏洩状況を監視することです。これらも有効ですが、あくまで応急措置に過ぎず、システム自体に堅牢性が備わっているわけではありません。ユーザーは依然としてフィッシングやマルウェア、脆弱なアプリに曝されており、漏洩の規模と高度化が進む中で、Web3によるアイデンティティ管理が長期的なセキュリティ向上の解決策として期待されています。ブロックチェーンを活用したパスワードレス認証は、従来の受動的な防御から、インフラレベルの積極的なセキュリティへと進化させる可能性を持ち、破綻したシステムの根本的な置き換えを目指しています。 なお、コンピュータのパスワードシステムは1960年代のMITの時間共有システム（CTSS）に遡り、既に初期のセキュリティ課題が指摘されていたことからも、パスワードの脆弱性は決して新しい問題ではありません。 ブロックチェーンのデジタルアイデンティティは解決策になり得るか？ 何十億ものパスワードが流出している現状では、なぜ依然としてパスワードに頼り続けるのかという根本的な疑問が浮かびます。多くの開発者、機関、プライバシー保護活動家は、今やブロックチェーンに基づくデジタルアイデンティティを必要不可欠な選択肢とみなしています。 ブロックチェーンのデジタルIDが解決する問題 ブロックチェーンを用いた分散型アイデンティティシステムは、従来の集中管理型のモデルを逆転させ、ユーザーにデジタルアイデンティティの所有権とコントロールを取り戻します。中央のデータベースに依存せず、巨大な漏洩リスクにさらされることのない分散識別子（DID）を用います。これらはユーザー限定のプライベート鍵をチェーン上に安全に保管し、攻撃対象をゼロに近づけます。 主なメリットは以下の通りです。 - ワンポイントの失敗に頼らない：数百万の認証情報を持つ中央サーバーとは異なり、ブロックチェーンのアイデンティティにはハッキングのリスクがほとんどありません。 - データの最小公開：Verifiable Credentials（検証可能な資格情報）を使用すれば、年齢や学歴などの属性を証明できる一方で、本人確認書類全体を共有する必要はありません。Zero-Knowledge Proof（ゼロ知識証明）を利用すれば、実際のデータを明かさずに「18歳以上」などの主張が正しいことを証明できます。 - 改ざん耐性と監査可能性：デジタルウォレットに記録された資格情報は暗号化署名とタイムスタンプが施され、偽造や不正な改ざんもほぼ不可能です。 この自己主権型アイデンティティの考え方は、今日の脆弱な認証インフラを根本的に置き換えるものです。 誰がブロックチェーンのアイデンティティソリューションを推進しているのか？ まだ発展途上ながらも、Web3によるアイデンティティ管理は着実に進歩しています。欧州連合はeIDAS 2
製造業におけるAI：生産工程の最適化
人工知能（AI）は、先進技術の統合を通じて生産プロセスを最適化し、製造業界を根本的に変革しています。ますます多くの工場がAIシステムを導入し、運用効率の向上とダウンタイムの最小化を図っており、世界的な製造慣行に大きな変化をもたらしています。AIのこの分野における主要な利点の一つは、継続的な設備性能監視能力です。従来の手動または定期的な点検では見逃されがちな早期故障兆候も、AIはリアルタイムのセンサーデータを収集・解析し、即時に潜在的な問題を警告します。この積極的な手法により、メーカーは重大な故障の前に保守作業を予測し、機械の信頼性と寿命を向上させることが可能となります。 AIを活用した予測保守は、固定スケジュールから条件に基づく保守へと移行し、コストのかかる予期しないダウンタイムを削減します。このアプローチは、無駄な中断なく機械を最適な状態で稼働させながら、保守コストも抑制します。さらに、AIは、需要の変動やサプライチェーンの問題、優先順位の変更など複雑な製造条件に応じて生産スケジュールを動的に調整します。複数のデータストリームをリアルタイムで解析することで、AIは生産の流れや資源配分を最適化し、稼働率の向上や市場変動への迅速な対応を促進し、総合的な生産性を高めています。 品質管理においても、AIは機械学習を応用して不良品の検出をより正確かつ迅速に行い、人の目だけでは見落としがちなパターンや異常を識別します。