lang icon Punjabi
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

June 3, 2025, 6:59 p.m.
5

ਗੂਗਲ ਨੇ ਏਆਈ ਮੋਡ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ: ਖੋਜ ਨੂੰ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਗੱਲਬਾਤੀ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ

ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਮਹਾਨ ਅੱਪਡੇਟ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 'ਐਆਈ ਮੋਡ' ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਪਰੰਪਰागत ਖੋਜ ਤੋਂ ਇਕ ਐਆਈ-ਚਾਲਿਤ ਸੰਵਾਦਤਮਕ ਅਨੁਭਵ ਵ<t>ੀਚ ਨਿਸ਼ਾਨਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਿੰਕਾਂ ਅਤੇ ਸੂਚਨਪਟਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਐਆਈ ਮੋਡ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸੰਵਾਦ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਸੰਦਰਭ-ਪ੍ਰਚੁਰ ਉੱਤਰ ਖੁਦ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਹੜੇ ਓਪਨ ਏਆਈ ਦੇ ਚੈਟਬੌਟ ਵਾਂਗ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT। ਉੱਚ ਕੋਟੀਆਂ ਦੇ ਐਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਫੀਚਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨੁਆਂਸੂ ਭਰਪੂਰ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕੁੱਝ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅੰਿਪੂਟਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ, ਪਸੰਦੇਦਗੀ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਸਮੇਟਦਾ ਹੈ। ਸਰਫ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਨਾਲ ਹੀ, ਗੂਗਲ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਆਈ ਮੋਡ ਇਕ ਸਮਗ੍ਰੀ 'ਆਇਮ ਐਪ' ਵਿੱਚ ਵਿਕਸੀਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ — ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ाली ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਬੁਕਿੰਗ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ, ਭੁੱਗਤਾਨ, ਸਮੇਂ-ਸੂਚੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ even ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਆਪਕਤਾ ਐਆਈ ਮੋਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਜਵਾਇਆ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨਾਲ ਲੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਥੇ ਓਪਨਏਆਈ, ਮੈਟਾ, ਅਮੈਜ਼ਨ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ ਐਪਲ ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਅਜੇਨਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ ਕ人工 ਪ੍ਰਗਟ ਧਾਰਾ (AGI) ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਈ ਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਜੋੜ ਕੇ ਰੱਖਾ ਜਾਵੇ। ਹਾਲਾਂਕੀ, ਐਆਈ-ਚਾਲਿਤ ਸਭ ਕੁਝ ਐਪਸ ਨੂੰ ਸਚਮੁੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਇੰਨੀ ਸੌਖੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਥੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਬਾਧਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਆਈ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ, ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ ਲਰੋੱਥਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਇਛਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ। ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਵੱਡੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗੁਪਤਤਾ ਤੋਂ ਜੁੜੀਆਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਪੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਐਆਈ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਐਆਈ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ। ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਐਆਈ ਸਹਾਇਕ ਕਦੇ ਕਦੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਦਿੰਦੇ, ਕੁਝ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੇ ਜਾਂ ਮਨਮਾਨ ਜ਼ੁਰੂਰੀ ਲੜੀਆਂ ਨਾਲ ਬਦਮਾਸ਼ੀ ਕਰਦੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸ਼ੱਕ ਵਧਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਐਆਈ ਹੜਤਾਲ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਸਮਾਜਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਵਿਆਪਕ ਜਾਂਚ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਗਾਂਹ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਵਾਲੇ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਐਆਈ-ਚਾਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਲਹਿਰ ਕਾਇਮ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤਿਗਤ ਅਨੁਭਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਐਆਈ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਿਲਾਪ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਰਾਜ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਵਾਲਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਸੰਵਾਦ ਰਹਿਤ ਐਆਈ-ਚਾਲਿਤ ਸਭ ਕੁਝ ਐਪਸ ਦੀ ਉਿਗਮ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਵਾਦ ਵਿੱਚ ਇਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਲੈ ਕੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ ਐਪਸ ਜਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੋ ਹੱਥ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ, ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਸਮਰੱਥ ਸਮਾਰਟ ਸਹਾਇਕ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਲਗਭਗ ਸਭ ਔਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਆਫਲਾਈਨ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਕੇ ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਖਤਰੇ ਖੜੇ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੁਝ ਟੈੱਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀਕਰਣ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਐਆਈ ਮੋਡ ਖੋਜ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਪਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਹੈ, ਜੋ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਐਆਈ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕਬਿਲੈਂਡ ਫੰਕਸ਼ਨਲ 'ਸਭ ਕੁਝ ਐਪ' ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲੂ ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਐਆਈ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਮੰਚ ਤੇ ਸਥਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਬੋਰਡ ਸੋਲਿਫੀਕ ਸਿਲੀਕਨ ਵੇਲੀ ਦੇ ਲਕੜੇ ਵਿਚ ਅਜੇਨਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AGI ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ-ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕਠਾ ਕਰ ਕੇ ਪਿਛਲੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹਲਕਾ ਕਰਦੈ। ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਟਰਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਆਈ ਟੂਲ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।



