lang icon Burmese
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

March 25, 2025, 1:57 p.m.
9

ဂူဂဲလ်သည် Gemini 2.5 ကိုစတင်ဖြန့်ချိသည်။ အဆင့်အမြင့် ပြန်ညှိခွင့် ရှိသော AI မော်ဒယ်ဖြစ်သည်။

အင်္ဂါနေ့တွင် Google က ဂျီမီနီ 2. 5 ကို တင်ပြလိုက်ပြီး ရှင်းလင်းချက်များကို ပေးရန်အတွက် “အတွေး” ခံခွင့်ပြုချက်များဖြင့် AI အတွေးအခေါ် မော်ဒယ်အသစ် များအစုအဝေးကို မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ဤမိတ်ဆက်မှုအရ Google သည် ဂျီမီနီ 2. 5 Pro Experimental ကို မိတ်ဆက်ပြီး၊ မျိုးစုံသောအတွေးအခေါ် AI မော်ဒယ်အဖြစ် ဖေါ်ပြခဲ့သည်။ ယင်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ အထူးပရိုဂရမ်သစ် ဖြစ်သည်ဟုဆိုပြီး ယခင်စဉ်အနေနဲ့ ပို၍ ပညာရှိသော အစီအစဉ်တစ်ခုဟု ဂုဏ်ပြုခဲ့သည်။ ဤမော်ဒယ်ကို မူလတုန်းက တွင် Google AI Studio လုပ်ငန်းရှင်အပလက်ဖောင်းနှင့် $20 နှစ်လအတွင်း ဂျီမီနီ Advanced AI အစီအစဉ်ကို ရရှိထားသော စာရင်းလိုက်များအတွက် ဂျီမီနီ ဂဏန်းဖုန်းအတွက် မနေ့က စတင်ရနိုင်သည်။ ရှေ့သို့ ဂုဂယ်သည် မိမိတည်းက မာကျော AI မော်ဒယ်များအားလုံးတွင် အတွေးအခေါ် အရည်အသွေးများကို ပေါင်းစပ်မည်ဟု ကြေညာထားသည်။ OpenAI က 2024 ခုနှစ် စက်တင်ဘာတွင် o1 ကို မိတ်ဆက်သည်နောက်ပိုင်းမှ စတင်၍ နည်းပညာသင့်လျော်မှုကို ထူးချွန်ထုတ်လုပ်ရန် လုပ်ငန်းစဉ်က စုစုပေါင်းအားဖြင့် အကြံပြုမှုများကို လိုအပ်ခဲ့သည်။ ယခုအခါ Anthropic ၊ DeepSeek ၊ Google နှင့် xAI က မိမိတစ်ဦးချင်းစီ၏ အတွေးအခေါ် AI မော်ဒယ်များကို ဖွဲ့စည်းခဲ့ပြီး၊ သက်ဆိုင်သော အချက်အလက်များကို သတိပြုစေရန် အပိုဆောင်း ကွန်ပျူတာ အရင်းအခုန်များနှင့် အချိန်ကို အသုံးပြုသည်။ အကြောင်းရင်းများသည် AI မော်ဒယ်များကို မြန်မာဘာသာဖြင့် ဖန်တီးခြင်း၊ ကုဒ်ရေးဆွဲခြင်းဌာနများတွင် အင်အားရှိသော ထွန်းကားပြောင်စေခဲ့သည်။ နည်းပညာစဉ်အတွင်း အတွေ့အကြုံရှိသော အထင်ကြီးသူများက အတွေးအခေါ် မော်ဒယ်များသည် အထူးပင် အထွတ်သရဖွယ် ဖြစ်လိမ့်မည်ဟု ယူဆလျက်ရှိကြသည်။ သို့သော်ဤမော်ဒယ်များသည် ကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားခြင်းကိုလည်း ဖြစ်စေနိုင်ပါသည်။ Google သည် ယခင်က AI အတွေးအခေါ် မော်ဒယ်များကို ကြိုးစားပြီး ရှဇီမီနီ၏ “အတွေး” ဗားရှင်းကို ဒီဇင်ဘာလတွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ သို့သော် ဂျီမီနီ 2. 5 သည် OpenAI ၏ မော်ဒယ်များအား ထွက်ရှိရန် အထူးကြိုးစားမှုဖြစ်သည်။ Google အရ ဂျီမီနီ 2. 5 Pro သည် ၎င်း၏ ယခင်ဒီဇိုင်း AI မော်ဒယ်များနှင့် ခိုင်မာသော ယှဉ်ပြိုင်မှု များကို ထင်ရှား ထက်မြက်စွာ ထက်မြက် ကောင်းမွန်ဖွယ် ဂုဏ်ယူလိုက်သည်။ သေချာစွာဖျော်ဖြေရန် ဂျီမီနီ 2. 5 ကို ဝဘ်အပလီကေးရှင်းများ ဖန်တီးဖို့ taʻမအောင်ချုပ်ကောင်းစွာ ရည်ရွယ်ပြီး ဖွဲ့စည်းမှုများကို ထိန်းချုပ်စေပါသည်။ ကုဒ်ဖျော်ဖြေရန်အတွက် Aider Polyglot အသုံးပြုခံထားရသော သုံးသပ်ချက်တွင် Google သည် ဂျီမီနီ 2. 5 Pro 68. 6% ရှယ်မှုကိုရရှိခဲ့ပြီး OpenAI၊ Anthropic နှင့် တရုတ် AI ရုပ်ရှင် DeepSeek ၏ ထိပ်တန်း AI မော်ဒယ်များကို ထက်မြက်လွန်ကျောခဲ့သည်။ သို့သော်ဖြစ်သွားသည့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် စော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးမှုအရည်အချင်းများကို ဤအမည်အတွက် SWE-bench Verified စစ်ဆေးမှုတွင် ဂျီမီနီ 2. 5 Pro 63. 8% ရှယ်မှုပမာဏနှင့်လိုက်ပါခဲ့သည်ဟု သိရပြီး OpenAI ၏ o3-mini နှင့် DeepSeek ၏ R1 ကို ရှောင်ခွာခဲ့သော်လည်း Anthropic ၏ Claude 3. 7 Sonnet သည် 70. 3% ရှယ်မှုပမာဏရရှိခဲ့သည့် အချက်ကို အချို့ကို လျော့ခဲ့သည်။ သဘာဝ့ အဆောက်အအုံတွင် မျိုးစုံ ချိုမြိန်မှုတစ်ခုဖြစ်သော Humanity's Last Exam တွင် ဂျီမီနီ 2. 5 Pro သည် 18. 8% ရှယ်မှုအပါး အောင်မြင်ခဲ့ပြီး ယင်း၏ ရှိခေတ်တုန့်ပြန်မှုမော်ဒယ်များကို ပိုမို မိုင်းခိုင်ရှိကြောင်း ဖာမာန်ထားသည်။ ယခုတွင် Google သည် ဂျီမီနီ 2. 5 Pro ကို 1 သန်းစာလုံးအထူ Window ဖြင့် ကောက်နုတ်ထားပြီး AI မော်ဒယ်သည် တစ်ကြိမ်အတွက် 750, 000 စာလုံးပြည့်စုံစွာ သွားလာနိုင်စေပြီး “Lord of the Rings” စာအုပ်စီးရီးလုံးကို ကြီးမားသော အချိန်ခါတလေမီ်ပါ။ ထို့ပြင် ဂျီမီနီ 2. 5 Pro သည် အမြန်ဆုံး ဖြန့်ချိမှုကို ရရှိမည့် အချိန်တွင် ၂ သန်းစာလုံးကို ထောက်ခံမှု ရရှိရန် ပြင်ဆင်လျက်ရှိသည်။ Google သည် ဂျီမီနီ 2. 5 Pro အတွက် API ကုန်ကျစရိတ်ကို ရှင်းလင်းပြီးမဟုတ်ပါ၊ သို့သော် ကုမ္ပဏီသည် မကြာမီ အချက်အလတ်များကို ပေးမည်ဟု စီစဉ်ထားသည်။