これにより、不良の根本原因を特定し、是正措置を提案することで、製品の品質向上、廃棄物の削減、顧客満足度の向上に寄与しています。しかし、AIの導入には課題も伴います。高度な解析やリアルタイムの意思決定を支えるために、ハードウェアやソフトウェア、インフラへの多額の投資が必要となります。また、既存の労働力は、新しい役割に移行し、AIシステムと連携して作業するために、デジタルリテラシーやデータ分析能力を高める必要があります。スタッフの再教育や専門人材の採用も課題となり、ワークフローの妨げにならないよう慎重な計画が求められます。 セキュリティの観点でも、AI導入による接続性の拡大とデータ依存の高まりにより、サイバーセキュリティやデータプライバシー保護が重要な課題となります。敏感な運用情報を守り、サイバー攻撃のリスクを防ぐための対策が不可欠です。要するに、AIは予測保守や柔軟な生産管理、先進的な品質分析を通じて、効率向上やダウンタイム削減、製品品質の向上を実現し、製造業を革新しています。導入には多大な投資と人材の変革が必要ですが、長期的にはAIの利益が持続的なイノベーションと競争力維持の原動力となることは間違いありません。
独立出版社、GoogleのAI概要に対して反トラストクレームを提出
独立出版社の連合体は、欧州委員会に反トラスト違反の申し立てを行い、GoogleのAI概要機能を通じた市場乱用を非難しました。これには、インディペンデント・ピublishers・アライアンスが主導し、オープンウェブ推進運動やフォックスグローブリーガルなどのグループも支援しています。申し立ては、GoogleのAIによる要約が検索結果の上位に目立つ形で表示され、出版社のコンテンツを利用しながら、オプトアウトして検索の可視性を失わずに済む方法を提供していない点を対象としています。 出版社側は、これらのAI要約が彼らのオリジナルサイトからのトラフィックを大きく奪い、広告収入を減少させ、独立系ジャーナリズムの存続を脅かしていると主張しています。検索ページに直接提供される要約版により、ユーザーがクリックする頻度が減少し、収益化に不可欠な観客とのエンゲージメント指標に悪影響を及ぼしています。 申し立て側は、この慣行が彼らのコンテンツを不当に利用し、Googleの市場支配的地位の乱用にあたると指摘。調査期間中の慣行停止を求めて、欧州委員会に暫定措置を要請しています。 一方、GoogleはAIオーバービュー機能を擁護し、コンテンツ発見を支援することでユーザー体験を向上させ、日々何十億ものクリックを出版社のサイトに誘導していると主張しています。同社は、トラフィックの変動は季節的需要、検索アルゴリズムの変更、ユーザー行動の変化など多くの要因によるもので、AI要約だけが原因ではないと強調しています。 この申し立ては、世界中で規制当局の注目を集めており、英国の競争・市場庁も類似の問題を検討しています。米国では、Googleが公正な報酬や手段なく出版社のコンテンツを検索サービスで再生産しているとして、訴訟も提起されています。 この論争は、大手テック企業がAIを活用してコンテンツを集約・要約する中で、情報アクセスや従来のメディアの経済的持続性に影響を及ぼす、デジタル情報エコシステムの大きな課題を浮き彫りにしています。検索エンジンへのAI導入は、知的財産権、公正な競争、そして独立系ジャーナリズムの維持に関する重要な懸念事項を提起しています。 専門家は、AIによる要約が情報のアクセシビリティを向上させる一方で、質の高いジャーナリズムを支える経済的インセンティブの保持とのバランスが必要だと指摘しています。この申し立ては、検索におけるAI利用とコンテンツ制作者の権利に関する今後の規制アプローチに影響を与える重要なケースとなる可能性があります。 欧州委員会の調査が進む中、メディア、テクノロジー、規制の関係者は結果と政策への影響を注視しています。この訴訟は関係者を超え、デジタル市場におけるコンテンツ所有権と公正な競争を巡るAI技術の管理において先例を築くものとなり、その解決は、AI、検索エンジン、そして世界的な独立メディアとの関係に長期的な影響を与えるでしょう。