Brief news summary

ਗੂਗਲ ਨੇ ਏਆਈ ਮੋਡ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਅਪਡੇਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਉਸਦੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਏਆਈ ਚਲਿਤ ਸੰਵਾਦੀ ਮੰਚ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਚੈਟਬੌਟ ਜਿਵੇਂ ChatGPT ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਡ ਕੁਦਰਤੀ, ਮਨੁੱਖ-ਵਾਂ ਵਾਰਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਪਸੰਦਾਂ ਦੇ आधार ਤੇ ਨਿੱਜੀ, ਪ੍ਰਸੰਗ-ਜ਼ਮੀਨ ਉੱਤੇ ਚਲਦੀ ਜਵਾਬਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਖੋਜ ਨੂੰ ਬਹਿਤਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਰੈਲੀ, ਗੂਗਲ ਦੀ ਇੱਛਾ ਹੈ ਕਿ ਐਆਈ ਮੋਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਭ-ਕੁਝ-ਐਪ ਵਾਂਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੁੱਕਿੰਗ, ਭੁਗਤਾਨ, ਸਮਾਂ ਨਿਧਾਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਨਿਯੰਤਰਣਾ ਅਤੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਮੇਤ ਕਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਜੋ ਸ್ಮਾਰਟਫੋਨ ਦੇ ਸੰਦੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਟੈਕ ਨਗਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਮੈਟਾ, ਅਮੇਜ਼ਨ, ਮਾਇਕ੍ਰੋਸੌਫਟ ਅਤੇ ਐਪਲ ਵੱਲੋਂ ਅਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AGI) ਵੱਲ ਹੋ ਰਹੀ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਉੱਨਤੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਸਹੀਅਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸਖਤ ਪਰਖ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਵੱਧ ਸੁਵਿਧਾ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸੰਵਾਦੀ ਐਆਈ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਉੱਠਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਏਆਈ ਮੋਡ ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਨਵੋਨਮੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਬਾਲੈਂਸ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਸੂਝਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਕਰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

June 5, 2025, 4:27 p.m.

ਐਂਥ روਪਿਕ ਸੀਯੋ ਨੇ ਸਕਾ ਰਾਜ AI ਨਿਯੰਤਰਣ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ…

