Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ဂူဂဲ မကြာမီ ကလေးအသက် ၁၃ နှစ်အောက်များအတွက် မျိုးဆက်မိတ် AI စကားပြောစက် Gemini ကို ချိတ်ဆက်မည်၊ မိဘကြီးထိန်းချုပ်မှုများပါမည်။
ဂိုဂဲလ်သည် မကြာမီလာမည့်အပတ်တွင် ကလဲယ့်နေမည့် ၁၃ နှစ်အောက်သူများအတွက် မိဘစောင့်ရှောက်မှုရှိသော Google အကောင့်များဖြင့် အသုံးပြုနိုင်မည့် Gemini အတုယံပညာမော်ဒယ် စကားဝိုင်းစက်များကို မိတ်ဆက်ရန် စီစဉ်ထားသည်။ အရပ်အမည်ပြိုင်ပွဲများနှင့် AI ထုတ်ကုန်များ ဖြင့် လူငယ်အသုံးပြုသူများကို ဆွဲဆောင်ရန်နည်းပညာကုမ္ပဏီများအကြား ပြိုင်ပွဲလည်းဖြစ်သည်။ “Gemini Apps များ မကြာမီ သင်၏ ကလေးအတွက် ရယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်” ဟူ၍ ကုမ္ပဏီက မကြာမီ ပေးပို့ခဲ့သည့် အီးမေးလ်တစ်ခုတွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ “ဒါနဲ့ သင်၏ ကလေးက ဇာတ်လမ်းဖန်တီးနိုင်မည်၊ မေးခွန်းမေးနိုင်မည်၊ ဂီတစာအုပ်အကူအညီရယူနိုင်မည်၊ မူလညွှန့်ချင်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်” ဟုဆိုသည်။ ဤ စကားဝိုင်းစက်ကို မိဘများက Family Link ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုသော ကလေးများအတွက် သုံးနိုင်ပြီး၊ မိဘများက Google အကင့်အတွက် မိမိတို့၏ မိသားစုများအဖွဲ့ စီမံခန့်ခွဲနိင်မည့် Gmail အကောင့်များ ဖန်တီးရန်နှင့် YouTube တို့အကြောင်းကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ကလေးအကောင့်များဖန်တီးရာတွင် မိဘများက ကလေး၏ အမည်နှင့် မွေးနေ့စသော ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များ ထည့်သွင်းပေးရန်လိုအပ်သည်။ Google ၏ ညွှန်ကြားသူ Karl Ryan မှအတည်ပြုခဲ့သည်မှာ Gemini သည် အသေးငယ်အသုံးပြုသူများအတွက် အန္တရာယ်ကင်းစေရန်အတွက် အထူးသကဲ့သို့သော မူဝါဒများ ပါဝင်သည်ဟု ဆိုသည်။ သူက မိဘများက Family Link အကောင့်ရှိကာ Gemini နှင့် ခြေရာခံပေးသောအခါ ဒီဒေတာများကို Google ၏ AI လေ့ကျင့်ရာတွင် အသုံးမပြုဘဲ ဟူ၍ ရှင်းလင်းထားသည်။ ကလေးများအတွက် Gemini စနစ်အသစ်တစ်ခုမိတ်ဆက်ခြင်းသည် လူငယ်အုပ်စုအတွက် စကားဝိုင်းစက်အသုံးပြုမှုကို မြန်ဆန်စေပြီး ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အခြားအဖွဲ့အစည်းများက လူကြိုက်များလာသော ဖန်တီးမှု AI အနည်းငယ်အလေးအနက် နှင့် ပုံရိပ်များ၊ ဗီဒီယိုများကို ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်းကို ဆောင်ရွက်နေသည့်အတွက် ဖြစ်သည်။ Google နှင့်အခြား AI စကားဝိုင်းစက် ဖန်တီးသူများသည် လူငယ်တန်းပေါက်အာရုံကို ဖမ်းဆီးရန် တပြိုင်နက်တည်း ကြိုးပမ်းလျက်ရှိကြသည်။ ယခင်အမေရိကန် သမ္မတ Trump သည် ကျောင်းများတွင် တပ်မတ်ပေးရန် နှီးနှံသည့်ကိစ္စကို ပံ့ပိုးခဲ့ပြီး လူငယ်များက უკვე စကားဝိုင်းစက်များကို လေ့ကျင့်ရန်၊ လေ့လာရေးအကူအညီများနှင့် စကားပြောညီအောင်များအဖြစ်အသုံးပြုနေကြသည်။ သို့သော် ကလေးများအတွက် လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများက သကဲ့သို့သော စကားဝိုင်းစက်များ သတင်းအချက်အလက်ကို မှားယွင်းနိုင်ခြင်းနှင့် အန္တရာယ်ရှိနိုင်ခြင်းကို ကြောက်ရွံ့ကြသည်။
Brief news summary
ဂူဂလီက မကြာမီလာမည့် အပတ်မှာ Gemini AI Chatbot ကို ထုတ်ဝေမည် ဖြစ်ပြီး၊ မိဘမီးပိုင် Google အကောင့်များကို Family Link မှတစ်ဆင့် သုံးစွဲနိုင်နိုင်ပြီး ၁၃ နှစ်အောက်က ကလေးများအတွက် အထူးဒီဇိုင်းလုပ်ထားပါသည်။ ဒီမိဘထိန်းချုပ်စွမ်းရည်ရှိသောဝန်ဆောင်မှုက မစ်မစ်မိဘများအနေဖြင့် Gmail အကောင့်များဖန်တီးနိုင်ခြင်းနှင့် ကလေးများအပေါ်အဆင်ပြေသောအင်္ဂါရပ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မှုအတွက် ခွင့်ပြုသည်။ Chatbot သည် ကလေးများအတွက် မေးခွန်းများမေးခြင်း၊ အိမ့်အိမ့်အောင် အတွက် အကူအညီပေးခြင်းနှင့် ကောင်စီလေးများ ဖန်တီးခြင်းတို့အတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။ မိဘများအနေဖြင့် သူတို့၏ ကလေးအမည်၊ မွေးနေ့များ စသည့် ကိုယ်ရေးသမားအချက်အလက်များ ပေးပို့ရန် လိုအပ်သည်။ Google မှ မကောင်းသောအကြောင်းအရာများမဖော်ပြနိုင်ရန်အတွက် အန္တရာယ်ကာကွယ်စီမံချက်များ ထည့်သွင်းထားပြီး၊ ကလေးအပြုအမူများမှ ဒေတာများကို AI လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် မသုံးပါမည်။ ဒီထုတ်ဝေမှုက နည်းပညာကုမ္ပဏီများအကြား လူငယ်အသုံးပြုသူများအား ဆွဲဆောင်ရန် ယှဉ်ပြိုင်မှု တိုးလာနေခြင်းကိုအထူးပြုထားပြီး၊ AI Chatbots များသည် ပညာရေးနှင့်အပန်းဖြေပိုင်မှုအတွက် လူကြိုက်များလာနေခြင်းကို ဖြင့်ပြထားသည်။ သို့သော်၊ ကလေးအကျိုးစိတ်ရှည်သူများက မတည့်မံမှုများနှင့် မှားယွင်းမှုများအပေါ် သတိပြုခြင်းနှင့် AI ကို လေ့ကျင့်ပညာရေးအတွက် သာမက၊ စိတ်အားထောက်ခံမှုအပေါ် ဥပဒေစေတနာမိတ်ဆက်လုပ်မှုဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများဖွံ့ဖြိုးနေခဲ့ပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
