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グーグル、ユーザー体験向上のために検索エンジンにAIモードを導入
Googleは、新しい「AIモード」を検索エンジンに導入する計画があるとThe Informationが伝えています。この機能により、ユーザーは結果ページの上部にあるオプションからAIモードに切り替えることができ、Gemini AIチャットボットに似たインターフェースを提供します。 報告によれば、AIモードのタブは、「すべて」「画像」「動画」「ショッピング」タブの左側に配置されます。AIモードを使用すると、Googleは会話的な回答の下にユーザーに「フォローアップを尋ねる. . . 」ことを促す検索バーと共に関連するWebページへのリンクを提示します。 これはAndroid Authorityによる今月初めの報告と一致しており、その中でGoogleのアプリベータ版にAIモードがあることが特定されました。さらに、9to5Googleは、AIモードで音声を使って質問できることを示すコードを発見しました。The VergeはGoogleにコメントを求めましたが、まだ返答は得られていません。 OpenAIがChatGPTでの検索をすべてのユーザーに提供する中、Googleは検索とAIの統合に圧力を受けています。Googleは既に特定のクエリに対してAI生成の検索概要を提供しており、10月にはこの機能をさらに多くの国に拡大しました。
Brief news summary
Googleは、Gemini AIチャットボットに似たインターフェースを提供する「AIモード」を検索エンジンに導入する計画があると報じられています。The Informationによれば、ユーザーは結果ページの上部からAIモードに切り替えることができ、「すべて」「画像」「動画」などの既存のタブの左側に新しいタブが配置されるとのことです。このモードでは、GoogleはAI生成の応答とともに関連するウェブページのリンクを表示し、フォローアップの質問用の検索バーを含めます。Android Authorityと9to5Googleの報告によると、この機能はGoogleアプリのベータ版に存在し、音声で起動するAIモードのクエリが可能になると言われています。これは、OpenAIがすべてのユーザー向けにChatGPTへの検索機能を追加したことを受け、GoogleがAIと検索の統合を強化する動きと一致しています。すでにGoogleは特定のクエリに対してAI検索要約を提供しており、10月現在、この機能をより多くの国に拡大しています。The VergeはGoogleに確認を求めていますが、まだ返答を受け取っていません。
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はい、AIは最終的に一部の労働者を置き換えるでしょう。しかし、その日はまだかなり先のことです。
多くのビジネス専門家と同様に、私も人工知能（AI）に関心があり、最近ChatGPTにAIの企業にとっての重要性について技術リーダーの引用を尋ねました。すると、Appleのティム・クックの「AIはすでに企業をより効率的に、より反応的に、よりパーソナライズされたものにしている。それは成長の原動力だ」という引用を提供しました。しかし、その出典を尋ねると、ChatGPTはその引用の正式な出典は存在しないと認めました。 この曖昧さは、ソフトウェアプラットフォームのOrgvueが1,000人以上のビジネスリーダーを対象に行った最近の調査結果とも一致します。AIによって仕事を奪われることを期待して従業員を解雇した半数以上が、その決定を後悔しています。AIが2025年までに仕事を奪うと想定して従業員を解雇するのは早すぎて、現状のAI能力についての理解不足も反映しています。多くの中小企業の経営者は、この考えを見直すべきです。 現時点で、生成AIは主に検索機能を強化しており、ホテルの選択や家電の修理、言語の翻訳などの質問に迅速に答えることを可能にしています。