SEOの基本要素であるカノニカルタグやサイトマップ、robots. txtファイルは、AIツールでウェブサイトを生成しただけでは自動的に設定されるわけではありません。この重要なポイントは、Googleのサーチリレーションチームのジョン・ミューラー氏とマーティン・スプリット氏が、最近のポッドキャスト「Search Off The Record」の中で強調しました。 ミューラー氏とスプリット氏は、個人プロジェクトのためにAIのコーディングツールを試用し、共通の問題点に直面しました。これらのツールは迅速に動作するウェブサイトを作り出しましたが、適切なSEOを実現するには明確な技術的指示と操作が必要だったのです。 **AIに「SEOを追加」する指示方法** ミューラー氏は、AIのコード生成を、検索最適化に詳しくない開発者と協力することに例えました。彼はポッドキャストでこう説明しています。 「AIシステムに対して、『SEOを少し追加して』とだけ伝えることはできます。でも、その結果がどうなるかというと、開発者に追加してもらうときと同じで、『何を意味しているのか』ってことになりがちです。メタタグを散らして構造化データを追加するといった感じです。」 曖昧な指示やあいまいな命令は、コーダーが人間であれAIであれ、結果も曖昧になりがちです。ミューラー氏は、最初から要件を明確に設定し、ドメインやカノニカル設定、サイトマップファイル、robots. txtの構成をきちんと指定したほうが効果的だと述べています。さらに、ページが正しいHTMLを使い、適切にリンクされているか確認し、公開前にURLがコンテンツを提供しているかや、JavaScriptファイルがrobots. txtでブロックされていないかなどのチェックを実施しています。 **彼らのプロジェクトについて** ミューラー氏は、Googlebotの動作を観察するためにテストサイトを構築し、Firebaseホスティング上にHugoという静的サイトジェネレーターを使ってバージョン管理はGitHubで行いました。最近では、VS CodeとCopilotの使用をやめて、CLIツール（Claude CodeやGemini CLI）を愛用しています。 一方、スプリット氏はGoogle AI Studioを使いクライアントサイドのJavaScriptツールを開発しました。出力は読みやすく、Next. jsの一般的なアプリケーションに似ていたものの、AIが不要なライブラリを繰り返し取り込んでしまう問題に苦労しました。彼は次のように述べています。 「30分くらい頼んでみたんです。望まない動作をさせないようにしたり、自分のやりたいことをさせたりしようと努力しました。でも、それは変な感じでした。」 **技術的専門知識の重要性は変わらない** 彼らは共に、コーディングの理解を必要としないという雰囲気のコーディングの約束と、実際には技術的知識が不可欠だという現実との間の緊張を認識しています。ミューラー氏は、「どのサイトジェネレーターを使うか、プリ・パブリッシュ検証をどう設定するか」といった知識が結果を向上させると強調します。指示がなければ、AIは静的サイトジェネレーターかJavaScript重視のフレームワーク、あるいはデータベースを持つCMSなど、想定するアーキテクチャについて勝手に推測します。 ミューラー氏は次のように述べています。 「これらはすべて、開発者に話すときに前提として考える合理的な仮定です。でも、『ウェブサイトを作りたい』とだけ伝えると、AIは勝手に一つ選びます。」 個人サイトやリスクの低い静的サイトには、この探索的なアプローチでも十分な場合もありますが、ユーザーデータやライブ環境の運用を伴うアプリケーションの場合は、専門知識を持つ専門家の関与を推奨します。 **VibeコーディングされたサイトのSEOと可視性** ミューラー氏が作成したサイトは、合理的なHTMLを生成し、Vibeコーディングの特徴を見分けるのは難しいものでした。彼は次のようにコメントしています。 「実際のところ、『これはVibeコーディングされたウェブサイトだ』と識別できる人はほとんどいません」としつつも、一般的なVibeコーディングのフレームワークには識別しやすいパターンがあるとも指摘しています。 また、コンテンツに関しても懸念を示しています。洗練されたサイトは、所有者がAIにコンテンツ生成を頼りすぎる可能性があるからです。ミューラー氏はこの点について、AIによるコンテンツ作成の機能を認めつつも、その価値は限定的だと感じていると述べました。スプリット氏も同感で、AIが生成したコンテンツは、サイトを訪れる理由として本当に価値があるのかという疑問を投げかけました。 以前、ミューラー氏はRedditで検討したBento Grid Generatorの事例など、Vibeコーディングサイトの問題点（クロールの難しさ、古いメタタグ、JavaScript内に閉じ込められたコンテンツによる検索エンジンのアクセス阻害）について指摘しています。 **未来展望** 今回のポッドキャストでは、Vibeコーディングされたウェブサイトに関する正式なガイドラインやポリシーは示されませんでしたが、ミューラー氏とスプリット氏は自身の経験から洞察を共有しています。AIコーディングツールを使った実験のポイントは、AIは特定のコーディング作業には効率的に支援できるものの、SEOの判断や重要な決定にはやはり人間の専門知識が必要だということです。