गूगल ने ऊर्जा-कुशल, संपूर्ण और स्केलेबल एआई एक्सेलेरेटर आयरनवुड TPU का अनावरण किया: क्लाउड नेक्स्ट 2025 में

हाल ही में Google Cloud Next 2025 कार्यक्रम में, Google ने अपने नवीनतम एआई हार्डवेयर की प्रगति का परिचय कराया: आइरनवुड टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU), इसकी सातवीं पीढ़ी और सबसे उन्नत एआई एक्सेलेरेटर, जिसे मुख्यतः रीयल-टाइम एआई एप्लिकेशन के लिए आवश्यक इंफेरेंस वर्कलोड को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह TPU आधुनिक AI मॉडल की बढ़ती मांगों का सामना करता है, जिन्हें विशाल गणना शक्ति के साथ ही व्यापक स्तर पर परिचालन दक्षता की भी आवश्यकता है। जैसे-जैसे AI तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, ऐसे हार्डवेयर की आवश्यकता महत्वपूर्ण हो जाती है जो जटिल गणनाओं को तीव्रता और स्थिरता के साथ संभाल सके। आइरनवुड TPU इन आवश्यकताओं को उच्च प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता के बीच संतुलन बनाकर पूरा करता है। आयरनवुड की एक मुख्य विशेषता इसका AI गणनाओं के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने पर जोर देना है। बड़े पैमाने पर AI संचालन पर उच्च ऊर्जा उपयोग और उससे हो रहे कार्बन उत्सर्जन के कारण आलोचना हुई है। ऊर्जा दक्षता को प्राथमिकता देकर, Google इन प्रभावों को कम करने और स्थायी AI विकास को प्रोत्साहन देने का लक्ष्य रखता है, जो व्यापक उद्योग ट्रेंड के अनुरूप है जिसमें पर्यावरण के प्रति जागरूक तकनीक का प्रयोग बढ़ रहा है। आयरनवुड का परिचय Google की AI अवसंरचना को मजबूत करने के प्रति अपनी मजबूत प्रतिबद्धता को दर्शाता है। अत्याधुनिक हार्डवेयर आवश्यक है ताकि बिना गति या दक्षता को समाप्त किए नए-नए बढ़ते AI मॉडल आकार और जटिलताओं का समर्थन किया जा सके। यह TPU प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न, और स्वचालित निर्णय लेने जैसे क्षेत्रों में AI आधारित प्रगति को प्रेरित करने की उम्मीद है। तकनीकी पहलुओं से परे, आइरनवुड Google के AI पर नेतृत्व बनाए रखने के लिए एक रणनीतिक कदम भी है, जिसमें स्वामित्व वाला हार्डवेयर विकसित करके AI कार्यभार के लिए अनुकूलित किया गया है। यह सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के अधिक Tight Integration को सक्षम बनाता है, जिससे प्रदर्शन और उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर होते हैं—जो खास तौर पर महत्वपूर्ण है क्योंकि AI का प्रभाव हेल्थकेयर, वित्त, ऑटोमोटिव और ग्राहक सेवा जैसे उद्योगों में विस्तार कर रहा है। आयरनवुड का प्रभाव व्यापक AI हार्डवेयर बाजार को भी प्रभावित कर सकता है, क्योंकि यह अन्य कंपनियों और क्लाउड सेवा प्रदाताओं को नवाचार और प्रतिस्पर्धा के लिए प्रेरित करेगा, जिससे तेजी से तकनीकी सुधार और लागत में कमी आएगी। यह प्रतिस्पर्धात्मक दबाव अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए लाभकारी है और वैश्विक AI अपनाने की गति को बढ़ाता है। TPU की قابل scalability विभिन्न