SEO үндсэн элементүүд, such as canonical, sitemap, ба robots. txt файлууд, автоматаар тохируулагддаггүй, зөвхөн AI хэрэгсэл таны вебсайт үүсгэсний дараа өөрөө өөрийгөө үүрэгжихгүй. Энэ гол цэгийг Google Search Relations багийн гишүүд Жон Мюллер ба Мартин Сплит саяхан ярилцлага, Search Off The Record подкастдаа онцлов. Мюллер ба Сплит хоёр өөрийн хувийн төслүүдэд зориулсан AI код бичих хэрэгслүүдийг туршиж үзсэн бөгөөд нийтлэг дутагдалтай талтай тулгарсан байна. Эдгээр хэрэгслүүд хурдан бөгөөд үйл ажиллагаатай вэбсайтууд үүсгэж чадах боловч зөв SEO-г хэрэгжүүлэхийн тулд тодорхой техникийн зааварчилгааг шаарддаг байжээ. **"SEO нэмэх" гэж AI-д зааварлах** Мюллер AI код үүсгэхийг хайлтын сайжруулалтгүй хөгжүүлэгчтэй хамтран ажиллаж буйтай зүйрлэв. Тэр хэлсэн нь: “Та үргэлж хэлж болно, одоо энэ дээр SEO нэмээрэй. Гэхдээ хэрхэн ажиллах вэ гэвэл, хөгжүүлэгч хүнд мөнгө өгч, SEO хийлгэхэд яг юу гэж хэлэх вэ. Meta тэмдэглэгээ цацах, структурierte өгөгдөл нэмэх гэх мэт. ” Тодорхой бус, тодорхойгүй зааварчилгаанууд үүнтэй адил бүдэг үр дүн авчирдаг, өөрөөр хэлбэл, хүн эсвэл AI хэний ч бай, үр дүн нь тодорхой биш байдаг. Мюллер илүү үр дүнтэй болохын тулд эхнээсээ шаардлагыг тодорхой зааж өгсөн. Тухайлбал, домэйн, каноникал тохиргоо, sitemap файлууд, robots. txt тохиргоог тодорхойлон, хуудас нь зөв HTML ашиглаж байгаа эсэхийг шалгаж, зөв холбосон эсэхийг баталгаажуулсан болно. Мөн хаана URLs үйлчилж байгаа, JavaScript файлууд зөв ажиллаж буй эсэхийг шалгахын тулд шалгаж, цацахаас өмнөх шалгалтуудыг хийсэн. **Тэдний төсөлүүд** Мюллер тестийн вэбсайтууд барьж, Googlebot хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлж байгааг судалсан. Тэрбээр эдгээрийг Firebase hosting дээр байршуулж, Hugo статик сайт үүсгэгчийг ашиглан GitHub-ээр хянаж байсан. сүүлд нь VS Code ба Copilot-ийг орлохдоо командын мөрийн хэрэгслүүд болох Claude Code ба Gemini CLI-ийг сонгосон байна. Түүнээс гадна, Сплит Google AI Studio-ийг ашиглан клиент талын JavaScript хэрэгсэл боловсруулсан. Үр дүн нь уншихад хялбар, Next. js-ийн ердийн програмуудтай адил санагдсан боловч тэр олон удаа AI-ш үг доторх шаардлагагүй санг оруулахыг хичээж байгаад бэрхшээлтэй тулгарсан.

Тэр хэлсэн: “Британ хугацаанд асуусан. Үгүй гэж хэлж, өөрийн хүссэн зүйлээ бүтээхийг оролдсон ч, энэ жаахан этгээд байсан. ” **Техникийн мэргэшил чухал хэвээр байна** Тэд аль аль нь vibe coding-ийн амлалт – код ойлгож сурах шаардлагыг арилгах гэх мэт – болон практик техник мэдлэгийн хэрэгцээний хоорондох зөрчилдөөнийг хүлээн зөвшөөрөв. Мюллер хэлэхдээ, туршлагатай мэргэжилтнүүд нь үр дүнг сайжруулдаг; жишээлбэл, ашигладаг сайтын үүсгэгчийн төрөл, өмнөх шалгалтыг байгуулж сурах нь үр дүнд нөлөөлдөг. Тэрбээр хэлэв: “Эдгээр нь эдгээрийн аль аль нь ойлголт, шинжлэх ухааны үндсэн ойлголт бол зөвхөн хөгжүүлэгчтэй ярьж байгаагаас ялгаагүй үйл явц юм. Гэвч хэрвээ та AI руу зөвхөн вебсайт хүсч байвал, тэр автоматаар нэгийг нь сонгоно. ” Хувийн болон бага эрсдэлтэй статик сайт бүрт ийм судалгааны арга ашиглах боломжтой. Харин хэрэглэгчийн өгөгдөлт болон амьд орчинд ашиглагдаж буй програмуудын хувьд Мюллер туршлага, мэдлэгтэй мэргэжилтнүүдийг оролцуулахыг зөвлөж байна. **SEO ба vibe-кодолсон сайтуудын харагдах байдал** Мюллер бүтээсэн вэбсайтууд нь хөөрхий хэлбэрийн HTML хийгдсэн учраас эдгээрийг vibe-coded гэж ялгаж ойлгоход хэцүү байсан гэж хэлсэн. Тэрээр: “Практик талаасаа хэн ч илүү тодорхой, vibe-coded вэбсайт гэж ялгаж чадахгүй, ” гэж хэлэв, гэхдээ зарим нийтлэг vibe coding Framework-үүд илрүүлэгдэж болохыг санал болгов. Мөн контентын тухай санаа зовсон. Цэвэрхэн боловсруулсан сайт эзэд AI ашиглан контентаа үүсгэхийг урамшуулж болох бөгөөд Мюллер үүнийг мэдэж байсан ч, хиймэл оюуны үгсээр бүтээгдсэн контентийн үнэ цэнэгүй бага гэж үзсэн. Сплит мөн тохиролцов, AI-ийн гаргасан контентуудын үр дүнд, хэрэглэгч яагаад сайтад ирэх вэ гэх асуулт тулгардаг тухай хэлэв. Өмнө нь Мюллер vibe-coded сайт дээр ижил асуудлуудыг иш татсан. Жишээлбэл, Reddit дээр нь үзсэн Bento Grid Generator-ийн асуудлууд, crawl хийхэд бэрхшээл, хуучин мета тэмдэглэгээ, JavaScript-д хаалттай контентийг онцолж байв. **Ирээдүй хойч** Энэ подкаст нь vibe-coded вэбсайтуудын талаар албан ёсны заавар, бодлогын илтгэл өгөөгүй боловч, Мюллер ба Сплит өөрсдийн туршлага дээр үндэслэн дүн шинжилгээ хийсэн. AI код бичих хэрэгслүүдийг туршихад чухал зүйл гэвэл, AI зарим код бичих ажлыг хөнгөвчлөх дээр сайн боловч, SEO шийдвэрүүдэд хүний туршлага чухал хэвээр байна.