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May 17, 2025, 7:19 p.m.
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구글 AI 개요: 진화, 도전 과제, 2024년 글로벌 확장

2023년 5월 구글 I/O 행사에서 구글은 검색 관련 실험적 기능인 검색 생성 경험(SGE)를 구글 랩스를 통해 선보였습니다. 이 기능은 AI가 생성한 요약으로 검색 쿼리를 강화하도록 설계되어 있으며, 특히 오픈AI가 ChatGPT를 공개한 이후 구글의 검색 우위를 위협하는 잠재적 문제에 대응하기 위한 중요한 조치였습니다. 2023년 10월에는 구글이 AI가 생성한 이미지 제작 기능을 추가하면서 SGE의 능력을 확대하여 사용자 경험을 더욱 풍부하게 했으며, 최신 AI 기술을 검색에 적극 통합하려는 의지를 보여주었습니다. 2024년 구글 I/O 컨퍼런스에서는 이 기능이 'AI 개요'로 브랜드명을 변경하고 대대적으로 업그레이드되어 미국에서 2024년 5월 공식 출시되었습니다. 그러나 초기 출시는 오류들로 인해 큰 비판에 직면했으며, 이 오류들은 빠르게 바이럴되었는데, 예를 들어 피자에 글루를 넣거나 바위 먹기를 추천하는 이상하고 안전하지 않은 조언이나, 전 대통령 버락 오바마를 무슬림으로 잘못 표시하는 사실적 오류들이 포함되었습니다. 구글은 이를 일부 사례에 불과하다고 해명하며 대부분의 AI가 생성한 요약은 정확하고 신뢰할 만하다고 주장했습니다. 여론의 반발에 대응하여 구글은 신속히 기술적 수정을 실시했고, 출범 후 2주 만에 AI 개요의 범위를 축소하였으며, 건강 관련 쿼리들을 일시적으로 중단하고 SNS 소스의 의존도를 낮춰 콘텐츠 신뢰도를 높이기 위한 조치를 취했습니다. 이 시스템은 환경 문제 관련 비판도 받았으며, Scientific American은 AI 기반 검색이 전통적인 검색보다 약 30배 더 많은 에너지를 소비한다고 보도하여, 대규모 AI 사용이 환경에 미치는 비용에 대해 우려를 표명했습니다. 또한, AI 개요는 콘텐츠 소비에 영향을 미치는 점도 문제로 부상했습니다.

여러 소스의 정보를 요약함으로써 사용자가 원본 기사와 웹사이트를 방문하는 횟수를 줄이게 되며, 이는 광고와 구독 수익에 의존하는 출판사들에게 타격이 될 수 있습니다. News/Media Alliance의 최고경영자인 다니엘 코피는 2024년 5월, AI 개요가 “우리 트래픽에 치명적일 수 있다”고 경고했으며, 사용자들이 원본 콘텐츠를 클릭하지 않게 되어 뉴스의 수익화에 악영향을 줄 가능성을 지적했습니다. 이러한 어려움에도 불구하고, 구글은 AI 개요의 국제적 확장에 계속 힘쓰고 있습니다. 2024년 8월에는 영국, 인도, 일본, 인도네시아, 멕시코, 브라질 등에서 현지 언어를 지원하며 출시하였으며, 2024년 10월 28일까지 호주와 뉴질랜드를 포함한 100개국 이상에 서비스 로드맵을 확대하였습니다. 이는 구글이 AI 기반 검색 기능을 전 세계에 보급하고 기술적 리더십을 유지하려는 강한 의지를 보여주는 사례입니다. 그럼에도 불구하고, 정확성 문제, 환경 영향, 디지털 콘텐츠 생태계에 미치는 영향 등은 여전히 논란이 되고 있으며, 이러한 도전 과제들은 개발자, 사용자, 산업계, 정책 입안자들이 디지털 정보 접근 미래를 형성하는 데 있어 지속적으로 중요하게 다뤄질 것입니다. AI 개요의 여정은 온라인 검색 분야에서 생성형 AI의 혁신적 가능성을 보여주며, 효율적인 정보 통합과 사용자 편의 증진이라는 장점과 함께, 허위 정보, 콘텐츠 수익화, 환경 지속 가능성 등에 대한 중대한 우려도 동시에 제기하고 있습니다. 이 기능이 성숙하고 확대됨에 따라, 앞으로도 이러한 문제들은 디지털 정보의 미래를 설계하는 데 있어 핵심 쟁점으로 남을 것입니다.



Brief news summary

구글 I/O 2023에서 구글은 검색 생성 경험(SGE)을 공개했으며, 이는 ChatGPT와 같은 모델에서 영감을 받은 간결하고 AI가 생성한 검색 요약을 제공하는 AI 기반 기능입니다. 2023년 10월에는 SGE에 이미지 생성 기능이 추가되어 상호작용성을 높였으며, 2024년 구글 I/O에서 AI 개요로 브랜드명을 변경했고, 미국에서 2024년 5월에 출시된 후 전 세계로 확장되어 다중 언어 지원이 이루어졌습니다. 이 혁신적인 기술은 잠재력이 크지만, 오보나 유해한 조언 등 부정확한 정보로 인해 비판을 받았으며, 구글은 이를 제한하고 건강 관련 문의를 일시 중단하기도 했습니다. 또한 AI 검색이 전통적인 검색보다 에너지 소비를 더 많이 한다는 우려와, 사용자들이 원본 사이트보다 요약된 정보를 받아 콘텐츠 크리에이터에 미치는 부정적 영향에 대한 문제도 제기됐습니다. 이번 개발은 생성형 AI를 검색에 통합하는 데 따른 기회와 과제를 동시에 보여줍니다. 이는 정확성, 지속가능성, 디지털 콘텐츠 생태계에 미치는 영향에 대한 지속적인 논쟁을 촉발하고 있습니다.
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