हाल ही में न्यूयॉर्क टाइम्स के एक ओप-एड में, एनथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोडी ने रिपब्लिकन समर्थित प्रस्ताव के बारे में चिंता व्यक्त की है, जिसमें राज्य स्तर पर AI नियामक उपायों पर दस साल का प्रतिबंध लगाने की योजना है। यह स्थगन व्यापक कर कटौती कानून का हिस्सा है, जिसे पूर्व राष्ट्रपति ट्रंप की सरकार समर्थित कर रही है, ताकि पूरे देश में उभरते राज्यों के AI नियामक प्रयासों को रोका जा सके। अमोडी ने इस व्यापक प्रतिबंध की आलोचना करते हुए कहा कि यह बहुत ही सरल और संकीर्ण है, और AI की तेज़ी से विकसित हो रही जटिलताओं से निपटने के लिए पर्याप्त नहीं है। उन्होंने तर्क दिया कि दस साल का स्थगन न केवल व्यक्तिगत राज्यों की AI को जिम्मेदारी से नियामक बनाने और नवाचार करने की क्षमता को बाधित करेगा, बल्कि यह जल्दी बदलते तकनीकी और नैतिक परिदृश्य के साथ एक समर्पित राष्ट्रीय नीति बनाने में भी जटिलता पैदा करेगा। राज्यों को ढांचे स्थापित करने से रोकना अनजाने में अधिक उन्नत और सोचा-समझा शासन मॉडल के विकास को धीमा कर सकता है, जो प्रभावी AI निगरानी के लिए आवश्यक हैं। बिलकुल प्रतिबंध लगाने के बजाय, अमोडी एक मात्रा-समझदार दृष्टिकोण का समर्थन करते हैं, जो संघीय पारदर्शिता मानकों पर केंद्रित है। ये मानक AI विकासकर्ताओं से परीक्षण विधियों और जोखिम प्रबंधन रणनीतियों को खोलने की मांग करेंगे, विशेष रूप से वे जो राष्ट्रीय सुरक्षा से जुड़े हैं। इस पारदर्शिता का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि AI प्रणालियों का कड़ाई से मूल्यांकन किया जाए, ताकि वे सुरक्षात्मक और नैतिक मानकों का पालन करें, आने वाले सार्वजनिक या संवेदनशील क्षेत्रों में इस्तेमाल से पहले। अमोडी ने जोर दिया कि AI कंपनियों को अपने मॉडल की सुरक्षा और विश्वसनीयता का जिम्मा लेना होगा, इससे पहले कि वे सार्वजनिक रूप से जारी किया जाए। उन्होंने बताया कि एनथ्रोपिक, ओपनएआई और गूगल डीपमाइंड जैसी कंपनियां स्वेच्छा से अपने आंतरिक अनुसंधान, परीक्षण और सुरक्षा मूल्यांकन के बारे में कुछ खुलासे कर रही हैं, जो जिम्मेदार AI विकास के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है। हालांकि, उन्होंने माना कि जैसे-जैसे AI मॉडल जटिल होते जाएंगे और कॉर्पोरेट हित विकसित होंगे, स्वैच्छिक उपाय पर्याप्त नहीं रह सकते हैं। इसलिए, जरूरी है कि पारदर्शिता और जवाबदेही को संस्थागत बनाने के लिए औपचारिक कानून बनाए जाएं। बिना इन कानूनों के, कॉर्पोरेट प्रोत्साहन जनता की सुरक्षा प्राथमिकताओं से भटक सकते हैं, और अनैतिक AI का प्रयोग हो सकता है। AI नियमन को लेकर जरूरी बहस तेज़ हो रही है, क्योंकि तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, जो नियामकों के लिए नई चुनौतियां प्रस्तुत कर रही हैं। रिपब्लिकन समर्थित स्थगन राज्य स्तर पर विभाजित कानूनों से बचाने का प्रयास हैं, जो अनुपालन और नवाचार में बाधा बन सकते हैं। लेकिन अमोडी जैसे आलोचक चेतावनी देते हैं कि समान प्रयास हो तो AI की जटिल चुनौतियों को पूरी तरह समझना मुश्किल हो सकता है। उनके ओप-एड में कहा गया है कि एक संतुलित नियामक ढांचा चाहिए, जो नवाचार को प्रोत्साहित करे, साथ ही पारदर्शिता और सुरक्षा मानकों को अनिवार्य बनाए। इस रणनीति का उद्देश्य AI के लाभों का उपयोग करना है, बिना सुरक्षा या नैतिकता के साथ समझौता किए, यह समझते हुए कि संघीय, राज्य, उद्योग और सार्वजनिक भागीदारी जरूरी है ताकि नीतियां AI की तेज़ प्रगति के साथ मेल खाती रहें। यह मुद्दा विश्वभर में एक विस्तृत नीति संकट को दर्शाता है: ऐसे disruptive तकनीकों का शासन जो उतनी तेज़ी से विकसित होती हैं जितनी जल्दी कानून बनना संभव नहीं होता। लचीले नियमावली और सक्रिय पारदर्शिता आवश्यकताओं के संयोजन से एक अच्छा मार्ग हो सकता है। संक्षेप में, डारियो अमोडी AI शासन की जटिलताओं पर प्रकाश डालते हैं, और नीति निर्माताओं से आग्रह करते हैं कि वे ऐसे व्यापक प्रतिबंधों पर पुनर्विचार करें जो आवश्यक नियामक नवाचार में बाधा डाल सकते हैं। संघीय स्तर पर पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देकर, उनका उद्देश्य एक सुरक्षित, भरोसेमंद AI माहौल बनाना है, जो तकनीकी प्रगति और सामाजिक कल्याण दोनों के बीच संतुलन बनाए रखे।

June 5, 2025, 2:50 p.m.

