ოთხშაბათს, Google-მა გამოაცხადა ახალი რომანტიკით დაფუძნებული საწინააღმდეგო ზომების დაწყება, რომლის მიზანიცაა გამოძალვისა და თაღლითობის წინააღმდეგ ბრძოლა Chrome-ის, Search-ის და Android-ის პლატფორმებზე. კომპანიამ აღნიშნა, რომ დაიწყებს Gemini Nano-ს გამოყენებას, რომელიც არის მისი მოწყობილობაზე მოქმედი დიდი ენის მოდელი (LLM), რათა გაუმჯობესდეს უსაფრთხო სერჩი Chrome 137-ში десკტოპ მომხმარებლებისთვის. Google-მა განუმარტა, რომ „მოწყობილობაზე დაფუძნებული მიდგომა უტყუარ ინფორმაციით ამცნობს საშიშ ვებსაიტებს და უზრუნველყოფს მრავალგვარ თაღლითობასთან ბრძოლის საშუალებას, ვიდრე არასოდეს ყოფილა შესაძლებელი. Gemini Nano-ს LLM-ს ეს აკადემია ამისთვის უსწრაფესი რეაგირება ახალი თაღლითობის ტაქტიკებზე, რადგან ის შეუძლია გააცნობიეროს გვერდების მრავალმხრივი და რთული ბუნება. “ ტექნოლოგიური გიგანტი ასევე აღნიშნა, რომ ამჟამად იყენებს ამ AI-მოდულზე დაფუძნებული მეთოდს დისტანციურ ტექნიკური მხარდაჭერის სკამებსთვის, რომლებიც ხშირად ცდილობენ სულელურად მოტყუებას, გამოუცხადონ მომხმარებელს პირადი ან ფინანსური მონაცემები, ყალბი კომპიუტერის საბაბით. ეს სისტემა მუშაობს, როდესაც ანალიზს განიცდის ვებგვერდებს, იყენებს LLM-ს, რათა აღმოაჩინოს სიგნალები, რომლებიც მიუთითებს ტყვიის სკამზე, მაგალითად კლავიატურის ბარათის API-ს გამოყენება. ამ უსაფრთხოების სიგნალები შემდეგ გადაეცემა Safe Browsing-ს, რათა შეამოწმოს, არის თუ არა გვერდი სავარაუდო თაღლითობა. Google Chrome უსაფრთხოების გუნდიდან Jasika Bawa, Andy Lim და Xinghui Lu-მა აღნიშნეს, „გარდა იმისა, რომ დავრწმუნდებით, რომ LLM-ის აქტივობა გავრცელებულია სასურველ რაოდენობასთან ერთად და მუშაობს მხოლოდ ადგილობრივად მოწყობილობაზე, ჩვენ ყურადღებით ვმართავთ რესურსებს, მონიტორინგით ტოკენების რაოდენობას, პროცესების ასინქრონულად შესრულებას ბრაუზერის შეზღუდვებისა და კონტროლისათვის, რათა თავიანთი GPU-ს მოხმარება შევზღუდოთ. “ Google გეგმავს ამ ფუნქციის გაფართოებას, რათა გამოავლინოს სხვა მახასიათებლები, მაგალითად პაკეტების ტრეკინგისა და უხილავი ტოლების შემთხვევები. ამ ფუნქციას მოგვიანებით მოელოდათ Chrome-ის Android-ის ვერსიაზე გასაშვებ მკაცრად. ერთად ამ განცხადებისთანავე, Google მა გააუმჯობესა თავისი AI-ს დაფუძნებული თაღლითობის აღმომნექი სისტემები, რაც ხელს უშლის 20-ჯერ მეტ მაში გვერდის აღმოჩენასა და გამორიცხვას საძიებო შედეგებისგან.

ეს გაუმჯობესება significantly შემცირდა airline-ის მომხმარებელთა მომსახურების თაღლითობის შემთხვევები, 80%-ზე მეტის შემცირებით, ხოლო ოფიციალური რესურსების როგორიცაა ვიზები და მთავრობის სერვისები, 70%-ზე მეტი შემცირება მოახდინა 2024-ში. ასევე, Google-ის ახალი გაფრთხილების ფუნქციის დაწყება Chrome-ს Android-ზე, რომელიც იყენებს მოწყობილობაზე დაფუძნებულ მეჩინ მიმოხილვას, რათა დააფრთხოს მომხმარებლები არასასურველი შეტყობინებების შესახებ, რომლებიც მავნე საიტებისგან მოდის და მიზნად ისახავს მათგან მოტყუებას, წაახალისეს. Chrome უსაფრთხოების გუნდის Hannah Buonomo-ს და Sarah Krakowiak Criel-ის თქმით, „ეს ფუნქცია იყენებს მოწყობილობაზე დაფუძნებულ მანქანურ სწავლას, რათა იპოვოს და დააფრთხოს შესაძლო თაღლითობის შეტყობინებები, რაც აძლევს უკეთეს კონტროლს მოწყობილობის ინფორმაციაზე. როდესაც Chrome გამოჟნით შეტყობინებას, მომხმარებლები იხილავენ გამომგზავნის საიტის სახელწოდებას, გაფრთხილებით, რომ შეტყობითი შესაძლოა მში და სპამისია, და შესაძლებლობებს გამოწერისა ან შემოწმების შესახებ. “ ამ სიახლეებს რამდენიმე თვეა მისდევს, რაც Google-მა დაიწყო AI-ს დაეხმარებული სკამების აღჭურვა Android-ის Messages აპლიკაციაში. წინა წლისთვის, კომპანია ასევე შეცვალა მსგავსი ტექნოლოგიებით სკამების ზარის აღმოჩენა. ახალი ზომები მიადინებია Google-ს ზრდის დაცვის ფუნქციისთვის Android 16-ზე, რომელიც ზოგიერთი მხრივ წააგავს Apple-ის სტრატეგიას კომბინირებული JavaScript-ის გამორთვით, 2G-კავშირის გადართვით და რამდენიმე უსაფრთხოების მახასიათებლის შემდგომში ჩართვით, მათ შორის მოიცავს Theft Detection Lock-ს, Offline Device Lock-ს, Android Safe Browsing-ს და spam-ის დაცვას Messages-ში.