Brief news summary

ကာလ၏အင်္ဂါနေ့တွင် Google သည် Gemini 2.5 ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ၎င်းသည် အကြောင်းအရာအား ထင်ရှားစွာ နားလည်စေမည့် AI ယူနစ်မော်ဒယ် ဖြစ်ပြီး အဖြေ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် စဉ်းစားပြီး ရပ်ဆိုင်း (pause-and-think) မဟာဗျူဟာကို အသုံးပြုထားသည်။ ဤလူညီတင်ဆက်သော ပြားတွင်၊ Gemini 2.5 Pro Experimental သည် Google ၏ အဆင့်မြင့်ဆုံး AI ဖြစ်ပြီး Google AI Studio နှင့် Gemini app မှတဆင့် မြ月ကို $20 အတွက် ရယူနိုင်သည်။ ထောက်ပံ့မှုစိစစ်မှုအစီရင်ခံချိန်တွင် OpenAI ၏ o1 မော်ဒယ် ထုတ်လုပ်ချက်ကို 2024 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် ကြေညာမျှော်လင့်ခြင်းများကြောင့် အထူးအကြီးအကျယ် အပြောင်းအလဲများဖြစ်ပေါ်လာသည်။ Anthropic, DeepSeek နှင့် xAI တို့က အခြားကုမ္ပဏီများတွင် ကိုးဗီယာမာဖီ နှင့် သင်္ချာအပိုင်းတွင် ပုံစံလုပ်အား တိုးတက်စေရန် တက်ကြွလှုပ်ရှားနေသည်။ Gemini 2.5 Pro သည် ယခင်ပုံစံများကို ကျော်လွှားရန် ရည်ရွယ်ပြီး Aider Polyglot ကုဒ်အဆင့်သွားမှုမှ 68.6% နှင့် SWE-bench ခံလက်ခံမှု အတွက် 63.8% မှသာ ထွက်ရှိခဲ့သည်။ သို့သော် Anthropic ၏ Claude 3.7 Sonnet ကို မမှတ်မှတ်သောကြောင့် Humanity ၏ နောက်ဆုံး စစ်ဆေးမှုတွင် 18.8% သာ ရရှိခဲ့သည်။ ထူးခြားချက်မှာ ၎င်းသည် 1 မီလျှာစကားလုံးများကို ဖြတ်ကျော်နိုင်သော အခြေအနေတစ်ခုကို ငြင်းပယ်ပြီး 750,000 ခန့်သော စကားလုံးများကို တစ်ကြိမ်တည်း ပြုလုပ်နိုင်ပြီး "The Lord of the Rings" ၏ အရှည်ကို ကျော်လွန်ခဲ့သည်။ Google သည် ဤအင်္ဂါရပ်ကို လာမည့်အတွင်းတွင် 2 မီလျှာစကားလုံးများသို့ မြှင့်တင်ရန်ရည်ရွယ်ထားပြီး စျေးနှုန်း သက်ဝင်တဲ့အသေးစိတ်ကို လာမည့်အချိန်တွင် ကြေညာမည်ဖြစ်သည်။
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

June 15, 2025, 10:31 a.m.