ਮਸ਼ੀਨ-ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋ ਕਾਲਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਸ਼ਾਵਰਕਾਰ ਨੂੰ…

ਸਟੈਵੀਨ Kramer ਦਾ ਨਿਊ ਹੈਮਪਸ਼ਾਇਰ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਣ ਅਰਜ਼ੀ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਾਫੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂਦਿਆਂ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦਾ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Kramer, ਇੱਕ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਉਸ ਤੇ ਇਹ ਦੋਸ਼ ਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੇ AI-ਪੈਦਾ ਰੋਬੋਕਾਲਾਂ ਦੀ ਰਚਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੇ ਮਾਨਯਤਾ ਪੂਰਵ ਵਿਅਕਤੀ Joe Biden ਦੀ ਤੱਸਵੀਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਕਿ 2024 ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ ਮੀਲ੍ਹਾ ਸੰਘਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੱਕ ਖੋਹਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਕਾਲਾਂ ਝੂਠੇ ਦਾਅਵੇ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮੀਲ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਵੋਟ ਦੇਓਗੇ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵੋਟ ਨਵੰਬਰ ਕੂਲਿੰਗ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੋਟਰਾਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਇਹਦੇ ਉੱਤੇ 22 ਦੋਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ—11 ਫੈਲੋਨੀ ਅਤੇ 11 ਮਿਸਡੀਮੀਨਰ—ਇਹ ਪੂਰਤੀ ਵੋਟਰ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਉਸ ਨੂੰ ਅਪਰਾਧੀਤਾ ਸਿੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ jail ਦੀ ਸਜ਼ਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ Kramer ਨੇ ਕਾਲਾਂ ਦੇ ਆਯੋਜਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਨੜੀਸ ਨੂੰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਮਨਹੁਕਾ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤਰੱਕੀ ਤੇ AI ਦੇ ਗਲਤ ਇਸਤੇਮਾਲ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਰੌਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਸੀ। Kramer ਦੀ ਬਚਾਉਂਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਜਨਵਰੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਮਨਿਆ, ਬਤੌਰ ਓਪਿਨਿਅਨ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇਹ ਵੀ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਰੋਬੋਕਾਲਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਪਰ, ਕਈ ਗਵਾਹਾਂ ਨੇ ਸਾਫ਼ ਸੂਚਨਾ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਭਰਮਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੋਟ ਨੂੰ ਨਵੰਬਰ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੁਕੱਦਮੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਮਿਲੀ। ਪ੍ਰਮਾਣ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Kramer ਨੇ ਆਪਣਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਲੁਕਾਇਆ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਪੁਲਿਸ ਨੂੰ ਖੋਜ-ਖਬਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਸਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਸੰਦੇਹਾੜਾ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਨਿਊ ਹੈਮਪਸ਼ਾਇਰ ਵਿੱਚ ਇਕ ਜੱਜ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਜਨਵਰੀ ਚੋਣ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ DNC ਦੇ ਚੋਣ ਫੈਸਲੇ Kramer ਦੀ ਰਾਬੜਗੀ ਵਾਲੀ ਮਿਆਰੀ ਬਰਨੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਪਰਾਧਿਕ ਦੋਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Kramer ਤੇ ਫੈਡਰਲ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਰਗੂਲੈਸ਼ਨ ਫੋਰਸ (FCC) ਵੱਲੋਂ 6 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਜੁਰમਾਨਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਜੋ ਰੋਬੋਕਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। FCC ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਮਹਿਲਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰਕਾਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਿਆਰੀ ਦਿਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਤੰਤਰ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI ਦੇ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਸਕੇ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਨੇ ਅਹੁਦਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਂਤੀਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਕਿੱਥੇ ਤੱਕ AI ਦੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਨੀਤੀਮੀਕਾਰੀ ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰ ਵਿਆਪਕ ਮਿਆਰ ਤਯਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। Kramer ਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ ਹੈ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਲੋਕਤੰਤਰ ਦੇ ਬੀਚ ਸਾਂਝੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਵੋਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਤੇ ਚੁਣਾਵੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨੀ ਚਿਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੇ ਕੋਈ ਸਾਫ਼ ਨੀਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ, ਤਾ AI-ਪੈਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਭ੍ਰਾਮ, ਚੁਣਾਵੀ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਰਾਏ ਪ੍ਰভাবਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਫੈਲਾਉਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿੰਦਾ ਦੀਆਂ ਖਤਰਨਾਕੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਾ ਦੇਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੰਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਮੰਤਰੀ, ਨਿਯਮ ਕਾਇਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਸਮਾਜ ਦੀ ਜਰੂਰੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ AI ਸਬੰਧੀ ਅਪਰਾਧਾਂ ਲਈ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਜ਼ਰੀਏ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਮفتੂਨ ਬੋਲਣ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਉਂ ਜਿਉਂ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਵੋਟਰ ਹੱਕਾਂ ਦੇ ਹਪਤੇਬਾਜ਼ ਇਸਦੀ ਵਿਰੋਧੀਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂ AI-ਚਾਲਿਤ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵੋਟਰ ਦਬਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੋਂ ਉਪਾਇ ਲੱਭਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਬਨਾਉਣ ਵਾਲੇ AI ਦੇ ਉਪਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਸ ਦੀ ਚੰਗੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਅਤੇ ਜਨਤਾਤੰਤਰਿਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾ ਪੁੱਜੇ। ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਮਲਾ ਵੱਡੇ ਡਿਜਿਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਝੂਠੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਅਰਜਿਤ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਚੁਸਤਤਾ, ਮੀਡੀਆ ਪੜ੍ਹਾਈ ਅਤੇ ਫੈਕਟ ਚੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਬਹਿਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਚੋਣ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਕੜੀ ਪਾਲਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਟੈਵੀਨ Kramer ਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਸਮਕਾਲੀ ਲੋਕਤੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਸਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੁੱਦੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ—ਜੋ ਕਿ ਨਿਰਪੱਖ ਵਿਕਾਸਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਕੇ, Emerging Technological Threats ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਖਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

June 5, 2025, 2:49 p.m.

ਮੱਲਾ ਦੀਆਂ ਟੈਬਲੈਟਾਂ ਤੋਂ ਕਰਿਪਟੋ ਤੱਕ: ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੇ ਯੁੱ…

ਜੇ ਪੈਸਾ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ ਤੇ ਨਕਦ, ਰੁਪਏ ਜਾਂ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਸੱਚਮੁਚ ਕੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?

June 5, 2025, 1:13 p.m.

ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਅਮੈਜ਼ਾਨ ਨਾਲ ਏਆਈ ਇਜਾਜ਼ਤ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਨ…

نيو يورك ٽائمز هڪ گهڻ سالن واري لائسنسنگ معاهدي ۾ ايمزون سان داخل ٿي چڪو آهي، جيڪو هڪ اهم stoneهد آهي جئين ته اخبارن لاءِ هن قسم جو هي پهريون معاهدو آهي مصنوعي ذهانت واري ڪمپني سان.

June 5, 2025, 12:45 p.m.

ਸਮਾਰਟ ਲਰਨਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਲੌਕਚੇਨ ਆਧਾਰਿਤ ਡੀਪ ਲਰ…

ਇ-ਲਰਨਿੰਗ ਨੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕੋਵਿਡ-19 ਮਹਾਮਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਸੰਕਟਾਂ ਦੌਰਾਨ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਅਨਿਵਾਰਯ ਬਣ ਗਈ। ਯੂਨੀਸੇਫ ਨੇ ਕਈ ਸਥਾਪਿਤ ਇ-ਲਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਇਹ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਮੰਨੇ ਗਏ ਕਿਉਂਕਿ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ। ਹਾਲੀਆ ਅਧਿਐਨ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਮਾਧਾਨ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI), ਡੂੰਘੀ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਬਲਾਕਚੇਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੀਤਾ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਲਰਨਿੰਗ ਲਰਨਰ ਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਸ್ಮਾਰਟ ਕਾਂਟਰੈਕਟਸ ਫਰਜ਼ੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਾਂ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਮੈਨਿਪुलेਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਰਨਰ ਸਰਗਰਮੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਦੋਨਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਕਈ ਅਧਿਐਨ ਅਤੀਕ੍ਰਮਣ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਇਨਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਬਾਰੇ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਇ-ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਰਨਰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਬਲਾਕਚੇਨ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੰਟਰਨੈਟ੍ਰੈਪਲੇਨੇਟਰੀ ਫਾਈਲ ਸਿਸਟਮ (IPFS) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਵਿਕਦਲੀ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਏਥਰੀਅਮ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਬਲਾਕਚੇਨ ਵਾਲਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਡਾਟਾ Integrity ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਡੂੰਘੀ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਇਸ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਕਰਕੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸ್ಮਾਰਟ ਕਾਂਟਰੈਕਟਸ ਵੱਲੋਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਸਨਦਾਂ ਜਾਰੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਲਾਕਚੇਨ 'ਤੇ ਅਮੌਰੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਉਪਲੱਬਧ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਬਲਾਕਚੇਨ ਇਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਸ਼ਤ, ਸਮੇਂ-ਦੇ-ਸਮੇਂ ਲਾਈਨਕੱਤਨ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਕੇਂਦਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਏਥਰੀਅਮ, ਬਿਟਕੋਇਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪਿਟਲਾਈਜੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਯੋਗ ਸਮਾਰਟ ਕਾਂਟਰੈਕਟਸ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸੁਲੀਡੀਟੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਕਾਂਟਰੈਕਟਸ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੂਰੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਲੈਣ-ਦੇਣਾਂ ਨੂੰ ਬਲਾਕਚੇਨ 'ਤੇ ਅਮੌਰੇ ਰికారਡ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਲਾਕਚੇਨ ਜੋ ਵੱਡੀ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ IPFS, Storj ਅਤੇ FileCoin ਵਰਗੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਸੁਲੂਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। IPFS ਨੇ ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਪੀਅਰ-ਟੂ-ਪੀਅਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਕੇ ਵੰਡਣਾ, ਸਮੱਗਰੀ-ਪਹيدਾਉਦੇ ਹੇਸ਼ ਬਣਾਉਣਾ, ਇਸਦੀ ਇੰਜੈਰੀਟੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲਰਨਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਡਾਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਬਲਾਕਚੇਨ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਡੂੰਘੀ ਲਰਨਿੰਗ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਿਰਿਆਮਾਨ ਸਨ੍ਯੂਰਨੈਟਵਰਕਸ (ANNs) ਜੋ ਜੀਵਨ ਜੀਵਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਕਈ ਪਰਤਾਂ ਹੋਦੀਆਂ ਹਨ—ਇੰਪੁਟ, ਹਿੱਡਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁਟ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਅੱਗੇ ਵਧੇਰੇ ਫਾਰਵਰਡ ਪ੍ਰਪੈਗੇਸ਼ਨ, ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਬੈਕਪ੍ਰਪੈਗੇਸ਼ਨ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਸਿਖਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਹੇਠਲੇ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲੇ ਡੀਪ ਨੈੱਟਵਰਕਸ (DNNs), ਜੋ ਕਈ ਹਿੱਡਨ ਲੇਅਰਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਨੁਮਾਣ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਸੁਚੱਜਤਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮਾਡਲ ਲਰਨਰ ਦੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ IPFS ਰਾਹੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪੜ੍ਹਾਈ ਵਾਲੀਆਂ ਫਲਿਤਾ ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਅਰਟਿਫੀਸ਼ੀਅਲ ਨੈਚਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ (ANNs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਈ ਪੂਰਵ ਅਧਿਐਨਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਵੱਡੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸਾਂ (MOOCs) ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਛੈੱਡਣ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਰਿਕਰੈਂਟ ਨੈਚਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਕਨਵੋਲੂਸ਼ਨਲ ਨੈਚਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਰੰਪਰਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ। ਦੂਜੇ ਅਧਿਐਨ ਬਾਈਡਾਈਰੈਕਸ਼ਨਲ ਲੰਗ-ਸ਼ਾਰਟ ਟਰਮ ਮੈਮੋਰੀ (LSTM) ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਛੈੱਡਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਅਸਮਤੋਲ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਉੱਚ ਸਹੀਤਾ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: 1

June 5, 2025, 11:31 a.m.

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਐਆਈ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਨਿਧਾਨੀ ਸਹੀਤਾ ਨ…

