Google запускає Gemini 2.5: модель ШІ з розвиненими можливостями міркування.

У вівторок Google представила Gemini 2. 5, новий набір моделей AI-розумування, які роблять паузу, щоб «подумати», перш ніж надати відповіді. У рамках цього запуску Google випускає Gemini 2. 5 Pro Experimental, описану як мультимодальна модель AI-розумування та визнану найінтелектуальнішою пропозицією компанії на сьогодні. Ця модель буде доступна у вівторок через Google AI Studio, платформу для розробників компанії, а також у додатку Gemini для підписників плану Gemini Advanced AI за 20 доларів на місяць. У майбутньому Google оголосила, що всі її майбутні AI-моделі матимуть інтегровані можливості розумування. З моменту, коли OpenAI представила свою першу модель AI-розумування, o1, у вересні 2024 року, технологічна індустрія намагається зрівнятися або перевершити її можливості. Наразі компанії, такі як Anthropic, DeepSeek, Google та xAI, розробили власні моделі AI-розумування, які використовують додаткові обчислювальні ресурси та час для перевірки фактів і аналізу проблем перед наданням відповідей. Ці техніки розумування підняли AI-моделі на нові рівні продуктивності у математичних та програмних завданнях. Багато експертів у технологічній сфері вважають, що моделі розумування відіграватимуть ключову роль в AI-агентах — автономних системах, що можуть виконувати завдання з мінімальним людським втручанням.
Однак важливо зазначити, що ці моделі також призводять до вищих витрат. Google раніше експериментувала з моделями AI-розумування, випустивши «думку» версію Gemini у грудні. Проте Gemini 2. 5 є найбільш амбітною спробою компанії перевершити серію моделей OpenAI. За словами Google, Gemini 2. 5 Pro перевершує її попередні прикордонні AI-моделі, а також декілька провідних конкурентів за різними показниками. Конкретно, Google розробила Gemini 2. 5 для успішного створення візуально привабливих веб-додатків та програмних рішень на основі агентів. У оцінці програмування під назвою Aider Polyglot Google повідомляє, що Gemini 2. 5 Pro досягла оцінки 68, 6%, перевершуючи провідні моделі AI від OpenAI, Anthropic та китайської лабораторії AI DeepSeek. Однак у іншій оцінці, що зосереджена на навичках розробки програмного забезпечення під назвою SWE-bench Verified, Gemini 2. 5 Pro отримала 63, 8%, обігнавши o3-mini від OpenAI та R1 від DeepSeek, але поступившись Claude 3. 7 Sonnet від Anthropic, який отримав 70, 3%. У мультимодальній оцінці, відомій як Humanity’s Last Exam, яка включає тисячі питань, зібраних від користувачів у сферах математики, гуманітарних наук та природничих наук, Google зазначає, що Gemini 2. 5 Pro отримала 18, 8%, перевершуючи більшість конкурентних флагманських моделей. Спочатку Google оснастила Gemini 2. 5 Pro контекстним вікном на 1 мільйон токенів, що дозволяє моделі AI обробляти приблизно 750 000 слів за раз — більше, ніж вся серія книг «Володар перснів». Крім того, Gemini 2. 5 Pro незабаром зможе підтримувати подвійну довжину вводу — 2 мільйони токенів. Google ще не розкрила цін на API для Gemini 2. 5 Pro, але компанія планує надати більше інформації в найближчі тижні.
Brief news summary
У вівторок Google представила Gemini 2.5, свою нову модель штучного інтелекту, що використовує стратегію паузи та роздумів для покращення якості відповідей. Ця нова версія, Gemini 2.5 Pro Experimental, вважається найсучаснішим AI від Google, доступним за $20 на місяць через Google AI Studio та додаток Gemini як частина розширеного плану Gemini. Запуск відбувається на тлі значних оновлень в галузі, особливо після випуску моделі o1 від OpenAI у вересні 2024 року, коли конкуренти, такі як Anthropic, DeepSeek та xAI, прагнуть покращити продуктивність моделей в програмуванні та математиці, незважаючи на вищі вимоги до ресурсів. Gemini 2.5 Pro має намір перевершити попередні моделі, досягнувши балів 68.6% на оцінці коду Aider Polyglot та 63.8% на перевіреному тесті SWE-bench. Проте ця модель не змогла зрівнятися з Claude 3.7 Sonnet від Anthropic і набрала лише 18.8% на останньому іспиті Humanity's Last Exam. Варто зазначити, що вона має контекстне вікно на 1 мільйон токенів, що дозволяє обробляти близько 750,000 слів одночасно, перевершуючи обсяг "Володаря перснів". Google планує незабаром збільшити цю можливість до 2 мільйонів токенів, при цьому деталі цін залишаться незабаром.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Дослідження показує, що модель штучного інтелекту…
Нове дослідження визначило набір завдань, які людям легко дається, але штучному інтелекту (ШІ) викликають труднощі — зокрема, читання аналогові годинники та визначення дня тижня за заданою датою.

Вплив блокчейна на управління цифровими активами …
Ландшафт управління цифровими активами та їх зберігання зазнає значних перетворень під впливом технології блокчейн.

Функції пошуку за допомогою штучного інтелекту ві…
У травні 2023 року на захід Google I/O компанія запустила експериментальну функцію пошуку під назвою Search Generative Experience (SGE) через Google Labs.

Гіпер Біт приєднується до Американської Асоціації…
16 травня 2025 року, 17:35 за східноєвропейським часом | Джерело: Hyper Bit Technologies Ltd.

Партнерство Apple з штучним інтелектом з Alibaba …
Поточний ряд нормативних викликів компанії Apple погіршився.

Колишній генеральний директор Coinbase Germany Ян…
Ян-Олівер Зелл, колишній генеральний директор Coinbase Німеччина та ключова фігура у отриманні першої ліцензії BaFin на криптохрановище під час його роботи в Coinbase, був призначений головою операцій LUKSO, Layer 1 блокчейну, орієнтованого на соціальний та креативні сектори.

Занепокоєння США щодо інтеграції штучного інтелек…
Адміністрація Трампа та законодавці США наразі вивчають нещодавню співпрацю між Apple та Alibaba, яка планує впровадити технології штучного інтелекту (ШІ) Alibaba у iPhone, що використовуються на території Китаю.