မက်တာ၏ ငွေထုတ် ၁၅ ဘီလီယံဒေါ်လာကြီးသော အမေရိကန် AI အဖွ…

Meta သည် Scale AI အဖြစ်ရှိသော AI ကုမ္ပဏီကို ၄၉ ရာခိုင်နှုန်း ရှယ်ယာ ဝယ်ယူရန် သမ္မတ ရောင်းချမှုဆုံးဖြတ်ခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီအပေါ် တန်ဖိုးသည် တစ်ထောင် ၂၉ သန်း သန်း ပို၍ သတ်မှတ်ခဲ့ရသည်။ အခြေခံအရင်းအမြစ်များအရ Axios သည် Meta သည် ငွေကြေးသုံးပြီး တန်ဖိုး ၁၅ဗီလီယံဒေါ်လာ အား ကုမ္ပဏီ၏ သေးငယ်သော ရာခိုင်နှုန်းကို ထိန်းကျွန်ရန် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဟုဆိုခဲ့သည်။ Scale AI သည် အရည်အသွေးမြင့် ပညာသင်ကြားမှုအချက်အလက်များ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် မြင့်မားသော AI အဆောက်အအုံများ (Infrastructure) ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသော ထင်ရှားသော AI ကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်မှုကို မেশင်းလေ့ကျင့်မှု (Machine Learning) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများနှင့် စက်မှုကဏ္ဍအနှံ့ AI လုံးချင်း တိုးတက်မှု အပေါ် အားထားသည်။ Meta ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် Scale ၏ သုံးရှားအများစုကို ပိုင်ဆိုင်နိုင်ရန် ချိတ်ဆက်ထားပြီး AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအနာဂတ်များတွင် ပါဝင်မှုကြီးမားစေနိုင်သည်။ ဒီသဘောတူညီချက်အရ Meta သည် မကြာမီ မဲမထားနိုင်သော ရှယ်ယာကို မျှဝေရမည် ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် Scale ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိန်းချုပ်မည်မဟုတ်ဘဲ မဟုတ်မဖြစ် မဟာဗျူဟာတစ်ခုအနေနဲ့ပဲ ပါဝင်နေမည်ဖြစ်သည်။ သဘောတူညီမှုအရ Scale ၏ တွင်းဆိုးလ် Alexander Wang သည် Meta ၌ မဖော်ပြထားသော တာဝန်ဖြစ်တစ်ခုတွင် ပူးပေါင်းပါမည်၊ ၎င်း၏ ကျွမ်းကျင်မှုကို Meta ၏ AI R&D နှင့် ပိုမိုပေါင်းစည်းခြင်းကို ပြသသည်။ ထို့အပြင် Scale ၏ အကြံပေးအကြံပြုမှု အရာရှိ Jason Droege ကို Meta ၏ AI မဟာဗျူဟာများ ဆောင်ရွက်ရေးအတွက် ထောက်ပံ့ပေးမည်ဟု ထင်ရှားလာသည်။ Scale သည် မေးရှင်းလေ့ကျင့်မှု၊ ဒေတာအချက်အလက်အတန်းအစားအတန်း၊ AI စနစ်ဒီဇိုင်းအတွက် တီထွင်သူများ ၁,၀၀၀ ဆိုင်းလ်များကဲ့သို့သော ကျွမ်းကျင်သူများကို ရည်မှန်းထားပြီး အသေးစိတ်လေ့ကျင့်မှုအချက်အလက်များ ပေးနိုင်ရန်အတွက် အာရုံစိုက်ထားသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် Social Media, Virtual Reality နှင့် Augmented Reality တွဲဖက် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို မြန်ဆန်စေမည်ဟု မျှော်လင့်သည်။ AI စက်မှုပိုင်းသည် ယှဉ်ပြိုင်မှုအလွန် Fierce ဖြစ်ပြီး Google၊ Microsoft နှင့် OpenAI ကဲ့သို့သော အကြီးပိုင်းများလည်း ခေတ်မီ AI နည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံနေသည်။ Meta ၏ Scale အတွက် ပြုလုပ်သော ထောင့်ခြင်းများသည် မိတ်ဖက်မှုနှင့် အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာများရယူခြင်းတို့၏ ဦးစားပေးမှုကို ပြသသည်။ Meta သည် အများဆုံး ရှယ်ယာကို ထိမ်းထားမှုရှိသော်လည်း Scale သည် လ zelfstandပါတယ်။ အပြည့်အဝ မပါဝင်ဘဲ ရှေ့နေများနှင့် စီမံခန့်ခွဲသူများကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ထင်ရှားနေသော်လည်း Meta ၏ အရင်းအနှီးနှင့် စျေးကွက်ဖော်ဆောင်မှုမှ အကျိူးအကြံပြုနေပါသည်။ ဒီသဘောတူညီမှုအရ AI ကုမ္ပဏီများ၏ တန်ဖိုးမြှင့်တိုးတက်မှု ပြသနေပြီး Scale ၏ ထတူတန်ဖိုး ၂၉ ဘီလီယံဒေါ်လာသည် ကမ္ဘာ့အကြီးမားဆုံး ပုဂ္ဂလိက AI ကုမ္ပဏီများထဲ တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် AI ၏ ပြောင်းလဲမှုအရင်းအမြစ်အတွက် ငုံ့သန်းကောင်းသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုကို လက်ခံထားခြင်း ဖြစ်သည်။ အနာဂတ်တွင် Meta-Scale ပူးပေါင်းမှုသည် ဒေတာ အရည်အသွေး၊ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှုနှင့် AI များကြီးမားစွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းများကို အာရုံစိုက်မည်။ Meta ၏ ကြီးမားသော ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်နှင့် အသုံးပြုသူအခြေစိုက်တာများအား Scale ၏ ဒေတာကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ပေါင်းစည်း၍ ပိုမိုဩဂုတ်စေမည့် AI စနစ်များကို မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးစေမှာ ဖြစ်သည်။ ဥပဒေရေးအရ AI ကုမ္ပဏီများအနက် သမိုင်းဖြစ်စေမည့် ဖော်မြူလာများနဲ့ တန်းတူသည့် မြှင့်တင်မှုများမှာ ဒီကျင့်သုံးမှုရေးရာများပါဝင်ပြီး AI စတартပ်များကို နောက်တစ်ဆင့်ပြသရန် ဘေးအန္တရာယ်ကင်းသော နည်းပညာအနာဂတ်ကို ဖန်တီးနိုင်မည့်အတွက်အရေးကြီးသည်။ Meta နှင့် Scale သည် သူတို့၏ ပူးပေါင်းမှုက အနာဂတ်အနေနှင့် AI ၏ အားအလုံးစုံတိုးတက်မှုများကို ဦးတည်သွားနိုင်ကြောင်း မျှဝေပါသည်။

June 15, 2025, 10:23 a.m.

BTCS Inc. သည် Wharton ၏ Mack Institute for Innovat…

BTCS Inc.

June 15, 2025, 6:27 a.m.

