Google သည် Chrome၊ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်နှင့် Android များအတွက် AI ဝါရင့်လုက်လျားမှုကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုကို မိတ်ဆက်လိုက်သည်

အင်္ဂါနံနက် ကြိုဂဲလ်က အကြမ်းဖက်အညာအရေအတွက်ကြောင့် ပြုလုပ်ခဲ့တဲ့ ကာကွယ်ရေးမူကြမ်းအသစ်တွေကို ကြေညာလိုက်ပါတယ်။ ဒီမူကြမ်းတွေက Chrome, Search, Android ပလက်ဖောင်းများမှာ မုဒိမ်းများကို ရုပ်သိမ်းစေနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ ကုမ္ပဏီက ထောက်ပြခဲ့ပြီး သူတို့မှာ Gemini Nano ဆိုတဲ့ ဆာဖာဝါးပစ္စည်းကြီးတစ်ခုကို မြေကွဲစူးစမ်းမှုအတွက်အသုံးပြုနေပြီး၊ ဒါကြောင့် Desktop များအတွက် Chrome 137 မှာ Safe Browsing ကိုပိုမိုတိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ ကြီးကြပ်မှုမှာထားပြီးပြောခဲ့ပါတယ်၊ "အဲဒီ device-based နည်းလမ်းက ကိုယ်တိုင်အကြံပြုချက်တွေကိုသိရှိနိုင်ပြီး မကြာမီလာတဲ့အကြမ်းဖက်အတိုက်အခံ websit များကိုပဲမကပဲ မစွန့်စားနိုင်သော scam များကိုလည်းကာကွယ်နိုင်ပါတယ်။ Gemini Nano ရဲ့ LLM တစ်ခုကအရမ်းအဆင်ပြေပါတယ်၊ အကြမ်းဖက်လုပ်ငန်းတွေကိုမကြာခင်မှာသိရှိနိုင်စွမ်းရှိတဲ့အတွက် မြန်ဆန်စွာထိန်းချုပ်နိုင်ပါတယ်။" အဲဒီနည်းလမ်းက လက်ရှိမှာပဲ ဖုံးကွယ်ထားတာကိုင်ထိန်းရန်အတွက် လုပ်လိုက်ပါတယ်။ အဲဒီသမားကင်လုံး Support scams များကိုရှာဖွေဖို့လည်းအသုံးပြုပါတယ်၊ နေရာအနှံ့မှာသူတို့ကို မကြာခင်မှာ အနည်းငယ်နည်းနည်းပဲသုံးနေပါတယ်။ ဒီစနစ်က Web pages များကို LLM သုံးပြီး စမ်းသပ်အပ်မဲ့အချက်အလက်များကိုရှာဖွေပါတယ်။ မိုင်ယာ့ Support scam တစ်ခုတည်းလားဆိုတာ သတ်မှတ်နိုင်တဲ့ပုံစံက Keyboard lock API သုံးထားလား၊ ဒါတွေကိုစစ်ထုတ်တာပါ။ ပြီးတော့ ဒီအချက်အလက်တွေကို Safe Browsing ကိုပေးပို့ပြီး အဲဒီစာမျက်နှာဟာ scam များအတွက်ဖြစ်နိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း သတ်မှတ်နိုင်ဖို့ကြိုးပမ်းနေပါတယ်။ Google Chrome လုံခြုံရေးအဖွဲ့ထဲက Jasika Bawa, Andy Lim, Xinghui Lu တို့က "LLM ကိုအနည်းငယ်မှာပဲအသုံးချပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်ကာကွယ်စနစ်က ကိုယ်တိုင်အပြစ်မရှိဘဲလည်း သက်သာစေပါတယ်။ လုပ်ငန်းများကိုအချိန်အကျွမ်းအတော်အတန်မှာစစ်ကာကွယ်နိုင်ဖို့ Token များတွက်ချက်နဲ့ Process များကို ထိန်းချုပ်နေတာပါ။" Google က ဒီနည်းလမ်းကို package tracking, unpaid tolls တို့ကို များစွာစစ်နိုင်မယ့်အကြမ်းဖက် scam များအတွက်လည်း တိုးချဲ့ခဲ့ပါတယ်။ ဒီအပေါ် အသေးစိတ်အင်္ဂါရပ်က Chrome for Android မှာလည်း အချိန်မီထည့်သွင်းနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။ ဒီကြော်ငြာနဲ့အတူ Google က AI-powered scam detection စနစ်တွေကို အခုပဲတိုးချဲ့ပြီး မလိမ့်မလိမ့် 20 ဆပိုမိုကောင်းမွန်လာကြောင်း၊ ရှာဖွေမှုအရ scam pages များကိုအတော်များများပင် ဖမ်းဆီးနိုင်တဲ့အကြောင်းကိုပိုင်ဆိုင်ထားကြောင်း ပြောခဲ့ပါတယ်။ 2024 ခုနှစ်အတွင်း Airlines customer service, visas, government services များကို လိမ်လည်ချထားမှုတွေ 80% ကျော့ချပြီး၊ 70% ကျော်မပိုလျှော့ထားနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင် Google က Android အတွက် Chrome မှာ အသစ်အဆန်းသတိပေးစနစ်တစ်ခုကို သက်တမ်းတိုးမယ့်အကြောင်းကြေညာခဲ့ပါတယ်။ အဲဒီစနစ်က device-based machine learning မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုပြီး မကောင်းမလန့်သတိပေးချက်တွေနဲ့ အခြားအကြောင်းအရာများကို သတိပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပါတယ်။ Chrome လုံခြုံရေးအဖွဲ့ Hanah Buonomo, Sarah Krakowiak Criel တို့က "ဒီစနစ်ကမလိုအပ်ဘဲ သတိပေးချက်တွေကိုဖော်ပြနိုင်စေပြီး သုံးစွဲသူများကိုအထောက်အကူပြုနိုင်ပါတယ်။ Chrome သဘောကရည်လေးလေး စစ်စစ် ကိုင်တွယ်နိုင်မယ့်အတွက် တစ်ပုံတစ်ပွင့်အကြောင်းအရာကိုကြည့်နိုင်ပါတယ်။ Notification ကို Chrome တားတိုက်ရင် ထည့်ထားတဲ့ site နာမည်နဲ့ ယုံကြည်နိုင်မှုအလားအလာကိုဖော်ပြပေးပါတယ်။ ဒါကပါပဲ၊ Notification ကမှားယွင်းနေတယ်ဆိုရင်မကြာမေးသားနိုင်ပါဘဲ။" ဤအရင်အစီအစဉ်များနှင့်အတူ Google က AI စစ်ဆေးမှုတွေကို Messages app မှာပိုမိုတိုးတက်စေခဲ့ပြီး၊ scam call detection နည်းပညာလည်းအသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ ဒီအပြောင်းအလဲများဟာ Android 16 ရဲ့ Advanced Protection အစီအစဉ်အတွက်အထောက်အကူဖြစ်မယ့်အပြင် Apple ရဲ့စနစ်နဲ့တူတဲ့ JavaScript ပိတ်ခြင်း၊ 2G ချိတ်ဆက်မှုပိတ်ခြင်း၊ Theft Detection Lock၊ Offline Device Lock၊ Android Safe Browsing၊ Message spam ပိတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကိုပါ စုပြီးအခြားလုံျခုံမှုစနစ်များပါအပါအသုံးပြုနေပါတယ်။
Brief news summary
Google သည္ Chrome၊ Search နှင့် Android အားလုံးတွင် မုဒிப்பားဖော်ထုတ်မှု တိုးတက်စေမည့် AI အင်အားပေးလုံခြုံရေးတိုးမြှင့်မှုအသစ်များကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ Chrome 137 desktop အပ်ဒိတ်တွင် Gemini Nano ဟုအမည်ပေးထားသော တိုက်ရိုက်စက်ပရိုဂရမ်ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံအင်္ဂလိပ်အကူအညီပေးသည့် ပစ္စည်းတစ်စက်ပါဝင်ပြီး၊ ဘေးအန္တရာယ်ရှိသော ဝဘ်ဆိုက်များ နှင့် ရှုပ်ထွေးနေသည့် မုဒੌင်းများကဲ့သို့ပင် Remote Tech Support Fraud ကဲ့သည့် ကြီးကြပ်မှုအသစ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ဤ AI သည် ဒေသတွင်းတွင် အလုပ်လုပ်ပြီး အသုံးပြုသူ၏ ပုဂ္ဂိုလ်ရေး privacy ကိုကာကွယ်ပေးပြီး ပိုမိုသေးငယ်သည့် အရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုသည်။ Google သည် မုဒိန်းခိုးမှု detection ကို ပိုမိုချဲ့ထွင်ပြီး ပက်ကေ့ခ််လိုက်ရှ်(trace) သော ထုပ်ပိုးများနှင့် မပေးဆောင်ထားသော လူကြမ်းခိုး fraud များပါဝင်နိုင်ရန် စီစဉ်ထားပြီး၊ မကြာမီ ဒီနှစ်အတွင်း Chrome Android တွင်လည်း ထပ်မံလာမည့် အခြားအဖွဲ့များနှင့်အတူ ထည့်သွင်းမည်။ တိုးတက်လာသော AI များသည် မုဒ်စောက်ဆိုမှု_pages ကို ၂၀ ဆများတုန်း ပိုမိုတိကျစွာဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး၊ ၂၀၂၄ ခုနှစ်အတွင်း လေအောင်ပုပ်ခွဲခြင်းနှင့် အစိုးရဝန်ဆောင်မှုများ (airlines, government services) အပေါ် ခုနစ်အမိန့်ဖြစ်စေသော မုဒ်ကောင်များကို များစွာလျော့ပါးစေနိုင်သည်။ Android ပေါ်မှာ Chrome သည် Machine Learning ကို အသုံးပြုပြီး မှားယွင်းသော သတင်းအကြောင်းကြားချက်များအား မုဒ်ပညာရှင်များအနေဖြင့် သတိပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ အသုံးပြုသူများကို ဖျက်မထားနိုင်သော ကြော်ငြာများ မှာသော်လည်း၊ မဖျက်နိုင်သောအကြောင်းအရာကို ပြန်လည်စစ်ဆေးခွင့်မလိုလျှင်သော်လည်း ထားနိုင်သည်။ ၎င်းတို့၏ တိုးတက်လာသော AI များသည် Android Messages တွင်ရှိသော မုဒ် အသိပေးမှုစနစ်နှင့် အပြိုင်အကွာ ယာယီ Android 16 Advanced Protection ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် ကြိုးပမ်းနေသည်။ ထို့အပြင်၊ ထိုထားသော မြင့်မားသော စေနာဇွန်များမှ JavaScript ကို မူလတန်းပိတ်ထားနိုင်ပြီး နှစ်ဆုံး첨 update များနှင့်အတူ သေချာစေရန်အတွက်ပါ။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

အေးအေးသက်သာသူလူငယ်များအကြား AI မိတ်ဆွေများ၏ ထွန်းပေါ်မ…