これらのチャットボットは進歩していますが、社員を完全に置き換えるには程遠い状況です。デンマークにおけるAIの労働市場への影響に関する調査（2023年から2024年にかけて、7,000の職場で25,000人の労働者を対象に11の職業を分析）では、収入や労働時間に顕著な影響は見られませんでした。雇用主はAIの利用を促進していますが、経済的な成果にはまだ結びついていません。 ほとんどの職場、特にアメリカの3300万の中小企業の経営者にとって、AIはまだコア業務に統合されていません。ビジネスオーナーはAIに会計、顧客関係管理（CRM）、在庫管理、注文処理、給与計算を任せたいと考えていますが、現状の技術はこれをサポートしていません。このギャップには三つの主な理由があります。 第一に、技術は未成熟で性能も良くありません。Salesforce、Microsoft、Intuitといった企業が請求書処理やメールマーケティングなどのAI機能を導入していますが、これらのツールは限られた範囲で信頼性も低く、自律的に運用できる水準には至っていません。 第二に、AI導入にはMicrosoftやGoogle、OpenAIといった大手プロバイダーとデータや知的財産を共有する必要がありますが、多くの企業はデータのセキュリティや悪用のリスクを懸念しています。たとえ保証があっても安心できないのです。 第三に、AIシステムの開発にはコストがかかります。Klarna、Meta、JPモルガンなどの大手企業は数千万から数億ドルを投じて内部のAIプラットフォームを構築し、労働者の代替や複雑な作業を実行させていますが、そのような投資は多くの中小企業には手の届かないものです。さらに、小規模な企業は複数のシステムに散らばるデータを管理し、信頼性の高いモデルを構築するAI専門知識も不足しているため、古くなったり不正確な情報のリスクも伴います。 今後、大きなAIの進歩は避けられません。現行のシステムはより正確かつ信頼性の高いものになり、企業はプライバシーのリスクと利益を天秤にかけて受け入れるようになるでしょう。将来的には、AIプラットフォームはデータの質を事前に検証し、その後の作業を進めるようになる見込みです。 時間の経過とともに、ボストンダイナミクスなどの企業が開発するロボットが建設や製造の現場を担い、ドローンが配送や在庫管理を行い、自動運転のトラックやフォークリフト、リアルに近いロボットが顧客と交流する日が来るでしょう。ただし、これらの技術の実用化には数年はかかります。最も先見の明のある顧客は、そのことを理解し、忍耐強く待つでしょう。一方、多くの人々は誤った情報に騙され、こうした能力がすでに実現していると誤信しているのです――しかし、それは事実ではありません。
ビットコインキャッシュネットワークのアップグレードが2025年5月15日に予定されています
ビットコインキャッシュネットワークは、2025年5月15日に大規模なアップグレードを予定しており、効率性と拡張性を向上させる新しいコンセンサスルールを導入します。これにより、高速かつ信頼性のある取引処理に関する課題に対応します。このアップデートでは、2つの重要な提案、CHIP-2021-05 VM LimitsとCHIP-2024-07 BigIntを実施し、取引処理の向上とより幅広い金融アプリケーションのサポートを目的としています。 CHIP-2021-05 VM Limitsは、スクリプト解釈と取引検証を担当する仮想マシン（VM）の実行制限を最適化し、個々の取引による過度な計算要求を防止します。これにより、スムーズな運用が可能となり、複雑またはリソースを多く消費する取引による遅延を回避します。 CHIP-2024-07 BigIntは、高精度の算術演算能力を追加し、より大きな数値や高い精度の計算を可能にします。このアップグレードにより、先進的なスマートコントラクトや高度な金融商品、正確な資産管理を必要とするアプリケーションのサポートが強化されます。 新たなコンセンサスルールは、ネットワークの最新11ブロックの中央値時刻（MTP）がUNIXタイムスタンプ1747310400、すなわち2025年5月15日12:00:00 UTCに達したときに有効になります。