AI အကျဉ်းချုပ်များ: Google ၏ AI အသုံးစုပြု၍ မျှဝေထာ…

ဂူဂျီသည် သူ၏ရှာဖွေရေးစင်တင်အတွင်း AI Overviews ဟုခေါ်သော တီထွင်ခိုင်မာသောအင်္ဂလိပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအသစ်ကိုအသစ်တီထွင်ရန်အတွက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဤကိရိယာက သုတေသနရလဒ်များအရ AI ထုတ်လွှင့်သောအကျဉ်းချုပ်များကိုဖန်တီးပေးပြီး၊ ကိုးကားရန်အကျဉ်းချုပ်များကိုခြုံကြည့်နိုင်အောင် ထုတ်ပြန်ပေးတတ်သည်။ ထို့ကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် များစွာသောဝဘ်စာမျက်နှာများကိုကြည့်မလိုပဲ မျှတသောရှာဖွေနိုင်စေပါတယ်။ မေလ 2023 တွင် Google ၏ Search Generative Experience (SGE) ၏အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် AI Overviews ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ တစ်လအနည်းငယ်အတွင်းတွင် ကြီးမားသောအဆင့်တစ်ခုအဖြစ် မျှော်လန်းခဲ့သည်။ ပထမအဆင့်မှာ အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုးတွင် ထည့်သွင်းထားသောအကြောင်းအရာများကိုအကျဉ်းချုပ်ဖြစ်စေပြီး၊ များစွာသောမြင်ကွင်းများကိုရှင်းလင်းစေသည်။ မေလ 2024 မှာ Google သည် ဂုဏ်ပြုသောအနေနဲ့ AI Overviews ဟူသောအမည်ပြင်ပြီးအမေရိကန့်မှာ တရားဝင်စတင်အကြိမ်ကြည့်ခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင် အကျဉ်းချုပ်တိကျမှု၊ ဆိုင်ရာနှင့်ဖတ်ရှုနိုင်မှုကိုတိုးတက်အောင် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် AI ကို အသုံးပြု၍ သတင်းအချက်အလက်များကို ပိုမိုလွယ်ကူအသုံးချနိုင်ရန်ဂုဏ်ယူမှုပိုမိုပြောကြားခဲ့သည်။ အောက်တိုဘာ 2024 အထိမှာ AI Overviews သည် ထိုင်းနိုင်ငံများတွင်အပါအဝင်နိုင်ငံအနည်းငယ်တွင်ပျံ့နှံ့လာခဲ့ပြီး၊ ဘာသာစကားစုံအကျဉ်းချုပ်များ ထည့်သွင်းနိုင်စွမ်းကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ ဤကာလတွင်ကမ္ဘာကျော်အသုံးပြုသူများအတွက် ဂုဏ်ယူမှုကိုအထူးအာရုံစိုက်ထိုးခဲ့ပြီး ၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကိုပိုမိုမြန်ဆန်စေခဲ့သည်။ Google ၏ AI Overviews များသည် ဆင့်ကဲ့သို့သော ဗဟိုကျ တီထွင်မှုကို သောကိန်းချုပ်ထားပြီး၊ နောက်ဆုံးပုံစံအနေနဲ့အကြောင်းအရာများကိုအခြေခံပြီးကြည့်ရန်အတွက် နောက်ဆုံးပေါ် သဘာဝဘာသာစကားစနစ်များနှင့်အခြေခံထားသည်။ ဤလုပ်ငန်းကြောင့်အသုံးပြုသူများအချိန်ကုန်ကျမှု မဖြစ်စေခြင်းနှင့်တင်းကြပ်သောအချက်အလက်ရှာဖွေပုံစံများအား ပိုမိုအရိပ်အယောင်ပေးပါတယ်။ အကျိုးအပေါ်မှာ မူလအချိန်နှင့်အညီ လုပ်ဆောင်မှုများကိုပြည့်စုံစွာပါဝင်စေမှု၊ ဤနည်းပညာက လူ့စွမ်းအင်ကိုပဲအသုံးချပေးသလို၊ မှန်ကန်သောအချက်အလက်ကိုစစ်မှန်စွာထုတ်ပေးနိုင်ရန်အတွက်မူကွဲထားသည်။ Google ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာအွန်လိုင်းအသုံးပြုသူများအတွက် တင်းကြပ်ပြီးရှင်းလင်းသောသတင်းအချက်အလက်ရယူမှုကို မြှင့်တင်ပေးရန်ဖြစ်သည်။ အပြင်အဆင်အမြင်အရ AI Overviews သည် လူတိုင်း၏ ဘာသာစကား၊ စိတ်အနေအထားများကိုလွယ်ကူစေနိုင်ပြီး၊ အဖြစ်အပျက်များကို ရိုးရှင်းပြောဆိုပေးနိုင်သည်။ လုပ်ငန်းရှင်များနှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များကိုလည်း သုတေသနစနစ်ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး၊ ချမှတ်မှုများဆုံးဖြတ်ခြင်းနှင့်အသိပညာရရှိမှုကို လျင်မြန်စေပါသည်။ မူလက ယုံကြည်မှုနှင့် သုံးစွဲသူ၏အခွင့်အလမ်းများကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားစဉ်တွင်၊ Google က မူလအကြောင်းအရာများကိုကြည့်နိုင်ရန်အတွက် ထောက်ပံ့မှုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များအတွက် မကြာသေးမီအချိန်အထိ AI Overviews ၏ ကနဦးစနစ်များကို အကျိုးမြတ်ညီညာစေခဲ့သည်။ သို႔ေသာ္၊ တိုးတက်မှုများကို ဆက်လက်ပြုလုပ်တိုးမြှင့်နေပြီး၊ လူများအကြားအနာဂတ်အတွက် များစွာသောပုံစံများနှင့်နောက်ဆုံးပုံစံများကို မျှော်လင့်နိုင်သည်။ အကျဉ်းချုပ်ပြီးပြောရရင် AI Overviews သည် Google ၏ ရှာဖွေရေးစနစ်ကို မြှင့်တင်ပေးရန်အတွက် အဓိကနေရာယူနေပြီး၊ AI ထုတ်လုပ်ပြီးမူလပုံစံများကို မျိုးစုံဘာသာစကားဖြင့် ပေးနေသည်။ ၎င်းကို 2023 မေလတွင်လည်း စတင်ခဲ့ပြီး၊ 2024 မေလတွင်အမေရိကန်အတွက် မူလကတင်ခဲ့ပြီး၊ 8 လအတွင်းနိုင်ငံအကျဉ်းအဖြစ် ပျံ့နှံ့လာခဲ့ပြီး၊ 10 လအတွင်း 100 ကျော်နိုင်ငံများသို့ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အွန်လိုင်းရှာဖွေရေးနည်းပညာများကို ပိုမိုမြင့်မားစေပြီး၊ လူသားများ၏အကြံဥာဏ်များကိုလည်း သမိုင်းဝင်အောင် အသစ်အသစ်ဖေါ်ထုတ်နေသည်။

June 15, 2025, 6:18 a.m.