अवसंरचनाओं पर तैनाती की अनुमति देती है—डेटा सेंटर्स से लेकर एज डिवाइसेस तक—जो विविध AI एप्लिकेशन का समर्थन करती है। यह स्केलबिलिटी व्यवसायों की हर आकार के लिए AI का बेहतर उपयोग संभव बनाती है, जिससे पहुंच सहज हो जाती है और विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार को प्रोत्साहन मिलता है। ऊर्जा दक्षता और स्केलबिलिटी से संबंधित ये दोनों प्रमुख चुनौतियां आज के AI हार्डवेयर में सामना कर रही हैं। जैसे-जैसे मॉडल की जटिलता बढ़ती है, गणना आवश्यकताएँ exponentially बढ़ती हैं; बिना आइरनवुड जैसे नवाचारों के, लागत और पर्यावरणीय प्रभाव अस्थिर हो सकते हैं। इस तरह, यह प्रगति अधिक स्थायी AI विकास की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। लॉन्च इन प्रगति का भी संकेत देता है, जिनमें inference कार्यभार पर केंद्रित R&D ट्रेंड, जो वर्ल्ड वाइड रियल-टाइम एप्लिकेशनों—जैसे वर्चुअल असिस्टेंट, रिकमेंडेशन सिस्टम, और स्वचालित वाहन—के लिए अत्यंत जरूरी हैं। आइरनवुड का डिज़ाइन इन कार्यों के प्रदर्शन को अनुकूलित करता है, जिससे तेज और भरोसेमंद AI सेवाएँ सुनिश्चित हो सकें। सारांश में, Google के Google Cloud Next 2025 में आइरनवुड TPU की घोषणा AI हार्डवेयर नवाचार में एक प्रमुख प्रगति का प्रतीक है। एक शक्तिशाली, स्केलेबल, और ऊर्जा-कुशल एक्सेलेरेटर प्रदान कर, Google अपने उन्नत AI अनुप्रयोगों को सक्षम बनाने में अग्रणी स्थिति को मजबूत करता है। जैसे-जैसे AI का विकास जारी रहता है, ऐसी कठिनाइयों का समाधान करने के लिए इन नवीनताओं की अत्यंत आवश्यकता है, जो बढ़ती गणना की माँग को पूरा कर सके और स्थिरता को भी ध्यान में रख सके। यह विकास Google की उस प्रतिबद्धता को भी पुनः स्थापित करता है कि वह एक तकनीकी रूप से उन्नत और पर्यावरणीय जिम्मेदारी वाले AI पारिस्थितिकी तंत्र का पोषण करता रहेगा। आइरनवुड TPU आने वाले समय में AI अवसंरचना को आकार देने के लिए तैयार है, जिससे नई उद्योग संभावनाओं का द्वार खुलेगा तथा अधिक स्मार्ट, तेज और हरित AI समाधानों का रास्ता बनेगा।
Brief news summary
गूगल क्लाउड नेक्स्ट 2025 में, गूगल ने आयरनवुड टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) का अनावरण किया, जो अपने सातवें पीढ़ी के एआई एक्सीलरेटर है, इसका उद्देश्य रीयल-टाइम एआई इनफ़रेंस प्रदर्शन को बढ़ाना है। उच्च कम्प्यूटेशनल शक्ति और ऊर्जा दक्षता का संयोजन, आयरनवुड बढ़ती हुई एआई वर्कलोड्स का समाधान करता है और पर्यावरणीय स्थिरता पर बल देता है ताकि कार्बन उत्सर्जन को कम किया जा सके और ईको-फ्रेंडली विकास को प्रोमोट किया जा सके। यह TPU बड़े और जटिल मॉडल का समर्थन करता है, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न में इस्तेमाल होते हैं, जिससे डेटा केंद्रों और एज उपकरणों पर स्केलेबल डिप्लॉयमेंट संभव होता है। हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के कड़े समेकन के साथ, गूगल का लक्ष्य है कि वह एआई में अपनी नेतृत्व स्थिति बनाए रखे और स्वास्थ्य, वित्त, ऑटोमोटिव और अन्य क्षेत्रों में अपने अनुप्रयोगों को बेहतर बनाए। आयरनवुड TPU नवाचार और प्रतिस्पर्धा को प्रेरित करेगा, जिससे वैश्विक एआई अपनाने की प्रक्रिया तेज होगी। यह भविष्य की गणना आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए प्रभावी, स्केलेबल और टिकाऊ एआई अवसंरचना的重要ता को उजागर करता है।