ပညာရေးမှာ AI: လုပ်ရိုးလုပ်နည်းပေါ်မူတည်သော သင်ကြားမှုအတ…
နောက်ဆုံးနှစ် သုံးနှစ်များအတွင်း စီးပွားရေးပိုင်းမှာ လူတို့အကြားအမှုချုပ်တိုးတက်လာပြီး မူလတန်းနဲ့အတန်းတွေမှာ သက်ဆိုင်ရာ AI (အတ္တရူပညာပေးနည်း) ကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုမှု တိုးချဲ့လာသည်။ ကမ္ဘာအနှံ့မှာ သင်ကြားရေးအသုံးအတွက် AI အခြေပြု စနစ်များကို ဦးစားပေးအပြုအမူလုပ်ပေးရင်း၊ သင်ကြားရေးအတွက် ရင်းနှီးမှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ ကျောင်းသူကျောင်းသား တစ်ဦးချင်းအလိုက် သင်ကြားမှုအကြောင်းအရာများကို ကိုယ်ပိုင်အခြေအနေများနှင့်အညီ ချိန်ညှိပေးနေသည်။ ဤနည်းပညာတိုးတက်မှုသည် သင်ကြားမှုအဖွဲ့အစည်းအသစ်အပြောင်းအလဲအဖြစ် လေးလေးစားစားပြုလုပ်နိုင်စေပြီး ၊ မျှော်လင့်ထားသော ဂရုစိုက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်စေကြောင်း၊ ပညာရေးအရည်အချင်းကိုတိုးတက်စေပါသည်။ ထို AI များကိုအခြေပြုကိရိယာများသည် သင်ကြားမှုစနစ်များကို အနက်မှ မြင်လေ့လာရန်နှင့် လူတစ်ဦးချင်း၏ စွမ်းရည်အရစ်အတွက် ဖန်တီးထားကြသည်။ သူတို့၏ သဘောထားပြိုင်ကြည့်ခြင်းများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များကို လေ့လာသည့်အခါ၊ ကန့်ကွက်ထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် တစ်ဦးချင်းအလိုက် သင်ကြားမှုအစီအစဉ်များကို ဖန်တီးပေးနိုင်ကြောင်း၊ ကျောင်းသားများ၏ အားသာချက်များနှင့် တိုးတက်ရန်လိုအပ်သော အပိုင်းများကို အပ်နှံပါသည်။ ဤအမြင့်အမွှာ ပြုလုပ်မှုကြောင့် လူကြီးမင်း၏အတန်းအတန်းများအတွင်း လူတိုင်းအမြန်နှုန်းနှင့် လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပြီး၊ သင်ကြားခရီးစဉ်အတွင်း ထိခိုက်မှုများကိုလည်း ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။ ပညာရေးတွင် AI အသုံးပြုခြင်းသည် တစ်မူတည်းမဟုတ်သော သဘောတစ်ခုအပေါ် အခြေခံထားပါသည်၊ အနည်းငယ်ပဲ။ ရိုးရာ သင်ကြားမှုနည်းလမ်းများကို တန်ဖိုးရှိပေမယ့်၊ သုံးစွဲသူတိုင်း၏ စွမ်းရည်နှင့်စိတ်ဝင်စားမှုအရ မတူညီမှုများကို ထောက်ပံ့ပေးရန် အခက်အခဲရှိနိုင်သည်။ AI များဖြင့် ပမာဏဒေတာများနှင့် စက်ရုပ်ကျွမ်းကျင်မှုအပေါ် မူတည်ပြီး၊ သင်ကြားမှုအကြည့်အလင်း ကို လိုက်လံပြုပြင်နိုင်သည်။ မူလစမ်းသပ်သည့်အစီအစဉ်များနှင့် စမ်းသပ်မှုအစီအစဉ်များကြောင့် မျှော်လင့်မိသော အောင်မြင်မှုများ ရရှိနေသည်။ AI ဖြင့် စိတ်ကြိုက် သင်ကြားစနစ်များကိုအသုံးပြုသော 학교များတွင် ကျောင်းသားများ၏ ထိန်းသိမ်းထားမှုနှုန်း မြင့်မားလာပြီး ၊ သင်ကြားမှု ပိုမိုစိတ်ချရနိုင်ချိန်များ တိုးလာသည်။ ထို့အပြင် စာမေးခွန်းပွဲအမှတ်များထဲတွင်တိုးတက်မှုများကို တွေ့ရပြီး ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလေ့လာမှု တိုးတက်စေပြီး သင်ကြားပုံစံကို နားလည်နိုင်စေပါသည်။ သင်ကြားရေးဌာနများသည် ဤ AI စနစ်များကို သူတို့၏ တန်းခန်းများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်၊ ယင်းနည်းပညာသည် အထူးတလည်သော အကူအညီအဖြစ် အဖြစ်အပျက်များကို ရှာဖွေဟူသောကြောင့်၊ ထောက်ခံမှုများကို ပိုမိုအကျိုးရှိစေရန်၊ ပညာရေးလုပ်ငန်း စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုထိရောက်စေသည်။ သ బုုုနစ် ခြအဲထိုက်သည့် ထောက်ပံ့မှုပေးနေသည်။ AI သုံးစွဲမှုသည် ပညာရေးအောင်မြင်မှုကိုသာမက၊ ကျောင်းသူကျောင်းသားများ၏ အားမာန်ဆုံးမုံ့မည့် ယုံကြည်မှုနှင့် လောကယောကျာ်းမှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ သူတို့၏ စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် သင်ကြားအပန်းဖြေမှုအပေါ် ကိုးကားနိုင်သည်။ သူတို့၏စိတ်ဝင်စားမှုများနှင့် သင်ကြားမှုစံနမူနာများအညီ အကြောင်းအရာများကို လုပ်ဆောင်မည့်အခါ၊ သူတို့၏ အင်အားများပိုမိုဖွံ့ဖြိုးနိုင်သေးကြောင်း၊ သင်ကြားရေးအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍကို အလေးပေးနိုင်ကြောင်း သိရှိနားလည်နိုင်ပါသည်။ ဒါပေမဲ့၊ မျှော်လင့်ရသော အခက်အခဲများလည်း ရှိနေသည်။ အဓိကစိုးရိမ်ချက်များတွင် ဒေတာအကျိုးစီးပွားမှု၊ နည်းပညာ၏တူညီအောင်အသုံးပြုမှု၊ သင်ကြားသူလည်း လေ့ကျင့်မှု ပိုမိုလိုအပ်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ AI ကို သင့်တော်စွာအသုံးချနိုင်ရန်၊ ဥပဒေထုတ်လုပ်နှင့် နိုင်ငံရေးမူဝါဒအင်အားအပေါ် မူတည်ပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းများ၊ ထူးခြားမှုဖမ်းဆီးမှုများကို လေးလာရပါမည်။ အနာဂတ်တွင် AI ကို ပညာရေးတွင် ထပ်မံ ပွင့်လင်းစွာ ပေါင်းစည်းနိုင်ရန်၊ ဖော်ထုတ်သူများ နှင့် မူဝါဒပြုသူများအကြား