Google ha presentado un nuevo modelo de IA centrado en el "razonamiento", aunque todavía está en fase experimental y parece necesitar mejoras según las pruebas iniciales. Llamado Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental, el modelo es accesible a través de AI Studio, la plataforma de Google para la creación de prototipos de IA. Está descrito como especialmente adecuado para la comprensión multimodal, el razonamiento y la codificación, y es capaz de abordar problemas complejos en áreas como programación, matemáticas y física. Logan Kilpatrick, jefe de producto de AI Studio, se refirió a Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental como el "primer paso" de Google en su camino hacia la tecnología de razonamiento. Jeff Dean, el científico jefe de Google DeepMind, mencionó que el modelo está diseñado para fortalecer sus capacidades de razonamiento mediante un proceso de uso de "pensamientos". Dean señaló que aumentar el tiempo de computación durante la inferencia muestra resultados prometedores, lo cual se refiere a la cantidad de poder de procesamiento que el modelo utiliza para considerar una pregunta. El modelo está construido sobre el recientemente anunciado modelo Gemini 2. 0 Flash y se asemeja a o1 de OpenAI y otros modelos de razonamiento que pueden verificar de manera efectiva sus propios hechos y evitar errores comunes de IA. Sin embargo, típicamente requieren más tiempo, de segundos a minutos, para llegar a conclusiones. Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental evalúa un aviso deteniéndose para considerar pistas relacionadas y explica su razonamiento antes de ofrecer lo que considera la respuesta más precisa.

Sin embargo, el modelo a veces falla, como se demostró cuando afirmó incorrectamente que la palabra "strawberry" contiene dos R. El auge de los modelos de razonamiento no se limita a Google. Tras el lanzamiento de o1, numerosos laboratorios de IA han desarrollado sus propios modelos. En noviembre, DeepSeek, una empresa de investigación de IA financiada por operadores cuantitativos, presentó su modelo de razonamiento, DeepSeek-R1. El equipo de Qwen de Alibaba también lanzó una alternativa "abierta" a o1 alrededor del mismo tiempo. Bloomberg informó en octubre que Google tiene múltiples equipos trabajando en modelos de razonamiento, y un informe de noviembre de The Information reveló que más de 200 investigadores en Google están dedicados a esta tecnología. El aumento de los modelos de razonamiento se debe en parte a la búsqueda de formas innovadoras para mejorar la IA generativa, ya que los métodos tradicionales de "fuerza bruta" para escalar modelos se han vuelto menos efectivos. A pesar de su potencial, los modelos de razonamiento tienen sus críticos debido a sus costosos requisitos computacionales y la incertidumbre en torno a su capacidad a largo plazo para mejorar consistentemente.