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अमेज़न के सीईओ ने कॉर्पोरेट भूमिकाओं में एआई-आधारित…
अमेज़ॅन के सीईओ एंडी जासी ने अपने भविष्य की कार्यबल रणनीति के बारे में महत्वपूर्ण चेतावनी दी है, जबकि कंपनी अपने परिचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बढ़ते एकीकरण के बीच है। उन्होंने बताया कि लॉजिस्टिक्स और महत्वपूर्ण संचालन क्षेत्रों में AI की तैनाती के कारण अमेज़ॅन में कुछ कॉर्पोरेट भूमिकाओं में कमी आएगी। यद्यपि AI प्रगति नए नौकरी वर्ग भी बना सकती है, लेकिन कुल मिलाकर कंपनी का कार्यबल घटने की संभावना है। यह घोषणा इस समय आई है जब शेयरधारक बड़े निवेशों पर स्पष्ट लाभ की मांग कर रहे हैं, जो तकनीकी दिग्गज जैसे अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट, और गूगल AI विकास और तैनाती में कर रहे हैं, और कार्यक्षमता, उत्पादकता, और लाभप्रदता में सुधार की अपेक्षा कर रहे हैं। अमेज़ॅन इस वित्तीय वर्ष में लगभग 100 बिलियन डॉलर का असाधारण निवेश करने की योजना बना रहा है, जिसमें से अधिकांश AI अवसंरचना के निर्माण और विस्तार पर खर्च किया जाएगा। यह निवेश अमेज़ॅन के क्लाउड कंप्यूटिंग में नेतृत्व को मजबूत करने के लिए है, खासकर उसकी अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (AWS) शाखा के माध्यम से, जिसमें उन्नत AI तकनीकों का एकीकरण किया जाएगा ताकि सेवाओं में सुधार हो, संचालन का अनुकूलन हो, और ग्राहकों के लिए नवीन समाधान विकसित किए जा सकें। जासी के विचार इस बात को दर्शाते हैं कि AI की बदौलत कार्यबल में कैसे बदलाव आएंगे: जबकि स्वचालन और मशीन लर्निंग कर्मचारियों की आवश्यकता को कम कर सकते हैं और दक्षता बढ़ा सकते हैं, वे नई क्षमताओं के लिए भी मांग पैदा करेंगे जैसे AI प्रबंधन, विकास, और निगरानी। यह एक संक्रमणकालीन रणनीति है, जो मानवीय संसाधनों को विकसित हो रहे तकनीकी ढांचे के साथ संरेखित करती है। लॉजिस्टिक्स क्षेत्र—गोडाम, वितरण, और सप्लाई चेन प्रबंधन—AI एकीकरण का मुख्य क्षेत्र है। AI-सक्षम सिस्टम जो मार्ग योजना, इन्वेंट्री और डिलीवरी को अनुकूलित करते हैं, लागत में महत्वपूर्ण बचत और तेज सेवा प्रदान कर सकते हैं, साथ ही इन प्रक्रियाओं का पारंपरिक रूप से प्रबंधन करने वाले कर्मचारियों की आवश्यकता को भी कम कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, अमेज़ॅन का AWS पर फोकस उसकी AI अवसंरचना का आधार बन रहा है, जो क्लाउड-आधारित AI समाधानों की बढ़ती महत्ता को दर्शाता है। यह स्केलेबल कंप्यूटिंग शक्ति और स्टोरेज प्रदान करता है, जिससे उद्योगों में AI मॉडल के विकास और तैनाती संभव हो पाती है। AWS में भारी निवेश कर, अमेज़ॅन अपने