Na quinta-feira, o Google anunciou o lançamento de novas contramedidas alimentadas por inteligência artificial (IA) voltadas para combater golpes em plataformas Chrome, Search e Android. A empresa revelou que começará a usar o Gemini Nano, seu grande modelo de linguagem (LLM) no dispositivo, para aprimorar o Navegador Seguro no Chrome 137 para usuários de desktop. O Google explicou: "A abordagem no dispositivo oferece insights imediatos sobre sites suspeitos e possibilita proteção mesmo contra golpes anteriormente não detectados. O LLM do Gemini Nano é ideal para esse propósito devido à sua capacidade de interpretar a natureza diversa e complexa dos sites, permitindo que respondamos mais rapidamente às novas táticas de golpe. " A gigante da tecnologia também observou que está atualmente empregando esse método baseado em IA para combater golpes de suporte técnico remoto, que frequentemente tentam enganar usuários para que divulguem dados pessoais ou financeiros, alegando falsamente um problema inexistente no computador. Esse sistema funciona analisando páginas da web com o LLM para detectar sinais indicativos de golpes de suporte técnico, como o uso da API de bloqueio de teclado. Os sinais de segurança identificados são então enviados ao Navegador Seguro para avaliar se a página é provável que seja uma fraude. Jasika Bawa, Andy Lim e Xinghui Lu, da equipe de Segurança do Chrome do Google, comentaram: "Além de garantir que o LLM seja ativado apenas esporadicamente e rode localmente no dispositivo, gerenciamos cuidadosamente o uso de recursos monitorando a contagem de tokens, executando processos de forma assíncrona para evitar interrupções no navegador e implementando controles de limitação e cota para restringir o uso de GPU. " O Google planeja expandir essa capacidade para identificar outros tipos de golpes, incluindo aqueles relacionados ao rastreamento de pacotes e pedágios não pagos. Essa funcionalidade também deve ser lançada no Chrome para Android ainda neste ano. Junto a esse anúncio, o Google compartilhou que seus sistemas de detecção de golpes alimentados por IA foram aprimorados para identificar 20 vezes mais páginas enganosas, bloqueando esse conteúdo dos resultados de pesquisa.

Essa melhoria reduziu significativamente os golpes de impersonificação de atendimento ao cliente de companhias aéreas em mais de 80% e aqueles que imitam recursos oficiais como vistos e serviços governamentais em mais de 70% em 2024. Além disso, o Google está introduzindo uma nova funcionalidade de aviso para o Chrome no Android, que usa um modelo de aprendizado de máquina no dispositivo para alertar os usuários sobre notificações indesejadas enviadas por sites maliciosos, visando enganá-los a baixar softwares suspeitos ou compartilhar informações sensíveis. Hannah Buonomo e Sarah Krakowiak Criel, do time de Segurança do Chrome, explicaram: "Essa funcionalidade usa aprendizado de máquina no dispositivo para detectar e alertar os usuários sobre notificações potencialmente enganosas ou spam, oferecendo maior controle sobre as informações exibidas nos dispositivos. Quando o Chrome identifica uma notificação suspeita, o usuário verá o nome do site remetente, uma mensagem alertando que a notificação pode ser enganosa ou spam e opções para cancelar a assinatura do site ou revisar o conteúdo sinalizado. " Essas atualizações chegam pouco mais de dois meses após o Google ter introduzido recursos de detecção de golpes alimentados por IA no aplicativo Mensagens para Android. No ano passado, a companhia também lançou tecnologias similares para identificar chamadas fraudulentas. As novas medidas coincidem com a preparação pelo Google de uma funcionalidade de Proteção Avançada no Android 16, que, em alguns aspectos, assemelha-se à estratégia da Apple ao desativar JavaScript, desligar conexões 2G e ativar várias funcionalidades de segurança por padrão, incluindo o Bloqueio contra Roubo, Bloqueio Offline do Dispositivo, Navegador Seguro do Android e proteção contra spam no Messages.