På tirsdag introduserte Google Gemini 2. 5, en ny serie med AI-ressursmodeller som tar seg tid til å "tenke" før de gir svar. Som en del av denne lanseringen ruller Google ut Gemini 2. 5 Pro Experimental, beskrevet som en multimodal resonnement-AI-modell og omtalt som selskapets mest intelligente tilbud så langt. Denne modellen vil være tilgjengelig på tirsdag gjennom Google AI Studio, selskapets utviklerplattform, samt i Gemini-appen for abonnenter av det $20 i måneden Gemini Advanced AI-planen. Videre har Google annonsert at alle fremtidige AI-modeller vil integrere resonnementsevner. Siden OpenAI introduserte sin første AI-resonnementmodell, o1, i september 2024, har teknologibransjen strebet etter å matche eller overgå dens evner. For øyeblikket har selskaper som Anthropic, DeepSeek, Google og xAI utviklet sine egne AI-resonnementmodeller, som utnytter ekstra datakraft og tid til å faktasjekke og analysere problemer før de gir svar. Disse resonnementsteknikkene har løftet AI-modeller til nye nivåer av ytelse innen matematikk og koding. Mange eksperter innen teknologiområdet mener at resonnementmodeller vil spille en avgjørende rolle i AI-agenter—autonome systemer som kan utføre oppgaver med minimal menneskelig inngripen.

Det er imidlertid viktig å merke seg at disse modellene også innebærer høyere kostnader. Google eksperimenterte tidligere med AI-resonnementmodeller, og slapp en "tenkende" versjon av Gemini i desember. Likevel markerer Gemini 2. 5 selskapets mest ambisiøse forsøk på å overgå OpenAIs modellserie. Ifølge Google overgår Gemini 2. 5 Pro sine tidligere grense-AI-modeller samt flere ledende konkurrenter på ulike benchmarks. Spesielt har Google designet Gemini 2. 5 for å utmerke seg i å lage visuelt tiltalende webapplikasjoner og agentbaserte kodeløsninger. I en kodingsevaluering kalt Aider Polyglot rapporterer Google at Gemini 2. 5 Pro oppnådde en poengsum på 68, 6%, og dermed overgikk de beste AI-modellene fra OpenAI, Anthropic og det kinesiske AI-laboratoriet DeepSeek. Men i en annen vurdering fokusert på programvareutvikling, kalt SWE-bench Verified, fikk Gemini 2. 5 Pro en poengsum på 63, 8%, som overgikk OpenAIs o3-mini og DeepSeeks R1, men som ikke nådde opp til Anthropic sitt Claude 3. 7 Sonnet, som fikk 70, 3%. I en multimodal evaluering kjent som Humanity’s Last Exam, som inkluderer tusenvis av crowdsourcet spørsmål innen matematikk, humaniora og naturvitenskap, opplyser Google at Gemini 2. 5 Pro oppnådde en poengsum på 18, 8%, og dermed overgikk de fleste konkurrerende flaggskipsmodeller. I utgangspunktet har Google utstyrt Gemini 2. 5 Pro med et kontekstvindu på 1 million tokens, noe som gjør at AI-modellen kan behandle omtrent 750 000 ord om gangen—lengre enn hele "Ringenes Herre"-bokserien. Videre vil Gemini 2. 5 Pro snart støtte det dobbelte av denne inndataslengden, på 2 millioner tokens. Google har ennå ikke avslørt API-priser for Gemini 2. 5 Pro, men selskapet planlegger å gi mer informasjon i de kommende ukene.