AI-एज़-ए-सर्विस बाजार में अधिक हिस्सेदारी प्राप्त करने का लक्ष्य रखता है, जिससे व्यवसायों को अपनी स्वयं की अवसंरचना विकसित किए बिना AI उपकरण उपलब्ध हो सकें। शेयरधारकों का दबाव इन निवेशों के पैमाने और प्रतियोगिता की मांगों के कारण बहुत अधिक है। तकनीकी कंपनियों को AI तकनीक के विकास के साथ-साथ यह सुनिश्चित करने की जरूरत है कि ये विकास लाभदायक वृद्धि, बाजार में स्थिर नेतृत्व, और शेयरधारक मूल्य को बढ़ावा दें। जासी की कार्यबल में कटौती की चेतावनी अमेज़ॅन की संचालन दक्षता के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाती है, जबकि यह AI के पूरे कॉर्पोरेट अमेरिका में स्वीकृति के व्यापक प्रभावों को भी उजागर करती है। सारांश रूप में, अमेज़ॅन अपने व्यवसाय मॉडल को AI के माध्यम से बदलने के लिए तैयार है, नवाचार के साथ जिम्मेदार कार्यबल प्रबंधन का संतुलन बनाते हुए। इसकी महत्वाकांक्षी 100 अरब डॉलर की AI निवेश योजना न केवल AWS की बाजार प्रभ dominance को मजबूत करेगी, बल्कि परिचालन दक्षता भी सुनिश्चित करेगी, जो रोजगार के पैटर्न को पुनः स्वरूपित करेगी। जैसे-जैसे AI गहराई से कॉर्पोरेट कार्यों में समाहित होती जाएगी, अमेज़ॅन जैसे कंपनियां अपनी कार्यबल रणनीतियों को विकसित करती रहेंगी ताकि AI की क्षमता का अधिकतम उपयोग किया जा सके और साथ ही इसके कारण आने वाले संक्रमणों का भी सामना किया जा सके।

बिटकॉइन ट्रेजरी कंपनियां एक ऑडिटर का डंक का सपना ह…
बिटकॉइन ट्रेजरी कंपनियों की ऑडिटिंग प्रथाएँ हाल ही में तीव्र निगरानी के घेरे में आई हैं, जिसने इस उभरते क्षेत्र में प्रमुख पारदर्शिता और सत्यापन संबंधी चुनौतियों को उजागर किया है। एक नई प्रकाशित आलोचना इन ऑडिटों की अस्पष्टता पर प्रकाश डालती है, जो हास्यपूर्ण रूप से एक काल्पनिक योजना की तुलना एक पाउंड कॉइन ट्रेजरी कंपनी से करती है। यह उपमा जोखिम दिखाती है कि जब ऑडिटिंग मानकीकरण और पारदर्शिता से मुक्त होती है, तो संपत्ति का अतिरक्ति मूल्यांकन, भ्रम और धोखाधड़ी जैसी समस्याएँ उत्पन्न हो सकती हैं। परंपरागत वित्तीय ऑडिटिंग में नकद या प्रतिभूतियों जैसे संपत्तियों की पुष्टि करने के लिए स्थापित तरीके उपयोग में लाए जाते हैं। ऑडिटर आमतौर पर बैंक स्टेटमेंट्स के माध्यम से नकद बैलेंस की पुष्टि करते हैं और लेनदेन का मिलान कर आसानी से सत्यापन कर लेते हैं। हालांकि, क्रिप्टोक्यूरेंसी—विशेषकर ट्रेजरी कंपनियों द्वारा रखी गई बिटकॉइन—इन पारंपरिक तरीकों को बाधित कर रही है। अनखुले वॉलेट एड्रेसेस, तीसरे पक्ष के अभिरक्षा के आधार पर निर्भरता, अस्पष्ट परिसंपत्तियों का गिरवी रखना या पुनःहाय्पोथेकेशन, और ओवरलैपिंग स्वामित्व दावों जैसी समस्याएँ ऑडिटरों को क्रिप्टो होल्डिंग्स की पुष्टि में बाधा बनती हैं। नकद ऑडिट के लिए प्रयोग होने वाली आसान प्रक्रियाओं के विपरीत, क्रिप्टोकरेंसी ऑडिट अलग-अलग कंपनियों में बहुत भिन्न हैं। यह असमानता क्रिप्टो ऑडिटिंग के मानक ढांचे की कमी और वैश्विक नियामक देखरेख की सीमाओं के कारण है। परिणामस्वरूप, ऑडिट की कठोरता