ပက electricians်စစ်နိုင်ငံ သည် ဘလော့ခ်ချိန်းနှင့် ဒီ지털 ပစ္စ…

ပাকিস্তানသည် အနာဂတ်ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးကို လက်ခံလာပြီး ဥပဒေထုံးစံများ ထားများစွာ ဖန်တီးအပ်သောကြောင့် ပိုင်နက်အသစ်ဖြစ်သော Digital အတွက်အခြေခံစီမံကိန်းများ တည်ထောင်လိုက်သည်။ ဒီထုတ်လုပ်မှုသည် ဒီနည်းပညာများကို ပိုင်နက်ကြီးဥပဒေစနစ်နှင့် ငွေကြေးစနစ်များထဲတွင် ထည့်သွင်းမည့် အရေးကြီးသောအဆင့်ဖြစ်သည်။ ပाकिस्तान Crypto Council (PCC) သည် မြန်မာနိုင်ငံအတွင်း blockchain နည်းပညာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမှုများကို မကြာခင်ချိန်အတွင်း ကြီးကြပ်နှင့် မြှင့်တင်ပေးရန် တာဝန်ရှိသည်။ ၎င်း၏ မူလအန်းခြေများမှာ cryptocurrency အသုံးပြုမှုနှင့် blockchain လုပ်ငန်းများကို ပြုစုပျိုးထောင်စောင့်ကြည့်နိုင်ရန် ဥပဒေစည်းကမ်းများ တိုးတက်အောင်လုပ်ခြင်း၊ ၎င်းတို့ကို တာဝန်ယူပြီး သတိထားစွာ အသုံးချနိုင်ရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ Blockchain နည်းပညာကို ဗဟိုမဲ့၊ လုံခြုံသော Ledger စနစ်အဖြစ်အသိအမှတ်ပြုထားပြီး ကမ္ဘာအများအကျိုးအပြားအနယ်နယ်အားလုံးတွင် ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ Bitcoin နှင့် Ethereum တို့ကဲ့သို့သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြံအနုပညာများ ပဲခ ergäniy ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းအစိုးရများကို ထပ်မံစီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် လမ်းမှန်ကြောင်း ရှာဖွေနိုင်ခဲ့သည်။ PCC ကို တည်ထောင်ခြင်းဖြင့် ပခုပ်စနစ်များ နှင့် Crypto နည်းပညာများ၏ မျှဝေမှုများအပြင် ငွေကြေးစာရင်းကြည့်မှုအသစ်များ၊ ထ Transparency ၊ နောက်ခံအစီအစဉ်များတို့ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ပံ့ပိုးမှု ပေးနိုင်သည်။ Pakistan သည် crypto ecosystem ကို တည်ဆောက်ရန် အတွက် ရည်ရွယ်ထားပြီး ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုများ ဆွဲဆောင်ရန်၊ ခေါင်းဆောင်မူအသစ်များပျိုးထောင်ရန်နှင့် အလုပ်အကိုင်များ ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်း၏ မူလရည်ရွယ်ချက်မှာ ပုဂ္ဂိုလ်များ၊ စက်မှုကဏ္ဍအဖွဲ့အစည်းများ၊ နည်းပညာသူများနှင့် သတ်မှတ်ထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များကို ပေးအပ်နိုင်သော ဥပဒေညီညွတ်မှုစာရင်းကို ချိတ်ဆက်ပေးရန် ဖြစ်သည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုမှာ စွန့်ဈေးများ၊ ငွေကြေးလိမ်လည်မှုအန္တရာယ်များ၊ ငွေကြေးမတည်ငြိမ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းမည့်အနေဖြင့် စီမံခန့်ခွဲပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ဒီအပြင် ဒီလောကအတွက် မျှော်လင့်ချက်ကြီးသော သြဂုတ်အပြည့်အဝကို အာဏာချုပ်နိုင်ရန်အတွက် ခုတင်မည်ဖြစ်သော ဥပဒေပြု စနစ်တို့အနေနဲ့ ဂလိုဘယ်အဆင့်အောက်အခြေခံများနှင့် ညီညွတ်စွာအလုပ်လုပ်နိုင်ရန်အတွက် ငြင်းပယ်ရှင်းပြရန် ကုလသမဂ္ဂအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဥပဒေကြပ်မားများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန်မျှော်လင့်ပါသည်။ ၎င်း၊ ပိုင်နက်အသစ်များအတွက် မြစ်တစ်ဖက်အနေဖြင့် ငွေကြေးစနစ်များကို ထိန်းချုပ်ပေးနိုင်ရန်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသင်းအဖွဲ့ကို မကြာမီအောင်မြင်စေဖို့ ခုထောက်ခံကြသည်။ PCC သည် လူအများအတွက် ဗဟိုအကျိုးအမြတ်များ ရှင်းလင်း၍ ဖော်ပြပေးရန်၊ မြန်မာနိုင်ငံသားများနှင့် ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ဇီဝအသုံးပြုမှု risks များလည်း ထားရှိနိုင်ပါသည်။ ဒင့်ဖြစ်စေ၏ ပြုစုပျိုးထောင်သော အသိပညာအသစ်များမှ လူအများသိရှိနိုင်စေရန်အတွက်၊ ဥပဒေများ၊ ဗဟုသုတများ၊ သမုဒ္ဒရာများကို တိုးတက်လာစေရန်။ Cryptocurrency နှင့် blockchain နည်းပညာအသစ်များကို သီးခြားရပ်ခြားအသုံးချရန်ဟု ရည်ရွယ်၍ မကွဲမခြား မုန့်မလုပ်စေရန်အတွက်ပြင်ဆင်နေပါသည်။ ဒါကြောင့်ပင် ဥပဒေစနစ်ပြုစုသည့်အခါ ပိုမိုကျယ်ဝန်းစွာ နှင့် တိုင်းအမျိုးသားများအတွက် စစ်မှန်သော လမ်းညွှန်မှုများကို ကြီးကြပ်၍ ပြီးစီးအောင်လုပ်နိုင်ရန်အပေါ် သက်တမ်းမီနေပါသည်။ ပင်မအကြံအစည်မှာက ဗဟိုမှ ပိုမိုထိခါနားလည်စေပြီး ဘေးအန္တရာယ်များ ကာကွယ်ပေးနိုင်မည့်ဥပဒေများ၊ စံချိန်များ၊ သတ်မှတ်ချက်များ၊ ကြော်ငြာမူများ ဖန်တီးညွှန်းရန်ဖြစ်သည်။ ဤလမ်းကြောင်းကို အောင်မြင်စေဖို့အတွက် စည်းကမ်းများကြားရှိ America, EU သိမ္ကြည့်များ အနီးစပ်အောင် ပြုလုပ်ရန်။ နောက်ထပ်က ငွေကြေးဖြန့်ဝေရေးကြောင့်ကြည့်ထားပြီး cryptocurrencies များကို လေးနက်ယူသိမ်းထားနိုင်ရန်၊ ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များနှင့် မျှတမှုတွေကို လုပ်ဆောင်နိုင်နိုင်ရန်အတွက် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ သင်္ချာများအနေနဲ့ blockchain စနစ်အသစ်များကို ဥပဒေဖြတ်မီပြီး အောင်မြင်စေဖို့ ထိုကဲ့သို့သော ဆောင်ရွက်မှုများသည် ยနိုင်သွားရန်လည်း အဓိကထားပါသည်။ ၎င်းတို့က နည်းပညာအသစ်များထဲမှာကျယ်ပြန့်သောစွမ်းဆောင်မှုများတို့ကို ရမည်ကြောင်း ဖော်ပြပေးသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ ပাকিস্তန် Crypto Council ထူထောင်ခြင်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်နဲ့ သက်တမ်းအနည်းဆုံးမြှင့်တင်သည့် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအပြောင်းအလဲမှာ ဥပဒေ၊ စည်းကမ်းများ၊ ဦးစားပေးထားမှုများ၊ မျှမျှတညီညွတ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်မည့်အနာဂတ်စီးပွားရေး ဖန်တီးရာတွင် ပေးအပ်ပါသည်။