MTPを使用することで、分散化され改ざんに強い仕組みで展開を行い、ネットワーク全体の合意が必要となります。 このアップグレードは、ビットコインキャッシュコミュニティがスケーラビリティと効率性の向上に不断に取り組み、より多くの取引量を高速な確認と低手数料で処理できるよう進化を続ける姿勢を示しています。技術的な詳細ドキュメントも提供されており、開発者やマイナー、取引所、事業者がインフラを準備できるよう詳細な解説と実装ガイドが含まれています。 また、このアップグレードは、コミュニティの意見を反映した協力的な精神も象徴しており、提案された改善策を通じて制約を解消し、適応性とユーザー体験の向上、多様なアプリケーションのサポートに取り組んでいます。 全体として、2025年5月15日のアップグレードは、VM実行制限の最適化とビッグインテジャー演算法の導入により、より堅牢で多機能なブロックチェーンプラットフォームへの重要な一歩となります。関係者は、仕様を確認し、この重要な移行に積極的に参加することが推奨されます。 詳細と技術資料については、公式アップグレードサイト（upgradespecs
シリコンから意識へ：AIの次なるフロンティアと人間の認知移行を導く遺産
人間は常に移動してきた。物理的な場所だけでなく、仕事や思考の変化を通じても移動してきた。各種の大きな技術革命は、そのような移動を促してきた。畑から工場へ、筋肉から機械へ、アナログの習慣からデジタルの反射へと移行しながら、私たちの仕事だけでなく、自己や価値観の感覚も変容させてきた。 その初期の例として、20世紀初頭の顕著な事例がある。1890年にはアメリカの企業が1万3000社以上の馬車を製造していたが、1920年までには100社未満に減少した。一世代の間に、産業全体が姿を消し、何百万もの労働者が職を失い、職業は解体され、都市の生活は再構築され、大陸横断の大量移動も可能になった。技術の進歩は、いつも承諾を求めるものではない。 今、AIの進化により、人間も認知の移動に直面している。この変化は物理的なものよりも精神的なものであり、機械が急速に習得する作業から離れ、人間の創造性や倫理的判断、感情的洞察を必要とする領域へと移行している。 歴史はこのような移動の繰り返しに満ちている。産業革命からデジタル時代まで、機械は新しいスキルや制度、貢献に関する物語を求め、勝者と置き去りにされる者たちを生み出してきた。 **フレーミングの変化：IBMの「認知時代」** 2015年10月、IBMのジニー・ロメッティCEOは、ガートナーの会議で「認知時代」を発表した。これは単なるマーケティングキャンペーンではなく、戦略の方向転換であり、IT業界に新たなコンピューティングの段階を示すサインだった。従来のプログラム可能なシステムは人間のルールに従って動いていたが、認知システムは機械学習（ML）や自然言語処理（NLP）を通じて学習し、適応し、改善し続ける。推論・合成・相互作用が可能になるのだ。 このビジョンの中核をなしたのがIBMのワトソンだった。2011年にクイズ番組『ジェパディ！』の人間チャンピオンに勝利したことで有名だが、真の価値は人間の知能拡張にあった。医師が何千もの臨床試験を分析したり、弁護士が判例を調査したりする手助けをする、認知的な共同操縦者として働くことが狙いだった。 この枠組みの再定義は、「自動化」よりも「協働」を重視し、「拡張された知性（augmented intelligence）」を提唱した。にもかかわらず、暗黙のうちに、かつてホワイトカラー労働者の領域だった認知的労働も自動化の対象になり得ることを認めていた。蒸気機関が肉体労働を置き換えたように、認知的コンピューティングは言語診断や判断の分野に侵入し始めている。 この宣言は楽観的な一方で重々しいものだった。人間の能力を高めながらも、機械が苦手とする意味づけや感情的共鳴、倫理的判断といった領域に新たな価値の移動を求める未来像だった。これは次の大きな移動、すなわち「心」の移動の幕開けを告げた。スキルだけでなく、自己のアイデンティティにまで問い直す挑戦だ。 **最初の大移動：畑から工場へ** 今日の認知的移動の特異性を理解するには、過去の移動も振り返る必要がある。産業革命は最初の大規模な労働の変革だった。農村の農業労働から工場の産業労働へと移動したのだ。蒸気力と機械化によって何百万人もの人々が都市へと流入し、従来の季節的・身体的労働が規則的、専門的、効率化された仕事へと変わった。 この変化は個人のアイデンティティも変えた。鍛冶屋や革職人は工場の機械の一部となり、時間管理やシフト制に組み込まれた。スキルもルーティンも社会的階層も変化した。制度も変わった。教育は産業労働者を育てるために拡充し、労働法も整備され、労働組合も形成された。都市は時に混乱しながらも拡大し、現代の機械の世界の土台を築いた。このパターンは、技術が置換え、その後社会が適応し、新しい均衡に至るというものだ。産業革命は私たちの身体を求めたが、その次は私たちの心を求めている。 **デジタル革命：工場の床からオフィスタワーへ** 20世紀中頃から1990年代まで、コンピュータは仕事を再構築した。機械的な作業から情報処理や記号の操作へと変わった。事務員はデータ分析官に、デザイナーはデジタル建築家に。仕事の場所も工場からオフィスへ、やがては携帯端末へと移行した。知識労働は支配的で憧れの対象となり、コンピュータやスプレッドシートが新たなツールだった。 この移行は、記憶や整理、抽象化といった認知的側面において生産性を再定義した。デジタルツールを操れる者と遅れを取る者との間に不平等も生じた。制度も変わる。学校は「21世紀のスキル」を教え、企業は働き方を整理し、労働者のアイデンティティも「労働者」から「知識労働者」へと変わった。 この変化は産業革命ほど衝撃的ではなかったが、同じく深い影響をもたらした。 **今：最も深刻な移動の時代** 21世紀に入り、知識労働さえも自動化の危機に瀕している。現在の認知的移動は、私たちの根底にあると信じてきた「唯一無二の心」への挑戦だ。AIは、私たちの創造性や倫理観、共感、意味づけ、精神性といった人間らしさに向かう道を求めている。 この移動は非常に深い。単なる生存のための変化ではなく、「生産性」を超えて自らのアイデンティティを見つめ直し、真の価値を再定義する旅なのだ。 **加速する変化と短縮される適応期間** 各技術的移動は加速している。産業革命は百年かけて進んだが、デジタル革命は数十年に凝縮された。そして今、認知の移動はわずか数年のうちに進行している。例えば、大規模言語モデル（LLMs）は、学術実験から職場のツールへと5年もたたないうちに進化した。 ウィリアム・ブリッジズは2003年、「変化の加速は、私たちの移行能力を試す」と指摘した。今日のペースはその挑戦を一段と高めている。 ハードウェアの進化もこれを映している。CPUは指示を逐次処理していたが、今やGPUは大量の並列処理とデータからの学習を行い、加速された計算を実現している。Nvidiaはこれを「加速されたコンピューティング」と呼ぶ。 **存在そのものの移動** かつて技術的変革は世代を超えて訪れたが、今はキャリアや数十年の間に起こるようになった。この変化は、新たなスキルだけでなく、人間性の本質についても深く考え直すことを求めている。過去の時代のように、新しいツールやルーティンを学ぶだけでは不十分だ。人間の創造性、倫理的判断、意味づけの領域に向かって移動しなければならない。 私たちは、知性だけが人間の唯一の特性でなくなる未来に向かい、自己の本質を見つける旅を加速しているのだ。
政府サービスにおけるブロックチェーン導入のグローバルな概要