မတ်မှသုတေသနမှထုတ်လွှင့်သောအချက်အလက်များအရ၊ တစ်ဦးချင်းသောဗာဂ်ဇင်းလူမျိုးများအနေနဲ့ အကြမ်းအားဖြင့် ၁၈% သည်အချစ်ေရးဘဝတွင်စက်Artificial Intelligence (AI) ကိုထည့်သွင်းအသုံးပြုနေကြသည်ဟုရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ဤအချက်အလက်သည်အရံလွှမ်းနေသော ၆% ထက်လူကြီးမားသောအကြားပြောင်းလဲမှုကိုပြသပါတယ်။ ဒီအထူးအင်တာဗျူးကိုအက်ဆော့စ်သန်းခေါင်ထားတဲ့အတွက်၊ ယနေ့ကမ္ဘာ့ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်မှာ စိတ်ခံစားမှုဆက်ဆံညိွနုပ်မှုများဘယ်လိုဖွံ့ဖြိုးလာခဲ့သည်ကိုအဓိကထားဖော်ပြနေပါသည်။ AI ကိုအကြံဉာဏ်ပါတဲ့သူငယ်ချင်းအဖြစ်အသုံးပြုနေသူများဟာ Replika, Blush, နှင့် Nomi တို့ပလက်ဖောင်းများဖြင့်စမ်းသပ်စကားပြောဆိုခြင်းနှင့်စိတ်ခံစားမှုအထောက်အပ့ပြုမှုတို့ကို ပံ့ပိုးပေးနေပြီ။ ၂၀၁၂၄ ခုနှစ်မှာနည်းပညာအဆင့်မြှင့်တင်မှုများ၊ COVID-19 ကပ်ရောဂါကြောင့်လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းမှာတစ်ထပ်တိုးလာတာကြောင့်၊ ဒီစက်မှစွမ်းအင်ဦးတုထွက်စက်ရုပ်အတွက်လမ်းကြောင်းအတွေးလေးတွေစိုက်သည်အထိ မြန်မြန်ကပ်နေပါတယ်။ Replika ဟာ အေအိုအိုင်အညီအမူအရာပါဝင်တဲ့အကြံပေးမှု့လုပ်ငန်းရဲ့ ဦးဆောင်အဖွဲ့ဖြစ်ပြီး၊ Reddit တွင်အသိုင်းအဝိုင်းကြီးတစ်ခုရှိပြီး၊ တစ်သန်းကျော်အနည်းငယ်သူတွေဟာ AI ဆက်ဆံရေးအကြောင်းအတွေ့အကြုံများ၊ လမ်းညွှန်မှုများ၊ အကြံဥာဏ်များကိုမျှဝေပေးနေကြတယ်။ ဒီဖိုရမ်များက AI သံတမန်စနစ်ပျော်ပွဲကိုအတန်းအစားအဆင့်မြှင့်တင်နေမှုကိုပြသပြီး၊ လူများအပိုင်းအခြားခံစားမှုများအတွက်ရင်းနှီးမှုကိုမွမ်းမံရန်အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ မကြာမီများလေး၊ ကျွမ်းကျင်သူများက AI နဲ့အာရုံချုပ်ချုပ်ထားတဲ့အကျိုးအပေးများအပေါ်အကြားအတူဉာဏ်ရွေးစနစ်ကိုဆွေးနွေးနေကြပြီး၊ Santa Clara တက္ကသိုလ်ရှိကျင့်ဝחרအထူးပြုအတိုင်ပင်ခံ Irina Raicu က AI စကားပြောအချစ်ဆက်ဆံမှုပိုင်းမှာလူ့တန်ဖိုးဆက်ဆံရေးစနစ်ကိုအရင်းအမြစ်မခံနိုင်အောင်ကြိုတင်ပူပန်နေပါသည်။ သူမက AI ဟာအနာဂတ်အတွက်အချိန်အတော်ကြာလျှင်ဖြစ်နိုင်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကျိုးအမြတ်အပေါ်သတိပေးပြီး၊ AI ဟာ တကယ့်နှလုံးသားမပါဘဲ၊ သဘောထားများနှင့်စိတ်ခံစားမှုကိုမပေးနိုင်ဘူးလို့ဖော်ပြပါတယ်။ ဤအကြောင်းအရာများက လူ့အပြုအမူနှင့်ပတ်သက်တဲ့စိတ်ပညာဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များရဲ့အချိန်ကြာလာမှာအကြံပြုမှုကိုယ်စားလှယ်များ။ ယခုလက်ရှိလူမှုရေးအပြောင်းအလဲက စိတ်ချမ်းသာမှုနှင့်Marriage ရဲ့အနာဂတ်ဘယ်လိုဖြစ်မလဲဆိုတာကိုဖော်ထုတ်နေပြီး၊ AI များကအစိတ်အပတ်ကနေမူလ မျှတနေသေးတဲ့အချစ်ရေးအတွေးအခေါ်ကြားကိုပြင်မိမထောက်လှမ်းပါဘူး။ ဒီစနစ်ကိုသုံးပေးနေသဖြင့်၊ အနာဂတ်မှာနည်းပညာ၊ ယဉ်ကျေးမှုပွားပြင်နေသောအယူအယူနှင့်တည်းဖြတ်မှုအများကြီးဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ဒါနဲပဲ လူ့အသိအမြင်၊ခံစားမှုအသစ်များ၊ လူ့အသံနှင့်အပြန်အလှန်စပ်ဆက်မှုအသစ်များကိုစဉ်ဆက်မပြတ်စကားပြော biriಲಿ။ ထို့ကြောင့်၊ ဒီဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကတည်းမှာ လူ့အကြံဉာဏ်၊ပညာရေးစနစ်အပေါ်ကျယ်ပြန့်စွာစဉ်ဆက်မပြတ်အတိုင်ပင်ခံနေပြီ။ အနာဂတ်တွင် AI ရဲ့တိုးတက်မှုများအဖြစ်ပညာရှင်များ၊ ဖနက်ဒီကာများ၊ ပြည်သူ့အဖွဲ့အစည်းများ၊ လူ့လောကများအကြားနားလည်မှုအရေးကြီးလာနေပြီး၊ လူ့အချစ်ရေးနှင့်ခံစားမှုအပေါ် AI ပလက်ဖောင်းများရဲ့သက်တမ်းကိုးကွယ်စာလုံးပြပါသည်။ ဤအချက်အလက်များက သုံးစွဲသူများအနေနဲ့၊ ဥပမာစကားပြောအချစ်ရေးနှင့်အသံအတားအနေအထားများရဲ့တိုးတက်မှုအဓိကအားသာချက်များဟာလည်း မျှော်လင့်ထားတဲ့အကြောင်းကိုပြကြပြီး၊ ဒီနေ့မှာခေတ်ကြီးမားရွေးချယ်မှုများအတွက်စော်စံအိမ်ရာကို ချစ်ခြင်းအနှစ်သက်မှုတွေနဲ့အကြာအမြင့်ချိတ်ဆက်နေပြီး၊ လူ့ဘောင်အကြားမှာစိတ်ခံစားမှု၊နည်းပညာနှင့်အပြန်အလှန်လူ့ချစ်ခြင်းမေမေ၊ သူကာလနှစ်ရှစ်မှာအသစ်စတင်လာနေပါပြီ။

ပုံစီး ဝင်းစတား ကုမ္ပဏီများက ဘလော့ခ်ချိန်းကို ချန်ပီမီတ…