議会が暗号通貨週間を宣言：米国議員、革新的なブロックチェーン法案に向けて準備開始
重要ポイント： 米国下院は、2024年7月14日週を「暗号通貨週間」とし、CLARITY法、GENIUS法、Anti-CBDC監視国家法の3つの重要な暗号通貨関連法案の策定を進める予定です。これらの法案は、デジタル資産の明確な規制枠組みの確立、ステーブルコインのルール策定、そして米国の中央銀行デジタル通貨（CBDC）の発行阻止を目的としています。 トランプ政権の支援を受けて、この立法活動は米国を暗号通貨革新の世界的リーダーへと導く戦略的ステップと位置づけられています。 米国のデジタル資産政策は重要な転換期を迎えています。道路は二党一致の支持と議会指導者、トランプ政権からの勢いを背景に、「暗号通貨週間」が宣言され、期間中に三つの法案が審議され、アメリカの暗号通貨、ステーブルコイン規制、金融プライバシーに大きな変革をもたらす可能性があります。 暗号通貨週間：三大法案の審議 この「暗号通貨週間」の主な目的は、長らく待ち望まれていたデジタル資産に関する法案を迅速に成立させることです。対象の三つの主要法案は以下の通りです： - CLARITY法：デジタル資産に関する市場構造を明確化し、連邦機関の監督範囲を定義。 - GENIUS法：安定コインに対して連邦の枠組みを設置し、革新を促進するとともに消費者保護を図る。 - Anti-CBDC監視国家法：連邦準備制度がCBDCを発行・実験するのを禁止し、プライバシーと市民の自由を守る。 これらの法案は、革新を促進しながらも過度な政府の介入や金融プライバシー侵害を防ぐための包括的な規制の枠組みを目指しています。 トランプ政権を支持基盤とする戦略的立法活動 この取り組みは、委員長のフレンチ・ヒル議員（AR-02）、GT・トンプソン議員（PA-15）、スピーカーのマイク・ジョンソン議員（LA-04）が主導し、米国が世界の暗号通貨経済をリードする機会を反映しています。これらの議員は、トランプ政権と緊密に協力し、CBDCに反対し革新を推進する法案の成立に尽力しています。 最大勢力党のトム・エマー議員（長年暗号政策の提唱者）は、「これは歴史的な機会だ…下院はCLARITY法を上院に送付し、米国を世界の暗号通貨の中心とする約束を果たすだろう」と強調しています。 この立法推進は、金融監視、規制の不透明さ、UAE、シンガポール、EUなど暗号推進的地域からの競争への対応でもあります。 CLARITY法の詳細 このCLARITY法は、暗号の重要な監督問題に対処します： - トークンが証券か商品かに応じて、SECとCFTCの管轄を分割。 - 中央集権取引所や保管業者などのデジタル資産仲介者向けの法的枠組みを確立。 - 米国内での運営に必要なライセンス要件を導入。 「長らく待ち望まれた」この法案は、広範な公聴会や公開討論、開発者や法的専門家、業界関係者との協議を経て成立し、財務サービス委員会（32-19）、農業委員会（47-6）の両方においても超党派の支持を得ており、下院全体での投票に備えています。 GENIUS法：ステーブルコイン規制の導入 このGENIUS法は、ドルペッグ型デジタルトークンに対して明確かつ実行可能な規則を設定し、発行と裏付けに関する基準を定めます。主要な内容は以下の通りです： - トークンが完全に担保されていることを保証するための準備金要件。 - 米国内でのステーブルコイン発行者の登録指針。 - 財務省や銀行監督当局を含む監督体制。 この法案は、アメリカのフィンテックやブロックチェーン企業に対して、海外のより明確な規則を持つ国に移るのではなく、国内で規制されたステーブルコインを開発することを促進します。 CBDC阻止による金融プライバシー保護 Anti-CBDC監視国家法は、CBDCが金融の自由を脅かす懸念に対応します。内容は： - 連邦準備制度がデジタルドルを発行・試験することを禁止。 -議会の承認なしに財務省が米国のCBDCを開発するのを防止。 - 利用者のプライバシーを重視し、「監視型金融」に反対。 批評家は、CBDCは政府による過剰な管理や、支出の制限、金融検閲、政治的ターゲティングや大規模監視を可能にする可能性を指摘しています。 