व्यापक रूप से पूरी पुष्टि से लेकर न्यूनतम या सतही जांच तक भिन्न होती है। जनता के पास प्रमुख सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली बिटकॉइन होल्डर कंपनियों में से माइक्रोस्ट्रैटेजी एक उल्लेखनीय उदाहरण है, जो KPMG जैसी स्थापित ऑडिट फर्मों का उपयोग करती है। ये ऑडिटर क्रिप्टो परिसंपत्तियों की विशिष्ट चुनौतियों के अनुरूप विवेकाधीन सत्यापन प्रक्रियाएँ अपनाते हैं, ताकि निवेशक और नियामक का भरोसा कायम रहे। इसके विपरीत, मेटाप्लानेट, क्लीनस्पार्क और सेमलर साइंटिफिक जैसी कंपनियों की पारदर्शिता और ऑडिट की स्पष्टता भिन्न स्तर पर है, जो इस क्षेत्र की टूटे-फूट वाली प्रथाओं को दर्शाता है। कई छोटे या अंतरराष्ट्रीय बिटकॉइन ट्रेजरी फर्म अपनी ऑडिटिंग विधियों के बारे में बहुत कम जानकारी प्रदान करती हैं। इस पारदर्शिता की कमी से परिसंपत्ति सत्यापन की मजबूतता और छिपे हुए जोखिमों को लेकर चिंताएँ जन्म लेती हैं। ऑडिटिंग प्रक्रियाओं की स्पष्ट जानकारी के अभाव में, निवेशक और हितधारक इन संस्थानों की वित्तीय स्थिति और वास्तविक बिटकॉइन होल्डिंग का सही आकलन करने में असमर्थ रहते हैं। क्रिप्टोक्यूरेंसी परिसंपत्तियों के लिए एक एकीकृत ऑडिट मानक का अभाव इन समस्याओं को और खराब कर देता है। वर्तमान नियामक ढांचे डिजिटल संपदा की तेज़ गति से हो रही नवाचार के पीछे रह गए हैं, जिससे धोखाधड़ी या भ्रामक प्रयास पकड़ में नहीं आते। यह कमी बाजार की अखंडता को खतरे में डालती है और क्रिप्टोकरेंसी को ट्रेजरी परिसंपत्तियों के रूप में व्यापक संस्थागत स्वीकृति मिलने में बाधा बन सकती है। एक व्यंग्यात्मक मगर प्रकाशमान निष्कर्ष में, आलोचना एक काल्पनिक स्टर्लिंग ट्रेजरी कंपनी का सुझाव देती है, जो पिरामिड योजना की तरह काम करती है लेकिन पूरी पारदर्शिता के साथ खातों का विवरण प्रदान करती है। यह विडंबनापूर्ण प्रस्ताव क्रिप्टो ट्रेजरी क्षेत्र के विरोधाभास को दर्शाता है: "भरोसा मत करो, जांचो" का नारा देते हुए, अक्सर ऐसी स्थितियों में काम करना जो सत्यापन योग्य नहीं हो। यह रेखांकित करता है कि ब्लॉकचेन के आदर्शों और वास्तविक दुनिया में ऑडिटिंग की चुनौतियों को मेल खाने के लिए पारदर्शिता, मानकीकरण और नियामक निगरानी में त्वरित सुधार की कितनी आवश्यकता है। जैसे जैसे बिटकॉइन ट्रेजरी कंपनियां अधिक प्रमुख होती जा रही हैं और कॉर्पोरेट बैलेंस शीट्स पर प्रभाव डाल रही हैं, हितधारकों को ऐसी मजबूत ऑडिटिंग प्रथाओं की माँग करनी चाहिए जो ईमानदार संपत्ति सत्यापन सुनिश्चित कर सकें। जब तक ये सुधार नहीं होते, इस क्षेत्र की मौजूदा अस्पष्टता वित्तीय सत्यताओं को धुंधलाने का खतरा बन सकती है, जिससे निवेशकों और व्यापक वित्तीय तंत्र दोनों को खतरा पहुंच सकता है।

जस्टिन सन का ट्रॉन रिवर्स मर्जर के माध्यम से सार्वजनिक …