世界中の政府は、公共サービスの提供を向上させる革新的な手段としてブロックチェーン技術をますます採用しています。主に暗号通貨の基盤技術として知られるこのブロックチェーンは、今や透明性の向上、詐欺の削減、効率化の促進といった重要な行政分野での応用に使われています。 特に有望な用途の一つは、投票システムの近代化です。従来の投票には、セキュリティや透明性、アクセスの問題が存在します。ブロックチェーンを利用した投票プラットフォームは、不正改ざんが不可能なシステムを構築し、選挙の公正性を維持します。投票記録を透明に行い、リアルタイムでの検証を可能にすることで、操作や詐欺を最小限に抑えます。変更不可能なブロックチェーンの記録は、信頼できる監査証跡となり、選挙結果への市民の信頼を高めます。 選挙だけでなく、不動産登記もブロックチェーンの導入によって恩恵を受けています。世界各国の土地登録システムは、紛争や詐欺のリスクに悩まされています。ブロックチェーンの分散型台帳は、所有権を安全かつ透明に、永久に記録し、権限のある関係者にアクセスを許可することで、偽造リスクを低減します。不動産記録をデジタル化し、ブロックチェーン上に保存することで、所有権の移転や紛争解決を迅速化し、土地登記の信頼性を向上させています。 また、公共記録の管理にもブロックチェーンは進展しています。政府のデータベースには、出生証明書や結婚許可証、学歴資格証明書などの重要な個人・法的文書が含まれ、高いセキュリティと真正性が求められます。ブロックチェーンの分散型プラットフォームは、データの完全性を保証し、不正な改ざんを防止します。これにより、重要な書類の信頼性を保ちつつ、安全に管理できます。 ブロックチェーンによる公共サービスの利点は、透明性やセキュリティにとどまらず、自動化されたスマートコントラクトによる効率化もあります。これらのスマートコントラクトは、あらかじめ条件を満たしたときに指定した操作を仲介者を介さずに実行し、官庁の手続きを迅速かつコスト削減します。 すでにいくつかの国では、ブロックチェーンの潜在能力を活用したパイロットプロジェクトや本格導入が進められています。エストニアは、国のデジタルインフラや電子政府サービスを確保するために積極的にブロックチェーンを利用しています。同様に、アラブ首長国連邦やスイスも、不動産登記や公共福祉プログラムにおいてブロックチェーンの実験を行っています。 しかし、政府によるブロックチェーン採用には課題も存在します。技術的なインフラ整備や規制の枠組み、また公共の理解と受け入れが必要です。プライバシー保護と透明性のバランスを取ることも複雑な問題です。これらの課題にもかかわらず、ブロックチェーンはガバナンスと行政の革新を約束し、勢いを増しています。 結論として、ブロックチェーン技術は、より透明で安全、効率的な公共サービスの提供を目指す政府にとって重要な資産となっています。投票や土地登記、記録管理における応用は、デジタルガバナンスの新時代の幕開けを示しています。今後も各国が投資を続け、課題に取り組む中で、市民の信頼や参加、サービスの質の向上とともに、行政の不正防止や効率化が期待されます。
教皇レオXIV世が教皇庁の展望を示し、人類にとっての最大の課題として人工知能を指摘
教皇リオ14世は土曜日に自身の教皇庁のビジョンを概説し、人工知能（AI）を人類にとって重要な課題として強調し、教皇フランシスコが掲げた主要な優先事項を堅持すると誓った。彼の独自のアプローチを示す一環として、リオは選出後初めて公共の場に姿を現し、ローマ南方のマドンナサンクチュアリを訪れた。この場所は、アウグスティヌス修道会および彼の敬愛するローマ教皇リオ13世にとって重要な地である。 ゲナッツァーノへの到着により、町の人々がアウグスティヌス修道士たちが管理するマドレ・デル・ブオン・コンソリオ聖堂の外の広場に集まった。この聖堂は15世紀から巡礼地として知られ、リオ13世は1900年代初頭にそれを小聖堂に昇格させ、隣接する修道院も拡張した。リオはそこで祈りを捧げた後、現地の人々に祝福を授け、ローマへ戻る途中にサン・ロマネケス大聖堂のフランシス教会に立ち寄り、フランシスの墓へも参拝した。 それ以前に、リオは自らを選出した枢機卿たちとの最初の正式な謁見を行い、繰り返し教皇フランシスコおよび2013年のミッションステートメントを引用し、包摂性と疎外された人々への配慮への取り組みを強調した。アメリカ出身の最初の教皇として、リオは1960年代の第二バチカン公会議の改革に忠実であり続けることを確認し、教会の現代化を推進した。彼はAIを現代の主要な課題の一つとし、人間の尊厳、正義、労働に挑戦すると指摘した。 