ဘီဂျက်စ် ဗန်းတျစ်စ် (BGX Ventures) အဖွဲ့ဝင် မကြာခဏ မြန်ဆန်စွာ ထွက်နိုင်သော ညုတ်သီးညုတ်သီးစာချုပ်များကို အာမခံပေးရန် ဖွဲ့စည်းထားတာ ဖြစ်ပြီး ယင်းများသည် ရေရှည် လုပ်ငန်းအကျိုးအကျာများကို ထုတ်လုပ်ချက်မဟုတ်ပါ။ ရိုမီအူ Kuok မှတင်ပြပြီး၊ ဘင်ဂျမင် ချီလေး၏ တည်းစပ်မှုဖြင့် ဇူလိုင် ၂၊ ၂၀၂၅၊ ည ၂:၂၃

ဝင်ဘလ်ဒန်ရဲ့ AI တရုတ်များ ထုံးစံအပေါ်ကစားသူများနှင့် ပရိသ…
အော်လ်အင်ဂလန်ကလပ်သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ဝิมဘဒန်တွင် အကျဆုံးပြောင်းလဲမှုကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ထုံးတမ်းခံရေသာ လိုင်းတရားခံများကို AI စနစ်ထား Hawk-Eye ပြင်ပလမ်းကြောင်းခေါ်ဆိုမှုစနစ် (ELC) ဖြင့်အစားထိုးခဲ့သည်။ ယင်း တိုးတက်မှုက ဂြိုလ်ပျံဘုရား ရိုးရာ မြေကြာ ခြင်္သေ့ရံလမ်းကြ musiciansတွေကို ပြောင်းလဲပြီး တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်စေခဲ့သည်။ Hawk-Eye ELC သည် မြေပုံပေါ်တွင် တပ်ဆင်ထားသည့် မြင့်မားတဲ့ မြန်နှုန်းရှိ ကင်မရာ ၁၈ လုံးအထိ အသုံးပြုကာ တစ်ချိန်တည်းတွင် မျိုးစုံကွဲ မည့် ဘောလုံးအား ရုပ်ပုံရိုက်နှုန်းရှိစွာ ဖမ်းယူနိုင်ပြီး၊ ဤဒေတာကို AI များအသုံးပြု၍ မျက်မှောက်မနက်ဖြန်နှင့်အတူ အချိန်တိုအတွင်း တိုင်းတာခြင်း၊ ဘောလုံးအတွင်းမဟုတ်ကြောင်း သတ်မှတ်နိုင်သလို လုပ်ဆောင်နိုင်ပုံဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာက ထုံးစံအရ လမ်းကြောင်းတရားခံများ လာရောက်ခေါ်ဆိုမှုတွေကို ပြည့်ပေးခဲ့ပြီး သာမန်လမ်းကြောင်းတရားခံများလည်း ရုံးပိတ်ရပါမည်။ ဒီအကျိုးအမြတ်များကြောင့် လိုင်းတရားခံများအရ العددမှာ ៣၀၀ ကျော်က ၈၀ ခန့်ခွဲလာပြီး ၎င်းတို့အနေဖြင့် ခိတ်အပေးချိန်အဖွဲ့များနှင့် မျှဝေရေးလုပ်ငန်းများကို ပံ့ပိုးပေးရန်သာကူညီနေပါသည်။ အော်လ်အင်ဂလန်ကလပ်အုပ်ချုပ်သူ Sally Bolton သည် Hawk-Eye ELC ကို ရွေးချယ်ခဲ့ရပုံအကြောင်းမှာ တိကျမှုနှင့် ကြီးကြပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်ပြီး၊ စရိတ်ချွံ့ခါအသုံးချမှုမရှိဘဲ ဖန်တီးတိုးတက်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းမှုကို ညွှန်ပြသလို ပွဲတော်ရဲ့ ဆန့်က်င်မှုနှင့် တရားမျှတမှုကို ထိန်းသိမ်းခဲ့သည်ဟု ဆိုသည်။ ကစားသမားများ၊ အရာစုံအဖွဲ့များနှင့် ပရိသတ်များ၏ တုံ့ပြန်ချက်က မတူညီပေသည်။ ကမ္ဘာ့ နံပါတ်မစ် ဂျနစ်စနားကစွဲစွဲအပ်အပ်အတည်ပြုခဲ့ပြီး၊ မြေကြာရိုးရာ မြုပ်တ္န္ဆာများပေါ်တွင် မြန်ဆန်သော ဝဲကျိုးရုံအသုံးပြုမှုတွင် Hawk-Eye သည်အထောက်အပံ့ပြုနိုင်သည်ဟုလာ၍ ဂုဏ်ယူပုဂ္ဂိုလ်များက အကြောင်းပြချက်အများကြီးဖော်ပြကြသည်။ ဤနည်းပညာက မခိုင်မာသော အချက်အလက်များကိုရရှိစေပြီး ညီညွတ်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပေးနိုင်သည်ကြောင့် ဒေါသများအနည်းငယ်ရှိခဲ့သည်။ ထို့အတူ၊ ရုပ်ပုံပြန်လည်ကြည့်ရှုမှု မြင်နိုင်မှုမညီညွတ်မှုကြောင့် ပဲသရုပ်နှင့် ပရိသတ်များသည် စိတ်ဝင်စားမှုနည်းသွားသည်ဟု ဆိုကြသည်။ ကြာကြာအုပ်ချုပ်ခံရမည့် တင်းနစ် ရင်းမြစ်များက ထုံးစံနှင့် လုပ်ခါးပုံများ မျှော်လင့်ကြပြီး လူကြိုက်များသော မျှည့်ထားသောလမ်းကြောင်းတရားခံများအနေဖြင့် မျှော်လင့်မှုများပျောက်ကြသည်။ လူအများအတွက်၊ လမ်းကြောင်းတရားခံများ၏ ရှိနေမှုက ခံစားချက်အနုငြင်းလိုက်မှုနှင့် လူ့အမွေအနှူးကို ပိုမိုတိုးတက်စေခဲ့သည်ဟုယူဆကြသည်။ ထို့အပြင်၊ လမ်းကြောင်းကြံ့ခိုင်စွာလိုက်နာသည့် ပွဲများ၏ ဆန့်ကျင်ရေး၊ လူများ၏ စိန့်စက်မှုနှင့် လူ့အမှားများစာရင်းသွင်းရေးက ပြေးခွားတိုးတက်လာခဲ့သည်။ အများပြည်သူရဲ့ သဘောထားမှာ မတူညီပြီး၊ ဝင်ဘွားအပြင်အမှောင်အမင်းလူလူညီပုံများ၊ ငြင်းပယ်တဲ့လူများနှင့် မျှော်လင့်ချက်ကြားအပေါ် ပွဲများသောကြာ။ ဝင်ဘွားခေါ်ဆိုမှုများကို လူ့အတွေးအကြံများမသိမ်းအောင်ှန်ကြရတာပင် မစင်ကြယ်ကြောင်း ခံစားမှုတွေ ရှိနေသည်။ ထို့အပြင်၊ မူလထောက်ခံမှုများအပေါ် မညီအံ့သော၊ ကြည့်ရှုသူအများစုကို မစေကြောင်း ဖြစ်ပျက်နေပြီဖြစ်သည်။ ကြာချိန်ကြာပြီးတော့ လူကြိုက်များခဲ့တဲ့ တင်းနစ်သူချစ်သူများက မူလအလေးအနက်များနှင့် ယဉ်ကျေးမှု တရားစည်းကမ်းများ ပျောက်ကွယ်သွားခြင်းကို ဝမ်းနည်းကြသည်။ များများ ယုံကြည်ကြပြီး၊ လမ်းကြောင်းတရားခံမ်ား၏ တာဝန်ရှိမှု၊ ဂျနစ်စနားများ၏ စိတ်ကူးနှင့် သူတို့သည် အာရုံစိုက်ရမည့်နေရာတွင်ရှိနေသည်ဟု ယူဆကြသည်။ အခွင့်အလမ်းများပျောက်ကွယ်ပုံကိုလည်း ပုဂ္ဂိုလ်များပါဝင်ခံစားလာကြသည်။ အများပြည်သူ၏ ထင်မြင်မှုများ မတူကြပေ၊ ဝင်ဘွားကိုယ်စားလှယ်များအတွက် မေးခွန်းများ လုံ့လ မှုများနှင့် လူ့အပျမိမူ ဆန့်ကျင်မှုများပေါ်လာပြီး၊ လူပြုစနစ်ကိုစုပ်ယူခြင်းအပေါ်ကြားအတွေး ခြားနားနေကြသည်။ လူကြိုက်များကား လူ့ကြံစည်မှုကို ပျက်စီးစေနိုင်ရန်၊ လုပ်ပိုင်ခွင့်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်ဟု ခံယူကြသည်။ အကျဉ်းချုပ်ဆိုပါက Hawk-Eye လျှပ်စစ်လမ်းကြောင်းရှာဖွေခြင်း ကိုယ်စားလှယ်များကိုအစားထိုးပေးခြင်းသည် အော်လ်အင်ဂလန်ကလပ်၏ မူလအဆင့်မြှင့်တင်မှုဖြစ်ပြီး၊ ဝင်ဘွားကို နည်းပညာနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းတွင် ဦးစွာထားရှိနေပြီဖြစ်သည်။ ယင်းနည်းပညာက တိကျမှု၊ မတူညီမှုနှင့် လူ့အမှားများ လျစ်လျူရှုမှုတို့ကို မြှင့်တင်စေသည့်အပြင် သမိုင်းရာတွင် ကျော်ကြာ နေရာချပြီး နည်းပညာအသစ်များကို ဆက်သွယ်ဖော်ပြရန် အာရုံစိုက်နေသေးပါသည်။ ဝင်ဘွား ရုပ်ပြုလုပ်မှုအနာဂတ်တွင် မြင်ကွင်းကို ကျေနပ်စေမည့် စစ်တမ်းများအလားအလာအရ တင်းနစ်အသိုင်းအဝိုင်းအနေဖြင့် ဤနည်းပညာကို ဘယ်လိုအကျိုးသက်ရောက်မှုရရှိမည်ကို သုံးသပ်ကြည့်မည်ဖြစ်သည်။

JPMorgan သည် ကာဗွန်နယ်ချိတ်တွင် ကတ်တန်လစ်တခုတန်းစစ်ဆေးသည်
JPMorgan Chase & Co.

အီးစီဘီ သည် ယူရိုငွေပေးချေမှုများကို မော်ဒရနိုင်းစေး…
ဩစတြေးလျနှင့် ဥရောပအခမ်းအနား ငွေကြေးဌာနကြီး အနုပညာနည်းပညာပြောင်းလဲမှုတစ်ခုကို စတင်လုပ်ဆောင်သည်။ အုပ်ချုပ်မှုကောင်စစ်က ဥရောပအဖွဲ့အစည်း၏ ငွေကြေးအကဲအဝေးစနစ်များကို Blockchain နည်းပညာနှင့် ပေါင်းစည်းရန် ရည်ရွယ်သော မဟာဗျူဟာခိုင်မာသော ပရောဂျက် နှစ်ခုကို မကြာမီအတည်ပြုခဲ့ပြီး ဤလုပ်ဆောင်မှုသည် ဥရောပသမဂ္ဂ၏ ငွေကြေးအဆောက်အအုံများ၏ ခေတ်ပျက်ပြုပြင်ရေးတွင် မောင်းနှင့်နေရာအရေးကြီးနေပါသည်။ ECB သည် သင့် blockchain စတင်မှုကို Pontes နှင့် Appia ပရောဂျက်များဖြင့် စတင်သည် 2025 ခုနှစ် ဩဂုတ်လ 1 ရက်နေ့တွင် ဥရောပအချိန်ကြီးဌာနက တစ်ပြိုင်နက်ငွေတစ်ခုအဖြစ် blockchain နည်းပညာကို ထည့်သွင်းပေးရန် ရည်ရွယ်သော မဟာဗျူဟာခိုင်မာသော ပရောဂျက်နှစ်ခုကို ခွင့်ပြုပေးခဲ့သည်။ ဤပရောဂျက်များသည် Web3 နည်းပညာအပြင် ဥရောပနိုင်ငံများ၏ ရှေးမီအဏ္ဏဝါယာစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ရန်၊ ငွေကြေးအုပ်ချုပ်ရေးဦးစီးအာဏာကို ထိန်းသိမ်းထားရန် ရည်ရွယ်သည်။ ပထမဆုံး ပရောဂျက်အမည်သည် “Pontes” ဖြစ်ပြီး ၂၀၂၆ ခုနှစ် မူဆယ်လအတွင်း မျိုးစုံစမ်းသပ်မှုအဆင့်ကို ပို့ချမည်ဖြစ်သည်။ ထိုရည်ရွယ်ချက်မှာ DLT ပလက်ဖောင်းများ—ကြောင့်မလား ပိုမိုလွယ်ကူသည့် ခြားနားသော ငွေကြေးမိုက်စီများ သို့မဟုတ် ငွေစီမံခန့်ခွဲမှုတို့တွင် အသုံးပြုနေသော ပလက်ဖောင်းများ—ကို TARGET ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ချိတ်ဆက်စေခြင်းဖြစ်ပြီး ယင်းတို့သည် ရပ်ကွက်များတွင် ငွေပိုက်ကက်များကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည့် အာဏာကို ထိန်းသိမ်းထားရန် ရည်ရွယ်သည်။ ဤနောက်လမ်းကြောင်းမှာ Blockchain ပလက်ဖောင်းများကို တစ်ပြင်တည်းမဟုတ်ဘဲ တစ်နေရာတည်းလျောက်အတွင်း ပေါင်းစည်းပြီး ဥရောပငွေကြေးစနစ်များအား ကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ရန် ဖြစ်သည်။ နောက်ဖက်အနေဖြင့် “Appia” ပရောဂျက်သည် ဤနည်းပညာကို