गुरूवार को, गूगल ने क्रोम, सर्च और एंड्रॉयड प्लेटफार्म पर फसादवादों से लड़ने के उद्देश्य से नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)-आधारित मुकाबले योजनाओं की घोषणा की। कंपनी ने बताया कि वह अपने ऑन-डिवाइस बड़े भाषा मॉडल (LLM) Gemini Nano का प्रयोग करके डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं के लिए 'सेफ ब्राउज़िंग' को मजबूत करेगा, जो कि क्रोम 137 में है। गूगल ने समझाया, “ऑन-डिवाइस दृष्टिकोण जोखिम वाली वेबसाइटों की तुरंत जानकारी प्रदान करता है और पहले न देखे गए फसादवादों के खिलाफ संरक्षण भी सक्षम बनाता है। Gemini Nano का LLM इस प्रयोजन के लिए उपयुक्त है क्योंकि यह वेबसाइटों की विविध और जटिल प्रकृति को समझने में सक्षम है, जिससे हमें नई धोखाधड़ी रणनीतियों का तेजी से जवाब देने में मदद मिलती है।” प्रौद्योगिकी क्षेत्र की यह कंपनी यह भी कह चुकी है कि वह वर्तमान में इस AI-आधारित तरीके का प्रयोग दूरस्थ तकनीकी सहायता फसादवादों का सामना करने के लिए कर रही है, जो अक्सर उपयोगकर्ताओं को धोखे से उनके निजी या वित्तीय विवरण प्रकट करने के लिए बहकाने का प्रयास करते हैं। यह प्रणाली LLM का उपयोग करते हुए वेब पेजों का विश्लेषण करती है ताकि तकनीकी सहायता फसादवाद के संकेतों, जैसे कीबोर्ड लॉक API का उपयोग, की पहचान की जा सके। पहचान किए गए सुरक्षा संकेतों को फिर Safe Browsing को भेजा जाता है, जो यह जांचता है कि वह पेज संभावित रूप से फसाद है या नहीं। Google Chrome सुरक्षा टीम के जसिका बावड़ा, एंडी लिम, और शिंगहुई लू ने कहा, “हम सुनिश्चित करते हैं कि LLM केवल आवश्यकतानुसार ही सक्रिय हो और डिवाइस पर ही चला जाए। हम संसाधन उपयोग का सावधानीपूर्वक प्रबंधन करते हैं, टोकन गणना की निगरानी करते हैं, प्रक्रियाओं को असिंक्रोनस रूप से निष्पादित करते हैं ताकि ब्राउज़र में बाधा न पड़े, और GPU उपयोग को प्रतिबंधित करने के लिए थ्रॉटलिंग और कोटा नियंत्रण लागू करते हैं।” Google इस क्षमता का विस्तार अन्य प्रकार के फसादवादों की पहचान भी करने के लिए करने की योजना बना रहा है, जिनमें पैकेज ट्रैकिंग और बिना भुगतान के टोल भी शामिल हैं। यह फीचर भी इस वर्ष के अंत में Chrome for Android पर लॉन्च होने की संभावना है। इस घोषणा के साथ ही, Google ने बताया कि उसकी AI-आधारित धोखाधड़ी पहचान प्रणालियों को बेहतर बनाया गया है, ताकि 20 गुना ज्यादा फसादावों वाली صفحات को पकड़ा जा सके और उन्हें सर्च परिणामों से हटाया जा सके। इस सुधार के कारण, 2024 में एयरलाइन ग्राहक सेवा का परिकलित फसाद, जो 80% से अधिक कम हो गया है, और वीज़ा तथा सरकारी संसाधनों जैसी आधिकारिक सेवाओं का नकली रूप बनाने वाले फसाद 70% से अधिक घट गए हैं। इसके अलावा, Google एंड्रॉयड पर Chrome के लिए एक नया चेतावनी फीचर ला रहा है, जो ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग मॉडल का प्रयोग करके उपयोगकर्ताओं को खतरनाक वेबसाइटों से भेजी जाने वाली अवांछित सूचनाओं से जागरूक करता है, ताकि वे धोखाधड़ी करने वाले सॉफ्टवेयर डाउनलोड या संवेदनशील जानकारी साझा करने से पहले सचेत हो सकें। Chrome सुरक्षा टीम की हन्ना बूओनोमो और सारा क्राकोविएक क्रियेल ने कहा, “यह फीचर ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग का उपयोग करता है ताकि users को संभावित धोखाधड़ी या स्पैम नोटिफिकेशन के बारे में सूचित किया जा सके, जिससे उपकरण पर दिखाए जाने वाली जानकारी पर अधिक नियंत्रण मिलता है। जब Chrome नोटिफिकेशन को पहचानता है, तो उपयोगकर्ता को भेजने वाले साइट का नाम, एक संदेश जो चेतावनी देता है कि नोटिफिकेशन धोखाधड़ी या स्पैम हो सकता है, और साइट को अनसब्सक्राइब करने या संदिग्ध सामग्री की समीक्षा करने के विकल्प दिखाई देंगे।” ये अपडेट लगभग दो महीने बाद आए हैं, जब Google ने Android के मैसेजेस ऐप में AI-आधारित धोखाधड़ी का पता लगाने की विशेषताएँ शुरू की थीं। पिछले वर्ष, कंपनी ने इसी तरह की तकनीकों को धोखाधड़ी कॉल की पहचान के लिए भी पेश किया था। नई योजनाएँ Google की Android 16 में एक एडवांस्ड प्रोटेक्शन फीचर की तैयारी के साथ आई हैं, जो कुछ मामलों में Apple की रणनीति से मिलती जुलती है, जिसमें JavaScript अक्षम करना, 2G कनेक्शन बंद करना, और डिफ़ॉल्ट रूप से अनेक सुरक्षा सुविधाएँ सक्षम करना शामिल है, जैसे कि चोरी का पता लगाने वाला लॉक, ऑफलाइन डिवाइस लॉक, Android सेफ ब्राउज़िंग, और संदेशों में स्पैम संरक्षण।