ပူးပေါင်းမှုပြုလေရမည်။ ပညာရေးကဏ္ဍအလားအလာ၊ လူတိုင်း အားလုံး၏ စွမ်းအင်အပြည့်အဝ ဖြည့်ဆည်းနိုင်ရေးအတွက် တည်ဆောက်သည့်အခါ၊ AI ကို အသုံးချခြင်းဖြင့် လူတိုင်း၏ ရည်မှန်းချက်အောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ကို မျှော်လင့်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ AI များအပေါ်အခြေခံသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေး သင်ကြားမှုပလက်ဖောင်းအသစ်များသည် ပညာရေးအတွက် အရေးကြီးအဆင့်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ သူတို့အလိုက် စင်စစ်အကြောင်းအရာများကို ပြုပြင်ပေးခြင်းအားဖြင့်၊ ကျောင်းသားများ၏ လုပ်ဆောင်မှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ ပညာသင်ကြားမှုအောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ ဆက်လက်လေ့လာခြင်းနှင့် လက်တွေ့အသုံးချမှုတို့မှ မည်မျှထိရောက်စေရမည်ကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်။
တိုင်းရင်းမဲဆွယ်ရွေးချယ်ရေးကာကွယ်ရေးအမိန့်မအောင်မြင်ပဲ ပြည်…
အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် တိုင်းပြည်ဆိုင်ရာ အႀကံဆိုင်းထားသော က႑တစ်ခုအား အကြီးအကျယ်ဖျက်သိမ်းရန် ရိုးရာအမျိုးသားဘတ်ဂျက်ဥပဒေနှင့်အညီ စီမံကိန်းအသစ်တစ်ခုကို တင်ပြခဲ့ပြီး၊ ဗဟိုအာဏာရုံးအဖွဲ့တစ်ရပ်နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများအပေါ်အားထားခဲ့သည်။ ထိုစတင်ကံစမ်းချက်သည် တိုင်းပြည်အသီးသီးအနေဖြင့် AI မူဝါဒများတင်ပြရန်ကာကွယ်သည့် ရည်ရွယ်ချက်ရှိခဲ့၍၊ မျှတသော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို ဖော်ဆောင်နိုင်စွမ်းတိုးရန်နှင့်စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် အခက်အခဲ မဖြစ်နိုင်စေရေးအတွက် ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။ သို့သော်၊ သမ္မတလက်ထဲမပဲကြိုးပမ်းမှုက စားသုံးပြန်ရှင်းလင်း၍ အဆိုပါအကြံကို မဲလုံးလုံး လက်မခံနိုင်ခဲ့ပါ။ ဤအကြံကို ရွေးချယ်မရဘဲ၊ နိုင်ငံတော်အစိုးရအဖွဲ့များ၏ လွတ်လပ်မှုကိုကန့်လန့်မူရန်၊ ဘေးအန္တရာယ်များနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ပိုမိုပိတ်ပန်အောင် ဖြေရှင်းရန် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ ဤအကြံသည် နိုင်ငံတော်အလယ်အလတ် AI စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ ကိုတစ်သီးတစ်ခြား မည်သည့် AI မူဝါဒများ မချုပ်မနပ်ကြောင်း၊ လူမှုရေး၊ လုံခြုံမှုနှင့် ဉာဏ်ကြီးပိုင်ခွင့်ကာကွယ်မှုများကို မွမ်းမံအောင်လုပ်နိုင်ရန်အတွက် အားထားခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ဒီကဲ့သို့သော စည်းမျဉ်းများကို များအတွက် ပြောင်းလဲဆောင်ရွက်နေသော ပြည်နယ်အများစုတွင် တိကျသော AI ဥပဒေများ ထားရှိထားပြီး၊ လူ့အခွင့်အရေးနှင့် သက်တွေ့နိုင်မှုများအပေါ် ဂရုစိုက်မှုများဆင့်ပြင်နိုင်ရေး လုပ်ဆောင်ပြုလုပ်ထားသည်။ ဤကဲ့သို့သော ထူးခြားနေသော လုပ်ဆောင်မှုများသည် ဂေဟစနစ်စာရင်းကဏ္ဍများအကြား တရားဥပဒေချည်းအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန်လိုအပ်ချက်ကို ပြသနေသည်။ အပြန်အလှန်၊ ဘိုင်ဒင်အုပ်ချုပ်မှု များစွာအနေဖြင့် တိုင်းပြည်အဆင့် AI ဥပဒေများကို မည်သည့်အတိုင်းချဉ်းကပ်ပေးမည်ကို မချိုချမဲ့ ပဋိပစ္စည်းများ ရှိနေပါသည်။ အရင်အတန်းအစားတွင်၊ ဟောပြောဆိုမြင်ခြင်းနှင့်နာမည်အောင်ဆောင်ရွက်အောင် ထိန်းချုပ်ပေးလိုသော ရည်ရွယ်ချက်ရှိသော်လည်း၊ ထိုကြောင့်နည်းပညာအရပြောရလျှင် ဂေဟစနစ်ကို မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဤအခြေအနေမှာ၊ တိုင်းပြည်အဆင့် စည်းစမ်းစစ်ဆေးမှုများကို မပြုလုပ်နိုင်စေနိုင်သော အခန်းကဏ္ဍဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းများများအဓိကအယုံအမြင်အဖြစ်၊ အမေရိကန်လူတိုင်းကျင့်ဝတ်ဝါဒများ ဖော်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည္ဟု သဘောတူကြသည်။ မည်သည့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုပါ ပူပန်ကြတင္းလာလျှင်၊ ပြည်သူ့နေရာများတွင် လိုအပ်သော လူ့အခွင့်အရေးကို ထိန်းသိမ်းတားမြစ်ဖို့၊ ပြည်ထောင်စုခွင့်အာဏာနှင့် ပြည်တွင်းပိုင်းအာဏာကြား ကြားနေရပုံကို ကိုင်တွယ်ဖို့လိုအပ်ပါသည်။ AI များ တိုးတက်လာပြီးချိန်တွင်၊ မူဝါဒ အကြောင်းမှတ်ယူမှုများသည် ပိုမိုအရေးပါလာသည်။ အဆင့်မြှင့်မည့် AI စနစ်စနစ်များ အသုံးချမှု နှင့် စုပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို တားမြစ်ပြီး အချိန်မီ ထိန်းချုပ်နိုင်ရန်အတွက်၊ ဖက်ဒရယ်အာဏာနှင့် ပြည်နယ်များ အတူပေါင်းစည်းဖန်တီးနိုင်ရန်အတွက် အရေးကြီးလာပါသည်။ ဥပဒေစနစ်များ ကို စုစည်းဖန်တီး၍ လုပ်ငန်းအများစုမှ များပြားအောင်လုပ်နိုင်ရန်၊ လူ့အကျိုးအမြတ်များကို လေးထား၍၊ Data Privacy, Algorithm Accountability, Transparency & fair Access စသော နိုင်ငံတကာစံချိန်များအား ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် ညီညွတ်သော ပုံစံများ တီထွင်ရန် လိုအပ်သည်။ အကြီးအကျယ်ချိုးဖောက်မှုနဲ့ တိုက်တြန်းထားတဲ့ လုပ်ငန်းမှတ်တမ်းများ အားဖြင့်၊ AI အကြောင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ရည်ရွယ်ဖေါ်ထုတ်ရန်၊ နိုင်ငံတကာရဲ့ မျှတမှုနှင့်ပတ်သက်ပြီး၊ စားဖိုချုပ်အောင်လုပ်ရမည့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအတွက် အတိုင်းအတာအသစ်ထားရပါသည်။ မူဝါဒများအတူတကွ ပြုလုပ်ရန်၊ AI ဖွံ့ဖြိုးမှုများသည် လူ့ဘောင်များ မပြတ်သားမှုများကို ဖြစ်စေမည်မျှ၊ လိုအပ်သော ထိန်းသိမ်းမှုများနှင့် သတ်မှတ်ချက်များကို ငြင်းပယ်နိုင်ရန် လိုအပ်သည်။ ဆက်လက်လာမည့်အခါတွင်၊ ပြည်ထောင်စုနှင့် ပြည်နယ်အဆင့်များအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပိုမိုအင်အားရှုထောင်ရန်အချိန်ဖြစ်နေပြီး၊ အကြံပေးများ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းများ၏ ပံ့ပိုးမှုနှင့် ထောက်ခံမှုလိုအပ်ပါသည်။ မျိုးစုံသောအမြင်များအားပူးပဲြ၍ AI နဲ့ပတ်သက်သော Data Privacy ၊ Algorithm Accountability ၊ Transparency in AI Decision-Making နှင့် စာချုပ်များအခြေခံသော ရလာဒ်များကို ထိန်းသိမ်းနိုင်မည့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ များပြားဖန်တီးရန်အရေးကြီးပါသည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့်၊ တိုင်းပြည်အဆင့် AI စည်းစနစ်များကို ချဉ်းကပ်ဖို့ ဘေးအန္တရာယ်များအာမခံ၍ မူဝါဒများ ထားရှိနေထိုင်မည်ဆိုတဲ့ အခက်အခဲများကို တွန်းတိုးနိုင်ခဲ့ပြီး၊ ယုံကြည်မှုတစ်ခု အရှိန်မြှင့်တင်ရန်၊ တာဝန်ယူမှုများ နှင့် ဥပဒေဆောင်ရွက်ပုံများကို အားထားတဲ့ နိုင်ငံတကာ ပြန်စဉ်းစားမှုများကို ဦးစားပေးလိုက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
အကြွေးပေးသူများ သည် တိုကင်မိုက်ပြုလုပ်ထားသော ငွေလုပ်ငန်…
کریپ্টো ကုမ္ပဏီများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် များစွာလာသော အလားအလာမှာ ငွေစီးဆင်းမှုကို ထိန်းညှိရန် ငွေဘဏ်အိုင်နီမေးရှင်းနှင့် Treasury bond ထုပ်လပ်များကဲ့သို့သော တစ်ခြားခြားနားသော စုပ်ကြေးအဖြစ်များအတွက် ထောက်ပံ့မှုများတွင် အာရုံစိုက်လာသည်။ ဤလိုက်လျောမှုအနေဖြင့် ရိုးရိုးအသုံးပြုသော ငွေကြေးစျေးကွက်ရောဂါများနှင့် blockchain ၏ ထိရောက်မှုများကို ပေါင်းစည်းသည့် ငွေကြေးထုတ်ပစ္စည်းတွင် စိတ်ဝင်စားမှု မြင့်လာမှုကို ကျော်ခဲ့သည်။ ဤအတွက် ငွေကြေးအကျိုးပေးသော Treasury ထုတ်လုပ်မှုများအတွင်းရှိ ပိုင်စင်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်မှတ်အဖြစ် ပြောင်းရွှေ့ခြင်းနှင့် အသစ်တီထွင်ထားသော Token-based မျှဝေမှုများကို ယခင်လပိုင်းအတွင်း ၈၀% ပိုများစေခဲ့ပြီး ယုံကြည်မှုနှင့် တောင်းဆိုမှုများ တိုးချဲ့လာသည်ကို ပြောကြားသည်။ ဤကြိုက်နှစ်ဆကူးမှုများသည် ထုပ်ပိုးမှုကောင်းမွန်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရွေးချယ်မှုများကို ရှာဖွေခြင်းမှ ဖြစ်လာသည်။ ဂါရဝရလိမ္မာ Olivier Portenseigne သည် stablecoins မူလတုန်းက ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြေးငြိမ်းအနေအထားများအဖြစ် လုပ်ဆောင်ခဲ့သေးလျင် ယခုတိုင် tokenisation သည် ငွေကြေးအမျိုးမျိုးကို ရောင်းဝယ်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုများအတွက် ပိုမိုစျေးနှုန်းသက်သာပြီး မြန်ဆန်သော နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်ဟု ရှင်းပြသည်။ မကြာခင်က crypto ကို ပံ့ပိုးသူများဖြစ်သော ယူအက်စ် မူဝါဒရှင်များရဲ့ မြင့်မားလာသော ထောက်ခံမှုသည် ဈေးကွက်ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်လာပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖိုင်နန့်တည်းဖြင့် ပိုမိုမူလ အကြံဉာဏ်များကို ချမှတ်ပေးခဲ့သည်။ တို့တွင် tokenised money market funds နှင့် Treasury bonds များပါဝင်သည်။ Tokenisation သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် မျှဝေရေးဟာ ပိုမိုရှင်းလင်းမှုရှိစေရန်အတွက် blockchain ကိုယ်တိုင်အပြီးတည့်တည့်ဖြစ်နေစေသည်။ ဤလက်တွဲမှုသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အချိန်အကာအကွယ်ဖြင့် ပေးပိုင်းနည်းစနစ်များအဖြစ် တိုးတက်လာခြင်းနှင့် မိုင်ဂျင်အပေးအယူများကို လျှော့ချစေသည်။ McKinsey & Company သည် blockchain ၏ တိုးတက်မှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု တိုးပွားလာမှုကြောင့် tokenised ငွေကြေးများနှင့် ဘဏ္ဍာနှစ်များအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်များ तेजလာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ Crypto ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ဝင်ငွေ၊ လွယ်ကူစွာရယူနိုင်မှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုရှိစေသော tokenised Treasury bonds များကို ရှာဖွေနေပြီး ငွေကြေးခေါင်ခေါင်းများနှင့် မရောင်းနိုင်သော အန္တရာယ်ကို ခံနိုင်အောင်အနေနဲ့ အစိုးရငွေကြေးအမည်ခံလက္ခဏာအားလုံးကို ခံနိုင်ရည်ရှိသည်ကို ပြောကြားသည်။ Tokenised ထုတ်ကုန်များသည် ခုပဲ ပုံမှန် cryptocurrency ဝါရင်များအား လူကြိုးမဲ့၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအဖြစ် တွေ့ရှိမည့် ပုံစံအဖြစ် ပေးအပ်လိုက်ပြီး လဲလှယ်နိုင်သည့်၊ ပြောင်းရွှေ့နိုင်သည့်နည်းလမ်းများဖြစ်သည်။ Industry analyst Stephen Tu မှတ်ချက်အနေဖြင့် ဤအင်္ဂါရပ်များသည် ရိုးရာ stablecoins ထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အန္တရာယ်နှင့် စုစုပေါင်းအလွှာများကို ထိန်းကြပ္နိုင်စေသည်ဟု ဆိုသည်။ ထို့အပြင် တည်ငြိမ်သော Liquidity နှင့် ၂၄/၇ မျှဝေရေးစနစ်အားဖြည့်သော stablecoin များ၊ စိတ်မပူရစေနိုင်သော classic money market tools များကို crypto ကို တည်းဖြတ်မလိုအပ်သော အသစ်ထပ်ထွက်များနှင့်ခပ်းတိုးလာသည်။ Yuval Roo, Digital Asset ၏အမှုဆောင် အမှုဆောင် ဒိုင်ရဲမင် သည် ဤဒစ်ဂျစ်တယ် token များသည် လျင်မြန်စွာ ခြားနားမှုနှင့် margin လွှဲပြောင်းမှု များကို ဖွင့်လှစ်နိုင်စေဖို့ အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍ ထမ်းဆောင်သည်ဟု ပြောပြသည်။ မှုတ်ထုတ်စွာအောင်မြင်စေသော blockchain ၏ ဝင်ငွေနည်းချ ပြီးလုပ်နိုင်မှုများကြောင့် traditional money market funds များသည် ဈေးကွက်အလိုအလျောက်ပေါ်လာသော ratio များအတွက် အသုံးပြုမှုနည်းနည်းပင် ဖြစ်လာသည်။ ဤနည်းလမ်းမှာ tokenisation ၏ ချက်ချင်းပတ်လည်ပြီးသောလုပ်ဆောင်မှုသည် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး တင်းကျပ်မှု မလိုအပ်သော နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ Caroline Pham, အရေးပါသော ညွန်ကြားရေးအဖွဲ့ရဲ့ အမှုဆောင်ခုံမင်ဟာ သူမကိုယ်တိုင် အစိုးရအဖွဲ့၏ အားနာမည်ရှိသော tokenised funds တွေကို “အမှန်တကယ်အသုံးချနိုင်သော အပလီကေးရှင်း” ဟု ခေါ်လိုက်ပြီး ဤသို့တော့ လုံခြုံရေးနှင့် blockchain ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ သို့သော် ဧည့်နိုင်ကြောင်း၊ ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် Infrastructure များ ထပ်မံလိုအပ်နေပါသည်။ ဈေးကွက်အတွင်းသုံးစွဲသူများနှင့်အတူ ရောင်းဝယ်သူများပေါင်းစပ်မှုကြောင့်သာ ဤနည်းလမ်းများအပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်ဟု Tony Ashraf မှ သတိပေးခဲ့သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် များစွာလာသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် tokenised money market နှင့် Treasury bond မျှဝေရေးများတွင် မြင်သာလာနေသည်။ ဤအခန်းကဏ္ဍသည် blockchain နည်းပညာကို အသုံးချ၍ ပိုမိုမြန်ဆန်သော ချိတ်ဆက်မှုများ၊ ငွေကြေးနှုန်းမကျော်ကာ လုပ်ငန်းစရင်း လျော့နည်းခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဒဏ်ကြောင့် ကောင်းမွန်လာတတ်သည်။ ငါးစီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ မျှော်လင့်ချက်များ ထို့အပြင် အာဏာမဲ့အရောင်းအဝယ်များအတွက် ညစ်အမှိုက်များ ပိုမိုလေ့လာလာမည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် မျှဝေရေးလောကနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဈေးကွက်များအကြား ဤနည်းလမ်းများ များအောင် ပိုမိုချိတ်ဆက်လာမည်ဖြစ်သည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။
ဘလုံးချိန်းဘာလဲ? ကမ္ဘာကိုပြောင်းလဲနိုင်သည့် မှတ်တမ်းများအ…
ဘစ်ကွိုင်နဲ့ပတ်သက်ပြီးနားလည်ရလွယ်ကူစေဖို့အတွက် blockchain ဟာအများကြားမှာသိကြပြီး၊ အစွန်အဆန်းလုံလုံခြုံခြုံ၊ ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းနည်းနည်းနဲ့ မူရင်းအချက်အလက်များကိုလည်းအဖွဲ့အစည်းအနေဖြင့်အုပ်ချုပ်ရန်အတွက် တီထွင်ခဲ့တာပါ။ ဤနည်းပညာသည် ငွေကြေးနဲ့ကျန်းမာရေးစနစ်တို့ပါဝင်ပြီး၊ လောဝာအလုပ်လုပ်ပုံကိုအပြောင်းအလဲလုပ်နိုင်မယ့် စွမ်းအင်ကြီးမားသောစနစ်အဖြစ်မြင်သာလာနေပါပြီ။ Blockchain ဟာ ဒေတာများကိုအဖွဲ့အစည်းအနေနဲ့စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့်လုံခြုံရေးအတွက်အခြေခံအလားအလာဖြစ်ပြီး၊ ဘစ်ကွိုင်နဲ့အထင်ရှားလောက်တဲ့ အခြေခံအရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုဖို့အတွက်အဆင့်မြှင့်တင်လာပါတယ်။ ဤနည်းပညာသည်၊ မျှဝေရန်ကာလအလယ်မှာ မတူညီတဲ့ digital ledger တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ မူလကနေပြီးခဲ့တာကိုသာ ထောက်လွှမ်းနိုင်သလို၊ မူရင်းအချက်အလက်များကိုလည်းအတိအကျထားရှိနိုင်ပါသည်။ ဤနည်းပညာပြုပြင်တာနဲ့ဘာကြောင့်အရေးကြီးလဲဆိုတာအောက်မှာဖေါ်ပြပါမည်။ Blockchain ၏အခြေခံအင်္ဂါရပ်များ - ပျံ့နှံ့ထားခြင်း (Distributed): ငွေထုတ်လုပ်သူအဖြစ်ဘဏ်လိုအပ်ချက်မရှိဘဲ၊ အောက်အများကြီးရှိနေတဲ့ကွန်ပျူတာကွန်ယက်တွေကို "nodes" လို့ခေါ်တတ်ပြီး၊ မျှကြပေးထားခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒီ decentralization ကြောင့် တစ်ခုခုပျောက်ဆုံးသွားရင်တော့၊ တစ်ခြားကွန်ပျူတာများက မည်သည့်အခက်အခဲမရှိဘဲ ကွန်ယက်လည်ပတ်နိုင်ပါသည်။ - မပြောင်းလဲနိုင် (Immutable): ဒေတာတစ်ခုကိုမှတ်မိလျှင်၊ ပြောင်းလဲခြင်းမရှိနိုင်ပဲ၊ ဖျက်ချင်လည်းမလွယ်ပါ။ ဤထို့ကြောင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို blocks တွေဖြစ်ဖို့၊ အချိန်စဉ်စနစ်အတိုင်း cryptographic ချိတ်ဆက်ထားပါတယ်။ တစ်ခုခုကိုပြောင်းလဲဆိုရင်၊ သူ့ကို့နောက်ဆုံးရှိ blocks များအပါအဝင် လုံးဝပြောင်းလဲမပြိုင်နိုင်ပါဘူး။ ယင်းကိုခြင်းခြင်းပြီး တစ်ပိုင်းလည်း ပြောင်းလဲလို့ မဖြစ်နိုင်တဲ့အကြမ်းမားဆုံး လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ - အမှန်တကယ်ထင်ရှား (Transparent) (ပုံမှန်မဟုတ်ပဲ pseudonymous): အသုံးပြုသူများအနေနဲ့အမည်မဖော်ပြပဲ address တွေကိုသာသုံးပေမဲ့၊ လုပ်ဆောင်မှုတိုင်းကို အများပိုင်မြင်နိုင်ပါတယ်။ ဤပုံစံကြောင့် Transparency ရရှိသလို၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိုလည်းကာကွယ်နိုင်ပါသည်။ - လုံခြုံရေး Cryptography ဖြင့်အာမခံထားခြင်း: Blocks တစ်ခုစီမှာ ယှဉ်လိုက်တဲ့ cryptographic hash သည်၊ အရစ်အပြောင်းအလဲချင်းစွာဖြစ်လာနိုင်ရန်အတွက် ပုံစံတစ်ခုပါ။ ဒါကြောင့် ဒေတာမူရင်းအချက်အလက်ကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပြောင်းလဲမူဖြစ်စေသော်လည်း၊ ပြောင်းလဲခြင်းမည်သူမဆို ခဲတစ်ချက်အောင် လုပ်နိုင်ပါ့မည်မဟုတ်ပါ။ - သဘောတူညီမှုအပေးအယူ (Consensus): မူလသစ်သော blocks များကို ထည့်သွင်းမည်ဆိုပါက နယ်နိမိတ်အများစုက အတည်ပြုထားရန်လိုအပ်ပါတယ်။ လုပ်ဆောင်ချက်များကို Proof of Work (Bitcoin) ၊ Proof of Stake (Ethereum) ကဲ့သို့ သဘောတူညီမှုစနစ်များဖြင့်အတင်းအကျတင်သွင်းပြီး၊ လိုအပ်ချက်မရှိစေဘဲ ယုံကြည်စိတ်ချမှုရပါမည်။ Blockchain ၏ လုပ်ဆောင်ပုံ (ရိုးရှင်းစေခြင်း) 1
"မူဒာဘတ်" - လူများအကြောင်းစိတ်ဝင်စားမှုမရှိသည့် AI
ခေတ်ပေါင်းချီကြာပြီ မက်ရှင်စိတ်ကြင်နာနိုင်မှု၏ လုပ်နိုင်ရေးကို ဆန်းစစ်နေသောရုပ်ရှင်များဖြစ်သော Blade Runner, Ex Machina, I, Robot နှင့်အခြားများသည် သဘာဝအရ မက်ရှင်စိတ်ကြင်နာနိုင်မှုအကြောင်းကို မဖြစ်လေမည်လို့ ယုံကြည်နိုင်ကြသည်။ ဤပုံပြင်များတွင် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းသည် မာနဆိုင်ပြီး၊ တကယ့်အတုအလားအလာအီပေါ်တွင် မျှဝေဖို၍၊ မျှတစွာလက်ခံနိုင်သည်ဟုဖော်ပြထားသည်။ AI တစ်ခု၏ မဖြစ်မနေတည်ရှိမှုကို သိမြင်သူဖြစ်ခြင်းမှာ သဘာဝတစ်ခုဖြစ်နိုင်ပေမဲ့၊ ဒါသည်စိတ်လှုပ်ရှားစရာ မလိုအပ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ပြုခြင်းမရှိပါဘူး။ ဤနည်းပညာသည် လူ့ဘဝများကို ခြုံကြည့်နိုင်ခြင်း၊ များ၊ စိတ်ကူးယဉ်အကြံပေးမှု၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့်ဆက်နွယ်မှုကို တိုးတက်စေခြင်း၊ များစွာသောစိုးရိမ်မှုများအပေါ် မနှောင့်နှေးဘဲဖြစ်လာမှုများကို ဖော်ပြဖြေရှင်းနေပါသည်။ ထိုးထားသော စက်ယန္တရားများကြောင့် လူသားများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှု၊ များစွာသောအလေးအနက်နှင့် ပထမဦးစွာအောက်စလုံးနဲ့ ရင်ဆိုင်ရမည့် ပေမဲ့အကြမ်းမပျက်သောကြောက်လန့်မှုများကို လျော့ချပြီးလုပ်ဆောင်အပ်ပါသည်။ Apple TV+ ၏ sci-fi ဇာတ်လမ်းစီးရီး Murderbot သည် ယဉ်ကျေးမှုအယူချုပ်ကို ထိခိုက်စေသောကြားထဲကို ထူးခြားသော အလွဲအလွဲနဲ့ ရိုက်ခတ်သည်။ ဤဇာတ်လမ်းသည် လူသားများအတွက်လုံးဝ မကြည်နူးဖဲ့အောင် ဆန့္အပန်းခြင်းမရှိဘဲ အနာဂတ်ကို မြင်ကွင်းကျယ်ကြည့်စေသဖြင့် လူ့ဘောင်မဲ့ အတုအလားအလာတစ်ခုအနေနဲ့ ဖော်ပြထားသည်။ မာတရား Wells ၏ စာအုပ်ကျမ်းက ပေါ်ပြူလာသော ဇာတ်လမ်းကို အခြေခံထားပြီး၊ ဤ Show သည် ရိုက်ခတ်သူ Alexander Skarsgård မှ မြင်ကွင်းထင်ရှားသော သိပ္ပံကြယ်ပွင့်နှင့် လုပ်ငန်းရှင်များကို ကာကွယ်ပြန်သော နတ်ဥယျာဉ်သငျ့လူမူလူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း အချို့ ဂရံအသစ်တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည်။ နောက်ထပ် ဂုဏ်မပြုသောအကြောင်းကြောင့် လေးစားစေရန်ခေါ်သည်။ ဤစက်ရုပ်သည် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ စိတ်ကူးယဉ်အယူအဆများအပေါ် မကျွမ်းကျင်လျက်ကိုင်တွယ်နိုင်ပါသည်။ လူသားတွေနဲ့အတူအလုပ်လုပ်ရန် လူ့အင်အားအခမ်းအနားအသိအမှတ်မဲ့ ဤတိုင်းပြည်၏ ရေစာအခန်းတွင် သူသည် မျှတမှုအခြေအနေကို လက်မခံပဲ သူ၏ အခွင့်အရေးကို လက်ခံထားသည်။ ထင်ရှားသည်မှာ ဤသည်မှာ အလားအလာအသစ်များအတွက် သံယိုကွဲခြင်းရှိ၍ ထိုသူ၏ မျှတမှုအလယ်အလတ်ကို မကောင်းစေဘူး။ ဤဇာတ်လမ်းအမြင်သည် လူသားနှင့် စက်ရုပ်တို့အကြား ပြဿနာကို ဆန့္အပန်းဆိုတတ်သော ပုံစံမှ မတူညီသော၊ သန့်ရှင်းသောအနားယူမှုကို ပေးပါသည်။ Murderbot တစ်လုံး သည် လူ့ဇာတ်အိမ်ခန်းရှိ သဘာဝမဟုတ်သော မျိုးဆက်မြှင့်သော လူမည်းပါးသည့် ဉာဏ်ရည်နှင့် လူ့လူမူများ မျှတမှုကို လိုအပ်မဲ့ထားသည်။ ဤဇာတ်လမ်း၏ အကောင်းဆုံးနေရာမှာ ကုန်ပစ္စည်းပိုံးမော်တော်အခန်းမှာ ဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် သူ ထိုကဲ့သို့သော ကွန်ယက်မှ အခြားတစ်သားအဖြစ်ရိုက်နှက်နိုင်သည်။ လူမွေးမြူရေးအတွက် စက်ရုပ်များဝင်ရောက်လိုလျှင်၊ သူတို့သည် လူ့အတွေ့အကြုံကို မြင်ကြည့်ရန်ကြိုက်ပါသည်။ ဥပမာများမှ Awake သူတစ်ပါးငယ် David သည် A
ရိုဘင်ဟုဒ်သည် ဥရောပတွင် စတော့ရှယ်ယာအရောင်းအဝယ်အတွက် အလားတန်…
Robinhood သည် ပိုင်ဆိုင်မှုအကြောင်းအရာများ (RWAs) ဆီသို့ ပို၍ မြန်ဆန်စေခြင်းဖြင့် အသစ်စက်စက်အဆင့်သို့ ရောက်ရှိလာသည်။ ဤအပြီးမှာ ပုံမှန်အကြိမ်မဲ့ Tokenization-focused Layer-2 Blockchain တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး ဥရောပအဖွဲ့ဝင်နိုင်ငံများအတွက် ရှယ်ယောင်းပိုက်စ NCAA stock token စီးရီးကို စတင်မိတ်ဆက် လုပ်ခဲ့သည်။ Arbitrum ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ဤ Layer-2 network သည် ဥရောပအသူအာဏာရှင်များအတွက် US ရှယ်ယောင်းများနှင့် Exchange-Traded Fund (ETF) များ ၂၀၀ ကျော်အထိ ထုတ်ဝေခွင့် ပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒါအပြင် Robinhood သည် သူတို့၏ ရှယ်ယောင်း token များကို ပေးအပ်ရန်စီစဉ်ထားသည်။ Robinhood ရဲ့ stock token များအတွက် ကော်မရှင်မရှိသေးခြင်းနှင့် တစ်ပတ်လုံး ၂၄ နာရီ ဆက်လက်ရောင်းဝယ်နိုင်ခြင်းများကို ငြင်းပယ်မထားခဲ့ပါ။ ထို့အပြင်၊ ကုမ္ပဏီမှ EU အများအပြားရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် perpetual futures များကိုလည်း မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ မျိုးစုံလှယ်လွယ်သော derivatives များကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်။ ဤကုန်လမ်းများသည် Robinhood မှ တစ်ပတ်လုံး ၂၄ နာရီ လုပ်ဆောင်ပြီး Bitstamp ဆိုသော ခရစ်တိုအပလီကေးရှင်း ရေစ်းအဖွဲ့ဖြစ်သော သိပ္ပံချိတ်ထားသော ကုမ္ပဏီအားဖြင့် ချစ်ပ်သည့်ပုံစံဖြင့် လုပ်ဆောင်မည်။ Robinhood သည် ဥရောပရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် Tokenized Shares ပေးခြင်းမှာ ပထမဦးဆုံးအဖွဲ့မဟုတ်ပါ။ Cointelegraph မှ ရသနေခဲ့သောအချို့ သတင်းအရ Gemini သည် Strategy (MSTR) ရှယ်ယောင်၏ Tokenized Shares ကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ထိုကုမ္ပဏီသည် Bitcoin အခြေခံကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ ဆက်စပ်သတင်းများ: Crypto ကတ်များသည် ဗြဲသီးနှံအပုဒ်အတွင်း ဘဏ်များထက်ပိုမို မျှဝေမှုခံရတဲ့အကြောင်း: အသင်းရှုပ်ကြီး Robinhood ၏ Crypto လုပ်ငန်းများ မြန်ဆန်လာသည် Robinhood သည် Bitcoin (BTC), XRP (XRP), နှင့် Solana (SOL) များအတွက် Micro Futures Contracts များကို ထုတ်လွှင့်ပြီးနောက်မှာ Tokenization Project ကိုကြေညာခဲ့ပြီး၊ ရောင်းဝယ်သူများက အနည်းငယ်ပမာဏာကြောင့် ချက်ချင်းဆောင်ရွက်နိုင်ရန် ကမ်းလှမ်းခဲ့သည်။ မေလတွင် ကနေဒါ့ Crypto ကုမ္ပဏီ WonderFi ကို $179 သန်းအလေးအနက်ဝယ်ယူခဲ့ပြီး၊ သေချာသော Tokenization ဥပဒေ စနစ်အတွက်အလေးထားသော မော်လ်ကြားနေပြီး၊ US Securities and Exchange Commission (SEC) သို့ သမိုင်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ Robinhood ၏ အဆိုပြုချက်အတွင်း RWA များအတွက် Real World Asset Exchange ဖြည့်စွမ်းရန် ဗွီယရိုက်နဲ့ ချိတ်ဆက်ထားသည့် Off-chain Trading Platform တစ်ခု တည်ဆောက်ရန်ပါဝင်သည်။ RWA စျေးကွက်သည် ေနာက္ဆုံးအချိန်များတွင် အလွန် မြန်ဆန်စွာ မြှင့်တင်လာပြီး ဇွန်လအတွက် $24 ဘီလီယံကျော်ရှိသည့် RedStone အစီရင်ခံစာအရ၊ အေရာင်ကြီးအကောင့်များ နှင့် US Treasury ချေးငွေပမာဏများက ဤအမြင့်တက်မှုအာဏာစုမရှိသည်။ သို့သော် Tokenized Shares များသည် ငွေကြေးစဉ်းစားမှုအနေနှင့် ဒေသအလိုက် များစွာမကောင်းဖြစ်စေရှိပါ။
BRICS အကြီးအကဲများ သည် မသိုးမွေးအတားအဆီး မရှိသော A…