जस्टिन सन, जिनका संस्थापक $26 बिलियन ट्रॉन ब्लॉकचेन इकोसिस्टम हैं, ने घोषणा की है कि वे ट्रॉन को सार्वजनिक करने की योजना पर हैं। इसके लिए उन्होंने नार्वदा-सूचीबद्ध एसआरएम एंटरटेनमेंट के साथ रिवर्स मर्जर किया है, जो ट्रॉन के विकास और वित्तीय एवं तकनीकी क्षेत्रों में इसकी दृश्यता में एक महत्वपूर्ण कदम है। इस सौदे के बाद, एसआरएम एंटरटेनमेंट का नाम बदलकर ट्रॉन इंक़ कर दिया जाएगा, जो इसकी नई प्राथमिकता को दर्शाता है। एसआरएम को लगभग $100 मिलियन की निजी निवेश प्राप्त होगी, जिसका उपयोग ट्रॉन के नेटिव टोकन को अपने खजाने में खरीदने के लिए किया जाएगा, जिससे कंपनी की वित्तीय स्थिति मजबूत होगी और ट्रॉन के इकोसिस्टम में भरोसा बढ़ेगा। यह कदम क्रिप्टोकरेंसी कंपनियों के लिए एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जिसमें वे सार्वजनिक इक्विटी बाजारों का लाभ उठाकर मूल्यांकन बढ़ाने और विस्तार करने का प्रयास कर रही हैं, खासकर उद्योग के परिपक्व होने के साथ-साथ पारंपरिक पूंजी बाजार महत्वपूर्ण फंडिंग चैनल बनते जा रहे हैं। उल्लेखनीय है कि, एसआरएम का पूर्व संबंध ट्रंप परिवार से रहा है—एरिक ट्रंप मुख्य शेयरधारक थे—जिससे इस मर्जर में जटिलता और संभावित जांच भी जुड़ जाती है, खासकर जस्टिन सन के ट्रंप ब्रांड से जुड़े निवेशों को देखते हुए। यह घोषणा एक हालिया SEC जांच में स्थगन के साथ भी मेल खाती है, जो ट्रॉन की शिकायतों की ongoing जांच को दर्शाता है, और यह संकेत देता है कि बदलते नियम कानून ब्लॉकचेन व्यवसाय रणनीतियों पर प्रभाव डालते रहेंगे। ट्रॉन स्थैतिक मुद्रा (स्टैबिलकॉइन) इकोसिस्टम में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, वर्तमान में लगभग 61% ऑन-चेन स्टैबिलकॉइन भुगतान को सुविधाजनक बनाते हुए इसकी डिजिटल वित्तीय लेनदेन और व्यापक डिजिटल अर्थव्यवस्था में केंद्रियता को दर्शाता है। दूसरी ओर, क्रिप्टो सेक्टर को AI-प्रेरित ठगी से बढ़ते खतरे का सामना करना पड़ रहा है, जो तेजी से विकसित हो रही है। इन खतरों के कारण सुरक्षा उपायों में वृद्धि, नियमों में नवाचार और उपयोगकर्ता शिक्षा की आवश्यकता बढ़ रही है ताकि इस इकोसिस्टम को सुरक्षित बनाया जा सके। विधायी मोर्चे पर, अमेरिका ब्लॉकचेन से संबंधित कानून बनाने में प्रगति कर रहा है। क्लैरिटी एक्ट में संशोधन किए जा रहे हैं, ताकि विकेंद्रीकृत नेटवर्क प्रतिभागियों को बिना लाइसेंस प्राप्त मुद्रा ट्रांसमिटर के रूप में लेबल करने से रोका जा सके—जो एक गंभीर कानूनी प्रावधान है। इससे डीसेंट्रलाइज़्ड एप्स जैसे टोरनाडो कैश के डेवलपर्स को भी सुरक्षा मिल सकती है, जो अभी जांच के दायरे में हैं। कांग्रेस की प्रयासों का लक्ष्य इस कानून को आगामी स्थैबिलकॉइन नियमों के साथ मिलाकर एक व्यापक, संतुलित नियामक ढांचा बनाना है, जो नवाचार को प्रोत्साहित करने के साथ-साथ अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करे। कुल मिलाकर, जस्टिन सन का ट्रॉन को SRM एंटरटेनमेंट के माध्यम से सार्वजनिक करने का कदम क्रिप्टो सेक्टर के जटिल विकास का प्रतीक है, जिसमें तकनीकी प्रगति, पूंजी बाजार का एकीकरण, नियामक मसलों का समाधान और राजनीतिक-आर्थिक कारक शामिल हैं। यह विकास भविष्य में ब्लॉकचेन तकनीक, वित्त और गवर्नेंस के बीच इंटरैक्शन को प्रभावित करेगा।