ကမ္ဘောဒီးယားကျော်လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုအဖြစ် တိုးချဲ့ရန်ကြိုးပမ်းနေမည်ဖြစ်ပြီး၊ မည်သည့်နိုင်ငံ ချိတ်ဆက်နိုင်ခြင်းနှင့် ငွေကြေးစနစ်များ အသုံးပြုနိုင်မည်အထိ ဤနည်းပညာစာရင်းကို ဆက်လက်စဉ်းစားထားသည်။ ဤအတိုင်းအတာကျသော မျှော်မှန်းချက်သည် ဥရောပ၏ မျှော်လင့်ချက်ကို ပြသပြီး ဂျီဇီယူးနစ်များအပေါ် ငြင်းမခြင်းဖြစ်သည်။ ဤကြေညာချက်သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ် မေလမှ နိုဝင်ဘာလအထိ လုပ်ဆောင်ထားသော စမ်းသပ်မှုအဆင့်ပိုင်းအပြီး ဖြစ်ပြီး၊ မနက်က တနင့်လအစောပိုင်းတွင် ထုတ်ပြန်သောအစီရင်ခံစာသည် DLT ၏ အကျိုးအမြတ်များကို ဖော်ပြသည်—စရိတ်နှေးကွေးများ လျော့ပါးစေခြင်း၊ ပိုမိုမြန်စေခြင်း၊ ငွေလွှဲအေးအေးအခိုးအခဲကို ကင်းခြားစေခြင်း။ အမေရိကန်အတည်ပြု stablecoins တွေပေါ် များစွာလူကြိုက်များလာပြီလား? ဤလှုပ်ရှားမှု များပြားသောနည်းပညာချဲ့ထွင်မှုအပေါ်ပင် ဖြစ်ပေမယ့် လုပ်ဆောင်မှုသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ငွေကြေးပြိုင်ပွဲအတွက် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအပါအဝင်ဖြစ်သည်။ အမေရိကန်များစွာ အားဖြည့်စနစ်အတွက် Law ပြုလုပ်မှုကို မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်နေသည့်အခါ—ကွန်နက္ရှင်းအမှုများအား ဗဟိုအုပ်ချုပ်မှုနှင့် ထောက်ပံ့ရန် ဂဏန်းကြောကြားကာ ပညာရည်များဇယားသရုပ်ပြနစ်များကနေ ငွေကြေး ကဏ္ဍကို များပြားစွာချေးငှားနေသည်။ ဤအတြင်း၊ ဥရောပရှိ ဘဏ်များက Digital Euro နှင့် Blockchain ကို ပြုလုပ်ထားသော ငွေပေးချေစနစ်များမှ ပိုင်ဆိုင်မှုကို တားမြစ်ချခြင်း မပြုနိုင်ပါ။ ဤနည်းလမ်းအတွက် အယူအဆမှာ ဥရောပ၏ ငွေကြေးလွတ်လပ်စွာကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေပြီး တူညီသောအချိန်တွင် အနောက်တိုင်းထဲက မျှော်လင့်ထားသည့်သို့ တက်ကြွစွာ တိုးတက်နေမည့် ငွေကြေးနည်းပညာများကို ပြောင်းလဲအသုံးချနိုင်ရန် ဖြစ်သည်။ ဤအကြံပြုချက်သည် ဥရောပမှာ များစွာအနက် အဆိုပါ စနစ်သုံးလုံး ၆၆% အနေအထား၊ ယုံကြည်စိတ်ချမှုအရ ကွန်ပျူတာကတ်ပေးငွေအခြေခံငွေပေးမှုများကို ဥရောပမဟုတ်သော Infrastructure များပဲ အသုံးပြုနေကြသည်ကို သီးခြားသုံးသပ်မှုများအနေနဲ။

Nvidia၏အင်အားပြိုင်ပွဲ
Nvidia ဟာ မြင်ကွင်းများပုံဖော်ခြင်းနှင့် တုန့်ပြန်နိုင်သောအကြံရှာဖွေရေးအတွက် ထင်ရှားသောနည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ ထုတ်ပြန်ထားသော Emerald AI ဒေတာစင်တာများအတွက် သဘာဝစွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုအပေါ် အခြေခံသော ဉာဏ်ရապետအကြံဥာဏ်ခေါင်းစဉ်ဆိုင်ရာ စီးပွားရေး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတစ်ခုကို ကြေညာခဲ့ပါသည်။ အမေရိကန် အထူးသမ္မတပတ်ဗဟိုလောင်စာတော်အကြံပေး ဦးခင်ရီ နှင့် AI သမား Fei-Fei Li စသော ထောက်ခံမှုများဖြင့် ယင်းစီးပွားရေးသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒေတာစင်တာအတွက် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုအရေးပါမှုကို ရင်ဆိုင်နေသည်။ Emerald AI သည် ဒေတာစင်တာစွမ်းအင်အသုံးစွဲချုံ့အောင် ခေတ်မီသောဆော့ဖ်ဝဲများ ဖွံ့ဖြိုးပြီး၊ ဒေသမိထားအောက်စီဂျင်စာတမ်းတွင် AI သုံးစွဲမှုကို မျှစြာညှိနှိုင်းစောင့်ကြည့်နိုင်အောင် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤစွမ်းအင်လွဲသံလေးကို ထိန်းချုပ်နိုင်သော ပုံစံကြောင့် အပြုံးအလွန်ပြေးသော စွမ်းအင်တောင်းဆိုမှုကို လျော့ချပြီး၊ ဒေသနှင့်ကြိုးမဲ့စွမ်းအင်အပေါ် အားအင်အချိန်အခါအသုံးပြုနိုင်သော ဒေတာအကြပ်များကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။ ဒီနေရာတွင် စွမ်းအင်ဗြိုင်းတည်းကို ပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် မြန်မာနိုင်ငံများအပါအဝင် နိုင်ငံတကာ စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်မှုကို မျှတစွာအသုံးချနိုင်ရန် ပံ့ပိုးကူညီနေသည်။ ရုံးခန်း Phoenix, Arizona မှ လုပ်ငန်းစမ်းသပ်မှုအတွက် ပြုလုပ်ခဲ့မှုအနေဖြင့် ဤနည်းပညာသည် စွမ်းအင်အားအမြင့်တင်မူအချိန်ပေါ်တွင် ၂၅ ရာခိုင်နှုန်း၊ လျော့နည်းစေခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည် Emerald AI ၏ ဖြေရှင်းချက်များဖြင့် စွမ်းအင်စရိတ်များမှာ လျော့နည်းလာပြီး၊ စွမ်းအင်အပူအပူနည်းစေခြင်းနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ထိခိုက်မှုလျော့ချနိုင်ခြင်းကို အာမခံသည်။ ထို့အပြင် AI မူပိုင်ခွင့် တိုးချဲ့မှုကို ရုပ်ရှင်ပုံရိပ်မှ ထောက်ပံ့ပေးနိုင်ရန်၊ မျိုးစုံသောစီးပွားရေးအတွက် စွမ်းအင်ကန့်သတ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖို့ ဒီစနစ်အသစ်အနေဖြင့်ကူညီနိုင်သည့်အတွက်၊ ဒေတာစင်တာများ ရင်းနှီးမှုအသစ်များစွာနှင့် ပိုမိုအသေးစိတ်အောင်မြင်စေပါလိမ့်မည်။ အနာဂတ်တွင် Emerald AI သည် နိုင်ငံတကာဒေသအမျိုးမျိုးရှိ ကြိုးမဲ့စွမ်းအင်အရင်းအမြစ်များနှင့်အညီ စမ်းသပ်မှုများ ပိုမိုများစွာပြုလုပ်ယုံကြည်မှုရှိပြီး၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ် မတ်လအတွင်းစီးပွားရေးအသစ်များစဉ်အဖြစ် စတင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအနေအထားသည် သဘာဝနှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံၿပီး မူပိုင်ခွင့်အနေဖြင့် ပိုမိုပြည့်စုံသော ဒေတာစင်တာစီမံခန့်ခွဲမှုအဆင့်တစ်ခုဖြစ်လာမည်ဟု မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။ Nvidia ၏ ဒီစီမှွတ်ရေးကြီးပြီး သက်တမ်းရှည်သောလူကြီးများက မှတ်ချက်ထားသော၊ ဤဆန်းသစ်သောနည်းပညာဖြင့် တိုးတက်လာနိုင်သော ပတ်ဝန်းကျင်အား ကာကွယ်ရန် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှ လုပ်ငန်းများနှင့် နိုင်ငံရေးသမားများထိရောက်သော အကျိုးကျေးဇူးများရရှိမည်ဖြစ်ကြောင်း သရုပ်ပြပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Emerald AI သည် AI နှင့် ဒေတာစင်တာများ၏ စွမ်းအင်တောင်းဆိုမှုမြင့်မားနေမှုကို အမြန်နှုန်းမြင့်နေသော အလုပ်အကောင်အထည်ပိုင်းဇနစ်များဖြင့် ဒေသအလိုက်စွမ်းအင်ပစ္စည်းအခြေအနေများနှင့်ညှိနှိုင်းရန်အတွက် အနာဂတ်မြင်ကွင်း၏ ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်ပါသည်။ ဤစနစ်အသစ်များကို အသုံးချခြင်းသည် စက်မူပိုင်အကြံပို့ချသူများ၊ မူဝါဒ ထုတ်ပြန်သူများနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်မိတ်ဆက်သူများမှ သိရှိစူးစမ်းစေမည်ဖြစ်ပြီး၊ နည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့် သဘာဝအကျိုးအမြတ်တို့ကို ပိုမိုချိန်ညှိပေးနိုင်စေရန်အတွက်ပါ။

စင္တီမှး မူလအမေရိကန်ပြည်ထောင်စုကြိုးပမ်းမှုကို မူလအမေရ…
ပထမအောက်တိုဘာ ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ဇူလိုင် ၁ ရက်နေ့တွင်၊ အမေရိကန်နိုင်ငံ สဏ်တော်က စုစုပေါင်း မဲ ၉၉ မဲနှင့် ၁ မဲအတိုင်း၊ သမ္မတ ဒိုနယ်ဒ် ထရပ်စ်၏ ဥပဒေဆောင်အကျဉ်းတစ်စောင်မှ သာလွန်ဖျောက်ဖျက်ရန် အထွေထွေသဘောတူညီခဲ့သည်။ ထိုအကျဉ်းသည် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ AI-regulation ကို လျော်ထားရန် ပြည်နယ်အောက်ခံ စနစ်များကို နှစ်ကြာအထိ တားမြစ်ရန် ရည်ရွယ်ခဲ့သည်။ ဤကြံစည်မှုသည် ဖက်ဒရယ် broadband နှင့် AI infrastructure ငွေကြေးနှင့် ကိုက်ညီမှုအပေါ် ချိတ်ဆက်ထားခြင်းဖြင့် ပြည်နယ်များကို သူတို့ကိုယ်တိုင် AI ဥပဒေများ ချမှတ်မှုကို တားမြစ်ရန် aimedထားသည်။ ပထမဦးစွာ AI တွင် ဖက်ဒရယ်ခေါင်းဆောင်မှုတည်ထောင်ရန် ရည်ရွယ်ခဲ့သော်လည်း၊ ဒီစနစ်အပေါ် ပုံပြင်အရ ပြည်တွင်းနည်းပညာခေါင်းဆောင်များနှင့် senador Ted Cruz မှလည်း ထောက်ခံမှုရရှိခဲ့ကြသည်။ သူတို့က ပြောခဲ့သည်။ "ပြည်နယ်အမျိုးမျိုး၏ ဥပဒေစည်းမျဉ်းများကြောင့် တီထွင်မှုများ ပျံ့နှံ့မှု နှင့် အမေရိကန်၏ ပွဲထိုးနိုင်ခြေ ဟန့်တားနိုင်သည်။" သို့သော်၊ ပြည်နယ်မဲဆန္ဒများမီးမောင်းပြီး ပြည်နယ်အာဏာကို ထိုပစ်ချရန် စိုးရိမ်သူများနှင့် သပုတ်အဖွဲ့များက ညွှန်ကြားမှုတစ်ခုတည်း မျှတစွာ ရပ်တည်ရန် မျှော်လင့်ခဲ့ကြသည်။ များစွာက ပြည်နယ်များ၏ AI ဥပဒေထုတ်လုပ်မှုများကို ထောက်ခံကြသောကြောင့်၊ သူတို့မဆို မိမိတို့အသိုင်းအဝိုင်း၏ လိုအပ်ချက်များအတွက် အသစ်ဖန်တီးမှုများကို ဦးတည်ပြီး ဥပဒေများ ချမှတ်ရန် တိုက်တွန်းကြသည်။ အစည်းအဝေးအတွင်း၊ senator Cruz မှ မြင့်မားသော အာရုံစိုက်မှုများသက်ဆိုင်သော တပ်မက်အပြတ်ခံ ညှိနှိုင်းမှုများ မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ထိုအပြင်၊ ကလေးများကို ကာကွယ်ရန် နှင့်အနုပညာရှင်များ၏ အခွင့်အရေးများကို ထောက်ခံရန် Tennessee ၏ ELVIS ဥပဒေအောက်က ဧည့်ခံများကို ထားခဲ့သည်။ ဟုတ်မဟုတ်၊ ထိုကြိုးပမ်းမှုများကြောင့် Cruz ၏ အကြံပြုချက်များက မဲပေးရပ်ပြီး မဲပေးကြောင်း မပြောင်းလဲနိုင်ခဲ့ပါ။ ထိုအတွက် အဆိုပါနည်းလမ်းများနဲ့ သူ့၏ အကြံပြုချက်များက official တစ်ခုအနေဖြင့် ကျော်လွန်နိုင်မည် မဟုတ်ပေ။ နောက်ဆုံးမှာ မဲပေးခြင်းအဖြစ်၊ များစွာ အားပေးနေခြင်းမရှိဘဲ၊ နောက်ထပ် မဲ ၁ မဲသာ မဲပေးခဲ့သူကသာ Senator Thom Tillis ဖြစ်သည်။ ဤရလဒ်သည် AI နည်းပညာအသစ်များကို စီးပွားရေးလည်းကောင်း၊ လူ့ဘောင်အားဖြင့် ကောင်းမွန်စေရန် ဥပဒေတစ်ခုလုံးကို လျော်ထားခြင်းမရှိဘဲ၊ ပြည်နယ်များအတွက် ဥပဒေစနစ်ကို ထောက်ခံနေတာကို ပြသခဲ့သည်။ Common Sense Media ဆိုသော၊ ကလေးများအတွက်ကာကွယ်ရေးအဖွဲ့က ဤဆုံးဖြတ်ချက်ကို တော်လှန်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့ဆိုသည်၊ "ပြည်နယ်အာဏာသည် များစွာ အရေးကြီးသည်။ တစ်နိုင်ငံလုံးအတွက် AI ဥပဒေရေးရာတွင် စုစုပေါင်း လုပ်ဆောင်မှု မရှိပါ။" အဆိုပါဖြေရှင်းချက်သည် AI ၏ စနစ်များကို စိုးရိမ်စေနိုင်သော မည်သည့်အန္တရာယ်ကိုမဆို တာဝန်ယူနိုင်ရန်အတွက် ဖြစ်သည်။ ျဖည့်စွတ်နေသေးသော federal law များသည် မလုံလောက်ပါ။ ဆောင်ရွက်အဆင့်တွင်၊ ပြည်နယ်များပင် AI ပျံ့နှံ့မှုကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပြီး၊ သီးသန့်၊ အချိန်နှင့်အမျိုးအစားအလိုက် မည်သည့် မူဝါဒဖန်တီးမည်ဆိုတာကို လုပ်နိုင်သည်။ မဲပေးပြီးနောက်၊ သမ္မတ ဒိုနယ်ဒ် ထရပ်စ်၏ ဥပဒေဆောင်အထွေထွေ စနစ်ကို ပြင်ဆင်အသစ်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ AI ရဲ့ တီထွင်မှုနှင့် အမေရိကန် ဦးစီးအခန်းကဏ္ဍကို ထောက်ခံရန် အစိုးရသည် ငြင်းပယ်မထားပေ။ ထို့အပြင်၊ AI ကြီးကြပ်မှုအတွက် ပြည်နယ်အာဏာကိုလည်း သဘောတူမိခဲ့သည်— စီးပွားရေးနဲ့ တာဝန်ယူမှုအလယ် ညီညွတ်မှုရှိအောင်လုပ်ခြင်း။ အဲဒီအမြင်အနေနဲ့၊ မွမ်းမံထားတဲ့၊ AI regulation နယ်ပယ်မှာ မည်သည့်အခန်းကဏ္ဍများတိုးတက်မည်ကို မြင်ပေးသူများ၊ နှင့်လည်း မူဝါဒအသစ်များအား နိုင်ငံအနှံ့ မှီတော်မူမှုများလုပ်ဖို့ လိုအပ်နေသည်။ အများစုကတော့ AI area ကို စိစစ်ကြည့်ဖို့လိုအပ်တယ်လို့ ပြောကြသည်။ ယင်းအတွက် အချိန်အနေဖြင့် ယခင်နည်းလမ်းများမသင့်တော်ပါ။ လွတ်လပ်ခွင့်ရရန် လုပ်ဆောင်မှုများ ထပ်တိုးသင့်ပြီး၊ သူနာပြုရေး၊ ဥပဒေမှီတုတ်မှု၊ မီဒီယာအခြေအနေ လုံခြုံရေးတို့အတွက် မူဝါဒအသစ်များ များများလည်း ဖြစ်လာသည်။ မဲပေးချိန်နောက်ပိုင်း၊ တွန်းအားအားဖြင့်၊ AI regulation တားမြစ်ခြင်း ကို ပယ်ချထားရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ဤဖြစ်ရပ်သည် နည်းပညာအကြီးအကျယ်ကို ကြီးကြပ်နိုင်သော ပြည်နယ်အာဏာ၏ အရေးပါမှုကို မြင်ကြသည်။ ဤအကြောင်းအရာ သည် လူမူဘောင်အပေါ် AI ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကြီးမားပြီး၊ အလားအလာကောင်းသော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမှုမှာ လိုအပ်နေကြောင်း ညွှန်ပြသည်။