バチカンはリオがペルーのチクラヨ出身の司教座モットーと紋章を維持すると明らかにした。これは教会の一致を象徴するものだ。彼のモットー「In Illo uno unum」（アウグスティヌスより）は、多くのキリスト者がいても、キリストの中で一つであることを意味する。紋章には、アウグスティヌス修道会の貫通した燃える心と聖書を表す書物が描かれている。彼の胸当て十字架は、2023年に枢機卿に就任した際にアウグスティヌス修道会から贈られたもので、聖アウグスティヌスと母親の聖モニカの遺骨が含まれている。 リオは自身の教皇名の選択を、産業革命下で労働者の権利を訴えた1891年のエンサイクリカル「Rerum Novarum」で現代カトリック社会教説を形成した教皇リオ13世に結びつけた。彼は今日のAIに関わる人間の尊厳、正義、労働への課題をこれに照らし、同じ遺産を意識している。教皇フランシスコは晩年になり、AIの脅威についての警告を強め、国際的な規制条約を提唱してきた。 フランシスコは、シカゴ出身のアウグスティヌスミッションのロバート・プレヴォスト—現在のリオ14世—を重要な役職に任命した。2014年にはペルーの司教区の初代司教に就任、2017年にはペルー司教協議会の長に、2023年には教皇庁において司教候補者の指名を監督する役割についた。リオのスピーチは、バチカンのシノドホールで行われ、フランシスコの死とミッションステートメント「福音の喜び」を頻繁に引用し、正統的な民間信仰と疎外された人々に配慮しつつも、積極的に現代と関わる宣教的協働の教会を呼びかけていた。 リオの選出は非常に迅速であり、史上最大かつ最も地理的に多様な会議の4回目の投票で決まった。報告によれば、133票中100票以上を獲得し、必要な三分の二を大きく上回った。マダガスカルのデジレ・ツァラザナ枢機卿は、この驚異的な倍率を確認した。 元教皇庁長官であり、かつて有力候補だったピエトロ・パロリン枢機卿は、地元紙イルジョルナーレ・ディ・ヴィチェンツァに掲載された手紙で、リオを祝福した。パロリンは、現代の諸問題についてのリオの理解と、「武装解除と武装解除を目指す」平和を最初に呼びかけたことを高く評価した。彼はまた、リオのチクラヨでのリーダーシップや、教皇庁の司教事務における複雑な問題への対応、冷静な判断、調和のとれた解決策、そしてすべての人に対する深い敬意と思いやりを称賛した。
ブロックチェーンがもたらすモノのインターネット（IoT）セキュリティ向上への役割
ブロックチェーン技術とモノのインターネット（IoT）デバイスの統合は、データ管理において分散型で改ざん防止の手法を提供することにより、デジタルセキュリティを大きく向上させています。この相乗効果は、IoTネットワークに恒常的な脆弱性に対処し、相互接続されたデバイス間で生成・共有される膨大なデータの完全性と信頼性を確保するために不可欠です。IoTは、センサーやソフトウェア、その他の技術が組み込まれ、インターネットを介して通信する物理的デバイスの広範なネットワークを指します。これには、スマートサーモスタットやウェアラブルヘルスモニターなどの日常品から、産業機械や都市インフラまで含まれます。IoTの普及が急速に進むにつれ、データのセキュリティ、プライバシー、信頼性に関する懸念が高まっています。 IoTシステムの中心的な課題の一つは、従来の中央集権的なデータ管理にあり、データは中央サーバーやクラウドプラットフォームで処理・保存されます。これにより、サイバー攻撃や不正アクセス、データ操作に脆弱なシングルポイントの障害が生まれるほか、個人データの透明性やユーザーコントロールも制限されます。ブロックチェーン技術は、複数のコンピューターにわたってデータを不動で透明に記録する分散型台帳を構築することにより、これらの問題を解決します。各ブロックチェーンの記録は暗号で保護され、連鎖的にリンクされているため、ほぼ改ざん不可能です。IoTとブロックチェーンを統合することで、データは中央サーバーではなく分散型プラットフォームに保存・検証されるようになります。 