မေ့လ် 2023 ရာသီမှာ ဂူဂဲလ် I/O အစည်းအဝေးတွင် May လ کېင်းလ်မှာ ဂူဂဲလ်က ရှာဖွေရေးအတွက် စမ်းသပ်အသစ်တစ်ခုအား - Search Generative Experience (SGE) ကို Google Labs မှတစ်ဆင့် မိတ်ဆက်ခဲ့တယ်။ ဒီအကြံပေးမှုကို AI မှ ထုတ်လုပ်ထားသောအကျဥ်းချုပ်များဖြင့် မေးခွန်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ခဲ့ပြီး၊ SGE သည် Generative AI တွင် ကျယ်ပြန့်လာနေမှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဂူဂဲလ်က လုပ်ရပ်အသစ်ကို ရေးချဲ့ခဲ့တာပါ။ ဒီအပတ်မှာ OpenAI က ChatGPT ကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီးနောက်ပိုင်းတွင်၊ ဂူဂဲလ်အဖွဲ့အစည်းက ထင်မြင်ချက်များကို စိတ်ပူစေသော ဤငြင်းပွားမှုများကို စုံစမ်းအကဲဖြတ်ခဲ့တယ်။ ဂူဂဲလ်၏ မာခံချက်များအရ၊ ဒီအကြံပေးမှုများကို ဆန့်ကျင်ပန်းတိုင်များကြောင့် ပျက်ကွက်မနေခဲ့ဘဲ ပြောင်းလဲတိုးတက်မှုများကို ဆောင်ရွက်ခဲ့တယ်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် အောက်တိုဘာမှာတော့ SGE ရဲ့ ထူးခြားတဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများအနေနဲ့ AI ထုတ်လုပ်ထားတဲ့ ပုံများ ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကိုထပ်မံထည့်သွင်းခဲ့ပြီး၊ အသုံးပြုသူတွေကိုပိုမိုကျေနပ်စေခဲ့ပြီး၊ လူကြီးမင်းတို့အတွက် အမြင့်ဆုံး AI ကို ရှာဖွေမှုတွင် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်စေခဲ့တယ်။ 2024 ဂူဂဲလ် I/O သဘောင်အစည်းအဝေးတွင် ဒီအချက်အလက်များကို ကိုယ့်ကိုယ်ကို ပြန်လည်အမည်ပြောင်းပြီး အစီအစဉ်ကို AI Overviews ဟုအမည်ပေးခဲ့ပြီး၊ မေလတွင် အမေရိကန်တွင် ရောန်ခဲ့တယ်။ သို့ပေမယ့် မူလစတင်အပေါ်မှာ အမှားအယွင်းအများအပြားကြောင့် ထင်ပြင်းခဲ့ပြီး၊ များစွာသော မအောင်မြင်မှုများနှင့်အမျှလည်း၊ များစွာသော မတိကျမှုများရှိခဲ့ကြောင်း ဂူဂဲလ်ကထောက်ခံထားတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် ပီဇာထဲမှာ ဇ glue ထည့်ရန် သို့မဟုတ် ကျောက်တုံးစားရန် လမ်းညွှန်ချက်များအပြင်၊ အမှားအယွင်းအချို့မှာ ပိုင်စံအမေရိကန်ကြီး မျှော်အကြင့်ရှာမနေမေးဇော်မည်ထူးခြားမှုများပါဝင်ခဲ့ပါဘဲ။ ဂူဂဲလ်က ဤအကြံပေးမှုများကို များစွာသော ပုဂ္ဂိုလ်အနေနဲ့ ထောက်ပြခဲ့ပြီး၊ AI ထုတ်လုပ်မှုများအနေနဲ့ မမှန်ကန်ဘဲ ဖြေကြားမှုများအများအပြား ရှိနေတယ်လို့ ထောက်ခံခဲ့တယ်။ အကြံပေးမှုအသစ်ကို ခြိမ်းခြောက်မှုများကြုံတွေ့လာပြီးနောက်၊ ဂူဂဲလ်က ထုတ်လုပ်ချက်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြင်ဆင်ခဲ့ပါတယ်။ နှစ်ပတ်အတွင်း ပြီးခဲ့ပြီး (၂ဝ၂၄ ခုနှစ် မေလနောက်ပိုင်း), ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သည့် မေးခွန်းများကို ယာယီမပေးပါနဲ့လို သတ်မှတ်ခဲ့ပြီး၊ လူမှုမီဒီယာတရားလမ်းကြောင်းများမှ မီဒီယာအရင်းအမြစ်များကိုယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ခဲ့ဖို့အတွက် တားမြစ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီစနစ်ကလည်း ပတ်ဝန်းကျင်ဆက်စပ်မှုအပေါ်မူတည်မှုမေးခွန်းများကိုလည်း တင်ဆက်နေပါတယ်။ Scientific American သုတေသနအရ၊ AI ဖြင့် ရှာဖွေမှုများသည် သဘာဝဓာတ်ပုံသဘာဝပုံစံများထက် ၃၀ ဆပိုမို энергетစ်အသုံးပြုနေပြီး၊ ဒီအချုပ်အကပ်မြားများနှင့် သက်ဆိုင်မှုရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်ပူပန်မှုများကို ဥပမာပြထားပါတယ်။ ထို့အပြင်၊ AI Overviews များသည် အကြောင်းအရာအသုံးချမှုအပေါ်လည်း ထိခိုက်မှုများကိုဖေါ်ပြခံခဲ့ရပါတယ်။ အများအပြားသောအချက်အလက်များကို အကျဥ်းချုပ်ပေးခြင်းကြောင့် အသုံးပြုသူများက မူလစာတမ်းများနှင့် ဝဘ်ဆိုက်များကို သွားရောက်ကြည့်ခြင်းကို လျော့ချနိုင်ပြီး၊ ပူဇော်မှုနဲ့သာ မတူညီဘဲ မူလအကြောင်းအရာများကို မကြည့်ဖို့ လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီအကြံပေးမှုကြောင့် ယင်းပုံစံကို များစွာသောစာပေများ၊ ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် မူလအကြောင်းအရာများရဲ့ ငွေဝယ်မြှင့်တင်မှု တားမြစ်ပေးနိုင်ရှိပါတယ်။ News/Media Alliance ၏ CEO Danielle Coffey က 2024 မေလတွင် သံယောဇဉ် သတင်းအဖွဲ့အပေါ် AI Overviews သည် “အကြီးအကျယ် အထိခိုက်အောင် လူကြိုက်များမောန်ဟု” သတိပေးခဲ့ပြီး၊ အသစ်ပြုလုပ်မည့်အကြောင်းများအပေါ်မှာ မူလအကြောင်းအရာတစ်ခုကို မလုံးဝမကလွယ်အောင်အရှိန်မြင့်စေနိုင်မှုကို ရှောင်ကြဉ်ခွင့်မပေးခဲ့ပါဘူး။ ခက်ခဲမှုများရှိနေသော်လည်း၊ ဂူဂဲလ်သည် AI Overviews ၏ နိုင်ငံတကာ ပံ့ပိုးမှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခဲ့တယ်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် ဩဂိုက်တွင် ဂူဂဲလ်က အဂမီယူကစ်၊ ကမ္ဘာ့နိုင်ငံများအပါအဝင် ဥရောပ၊ ဂျပန်၊ အိန္ဒိယ၊ အင်ဒိုနေရှုး၊ မက္ကစီကိုနှင့် ဘရာဇီးတွင် ထုတ်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါကြောင့် မြို့တော်စကားများနှင့် ဒေသတွင်း ဘာသာစကားများနဲ့အတူ ကြည့်ရှုသူများအတွက် သက်ဆိုင်မှုကို ပိုမိုချဲ့ထွင်နိုင်ခဲ့ပြီး၊ ၂၀၂၄ ခုနှစ်အောက်တိုဘာ ၂၈ ရက်အထိ တစ်နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံအတွင်း ဖော်ပြ၊ အသုံးပြုနိုင်ခဲ့တယ်။ ဂူဂဲလ်က AI-အခြေခံရှာဖွေရေးအင်္ဂါရပ်များကို ကမ္ဘာအရပ်အร่วมလုံးကျော် ဆောင်ရွက်ပြီး၊ သေချာမှု၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်အကျိုးအ‌ာွက်‌များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တာအကြောင်းအရာ စနစ်တကျ ထိန်းချုပ်နိုင်ဖို့ မူလနေ့ရှုညန်ဆုံးမက်သီပေမယ့်။ AI Overviews ၏ ခရီးစဉ်မှာ ထုတ်ပေးလာသောယေဘုယ်အပေါ်မူတည်သည့် Generative AI ၏ ပြောင်းလဲမှုများကို တင်ပြနေပြီး၊ သတင်းအချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာချုပ်ခြုံ၊ အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေတဲ့အပေါ်က မေးခွန်းများကိုပြုစုပ်သည့်အခါ သေချာအောင် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ ယင်းအင်္ဂါရပ်သည် လူကြီးမင်းတို့၊ ဖန်တီးသူများ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် မူဝါဒပိုင်ရှင်များအတွက် အနာဂတ်အတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာဝင်ပို့ရန် ပိုမိုအရေးပါလာပြီး၊ မတိကျမှု၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်အကျိုးအ‌ာွက်များ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာ စနစ်များအပေါ် ထပ်တလဲလဲ သက်ရောက်မှုများအပါအဝင် လက်ရှိစိန်ခေါ်မှုများကို ဦးစွာစဉ်းစားရန် လိုအပ်လာပါသည်။