टॉप ट्रम्प 노동 अधिकारी: अमेरिका के कर्मचारियों का एआई…
किथ सोंडरलिंग, ट्रंप प्रशासन के पूर्व डिप्टी लेबर सेक्रेटरी, ने हाल ही में अमेरिका की श्रम शक्ति में AI के स्वीकृति में एक मुख्य रुकावट का उल्लेख किया: कर्मचारीता में अविश्वास। बिजनेस राउंडटेबल इवेंट में बोलते हुए, उन्होंने बताया कि कर्मचारियों के बीच अपने नियोक्ताओं द्वारा AI के उपयोग को लेकर संदेह बहुत हद तक उद्योगों में इसकी एकीकरण को धीमा कर रहा है। AI को व्यापक रूप से परिवर्तनकारी माना जाता है, जो उत्पादकता, निर्णय लेने और नवाचार को बढ़ाने में सक्षम है। हालांकि, कई कर्मचारी ऑटोमेशन के कारण नौकरी खोने का डर रखते हैं, जिससे AI-संचालित उपकरणों के प्रति प्रतिरोध बढ़ रहा है। सोंडरलिंग ने स्वीकार किया कि ये चिंताएं वाजिब हैं, क्योंकि अध्ययन भविष्यवाणी करते हैं कि बढ़ती ऑटोमेशन और AI की स्वचालित और कुछ जटिल कार्यों को प्रतिस्थापित करने की क्षमता से काफी नौकरियां छिन सकती हैं। नौकरी की सुरक्षा को लेकर यह चिंता AI की सहज स्वीकार्यता में बाधा बन रही है। इस समस्या को हल करने के लिए, ट्रंप प्रशासन ने एक सक्रिय शिक्षा रणनीति का प्रचार किया। सोंडरलिंग ने जोर देकर कहा कि शिक्षा में शुरुआती दौर से ही AI का ज्ञान शामिल किया जाना चाहिए ताकि भविष्य के कर्मचारी आवश्यक कौशल से लैस हों और जागरूकता एवं समझ को बढ़ाकर डर को कम किया जा सके। इसे समर्थन देते हुए, एक कार्यकारी आदेश में देशभऱ में स्कूलों में AI पाठ्यक्रम विकसित करने का निर्देश दिया गया। इस पहल का उद्देश्य AI को समझाना, छात्रों को AI-समेकित कार्यबल के लिए तैयार करना और जमीन से ही चुनौतियों का सामना कर भरोसा पैदा करना है। कार्यस्थल पर AI के चारों ओर व्यापक चर्चा में तकनीकी वादों के साथ-साथ विस्थापन और नैतिकता को लेकर सही चिंताओं का संतुलन है। सोंडरलिंग की टिप्पणी इंसानियत से संबंधित कारकों—आस्था और स्वीकृति—को संबोधित करने के महत्त्व पर जोर देती है, साथ ही तकनीक के साथ। जैसे-जैसे AI व्यवसायिक कार्यों में अधिक अंतर्निहित होता जाएगा, पारदर्शी संवाद और कर्मचारी भागीदारी आवश्यक होंगे। नियोक्ताओं को AI को जिम्मेदारी से लागू करना चाहिए और कर्मचारियों को उनके रोल्स पर इसके प्रभाव को समझने में भागीदारी करनी चाहिए। प्रशासन का शिक्षा पर केंद्रित ध्यान एक दूरदर्शी रणनीति का प्रतीक है, जो श्रम शक्ति के अनुकूलन और AI के आर्थिक लाभों को अधिकतम करने के लिए है। जबकि अभी भी चुनौतियां बनी हुई हैं, ऐसे प्रयास एक सूचित, आत्मविश्वास-पूर्ण, और सक्षम कार्यबल का निर्माण करने का उद्देश्य रखते हैं, जो AI को खतरे के बजाय अवसर के रूप में देखता है। संक्षेप में, कर्मचारीता में अविश्वास को दूर करना सफल AI स्वीकृति के लिए आवश्यक है। शिक्षा और पारदर्शिता के माध्यम से, व्यवसाय और सरकार मिलकर AI को एक सुधार और प्रगति के उपकरण के रूप में बना सकते हैं, जिससे एक मजबूत, कुशल, और अनुकूलनीय अमेरिकी श्रम शक्ति का निर्माण हो, जो भविष्य की अर्थव्यवस्था के लिए तैयार हो।