مشین لرننگ الگوردم صحت کی دیکھ بھال کو بدل رہے ہیں کیونکہ یہ تشخیص کی درستگی کو بہت بہتر بنا رہے ہیں۔ یہ جدید ٹیکنالوجیز پیچیدہ طبی تصاویر اور مریض کے ڈیٹا کو پروسیس کرتی ہیں تاکہ ان نمونوں اور غیر معمولی باتوں کا پتہ چلا سکے جنہیں انسانی ماہرین نظر انداز کر سکتے ہیں۔ وسیع ڈیٹا سیٹس اور اعلیٰ سطح کے حسابی ماڈلز کا استعمال کرکے، اے آئی سسٹمز صحت کے پیشہ وروں کو زیادہ درست اور بروقت تشخیص میں مدد دیتے ہیں، جو مریض کی دیکھ بھال میں انقلابی تبدیلی لا سکتے ہیں۔ ایک اہم میدان جہاں مشین لرننگ بہت وعدہ کر رہا ہے وہ ہے بیماریوں کی ابتدائی تشخیص۔ ابتدائی تشخیص مؤثر علاج اور بہتر مریض نتائج کے لیے ضروری ہے۔ مشین لرننگ کے الگوردم وہ باریک نشانات پکڑ سکتے ہیں جنہیں انسانی مشاہدہ شاید نظر انداز کرے، اس سے پہلے کہ بیماری کی شدت بڑھ جائے۔ اس طرح، ابتدائی اقدامات سے جانیں بچائی جا سکتی ہیں اور صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات کم کیے جا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ریڈیولوجی میں، AI کی مدد سے تیار شدہ آلات نے ٹیومرز، فریکچرز، اور دیگر غیر معمولی باتوں کی شناخت میں نمایاں صلاحیت ظاہر کی ہے، جیسے ایکس رے، سی ٹی اسکینز اور ایم آر آئی میں۔ مزید برآں، یہ الگوردم مریض کے بڑے پیمانے پر معلومات، جن میں الیکٹرانک صحت ریکارڈز، لیب ٹیسٹ، اور جینیاتی معلومات شامل ہیں، کا تجزیہ کر سکتے ہیں تاکہ مکمل تشخیصی بصیرت فراہم کی جا سکے۔ مختلف ڈیٹا ذرائع کو یکجا کر کے، AI مریض کی صحت کا ایک جامع نظریہ فراہم کرتا ہے، جس سے ماہرین کو علاج کو شخصی بنانے اور طویل المدتی حالات کو بہتر طریقے سے سنبھالنے میں مدد ملتی ہے۔ ان فوائد کے باوجود، AI کو کلینیکل ورک فلو میں شامل کرنے میں کئی چیلنجز درپیش ہیں۔ ایک بڑا مسئلہ ان نظاموں کی شفافیت کا ہے۔ مشین لرننگ ماڈلز، خاص طور پر گہری سیکھنے والے، اکثر ‘بلیک باکس’ کی طرح کام کرتے ہیں، جس سے ان کے فیصلوں کو سمجھنا مشکل ہوتا ہے۔ اس عدم وضاحت سے ماہرین کا اعتماد کم ہو سکتا ہے کیونکہ طبی پیشہ وران کو تشخیصی فیصلوں کو سمجھنا اور جواز پیش کرنا ضروری ہوتا ہے۔ AI تشخیصی آلات پر اعتماد پیدا کرنے کے لیے سخت تصدیق، ریگولٹری منظوری اور مسلسل نگرانی بہت ضروری ہے تاکہ مریض کی حفاظت کو یقینی بنایا جا سکے۔ یہ بھی ضروری ہے کہ یہ ماڈلز مختلف اور نمائندہ ڈیٹا سیٹس پر تربیت پائیں تاکہ تعصب سے بچا جا سکے جو صحت کے نتائج میں تفاوت پیدا کر سکتے ہیں۔ مزید یہ کہ، موجودہ کلینیکل طریقہ کار میں ہموار انضمام کے بغیر، ان میں خلل پڑ سکتا ہے اور انسانی مہارت کو کم کرنے کے بجائے معاونت فراہم کرنی چاہیے۔ صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کو بھی AI آلات کا مؤثر استعمال اور ان کے نتائج کی صحیح تشریح کے لیے مناسب تربیت کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا سائنٹسٹ، ماہرین صحت، اور ریگولیٹری اداروں کے درمیان تعاون بے حد اہم ہے تاکہ ہیلتھ کیئر میں AI کے استعمال کے لیے معیارات اور بہترین طریقوں کا قیام کیا جا سکے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، مشین لرننگ کے الگوردم تشخیص کی درستگی کو بڑھانے اور بیماریوں کی ابتدائی نشاندہی میں انقلابی مواقع فراہم کرتے ہیں، جس سے مریض کے نتائج بہتر ہوتے ہیں۔ اگرچہ شفافیت، انضمام، اور اعتماد سے متعلق چیلنجز موجود ہیں، لیکن مسلسل ٹیکنالوجی کی ترقی اور مشترکہ کوششیں AI کو صحت کی دیکھ بھال کا قابلِ اعتماد پارٹنر بنانے کی طرف گامزن ہیں۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی ترقی کرے گی، یہ انسانی مہارت کو بڑھانے، کلینیکل ورک فلو کو ہموار کرنے، اور زیادہ مؤثر اور ذاتی نوعیت کی طبی دیکھ بھال فراہم کرنے میں مددگار ثابت ہوگی۔

June 5, 2025, 10:49 a.m.

ਯੂਕਰੇਨ ਦਾ ਬਲੌਕਚੈਨ ਹਫਤਾ ਜੂਨ 2025 ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਘਟਨਾਵਾਂ…

Украਇਨ ਦੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵੀਕ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 9 ਜੂਨ, 2025 ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਔਨਲਾਈਨ ਮੈਰੇਥਨ ਨਾਲ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਵਰਚੂਅਲ ਇভੈਂਟ ਖੁਦਰਾਜੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਸਕੇਲੈਬਿਲਟੀ, Web3 ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਮਾਹौल ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮत्ता ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਮੂਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਮੁਖ ਮੁਖ ਅਪੀਲਾਂ ਅਤੇ ਪੈਨਲ ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਇਨੋਵੇਟਰਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਜਾਂ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੋਇਆ, ਇਹ ਮੈਰੇਥਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ। ਆਨਲਾਈਨ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮਨੋਰੰਜਨ ਜੁਲਾਈ 14, 2025 ਨੂੰ ਕਿਫ਼, ਯੂਕਰੇਨ ਦੀ ਰੰਗੀਨੀ রাজধানੀ ਵਿੱਚ ਇਨਕ੍ਰੈਪਟਡ ਕਾਂਫਰੰਸ ਨਾਲ ਜਰੀ ਰਹੇਗਾ। ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ 3,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਾਜਰ ਹੋਣਗੇ—ਜਾਂਚਕਾਰਾਂ, ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ—ਜੋ ਕਰੰਸੀ ਨਿਆਮਾਂ, ਨਵੇਂ Web3 ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਪਾ ਰਹੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਨਾਂ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ 30 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਕਾਂਫਰੰਸ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਇਸ ਥਾਂ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਮੇਲਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੀਨਤਮ ਵਿੱਚ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਜ ਨੀਤੀਆਂ ਜਾਂਚਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀਆਂ ਹ ਦਿਸ਼ਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਮਝਾਉਣਗੇ। Web3 ਅਪਣਾਉਣ ਯਾਦ ਰਹੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਯੂਕਰੇਨ ਦੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵੀਕ 'ਚ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਧਿਆਨਦਾਰੀ ਰਹੇਗੀ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਕਈ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਟਿਸ, ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਿਕেন্দਰੀਕ੍ਰਿਤ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਵੈਂਟ ਦਿਖਾਵੇਗਾ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਮਹਿਲ (DeFi), ਗੈਰ-ਬਦਲ ਬਟੂਏ (NFTs), ਅਤੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸੰਗਠਨ (DAOs) ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਕਾਂਫਰੰਸ ਅਜੰਡੇ ਵਿੱਚ ਆਧੁਨਿਕ ਬਲੌਕਚੇਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਨਾਂ ਅਤੇ ਰੱਖਵਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸੈਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟ ਕਾਂਟਰੈਕਟ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਹਮਲੇ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮੁੱਦੇ ਝੜਪੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਜ ਸਮਾਧਾਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆਪੂਰਣ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਗੇ ਤਾ ਜੋ ਬਲੌਕਚੇਨ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਕੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਬਨਾਈ ਰਖਿਆ ਜਾਵੇ। ਸਾਰਪ੍ਰਧਾਨ, ਇਹ ਹਫਤਾਗਿਰਾ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਯੂਕਰੇਨ ਦੀ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨਵੀਨਤਾ ਮੱਧਵਿਅੰਤਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਲਗਨ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗਪਤੀਆਂ, ਨਿਯਮਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ස්ਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟਿਕਾਊ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਾਰਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਘਟਨਾਵਾਂ ਕੀਮਤੀ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਮੌਕੇ, ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਉਪਰਕਰੀਆਂ ਦੇ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੀਆਂ ਜੋ ਬਲੌਕਚੇਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯੂਕਰੇਨ ਦੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵੀਕ ਓਸਾਰੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਵੇਂ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਵਲੀ ਢਾਂਚੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਕੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਬਲੌਕਚੇਨ ਅਤੇ Web3 ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਸੇਕਟਰ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ, ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਜਿਹਿਆਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਚਰਚਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣਗੇ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮੁਖ ਮੁਖ ਭਾਸ਼ਣ, ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗੀ ਪੈਨਲ ਚਰਚਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਹੱਥੋ-hਾਂਥੋਂ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਗੇ, ਜੋ ਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਜ਼ਮਾਈਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਥੀਆਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ, ਇਹ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਬਲੌਕਚੇਨ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣਆਂ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਨੂੰ ਤਲਾਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਯੂਕਰੇਨ ਦੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵੀਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਔਨਲਾਈਨ ਮੈਰੇਥਨ ਅਤੇ ਕਿਫ਼ ਵਿੱਚ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਕਾਂਫਰੰਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, 2025 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਲੌਕਚੇਨ ਘਟਨਾ ਬਣਨ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਕੇਲੈਬਿਲਟੀ, ਨਿਯਮਾਵਲੀ, ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਕੇ, ਇਹ ਹਫਤਾ ਵਿਸ਼ਵ ਬਲੌਕਚੇਨ ਸਮੁਦਾਇ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸਮਰਥ ਦੇਸ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰਹੇਗਾ।

All news