June 14, 2025, 2:23 p.m.

အတွေးအမြင်များအတွက် ကွမ်တမ် အင်တဲလ်မင့်နှင့် ဘလောက်ချိန်းကို …

မက်ဆင်၏အမှားမသံသეპတာပဲ၊ သူက မေ့ခွက် ဖြစ်တဲ့ အကြောင်းအရာမှာတော့ သူ တကယ့်ကိုမှားခဲ့တယ်—ဒါက အကြောင်းအရာ ရော၊ ကွန်ပျူတာ၊ ဇီဝဗေဒ၊ အာရုံခံမူ နဲ့ ပျော်ပွဲကစားစရာမှာပါ ပျက်ပြတ်မနေခဲ့ဘဲ အဖြစ်အပျက်အသက်ဝင်ကြောင်း ပြသခဲ့တယ်။ ယခုတော့ စိတ်ဝင်စားဖွယ်အကြောင်းကတော့ ဒိုင်လေးတွေ ထိုးရာမှာ အကြောင်းအရာအသစ်အံ့မခန်းနိုင်မယ်ဆိုတာပါ။ ကွမ်တမ် ဂေတ်ဖီယာသည် ဤအရာအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိသည်ကို မှတ်ထားလေသည်။ သက်ဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှု ဖြစ်စဉ်များသည် ပရိသတ်ကိုမသိစေဘူး။ ဥပမာအားဖြင့် ချိန်းတပ်ဖွင့်ထားခြင်း မဟုတ်ဘဲ တလွဲလွဲ ပြုလုပ်ထားခြင်းကို လုပ်နိုင်ရန်အတွက် သဘာဝမှာ မဖြစ်နိုင်ပါ။ “အမှန်တကယ်က မည်သူမဆို ကြိုတင် ကြိုတင် မျှော်လင့်နိုင်တော့မည်မဟုတ်တဲ့အရာတစ်ခုကတော့ ငါတို့မနှစ်သက်နိုင်ဘူး” ဟုပြောလာသည်။ ဒါကြောင့် ပုံမှန်စက်ရုပ်ပံစည်းကမ်းများအတွက် ဒီလိုအရာကို ချိန်ခွင့်မပြုဘဲတင်မက၊ ပရိုက္ကစီများနဲ့ မျှော်လင့်ထားတဲ့ ကားနဲ့ပဲ မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဤအရာသည် ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကိုတိုးမြှင့်စေသည်ကတော့ ဤအရာ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖြစ်သည်။ သံသယရှိစရာအရာနေရာမှာ အပြီးသတ်အာမခံနိုင်စွမ်းများပေးပို့ခြင်းကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအသစ်ကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်စဉ်တွင် မူလက တိစပ်တစ်ခုမရှိဘဲ စားတင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် မိတ်ဆက်ဖို့ လိုအပ်သော စနစ် များသည် ကျိုးကြောင်းအလားတူမဖြစ်နိုင်ဘဲ အလားတူတည်ဆောက်သွားရသည်။ ဤအထဲမှာ တရားဝင်လက်ခံနိုင်ရန် သပ်သပ်မစွာ သေချာခဲ့သည်။ ထိုအလားအလာများကို ယုံကြည်စွမ်းအင်တော်များက ထောက်ခံကြသည်။ နောက်ပြီးတော့ ဤနည်းလမ်းသည် ရိုးရှင်းရှိစေနိုင်ပေမယ့် အချိန်အကျပ်အတည်းဖြစ်သည့်ကြောင့် တာဝန်ယူမှု ရှုပ်ထွေးသည်။ ထို့အတူ တစ်ခုတည်းသော အရင်းအမြစ်ကိုသာယုံကြည်ရသည်။ သူ့မှာ အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည့် တရားမမှန်ခြင်းကို ကာကွယ်ရန် မလွယ်ကူပါ။ ဒါကို အာမခံရန် Gautam Kavuri သည် “နာကျင်ပတ်လုံးအောင် ကြိုးပမ်းခြင်း” ကို အကြံပြုထားသည်။ သူအဆိုေပမယ့် ဒီလိုမျိုး အကျိုးရှိရန်၊ မိမိကိုယ်ကို မျက်ခြပ်မခံနိုင်တော့မည်မဟုတ်ဘဲ မြန်မြန်ဆန်ဆန်အချက်အလက်ပေးသော နည်းလမ်းတစ်ခုလိုအပ်သည်။ ဒါဟာ မျက်နှာအလွှာမြင့်ဗေဒင်နဲ့ ပက်သက်ပြီး လမ်းကြောင်းကောင်းအောင် ဖော်ပြနိုင်သည်။ NIST နှင့် University of Colorado Boulder တို့၏ ပူးပေါင်းဖွံ့ဖြိုးသော CURBy (Colorado University Randomness Beacon) ဟာ ဤနည်းလမ်းကို သာမန်လူထုအတွက်အပြင် ခိုင်မာစေဖို့ တည်ဆောက်ထားသည်။ CURBy သည် တစ်မိနစ်အတွင်း ၁၅ မီလီယက်အမြဲအတိုင်းအတာအံ့သြစရာ သဘာဝအကြောင်းအရာများ ပေးပို့နိုင်ပြီး တစ်ခေါင်မှ ၅၁၂-bit ဂဏန်းထုတ်ပေးသည်။ မနက်ဖြန် ၇ မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်းမှာ ၂^၅၁၂ (155-လုံးဂဏန်းရှည်) ရလဒ်အလားအလာရှိသည်။ NIST သည် ဤအရာကို “ဓမ္မအကြီးဆုံး မျှော်လင့်မှု” ဟု ခေါ်သည်။ ဒါပေမယ့် မျှော်လင့်ထားသော ဂဏန်းထုတ်ယူမှုသာ တစ်ဝပ်ပဲဖြစ်ပြီး သေချာစစ်ဆေးမှုသည် အလွန်အရေးကြီးသည်။ အဖွဲ့သားများသည် Twine ဟူသော စနစ်ကို တီထွင်ခဲ့ကြပြီး မျှော်လင့်မှုများကို ထပ်မံချိတ်ဆက်ထားသည်။ ဘလောက်ချင်းအသုံးပြုပြီး တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမျှော်လင့်ချက်များကို ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် မည်သည့် ပျက်စီးမှုကိုမှ မမြင်နိုင်သေးပါ။ ဤစနစ်က နုပ်ကိုင်မရသော ပေါင်းစပ်မှုများ (directed acyclic graph) ကို ဖန်တီး၍ မူလစနစ်မှာ ပြုလုပ်လိုက်သော မည်သည့် လုပ်ဆောင်မှုမဆိုအမှား မဖြစ်နိုင်ရန်အတွက် တာဝန်ယူနိုင်စွမ်းရှိသည်။ မည်သည့် မဟုတ်တရားအုပ်စုကို ငြင်းပယ်မယူနိုင်ရင် မည်သည့် လိမ်လည်မှုမှ မပြုနိုင်ပါ။ အနည်းဆုံး ဖက်လုံးများတစ်ခြားကူးစက်မှုကို ချိတ်ဆက်ူ ထားခြင်းဟာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ပိုကောင်းစေနိုင်သည်။ ဤကွန်ရက်သည် ပိုမိုကြီးမားလာသည့်အခါက မျှော်လင့်မှုအာမခံနိုင်မှုများ တိုးပွားလာမည်။ CURBy သည် မျှော်လင့်မှုအချက်အလက်များကို အများပြည်သူများကို တာဝန်ပေး၍ မည်သူမဆို အကြောင်းအရာကို အတည်ပြုနိုင်စေပါသည်။ Jasper Palfree သည် ဤစနစ်ကို “ယုံကြည်မှု တည်ဆောက်မှုပုံစံ” ဟု ဖော်ပြသည်။ ဤဖြေရွာချက်သည် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကြီးငယ်မေးခွန်းများနှင့် တည်ငြိမ်အဆင့်မြင့်ပါသည်။ Kavuri မှ ပြောကြားသည်မှာ “NIST သည် မျှော်လင့်မှုများကို ကြိုးစားအောင် လုပ်နိုင်စွမ်းရှိသော နေရာဖြစ်သည်” ဟုဆိုသည်။

June 14, 2025, 2:18 p.m.

Meta ၏ $14.8 ဘီလီယံ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၊ Scale AI တ…

မီတာ (ယခင်တွင် ဖေ့စ်ဘုတ်) သည် Data-labeling ဝန်ဆောင်မှုများကိုအထူးပြုသော စတားတပ်ဖြစ်တဲ့ Scale AI တွင် ၁၄

June 14, 2025, 10:21 a.m.