अवेल पूरी तरह से स्टैक में जा रहा है ताकि $300 बिल…
17 जून, 2025 – दुबई, संयुक्त अरब अमीरात Avail प्रस्तुत करता है एकमात्र ब्लॉकचेन स्टैक जो क्षैतिज स्केलेबिलिटी, क्रॉसचेन कनेक्टिविटी और एकीकृत तरलता प्रदान करता है, साथ ही विकेंद्रीकरण को बरकरार रखता है। फाउंडर्स फंड और ड्रैगनफ्लाई जैसे टॉप वीसी का समर्थन प्राप्त, Avail वेब 3

माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई के बीच एआई साझेदारी को लेकर …
माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई वर्तमान में एक जटिल और तनावपूर्ण negociación प्रक्रिया में लगे हुए हैं, जो उनके रणनीतिक साझेदारी को महत्वपूर्ण रूप से पुनः परिभाषित कर सकती है और व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग को प्रभावित कर सकती है। पिछले कुछ वर्षों में, माइक्रोसॉफ्ट ने अरबों डॉलर का निवेश ओपनएआई में किया है, और उसकी प्रौद्योगिकियों को अपने स्वयं के एआई रणनीति में गहराई से शामिल किया है। उनके सहयोगी संबंधों के बावजूद, दोनों कंपनियों के बीच अक्सर प्रतिस्पर्धा बनी रहती है। मुख्य विवाद का स्रोत है ओपनएआई की वह बाध्यता कि वह माइक्रोसॉफ्ट की मंजूरी प्राप्त किए बिना किसी भी कॉर्पोरट पुनर्संरचना का संचालन न करे, जो उसने हाल के निवेशकों से की थी। इन वार्ताओं में एक अत्यंत संवेदनशील मुद्दा Windsurf से जुड़ा हुआ है, जो एक कोडिंग स्टार्टअप है जिसे हाल ही में ओपनएआई ने अधिग्रहित किया है। चर्चा का केंद्र है कि क्या माइक्रोसॉफ्ट Windsurf से संबंधित बौद्धिक संपदा को एक्सेस और उपयोग कर सकता है। रिपोर्ट के अनुसार, यदि बातचीत अटक जाती है, तो ओपनएआई ने माइक्रोसॉफ्ट के खिलाफ एंटीट्रस्ट शिकायत दर्ज करने का विचार किया है। इन चुनौतियों और तनाव के बावजूद, दोनों पक्ष एक परस्पर स्वीकार्य समाधान की उम्मीद बनाए हुए हैं। साथ ही, प्रत्येक अपनी रुचियों की रक्षा के लिए वैकल्पिक योजनाएँ भी बना रहा है। माइक्रोसॉफ्ट अपने आंतरिक एआई विकास क्षमताओं को मजबूत करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जबकि ओपनएआई अपने कंप्यूटिंग संसाधनों का विस्तार कर रहा है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट से बाहर प्रमुख कंपनियों जैसे ओरेकल, सॉफ्टबैंक और गूगल के साथ भागीदारी भी शामिल है। अपनी सतत सहयोग और एआई प्रगति के साझा संकल्प को दर्शाते हुए, माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई ने एक संयुक्त बयान जारी किया है, जिसमें उनके दीर्घकालिक साझेदारी की उत्पादकता को रेखांकित किया गया है और वार्ताओं के प्रगति के साथ जारी सहयोग की आशा व्यक्त की गई है। इन Negotiation के परिणाम का उद्योग में एआई विकास और रणनीतिक गठजोड़ के भविष्य को आकार देने की उम्मीद है।

क्रिप्टो समूह ट्रोन अमेरिका में रिवर्स मर्जर के जरिए ए…
हांगकांग स्थित क्रिप्टोकरेन्सी उद्यमी जस्टिन सन की ब्लॉकचेन कंपनी, ट्रोन, संयुक्त राज्य अमेरिका में एक रिवर्स मर्जर के जरिए सार्वजनिक होऩे की तैयारी कर रही है, जिसमें एसआरएम एंटरटेनमेंट (SRM