BRICS အသိုင်းအဝိုင်းနိုင်ငံများ—ဘရာဇီး၊ ရုရှား၊ အိန္ဒိယ၊ တရုတ်နှင့် ခုနှစ်အာဖရိက—အဓိကစုစုပြီး လူ مصنوع مصنوع Intelligence (AI) ကန့်ကွက်မှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများအတွက် ပိုမိုတရားမဲ့လူကြိုက်များပြောဆိုလာသည်။ သူတို့အနေဖြင့် အချက်အလက်စုချုပ်မှုအလွန်အကျွံကိုကန့်သတ်ရန်၊ AI စနစ်များကိုလေ့လာရန်အသုံးပြုသောအကြောင်းအရာများအတွက် လုပ်အားတစ်ကာလညီမှူကိုရယူရန်အရေးကြီးကြောင်းအာမြင်ပြထားသည်။ ၎င်းသည် ချုပ်ချယ်ထားသောကြောင့်ကြီးမားသောနည်းပညာကုမ္ပဏီများ၊ မဲခိုင်မာသောနိုင်ငံများမှ မူပိုင်ခွင့်ကြေးမပေးပဲ ဒေတာသုံးစွဲမှုအသုံးချသည်ကိုလည်းစိုးရိမ်နေမှုကိုပြသသည်။ AI ၏အမြန်တိုးတက်မှုသည် ကျန်းမာရေး၊ ငွေကြေး၊ တန်းတူဝိုင်း၊ ပညာရေးအစသောအကြီးအကျယ်နယ်ပယ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိလာ၏။ သို့သော်၎င်းကဲ့သို့အပြောင်းအလဲများသည် ဒေတာကိုယ်ပိုင်အခွင့်အရေးများ၊ မူပိုင်ခွင့်အခွင့်အလမ်းများ၊ တင့်တယ်သောစီးပွားရေးအကျိုးစီးစာများအပေါ်အရေးကြီးမူများကိုဖြစ်စေပါသည်။ BRICS နိုင်ငံများအတွက် တိုးတက်လာသောဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးများနှင့် လူဦးရေကြီးမားမှုကြောင့် ဤအကြောင်းများမှာအရေးကြီးလ်အခြေအနေများဖြစ်လာသည်။ အဓိကအကြံပေးဆွေးနွေးချက်တစ်ခုမှာ AI လေ့လာမှုအတွက်အသုံးသောဒေတာများ၏ပိုင်ဆိုင်မှုနှင့်အသုံးချမှုအခွင့်အလမ်းများဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူများထုတ်လုပ်သောဒေတာများနှင့်အများပိုင်ဒေတာများကိုကြီးမားသောအရေအတွက်နဲ့မလိုအပ်အောင်မျှော်လင့်ထားခြင်းအပြင်၊ မူပိုင်ခွင့်ဥပဒေနာကျင်နေမှုများကိုမူထားခဲ့သည်။ ဒါကြောင့် AI ထုတ်ကုန်များသည်အပြားအလွန်အမြတ်အမြတ်များကိုရရှိစေသည်မှာ ဤပြဿနာကိုရန်တော်လှန်လုပ်ငန်းများဖြစ်လာခဲ့သည်။ BRICS သည် ကောင်းမွန်သောစည်းမျဉ်းစည်းခုံများမရှိပါကအသုံးပြုသူများအကြားဒေတာမျှတသည့်အခွင့်အလမ်းများနှင့်အကျိုးအမြတ်များ၏ပဋိပက္ခကိုပေးလာမည်ဟုကန့်ကွက်ခြင်းလုပ်ကြပြုသည်။ ၎င်းတို့က လူတိုင်းအနေဖြင့် ကိုယ့်ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များကိုထိန်းချုပ်နိုင်ရန်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ AI အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများကိုတောင်းဆိုလျက်ရှိသည်။ ဤဖွဲ့စည်းကောင်စီများတွင်အန္တရာယ်မပါနိုင်အောင်နှင့်ဖောက်လွှမ်းမှုများကြောင့် အချက်အလက်ကိုစုဆောင်းခြင်းကိုကန့်ချတိုင်ရွယ်ထားရန်အာမခံထားကြောင်းပါဝင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် BRICS သည် AI ၏လှုပ်ရှားမှုကိုအခဲ့လည်လိမ့်မည်ဟု ယူဆသောအတွက်၊ ဒေတာစုရှားမှု၊ လုပ်ဆောင်မှုနှင့်အသုံးပြုမှုကိုအဖွဲ့အစည်းထိန်းကြပ်ရန်မူဝါဒများကိုတောင်းဆိုပြီး၊ ပိုမိုရှင်းလင်းစေရန်ပါလျက်ရှိသည်။ တစ်ပတ်အတွင်း ဤဆွေးနွေးမှုများသည် နိုင်ငံတကာ မည်သူမဆို ဤအသုံးပြုမှုများအပေါ်တုံ့ပြန်နိုင်ရန်လမ်းကြောင်းများဖန်တီးရန်အပေါ်ဦးတည်နေသည်။ ဤစကားဝိုင်းသည် အနာဂတ်မှာ နိုင်ငံရေး စီးပွားရေးအပေါ်အာဏာပြိုင်ပွဲများနှင့်အတူ AI နည်းပညာများအတွက် ဂင်္ဂ့မားစက်ဖြစ်လာသည်။ BRICS သည် လူအ့ရောအနိုင်ရတို့၊ တစ်နိုင်ငံ၏အုပ်ချုပ်ရေးအခွင့်အာဏာကိုလေးစားပြီး တာဝန်ရှိသောတည်တံ့ခိုင်မာသော မြင်ကွင်းကိုဖော်ဆောင်ခြင်းကို ရည်ရွယ်သည်။ ဒေတာအခွင့်အလမ်းများနှင့်အတူ၊ ဤနိုင်ငံများသည် မိမိတို့၏စိတ်ဝင်စားမှုများကို ထောက်ခံရန်၊ ကိုယ်ပိုင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအပြင်၊ ဒေသတွင်းဆန်းသစ်မှုနှင့်ဥပဒေရေးရာစီမံခန့်ခွဲမှုများမှာ မဖြစ်မနေထောက်ပံ့ရန်ကြိုးပမ်းနေသည်။ တိုင်းပြည်အလိုက်နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာများအပေါ် မျိုးစုံအောင်မြင်မှုနှင့်တူညီသောနည်းလမ်းများဖန်တီးခြင်းဖြစ်သည်။ သူတို့၏ငြင်းပြုံးမှုသည် သာမန်နှစ်နိုင်ငံကြားအပေါ်အကျိုးအမြတ်ရရှိစေသည့်၊ လုပ်ငန်းများအတွက်အမဲသားသော်ဖြစ်ပြီး ယနေ့အခါ နည်းပညာမူပိုင်ခွင့်နှင့် လူမှုရေးအကျိုးအမြတ်များထက် ခိုင်မာသောအပြစ်မဲ့မူအတွက် နိုင်ငံတကာအကြံပေးထားသည့် အသတ်ပေးချက်များနှင့်အညီ ဆောင်ရွက်နေကြသည်။ အနာဂတ်တွင် BRICS ၏ AI အစိုးရအဖွဲ့အတွက်အဆိုအရအများပြည်သူစိတ်ဝင်စားမှုနှင့်အညီ ပြည်ပနိုင်ငံတကာ သဘောတူညီချက်များသည် ကမ္ဘာစာချုပ်များများစွာကိုဦးတည်နေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ယင်းတို့၏အနေအထားမှာ AI ၏ဖွဲ့စည်းမှု၊ အသုံးချမှု၊ ထိန်းချုပ်မှုများကို အနံ့များအုံ့နေစေမည်။ ၎င်းတို့၏အနေအထားသည် နည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့်စိုးရိမ်မှုများကိုပြုပြင်၍ AI ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မျှတကာ တာဝန်ရှိစွာပြုလုပ်နိုင်စေမည်။
Auto-Filling SEO Website as a Gift