အမေရိကန်နိုင်ငံအမောက်အမြောက် ဟော်စ်အဖွဲ့က ဘ್ಲော့ခ်ခ်ိန်းဖွံ့ဖြ…

ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ အေမရိကန်ပြည်ထောင်စု အိမ်အကောင့်မြောက်အကြံပိုင်အဖွဲ့ (House of Representatives) က ၂၇၉-၁၃၆ မျှဝေပြု၍ ၂၀၂၁ ခုနှစ်အတွက် မူဝါဒစ်မြှင့်တင်ရေးနှင့်တီထွင်မှုနည်းပညာများအကြောင်း (FIT21) ကိုအတည်ပြုလိုက်သည်။ ဤဥစ္စာအဖွဲ့အားပေးမှုသည် ကရစ်ပာဇင်စနစ်အတွက် အရေးကြီးသောအဆင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ယနေ့အထိ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးအမြတ်များအတွက် ထင်ရှားသောဥပဒေစီးပွားရေးအောင်မြင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အများစုအနေဖြင့်အိမ်ရွေးကောက်ရန်အဖွဲ့အဖွဲ့ဝင်များအနေဖြင့် ဘက်စုံကွန်ယက်အသုံးပြု၍ ဤအမဲလေးကိုအတည်ပြုခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤတမ်းတည်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးအမြတ်များစျေးကွက်တွင် ပိုမိုရှင်းလင်းသောစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများထူထောင်ရန်အတွက် အားပေးမှုကိုပြသသည်။ FIT21 သည် ပြည်ထောင်စုကောင်စီတDeliveredအုပ်စုတစ်ခုဖြတ်သန်းခဲ့သော ပထမဆုံးအကြီးမားဆုံးကရစ်ပာဇင်ဥပဒေဖြစ်သည်။ လာမည့်အခါတွင် ကုလားလူမိုက်များအဖွဲ့ (Senate) သည် ဤဥပဒေရေးအတွက် မကြာမီအနီပိုးအဆင့်တွင်စဉ်းစားလျက်ရှိနေသည်။ မတူနိုင်သောအနေအထားသည် တစ်ဖက်ဖြစ်သောသားမယ့် ကုလားလူမိုက်များအဖွဲ့သည် ဤဥပဒေနဲ့သလောက်အကြောင်းမပါသေးဘဲနှင့်၊အတူတူညီသောအစီအစဉ်များအပေါ် ပံ့ပိုးမူများမှာ မရှင်းလင်းပါ။ ထို့အပြင်၊ အဆိုပါအကြောင် အသက်ပေးထားသော ကုလားလူမိုက်မှုများအတွက် ဆက်စပ်သောကော်မတီများက ဤအကြေားကျမှုတိုင်းအပေါ် ဂရုစိုက်မှုအလွန်လျော့ပါးနေခြင်းကြောင့် ဤဥပဒေရဲ့အနာဂတ်အပေါ် မစိုးရိမ်မှုများပံ့ပိုးနေသည်။ ဤဥပဒေရေးလုပ်ငန်းလည်း အခြားအကြားပြိုင်ဘက်အဖွဲ့များကို များစွာ ပတ်လည်ပွင့်လင်းစေခြင်းဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ ဤဥပဒေရေးမော်ဒယ်အရ တရစ်အုတ်အပများစျေးကွက်အတွက်စည်းကမ်းချက်များအား ဖော်ပြထားပြီး၊ ကုန်စည်အနာဂတ်စိုက်ပျိုးမှုကော်မရှင် (CFTC) ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးအမြတ်များအတွက်အဓိဌာန်ပေးထားသည်။ ထို့အပြင် ဤဥပဒေသည် ကာမဗ်ဖွဲသောစျေးကွက်များနှင့် ရောင်းဝယ်မှုကဏ္ဍများအကြားထင်ရှားသောကွာခြားချက်များကိုရှင်းလင်းရန်ကြိုးပမ်းသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ကုလားလူမိုက်များအော်ချာအဖွဲ့အဖွဲ့ဝင် မက်စင်း ဝွန်တစ် (Maxine Waters) တစ်ဦးက ဤဥပဒေကိုအနည်းငယ်အနုပညာနှင့်အကာအကွယ်နေကြောင်းအပါအဝင်စြဲမြဲလာခဲ့သည်။ သူမက ဤအကြောင်းအရာမှာ ယခင်ကစည်းကမ်းချက်များအပေါ် လုပ်ငန်းများအနေဖြင့်ပိတ်မိနေသောအတင်းအကျိုးများရှိနေပြီး၊ ဤအရာက ဤအကြောင်းအရာအပြီးသတ်အမှုအတွက် ပုဂ္ဂုံအကိုင်ချုပ်သလိုဖြစ်ကြောင်းပရောဒ်ပြောသည်။ မဲဆှေးပွဲက မတိုင်မီတွင် အိမ်အဖွဲ့သည် ကိုဒ်ဂရက် ကာဆာ (Greg Casar) ရဲ့ ကမ်းလှမ်းမှုအား ကျော်လွန်သည့် လေးခြမ်းယုတ်မူကြီး၊ ဘရစ်တနီ ပက်တာစင် (Brittany Pettersen) ရဲ့အကျိုးခံစားမှု, ရယ်ဖာလ် နော်မန် (Ralph Norman) နှင့် စကုပ် ပါရီ (Scott Perry) တို့၏ပြင်အပ်ချက်များကိုဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ Casar ရဲ့အကြံပြုချက်မှာ ငွေချေးအကြမ်းအကြီးအကျယ်ကို ၇၅ မီလီယံဒေါ်လာမှ ၅ မီလီယံဒေါ်လာသို့လျော့ချရန်ရန်ဖြစ်ခဲ့ပြီး၊ အခြားအပြင်အဆင်ပြင်ဆင်ထားသောပြင်အပ်ချက်များကိုလက်ခံခဲ့ကြသည်။ ဤဥပဒေစီမံကိန်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အပျတို့များချိတ်ဆက်မှုကို ဦးစားပေးနိုင်စေရန် ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာအပေါ်ထုတ်လုပ်မှုများတွင် များစွာကပြုလုပ်နေခြင်းဖြစ်သည်။ သက်ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာမှာ Blockchain, ကျောက်မီးဆွဲအဆောက်အအုံများနှင့် crypto မျိုးချစ်မည့်အဖွဲ့အစည်းများဖြစ်သည်။ ကြီးမားသောအကြီးအကဲများအနေဖြင့် Coinbase, Kraken တို့ဖြစ်ပြီး၊ ၂၀၁၄ မှ 2023 တ client 541Share Show not Adv- დონ့ပိုင်ရဲ့နောက်ဆုံးတင်ပေးချက်အရ Blockchain များစွာနှင့် ပတ်သက်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၈၀%နေရာတွင်သီးခြားရန်တွင်အမြဲတမ်းအပူးအပန်ပြင်ဆင်သည်။ TheHouse နှင့်FIT21 တံဆိပ်လမ်းကြောင်းအတွက်ကျော်လွန်ပြီးမိမိတို့၏ ဥပဒေနဲ့ ချုပ်ခြင်းကိုင်တွယ်ရန်အလားအလာ ထင်ရှားနေဖြစ်ချက် မရှိပါသေး။ သို့သော် ဂေဟယကွပ်အဖွဲ့မြင်ကွင်းအကြားနိုင်လားရယ်ပြည့်စုံခြင်းမရရှိမီ၊ ဤအညီကနေပြီး မြစ်များသန်းငယ်ြပီ များစွာ ထည့်သွင်းမေးခွန်းမေးထားသည်။ ၎င်း၏အကျိုးအမြတ်သို့အနေဖြင့် အချိန်ကြာလာစီရဲဖြစ်နိုင်မည်တို့၊ အေးအေးအတွက်အချိန်လေးတွင် အမေရိကန်ခက်ခဲစွာစဉ်းစားနေကြသည်။

All news