準備の年：暗号通貨週間への道のり 暗号通貨週間中に提案されたこれらの法案は、以下のような1年以上にわたる立法活動の結果です： - 2024年4月：金融イノベーションと技術に関する包括的な第21世紀向け法案（FIT21）の成立。 - 2025年2月〜6月：複数の公聴会、意見表明、草案公開を通じて、意見募集や調整を重ねた。 - 2025年6月11日：ヒル委員長、トンプソン委員長、エマー代議士の三者が共同意見記事をCoinDeskに寄稿し、コミットメントを再確認。 ジョンソン下院議長は、政権の役割について次のように強調しました。「下院共和党は、トランプ大統領のデジタル資産と暗号通貨政策の全体像を実現するために決定的な措置を取っています。」
イリヤ・スツケヴァー、安全な超知能のリーダーシップを引き受け、AI人材競争の中で指導へ
イリヤ・スツケバーは、2024年に設立したAIスタートアップ「セーフ・スーパーインテリジェンス（SSI）」の指導者としてリーダーシップを引き継ぎました。この移行は、前CEOのダニエル・グロスがメタ・プラットフォームズのAI製品部門の責任者となるための退任に続くものです。グロスのメタへの移籍は、AI分野のトップ人材確保を巡る激しい競争を反映しており、企業間で人工知能技術の進展を目指す熾烈な争いを浮き彫りにしています。メタ・プラットフォームズは、かつて高く評価された320億ドルの評価額を持つSSIの買収に強い関心を示していました。主要技術企業からの打診にもかかわらず、スツケバーはSSIの独立性と、安全で超知能を持つAI技術の開発に対するコミットメントを堅く主張し、倫理的で制御されたAIの進展に注力していることを明らかにしています。 去年、SSIは10億ドルの巨額資金を調達し、先進的で安全なAIシステムの創造というビジョンを推進しています。この堅実な財政支援は、同社の使命とAI革新による大きな影響の可能性への投資家の高い信頼を示しています。 リーダーシップの役割に豊富な専門知識を持つイリヤ・スツケバーは、かつて主要なAI研究機関であるOpenAIのチーフサイエンティスト兼共同創設者でした。彼は、2023年に議論を呼んだOpenAIのCEOサム・アルトマンの解雇と再雇用の複雑な問題を乗り越えた経験があり、その後OpenAIを離れる決断を下しました。 スツケバーの指導のもと、SSIは引き続きAI研究の最前線を推進しながら、安全性と倫理面に重点を置いています。同社の超知能AIの安全かつ責任ある開発へのコミットメントは、高度に発達したAIシステムに伴うリスクへの懸念の高まりに応えるものです。 現在、AI業界は急速な進歩と激しい競争に彩られ、各企業はトップタレントの獲得や戦略的なポジショニングを目指しています。ダニエル・グロスのメタへの移籍や、メタのような大手企業がSSIのような有望なスタートアップを買収しようとする動きは、AI開発の重要性とリスクを示しています。 SSIが独立を維持し、買収を拒否する決定は、より大きな企業に吸収されるのではなく、革新的な文化と研究の焦点を保ち続けることを目指すAIスタートアップの一般的な動きの一端です。この独立性は、長期的な目標である安全な超知能の追求において、より敏捷で集中した取り組みを可能にします。 SSIが確保した巨額の資金は、野心的な目標を持つAIベンチャーに対する投資家の関心が高まっている証です。投資家は、超知能AIの変革能力と、その責任ある開発を保証することの重要性をますます認識しています。 AI技術がさまざまな産業に深く浸透するにつれ、Safe Superintelligenceのような主要プレイヤーのリーダーシップと戦略は、業界の未来を左右する重要な役割を果たします。イリヤ・スツケバーのSSIでの舵取りは、革新と安全性の両立を図る上での重要な節目となっています。 総じて、AI分野は急速に進化し、著名なリーダーシップの変化や大型の資金投入、戦略的な企業動きが見られ、世界的な関心の高さを反映しています。スツケバーの指導のもと、Safe Superintelligenceは、この動きの最前線に立ち、安全性と能力を両立させる革新的な進展を追求し続けています。
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