この分散型管理により、中央リポジトリを狙った侵害リスクを低減し、すべての取引がタイムスタンプと公開検証可能であるため透明性を向上させ、送信された情報が改ざんされないことを確実にします。実際に、ブロックチェーンを備えたIoTシステムは、高いセキュリティと信頼性が求められる分野で非常に有効です。例えば、サプライチェーン管理では、IoTセンサーが商品の動きや状態を監視し、ブロックチェーンがデータの追跡を保証して正当性や出所を検証します。医療分野では、ブロックチェーンと連携したIoTデバイスが患者のバイタルや記録を安全に送信し、不正アクセスや改ざんから保護します。 さらに、ブロックチェーンとIoTの組み合わせは、スマートコントラクトを可能にし、自動的にルールを実行する自己執行型の契約をブロックチェーン上にコーディングします。これにより、支払い、デバイスのアクセス制御、メンテナンスのスケジューリングなどのプロセスが自動化され、効率の向上とコスト削減が図られます。しかしながら、スケーラビリティの課題、大量のIoTデータに対する処理能力とエネルギーの高い消費、異なるデバイスやブロックチェーンプラットフォーム間の相互運用性を確保するための標準化プロトコルの必要性といった課題も依然として残っています。 これらの課題に対処するため、研究者や業界リーダーは、軽量コンセンサスアルゴリズム、オフチェーンデータストレージ、ハイブリッドブロックチェーンモデルなどの解決策を検討しています。エッジコンピューティングの進歩により、IoTデバイスがローカルでデータを処理できるようになり、ブロックチェーンのセキュアな台帳と併用することで、システムの応答性と安全性が強化されています。総じて、ブロックチェーンとIoTの融合は、安全で透明性が高く効率的なデータ管理の新時代を切り開いています。これにより、IoTの脆弱性が軽減され、敏感な情報を保護するとともに、自動化された信頼性の高いデジタルエコシステムの可能性を引き出し、さまざまな産業の未来の連結技術の形を変えつつあります。
SoundCloudの利用規約がアップロードされた音楽のAI学習を許可
SoundCloudは常にアーティストを優先しており、今後もそうあり続けます。私たちのミッションは、アーティストに対してコントロール、透明性、そして成長のための意義ある機会を提供することです。責任を持って、同意、帰属、適正な報酬の原則に従って開発される限り、AIは創造的な潜在能力を大きく高めることができると信じています。 SoundCloudは、アーティストのコンテンツを使ってAIモデルを訓練したことはなく、また、AIツールを開発したり、第三者がSoundCloudのコンテンツをスクレイピングしたり、AI訓練のために利用することも許可していません。これを徹底するために、当サイトには「AI禁止」タグを設置し、無許可の使用を明確に防止しています。 2024年2月の利用規約の改訂は、SoundCloudのプラットフォーム内でのコンテンツとAI技術との関わり方を明確にすることを目的としています。具体的な使用例としては、パーソナライズされたおすすめ、コンテンツの整理、不正検知、AI技術によるコンテンツの識別向上などがあります。 今後のSoundCloudにおけるAIの応用は、人間のアーティストを支援・強化することを目的とし、ツールや能力の向上、リーチの拡大、機会の増加などに役立てられます。具体例としては、音楽のおすすめ機能の改善、プレイリストの生成、コンテンツの整理、不正行為の検出などがあります。これらの取り組みは、既存のライセンス契約や倫理基準を遵守しています。Musiioのようなツールは、アーティストの発見やコンテンツ整理のためだけに使用され、生成AIモデルの訓練には利用されません。 私たちは皆様の懸念を真摯に受け止め、引き続きオープンな対話を重視しています。アーティストは自分の作品に対するコントロールを保持し続け、私たちはイノベーションを追求しながらも、AI技術を責任をもって適用するために、法律や商業的環境の変化に適応してまいります。
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